两年一次的全国大学生电子设计竞赛即将开始，2017年全国赛前夕，摩尔吧推出了独家系列备战电赛课程，邀请来自全国各地的国一选手加盟为大家现身讲解，反响热烈。因此，为帮助来自全国各地的同学高效备战电赛，从2019年3月起，摩尔吧将推出全新备战电赛系列课程，邀请电子科技大学、复旦大学、西安电子科技大学、中国地质大学、南京大学等往届国一选手以及高校老师讲解电赛相关课程，解析真题，辅助大家学习。本期直播内容：第一部分：总体概述1.高频电路的主要知识点2.高频发射机和接收机的主要结构3.电子设计竞赛-高频通信方向的总体指导思想和命题范围4.电子设计竞赛-高频通信方向往年的考察重点5.电子设计竞赛-高频通信方向今后的命题趋势第二部分电子设计竞赛-高频通信方向的常用电路模块介绍1.高频无源LC滤波器电路的设计和测试2.中低频有源滤波器设计的设计和测试3.基于高速运放的宽带放大器设计更多课程详情查看：https://www.moore8.com/courses/2656

本课程主要介绍5G通信系统的组成和工作原理，详解5G基站关键技术，包括射频单元和基带单元，最后展示软件定义的5G基站的实现方式和主要功能，针对移动通信工程师和无线电爱好者，本课程通过系统、硬件和软件三个模块，结合一个5G基站的实例演示，系统讲解了从零开始构建5G基站的方法和流程，可以系统提升对5G系统的认识，帮助学员了解和开拓5G+的更多行业应用。想要观看完整技术视频，请至：https://www.moore8.com/courses/2811

本视频介绍一款参考设计，其将9GHz直接转换I/Q解调器LTC5594DC耦合至3Gsps14位双通道ADCAD9208，可提供1.2GHz带宽。观看本视频，你将了解怎样优化镜频抑制、IM2/IM3和HD2/HD3指标以实现极佳的动态范围。想要观看完整技术视频，请至：https://www.moore8.com/courses/2116

我们也会给大家讲到PCBlayout建议：天线开关和普通开关用法不太一样，它不使用在信号通路中。讲究的是小电阻和尽量小的寄生电容，目的是尽量减少对Q值的恶化，影响天线性能。1.芯片尽量靠近天线馈点摆放，使得开关到馈点点走线足够短，降低电阻值。2.芯片内部回流路径要尽量短，在TOP层将芯片GNDpin连在一起，直接打孔到主地，尽量有足够的地孔保证地的连接。3.RFport端器件靠近端口摆放，走线尽量短；为了避免RFtrace和地之间形成电容，RFtrace附近不要放GND，下面净空；4.天线调谐开关下面尽量不要走线；5.RFtrace不要换层，以免阻抗不连续产生反射和增大插损。6.去耦电容尽量靠近VDD，V1，EN等pin脚摆放；7.器件周围严禁有孤立地（floadtinggroundplanes）8.尽量多打些通孔想要观看完整技术视频，请至：https://www.moore8.com/courses/2242

早在2017Superconference会议上，《黑客时代》执行总编辑埃利奥特·威廉姆斯（ElliotWilliams）就讲了所谓的“物联网”，他解释了他唯一不喜欢物联网这个概念的部分就是安全问题？如何保证联网用户的安全信息？这种观点时至今日我们都赞成。商业智能设备，模组现在比以往任何时候都更便宜，更丰富，但是似乎很少有什么工作可以改善其固有的隐私和安全性问题。但是他的讲话并不能使生产这些设备的公司、甚至最终融合了服务并给客户留下无用的小玩意的服务免受打击。“NexusTechnologies：或者我如何学习爱WiFi”的中心主题是，假设智能家居以您想要的方式工作，它可能是一件很棒的事情。Elliot认为，在低成本的模块化硬件和开源软件之间，普通的工程师拥有构建自己的独立家庭自动化生态系统所需的一切。当然，并非总是如此。十年前，这几乎是不可能的，而五年前，它太昂贵了，无法实用。当Elliot详细介绍他迈向真正的个人智能家居的旅程时，他解释了硬件和软件的进步，这些进步不仅使DIY成为可能，而且变得平易近人。真正的收获是，一旦越来越多的人意识到推出自己的智能家居小工具有多么便宜和容易，他们最终可能会更愿意将“老大哥”遏制并按照自己的条件进行物联网。在2017年HackadaySuperconference会议中的先前未发表的演讲中，总编辑ElliotWilliams讨论了硬件和软件的进步，这些进步使我们达到了一个点，即任何具有熟练技能的电子极客都可以建造自己的智能家居，实现他们想要的任何东西的自动化，无论他们想要使用什么树莓派和ESP8266等各种各样的开发板，以及强大的MQTT标准，使它们彼此通信。版权声明：电路城原创编译，翻译自Hackaday，转载请注明出处！

先前的视频，我测试在树莓派3B上测试了#ObjectDetection与#TensorFlowLite，而得出的结果是〜2.3FPS。本期视频中我将在树莓派4B上运行相同的检测模型，看看计算速度与树莓派3B上相比有多大的提升？

意法半导体致力于提供可靠且经济高效的无线连接解决方案，用于将智能对象连接到互联网和云端，或者在更广泛的意义上，用于物联网（IoT）。ST的产品组合包括各种收发器，网络处理器IC和完全认证的模块，支持目前可用于无线连接的主要技术，包括BluetoothLowEnergy，BLEMesh，Sub-1GHz的远程无线连接等。为了加快产品上市时间，我们提供参考设计和模块，以及带有软件包，协议栈和评估板的完整开发生态系统。想要观看完整技术视频，请至：https://www.moore8.com/courses/2404

开发板与上位机通过串口通信，完成数据环回实验。数据位为8位，停止位为1位，无校验位。波特率为115200bps

在现代制造业全面迈向信息化的今天，更多的用户利用工业以太网进行信息传输，以完成更加集成的自动化和信息化解决方案，现代工业也在以太网的推动下朝着更加智能化的方向发展。工业以太网具有实时性、低延时、高速大容量通信、支持多种协议等要求。瑞萨电子作为全球领先的工业领域IC及解决方案供应商，推出了支持多种工业以太网协议的IC产品及解决方案。包括专用于PROFINET通讯的TPS-1产品，以及支持EtherCAT、CC-LinkIE、EtherNet/IP、PROFINET、CANopen等多种协议的R-IN32M3系列产品。TPS-1便于实现快速、简单、低成本的PROFINETIO设备接口，R-IN32M3具有出色的设计灵活性，一套系统即可支持多种网络和应用。本课程讲解工业以太网通信解决方案，主要基于TPS-1，R-IN32M3-EC,R-IN32M3-CL三个产品。想要观看完整技术视频，请至：https://www.moore8.com/courses/1516

本课程多结合工程实践，注重射频基础概念的讲解，通俗易懂。课程共20课时，分8部分讲解，主要内容如下：一、高频/射频介绍二、基础电路理论三、阻抗匹配四、传输线理论五、实际使用的传输线六、时域分析七、频域分析八、高频电路的量测想要观看完整技术视频，请至：https://www.moore8.com/courses/509

处理器与外部设备通信的两种方式：并行通信与串行通信。并行通信是指数据的各个位用多条数据线同时进行传输。串行通信是将数据分成一位一位的形式在一条传输线上逐个传输。串行通信的通信方式：同步通信和异步通信。同步通信：带时钟同步信号的数据传输；发送方和接收方在同一时钟的控制下，同步传输数据。异步通信：不带时钟同步信号的数据传输。发送方与接收方使用各自的时钟控制数据的发送和接收过程。

由浅入深学习玩转树莓派，从基本的Linux操作，GPIO控制开始，逐步接触到上层，像webserver的搭建，人工智能的应用等，以此来搭建嵌入式系统的学习框架，透过树莓派来了解嵌入式系统的开发，内含丰富实战案例，顺便实现一些简单有趣的项目，以辅助学习，提高对嵌入式系统的理解。本期内容：Python3实现SPI通信功能想要观看完整技术课程，请至：https://www.moore8.com/courses/1992

随着环境科学的政治化和研究经费的削减，非政府组织和公民科学家必须用良好的数据填补空白。该项目的目标是建立一个开源且价格低廉的传感器平台，为受威胁的海湾和河口创建水质三维地图。水质监测对于维持健康的生态系统至关重要。对于管理渔业，测量细菌和藻类大量繁殖以保护公众健康和确定污染源非常重要。由于气候变化，获得水质数据基线也很重要，以便确定新的和微妙的趋势。这个新的传感器平台旨在使公民科学家和非政府组织能够补充政府和学术组织的工作，以便为所有水体建立一个综合的数据库。该平台的灵感来自双壳类作为保护容器的简单性，并将开源和3D打印，以便不同的个人和组织团队可以在其开发中进行协作。研究人员将以与种子贝类相同的方式部署传感器平台（像蛤蜊一样的形状）。蛤蜊将乘船穿过一片水域，分配后，他们将打开壳，释放气体，然后下降到水柱底部。当他们下降时，他们将使用他们的板载传感器对水进行采样，一旦它们到达水柱的底部，它们的气囊将充满气体，它们将上升到表面，在那里它们将被收集在网中。然后，他们的数据将被上传，以创建该水体的水质3D地图。一旦蛤蜊完全发育，未来的任务就可以将蛤蜊部署在底栖区。蛤蜊不会停留浮游生物，而是从水柱中沉淀到海底，并在那里长时间保持测量。

科技一直在改变着人们的生活。随着电子产品越来越大众化，很多地方的会议出入的凭证都编程了电子徽章构成。本视频讲述的是一个以“狂野西部INIoT”为主题的电子徽章，这些徽章以蓝牙无线通信为基础，并在内置的程序里创建一个以僵尸的网络游戏，除此之外，徽章本身设计非常炫酷，有对人机交互比较友好的可视化界面，游戏等，这让这件电子徽章本身做为艺术品之上又带有很多实用有趣的功能。主处理器是ESP32-WROVER模块。另外一个有趣的地方是GreenPAKNVM处理按钮。它是一种可编程器件，其操作类似于FPGA或CPLD。它的任务是去除按钮。当检测到去抖按钮时，它会向ESP32监视的引脚发出中断，并通过i2c提供状态信息。另一个很酷的选择是ISSI的IS31FL3736LED驱动器，它为31个RGBLED和Bender眼睛的单个红色LED提供服务。该芯片扫描12×8矩阵，并通过i2c与处理器通信。SiliconLabsCP2102N完善了外围芯片，可为徽章提供USB连接。版权声明：Hackaday授权，电路城原创翻译视频，谢绝转载！如果你也喜欢开源的项目，并想分享你自己开源的作品，为开源世界贡献你的力量！视频内容投放通道：yanfen.mo@supplyframe.cn

5G连接和人类远程投影呈现可以帮助自动驾驶汽车更安全更灵活。人工智能浪潮推动着自主驾驶汽车不断向着更高的等级迈进，在向Level5进军的征程中，一直有两个挑战悬而未决。第一，如何处理可能会在现实世界中随机地发生的各种奇怪的异常情况；第二，现实世界中的人类存在大量的伪随机行为，如何面对他们，并与他们有效地交互？关于这两类问题，科学家们已经给出了一些潜在的解决方案。第一种是扩大对自主驾驶系统经验范围之外的长尾情况的覆盖，这可能涉及到远程的人类介入，暂时接管对汽车控制。而且，通过合适的硬件，人类可以解决自主驾驶系统和远程投影的人同时和汽车进行交互的挑战。汽车和人之间的互动从来都是一件棘手的麻烦事。在某种程度上对人类进行建模是可行的，而且，自动驾驶汽车可以以相当合理的准确度预测人类在人行道上的走动轨迹。让事情变得复杂的事当人类和司机互动时的情形，一个典型的例子是人在通过人行横道时的情形，行人将和汽车司机进行目光接触，以确保司机看到了自己，在那种只可意会不可言传的眼神交流中，行人可以判断自己是否可以安全地穿过马路。但是如果驾驶员的座驾上没有人类的话，就需要通过其它方式进行交互，这就是为什么Drive.ai这样的系统在其自动驾驶汽车上安装了LED显示屏以便通过文本和图表进行消息提示的原因所在。但是，这种方式过于机械化，真正强大的解决方案需要显得更加人性化，韩国高等科学技术研究院（KAIST）的研究员未来学家IlhanBae认为，通过远程投影和自动驾驶相结合，是实现汽车和行人人性化的交互的有效方法。当然，这种方法多少显得有些诡异，但是它是处理随机出现的异常事件以及和行人进行有效交互的潜在有效方法。借助5G连接，可以在车顶上的360摄像头和远程用户之间实现高清流媒体的传输，而且，只要车内的投影仪亮度足够，即使在强光的直射下，车外的行人也可以看到投影图像。KAIST的研究人员表示，这种系统对于亚洲国家来说尤其具有独特的价值。因为，大部分亚洲国家的驾驶环境比较糟糕，经常拥堵而且很混乱，这种驾驶场景与欧美国家自动驾驶汽车的舒适驾驶场景大不相同。所以，在这些地方，驾驶员之间的沟通、驾驶员和车外行人之间的沟通对于安全驾驶尤其起着更为重要的作用。KAIST的研究人员表示，除了通信之外，这种远程投影还赋予了汽车不同的“角色”，远程用户的身份提供了额外的价值。根据Bae的说法，“当这辆汽车和一名警察远程链接起来时，这部车就编程了一辆警车，当一名保险调查员和它链接起来时，它就摇身一变，成了保险公司的一辆车。当一名记者和它链接起来时，它又阿里阿里巴巴变，变成了一辆新闻采访报道车。”万物皆有价码，这种远程投影的汽车需要付出一定的代价。一方面，你失去了完全自主驾驶的一些好处（不用人类驾驶员的操作），另一方面，汽车不能脱离移动连接，即，它只能行驶在可以行驶的区域内。实际上，这个系统可能实用性非常大，作为一种在必要时需要人类有效接管自动驾驶汽车的方式，这种远程投影的方式不需要有人坐到驾驶座上，可以在当前的自动驾驶技术无能为力的地方以最灵活的方式提供更安全更灵活的驾驶。

无线信号就像一道光那样，碰到某些物体和表面会被反射回来，人体自然也不例外。不同的材料会对无线信号产生不同的影响，无线信号被人体反射回来后会发生特别的变化。麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的研究人员利用这个特性设计了一种无线运动跟踪系统，可以捕捉人体对无线信号的反射，并收集健康和行为数据。这个被称为Marko的系统向空间广播射频信号，该信号从运动中的人身上反射回来后发生了特定的变化，然后通过一个专门设计的算法分析这种信号反射，并将它与某个个体关联起来，也就是说，Marko仅根据无线信号就能把不同的人区分开来。此外，该系统可以监视被测人在某个确定数字规格化的空间内的移动。将收集到的运动信息和其它相关数据相结合，便可以推测出个人行为、人与环境之间的关系。您可以在下面这个视频中了解Marko的工作原理。为了测试和演示，麻省理工学院团队对一名经常因为某些不明的原因变得焦躁不安的痴呆症患者进行了监测。这个测试在一个辅助生活设施内进行，事先得到了患者家属和护理人员的许可。经过一个多月的测试，研究人员最终得出了以下结论：“一个多月以来，Marko测量了患者在自己独立的活动空间中来回踱步的情形，据悉，来回踱步是一种激动的表现。通过将踱步次数的增加时刻与该病患的访客日志对照，我们发现，病人在家人来探访后的几天中都变得更为激动。这种测试结果表明，Marko可以提供一种新的被动跟踪家中患者健康情况的手段。”这个系统部署在一个固定的目标空间中，持续发送射频信号，根据反射回来的信号创建一个垂直坐标系和水平坐标系下的地图，个体标记为亮斑点，标示其在三维空间中的位置。水平坐标系定义人的一般位置，垂直坐标系确定身高和建筑物等特征。通过分析人在移动状态下反射回来的射频报文（以每秒三十帧的频率），该系统可以生成被称为“小轨迹”的用户短时运动轨迹。为了分隔出不同的个体并处理它们的运动信息，研究人员使用了一种被称为“卷积神经网络”的技术，这是一种通常用在图像识别应用中的机器学习模型。该团队实现了一个过滤器，在每个人身体周围标记一个小圆圈，当人体移动时，系统可以过滤到小圆圈外面的信号，从而降低了数据量。该信号结合圆圈内的信号、运动轨迹，将特定的射频反射和特定的个体关联起来。在Marko发挥作用之前，系统需要首先收集目标对象的信息。被测人需要佩戴低功耗的加速度传感器，该传感器在被反射的RF信号中标记上被测人的身份信息，第一步，系统生成一个个单独的“小轨迹”，然后，通过算法将特定的加速度特征与运动特征匹配到一起。用户走起来时，测量的加速度信息会随着用户每迈一步振荡一次，被测人静止不动时，加速度变成一种扁平线。系统确定加速度数据和小轨迹之间的最佳匹配一致性，并将这些小轨迹标记到该被测对象上。通过这种方式，系统能够分辨出哪些反射信号对应于哪个特定的被测对象。在收集了第一次的原始数据后，被测对象就不需要再佩戴传感器了。Marko系统足够高效，能够以高达95%的准确度标记出正确的个体身份。这个系统最重要的潜在应用场景也许是在医疗保健机构中。Marko可以被动地监控患者与家人、医生和护理人员之间的互动，判断病患是否按时接受了药物治疗等等。除了医疗保健应用外，它还可以收集家庭动态、日常作息、睡眠习惯等数据。Marko是一种比摄像监控系统更为舒适也更为实惠的解决方案，它能提供更大的隐私性，并专注在特定区域和时间段内的运动、睡眠和交互行为模式上。尽管在隐私性上存在优势，团队也特别指出“确保技术不会被滥用以侵犯个人隐私的重要性”。因为麻省理工学院CSAIL实验室是在国防部项目的基础上成立的，而且现在还一直接受国防部的资金支持，很明显，Marko也可以被用在军事用途和反恐行动中。在这些情形下，普通老百姓必须清楚，他们的隐私可能会受到一定程度的损害。这项有趣的发明已经发表在了CHI计算系统大会的会议论文集中。

在本电子基础知识中，将向您介绍有关通信协议SPI以及如何将其与Arduino和RTCIC配合使用的最重要事实。

在这个Arduino教程中，我们将学习如何使用NRF24L01收发器模块在两个Arduino板之间进行无线通信。为了解释无线通信，我们将举两个例子：第一个是从一个Arduino向另一个发送一个简单的“HelloWorld”消息在第二个例子中，我们将在Arduino板之间进行双向通信，其中使用第一个Arduino的操纵杆我们将控制第二个Arduino的伺服电机，反之亦然，使用第二个Arduino的按钮，我们将控制第一个Arduino的LED。我们需要下载并安装RF24库，这使得编程变得更加困难。以下是无线通信的两个代码，电路图如下：发射机代码/**ArduinoWirelessCommunicationTutorial*Example1-TransmitterCode**byDejanNedelkovski,www.HowToMechatronics.com**Library:TMRh20/RF24,https://github.com/tmrh20/RF24/*/#include#include#includeRF24radio(7,8);//CE,CSNconstbyteaddress[6]="00001";voidsetup(){radio.begin();radio.openWritingPipe(address);radio.setPALevel(RF24_PA_MIN);radio.stopListening();}voidloop(){constchartext[]="HelloWorld";radio.write(&text,sizeof(text));delay(1000);}接收机代码/**ArduinoWirelessCommunicationTutorial*Example1-ReceiverCode**byDejanNedelkovski,www.HowToMechatronics.com**Library:TMRh20/RF24,https://github.com/tmrh20/RF24/*/#include#include#includeRF24radio(7,8);//CE,CSNconstbyteaddress[6]="00001";voidsetup(){Serial.begin(9600);radio.begin();radio.openReadingPipe(0,address);radio.setPALevel(RF24_PA_MIN);radio.startListening();}voidloop(){if(radio.available()){chartext[32]="";radio.read(&text,sizeof(text));Serial.println(text);}}Arduino无线双向通信让我们看看第二个例子，两个Arduino板之间的双向无线通信。这是电路原理图：发射机代码/**ArduinoWirelessCommunicationTutorial*Example2-TransmitterCode**byDejanNedelkovski,www.HowToMechatronics.com**Library:TMRh20/RF24,https://github.com/tmrh20/RF24/*/#include#include#include#defineled12RF24radio(7,8);//CE,CSNconstbyteaddresses[][6]={"00001","00002"};booleanbuttonState=0;voidsetup(){pinMode(12,OUTPUT);radio.begin();radio.openWritingPipe(addresses[1]);//00002radio.openReadingPipe(1,addresses[0]);//00001radio.setPALevel(RF24_PA_MIN);}voidloop(){delay(5);radio.stopListening();intpotValue=analogRead(A0);intangleValue=map(potValue,0,1023,0,180);radio.write(&angleValue,sizeof(angleValue));delay(5);radio.startListening();while(!radio.available());radio.read(&buttonState,sizeof(buttonState));if(buttonState==HIGH){digitalWrite(led,HIGH);}else{digitalWrite(led,LOW);}}接收机代码/**ArduinoWirelessCommunicationTutorial*Example2-ReceiverCode**byDejanNedelkovski,www.HowToMechatronics.com**Library:TMRh20/RF24,https://github.com/tmrh20/RF24/*/#include#include#include#include#definebutton4RF24radio(7,8);//CE,CSNconstbyteaddresses[][6]={"00001","00002"};ServomyServo;booleanbuttonState=0;voidsetup(){pinMode(button,INPUT);myServo.attach(5);radio.begin();radio.openWritingPipe(addresses[0]);//00001radio.openReadingPipe(1,addresses[1]);//00002radio.setPALevel(RF24_PA_MIN);}voidloop(){delay(5);radio.startListening();if(radio.available()){while(radio.available()){intangleV=0;radio.read(&angleV,sizeof(angleV));myServo.write(angleV);}delay(5);radio.stopListening();buttonState=digitalRead(button);radio.write(&buttonState,sizeof(buttonState));}}