该项目使用带有ESP8266-12和ADS1115的NodeMCU模块创建了一个有功电能监控器。该项目使用带有ESP8266-12和ADS1115的NodeMCU模块创建了一个有功电能监控器。接线电路此基本版本仅适用于视在功率。为了保持较少的组件数量和尽可能简单的电路，ADS1115用于差分模式，无需偏置电阻器。困难的部分是让有执照的电工将电流传感器上的夹子连接到进入房屋的主电线上。由于我们只有1个通道，因此我们将监控整体功率而不是每个电路的功率。按照下面的弗里茨图在面包板上连接原型。为靠近配电盘的NodeMCU供电也可能是一个问题，所以我安装了一个DIN导轨电源插座，这将在以后的实际功率测量中派上用场。编程NodeMCU我选择使用ArduinoIDE来对NodeMCU进行编程，因为相关库很容易获得，而且我个人对这个平台很熟悉。您可以使用ArduinoIDE的最新版本和此处的说明轻松入门。可在此处获得在其上运行的基本视在功率代码。连接到Thingspeak连接到Thingspeak可以轻松绘制电流并保存连续收集的数据。创建一个帐户并在上面的Arduino草图中填写API密钥。只要校准负载功率因数问题，就可以使用12VDIN导轨变压器测量实际功率。下面的弗里茨图显示了如何实现这一点。在此设置中，可以使用如图所示的桥式整流器为NodeMCU供电。在采样AC电压时必须小心避免ADC过载。ADC可以在比例因子1下处理的最大峰峰值电压约为8V，RMS交流电压约为2.8V。在此模式下接线时，还会测量各种其他变量，包括功率因数、真实和视在功率以及线路电压。可以在此处找到将真正力量上传到Thingspeak的草图。把它放在PCB上在面包板上制作原型并确保一切正常后，我们可以将设计转移到PCB上。我在此处提供了原理图和PCB。我将迭代设计并随着我的进展更新它们。可以通过直接替换7805（例如Murata）并添加50-60Hz低通或带通滤波器来抑制测量中的任何噪声来进行改进。最终组装的系统现已完成并可在Tindie上使用本方案所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

树莓派安全系统---在RaspberryPi上运行的简单安全系统。特征：使用相机进行运动检测和照片捕捉。带有照片的移动通知。检测您何时在家并自动布防或撤防。可以使用Telegram远程禁用或查询。要求您将需要以下硬件：带摄像头接口的树莓派。我使用的是A+型。树莓派相机模块。支持监控模式的USBWi-Fi。我使用了基于RT5370的适配器，它们很便宜，大约6欧元，而且很容易找到。其他需求：一个电报机器人。它是免费且易于设置的。安装了Raspbian发行版。我用的是杰西精简版。您可能会使用不同的操作系统，但我还没有尝试过。Python3.这个怎么运作自动存在检测我的主要目标之一是让系统完全自动化。我不想在离开或回家时必须布防或撤防它。我认为实现这一目标的最简单方法是尝试检测住户的手机。从概念上讲，这很简单，但实际上这是最具挑战性的部分，因为：捕获Wi-Fi接口上的所有数据包过于耗费资源。目前没有好的5GhzUSBWi-Fi适配器支持监控模式。这意味着数据包监控仅限于2.4Ghz，而大多数现代手机现在使用5Ghz。手机并不总是在线并通过Wi-Fi发送数据包。有时他们会保持15分钟或更长时间的未连接状态。即使有99%的准确率，误报也很烦人。经过大量测试，我使用了一种方法，该方法基于了解手机的MAC地址，通过Wi-Fi适配器混合主动（ARP扫描）和被动（数据包捕获）检测。手机MAC地址在配置中设置，rpi-security应用程序使用以下过滤器在监控模式接口上捕获数据包：来自任何已配置MAC的Wi-Fi探测请求。从配置的MAC发送到运行rpi-security的主机的任何数据包。当检测到数据包时，应用程序会重置计数器，如果计数器的时间超过约10分钟，则系统已准备就绪。为了消除许多误报，当从布防状态转换到撤防状态或反之亦然时，应用程序会针对每个配置的MAC地址执行ARP扫描，以确保它们确实在线或离线。在ICMPping非常不可靠的情况下，iOS和Android将在99%的时间内响应此ARP扫描。通过结合捕获Wi-Fi探测请求和使用ARP扫描，Wi-Fi频率并不重要，因为移动电话会在两个频率上发送探测请求，而且ARP扫描也可以跨两个频率工作。通知甲电报机器人用于发送与所捕获的图像的通知。他们有很好的移动应用程序和很好的API。您还可以在浏览器中查看消息，并且消息会跨设备同步。如果系统处于布防状态并且检测到运动，则Telegram机器人会向您发送一条包含捕获图像的消息。任何警报状态变化也会发送通知。遥控您可以发送触发某些操作的Telegrambot命令。/disable：禁用服务直到重新启用。/enable：服务被禁用后启用。/status：发送状态报告。/photo：捕获并发送照片。/gif：捕获并发送gif。Python该应用程序是用python3编写的。应用程序使用多线程来异步处理事件。有4个线程：telegram_bot：响应命令。monitor_alarm_state：布防和撤防系统。capture_packets：从移动设备捕获数据包。process_photos：通过Telegram消息发送捕获的图像。安装、配置和运行用于连接到您的WiFi网络的接口必须与支持监控模式的接口相同。这必须是手机连接的同一个WiFi网络。首先安装所需的软件包：安装rpi-security，重新加载systemd配置并启用服务：将您的MAC地址或地址、TelegrambotAPI密钥和任何其他更改添加到/etc/rpi-security.conf.确保您已使用启用相机模块raspi-config。并启动服务：您需要至少向Telegram机器人发送一条消息，否则它将无法向您发送消息。这样服务就可以保存电报chat_id。所以只需发送/status命令。它作为服务运行并记录到系统日志。要查看日志检查/var/log/syslog。还有一个调试选项可以记录到标准输出：root@raspberrypi:~#iwphyphy0interfaceaddmon0typemonitorroot@raspberrypi:~#ifconfigmon0uproot@raspberrypi:~#rpi-security.py-d2016-05-2814:43:30DEBUGrpi-security.py:73MainThreadStatefileread:/var/lib/rpi-security/state.yaml2016-05-2814:43:30DEBUGrpi-security.py:44MainThreadCalculatednetwork:192.168.178.0/242016-05-2814:43:41INFOrpi-security.py:214monitor_alarm_statethreadrunning2016-05-2814:43:41INFOrpi-security.py:196capture_packetsthreadrunning2016-05-2814:43:41INFOrpi-security.py:259telegram_botthreadrunning2016-05-2814:43:41INFOrpi-security.py:154process_photosthreadrunning2016-05-2814:43:43INFOrpi-security.py:392MainThreadrpi-securityrunning2016-05-2814:43:43INFOrpi-security.py:112MainThreadTelegrammessageSent:"rpi-securityrunning"2016-05-2814:44:29DEBUGrpi-security.py:191capture_packetsPacketdetectedfromaa:aa:aa:bb:bb:bb2016-05-2814:44:29DEBUGrpi-security.py:191capture_packetsPacketdetectedfromaa:aa:aa:bb:bb:bb2016-05-2814:44:48DEBUGrpi-security.py:280Dummy-1Motiondetectedbutcurrent_stateis:disarmed这就是我的RaspberryPiModelA+所需的全部内容。这显示了我的WLAN网络设备安排：您可以使用不同名称的接口，只需确保更改network_interface参数in/etc/rpi-security.conf以及rpi-security.service中对mon0的引用。连接丢失时重新启动我的RaspberryPi大约每隔一两个月就会失去WLAN连接。我创建了一个cron作业来检查连接并在检查失败时重新启动。本方案所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

为了控制有关Covid-19指南的安全措施并保持适当的安全，我们构建了一个流行病智能系统。要解决什么问题？随着大流行在世界范围内得到控制，许多国家正在努力开放城市以恢复这种势头，但由于这种情况，人们正因工作、公共集会、紧急情况等而离开家。世界各地的大量人口没有私人车辆，因此他们必须借助公共汽车、火车、出租车等公共交通工具前往工作、活动或任何地方。这些公共交通工具确实可以证明是Covid-19病毒的感染区，这可能会导致一次又一次的爆发。要构建什么来解决这个问题？它与现有解决方案有何不同？为什么有用？为了控制有关Covid-19准则和上述问题的安全措施，我将基于“AWSIoTEduKit”构建一个流行病智能系统，该系统可以通过多种方式使用，例如，1.按照当局发布的安全指南计算应该在公共汽车/火车内旅行的固定人数。（机器学习可以用于此）2.根据上述指南计算出所有旅客的温度。3.弄清楚旅行者之间的社交距离。4、搞清楚公共交通封闭环境内的空气质量，采取各种措施保持空气流通，“防止病毒传播”。5.基于上述所有要点制作AV（视听）反馈系统和警报系统，以便每个人都可以通过实施该技术以经济的方式遵循安全准则。6.情况超出可行安全措施范围时发出警报，并指导当局重新控制。>它不同于现有技术，因为它是移动的、更智能、更易于使用、体积小、成本更低。它用户友好且简单且易于实施！>它真的很有用，因为AWSIoTEduKit配备了所有必要的技术，以可行、简单和经济的方式解决上述问题，因为它拥有物联网、机器学习、TinyML、Alexa和其他可以使用的技术战略上。解决方案如何运作？主要特点是什么？请指定您将如何在您的解决方案中使用Core2forAWSIoTEduKit。我们的解决方案适用于物联网、机器学习、TinyML、Alexa与传感器网格集成，用于空气质量、温度测量、与AWSIoTEduKit集成的摄像头。主要特点：1.弄清楚人们是否按照指南正确佩戴了口罩（可以使用机器学习）2.根据上述指南计算出所有旅客的温度。3.弄清楚旅行者之间的社交距离。4、搞清楚公共交通封闭环境内的空气质量，采取各种措施保持空气流通，“防止病毒传播”。5.基于上述所有要点的反馈系统和警报系统，通过实施该技术，每个人都可以以经济的方式遵循安全准则。6、当情况超出可行安全措施的范围时发出警报，并指导当局重新控制。入门1.开发任何电子项目，包括微处理器、电路、编程语言等，您首先需要的是一个可以由IDE轻松提供的开发环境。所以在这里，我们将为这个项目安装一个合适的IDE，它是带有PlatformIO的VisualStudioCode。智能恒温器-控制家用冷却/加热设备的不必要使用在我的项目中，我们将实施智能恒温器设置，借助它我们将控制家庭/公共空间冷却/加热设备（根据您自己的领土天气条件）以节省电力/燃料，无论我们在公共交通工具、公共空间，甚至在家里。首先，我们将实施经济的解决方案，以在空间内节省电力并有效地使用冷却/加热设备，而不会让它运行不必要地浪费电力。为此，我们将使用物联网核心云和我们的物理M5StackCore2机器同步数据MQTT消息传递协议。我希望您已经正确地遵循了AWSEdukit教程的所有步骤，从分配证书、策略到实施HVAC应用程序以及充分利用Shadows的功能！最后！当您开始在您的设备上接收更新以及使用MQTT通过IOTCore超额订阅主题时，当侧边栏LED也开始显示红色/蓝色，同时检测到制冷/制热的室温变化更新时，这是一个非常成功的时刻，您可以现在将其与电源继电器连接到交流电源设备，以在智能空间内进行冷却/加热！注意：由于安全原因以及我所在地区没有Grove继电器，我无法实现直流交流电源设备。1.打开代码并跳转到第174行。在这里你会发现一个名为'pin_read_task()'的void函数来读取GPIO引脚状态（数字->0或1）。此GPIO引脚连接到Arduino。Arduino，它从Grove空气质量传感器v1.3接收有关空气质量指数的数据，在代码中指定的GPIO引脚（以数字形式0或1）将数据发送到M5StackIOTEdukit。这里arduino正在上传一个代码，该代码确定周围空气的AQI，并将M5Stack的GPIO引脚更新为0或1。如果arduino传输1/HIGH，则意味着AQI对“公共空间”有害，必须新鲜空气被传阅。注意：Arduino方面发生了什么，我们很快就会了解。如果传输0/LOW，循环新鲜空气的换气扇将关闭，使其成为公共空间的经济实施方案。2.现在，跳转到ST_1.c的第182行。在这里，您将找到一个通过M5Stack的GPIO引脚编写数字命令的函数。此引脚激活通风风扇以提供新鲜空气，并使用2.5m过滤器过滤空气以抵抗进入公共空间的covid-19病毒和有害颗粒物。该引脚在公共空间内超过AQI范围时被激活。三、逻辑说明：Core2ForAWS_Port_Write（GPIO_NUM_14，输出）；ESP_LOGI(TAG,"GPIO%d输出:%s",GPIO_NUM_14,输出?"HIGH":"LOW");在这里，Core2EdukitM5Stack的GPIO编号14正在通过输出模式激活，并且相应地提到了高/低状态的逻辑。然后是do-while循环-用于确定M5Stack的输入引脚状态。当输入为1（来自带有AQI传感器的arduino的二进制数据）时，表示AQI高enoguh激活通风风扇，M5Stack端口C的第26个GPIO被激活，风扇开始运行。最后，程序最后的主要函数调用读取和写入函数来执行任务。所以这里这个问题的故事中的问题陈述的第四点正在得到解决：搞清楚公共交通封闭环境内的空气质量，采取各种措施保持空气流通，“防止病毒传播”。本节是在AWSIOTCore的帮助下实现的，我们使用了IOTCore服务，例如MQTT、检测器模型、IOTAnalytics、IOTLambda、Arduino和各种传感器。注意：我无法向您展示它在SmartSpaces数据集和模型上的实施，因为我已经超出了基于我在此项目的预算中的AWSSagemaker费用。但是，我相信您已经遵循了AWSEdukitWorkshotforSmartSpaces的教程，它主要用于消除收到的任何错误值并改进应用程序的工作以实现精确的结果。为了这个项目的准确性，推荐“智能空间”模型！找出第二条covid-19准则——社交距离在这里，我们将要使用M5Stack，这是开发另一个真棒软件技术UIFlow这是基于MicroPython。它用于开发基于M5Stack的智能交互式图形用户界面（GUI）。它们是大量基于Grove的传感器，可与M5Stack结合使用并结合UIFlow但是在这里，在这个模块中，我们将只使用蜂鸣器、被动红外和继电器传感器单元保持和分析遵循适当的社交距离，以便可以控制Covid-19病毒传播，如该项目的问题陈述和解决方案的第3点所述。为此，正在应用两种方法：被动红外-PIR：由于基本PIR传感器的传感器场约为120度，我们将使用锥形投影将其传播角度控制在20度以下，以便只能识别站在其下方的一个人。这些传感器的网格将放置在公共交通工具内，以便当2个人靠近时，备用传感器检测到它们并发出警告警报。所以，为此，我们将把蜂鸣器连接到Arduino并为arduino指定一个输入引脚，这样当M5Stack的PIR程序对M5Stack的端口C执行（HIGH/1）时，arduino代码将激活Arduino上的输出引脚然后连接到蜂鸣器，它将作为警告警报以保持更安全的距离！注意：您一定在想，为什么我们不能将蜂鸣器直接连接到M5Stack？原因：UIFlowIDE在Units部分没有Buzzer选项，因此，我们将声明一个“中继”单元并将输出发送到arduino以间接引发警报。UIFlow社交距离报警系统教程安装软件，选择设备：设置并上传您制作的UIFlow程序后，您的屏幕将如下所示：同时将输出引脚连接到Arduino。输出引脚是在UIFlow程序中被称为继电器的引脚。将M5Stack端口C上的引脚Rx连接到Arduino的数字引脚2。代码片段如下供Arduino从M5Stack读取：像这样建立连接：现在是重要的一步：我没有制作多个编码文件，而是将所有Arduinoapecific代码合并到一个文件中，您可以在下面下载或在此处复制代码表，因为此代码还包含AQI传感器和其他功能的代码：/*Grove_Air_Quality_Sensor.inoDemoforGrove-AirQualitySensor.Copyright(c)2019seeedtechnologyinc.Author:LetsBluCreatedTime:Jan2019ModifiedTime:TheMITLicense(MIT)Permissionisherebygranted,freeofcharge,toanypersonobtainingacopyofthissoftwareandassociateddocumentationfiles(the"Software"),todealintheSoftwarewithoutrestriction,includingwithoutlimitationtherightstouse,copy,modify,merge,publish,distribute,sublicense,and/orsellcopiesoftheSoftware,andtopermitpersonstowhomtheSoftwareisfurnishedtodoso,subjecttothefollowingconditions:TheabovecopyrightnoticeandthispermissionnoticeshallbeincludedinallcopiesorsubstantialportionsoftheSoftware.THESOFTWAREISPROVIDED"ASIS",WITHOUTWARRANTYOFANYKIND,EXPRESSORIMPLIED,INCLUDINGBUTNOTLIMITEDTOTHEWARRANTIESOFMERCHANTABILITY,FITNESSFORAPARTICULARPURPOSEANDNONINFRINGEMENT.INNOEVENTSHALLTHEAUTHORSORCOPYRIGHTHOLDERSBELIABLEFORANYCLAIM,DAMAGESOROTHERLIABILITY,WHETHERINANACTIONOFCONTRACT,TORTOROTHERWISE,ARISINGFROM,OUTOFORINCONNECTIONWITHTHESOFTWAREORTHEUSEOROTHERDEALINGSINTHESOFTWARE.*/#include"Air_Quality_Sensor.h"AirQualitySensorsensor(A0);constintbuzzer=9;//buzzertoarduinopin9voidsetup(void){pinMode(2,INPUT);pinMode(12,OUTPUT);//LEDpinMode(buzzer,OUTPUT);//Setbuzzer-pin9asanoutputSerial.begin(9600);while(!Serial);Serial.println("Waitingsensortoinit...");delay(20000);if(sensor.init()){Serial.println("Sensorready.");}else{Serial.println("SensorERROR!");}}voidloop(void){intquality=sensor.slope();Serial.print("Sensorvalue:");Serial.println(sensor.getValue());if(quality==AirQualitySensor::FORCE_SIGNAL){Serial.println("Highpollution!Forcesignalactive.");}elseif(quality==AirQualitySensor::HIGH_POLLUTION){Serial.println("Highpollution!");digitalWrite(12,HIGH);delay(5000);digitalWrite(12,LOW);}elseif(quality==AirQualitySensor::LOW_POLLUTION){Serial.println("Lowpollution!");}elseif(quality==AirQualitySensor::FRESH_AIR){Serial.println("Freshair.");}if(digitalRead(2)==HIGH){tone(buzzer,1000);//Send1KHzsoundsignal...delay(1000);//...for1sec//noTone(buzzer);//Stopsound...//delay(1000);//...for1sec}else{noTone(buzzer);}delay(1000);}智能空气质量维护现在是第三个也是最重要的实施，智能空气质量维护。这件事也是在EdukitIoTCore2M5Stack+Arduino（带有AQI传感器Grovev1.3）之间发生的整个设置的一部分首先，像这样固定所有组件：之后，在VSCodePlatforIOCLI终端上运行此命令：我希望您已经在您的智能恒温器注册表中替换了我的智能恒温器和空气质量控制.h文件。运行该命令后，您将看到如下所示的内容：在测量到公共空间的空气质量指数大于“70”后，风扇将通过连接到M5Stack的写入（输出）引脚GPIO14的继电器启动。这是风扇配备了PM2.5过滤器，可过滤掉公共交通工具/空间内的任何可能威胁，如Covid-19病毒、有害污染物等。输出读数：当空气新鲜时，AQISensor通过arduino的输出为'0'当空气被污染时，AQISensor通过arduino的输出为'1'，GPIO14为Activated为'HIGH'将所有模块组合在一起后，最终的系统将是这样的，并且功能齐全！如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

本方案是一个基于Bolt物联网的汽车防盗系统，该项目旨在为用户提供一种解决方案，以便在有人试图偷窃或闯入时实时跟踪他们的车辆。由于全球流行的大流行情况，现在汽车正逐渐成为必需品。对于汽车所有者来说，能够保护他们的汽车免遭盗窃变得非常重要。有些人根本就没有车库来存放他们的汽车。其他人在将汽车停在未知地点时需要安全解决方案。这些问题需要一种解决方案，以便在汽车被盗时能够实时追踪他们的汽车。该项目旨在为用户提供一种解决方案，以便在有人试图闯入车辆并窃取车辆时实时跟踪他们的车辆。系统每10秒通过Telegram向车主发送警报，并在谷歌地图链接上提供汽车的GPS坐标。除此之外，蜂鸣器还会响起，提醒靠近汽车的人车辆被盗。那么，让我们详细了解一下该系统。硬件设置要创建汽车防盗系统，我们需要通过以下步骤来为系统进行适当的连接。步骤1：在面包板上，将面包板最末端的一列连接到Arduino的3.3V电源。这一侧的下一列连接到Arduino的5V电源。第2步：在面包板另一端的点列上，将其从Arduino连接到GND。第3步：将蓝色LED的正极与面包板上的330欧姆电阻连接。从电阻器的另一条腿，将一根电线连接到Arduino的引脚D5。LED的负极连接到面包板上的GND电源。第4步：将蜂鸣器放置在面包板上，其负极连接到面包板的GND电源，正极连接到Arduino的引脚D4。步骤5：将LM393LDR模块放置在面包板上。它的Vcc和GND端子分别连接到面包板上的3.3V和GND电源。LDR模块的A0引脚连接到Arduino的A0引脚。步骤6：将激光模块放置在面包板上，使激光面对LDR模块的光敏电阻。负极端子从面包板的GND电源接地。激光模块的信号引脚连接到面包板上的5V电源。步骤7：将BoltWiFi模块的D0引脚连接到Arduino的D2引脚。这将用于通知系统用户是否已启用或禁用系统。步骤8：BoltWiFi模块的Tx引脚连接Arduino的D0引脚，BoltWiFi模块的Rx引脚连接Arduino的D1引脚。步骤9：GPS模块上的Vcc和GND连接连接到BoltWiFi模块上的3.3V和GND引脚。GPS模块的Tx引脚连接到Arduino的D7引脚，GPS模块的Rx引脚连接到Arduino的D8引脚。步骤10：分别使用miniUSB和TypeBUSB线将BoltWiFi模块和ArduinoUNO连接到电源。整个电路如下图：软件编程电报频道创建：我们需要先在Telegram上创建一个频道。Telegram上的频道类似于Whatsapp中的组。我们将在此频道上收到来自系统的所有通知。在您的手机上，打开Telegram应用程序。单击应用程序屏幕右下角的铅笔形图标。出现新消息屏幕。在此屏幕上，单击“新频道”。在“新频道”屏幕上，输入频道名称。还有一个选项可以上传图像作为频道的图标。输入有关频道服务目的的适当描述。然后，单击屏幕右上角的“对勾”标记。出现“频道设置”屏幕。在此屏幕上，将频道设置为“公共频道”。键入充当频道公共链接的永久链接。机器人的链接名称中不应有任何空格。单击此屏幕右上角的“对勾”标记。出现“添加订阅者”屏幕。不要添加任何订阅者。只需单击此屏幕右下角的箭头图标即可。通道现已创建。电报机器人创建：在Telegram应用程序的主屏幕上，单击屏幕右上角的搜索图标。搜索“BotFather”并等待搜索结果出现。从搜索结果列表中，单击旁边带有蓝色勾号的BotFather。BotFather聊天屏幕现在出现。BotFather就像可以用来创建新机器人的主人。机器人将帮助向我们在上一个区块中创建的频道发送通知。在此BotFather屏幕上，键入“/start”并单击“发送”。这将显示可用于控制BotFather的命令列表。接下来，输入“/newbot”并点击发送。BotFather要求提供一个机器人名称，该名称将用于指代我们正在创建的新机器人。为机器人输入一个合适的名称，然后单击发送。BotFather要求提供机器人的用户名。用户名的末尾必须包含“bot”一词。输入您喜欢的用户名，然后单击发送。如果用户名被其他人使用，则此聊天屏幕上将显示相同的内容。这要求用户选择其他用户名，然后单击发送按钮。成功创建机器人后，BotFather将显示一条消息，说明新机器人已成功创建。此消息还将提供机器人的链接和机器人的HTTPAPI令牌，这些令牌必须保存以备后用。在创建机器人时，必须将此机器人作为管理员添加到您的频道。这是按如下方式完成的：在Telegram应用程序的主屏幕上，单击刚刚创建的频道的名称。这将打开频道的聊天屏幕。在此屏幕上，单击屏幕顶部的频道名称。这显示了有关频道的几种信息。从“成员”选项卡中，单击“订阅者”。在“订阅者”屏幕上，可以看到用户的姓名。除此之外，还有一个“添加订阅者”按钮。点击它。在“添加订阅者”屏幕中，搜索刚刚创建的机器人的用户名。从搜索结果中单击相应的一项。会弹出一条消息，提示只能以管理员身份添加机器人。在此消息上，单击“MAKEADMIN”。从下一个屏幕是“管理员权限”屏幕，如果尚未选中“发布消息”选项，请选中它，然后单击屏幕右上角的“勾号”图标。因此，该机器人已成功添加为您的频道的管理员。编程Bolt模块的Cloud端要让机器人向通道发送通知，您需要通过程序向机器人发出HTTP请求。该程序需要存在于Bolt模块的云端。这是在OracleVMVirtualBox上使用UbuntuServer完成的。第1步：在VirtualBox上启动Ubuntu服务器。为新项目创建一个目录。目录创建如下——sudomkdirtest第2步：使用cd命令切换到新创建的目录-cdtest第3步：创建一个配置文件，该文件将包含与Bolt模块和Telegrambot通信所需的所有数据。这是使用以下命令在python文件中完成的-nanocarconf.py'.py'类似于python文件。'nano'命令打开一个文件编辑器。在这个文件中，输入以下几行——bolt_api_key=”xxxxxxxxxx”//EnteryourAPIkeyforBoltmoduleheredevice_id=”BOLTXXXXXXX”//TheuniqueIDforyourBoltmoduletelegram_chat_id=”@XXXX”//Channelpermanentlinkforyourchanneltelegram_bot_id=”botXXXXXXXXXXXX”//BotHTTPAPItokenforaccessingthebotviaHTTPrequestsmapurl=”http://maps.google.com/maps?q=”//PartofthegooglemapslinktobesentasnotificationontheTelegramChannel按“Ctrl+X”，然后按“Y”和“Enter”保存文件。该文件如下所示：第4步：现在必须创建云的主要代码。这部分代码将扫描通过串行端口（RX、TX）从Arduino发送到Bolt模块的任何字符串。如果它接收到任何字符串，它会通过一组验证检查来传递该字符串。通过验证检查后，该字符串将被视为某个位置的纬度或经度。纬度和经度以1秒的间隔从Arduino发送到Bolt模块。因此，以奇数间隔接收的每个字符串都是纬度，以偶数间隔接收的每个字符串都是经度。收到纬度和经度值后，程序会向您的电报机器人发送HTTP请求，其中包含适当的消息和谷歌地图链接，以使用接收到的纬度和经度值对跟踪车辆。nanogps.py代码编辑器打开后，输入以下内容-第5步：按“Ctrl+X”，然后按“Y”和“Enter”，保存文件。至此，Bolt模块的云端编程成功。为手机编写BoltDevice页面的用户界面下一步是对防盗系统的用户端进行编程。防盗系统的用户端看起来是这样的——屏幕显示两个按钮，“启用”和“禁用”。这些按钮用于根据用户的选择分别启用或禁用防盗系统。第1步：为了创建这样的页面，请使用以下链接转到BoltCloud页面并使用您的凭据登录-https://cloud.boltiot.com/第2步：出现Bolt'Devices'的云页面。此页面显示Bolt模块的ID及其可用性。单击此屏幕左侧菜单中的“产品”。第3步：出现产品页面。在此页面上，单击“添加产品”，然后单击“创建新产品”。将出现“构建产品”页面。这看起来像这样-第4步：在此页面上，为产品起一个合适的名称，选择“输出设备”作为其类型，并将数据收集方式设置为“GPIO”。或者，也可以上传设备的图片。最后，单击“完成”。该系统的产品页面看起来像这样-第5步：从左侧的产品列表中选择新创建的产品，点击页面右上角的配置图标。该图标看起来像下图中标记为红色的那个-这将打开此产品的“产品：设置”页面，如下所示。第6步：在此页面上，从水平顶部菜单中选择“硬件”，并在Bolt模块的硬件布局中标记“0”旁边的单选按钮。在此页面的右侧，将“0Digital”引脚命名为“启用”。然后按“Ctrl+S”或单击此页面右上角的“保存”图标以保存详细信息。第7步：接下来，从顶部的水平菜单中选择“代码”。这将打开此产品的编码页面。输入文件名并选择Javascript或“.js”作为扩展名。在编码窗口中输入以下代码-该页面将如下所示-最后，单击此页面右上角的“保存”图标和“关闭”图标以关闭设置页面。第8步：在“产品”页面上，从左侧的产品列表中选择新创建的产品，然后从该页面的右上角单击“将设备链接到此产品”图标，看起来像下图中红色标记的图标-这将出现一个页面，用于选择要链接产品的设备。该页面将显示您的螺栓设备的名称。第9步：单击Bolt设备的名称，最后单击“完成”。至此，手机产品页面创建成功。要从手机查看页面，请从手机打开Bolt应用程序，单击您的Bolt设备的名称，将出现包含“启用”和“禁用”按钮的页面。对Arduino进行编程剩下的下一个也是最后一个任务是对Arduino进行编程。按照“硬件设置”部分所述进行必要的电路连接。打开ArduinoIDE并在代码编辑器中键入以下代码-使用了两个头文件，即“BoltDeviceCredentials.h”和“BoltIoT-Arduino-Helper.h”。'BoltDeviceCredentials.h'已编辑为包含必要Bolt设备的设备ID和API密钥。该库已重命名为“BoltDevCredentials.h”。编辑了“BoltIoT-Arduino-Helper.h”库，将SoftwareSerial库的所有实例更改为NeoSWSerial。SoftwareSerial与主代码中的NeoSWSerial库发生冲突。因此，SoftwareSerial的实例必须替换为NeoSWSerial。然后将头文件重命名为“BoltIoT-Renew-Helper.h”。除了这两个库之外，还使用了“NMEAGPS.h”库、“string.h”库和“NeoSWSerial.h”库。工作与示范可以看到硬件设置有一个LED。此LED是状态LED，用于描述系统是启用还是禁用。可以使用手机上的Bolt应用程序页面启用或禁用该系统。激光模块和LDR模块的放置方式使它们彼此面对。在现实生活中，LDR模块安装在车门内，激光模块安装在车体内，两个模块相对。很容易看出，当车门打开时，LDR模块随车门移动。激光模块连续发射一束激光，落在LDR模块上。当系统处于禁用状态时，通过打开门来移动LDR模块不会产生任何影响。一旦通过按下Bolt移动页面上的“启用”按钮启用系统，状态LED会发光，表明系统处于启用状态。在这种状态下，如果有人试图通过打开车门闯入汽车，LDR模块会随着车门移动。这会导致落在LDR模块上的光量下降。此操作会触发蜂鸣器作为警报，可以提醒附近的人汽车被盗。与此同时，与硬件相连的GPS模块每10秒向Bolt模块发送汽车位置坐标。Bolt模块依次调用API向车主的Telegram帐户发送Telegram警报。电报消息指出汽车被盗，并包含一个谷歌地图链接，用于跟踪汽车和消息。因此，每10秒，就可以跟踪汽车的实时位置。电报信息看起来像这样——通过按Bolt移动页面上的“禁用”按钮，可以再次禁用整个系统。结论传统的汽车警报系统通过振动检测来提醒附近的人。这些系统往往会产生误报。而且，一旦汽车被盗，就没有办法追踪它。这个“基于Bolt物联网平台的汽车防盗系统”为我们解决了这个问题。一旦有人企图盗窃汽车，该系统就会向路人发出警报。这也消除了误报的问题。此外，一旦汽车被盗，有一种方法可以知道其位置，以便可以轻松找回车辆。这可能是解决拥有车辆但没有车库的人的担忧的潜在好方法。因此，他们可以在晚上安全地睡觉，而不必担心车辆的安全。本方案所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

本方案是一个基于模拟传感器的土壤水分监测系统，使用Agrumino、I2CADC和附加土壤湿度传感器进行土壤湿度监测。实际上，这是通过一个系统完成的，该系统由一个附加的土壤湿度传感器组成，该传感器通过I2CADC模块与AgruminoLemon相连。获得的数据将被发送到ThingSpeak通道，从而使其可见和可处理。一般说明执行该项目所需的电子元件已通过面包板和跳线的支撑充分连接。下面列出并描述了所使用的组件以及所使用的平台和协议。电容式土壤湿度传感器v1.2该土壤湿度传感器通过电容传感测量土壤湿度水平。为此，它由耐腐蚀材料制成，使其具有出色的使用寿命。一旦插入植物周围的土壤中，它就可以监控实时土壤水分数据。该模块包括一个板载稳压器，工作电压范围为3.3~5.5V，而输出电压为0~3.0V。为了使设备正常工作，必须进行校准：浸入后获得的值在水中对应于100%的湿度，而在空气中获得的值与0%的湿度有关。这些是建立结果评估量表的指示性值。模数转换器上述传感器的输出是模拟类型的。由于AgruminoLemon板仅通过I2C接口进行通信，因此必须使用兼容的模数转换器。具体来说，它使用了AdafruitADS1115。ADS1115通过I2C以860次采样/秒的速度提供16位精度。芯片可配置为4个单端输入通道，或2个差分通道；它甚至包括一个可编程增益放大器，并且可以在2V至5V的电源/逻辑范围内运行。AgruminoLemonDEV板允许整个系统运行。事实上，Agrumino是一款可满足您所有需求的开源可编程设备，因为它配备了ESP8266芯片，可连接到2.4GHzWi-Fi网络以进行互联网通信。此外，它还可以使用3.7V2450型电池供电，并且内置传感器，用于：Agrumino设备必须有一个输出，使用它的用户可以从中读取他需要的数据。为此，决定使用ThingSpeak平台。ThingSpeak是一项物联网分析平台服务，可让您在云中聚合、可视化和分析实时数据流。它为您的设备发布到ThingSpeak的数据提供即时可视化。I2C协议使用I2C，您可以将多个从机连接到单个主机（如SPI），并且您可以让多个主机控制单个或多个从机。当您希望将多个微控制器记录数据到单个存储卡或在单个LCD上显示文本时，这非常有用。I2C仅使用两条线在设备之间传输数据：代码为了使用AgruminoLemon固件，我们使用了软件ArduinoIDE。Agrumino提供了一个储藏丰富的库，其中包含可用于各种应用的优秀示例草图。在我们的案例中，我们使用了允许与ThingSpeak平台进行通信的草图作为起点。从这个示例草图开始，您可以通过修改一些字段来自定义草图以获得请求的任务。必须修改的字段将是与您必须连接的Agrumino的Wi-Fi以及您要将数据发送到的ThingSpeak通道的地址和写入密钥相关的字段。完成后，您就可以在您的频道上读取Agrumino允许您读取的数据值了。如上所述，Agrumino能够读取土壤湿度的百分比，但在我们的示例中，我们希望电容式土壤湿度传感器读取该值。这必须通过Agrumino配备的I2C通信协议来完成。为此，您需要一个模数转换器。为了使用该通信协议和转换器，使用了特定的库。有问题的库是Adafruit_ADS1X15.h，由Adafruit提供。默认情况下，库提供了一个等于0x48的ADS读取地址，但这会干扰柑橘的温度传感器，因此为了避免这个问题，您必须使用以下函数更改ADS地址：转换器提供传感器读取的电压值，然后必须以百分比值报告，以便在通道上轻松读取。在此转换之前，必须对传感器进行校准，即必须定义传感器的最大和最小电压值。为此，将最大值作为传感器完全浸入水中时读取的值，将最小值作为传感器完全干燥时读取的值。使用特定函数的这种校准导致我们要发送到通道的土壤水分百分比的定义。用于计算费用的函数如下所示：获得此值后，我们可以按照用作基础的库提供的示例草图将其全部发送到ThingSpeak通道。测试和模拟在测试阶段，计划监测植物的土壤水分。在该测试中使用了罗勒植物。首先，上面解释的代码是通过USB电缆加载的，如图所示。如您所见，Agrumino（不需要）和传感器都插入到土壤中。后者通过ADC转换器接口以允许I2C连接。加载程序后，可以启动电池模式以监测一天中土壤湿度的变化。重要的是要记住，数据每20分钟采集一次，并且从土壤非常干燥的情况开始。土壤湿度（来自传感器）和温度（来自Agrumino）数据和结果被发送到ThingSpeak。结果如下所示：可以看出，测试是在早上7:30开始的。最初的土壤水分数据非常低，因为如上所述，我们从干燥的土壤情况开始。半小时后，加水润湿土壤，实际上该值达到了94%。然后，在白天（测试在凌晨1点结束），该值下降到62%。就温度而言，一个有趣的事实是测试开始时记录的值超过30度。这是因为在开始时Agrumino是通过USB端口连接的（加载代码的阶段），因此在这个阶段微控制器会轻微过热并记录一个高于真实环境的值。不久之后，该值稳定在实际温度下。传感器与Agrumino的比较将我们使用的模拟传感器与集成在Agrumino中的湿度传感器进行比较也很有趣。以下对比图为：如您所见，趋势非常相似。然而，从各种模拟中我们发现，平均而言，传感器记录的湿度百分比高于Agrumino传感器。这可能是因为我们使用的模拟传感器能够比Agrumino更深入地表，并且在深处保持湿度越来越长。结论在本方案中，我们想描述如何通过外部传感器管理土壤监测。在Web平台上实现I2C通信协议和结果可视化也很有趣。未来可以实现具有更多外部传感器（例如光传感器、温度等）的系统。另一种可能的实现可能是通过Telegram频道添加推送通知以提醒用户地面状况（加水或不加水）的可能性。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

众所周知，一场流行病改变了人类的生活方式。预防大流行最有效的方法是戴口罩。一项具有挑战性的研究任务是检测戴口罩或不戴口罩的人，以防止SARS-CoV-2在人与人之间传播。最近开始对边缘计算感兴趣，于是从M5Stack买了各种边缘设备开始使用。因此，这次我使用M5StackUnitV2的AI摄像头结合M5StackCore2开发套件开发了一个口罩识别。M5StackUnitV2的摄像头设备监控入口并检测口罩是否佩戴，并通过在M5StackCore2上显示图像以声音和视觉通知您。本教程甚至适用于那些第一次使用边缘设备和面罩识别的人，只需按照以下过程使用UiFlow工具的拖放块编码，无需编写代码即可执行。M5stack的图形化编程平台UiFlow让每个人都可以轻松开始创建他们的IoT和TinyML项目！先决条件在开始学习本教程之前，您需要具备以下条件：M5StackCore2ESP32物联网开发套件M5StackUnitV2-用于边缘计算的独立AI相机(SSD202D)TinyML一台具有互联网连接并能够刷写M5StackCore2的计算机。在这里，我们将使用笔记本电脑。一些Python和Blockly的经验会有所帮助，但不是必需的。那么，让我们开始吧！什么是TinyML？让我们从解释什么是TinyML开始。TinyML是机器学习领域，涉及适用于M5StackUnitV2等低功耗和嵌入式设备的模型。关于M5StackUnitV2首先简单介绍一下相机设备M5StackUnitV2。它是M5Stack出售的配备AI的相机设备。所述UnitV2从M5Stack是采用SigmaStarSSD202D（ARM的Cortex-A7双核1.2GHz）为核心，嵌入式128MBDDR3存储器，具有512MBNAND闪存，1080P照相机，2.4G无线网络连接，和冷却风扇的独立设备。UnitV2还集成了M5Stack开发的AI识别应用（如人脸识别、物体跟踪、颜色跟踪、形状检测、条码检测），帮助用户构建自己的AI应用。您可以通过连接到计算机的M5UnitV2访问http://10.254.239.1/来使用预装的功能。另外，M5Stack的AI模型训练服务V-Training可以用来搭建自定义识别模型，下面我会介绍一下。关于M5StackCore2该系统的核心是ESP32-乐鑫生产的微控制器。本产品是M5Stack开发套件系列的第二代Core设备，是对原代Core功能的进一步提升。M5Stack拥有丰富的传感器等功能扩展模块，无需焊接即可连接，因为它可以让您相对轻松地启动复杂的项目，加快开发速度，同时提高质量。本产品的开发平台和编程语言为Arduino、UIFlow、MicroPython。从Kaggle下载自定义数据集没有数据就没有机器学习。因此，第一步涉及收集训练数据。任何深度学习模型都需要大量的训练数据才能在推理上获得良好的结果。我们需要使用Kaggle网站找到口罩的数据集。要使用Kaggle资源，您需要登录Kaggle网站。第一步，从Kaggle下载数据集。该数据集可从以下链接下载。课程是：带口罩不带口罩解压缩一个zip文件。V-Training对象识别模型训练服务V-Training是一项服务，可让您使用M5StackUnitV2轻松识别对象。接下来，让我们实际创建一个使用V-Training进行面罩识别的模型。官网有更详细的教程，这里是对训练过程的大致说明。第1步：V-Training注册好的，现在让我们开始吧。转到此链接并在V-Training中创建一个免费帐户。如果您已经在M5论坛中拥有一个帐户，只需使用您的凭据登录即可。第2步：从您的数据集中上传图像学习所需的最少图像数量为每班30张图像。图像训练集的整体大小不允许超过200M。为了提高训练效果，样本越多越好。第3步：创建标签例如，本教程中创建了两个样本标签。带口罩和不带口罩。第4步：数据标记这一步比较枯燥，因为采集的数据是没有标签的，所以需要手动标记图片中的目标。我们在我们希望检测器看到的每个对象周围绘制一个框，并用我们希望检测器预测的对象类标记每个框。在此屏幕截图中，我放置了一个矩形来标记面罩。在这里，我将矩形标记为With_mask。第5步：训练模型选择高效模式并点击上传。训练并等待结果返回。等待训练完成以生成模型。如果学习模型创建成功，您将收到如下所示的结果。如果创建模型失败，写的原因会写为Failed，请更正后重试。如果你能训练成功，你可以检查模型的准确性和训练结果损失的转变。训练好的模型可以作为压缩文件从网站下载。第6步：模型部署现在模型已经训练好了，是时候将它部署到M5StackUnitV2上了。由于它从一开始就内置了对象检测程序，因此您需要通过使用Web界面来上传您的训练模型。UnitV2启动后，AP热点（SSID：M5UV2_XXX：PWD：12345678）默认开启，用户可以通过Wi-Fi接入与UnitV2建立网络连接。我们可以使用UnitV2作为AI摄像头，从串口发送目标检测结果。它将通过串口（底部的HY2.0-4P接口）不断输出识别样本数据。与UART串口通信，所有识别内容通过串口以JSON格式输出。简单来说，UnitV2识别出来并以JSON格式通过UART发送到M5Stack。M5StackCore2设置为了使用M5StackCore2，您需要先进行设置。与其他主板不同，默认情况下，UIFlow功能不会闪存到M5StackCore2上。这是开始使用UIFlow对电路板进行编程所需要做的第一件事。下载并安装M5Burner，这是一个根据您正在使用的M5Stack模块进行固件写入的工具。打开M5Burner下载最新版本的M5StackCore2固件。将M5Stack连接到您的PC，指定COM端口，并使用BURN写入固件建议在连接WiFi时也使用此M5Burner进行设置。当M5Stack重新启动并连接到WiFi时，会显示APIKey，网络连接成功！现在您可以开始使用UIFlow进行编程了！使用UIFlow编写人脸检测的Blockly程序UIFlow是基于谷歌开源的可视化编程环境Block为M5Stack系列开发的基于Web的可视化编程环境。您可以在块编程和Python编码之间切换。将以下代码块复制到Blockly编辑区，然后点击右上角的Run执行代码。也拖放控件元素。下面的程序只是在M5StackCore2的屏幕上显示预测类别，并且在检测到面罩与否时发出声音。使用Grove电缆将M5UnitV2连接到M5Core2。结论今天，我们开发了一种检测口罩的工具，它使用带有摄像头的设备M5StackUnitV2与著名的M5StackCore2共同开发。这个UnitV2的重要部分不仅是拇指大小，而且可以进行低成本和高性能的图像处理。与NvidiaJetsonNano相比，UnitV2更加方便和简单。此外，我们使用V-Training使学习更容易、更快。未来，我想尝试提高检测精度并将数据上传到云物联网服务。我希望这能帮助您开始将TinyML用于嵌入式设备！详情请参考该方案中所用到的代码。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

这个小型电路板通过显示臭氧、二氧化碳、温度和湿度数据的交互式仪表板帮助AQI监测。背景近年来，由于大规模的工业化和车辆运输的增加，导致全球变暖的二氧化碳等气体浓度的增加严重影响了空气，这是目前国际社会的一个主要关注点。第二个主要因素是臭氧层的消耗，这也是导致全球变暖和疾病的原因，因为它在阻挡危险的阳光方面非常有用。这就是为什么我们听到太多关于冰川融化、不断变化的天气模式和烟雾的原因。许多国家正试图通过各种方法来降低全球变暖参数，例如植树和防止大量使用纸张。导致全球变暖的因素有很多。大量使用CFC（氯氟烃）生成设备、运输负荷过重和森林砍伐是一些最大的原因。作为一名工程师，我就如何为提供有助于减少全球变暖的解决方案做出贡献进行了很多集思广益，然后在我脑海中闪现了一个想法，那就是我为什么不做一个物联网项目，让设备可以在其中监测气体air并将数据发送到云服务器！一种可以部署到无人机上的设备，该无人机将在特定区域飞行，以从传感器获取空气质量参数。它将有助于了解哪些领域需要采取行动来减少全球变暖。制造设备在某种程度上很容易，但将其部署到云服务器并设计显示传感器值的交互式仪表板是一项繁琐的任务，实际上是一件令人头疼的事情。但是非常感谢Grandeur和他们惊人的云服务，这确实节省了我的时间。我不必担心存储、传感器数据发送/接收或部署程序。它变成了小菜一碟。第一步：设置硬件我们的硬件由三个传感器组成。臭氧传感器、二氧化碳传感器和温湿度传感器。您也可以使用其他传感器。但是，对于这个项目，我们使用了三个传感器。原理图和印刷电路板(PCB)是在EasyEDA-在线PCB设计和电路模拟器上设计的。这是一个开源软件，可以让你的设计很棒。项目示意图如下所示DHT22和MQ131可以工作在3.3V电压，可以通过NodeMCU提供，其中MG811工作在5-6V。因此，您可以使用7805或7806。请记住，MG811和MQ131等气体传感器需要一些时间才能正常工作，因为它们利用时间进行加热。因此，如果您在开始时没有获取传感器数据，请不要担心。您必须等待5-10分钟才能进行预热程序（这取决于环境温度）。为了印刷印刷电路板(PCB)，下面给出了顶层丝和底层图像：如此漂亮和干净的设计，你甚至见过。在向供应商下达PCB订单时，请尽可能使您的PCB为绿色，因为大部分PCB区域是接地的，因此这将有助于您快速焊接组件。不要忘记在板上焊接母接头，然后将元件放入这些接头中。它有助于调试，还有助于在设备和组件损坏时轻松更换它们。这是下面给出的设计PCB的3D模型：最终效果：第二步：硬件的固件现在您已经设置了Grandeur，是时候设置我们项目的固件了。固件包括从传感器获取数据并将其发布到仪表板应用程序获取数据的云端。Grandeur为ESP8266编码提供SDK。如需固件编码和设置，请下载并安装最新版本的软件|Arduino根据您的操作系统。在此之后，打开ArduinoIDE并将您的NodeMCU与您的计算机系统连接。转到工具→端口并选择出现在那里的端口，例如COM3。之后，转到Tools→Board→ESP8266Boards并选择NodeMCU1.0。您可以根据您的电路板型号和版本选择任何其他。现在打开工具→管理库并为DHT22传感器安装以下库：对于MG811，我建议您通过CO2SensorGitHubRepo获得令人惊叹且易于使用的二氧化碳传感器库。下载并解压缩文件后，请将CO2传感器文件夹放入ArduinoLibraries文件夹中，在我的情况下如下所示：现在在编码部分，我假设您已经设置了HelloWorldwithGrandeur–Hackster.io中提供的initial.ino代码。现在我们要修改.ino文件。请记住，此存储库中提供了所有代码文件和原理图，因此您只需获取文件并快速开始，因为所有更改都已完成。但是，我真的希望您了解我们在这段代码中所做的事情。在下面给出的代码中，我们正在设置我们的计时器来生成时间戳。因为我住在巴基斯坦，偏移量为（UTC+5或GMT+5）。因此，我添加了18000秒，即，您可以在此处根据您所在的地区设置偏移量。当您在设备上运行代码时，您会注意到CO2传感器值的波动。为了消除这些跳跃，移动平均算法在这方面非常有效。它在一个窗口中取值，取它们的平均值，然后给出一个非常平滑的图形。我们取了窗口大小=5，因为您可以看到数组中有5个值co2_values。这种惊人的信号处理技术基于这种方法：下面的函数用于以特定格式获取当前时间戳。它通过给出我们已经在上面的代码中设置的偏移量来提取本地时间。获取时间是一个经典的C++函数。不要忘记添加delay(1000)in获取时间戳。否则，您每次都会得到1stJanuary1970。传感器需要在空设置功能中定义的校准和预热。完成此操作后，下一部分变得非常简单，因为我们只需读取值、获取时间戳并将数据发布到Grandeur上的数据存储。温度以摄氏度(°C)提取，湿度以百分比(%)提取，二氧化碳数据以百万分之一(PPM)提取，臭氧数据以四个单位提取，如下所示：百万分率(PPM)十亿分之一(PPB)毫克每米立方(mg/m3)每米立方微克(μg/m3)从传感器读取所有数据后，insert调用该函数将数据推送到云数据存储中的传感器集合中。这就是Grandeur的神奇作用所在，您无需担心数据库设计、数据存储、检索、插入、更新或删除等。现在我们可以安全地上传代码了。只需单击ArduinoIDE左上角显示为右箭头按钮的上传按钮。现在您的代码将在几分钟内上传。成功上传代码后，转到工具→串行监视器，您将能够看到校准过程。记住一件事！！！在实验过程中，我观察到如果打开CO2传感器，臭氧传感器将无法校准。所以在校准和预热臭氧传感器的过程中，一定要关闭或拔出CO2传感器。完成后，您可以安全地插入MG811传感器。还要确保记住将代码中的API密钥、身份验证令牌、WiFiSSID和密码替换为您的代码，以确保硬件正常运行。现在一旦过程成功，这就是您将如何在串行监视器上看到您的成功！第三步：准备好我们的JS仪表板应用程序我们的设备端现在像摇滚明星一样工作。现在是设置应用程序端的时候了，其主要目的是从GrandeurDatastore获取传感器数据并向我们显示有关设备周围环境的关键信息。我们在main.js中所做的重要更改是添加了getAllData方法，该方法将为我们提供所有传感器数据点。它需要两个参数，即集合名称和我们必须执行的过程类型，这可能是获取最新数据、所有数据或特定传感器的数据。完整的方法见底下蓝字。到目前为止，我们已经设置了main.js文件。在index.html中，我们必须在仪表板上显示以下信息：最近的传感器数据温度和湿度与时间图臭氧浓度（PPB和每米立方微克）与时间图CO2浓度(PPM)与时间图对于图形绘制和数据表示，drawTableAndGraphs添加了以下加载图表和表格的方法。我们使用相同的getAllData方法从Grandeur数据存储中获取数据，然后绘制图形。所有的图表和表格都是异步加载的。第四步：测试应用程序并将其部署到云端最后！现在，我们距离登顶点仅几步之遥。剩下的事情是超级容易做的。我们必须首先从本地主机运行和测试应用程序，然后我们将在Grandeur上部署我们的应用程序。要在localhost上配置应用程序和测试，请提供以下命令：我们将通过GitHubPages完成项目部署这一步，这使得您项目的网站部署变得如此简单。因此，让我们按照部署步骤进行操作。如果您还没有完成这一步，请打开GitHub然后注册/登录。单击绿色按钮中的新建以及左上角的存储库。将存储库名称写入aqimonitoringsystem.github.io。添加readme.md、Javatemplate.gitignore和MIT许可证。在此之后单击创建存储库。制作好版本库后，请将Web文件夹中的所有文件上传到新制作的版本库中。之后，单击设置按钮并选择页面底部的GithubPages。选择主分支并保存。大约4-5分钟后，打开链接。您将能够看到您部署的网站。到此本方案就结束了。该项目所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

如今，空气污染是全世界的一个大问题，在本文中，我们将探讨如何开发基于RaspberryPi的低成本自制空气质量监测器。如果您有兴趣了解更多关于空气质量的信息，请访问“世界空气质量指数”项目。需要零件：树莓派41SDS011-高精度激光pm2.5空气质量检测传感器塑料盒子第1步：微粒物质(PM)：它是什么？它是如何进入空气的PM代表颗粒物（也称为颗粒污染）：空气中固体颗粒和液滴混合物的术语。一些颗粒，如灰尘、污垢、煤烟或烟雾，大到足以用肉眼看到。其他的太小了，只能用电子显微镜检测到。颗粒有多种尺寸。直径小于或等于10微米的颗粒非常小，可以进入肺部，可能导致严重的健康问题。十微米比一根人类头发的宽度还小。颗粒污染包括粗尘颗粒(PM10)：可吸入颗粒，直径通常为10微米或更小。来源包括破碎或研磨作业以及道路上车辆扬起的灰尘。细颗粒物（PM2.5）：细小的可吸入颗粒物，直径通常为2.5微米或更小。所有类型的燃烧都会产生细颗粒，包括机动车辆、发电厂、住宅木材燃烧、森林火灾、农业燃烧和一些工业过程。第2步：粒子传感器—SDS011空气质量监测是众所周知的成熟科学，始于80年代。当时，技术相当有限，用于量化空气污染的解决方案复杂、繁琐且非常昂贵。幸运的是，如今，借助最新的现代技术，用于空气质量监测的解决方案不仅变得更加精确，而且测量速度也变得更快。设备变得越来越小，成本也比以往任何时候都低得多。在本文中，我们将重点介绍粒子传感器，它可以检测空气中的灰尘量。虽然第一代只能检测不透明度，但最新的传感器，如来自济南大学（山东）的INOVAFIT的SDS011，现在可以检测PM2.5和PM10。就其尺寸而言，SDS011可能是精度和价格（低于40.00美元）方面最好的传感器之一。规格测量值：PM2.5、PM10范围：0–999.9μg/m³电源电压：5V(4.7–5.3V)功耗（工作）：70mA±10mA功耗（睡眠模式激光器和风扇）：储存温度：-20至+60C工作温度：-10至+50C湿度（储存）：最大90%湿度（工作）：最大70%准确度：0.3μm为70%，0.5μm为98%尺寸：71x70x23毫米认证：CE、FCC、RoHSSD011使用PCB作为外壳的一侧，从而降低其成本。接收二极管安装在PCB侧（这是强制性的，因为应避免二极管和LNA之间的任何噪声）。发射器激光器安装在塑料盒上，并通过软线连接到PCB。总之，NovaFitnessSDS011是一款专业的激光粉尘传感器。安装在传感器上的风扇会自动吸入空气。该传感器使用激光散射原理*来测量悬浮在空气中的灰尘颗粒的值。该传感器提供PM2.5和PM10值的高精度和可靠读数。几乎可以立即观察到环境中的任何变化，响应时间不到10秒。标准模式下的传感器以1秒的间隔报告读数。第3步：但是SDS011如何捕获这些颗粒？如前所述，SDS011使用的原理是光散射或更好的动态光散射(DLS)，这是一种物理学技术，可用于确定悬浮液中的小颗粒或溶液中聚合物的尺寸分布曲线。在DLS的范围内，通常通过强度或光子自相关函数（也称为光子相关光谱或准弹性光散射）来分析时间波动。在时域分析中，自相关函数(ACF)通常从零延迟时间开始衰减，并且由于较小的粒子导致更快的动力学导致散射强度轨迹的更快去相关。已经表明，强度ACF是功率谱的傅立叶变换。二极管上捕获的电信号进入低噪声放大器，然后通过ADC转换为数字信号，并通过UART传输到外部。要通过真实的科学经验了解更多关于SDS011的信息，请查看Konstantinos等人2018年的工作，开发和现场测试用于监测PM2.5浓度的低成本便携式系统。第4步：展示成果让我们暂时抛开所有这些理论，专注于如何使用RaspberryPi和SDS011传感器测量颗粒物硬件连接实际上非常简单。该传感器与USB适配器一起出售，以将其7针UART的输出数据与RPi的标准USB连接器之一连接起来。SDS011引脚排列：Pin1—notconnectedPin2—PM2.5:0–999μg/m³;PWMoutputPin3–5VPin4—PM10:0–999μg/m³;PWMoutputPin5—GNDPin6—RXUART(TTL)3.3VPin7—TXUART(TTL)3.3V在本教程中，我使用全新的Raspberry-Pi4。当然，任何以前的型号也可以正常工作。传感器和RPi之间的通信将通过串行协议进行。可在此处找到有关此协议的详细信息：激光粉尘传感器控制协议V1.3。但是对于这个项目，最好是使用python接口来简化需要开发的代码。您可以创建自己的界面或使用互联网上可用的界面，如FrankHeuer或IvanKalchev的界面。我们将使用最后一个，它非常简单且运行良好。文件sds011.py必须位于您创建脚本的同一目录中。在开发阶段，我使用JupyterNotebook，您可以使用任何您喜欢的IDE（例如，作为RaspberryPiDebian包的一部分的Thonny或Geany都非常好）。开始导入sds011，并创建您的传感器实例。SDS011提供了一种使用UART从传感器读取数据的方法。第5步：空气质量指数——AQIAQI是报告每日空气质量的指标。它会告诉您空气的清洁程度或污染程度，以及您可能担心的相关健康影响。AQI侧重于您在呼吸受污染的空气后几小时或几天内可能会经历的健康影响。例如，EPA（美国环境保护署）不仅计算颗粒污染（PM2.5和PM10）的AQI，还计算清洁空气法案规定的其他主要空气污染物：地面臭氧、一氧化碳、二氧化硫和二氧化氮。对于这些污染物中的每一种，EPA都制定了国家空气质量标准来保护公众健康。请参阅上图，其中包含相关的AQI值、颜色和健康信息。如前所述，这些AQI值和颜色与每种污染物有关，但如何将传感器生成的值与它们相关联？一个附加表将它们全部连接起来，如上所示。但是当然，使用这样的表是没有意义的。最后，它是一个简单的数学算法进行计算。为此，我们将导入库以在AQI值和污染物浓度(µg/m³)之间进行转换：python-aqi。使用PIP安装库并进行测试（见上面的代码）第6步：在本地记录数据在这一点上，我们拥有从传感器捕获数据并将它们转换为更具“可读性”的所有工具，即AQI指数。让我们创建一个函数来捕获这些值。我们将依次捕获3个值，取其中的平均值：defget_data(n=3):sensor.sleep(sleep=False)pmt_2_5=0pmt_10=0time.sleep(10)foriinrange(n):x=sensor.query()pmt_2_5=pmt_2_5+x[0]pmt_10=pmt_10+x[1]time.sleep(2)pmt_2_5=round(pmt_2_5/n,1)pmt_10=round(pmt_10/n,1)sensor.sleep(sleep=True)time.sleep(2)returnpmt_2_5,pmt_10上面可以看到测试结果。我们也做一个函数来转换AQI指数中PM的数值：defconv_aqi(pmt_2_5,pmt_10):aqi_2_5=aqi.to_iaqi(aqi.POLLUTANT_PM25,str(pmt_2_5))aqi_10=aqi.to_iaqi(aqi.POLLUTANT_PM10,str(pmt_12_5),returnaqi_10在两个函数的测试结果之上。但是怎么处理它们呢？最简单的答案是创建一个函数来保存捕获的数据，将它们保存在本地文件中：defsave_log():withopen("YOURPATHHERE/air_quality.csv","a")aslog:dt=datetime.now()log.write("{},{},{},{},{}\n".format(dt,pmt_2_5,aqi_2_5,pmt_10,aqi_10))log.close()使用单个循环，您可以在本地文件中定期记录数据，例如，每分钟：while(True):pmt_2_5,pmt_10=get_data()aqi_2_5,aqi_10=conv_aqi(pmt_2_5,pmt_10)try:save_log()except:print("[INFO]记录数据失败")time.sleep(60)每60秒，时间戳加上数据将“附加”到这个文件中，正如我们在上面看到的。第7步：将数据发送到云服务我们已经学习了如何从传感器捕获数据，并将它们保存在本地CSV文件中。现在，是时候看看如何将这些数据发送到物联网平台了。在本教程中，我们将使用ThingSpeak.com。“ThingSpeak是一个开源物联网(IoT)应用程序，可使用REST和MQTTAPI存储和检索事物中的数据。ThingSpeak支持创建传感器记录应用程序、位置跟踪应用程序以及具有状态更新的社交网络。”首先，您必须在ThinkSpeak.com上拥有一个帐户。接下来，按照说明创建通道，记下其通道ID和写入API密钥。创建频道时，您还必须定义将上传到8个字段中的每一个的信息，如上所示（在我们的示例中，将只使用其中的4个）。第8步：MQTT协议和ThingSpeak连接MQTT是一种发布/订阅架构，主要开发用于通过无线网络连接带宽和功率受限的设备。它是运行在TCP/IP套接字或WebSockets上的简单轻量级协议。WebSocket上的MQTT可以使用SSL进行保护。发布/订阅架构允许将消息推送到客户端设备，而无需设备持续轮询服务器。MQTT代理是通信的中心点，它负责在发送方和合法接收方之间分发所有消息。客户端是连接到代理并可以发布或订阅主题以访问信息的任何设备。主题包含代理的路由信息​​。每个想要发送消息的客户端将消息发布到某个主题，每个想要接收消息的客户端订阅某个主题。代理将具有匹配主题的所有消息传递给适当的客户端。ThingSpeak™在URLmqtt.thingspeak.com和端口1883上有一个MQTT代理。ThingSpeak代理支持MQTT发布和MQTT订阅。在我们的例子中，我们将使用MQTT发布。第9步：MQTT发布首先，让我们安装EclipsePahoMQTTPython客户端库，它实现了MQTT协议的3.1和3.1.1版sudopipinstallpaho-mqttimportpaho.mqtt.publishaspublishchannelID="YOURCHANNELID"apiKey="YOURWRITEKEY"topic="channels/"+channelID+"/publish/"+apiKeymqttHost="mqtt.thingspeak.com"tPayload="field1="+str(pmt_2_5)+"&field2="+str(aqi_2_5)+"&field3="+str(pmt_10)+"&field4="+str(aqi_10)#SendingalldatatoThingSpeakevery1minutewhile(True):pmt_2_5,pmt_10=get_data()aqi_2_5,aqi_10=conv_aqi(pmt_2_5,pmt_10)tPayload="field1="+str(pmt_2_5)+"&field2="+str(aqi_2_5)+"&field3="+str(pmt_10)+"&field4="+str(aqi_10)try:publish.single(topic,payload=tPayload,hostname=mqttHost,port=tPort,tls=tTLS,transport=tTransport)save_log()except:print("[INFO]Failureinsendingdata")time.sleep(60)如果一切正常，您必须在thingspeak.com上看到您的频道上也出现数据，如上所示。第10步：最终脚本需要指出的是，JupyterNotebook是一个非常好的开发和报告工具，但不是创建代码以投入生产的工具。您现在应该做的是获取代码的相关部分并创建一个.py脚本并在您的终端上运行它。例如，“ts_air_quality_logger.py”，您应该使用以下命令运行：这个脚本以及JupyterNotebook和sds011.py可以在我的存储库中找到RPi_Air_Quality_Sensor。请注意，此脚本仅适用于测试。最好不要在最终循环中使用延迟（将代码置于“暂停”状态），而是使用计时器。或者对于真正的应用程序，最好不要使用循环，让Linux编程为使用crontab定期执行脚本。第11步：将显示器带到室外我的RaspberryPi空气质量监测器开始工作后，我将RPi组装在一个塑料盒中，将传感器放在外面，然后放在我家外面。做了两次实验。第12步：汽油发动机燃烧传感器被放置在距离Lambretta的煤气灶大约1m的地方，并且它的电机开启。电机运行了几分钟，然后关闭了。从上面的日志文件，我得到的结果。有趣的是确认PM2.5是由电机产生的最危险的颗粒物。第13步：木材燃烧我意识到传感器数据瞬间“超出范围”并且没有被AQI转换库很好地捕获，因此我更改了之前的代码来处理它：defconv_aqi(pmt_2_5,pmt_10):try:aqi_2_5=aqi.to_iaqi(aqi.POLLUTANT_PM25,str(pmt_2_5))aqi_10=aqi.to_iaqi(aqi.POLLUTANT_PM10,str(pmt_10))returnaqi_2_5,aqi_10except:return600,600您应该使用移动平均线来真正获得AQI（至少每小时一次，但通常每天一次）。第14步：结论有关详细信息和最终代码，请访问我的GitHub存储库：RPi_Air_Quality_Sensor。

本篇文章我们要向您展示的是我们制造的一款监控摄像头，它可以支持一些非常有用的功能。与我们之前的家庭安全视频类似，该项目被我们称为Cayenne的IoT平台。视频源将通过互联网或本地网络传输到您的显示器，无论是笔记本电脑、台式机还是智能手机。只要你在有互联网的地方，你可以在世界任何地方监控你的房子。在开始之前，下面有一些您可能感兴趣的内容。我们已经制作了许多有关RaspberryPi项目基础知识的教程，例如如何安装操作系统、如何在raspberrypi中启动您的第一个项目等。如果您没有开发的经验，可以先浏览下面的视频。链接：如何在树莓派安装RaspbianOS-HTTPS：//www.instructables.com/id/HOW-TO-INSTALL-R...如何使用Android设备如树莓派屏幕-https://goo.gl/GMCDhz如何使用Linux的设备如树莓派监视器-https://goo.gl/8mQiEc如何使用Windows计算机树莓派监视器-https://goo.gl/wPBKHb如何使用iOS设备为树莓派一个屏幕-https://goo.gl/qzjQvU您的第一个RaspberryPi项目（LED闪烁）-https://goo.gl/3kueaP物联网基于家庭安全项目（设置Cayenne）-https://goo.gl/J2bEsU我把这个项目给描述的尽可能详细，如果您不想阅读上述教程，那么可以直接下面给出的视频。所有步骤都展示了一些镜头和图片。希望您能从中学习到一些知识。频道链接-www.youtube.com/c/being_engineers1网站-www.being-engineers.com第1步：收集零部件您需要以下电子元件：树莓派3USB摄像头伺服系统伺服括号12V直流电源降压转换器伺服驱动器硬件：钻孔机钻头螺母，螺栓，螺钉，范围，改锥剥线钳两侧带笔刀跳线，电线，鳄鱼夹，以太网电缆第2步：创建网络摄像头服务器为了可以加速你的理解，你可以观看此视频教程，我们已经详细介绍了如何使用基于树莓派的一个USB网络摄像头服务器。第3步：配置您的树莓派设备您可以通过观看视频教程来深入理解如何配置以及配置的过程。也可以参考以下说明链接--基于物联网家庭安全第4步：制作硬件结构完成主要软件工作后，接下来就需要构建伺服平移-倾斜装置了。这些是我使用的不同伺服支架。2个大U梁伺服支架2个长U伺服支架2个多用途伺服安装座仔细按照图片进行操作，并尽可能构建坚固的结构。由于整个装置将在二维平面上移动会伴有一些轻微的抖动，如果结构不稳定，拍摄画面的质量就会很差。所以我选择的方案是拧紧所有螺钉并在底座上添加一些重物以防止其翻倒。第5步：连接相机、调整方向剪下一段双面胶带并将其粘贴在相机上。然后剥下另一个保护器并将相机安装到上伺服支架上。您可以使用一些螺母、螺栓和螺钉来固定住设备。安装好摄像头后，将摄像头调整到水平位置，以便在倾斜时我们可以清楚地看到房间。第6步：进行电气连接在以下链接中，我提供了一个图表，可以清楚地显示了组件之间相互连接的过程。链接-https://goo.gl/bp7GcP我使用的是12V10A直流电源。然后我使用降压转换器将12VDC下拉到5.5VDC，因为我在这个项目中使用的伺服系统是TowerProMG950，它可以在5-6VDC之间工作。如果您可以安排6V2A电源，这是最好的选项，因为在这种情况下您不需要使用降压转换器。我使用的12V的电源，因为我没有现成的6V2A直流电源。按照电路图正确连接组件。确保正负极的连接。因为这是一个高电流项目，尽管所有现代电子元件都有反向电压保护，但一个小错误可能会损坏您的产品。我选择使用以太网。但如果您使用Wi-Fi，则不需要将RJ-45电缆连接到以太网插孔。需要注意的是，PCA9685伺服驱动程序在3.3V上运行。SDA--Pin3,SCL--Pin5,VCC--Pin1(3.3V),GND--Pin6(GND)第7步：修改APP的UI界面在这一步中，必须修改Cayenne仪表板来达到我们的设计目的。请按照如下步骤：使用您的电子邮件ID和密码登录Cayenne。RaspberryPi应已打开并连接到互联网。单击新增，然后单击设备/小部件。转到扩展并选择PWM。选择PCA9685。从侧面菜单中选择设备作为RaspberryPi，从设备选择为“I2C从设备地址0x40”。添加扩展名。仪表板上将出现新的扩展选项卡。再次转到添加新设备/小部件，然后搜索伺服。单击伺服电机。现在对于第一个伺服，即PanServo，将Widget名称设为PanServo，将设备设为RaspberryPi，将连接设为PCA9685，将通道设为通道0，将组件设为滑块。现在最小和最大位置按照您的设计要求设置。这是相机水平移动的角度。所以对我来说-60度到60度已经足够。最大视野范围为-90到90度。对倾斜伺服也是一样。更改小部件名称，通道应为1，最小值和最大值将为-30至30。不要把这样的角度像-60到60或更多。因为支架物理职位设计的原因，它会阻碍伺服电机运动，从而导致伺服电机损坏。第8步：启动您的网络摄像头服务器使用正确的用户名和密码登录您的pi。输入命令“sudomotion”并按回车键。这将启动您的网络摄像头服务器。现在转到任何浏览器并以这种格式输入带有端口的RaspberryPi地址-xxxx:y，y是端口，默认为8081。您将能够在台式机、平板电脑、笔记本电脑等上看到网络摄像头馈送。但该设备应与RaspberryPi位于同一网络中。所以到目前为止，您只能在LAN上查看网络摄像头源。但是如果你做一些端口转发并制作一个虚拟服务器，那么你也可以通过互联网查看你的网络摄像头。端口转发非常简单，但方法因品牌而异。第9步：检测设备设计完项目，我们需要对它进行检测，作为一个应用程序，您可以在户外使用Cayenne应用程序轻松地通过互联网监控您的家。我希望你喜欢这个教程。

该系统是基于物联网的热报警系统，当检测到热异常时，会关闭设备并发送短信。硬件部件：BoltIoTBoltWiFi模块蜂鸣器LED（红色、蓝色、5mm）温度感应器（LM35）（LM35传感器对其可以检测到的温度有限制，它只能检测最低-55摄氏度到最高155摄氏度）软件应用程序：TwilioSMS电路图：第1步:蜂鸣器标有“+”的引脚为正极引，它连接到BoltWi-Fi模块的GPIO1端口。第2步：蓝色和红色LED的较长脚是正极引脚，它们分别连接到GPIO端口2和3。第3步：蜂鸣器的“-”标记引脚和两个LED的较短脚是负极引脚，它们都连接到BoltWi-Fi模块的GND（接地）端口。第4步：LM35传感器的引脚配置如下：引脚1连接到Bolt模块的5V端口引脚2连接到Bolt模块的模拟A0引脚引脚3连接到Bolt模块的GND（接地）端口（注意：最好使用面包板进行连接，因为它可以防止Bolt模块中的电线过度拥挤。）代码：（点击查看）importdevice_infofromboltiotimportBolt,Smsimportjson,timemax_temp=55min_temp=25mybolt=Bolt(device_info.api,device_info.dev_id)sms=Sms(device_info.SID,device_info.token,device_info.my_no,device_info.from_no)response=mybolt.isOnline()power=json.loads(response)ifpower['value']=="online":whileTrue:print("Readingsensordata...")data=json.loads(mybolt.analogRead('A0'))try:temp=int(data['value'])*100/1024print("Sensorreadingis"+str(temp)+"degreecelsius")iftemp>max_temp:print("ContactingTwilioservers...")response=sms.send_sms("HIGHTEMPERATUREALERT!CURRENTTEMPERATUREIS"+str(temp))print("SMSstatus:"+str(response.status))response2=mybolt.analogWrite('1','250')foriinrange(1,8):response3=mybolt.digitalWrite('2','HIGH')time.sleep(0.5)response3=mybolt.digitalWrite('2','LOW')eliftempprint("ContactingTwilioservers...")response=sms.send_sms("LOWTEMPERATUREALERT!CURRENTTEMPERATUREIS:"+str(temp))print("SMSstatus:"+str(response.status))response2=mybolt.analogWrite('1','50')foriinrange(1,8):response3=mybolt.digitalWrite('3','HIGH')time.sleep(0.5)response3=mybolt.digitalWrite('3','LOW')else:print("Temperaturealright.")response2=mybolt.digitalWrite('1','LOW')response3=mybolt.digitalWrite('2','LOW')response3=mybolt.digitalWrite('3','LOW')exceptExceptionase:print("Error!")print(e)time.sleep(10)else:print("DEVICEOFFLINE..")print("MAKESURETHEIOTMODULEHASBEENPLUGGEDIN")项目演示：

电路城有很多优秀的设计项目方案，一直深受广大电子工程师的欢迎，但随着时间和为数众多的内容资源更新，很多优质的资源沉下去了，为激活以往受欢迎的电路项目方案，我们对此按主题进行整理呈现出来，以飨读者。众所周知，ToF是3D深度视觉其中的主流方案之一，ToF技术应用广泛，譬如手机、VR/AR手势交互、汽车电子ADAS、安防监控以及新零售等多个领域都开始大显身手。如此受欢迎的技术，电路城本次就为大家推荐部分关于ToF电路解决方案，希望可以帮到大家。后续更多技术主题项目方案分享，敬请关注电路城（Cirmall.com）。1.通过3DToF影像传感器及跟踪与检测算法统计定区域人数（电路原理图+参考设计）采用3D飞行时间(ToF)的需求控制通风人数统计参考设计是一种子系统解决方案，它使用TI的3DToF影像传感器以及跟踪和检测算法对给定区域中的人进行计数，可实现高分辨率和高精度。该传感器技术是在标准CMOS中开发的，使系统能够以较低的系统成本实现很高的集成度。由于ToF影像传感器以三维处理可视化数据，因此传感器可以检测到人体的精确形状并以前所未有的精度跟踪人的移动和位置（包括微小的移动变化）。因此，ToF摄像头能够比传统监控摄像头和视频分析更加高效地执行实时人数统计和人员跟踪功能。特性精度：>90%可配置的响应时间、可实时或定期提供的占位数据宽视场：H74.4ºxV59.3º3DToF摄像头独立于环境光，甚至能够在黑暗中工作自动照明四个NIR激光可提供较大的照明区域短漫射激光脉冲可提供固有的眼睛安全性在嵌入式平台上运行。附件内容包括：马上点击下载2.用于高精度测量距离的飞行时间(ToF)光学方法各种应用（如激光安全扫描仪、测距仪、无人机和制导系统）中都利用了用于高精度测量距离的飞行时间(ToF)光学方法。该设计详述了基于高速数据转换器的解决方案的优点，包括目标识别、宽松的采样率要求和简化的信号链。该设计还解决了光学器件、驱动器和接收器前端电路、模数转换器(ADC)、数模转换器(DAC)和信号处理。特性测量距离为1.5m至9m距离测量平均误差小于±6mm，标准偏差小于3cm5.75W脉冲905nm近红外线激光二极管和驱动器，平均输出功率小于1mW激光准直和光接收器聚焦光学器件125MSPS15位ADC和500MSPS16位DAC信号链具有基于DFT的距离估算功能的脉冲ToF测量方法马上点击下载3.基于STToFVL53L1X人脸识别门禁测温系统方案面对突如其来的疫情，各行各业都在努力用专业为战“疫”助力。体温测量和人员追踪是此次防控疫情的重要手段。随着各地陆续复工，写字楼、园区等上班场所为测体温排起长队的现象多有出现。如何既能完成体温排查，又能减少对人们正常工作生活的影响，以及避免因排队测温引起的病毒传播风险，成为社会复工过程中的一个重要需求。STToFVL53L1X产品助力人脸门禁测温系统，该方案ToF主要工作目的是，上报被测人脸和热电堆传感器的距离，以便算法对热电堆传感器精度的衰减进行温度补偿，这样能大大提高体温的测量精确度。虽然ToF的代码里面能够返回的不仅仅是距离的数据，还有返回的光子量以及环境光干扰，但是对于大部分产品的应用来说，都是需求ToF的测量距离，本方案也是需求ToF的测距数据，然后根据被测量人脸的距离用算法来对温度进行补偿，温度的检测一般都是有一定的衰减，只有通过算法的加持，才能保证产品的精确度。马上点击下载本文由电路城综合整理

2020下半年电子元器件供应现状2020年即将过去，从年初的国内疫情开始，到目前为止国外疫情仍然不受控制，整个2020年电子元器件的供应情况都受到了一定程度的影响。同时，美国对中国高科技企业的制裁和管控，让国内不少企业的芯片供应情况更是雪上加霜。从2020年中开始，不少元器件的交期开始加长，尤其是MCU的供应，甚至出现现货市场上的MCU价格甚至出现一天一个价的情况。根据英蓓特多年的行业观察，下游终端客户通常很少会及时留意到上游市场上电子元器件供应的市场变化，或者说无暇那么及时地去处理并应对这种变化。这种供应端的波动和变化如无法及时应对，会致产品发布进程受阻，产品更新换代品质不稳定，研发成本压力大增，甚至错失上市时机。挑选合适的供应合作伙伴提前规划，规避风险物料如果是单靠终端企业自身去解决供应链问题，是非常困难的，也几乎是不可能的。因此这个时候，他们通常希望挑选合适的合作伙伴来降低这些风险。一个优秀的合作伙伴，需要根据市场的变化情况和终端客户的具体项目，分析出哪些是风险物料，给客户提供如何应对物料供应风险的建议，比如今年应对MCU、晶振、LCD等物料涨价和交期紧张的情况。那么到底有没有这样的合作伙伴呢？答案是有，但是能够做到及格的不多，做到90分的更是少之又少。英蓓特战绩：年出货量数百万片，99.8%按时交付英蓓特深耕嵌入式系统领域超20年，是深圳的国家级高新技术企业，隶属于全球电子元器件分销巨头安富利集团，在应对元器件物料采购风险上非常有经验。英蓓特对所有生产制造项目进行精细管理：1.物料分类：梳理BOM表里的高、中、低风险物料，分级别进行监控。2.专人看管：每个项目都有专业的项目经理进行看管，注重物料信息的及时更新。3.即时应对：在了解到市场开始有供应风险的时候，管理团队就会立即启动项目风险物料会，按照项目确认每个物料的交期更新，尤其是目前供应有风险的MCU，晶振，LCD等物料，从供应商端更新交期和价格。4.周期备料：周期性按照客户的订单和Forecast情况，英蓓特会综合给出风险物料清单和建议备料清单给客户。经客户同意后，英蓓特会进行单次或周期性的备料，提前规划，避免风险。在我们的管控下，多次避险，在某些元器件在市场中大批量缺货时，仍然成功按时出货。也正因如此，在我们为世界上最畅销单片电脑树莓派RaspberryPi几年的供货期间内，我们始终保证了充足的供应，出货PCBA近千万片，几乎没有出现交期和质量问题。英蓓特采购经理SusanSheng表示：“在市场供应不稳定的情况下，英蓓特不仅仅可以提供的是敏锐的洞察力和及时的备料分析和行动力，还可提供最及时的信息和备料建议给到客户，让客户能快速的应对紧张的市场变化，确保物料供应和给客户的出货稳定。”产品已经上岸，后续物料短缺怎么办？如果在紧张的市场环境下，前期产品已经上市，后期预估不足，下游终端企业没有及时备料，已经产生了物料短缺的情况下，面临排产困难，客户订单有可能被取消，可以说是十万火急。此时，英蓓特可以帮客户解决燃眉之急，依托母公司安富利集团优势，我们会帮客户在安富利集团全球范围内寻求货源支持，同时英蓓特的工程团队还可以推荐合适的替代料方案给到客户，此外我们还提供替代料的方案验证服务，以确保能成功取代缺货物料。如何应对中美贸易战以及美国出口管制？受中美贸易战以及美国出口管制影响，很多终端客户开始考虑去美国化，与此将面临很大的替代成本。英蓓特可以在这方面为客户提供价值，我们的海外工厂已经成功运作两年，服务过数十家国内外有此需求的客户。伴随区域全面经济伙伴关系RCEP协定的签署，客户可充分享受这一政策的利好，进一步降低成本，出口进口将更加方便，将极大地增强竞争优势。此外，我们有专业的贸易合规的团队，可帮助客户规避贸易风险。如果客户想准备进入全球新市场，那么遵守所有适用贸易法律至关重要。英蓓特母公司安富利集团是供应链和物流领域公认的领导者，业务遍及全球每个地区，在全球贸易合规方面有突出的专长。关于英蓓特：英蓓特（安富利制造服务）是全球领先的嵌入式系统解决方案供应商，同时也是国家级高新技术企业，在嵌入式系统软硬件设计领域超过20年的经验。我们与全球领先的半导体供应商进行战略合作，开发、构建和推出基于最新技术的开发平台。我们与树莓派官方组织合作，为其提供树莓派制造服务超过6年，并为全球客户提供独家树莓派定制服务，帮助客户将想法转化为产品解决方案，减少了产品上市的时间、成本和复杂性。

门禁系统是解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效措施，也是毕业设计、课程设计的大热门，整理了电路城8个门禁系统的设计方案，感兴趣的可以参考学习。1、基于STM32单片机智能门禁门铃热释人体感应光照报警+RFID门禁电磁锁设计-（原理图+程序源码）本设计由STM32F103C8T6单片机核心电路+拨动开关选择电路+按键电路+高亮LED灯电路+LCD1602液晶显示电路+蜂鸣器报警电路++光敏电阻检测光照强度电路+热释红外感应模块E18电路+电源电路组成。1、通过热释红外传感器检测是否有人，如果有人靠近门时，液晶屏提示亮并显示欢迎词：Welcometohome!，夜间探测到有人时开灯，灯用9个高亮LED灯设计，无人时，关灯。2、主人可设定门禁系统工作状态，家里有人和无人两种状态。通过一个拨动开关设置，拨上去，液晶显示有人：Somebody！，拨下来液晶显示没人：Nobody！有人时，客人按下门铃，蜂鸣器鸣叫提示，无人时，客人按下门铃，无任何反应。3、门外人员逗留时间超过一定时间则发出报警信息。https://www.cirmall.com/circuit/194902、基于STM32单片机的智能门禁系统设计-LCD1602-RFID--（源码+电路图）本设计由STM32F103C8T6单片机核心板电路+LCD1602液晶显示电路+RFID模块电路+按键电路+继电器电路组成。1、匹配卡刷卡后，继电器闭合（3秒后断开）2、通过按键可以输入密码，1602液晶显示密码，密码输入正确后，继电器闭合（3秒后断开）。密码默认0000。https://www.cirmall.com/circuit/197463、参赛-门禁系统完整设计项目（原理图+PCB源文件+源代码等）基于ATmega328（ATmega328数据手册）单片机设计，具有通话、振铃、摘机、通话、开锁功能，还要有键盘和显示电路。门禁系统设计思路：系统用到AD、UART、PWM、SPI，考虑成品的体积，采用arduinonano语音采样使用驻极体麦克风，经200倍前置放大，再进行8位AD采样，采样率8kHz，可达到电话音质，满足需求门禁系统通信的特点是多对一，距离10~100m，通信速率要满足语音通信、控制信号传输，因此采用485通信，通信速率512Kbps语音播放使用8位PWM，功放芯片采用常见的LM386显示屏采用Nokia5110，SPI通信键盘采用10位ADC键盘，16个按键开锁电路使用继电器实现https://www.cirmall.com/circuit/24124、51单片机RFID智能门禁系统红外人流量计数统计102-（pcb+源码+电路图+参考文档）本系统由STC89C52单片机核心板、RFID读卡器模块、继电器、LCD1602液晶显示、蜂鸣器报警、红外避障传感器及电源组成。1、匹配过的RFID模块检测到刷卡后，继电器闭合。液晶上显示通过字样。3s左右后，继电器自动断开。表示刷卡成功，闸门打开，人员通过。2、没匹配过的RFID卡刷卡后，继电器不闭合，如果刷入没有写入系统卡蜂鸣器报警，且液晶上的显示不通过字符。3、通过红外避障传感器计数，如果感应到有人，液晶上计数加1。https://www.cirmall.com/circuit/179565、基于STC89C52的IC门禁密码锁电路方案设计（源码+pcb）功能：（1）对IC卡进行读卡功能（2）添加管理卡功（3）增加、删除用户卡功能（4）更改管理卡（5）更改密码（6）键盘控制管理卡操作（7）蜂鸣器实现刷卡提示（8）led灯提示https://www.cirmall.com/circuit/171476、STM32的RFID智能门禁系统设计(带源码+原理图+PCB等资料)STM32F103单片机+LCD1602液晶显示+RC522射频卡+蜂鸣器报警+功能按键+继电器模块功能描述1.LCD1602液晶显示当前信息2.按键对当前的ic卡进行注册、删除、返回3.注册成功后，刷卡成功继电器打开4.感应到IC卡后会进行蜂鸣器提醒https://www.cirmall.com/circuit/175197、基于51单片机RFID门禁系统设计方案(源程序+原理图+BOM表)本系统由STC89C52单片机电路+RFID传感器模块+LCD1602液晶显示电路+继电器电路+按键电路+电源电路组成。1、通过RFIDMC522读取卡片信息。2、通过按键可以卡号、删除卡号，具有掉电不丢失功能。3、如果卡号和录入的卡号库的信息一致，则继电器闭合，否则继电器不动作（继电器默认断开）。4、继电器闭合后，可以通过按键进行断开处理。https://www.cirmall.com/circuit/157348、虹膜门禁系统设计方案SW-IRCTL虹膜门禁的工作原理是：采用虹膜识别、13.56M卡片识别技术对门进行智能控制。在对虹膜信息采集或者M1卡内部信息读取之后，与内部存储的信息比对，查看是否为有效的信息，比对通过，打开门，否则不予开门。可以通过上位机客户端软件进行对存储人员信息进行增加、修改、删除等操作，打开电子锁的时间可以手动调节。产品主要应用方向：对进入人员身份有严格要求的场所，采取虹膜生物识别技术，也可以采用M1卡或者身份证识别，根据自己要求选择验证方式。产品备有可充电电池，在意外停电时，电池可以给系统供电，维持门禁系统正常工作，出门使用门内开关打开门，门外需要使用手机移动电源连接虹膜设备给其供电，维持正常工作。再来电后，电路板会自动给可充电锂电池充电。产品主要功能：智能控制门的开关。通讯功能：支持TCP\IP通讯。https://www.cirmall.com/circuit/15943

ADI近日宣布完成对INVECAS高清多媒体接口(HDMI)业务的收购。INVECAS总部位于圣克拉拉，专门提供嵌入式软件和系统级解决方案。此次收购将为ADI带来完整的音频和视频解决方案，以满足企业和消费电子市场日益增长的需求。该笔交易的财务条款未予披露。ADI公司工业和消费电子事业部高级副总裁JohnHassett表示：“HDMI技术在各种商业、专业、消费电子和汽车视频应用领域具有较高的需求。通过收购INVECAS的HDMI业务，ADI能够为客户的整个生产过程提供更加全面的解决方案——从芯片到认证再到最终产品。我们很高兴能够通过引入该团队的专业知识来进一步提高ADI的能力。”此次收购还将提升ADI在HDMI标准机构中的地位，助推HDMI连接技术的未来演进，如HDMI2.1功能组合和低功耗特性。此外，ADI还将具备认证和合规能力，以确保在客户的整个HDMI开发周期中（从概念形成到认证和产品发布）为其提供各种支持。随着行业的不断发展以及HDMI2.1的问世，8K和10K视频、增强音频回传、可变刷新率等应用将变得越来越常见。此外，ADI通过更广泛的功能组合和更低的功耗进一步扩大产品的受众，从而使这些技术被更多人采用。INVECASHDMI技术团队在该领域拥有悠久的历史，其前身是1995年成立的半导体公司SiliconImage，HDMI技术就是这家公司率先创建的。该团队的管理层在合并到ADI的音视频事业部后将继续发挥关键作用。INVECAS副总裁兼总经理LaxmanVemury表示：“随着我们向HDMI2.1迈进，并帮助引进更多突破性技术，对推动这些下一代应用发展的需求空前高涨。我们强强联手，能够提供更多产品和服务，从而使我们的客户更多地采用这些功能组合更广泛且功耗更低的技术。”通过收购INVECASHDMI业务，ADI扩展了其传感技术和解决方案组合，从而增强了人机交互体验。与公司的专业技术知识相结合时，各种技术组合所支持的新应用和动态用户接口将使设备能够以开创性方式与世界交互。这些创新旨在解决日益增长的沉浸式体验需求。

随着黄金，白银等贵金属价格的飙升，人们投资黄金的热情不断高涨，投资类金条屡次签出大单，黄金饰品销量也随之攀升，越来越多的家庭开始拥有黄金、珠宝首饰等贵重物品以及大量现金或房产证等，这些贵重物品的保管成了一个难题。传统的保险箱虽然有防火，防盗，防潮等功能，但还存在很多弊端，主要表现在物主不在家中贵重物品被盗时物主不能及时被通知，也不能捕捉犯罪证据，报警后也难以立案，给办案人员增加了不少困难。世平集团合作伙伴升润推出基于TICC2541保险箱，不但提供多种报警方式，可以将家中保险箱信息及时发送至您的手机，而且支持后台安全数据管理，设置多帐户密码管理，增加您的财产安全性，让您出门出的放心。►方案方块图►核心技术优势①本方案可支持后台安全数据管理、多帐户密码管理。②本方案支持多种报警方式。③本方案支持G-sensor位移报警、震动感应报警、温度监测报警。►方案规格①本方案支持应急灯报警显示。②本方案采用TICC2541作为主芯片，CC2541是2.4GHz蓝牙低功耗系统级芯片(SoC)，支持250kbps,500kbps,1Mbps和2Mbps数据速率。来源于大大通。

1.中小型视频监控概述近年来，随着经济的快速增长、社会的迅速进步，校园、工厂园区、中小企业、楼宇等领域对安全防范和现场记录报警系统的需求与日俱增，视频监控在工作、生活各方面得到了非常广泛的应用。而传统的中小型规模的视频监控系统存在着较大的局限性：模拟化：设备投资大、施工布线难度高、传输距离受限且不易扩容。清晰度低：由于信号衰减和被干扰，监控图像较模糊。存储消耗大：模拟视频未经压缩或者压缩比较低，存储消耗很大。性能低：分发性能、录像性能低，需要配置较多的服务器和存储设备。可靠性低：系统关键部件缺乏可靠性设计，系统容易故障。华为依托对IP化、网络、存储等技术的深刻理解，同时也积极理解各中小型企业客户的需求，致力于提供高清晰、高可靠、高性能、可管理的中小型视频监控系统。2.华为SmartNVR智能视频监控平台华为针对传统的监控系统局限性，推出以数字视频编码压缩技术为核心，以数字网络和数字存储为承载，以实时监控、录像、录像回放、监控中心、电视墙为主要业务，集报警探测、报警联动、报警防范、智能分析于一体的新一代数字化、智能化、网络化视频监控系统SmartNVR系列。AllInOneSolution华为SmartNVR提供一体化设计理念，SmartNVR100采用纯软件化设计，SmartNVR3000将平台软件与存储设备集成，形成AllInOne的解决方案，帮助客户实现快速安装、快速部署，同时提供简单便捷的使用和维护方式。统一的管理能力完善的管理模式。y提供自动部署、远程维护、统计报表、告警管理等功能，真正做到“安装简单、部署简单、使用简单、维护简单”。全面的硬件监控功能。y专用的管理模块提供对服务器的硬件智能监控功能，符合IPMI2.0标准。支持CPU、内存等热关键器件及整机环境温度实时监控，支持风扇转速实时监控。高效可靠的存储（SmartNVR3000）支持RAID5功能，保证磁盘高利用率的同时，提供高可靠的存储环境。提供10个可热插拔的、容量为2TB的3.5“SATA录像存储硬盘。使用RAID5创建磁盘阵列后，系统可提供的存储容量高达16TB，可满足100路D1分辨率（2Mbps）的摄像机存储7天的需求。智能业务集成（SmartNVR3000）智能分析系统是采用视频处理和行为识别等先进的技术，对视频信号进行自动分析和监测，降低使用成本，提升监控效率和准确性。华为智能视频监控系统提供统一的接口，方便集成各种智能分析模块，如入侵检测、绊线检测、遗留检测、移走检测、路径检测、突然出现检测、突然加速检测等。节能环保，降低TCO（SmartNVR3000）支持降频功能，在处理器低负载下主动降低工作频率来降低计算能耗采用优化的散热设计，根据热关键器件温度综合调节风扇转速，节能的同时降低了噪音并提高风扇的可靠性支持实时系统功耗监测，系统实施综合节能策略，每年为用户节省数以万计的能源成本3.典型组网4.典型应用场景校园监控应用需求：规模：十几~几十路等；价格比较敏感，要求高性价比重点监控区域为大门口、围墙、教室、走道等需要与报警、红外对射以及扬声器等功能联动典型组网：楼宇监控应用需求：规模：几十~一百路；重点监控区域为各出入口、电梯、走道、地下车库等需要与红外报警、烟感报警、门禁以及扬声器等系统联动典型组网：小区监控应用需求：规模：十几~几十路等；重点监控区域为道路、围墙、花园、车库、门口、电梯等重点防护区域；若用户希望在家里安装视频监控，可通过VPN专网方式，通过严密的权限控制，实现特定用户的远程浏览。典型组网：工厂监控应用需求：规模：十几~几十路等；重点监控区域为厂区、车间、围墙、花园、车库、门口、电梯等重点防护区域；需要与烟感报警、红外对射、门禁以及扬声器等功能联动；典型组网：来源：维库电子市场网

随着经济的快速发展和人们的收入的不断提高，对居住房子的舒适性要求也提升到了更高的档次，但是这类高尚豪华的住宅社区，确也成为了盗窃、抢劫等犯罪分子下手的目标。通过无线视频监控—“看家宝”可以帮你做好安全防盗工作，解决安防难题，有效打击入室犯罪，保护业主房内的人身及财物更有力的安全保障。人们生活节奏的提高，照顾家庭的时间越来越少。无线视频监控—“看家宝”能帮你随时随地的关注家里的老人、小孩、行动不方便的人士情况，对一些紧急和突发的情况做出最快的处理。家居无线视频监控系统—看家宝，是对远程目标和受监测点进行监控管理体系中的一个重要组成部分，是一种高科技智能型的综合系统。它可以通过摄像机或其辅助设备（镜头、云台等）直接观看被监控场地的一切情况，解决了传统的网络无法实现布线而又必须远程监控。本系统广泛应用在：家居安全，防盗，智能家居等方面。当有人入室盗窃或发生火灾等情况系统可以把实时的现场视频传输至你的电脑。录像以便有关部门更快的破案，也可以成为犯罪分子定案的证据。系统结构：系统由四个部分组成：1.现场视频采集端（看家宝）2.视频传输网络（互联网）3.视频转发服务器4.远程电脑端。采集端：前端监控设备按照室内、室外的不同环境可以选择不同的设备：在室内，可以直接采用W610、W611、W612室内型wifi技术监控产品—看家宝，也可选择G610室内型3G监控技术产品—千里眼。看家宝千里眼的镜头可以选择（镜头的作用主要是清晰度，范围）连入的形式是无线的，看家宝可以固定按照在墙上也可以摆放在柜子上，随时可以换位。室外型的可以选择室外防水型的产品，也可以选择太阳能供电的W510型wifi监控产品+室外型摄像机。视频传输网络：传输采用无线和有线的方式都可以实行，有线方式是：家里有线方式接入互联网（如：ADSL/以太网/专线等）监控产品通过路由器无线的wifi信号接入互联网，这样充分的利用互联网的经济方便的特性。3G无线方式是通过中国联通、中国网通、中国移动的3G网络实施。视频转发服务器：VM100视频转发服务器是新一代的网络视频集成化监控中心平台，是一个集成WEB服务、管理、和认证、数据库、存储、转发、回放等六大功能模块我一体的监控平台。监控端：用户可以在世界任何地方任何世界只要能上互联网的电脑就以随时关注到你的家，你所牵挂的地方。应用领域：应用于各种环境wifi超远距离传输，包括：●家庭居家无线视频监控●宾馆无线视频监控●工厂厂房无线视频监控●医院无线视频监控●公司办公楼无线视频监控●公共场所无线视频监控●车间、仓库、财务室无线视频监控●商铺无线视频监控来源：维库电子市场网

1系统硬件组成与网络架构摄像机硬件核心采用三星公司推出的基于ARM9架构的S3C2440A芯片，该处理器主频达到400MHz可以满足实时压缩，MJPEG视频流可以达到320×240分辨率25fps的性能要求。外围搭配64MBSDRAM、256MBNANDFlash,网络功能由DM9000以太网MAC控制芯片负责，摄像头模块由USB控制器控制，系统供电由3片LM71117组成，分别输出3.3V、1.8V、1.25V电压，辅助外围接口构成摄像机硬件结构。S3C2440A系统硬件框图如图1所示。图1S3C2440A系统硬件框图网络摄像机是互联网上的TCP/IP设备，系统网络拓扑图如图2所示。其中在家庭区域内根据安防的特点在大门走廊、客厅内、阳台区域分别布置摄像机，再由网线连接到路由器，配置路由器参数映射每个摄像机独立端口与IP地址，即完成Internet接入。远端由固定位置的PC机，移动位置的3G笔记本和随身携带的3GAndroid手机组成，PC机可以通过WEB浏览器访问与控制网络摄像机，Android手机通过客户端实现实时访问。图2系统网络拓扑图2系统软件设计2.1网络摄像机软件设计搭建摄像机需要Linux系统环境，首先移植Bootloader,对Linux2.6.32内核进行裁剪，加载LinuxUVC（USBvideodeviceclass）驱动及相关驱动，将编译好的Linux系统镜像烧写到ARM板NandFlash中，对Bootloader设置启动引导地址，即完成软件运行环境搭建[2]。分析网络摄像机性能需求与拓展性，须满足下列条件：◆视频监控实时性；◆支持多客户端同时连接；◆图像识别算法或预留接口；◆功能模块化满足后期开发可扩展。因此，采用多线程架构与互斥锁机制来保证实时性、模块化的思想设计代码结构。软件程序主流程如图3所示。图3软件程序主流程其中主要实现如下功能。①初始化LinuxV4L2接口，必须按照V4L2标准结构初始化结构体，其中包括structv4l2_capabilitycap;structv4l2_formatfmt;structv4l2_bufferbuf;structv4l2_requestbuffersrb;structv4l2_streamparmsetfps。此外将视频设备名、视频宽度、视频高度、帧率、视频格式和抓取方法传递给函数init_videoIn（structvdIn*vd,char*device,intwidth,intheight,intfps,intformat,intgrabmethod）实现初始化。值得注意的是众多USBcamera并不支持JPEG格式视频流直接抓取，针对YUYV格式抓取却有广泛支持。后期进行图像识别算法操作时直接分析YUYV原始图像数据，将节省JPEG压缩数据转换为原始图像数据的大量运算开销，因此采用YUYV抓取模式。②创建核心图像处理线程。在该线程内实现：抓取功能。◆UVC设备单帧抓取，uvcGrab（structvdIn*vd）函数实现单帧YUYV格式的原始图像拷贝到内存，采用高效的mmap内存映射方法读取；◆JPEG核心算法实现，JPEG压缩算法占用大量CPU时间，下一小节将详细讨论。③创建套接字接口。为实现多用户同时连接网络摄像机，必须采用socket服务线程，每当有新用户连接同时产生一个新线程与之对应，实现多用户端同步监控。④搭建基于Web浏览器访问方式的web主页。嵌入式设备资源有限，轻量级的WebServer主要有：Boa、Httpd、Thttpd等。本设计选用开源的Boa、交叉编译Boa源码配置boa.conf文件，配置系统etc自启动shell加入Boa程序，将编写HTML页面文件放入系统中对应的www目录后即可正常工作。2.2MJPEG压缩算法研究与实现MJPEG（MotionJointPhotographicExpertsGroup）视频编码格式，把运动的视频序列作为连续的静止图像来处理，这种压缩方式单独完整地压缩每一帧，编辑过程中可随机存储每一帧，可进行精确到帧的编辑。MJPEG单帧压缩算法为JPEG（JointPhotographicExpertsGroup）。人眼视觉生理特性决定眼睛对构成图像的不同频率成分具有不同的敏感度。JPEG压缩是有损压缩[3]，但损失的部分是人类视觉不容易察觉到的部分，利用眼睛对色彩域中的高频信息部分不敏感的特点，节省大量需要处理的数据信息。一帧原始图像数据对其进行JPEG算法编码过程分两大部分：①空间冗余度，去除视觉上的多余信息；②结构（静态）冗余度，去除数据本身的多余信息。JPEG编码中主要涉及包括：DCT、zigzag编码、量化、RLE编码、范式Huffman编码、DC（直流分量）的编码。JPEG编码流程如图4所示。图4JPEG编码流程DCT（DiscreteCosineTransform）变换，又称离散余弦变换是可逆的、离散的正交变换。它将原始图像色彩空间域转换为频谱域。由于相邻两点像素色彩很多是接近的，压缩这些不需要的数据必须利用图像信号的频谱特性。JPEG压缩原理的理论依据是图像信号频谱线大都分布在0~6MHz范围内，而且一幅图像内大多数为低频频谱线，而高频的谱线只占图像比例很低的图像边缘或者细微纹理细节的信号时才出现。根据这一特性，在做数字图像处理时对包含信息量大的低频谱区域分配较多的比特数，相反的对于包含信息量低的高频谱区域分配较少的比特数，达到图像压缩的目的，而图像质量并没有肉眼可察觉的降低。除了DCT变换，常用的变化算法还有：WalshHadamard沃尔什哈达玛变换、哈尔变换、傅氏变换等。DCT变换公式为：时C（u）=1,C（v）=1.f（i,j）经过DCT变换之后，F（0,0）是直流系数，其他参数时为交流系数。经过DCT变换后一幅图像的DCT系数块集中在8×8矩阵的左上方，这里直流DC系数幅度最大，这一矩阵区域集中了图像的大部分低频频谱分量，离矩阵左上角越远的高频频谱几乎不含图像信息。变换过程本身虽然并不产生压缩作用，但是变换后的频率系数却非常有利于码率压缩。量化是对DCT系数的一个优化过程，利用了肉眼的高频不敏感特性对数据进行大幅压缩。整个过程是简易的把频率域的每个成份除以对应的常数，并对结果四舍五入取整，整个流程的目的是减少非零的系数以及增加零值系数数目。量化是有损运算，是图像质量下降的主要因素。对于人眼对亮度与色差的敏感性不一致，分别使用亮度量化表与色度量化表。对量化后的数据采用zigzag蛇形编码，这是因为交流分量中含有大量的零值，zigzag编码可以产生更多连续的零值，对下一步使用行程编码非常有利。行程编码（RunLengthCoding）是一种根据相同数据连续重复多次的情况简化表示的算法。例如，5555333333999按照行程编码表示为（5,4）（3,6）（9,3）可以对数据，尤其是大量的零值压缩数据长度。编码后的数据还须通过Huffman编码来压缩，Huffman编码的最大特点是使出现频率较高的数字小于8位，而出现频率低的数字大于8位，这使得数据大幅压缩。到此数据的压缩过程结束，对压缩后的数据按照JPEG文件格式要求进行保存，加上文件开始标记StartOfImage=FFD8，文件结束标记EndOfImage=FFD9，量化表标记DefineQuantizationTable=FFDB，霍夫曼编码表标记DdfineHuffmanTable=FFC4，帧开始标记StartOfFrame=FFC0等标记，再加上图片识别信息字节标记就最终形成完整的可用于传输或存储的JPEG帧图像，通过套接字接口不间断地发送JPEG图像即形成MJPEG视频流。为提高CPU效率，减少进程间切换产生的开销，将压缩算法函数集成到单一线程里。JPEG核心压缩编码函数MCUcode实现如下：uint8_t*MCUcode（S_JPEG_ENCODER_STRUCTURE*enc,uint32_timage_format,uint8_t*output_ptr）{DCT（enc﹥Y1）；//DCT离散余弦变换函数quantization（enc,enc﹥Y1,enc﹥ILqt）；//量化函数，亮度量化表量化并按照zigzag排列存储output_ptr=huffman（enc,COMPONENT_Y,output_ptr）；//霍夫曼编码函数DCT（enc﹥Y2）……DCT（enc﹥Y3）……DCT（enc﹥Y4）……DCT（enc﹥CB）；//DCT离散余弦变换函数quantization（enc,enc﹥CB,enc﹥ICqt）；//量化函数，色度量化表量化

作为大数据的直接应用领域的安防，伴随大量数据的产生而逐渐运用于建设平安城市，尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控（DigitalSecuritySurveillance,DSS）领域。我们所居住的城市中有无数的高清摄像头，涉及治安监控、指挥通信、侦查破案、规范执法、社会服务等，视频接入规模从几千到几十万，每天产生海量数据，这些规模庞大、形态复杂的数据极富分析价值。2013年年初，南京警方为了抓捕一名在逃嫌犯，调动了两千警力，因为所有的摄像头没有联网，只能绕道各个小区、派出所、楼宇去拷数据，当时整个南京市所能买到的存储设备几乎都被警方买空。这个案例说明：第一数据需要联网，第二大数据一定要存储好，第三大数据必须经过分析和挖掘才有价值。建设平安城市的过程伴随大量数据的产生。从模拟到数字，从标清到高清，从DVR到NVR,从视频监控到物联网，安防行业大数据浪潮已经袭来。先进、全面的大数据解决方案应覆盖计算、网络、存储、安全以及管理平台，可把非结构化、碎片化的数据变得相对可管理、可利用，进而挖掘其价值所在。未来十年数据将增加44倍，其中80%为非结构化数据，这份来自中国互联网协会的预测同时显示，从诸如移动通讯记录、社交网络的交互数据，到视频监控、环境监测的传感数据，这些数据的显着特征为海量、多样、快速。它们不像传统数据库的数据那么易于管理和分析，在为整个IT行业带来机会的同时，也提出了更高的要求。英特尔大数据解决方案，布局智能安防英特尔的理念是在端到端的安防行业，全面实现数据的挖掘、分析、管理和传输，其全面的大数据解决方案覆盖计算、网络、存储、安全以及管理平台，可以满足安防产业多样性的需求。计算平台包括入门级的凌动、酷睿处理器，以及高性能的至强处理器；在网络领域，英特尔拥有千兆、万兆网卡产品线；作为Hadoop的重要合作伙伴，英特尔提供的Hadoop发行版能够为海量数据的存储和处理提供灵活的支持，在这个开放的平台之上，合作伙伴也可以更加自如地融入自己的创新；通过收购全球最大的专业安全技术公司迈克菲，英特尔得以提供诸多可靠的安全解决方案；在后台管理和服务方面，英特尔的NM节点管理可以帮助降低能耗。这些基于英特尔架构的技术不仅广泛应用于后端运算系统以及开发系统中，同时也在DSS前端和边缘设备中发挥着巨大作用。前端是大量基于X86架构的终端设备，在网络边缘有接入服务器，存储服务器和应用服务器在后台进行分析。海量数据通过分布式文件系统管理起来，进行定型、分析，最后建立实时的数据库，把非结构化、碎片化的数据变成相对可管理的、可利用的，进而挖掘其价值所在。这种端到端的安防解决方案不仅可以帮助DSS设备开发商缩短产品的研发和上市时间，降低开发成本，同时强大的计算性能以及基于互联网应用的开放平台也进一步加速了安防行业向数字化、高清化、智能化和网络化的发展步伐。大数据安防在智能交通领域的应用在智能安防领域有一些不同的观点：有的观点认为智能应该前移，比如通过摄像头进行智能分析；有的观点认为要向边缘移，也就是在NVR、DVR边缘服务器上进行分析；还有观点认为要放在后台，因为前端要经济可靠。其实在这三个节点上，英特尔认为都可以实现智能应用。以智能交通为例，无论抓拍的是抽象图像还是视频，里面有大量的元素是重复、没有意义的，抽取出有价值的元素、传输到后台，可以大大减少带宽压力、网络以及后台的开销。据IHS预测，到2017年底，交通系统每天产生457PB视频原始数据。如果我们通过实时视频分析进行数据抽取，数据量可以降低6成，还能解决带宽和后端存储容量问题。更重要的是，除车牌外，这些元素还包括个人的特征，可为之后的智能分析提供元素，甚至一些数据的向量。通过视频的智能分析，可以实现诸如抓拍逆行、闯红灯、车牌识别、车流统计的功能。视频智能分析并不高深，难点在于如何把它与嵌入式设备整合，从而进行编写、编译、调优。随着X86架构进入安防行业，这些事情变得越发容易。英特尔于今年6月发布了第四代英特尔酷睿处理器系列，对显卡（GPU）功能进行了重大升级，并改进了计算性能和能耗，为互联、托管和安全的智能系统而设，非常适于数字监控环境。在这个GPU里面，英特尔提供一套媒体软件开发包（mediaSDK），帮助调动显卡性能。当GPU的硬件性能和硬件加速处理全部调动起来，CPU就能专注于大量的复杂运算。此外，mediaSDK还能帮助工程师开发相关智能分析软件，进行模块化的处理。英特尔平台虽然在不断演进，但是基于SDK之上的应用程序，可以轻易复用，不仅软件代码可以轻易地复用，还能在网上找到很多开源代码，便于节约成本。携手生态系统，助力平安城市建设在DSS领域，英特尔与配件、中间件厂商、系统集中商、方案提供商等生态系统合作伙伴紧密合作，成功服务了北京奥运会、上海世博会、广州亚运会、深圳大运会等重大安保项目。例如，博康智能网络科技、海康威视、东方网力、华北工控、九州创冠、研祥、中国安防等多家安防企业都与英特尔展开了合作，推出了基于英特尔架构的多种个性化的智能数字监控解决方案。作为国内最大的X86系统ODM厂商，深圳市智微智能科技开发有限公司（JWIPC）凭借与英特尔的核心合作，完成了X86架构下嵌入式系统的全产业链布局，包括智能安防领域。JWIPC希望将“数据中心+大联网”的系统组织模式复制到IT以外的领域，首要应用就是安防。其基于凌动、酷睿以及至强处理器的安防NVR系列，既有新技术的先发优势，又可体现差异化、定制化的开发能力。虽然进入安防行业不久，但JWIPC凭借NVR整机产品迅速在业界占稳一席之地，满足了安防市场对于高清化、智能化产品的需求。安防行业大数据浪潮已经袭来，IT技术在安防行业的应用将彻底改变传统格局。英特尔致力于与合作伙伴一起，助力中国“平安城市”建设，为中国城市打造一个更加美好的未来。来源：维库电子市场网

本文主要详解基于单片机的智能安防报警系统设计方案，我们以基于STC89C52单片机设计的方案来介绍，首先介绍了STC89C52引脚图及功能，其次阐述了基于STC89C52单片机的智能安防报警系统的硬件、软件、系统测试等方面的内容，具体的跟随小编来详细的了解一下。STC89C52是STC公司生产的一种低功耗、高性能CMOS8位微控制器，具有8K在系统可编程Flash存储器。STC89C52使用经典的MCS-51内核，但做了很多的改进使得芯片具有传统51单片机不具备的功能。在单芯片上，拥有灵巧的8位CPU和在系统可编程Flash，使得STC89C52为众多嵌入式控制应用系统提供高灵活、超有效的解决方案。STC89C52引脚图及功能STC89C52引脚说明：VCC（40引脚）：电源电压VSS（20引脚）：接地P0口：P0口是一个8位漏极开路的双向I/O口。作为输出口，每位能驱动8个TTL逻辑电平。对P0端口写“1”时，引脚用作高阻抗输入。当访问外部程序和数据存储器时，P0口也被作为低8位地址/数据复用。在这种模式下，P0具有内部上拉电阻。在flash编程时，P0口也用来接收指令字节;在程序校验时，输出指令字节。程序校验时，需要外部上拉电阻。P1口：P1口是一个具有内部上拉电阻的8位双向I/O口，p1输出缓冲器能驱动4个TTL逻辑电平。对P1端口写“1”时，内部上拉电阻把端口拉高，此时可以作为输入口使用。作为输入使用时，被外部拉低的引脚由于内部电阻的原因，将输出电流（IIL）。此外，P1.0和P1.2分别作定时器/计数器2的外部计数输入（P1.0/T2）和时器/计数器2的触发输入（P1.1/T2EX），具体如下表所示。在flash编程和校验时，P1口接收低8位地址字节。引脚号第二功能P1.0T2（定时器/计数器T2的外部计数输入），时钟输出P1.1T2EX（定时器/计数器T2的捕捉/重载触发信号和方向控制）P1.5MOSI（在线系统编程用）P1.6MISO（在线系统编程用）P1.7SCK（在线系统编程用）P2口：P2口是一个具有内部上拉电阻的8位双向I/O口，P2输出缓冲器能驱动4个TTL逻辑电平。对P2端口写“1”时，内部上拉电阻把端口拉高，此时可以作为输入口使用。作为输入使用时，被外部拉低的引脚由于内部电阻的原因，将输出电流（IIL）。在访问外部程序存储器或用16位地址读取外部数据存储器（例如执行MOVX@DPTR）时，P2口送出高八位地址。在这种应用中，P2口使用很强的内部上拉发送1。在使用8位地址（如MOVX@RI）访问外部数据存储器时，P2口输出P2锁存器的内容。在flash编程和校验时，P2口也接收高8位地址字节和一些控制信号。P3口：P3口是一个具有内部上拉电阻的8位双向I/O口，P3输出缓冲器能驱动4个TTL逻辑电平。对P3端口写“1”时，内部上拉电阻把端口拉高，此时可以作为输入口使用。作为输入使用时，被外部拉低的引脚由于内部电阻的原因，将输出电流（IIL）。P3口亦作为STC89C52特殊功能（第二功能）使用，如下表所示。在flash编程和校验时，P3口也接收一些控制信号。P3口除作为一般I/O口外，还有其他一些复用功能：RST——复位输入。当振荡器工作时，RST引脚出现两个机器周期以上高电平将是单片机复位。ALE/PROG——当访问外部程序存储器或数据存储器时，ALE（地址锁存允许）输出脉冲用于锁存地址的低8位字节。一般情况下，ALE仍以时钟振荡频率的1/6输出固定的脉冲信号，因此它可对外输出时钟或用于定时目的。要注意的是：每当访问外部数据存储器时将跳过一个ALE脉冲。对FLASH存储器编程期间，该引脚还用于输入编程脉冲（PROG）。如有必要，可通过对特殊功能寄存器（SFR）区中的8EH单元的D0位置位，可禁止ALE操作。该位置位后，只有一条MOVX和MOVC指令才能将ALE激活。此外，该引脚会被微弱拉高，单片机执行外部程序时，应设置ALE禁止位无效。PSEN——程序储存允许（PSEN）输出是外部程序存储器的读选通信号，当STC89C52由外部程序存储器取指令（或数据）时，每个机器周期两次PSEN有效，即输出两个脉冲，在此期间，当访问外部数据存储器，将跳过两次PSEN信号。EA/VPP——外部访问允许，欲使CPU仅访问外部程序存储器（地址为0000H-FFFFH），EA端必须保持低电平（接地）。需注意的是：如果加密位LB1被编程，复位时内部会锁存EA端状态。如EA端为高电平（接Vcc端），CPU则执行内部程序存储器的指令。FLASH存储器编程时，该引脚加上+12V的编程允许电源Vpp，当然这必须是该器件是使用12V编程电压Vpp。基于单片机的智能安防报警系统设计方案本设计提出了一个基于STC89C52单片机控制GSM的智能家用报警系统，对房屋灾情进行实时监控和报警。系统使用温度传感器对室内温度进行检测并且在数码管显示;使用热释电红外传感器检测屋内是否有人非法侵入，检测数据传入单片机，单片机对数据进行分析和处理，若有异常，进行蜂鸣报警，并控制GSM系统向主人发送信息。该智能报警系统可以根据环境变化及时做出反应，从而保证家居环境的安全。一、系统硬件设计1、系统总体设计系统基于STC89C52单片机，主要的模块有热释电红外传感模块、温度检测模块、蜂鸣器报警模块、数码管显示模块和GSM短信报警模块。系统整体框架如图1所示。2、温度检测及显示模块设计温度检测及显示模块采用数字温度传感器DS18B20，DS18B20数字温度计接线方便，封装成后可应用于多种场合，耐磨耐碰，体积小，使用方便，并且具有超强的稳定性和卓越的灵敏性。温度检测电路如图2所示。3、热释电红外传感模块设计热释电红外传感模块主要用来对室内是否有人体进行检测，主要由热释电红外传感器RE20HDB和BISS0001处理芯片构成。BISS0001是CMOS类具有独立的高输入阻抗运算放大器，可以与多种传感器匹配，进行信号处理，能有效的抑制其他信号的干扰，稳定性高，调节范围广。若有人进入热释电红外传感器的扫描范围内，RE200B产生微弱的电压变化使得芯片被触发，经过BISS0001芯片的两级放大后，在VO信号输出端产生3.3V左右的电压;当没有人经过时，VO端输出0V，输出电压送入单片机进行判断和处理，从而实现了人体检测。4、GSM短信报警模块设计GSM模块主要由TC35i、电源电路、串口电路和GSM保护电路组成。TC35i新版西门子工业GSM模块是一个既支持英文短信又支持中文短信息的工业级GSM模块，支持数据和语音两种格式的SMS短信发送形式，且格式的设置都可通过AT命令来实现。TC35i短信模块体积小、重量轻、耗能低，具有SIM应用工具包和AT命令集控制等优点。电源电路为GSM提供合适的电压。GSM保护电路用于防止供给电压过大。二、系统软件设计系统以C和汇编语言为编程语言。该系统通过传感器对室内环境条件进行检测，检测数据传送给单片机，由单片机对数据进行处理并采取相应措施。系统程序流程如图3所示。系统启动之后，首先进行初始化操作，为了能够及时显示温度以及对非法入侵报警，系统采用中断技术，使用单片机定时中断TO，每隔500ms中断一次。打开中断后，系统开始进行工作，当有人进入时，系统调用GSM短信发送程序，并进行蜂鸣器报警，为了让报警产生效果，将报警时间延迟2分钟。GSM发送短信程序设计的流程图如图4所示。三、系统测试系统软硬件设计完成后，对各模块进行测试。接通电源后，数码管能够正常显示当前室内的温度，并且随室内温度的改变而改变，表明温度检测和显示模块功能正常;然后，对是否能够检测到人体进行了测试，当有人进入热释红外传感器扫描范围内时，系统报警并且发送短信息到指定手机，没有人体进入时，系统不报警，表明报警和短息通知功能正常。因此，该系统的温度检测、显示、报警和发送短信功能均正常。四、结论此家用报警系统，主要以防盗和室内温度检测为主，防盗报警体现于发送短信报警和驱动蜂鸣器报警，室内温度检测主要将其显示于数码管。整个设计的创新点在于系统的自动化和智能化，实用性强。使用简单实用的传感器，融合声、温、电、网络信息传输等技术，系统易于实现。此外，系统的设计思想为智能家居、智能安防等系统的开发提供参考价值。转载自——维库电子市场网

1、引言监狱对于其安防系统设计具有高安全性、稳定性和实时性的要求。目前，监狱系统中所采用的视频监控系统、报警系统以及门禁系统等都是基于有线通信，这就使得一些不便于布线的区域成为了安防监测的盲区，另外，一成不变的监测区域也给犯罪分子以可乘之机。为预防服刑人员斗殴、自残、自杀、越狱、袭警等违法犯罪活动，及时准确地掌控和调阅监狱暴力现场、越狱行为等信息资料，构筑人防、物防、技防三位一体的安全防范体系，提出了一种基于无线传感器网络的监狱安防系统设计方案。采用无线代替有线可以带来诸多好处，如，减小部署难度、降低维护成本和增加灵活性，尤其是在那些不能布线或者不便布线的区域。正如西门子楼宇技术组的首席技术专家HelmutMacht所说：“无线通信的创新使越来越多的有线通信将被取代”。然而，由于监狱内部环境的特殊性，在监狱内部采用无线技术会面临很多问题。首先，采用无线技术会面临多径传输干扰、传输冲突和障碍物反射等问题，这些问题会影响无线网络的可靠性和可扩展性，影响宽带通信的数据吞吐量；其次，由于现有绝大多数监测系统都是基于有线网络来设计的，因此，其原有的高层应用和协议要在无线网络上应用必须作相应的改进；另外，无线技术要在监狱安防系统中广泛应用，设备的成本问题也是一个重要的因素，无线通信模块必须适合监测系统的低成本要求。本文所研究的基于无线传感器网络的监狱安防系统设计，并不是一味地用无线代替有线，而是在现有监狱有线安防系统的基础上，保留其原有的数据传输量较大的视频、门限等有线监控手段，加入静态温度振动敏感无线传感器网络和动态实时定位无线传感器网络，从而更加完善安防系统，消除监测盲区，使各个子系统的功能相得益彰。2、监狱安防系统无线网络技术无线传感器网络是一组传感器以AdHoc方式组成的有线或者无线网络，其目的是协作地感知、采集和处理传感器网络所覆盖的地理区域中感知对象的信息，并传递给观察者。这种传感器网络集中了传感器技术、嵌入式计算机技术和无线通信技术，能协作地感知、监测和采集各种环境下所感知对象的信息，通过对这些信息的协作式信息处理，获得感知对象的准确信息，然后，通过AdHoc方式传送到需要这些信息的用户。用于传感器网络的传感器与一般概念的传感器不同，它除了能够感测被测物理量的变化并输出相应的变化信息外，还要具备远程通信功能，必须是一种智能型的传感器。另外，要完成通信功能，除具有敏感元件外，还必须具有电源、嵌入式微处理器、存储器、数据传输通信部件等。图1是典型的传感器网络结构图，它包括传感节点（sensor），观测节点（sink）和基站等。在传感器网络中，节点通过飞机布撒、人工布置等方式，大量部署在感知对象内部或者附近。这些节点通过自组织方式构成无线网络，以协作的方式感知、采集和处理网络覆盖区域中特定的信息，可以实现对任意地点信息在任意时间的采集、处理和分析。这种以自组织形式构成的网络，通过多跳中继方式将数据传回sink节点（中转节点），最后，借助sink链路将整个区域内的数据传送到远程控制中心进行集中处理。无线传感器网络的基本组成元素是节点，在不同的应用中，传感器节点设计也各不相同，但它们的基本结构是一样的。节点的典型硬件结构如图2所示，主要包括如下几个单元：传感单元（由传感器和模数转换功能模块组成），处理单元（由嵌入式系统构成，包括微处理器、存储器、信号调理电路等）、通信单元（由无线射频模块组成），以及电源部分。此外，可以选择的其他功能单元包括：定位系统、移动系统以及电源自供电系统等。3、现场执行层设计方案3.1静态监测系统设计方案将无线传感器网络节点布置在狱室、生产区、制高点、禁闭室、教学区、医务室等，实现对于监狱的全面覆盖。将无线传感器网络技术引入监狱安防系统，主要是因为在监狱中传感器节点非常多，布线工程非常大，并且，许多区域不适合采用有线连接，如果采用无线接入方式，则使传感器的部署变得非常方便，可以方便地增加传感器节点或改变节点的位置。通过周期性或不定期地改变监测传感器节点的位置，可以消除现有有线监测系统在监测上的盲区，通过传感器阵列对目标进行定位。并且，由于监测节点的位置经常变化，犯人无法找到监测漏洞，从而更加完善安防系统。3.2动态实时监测系统设计方案通过将节点佩戴在犯人身上，利用定位机制实时掌握犯人的活动情况。但由于犯人数目较多，故只需传输两类数据：1）是犯人的活动范围超过规定范围时；2）是节点由于受到外力作用或是能量耗尽而失效时，远程中心必须检测到缺失的节点。传感器节点获取的数据可以在本地进行简单处理，然后，进行聚集并传送到基站（PC机或PDA），监狱的远程服务器和监测系统对每位被监测犯人的指标进行实时分析，通过专家系统判断犯人的实时状况。如果发现犯人出现异常或危险则进行报警并快速做出措施。同时，本系统还可以提供其他辅助功能，如犯人的定位跟踪。通过传感器网络在对犯人必要的振动、位置指标进行实时监测的同时还允许犯人在一定范围内自由活动，这有助于让患者保持良好的情绪，对于犯人的改造很有帮助。由于每个狱室都部署相应的传感器，所以，狱警还可以全面掌握犯人的休息情况。当犯人在狱室或在狱室外活动（要求病房外也要部署传感器网络）时，狱警仍然可以对其进行定位、跟踪，并及时获取其振动、位置指标参数。将节点佩戴在狱警身上。利用节点上配置的振动传感器和定位系统，可以实时监控狱警的工作区域和保障其人身安全。一方面当发生突发情况时，如犯人袭警或犯人之间斗殴，监测系统和远程服务中心迅速做出反应，通知警力迅速到达事发现场进行支援；另一方面，通过对狱警的定位跟踪，可以掌握狱警的工作情况，有利于提高工作效率。4、系统软硬件设计方案4.1传感器节点的设计每个传感器节点包括1只或多只传感器元件，mote和电池组。传感器主要探测振动和温度的数据，mote负责对这些数据进行处理并通过网络传输到基站。射频采用nRF9E5，nRF9E5是由挪威Nordic公司推出的系统级RF芯片。其采用GFSK调制，抗干扰能力强；支持多点通信，数据传输速率高可达0.1MB／s；具有特有的ShockBurst信号发射模式和发射信号载波监测功能，可有效地降低功耗电流、避免数据冲突。内部寄存器为用户提供了基础的通信协议，便于用户扩展，因此，很适用于无线数据传输系统的设计。nRF9E5的收发器有3种工作方式：ShockBurst接收（RX）方式、ShockBurst发送（TX）方式和空闲方式。nRF9E5收发器的工作方式由特殊功能寄存器TRX_CE和TX_EN决定。数字振动温度传感器DS181320是由Dallas公司开发的微型化、低功耗的可编程单总线数字振动温度传感器，可直接将测得的温度值转换为数字信号输出。DS18B20的工作遵循严格的单总线协议，即先初始化，然后，发送ROM命令，最后，发送功能命令。初始化包括主机发出复位脉冲（通过将总线拉低至少480μs来实现），主机等待DS18B20发回的存在脉冲。DS18B20则从检测到复位脉冲的上升沿开始等待15～16μs后，通过将单总线拉低60～240μs，实现存在脉冲的发送。DS18B20的读写操作是通过读写时序来实现的。因此，采用DS18B20能使电路简单化，提高节点集成度和振动温度测量精度。4.2软件设计本系统是一点对多点通信模式，所以，将通信协议分为3层：第一层为物理层，由nRF9E5模块硬件实现；第二层为网络层；第三层为应用层。网络层采用TEEN（thresholdsensitiveenergyefficientsensornetworkprotocol）协议。该协议为响应型传感器网络协议，只是在被观测变量发生突变时才传送数据。由于传感器节点的能量有限，且不便补充，故使用该协议可有效地节约能量，延长网络寿命。另外，在监狱安防系统中，只有当振动和温度数据产生突变时，才需要传输数据，而持续的以恒定速率发送监测数据给sink节点对于监狱安防系统来说是不必要的。图3、图4分别为主机模块软件流程图和节点模块软件流程图。在具体应用中，TEEN中定义了硬、软2个门限值，以确定是否需要发送监测数据。硬门限的设置，当温度以及振动超过该值时，则节点发送监测数据到sink节点；软门限的设置，当振动以及温度变化范围超过该值时，则发送数据。5、仿真与结果分析为了验证算法的可行性和有效性，暂时不考虑风速、风向、温度、湿度、噪声等因素对定位精度造成的影响，假设声音在空气中的传播速度为340m／s。如图5所示，假设3只传感器节点分布在100m100m的区域。图中，o代表目标实际位置，*代表传感器节点位置，+号代表计算得到的目标位置。通过静态分布的传感器阵列可以对目标进行定位。经过仿真验证，利用目标定位系统计算出的目标位置与实际目标位置之间的误差在可接收的范围内。当发生突发情况时，按照计算结果，通过警力可以迅速、有效的采取措施。在100m100m的正方形仿真区域中，随机均匀分布一定数量的节点，10，20，……，100，每个节点具有相同的通信距离10m，其中，有5个簇首节点。图6所示是DV-Hop定位算法在随机选取锚节点的情况下的定位误差。仿真结果表明：随着传感器节点数目的增加，定位所产生的误差减小。因此，在实际应用中，可以在综合考虑成本的基础上，适当的增加动态监测系统中传感器节点的数量。6、结束语监狱安防系统的根本目的就是给管理带来更高的可靠性，无线网络技术的发展给监狱安防系统的集成带来更宽阔的空间，不仅克服了安防系统集成过程中线缆限制引起的不便性，也使安防系统可以实现许多新的应用。本文所给出的无线传感器组网方式，无线传感器与控制网络的集成框架能够使无线网络技术在监狱安防系统中得到有效应用。转载自——维库电子市场网

今天我们一起来看看号称永远不需要电池的小米有品自发电门铃是如何做到的呢。从外包装上，linptech自发电门铃延续的是小米一贯的简约风格，整个合作采用白色风格，盒子正面中间是门铃图标，左上角有有品的标志，盒子材质感觉较好，入手光滑而又有硬度，单从外包装上来看，这款产品都比较惹人喜欢。包装盒上特别强调的自发电。打开包装盒以后，中间的就是linptech门铃了，周围用硬纸包裹，可以有效地避免在运输途中损坏产品。这里可以看到是按压式的门铃。linptech自发电门铃的背面覆盖着3M粘胶，用纸包覆在，上面有一些安装及使用提示。大家可以根据自家的情况将它粘贴在光滑的墙上，或者是门上使用都可以，但是，要注意不要安装在防盗门上，因为金属门会减弱它的信号。而这个是linptech自发电门铃的接收器，同样是采用正圆形设计，下边是一个圆形按钮，圆形里面是有2个不同功能的按键，左边是音量调节按键，拥有5个档位可以调节，同时兼具WiFi重置功能；右侧是音乐键，内置36种音乐可选，只要把手按在上面等待片刻，就能轻松切换音乐了。我们插上电来试一试，按压后有悦耳的铃声。下面我们还是废话少说，拆开看看怎么做到不用电池的呢。打开后我们就能看到功能板和线圈，功能板是应该就是低功耗的无线发射模块，线圈这块是怎么设计的呢？怎么做到发电的呢？先把线圈这块拆下来看看，看看是什么结构，特别是右边有一个拨片，我们按压的时候，应该是触发了这个拨片。我们来仔细看看这个拨片里面有什么奥秘。哦豁，磁铁，大家有没有想到一个呼之欲出的物理概念呢？电磁感应啊，拨片的活动，会切割磁场，产生一个感应电流，然而这个小电流就足够我们这边低功耗无线通信模块使用了，这可真是一个完美的设计。电路城拆解小结：其实小米有品自发电门铃自发电的原理并不复杂，当用手按压门铃时，所产生的压力会让内部的闭合导体就会切割磁感线产生电流，而电流又能带动门铃工作。做工还是非常不错，从拆解上来说，小米的东西都比较难拆。这其实就是日常生活中的一点小确幸，科技改变生活。内容来源：硬核拆解；电路城编辑整理发布，转载请注明出处！

RFID技术已广泛用于物联网，是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预。设计的基于RFID的公交车自动报站器系统由语音模块、红外模块、温湿度模块、单片机以及RFID模块组成，搜集确认公交车的位置信息，并且测量车内温湿度以及车内乘客人数，从而实现智能报站自动化，降低司机工作强度，提高车辆运行的安全性。在现阶段无人售票车系统中，公交车报站需要司机手动操控报站按钮。传统的人工按键报站已不能满足公交系统的要求，常常出现误报、漏报甚至干脆不报等现象，给乘客带来了很大的不便。手动报站智能化程度低，按键复杂，不仅要求驾驶员熟练操作报站装置，由于同时还在驾驶车辆，也给公家车的安全带来的潜在的隐患。1为解决这一问题，本文将单片机、语音芯片、RFID模块相结合提出只能公交报站系统的设计方案。设计实现公交车自动报站器功能，即根据RFID识别结果由单片机控制语音芯片根据存储的站名进行报站，并且实现公交车进出站时自动报站、车辆中途上下车智能处理、发送车内空气信息功能，从而真正实现公交车报站的智能化。2系统总体设计方案系统总体设计如图1所示系统由语音模块、单片机以及RFID模块组成。系统通过RFID，确定车辆所处位置，并通过无线模块将信号传给单片机，然后再由语音模块进行报站。2.1RFID站点识别模块此模块实现公交车站RFID电子标签识别和获取相关信息功能。在每一个公交站台电子标签进行登记，由于RFID电子标签的唯一性，系统识别站点后方可准确识别并且报站。通过对电子标签编码的识别，获取站台信息，最后发送到RFID报站模块中。2.2RFID报站模块接收公交站点发送过来的信息之后，比对该站点是否是该公交车线路中的站点，从系统中获取相关站点的信息，确认之后发送信号到语音播报系统，语音模块播放声音。3系统硬件结构原理3.1车载端硬件，车载设备由语音功放电路、串口通信借口、射频收发电路、温湿度测量模块、稳压电路组成。温湿度测量模块由车内单总线数字温度传感器DS18B20(测温范围-55～+125摄氏度)测量车内温度;湿度传感器CHR01测量车内湿度;红外模块检测上下车人数从而得到车内总乘客数量。3.1.1湿度传感器CHR01本系统湿度传感器选用CHR01，它采用功能高分子膜涂敷在带有导电电极陶瓷衬底上，形成阻抗随相对湿度变化成对数变化的敏感部件，导电机理为水分子的存在影响高分子膜内部导电离子的迁移率，具有稳定、低漂移、高精度、快速响应特性、高可靠，耐水性好等特点。3.1.2温度传感器DS18B20DS18B20数字温度传感器接线方便，封装成后可应用于多种场合，如管道式，螺纹式，磁铁吸附式，不锈钢封装式，型号多种多样，有LTM8877，LTM8874等等。主要根据应用场合的不同而改变其外观。3.1.3ISD4004语音芯片语音提示系统采用美国Winbond公司生产的ISD4004系列作为提示输出语音芯片ISD4004系列工作电压3V，单片录放时间8至16分钟，音质好，适用于移动电话及其他便携式电子产品中。芯片采用CMOS技术，内含振荡器、防混淆滤波器、平滑滤波器、音频放大器、自动静噪及高密度多电平闪烁存贮陈列。芯片设计是基于所有操作必须由微控制器控制，操作命令可通过串行通信接口(SPI或Microwire)送入。芯片采用多电平直接模拟量存储技术，每个采样值直接存贮在片内闪烁存贮器中，因此能够非常真实、自然地再现语音、音乐、音调和效果声，避免了一般固体录音电路因量化和压缩造成的量化噪声和“金属声”。3.2站台端硬件站台端硬件主要发送编码控制电路、LED电子电路、射频收发电路和稳压电路组成。射频收发电路发送电子标签信息以及接受车辆发送信息;LED电子电路显示车辆发送至站台的信息。LED显示：LED显示模块选用1602LCM字符型液晶显示器，1602液晶模块内部的字符发生存储器(CGROM)已经存储了160个不同的点阵字符图形，这些字符有：阿拉伯数字、英文字母的大小写、常用的符号、和日文假名等，每一个字符都有一个固定的代码。4系统软件结构原理该系统软件由C语言编写，可分为RFID电子标签信息是被解析模块实现信息获取与识别功能;公交车状态判断模块、状态对应的执行程序模块实现信息加工与处理功能。LED显示与语音输出模块实现信息输出功能。为公交车RFID电子标签信息获取与识别和执行功能简易流程图，若没有接收到或电子标签为“0000”的RFID信号，不执行指令;若收到RFID信号，则分析改站点是否属于该公交车的计划线路，若是，则启动语音芯片报站;若不是，则不发出指令。5结束语按照本文的设计方案，完成了自动报站和站台LED显示功能，成功实现了公交车报站系统的自动化，公交车报站不准现象可得到解决，为公交系统提供可靠且成本可控的公交多功能自动报站系统车内人数以及温度、湿度信息能够在站台上及时显示。若进一步利用无线网络或有线网络将车辆站点数据传送到公交管理部门或交通指挥部门，可对公交运行状况进行实时监控。

随着春节后返工日逐渐临近，全国各大城市的公共场所成为防空疫情的关键。如何在人流密集的地方做到“无接触感应”、“高效率通行”、“高温智能预警”成为城市管理者的挑战。据了解，在北京市海淀区以及中关村科学城管委会的统一调度下，中国人工智能企业旷视科技（下称“旷视”）团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案。旷视AI测温系统应用界面这套方案可以通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过AI技术，可以辅助各类公共场所（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型人流AI辅助温感解决方案，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。旷视AI测温系统在北京市海淀政务大厅投入使用2月4日，旷视AI测温系统已正式上线，并率先在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开试点应用。据旷视介绍，相比人工近距离检测手段和传统的发热筛查系统，旷视将研发重点放在对远距离的测温精度以及高密度人流量的可用性上。首先旷视针对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差±0.3℃，大众无需摘下防护也无需排队聚集，大大提升公共空间的安全性和检测效率。旷视AI测温系统在北京市海淀区某地铁站点出入口布设中系统另外的一大特点是可支持大于3米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。结合旷视自研的人体ReID检测检索技术，系统可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。旷视研发人员表示，此系统的智能疑似高热报警带宽可达到每秒15人，且一套系统可以部署16个通道，基本保证一个地铁口管控。这样一来，人流量较大的通道在AI系统的辅助下，仅需1名工作人员就能够管控现场，大大降低一线工作人员被感染的风险。本文来自澎湃新闻

禁止吸烟警示器可用于家庭居室或各种不宜吸烟的场合(例如医院、会议室等)。当有人吸烟时，该禁止吸烟警示器会发出"请不要吸烟!"的语言警示声，提醒吸烟者自觉停止吸烟。电路工作原理如下，该禁止吸烟警示器电路由烟雾检测器、单稳态触发器、语言发生器和功率放大电路组成，烟雾检测器由电位器RP1、电阻器R1和气敏传感器组成。单稳态触发器由时基集成电路IC1、电阻器R2、电容器C1和电位器RP2组成。语音发生器电路由语音集成电路IC2、电阻器R3-R5、电容器C2和稳压二极管VS组成。音频功率放大电路由晶体管V、升压功放模块IC3、电阻器R6、R7、电容器C3、C4和扬声器BL组成。气敏传感器末检测到烟雾时，其A、B两端之司的阻值较大，IC1的2脚为高电平(高于2Vcc/3)，3脚输出低电平，语音发生器电路和音频功率放大电路不工作，BL不发声。在有人吸烟、气敏传感器检测到烟雾时，其A、B两端之司的电阻值变小，使IC1的2脚电压下降，当该脚电压下降至VCC/3时，单稳态触发器翻转，IC1的3脚由低电平变为高电平，该高电平经R3限流、C2滤波及VS稳压后，产生4，2V直流电压，供给语音集成电路IC2和晶体臂。IC2通电工作后输出语音电信号，该电信号经V和IC3放大后，推动BL发出"请不要吸烟!"的语音警告声。文章来源网络

该报警器能探测人体发出的红外线，当人进入报警器的监视区域内，即可发出报警声，适用于家庭、办公室、仓库、实验室等比较重要场合防盗报警。电路原理图如下所示，该装置由红外线传感器、信号放大电路、电压比较器、延时电路和音响报警电路等组成。红外线探测传感器IC1探测到前方人体辐射出的红外线信号时，由IC1的②脚输出微弱的电信号，经三极管VT1等组成第一级放大电路放大，再通过C2输入到运算放大器IC2中进行高增益、低噪声放大，此时由IC2①脚输出的信号已足够强。IC3作电压比较器，它的第⑤脚由R10、VD1提供基准电压，当IC2①脚输出的信号电压到达IC3的⑥脚时，两个输入端的电压进行比较，此时IC3的⑦脚由原来的高电平变为低电平。IC4为报警延时电路，R14和C6组成延时电路，其时间约为1分钟。当IC3的⑦脚变为低电平时，C6通过VD2放电，此时IC4的②脚变为低电平，它与IC4的③脚基准电压进行比较，当它低于其基准电压时，IC4的①脚变为高电平，VT2导通，讯响器BL通电发出报警声。人体的红外线信号消失后，IC3的⑦脚又恢复高电平输出，此时VD2截止。由于C6两端的电压不能突变，故通过R14向C6缓慢充电，当C6两端的电压高于其基准电压时，IC4的①脚才变为低电平，时间约为1分钟，即持续1分钟报警。由VT3、R20、C8组成开机延时电路，时间也约为1分钟，它的设置主要是防止使用者开机后立即报警，好让使用者有足够的时间离开监视现场，同时可防止停电后又来电时产生误报。该装置采用9－12V直流电源供电，由T降压，全桥U整流，C10滤波，检测电路采用IC578L06供电，交直流两用，自动无间断转换。文章来源网络

在此视频中，连接了一个廉价的ESP32摄像头，并用于在我巨大的LED墙上显示实时视频。通过一些附加的视频处理，可以创建漂亮的视觉效果和交互式动画。自定义编程电路用于简化ESP32-Cam的编程。

5G+物联网方兴未艾。根据产业研究机构StrategyAnalytics的最新研究，到2025年，5G连接将成长到所有IoT连接的三分之一，以NB-IoT与LTE-M为主的蜂窝物联网连接的数量将成长到23亿。截至2019年底，当前市场以2G、3G、4G为主，占所有连接技术的79%，但是5G在整个2020年代将占据主导地位。汽车是最主要的应用领域，其他应用包括工业和公共领域、交通运输和安全等。在政府的大力支持下，亚太地区仍然是最大的市场，尤其是在中国物联网成长的支持下，5G+物联网发展蓬勃。2019年12月19-20日为期三天，在深圳会展中心举办的第八届深圳国际电子展暨嵌入式系统展向来是电子半导体产业的盛事，但这次电子展上除了国内外各种半导体原厂与电子元器件厂商之外，IDH方案展出板卡和创新方案也不少，且值得注意的是，中国RISC-V联盟的关键成员都纷纷到此布展展示IP产品及相关服务，显示开源生态与电子半导体产业结合，将是一大趋势。中国RISC-V产业联盟：搭建中国国产自主、可控、安全的RISC-V异构计算平台RISC-V指令集架构（简称“架构”）本质上是一套关于处理器软硬件接口规范的开放标准，真正能够被使用起来的是不同“微架构”的处理器IP，有商业、开源、自行并发三种实现方式。它具有低成本、低功耗、比较灵活，适合物联网、人工智能这些比较创新性的领域和给业界公司提供了很多选择，避免在CPU上绑死，这是产业共性的特点，凭借创新性、灵活性，大家一块去推动产业发展的共性。在中国还具有自主可控的意义和价值。近几年，国际社会特别是一些大国，对关键技术实行封锁政策，而且有愈演愈烈之势。在本次展会中，中国RISC-V产业联盟（CRVIC）秘书长滕岭表示，联盟秉承开放、合作、平等、互利的原则，致力于解决中国RISC-V领域共同面对的关键问题，建立中国国产自主、可控、安全的RISC-V异构计算平台，促进形成贯穿IP核、芯片、软件、系统、应用等环节的RISC-V产业生态链。RISC-V与出口管制资料来源：CRVIC据滕岭透露，这一年多来，在国内各地举办的RISC-V相关大大小小会议激增到几十场之多，可以说业内推广已经提前达成。未来的目标更多是向外界的较深入的推广，一是向下，一是向上。向下推广是指与更多的下游行业组织发生联系，如物联网、家电等等，让RISC-V这样一个上游的底层的技术能够被下游所认知，RISC-V所独有的灵活、面向领域定制等得到探索，能更大程度地延伸RISC-V的创新触角。向上推广是指比较深入地去研究RISC-V的一些共性问题，去和相关部门做比较深度的沟通汇报。中国RISC-V产业联盟（CRVIC）秘书长滕岭目前，联盟创始会员包括紫光展锐、华大、晶晨、格易、乐鑫、苏州国芯、华米等五十多家产业链上下游企业，复旦、交大、同济、电子科大、西安电子、中国科大等十余家重点大学和研究机构等。佰维存储：AI+5G快速融合，智慧存储需求夯2020年，AI与5G技术的快速发展与融合，极大助力了物联网相关应用方案落地，IoT、智慧医疗、智慧城市，安防监控等领域技术不断更新，催生了新一代的智慧存储需求。每一类应用需求对存储设备的性能、耐用性、可靠性、接口规范、宽温应用等提出了不同的规范和要求。佰维存储嵌入式存储事业部负责人涂有奎表示，在此次嵌入式系统展中展出面向智能穿戴、车载电子、智能音箱、网络安全、宽温级工业应用、轨道交通、加固型工业应用等不同场景下的存储解决方案，产品类型涉及嵌入式存储芯片，工控级SSD，存储卡、内存以及客制化存储服务。佰维为智能硬件设备提供更为卓越的存储解决方案，典型的产品有BGASSDE009和ePOPE010。搭乘5G+AI新风口，米尔科技深耕ARM+Linux米尔科技是一家总部位于深圳，专注于ARM/FPGA嵌入式软硬件开发的高新技术厂商，专门提供ARM/FPGA核心板模块/开发平台，开发工具，项目定制服务。同时米尔科技致力于工业以太网/机器视觉等解决方案的开发。米尔科技营销副总周麒在今年第八届深圳国际电子展暨嵌入式系统展，米尔科技携多款新品和技术解决方案亮相本次大会吸引众多观展者，让米尔展区热闹非凡。米尔科技展示全系列产品：Arm开发工具及仿真器、Arm核心板及开发板、充电桩计费控制、物联网、车联网、工业控制、人工智能、边缘计算、智能新零售等解决方案。米尔科技携多款新品和技术解决方案亮相本次大会吸引众多观展者，让米尔展区热闹非凡谈及对客户的服务，米尔科技营销副总周麒表示，米尔科技在解决方案上并不认为自己是一个完整的硬件厂商，米尔科技更多的关注的是软件和对客户服务的对接。就充电桩方案举例来说，包括大客户所需要对接充电网的协议，甚至包括一些特色充电功能，米尔科技都通过其软件团队去帮客户实现。米尔科技也有驻厂工程师的服务，除硬件以外，在协议上的支持，在产品的定制化上给客人带来更多增值服务。专注超微型MLCC，宇阳科技紧盯5G手机和智能穿戴机遇宇阳科技自2001年成立，是一家专注于贴片陶瓷电容（MLCC）领域的自主品牌企业。宇阳科技战略开拓中心总监陈永学表示，这次参展的重点产品有超微型01005封装电容、高温X6/X7系列电容和高容系列电容，还有新开发的射频大功率系列产品。01005的尺寸仅有0.4*0.2*0.2mm。非常适合5G手机、智能穿戴、和芯片内置等行业应用高容系列产品。目前宇阳科技已经完成0201-2.2uF的技术开发，同时大尺寸高容也在积极准备产能。宇阳科技战略开拓中心总监陈永学高温X6系列工作温度是在-55～105℃，X7是-55～125℃。随着CPU、GPU等主芯片处理速度不断提升，功能更加丰富，终端产品的工作温度不断升高。在这个情况下，高温产品的可靠性优势会非常明显，大大提升整机设备的高温可靠性。射频大功率UPC系列产品具有高Q值，低ESR，非常适合5G基站等射频大功率场景使用。瞄准5G+物联网机遇，芯讯通加速转型芯讯通市场部总监谭梦溪表示，芯讯通这次在展会主要展出有最新的5G模块，一共推出了三个型号：8200EA-M2（M2封装），8300G（M2封装）和8200G（LGA封装）三款。M2封装更适合笔记本电脑、CPE，因为它是直接拔插的，连接会比较方便。LGA封装相对比较复杂，可能更加适合高端应用，像工业类的网关等应用场景。另外，在NB这块也有推出一些新的产品，像今年最小的7909G，还有7070和7080都是全网通和全球通在用的NB模块，都是对芯讯通之前2G和我们原有NB的升级。芯讯通市场部总监谭梦溪NB模组越做越小，芯讯通在今年做了一款全球范围内最小的一个NB块的模组——SIM7090，是现在所有体量最小的一个NB的模组，它是一个全频段的模组，封装尺寸只有14.8×12.8×2毫米。谭梦溪透露，事实上，2G、3G、4G，包括现在的5G，芯讯通都在做。但是占比最大的还是2G业务，但现在2G面临退网，所以很多都开始往NB这块转。2G和4G各占50%左右。文/莫延芬原创声明：电路城原创内容，未经授权禁止转载。

铠侠，也就是东芝存储，最近公布了他们研发出来的一种提升闪存密度的新技术，这种名为"TwinBiCS"的新技术可以有效减小3DNAND单元的大小，并且由此减少达到相同容量级别所需要的单元层数。目前的NAND颗粒已经普遍达到了96层堆叠，而接下去有着更高存储密度的100+层堆叠技术都已经在开发了，不过如果要把QLC做到100+层堆叠在生产上面还是存在不小的难度，相比TLC的8种单元电压状态，QLC具有16种，而未来的PLC更是有32种电压状态，而铠侠目前的BiCS堆叠式闪存技术是基于电荷陷阱单元（ChargeTrapCell）的，在高堆叠层数和单个单元多电荷的情况下，这种制造上更为简单的技术“不够用”了。因此，铠侠的工程师重新引入了浮栅（FloatingGate）机制，然后将原本呈圆形的单元一切为二，形成了新的半圆形单元。他们将这种新的单元称为"TwinBiCS"，这种新的单元结构增大了对单元进行编程时的窗口，同时单元的大小还要比用原来的电荷陷阱式单元还要来的小。总的来说，新的技术可以减少电子泄漏，保证了在更高密度下面的单元稳定性。其实这项技术的部分内容已经在8月底的时候于国际存储峰会上面公开了如果这项技术应用顺利，那么有望将持续拉低闪存的制造成本，其他NAND厂商也可能会开发出类似的技术来竞争，对消费者而言就是直观的每GB价格下降了。

本文为大家介绍热释电传感器报警电路的设计。设计方案热释电传感器报警电路主要由信号探测电路、信号处理电路、报警电路组成。系统框图如下图所示。方案系统图该方案采用RE200B作为信号探测，当有人移动时，传感器发出0.5v左右的电信号，经过整流滤波到达放大电路。放大电路由二级运放组成，输出3.8v的高电平进入信号处理电路。信号处理电路将输入信号与来自9号引脚的信号通过与门相比较，9号引脚因接入大电阻持续输入高电平，所以信号处理电路在检测到有人移动时会输出高电平进入延时电路。延时电路由电阻串联电容构成，经过固定时长后，输出电信号开启三极管，由三极管开启报警电路。电路设计热释电传感器RE200B实物图RE200B原理图使用的热释电传感器型号为RE200B，其采用热释电材料极化随温度变化的特性探测红外辐射，并配合双灵敏元互补方法抑制温度变化产生的干扰，提高了稳定性。它能以非接触形式检测出物体放射出来的红外线能量变化，并将其转化为电信号从2号引脚输出。2脚输出信号，因此在其周围加入47kΩ电阻及0.1uF电容来整流滤波消除干扰。biss0001biss0001二级放大及延时电路biss0001是一款具有较高性能的传感信号处理集成电路。配合RE200B可以组成的热释电红外开关，本次试验中能够快速开启蜂鸣器。该芯片主要由二级运算放大电路、逻辑电路、封锁时间定时器、延迟时间定时器组成。RE200B检测到人的移动时输出信号大约为0.4v，该信号进过外围电阻电容的整流滤波后首先进入biss0001芯片内部的放大电路，放大电路由二级运放组成。其中RE200B的敏感程度部分受到15号引脚上电阻电容的影响，本次实验选取的是47kΩ及47uF铝电解电容，该组合能使RE200B传输的信号较为稳定并且距离达到1m。经过两级放大后的信号幅度为3.8v，随后该信号进入与门与来自9号引脚的信号相比较(由于9号引脚在本次试验中接入了大电阻，因此分得较大的电压，所以9号引脚持续输出高电平)。比较后的输出信号到达芯片的封锁时间定时器和延迟时间定时器。延迟时间定时器在接收到高电平后会持续一段时间输出高电平，时长TX≈49152*R1*C1(s)，本次实验R1=47kΩ，C1=10nF，报警时长大约在23s左右;封锁时间定时器在延时TX的一段时间TI内不受到任何外界信号的干扰，即芯片在这段时间内停止工作，TI的时长TI≈24*R2*C2(s)，本次实验R2=51kΩ，C2=10nF，时长为0.012s左右。信号在经过上述过程后输出3.8v电压，经过分压电阻后开启三极管，从而触发报警电路。报警电路报警电路由电源电压、三极管、蜂鸣器组成，蜂鸣器接在三极管的集电极与电源电压正极(5v)之间，三极管的发射极接入电源电压负极，基极接入biss0001芯片的2号引脚。芯片在检测到人的移动时从2号引脚输出3.8v的电信号经分压电阻后开启三极管，从而触发蜂鸣器。实验原理图本次实验模拟设计了热释电传感器报警器。传感器采用的型号为re200b，并配上其专用的芯片biss0001进行调试。Re200b在感受到周围有人体红外的移动的同时会输出一个高电平到biss0001，同时由于9号引脚接入了大电阻固定输入高电平，biss0001检测到信号会输出高电平触发蜂鸣器。

红外线报警器的工作原理红外报警器由报警主机和红外探测器组成报警系统。探测一旦探测到入侵，红外报警器立即把报警入侵信号无线密码传输到报警主机，主机接收到报警信号后，会立即启动高分贝警笛现场报警器，红外报警器主机面板上的LED显示报警防区，防区路数0-99路，明确显示入侵方位，同时报警主机还有时间显示、报警记录查询、自动开关机等功能。电路原理图如图所示。可将该电路分为以下三个部分。1、电源电路220V交流市电经变压器T降压。桥式整流器D1整流。电解电容C7滤波。三端稳压器78L05稳压，最后得到整机要求的+5V稳定直流电源。2、单片机系统U1为AT89C2051单片机.C1.R0，R1和复位按钮RESET组成手动电平复位和上电自动复位电路;C2.C3以及晶振T1组成时钟电路iC4.C5为+5V电源滤波电容.U2为CM0S6反相器CC4069，起驱动作用.VD1～VD6为红外发射管，其负极端接与P1口.P1口设置为输出状态，当P1口为.0时，VD1～VD6发红外光.VD7～VD12为红外接收管。当接收到红外光时导通，+5V电源通过VD7一VD12加到反相器CC4069的输入端，经反相为低电平，这时P3_0~P3.5为低电平。发管和接收管分别安装在门和窗口的适当位置。当有人闯入时遮挡了红外线，接收管截止。反相器输入端为低电平。这时U1的P3.0一P3.5为高电平。当在一定时间内检测到位于不位置的光束被遮挡时。则由P3.7口输出报警信号(高低电平间隔1S的脉冲信号)。驱动声光报警电路。进声光报警。直至按复位按钮RESET或电源开关S1.由于红外收发管之间没有遮挡时为正常。有遮挡时为异常，则当P1口输出o0H时。P3口的正常状态数据为00H.3、声光报警电路555定时器U4.扬声器BY，普通红色发光二极管VD13等组成声光报警电路。其中555定时器接成了一个低频多谐振荡器。其控制电压输入端5脚与单片机AT89C2051的P3.7脚相连，受P3.7脚输出的高低电平间隔1S的脉冲信号控制。当P3.7为高电平时控制电压Uco较高，阈值电压UT+(=Uco)和UT-(=1/2Uco)也较高;当P3.7为低电平时UT+和UT-也较低。当UT+较高时，电容C9充、放电的电压幅度较大。因而振荡频率较低。反之，当UT+较低时，电容C9充、放电过程中电压变化幅度较小。充、放电过程完成得较快，故振荡频率较高。即当P3.7=1时.555输出脉冲的振荡频率较低;当P3.7=0时.555输出脉冲的振荡频率高。该输出脉冲经过隔直电容C8加到扬声器上，扬声器将交替发出高、上位机的通信。液晶显示模块使用了12864的并行模式，数据端DB0-DB7与单片机的P2.0-P2.7相连，PSB控制12864工作在并行模式，电路中未接液晶的背光.RST复位端直接悬空。

74ls85应用电路图一：基于74ls85的温度报警器电路下面以温度报警器电路为例，介绍数值比较器在应用设计中的过程。如图5所示为温度报警器电路的逻辑图，温度检测电路已检测出温度数值，并以8位二进制数输出，8位二进制数的范围为0~255，表示温度数值为0*C~255*C，其中温度检测电路可由温度传感器组成。温度报警器电路采用了两片级联的74LS85用作8位数值比较。数据输入端A连接输入的温度数据，而数据输入端B接报警数值。B输入端连接状态为“01100010”。二进制数01100010转换为十进制数为98。当A输入端数值大于B输入端的设定值时。IC2的A》B.输出端输出为“1”，晶体管9013饱和导通，蜂鸣器发出报警声音，即当检测温度大于98C时报警器报警。明白了该电路的工作原理以后，就可以自行设计检测温度在0*C~255C间的任一温度的报警电路了，只需改变B输入端的二进制数设定值。温度报警器的仿真电路如图6所示，温度输入端用8个开关模拟输入温度的8位二进制数，温度设置端已设置为“01100010”，二进制数01100010转换为十进制数为98，所以温度设置端设置的报警温度为98C，温度输入端此时的输入代码为01100100，01100100转换为十进制数为100，表示此时的输入温度为100^C，所以报警指示灯亮。仿真电路中为了观察方便，以指示灯代替了实际电路的报警器，工作原理是完全一样的。以往的电路设计往往需要在实验室进行芯片线路的搭接、调试，费时又费力。仿真软件的出现，极大的提高了电路设计的效率，通过数值比较器的仿真应用设计，可以看出，仿真软件不仅是学习数字电路的好帮手，也是电路开发设计的利器。74ls85应用电路图二：比较器74LS85组成的延时电路对两个或多个数据项进行比较，以确定它们是否相等，或确定它们之间的大小关系及排列顺序称为比较。能够实现这种比较功能的电路或装置称为比较器。比较器是将一个模拟电压信号与一个基准电压相比较的电路。比较器的两路输入为模拟信号，输出则为二进制信号，当输入电压的差值增大或减小时，其输出保持恒定。常见的芯片有LM324、LM358、uA741、TL081\2\3\4、OP07、OP27，这些都可以做成电压比较器（不加负反馈）。LM339、LM393是专业的电压比较器，切换速度快，延迟时间小，可用在专门的电压比较场合。74ls85应用电路图三：由两片74ls85构成的8位比较器74ls85应用电路图四：本文设计的“自动报纸架”可实现自动夹报和自动存取报纸，该装置主要由机械传动系统和电路控制系统两大部分组成，具有存储七个报纸夹、自动夹报和智能化自动选取报纸夹的功能。控制电路S1-S7构成了按键盘，它代表了在报纸仓里七个不同位置的报纸夹，是一位十进制数，该数进入编码器U1（74LS147）编码成一个四位十六进制数，从U1的14、⑨、⑦、⑥脚输出，经送入反相器U2（74LS04）的反相放大，信号分两路输出，一路送入译码驱动电路U3（74LS48），译码成数码管所能识别的十进制数并驱动数码管显示出按键盘按下的十进制数；另一路送给比较器U4（74LS85）作为基准数据，与电感传感器获取的数据进行比较。当报纸夹经过电感传感器时，传感器产生的脉冲送入计数器U6（CD4518）进行计数，并由U6译成一个四位十六进制数，分两路信号输出，一路送入比较器U4进行数据比较，当两路输入信号相等时，比较器U4第⑥脚输出为高电平，经R1使Q7饱和导通，J6、J7去控制电机停止工作；另一路信号与电机控制电路J6送来的检测信号同时进入逻辑控制电路U5（74LS08），进行逻辑条件检测判断，当计数脉冲为7，并且J6动作时，逻辑电路输出高电平信号，命令清零电路对计数器进行为时2秒。具体工作如下：（1）按键盘按下的数小于“7”，并且计数器计数也小于“7”时，例如按键盘按下为“5”，经编码DCBA为1010，反相为0101，一路信号送入译码驱动电路进行4-7线译码并驱动共阴数码管显示出“5”；另一路信号进入比较器。此时，电感传感器检测出报纸夹的脉冲，经计数器进行计数也送入比较器，比较器将两路信号进行比较，当计数器输出不等于“5”时，比较器OA=B为低电平，Q1截止J6不吸合，J7吸合，220V电源经J7加到电机，电机继续运转；当计数器输出的脉冲数等于“5”时，比较器OA=B为高电平，Q1导通，J6吸合，其常闭触头断开J7，J7不吸合，断开常开触头，电机停转。（2）按键盘与计数器输出状态同时等于7时，比较器OA=B为高电平，Q1导通，J6吸合，其常闭触头断开J7，J7不吸合，断开常开触头，电机停转。此时，若再按下按键盘中除7外的任何键，比较器OA=B为低电平，Q1截止，J6不动作，其常闭触点接通，J7吸合，J7的常开触点接通电源，电机运转。这时由于计数器输出的数为“7”，U5A①②脚为高电平，第③脚输出为高电平，U5B④脚为高电平，第⑤脚也为高电平，使⑥脚输出为高电平，U5C的第⑨脚也为高电平，这时由于J6不吸合，其常开触点断开，使U5C的第⑩脚为高电平，因此，U5C的第⑧脚输出为高电平，Q2导通，J8吸合，其常开的触点接通，+12V的电源经J8向计时清零电路供电，由J1、J2、Q4、U9（CD4541BE）等组成的清零时电路（图4）开始工作，J1动作，其常闭触点断开，U6开始清零，计时电路计时，当计时达到2秒（调节R13可实现）时，U9的第⑧脚输出为高电平，Q4导通，J2动作，其常闭触点断开，切断计时电路电源，J1、J2复位，计数器清零结束，U6重新开始计数，这时，Q2截止，J8不吸合，计时电路不工作，直到计数器输出等于按键盘按下的数时，电机才停止。当按键盘与计数器输出状态同时等于7，并按下按键盘除7外的任何一键时，计时清零电路重复上述的清零工作。电源电路如图5，它是由变压、整流、滤波、稳压及交直流供电转换电路等构成。220V的交流电经T1变压器变压为12V的交流电压，由D1-D4组成的桥式整流电路整流，再由C1滤波，将12V的交流电压变为约15V的直流电压，加入到转换电路，交直流的转换电路主要由D5、D6、D7、C1、C2及蓄电池BT1组成，当市电（220V）供电时，整流滤波的电压大于蓄电池的电压，D5、D6导通，D7截止。整流滤波的电压一方面为电机控制电路供电，另一方面为蓄电池BT1充电。当市电断电时，蓄电池12V的直流电源经D7、U7（稳压5V）向计数器供电，维持计数器的记忆。为了解决交、直流转换过程中会出现瞬间断电现象，本电路加入C2（100UF），利用电容C2放电时间大于转换断电时间，保持对计数器的供电。主要器件选择与调试电感传感器（LV）采用FESTO公司的SIEN-M30B-PS-K-L电感传感器，由于该传感器应用电源为24V，为了该传感器与计数器之间更好地配接，在它们中间加入了U12进行稳压，以保护计数器的安全，若采用电源为5V的电感传感器，其输出端可直接接到U6（CD4518BE）的第①脚，省去U12；U1可选用74LS147，它为10-4线优先编码器，本电路只设置为7-4线编译；U2是一个六反相器，可选用74LS04；U3选择74LS48，它为4-7段共阴译码驱动电路；U4为四位数据比较器，可选用74LS85；U5是一个与门电路，可选74LS08，应用与门电路设计条件检测器；U6可选用CD4518，它为CMOS45系列产品，十六进制计数器，本电路设置成脉冲上升沿计数器；U9选用CD4541BE，它为可编程振荡、计数器；U7、U12采用三端稳压集成电路AN7805；U8采用AN7812；U11采用AN7824。上述元器件大多数为数字集成电路，在焊接集成块时最好使用IC插座，以免电烙铁的静电将集成电路损坏。在调试过程中，应先调电源电路，再调控制电路，对电源电路一般使用万用表基本可以达到目的。而对控制电路则采用万用表与示波器相结合，先模拟（用铁模拟报纸夹经过）后实际应用，根据设计电路一步一步地进行验证，由于本电路可调元件极小，电路控制效果比较容易实现。

建立到地面的备用路径时，剩余电流动作保护器（RCD）或剩余电流断路器（RCCB）会检测泄漏电流。RCD通过断开电路来将电源与泄漏路径隔离。与保险丝不同，这些类型的断路器可以重置并重新使用，它们在保护人员和设备方面发挥着重要作用。在本文中，将回顾RCD泄漏电流检测和跳闸的要求，以及如何将超低功耗电压监控器或ResetIC用作泄漏电流检测器。此外还将说明电压监控器如何使中压断路器受益，例如使用微控制器的空气断路器（ACB）和塑壳断路器（MCCB）。使用电压监控器作为泄漏电流阈值检测器当故障设备或触电时，会发生漏电流，RCD的目的就是为了用于响应5mA－500mA的电流。如国际电工委员会TS60479－1标准中所述，在50mA200ms时间内，人就会出现肌肉收缩，而暴露时间超过3s将增加心室纤颤的可能性。RCD通过感测有源线和中性线电流之间的差异来检测泄漏电流。如果线路电流和中性线电流不平衡且泄漏电流超过预定阈值，则断路器跳闸，中断并隔离电源。RCD设备可以分为三个主要阶段。首先是感测阶段，在此期间，泄漏传感器感测泄漏电流。在第二阶段，检测电路设置泄漏电流阈值。第三阶段中，继电器跳闸，以隔离泄漏源。过去，继电器被用作检测电路来设置泄漏电流阈值。现代RCD使用诸如电压监控器之类的集成电路来提高检测漏电流和驱动螺线管继电器的准确性和响应时间。图1显示了TI的TPS3840电压监控器如何检测泄漏电流在该示例中，泄漏传感器（例如差分电流互感器或零相电流互感器）由电流源表示。对于电流检测电路，电阻分压器用于将输入电流转换为电压，然后由TPS3840检测。TPS3840集成了精确的基准电压带隙和电压比较器。触发点在出厂时通过一次性非易失性存储器（OTP）进行了编程，电压阈值可在1．6V至4．9V范围内设置，典型精度为1％。当VDD引脚上的电压上升到阈值以上时，RESET引脚将拉高以中断微控制器或驱动电磁继电器。此外，还可以使用单个外部电容器来延长RESET响应时间，以根据泄漏电流的大小来满足变化的RCD响应时间。该参考设计重点介绍了低功耗复位IC和看门狗计时器的通用用例。TPS3840器件具有小于1μA的电流消耗，其经配置可用作比较器（通过简单的3引脚配置），也可用作通用电源监控器，后者可以菊花链方式级联为序列发生器。此外，响应和延迟时间可通过外部电容器进行配置。对于需要运行看门狗的应用，可以使用TPS3431器件，它是一个精度为±2．5％（典型值）的独立可编程看门狗计时器。特性阈值检测（TPS3840）：使用电压监控器作为比较器（通过3引脚配置，无外部电源）的自供电阈值检测器。极低静态电流（＜700nA）架构，具有1．6V–4．9V（0．1V阶跃）的设定阈值范围；用户可控响应时间（通过外部电容器可控制在80μs至600ms）的快速上电（启动延迟＜250μs）。电源监控和定序复位（TPS3840）：可用于多轨复位监控和启动定序。提供低电平有效和高电平有效配置，阈值范围为1．6V–4．9V，TD范围为80μs–600ms。看门狗计时器（TPS3431）：用户可调计时器，带使能引脚和宽输入范围。适用于看门狗功能的低电流消耗（最高20A）以及用户可使用外部电阻器和电容器配置超时功能。该参考设计着重介绍了低功耗复位IC和看门狗定时器的通用用例。TPS3840器件的电流消耗小于1A，可以配置为用作比较器（具有简单的3引脚配置），也可以用作通用电源监控器，并可以菊花链方式连接成序列器。另外，可以使用外部电容器配置响应和延迟时间。对于需要看门狗操作的应用，可以使用TPS3431器件，它是具有±2．5％精度（典型值）的独立可编程看门狗定时器。该参考设计中的电压监控器满足三个关键规格：快速上电和可编程响应时间。当电压监控器从零输入电压上升到跳变点或阈值电压以上时，均需要一定的时间才能启动并做出反应。断路器需要快速检测泄漏电流水平，并具有根据泄漏水平和持续时间配置跳闸响应时间的灵活性，以避免由瞬变引起的误跳闸。TPS3840的启动时间为200s，可以快速响应。超低输入电流。在图1中，监控器IC的电源引脚（VDD）与输入信号监视引脚（SENSE）一致。由于它是由输入信号供电的，因此电压监控器应具有高输入阻抗，以最大程度地减小分压器（IDIV）上的误差（IIN）。TPS3840电压监控器消耗超低电流，典型IQ为350nA，低VPOR可实现低VOL。VPOR是受控输出状态所需的最小输入电压。当VIN＜vpor时，输出跟踪输入，并可能触发继电器。vpor应该尽可能低，以在继电器的使能电压电平和电压监控器低输出电压电平（vol）之间提供裕度。＝＂＂tps3840有低电平有效配置，具有低vpor和300＝＂＂mv的vol，以避免错误复位。如果电压监控器集成在微控制器中，则建议使用外部看门狗定时器。外部看门狗通过定期检测微控制器的通用输入／输出引脚发送的脉冲，可确保微控制器不会闩锁。如果软件出现故障并错过脉冲，则外部看门狗定时器可以将微控制器复位。TPS3430可编程看门狗定时器是一个不错的选择，因为它提供了可编程看门狗，负责监控超时和复位延时，可以满足任何微控制器的时序要求。如果需要更高的可靠性，则应同时使用电压监控器和看门狗，TPS3823集成的看门狗和电压监控器是一个很好的选择，提供固定的阈值和看门狗超时选项。电压监控器不仅可以监视微控制器的电压供应以确保正常运行，而且还可以用作泄漏电流检测器，从而有助于增强您的断路器设计。参考设计针对断路器中用到的电子跳闸单元（ETU）使用信号处理前端和自供电模块。此设计使用基于FRAM的微控制器处理来自信号调节放大器的电流输入，从而获得三相中性接地电流。两个增益用于扩大相电流测量范围。此参考设计还可使用整流电流输入来进行自供电。TIDA－00498旨在实现宽广电流和温度范围内的快速重复跳闸（30mS内）。特性测量输入范围为（0．2至12INOMINAL）的三个电流（相）以及输入范围为（0．05至2INOMINAL）的两个电流（中性、接地），精度为±3％。使用TI的MSP430FRAMMCU进行快速启动，包括单个周期RMS补偿在内的启动时间小于30ms。欠压检测提供大约200s的上电后复位时间。自供电电源（基于整流电流输入），具有基于MOSFET的分流调控。

在多通道DAC系统中，能够通过单点监控所有的输出，这对于排除故障和诊断分析非常有利。本文所述电路利用一个单通道SAR型ADC实现多通道DAC的输出通道监控。AD5380是一款完整的40通道、14位DAC,采用单电源供电。所有40个通道均具有一个轨到轨片内输出放大器。AD5380内置通道监控功能，该功能由一个通过串行接口寻址的多路复用器实现，任意通道输出均可路由至监控输出（MON_OUT）引脚，以便利用一个外部ADC进行监控。任何通道要路由至MON_OUT,首先必须在控制寄存器中使能该通道监控功能。微控制器或处理器可以通过其串行输出端口选择要监控的输出通道，然后通过其串行输入端口读取ADC转换的数据。下图中所示电路图是利用40通道、14位DACAD5380的内部多路复用器，使所有40个输出通道均能分别路由至单一输出（MON_OUT）引脚，然后通过一个外部ADC（AD7476）进行监控。与单独监控每个通道所需的电路相比，这种方法利用的电路少得多。

近年来高档小区的盗窃案件频发。主要原因包括，其一，不法分子的作案手法翻新，不断运用高科技工具撬开防盗门锁。尤其让人恐怖的是，曾发生过歹徒用锡纸10多秒开锁的新闻。其二，多数家庭安全防范意识薄弱，几乎不到10%的家庭安装了简易的防盗报警装置，年久失去维护，也极容易发生漏报行为。而智能家居监控系统就恰恰是针对不法分子的防护利器，它是通过语音、互联网、手机客户端等，市民可与政府实现高效、便捷、多元化的综合沟通；利用智能管家系统和远程监控系统，市民身处家中或出差在外，可通过手机、电脑等解除门禁，在上班之余，也可查看家中各方位摄像头等。本文解析的就是智能家居监控系统模块的电路设计。电路原理1、实时时钟PCF8563电路PCF8563是低功耗的CMOS实时时钟/日历芯片，它提供一个可编程时钟输出，一个中断输出和掉电检测器，所有的地址和数据通过CI2总线接口串行传递。最大总线速度为400Kbits/s，每次读写数据后，内嵌的字地址寄存器会自动产生增量。PCF8563实时时钟芯片的工作电路如下：其中，OSOI为振荡器输入，OSOC为振荡器输出，/INT为中断输出（开漏；低电平有效），ssV接地，SDA为串行数据I/O，SCL为串行时钟输入，CLKOUT为时钟输出（开漏），DDV为正电源。2、煤气（烟雾）检测电路集成比较器LM311的3号端恒输入5V电压，由于传感器输出电流与室内煤气（烟雾）浓度成比例关系，即I=kC（I为传感器输出电流，C为室内煤气浓度，k为比例常数），故可通过传感器和电位器1R将浓度转化为电压信号输入到LM311的2号端（即V=kC*1R）。电压比较器可将模拟信号转换成二值信号。LM311是一种通用的集成比较器，开环增益低，失调电压大，共模抑制比小；但其响应速度快，传输延迟时间短，而且可以直接把高电平信号输入给单片机。由以上分析可知，可以调节电位器的阻值来调节室内报警浓度的上限制。3、门磁检测报警电路门磁开关5C-31B可设置为常开型和常闭型。当设置为常开始时，开门不报警，关门报警；当设置为常闭型时，开门报警，关门不报警。4、报警电路当输入端P1.0有信号输入时，晶体管Q7基极产生电流，此时晶体管导通，在+5V电压下，蜂鸣器工作；当输入端P1.0没有信号输入时，此时由于Q7基极无电流，晶体管截止，蜂鸣器停止工作。编者结语随着智能分析技术、网络技术的迅速发展以及人民生活水平的提高，人们开始更加注重家居环境的安全，伴随着人们需求的提高，基于智能化的实时监控系统应运面生。目前，视频监控系统经历了模拟监控、数字监控和网络监控3个阶段。虽然视频监控系统在20世纪90年代末就在中国市场兴起，有很多公司推出了自己的智能家居系统，但是现在仍来得到普及，而且目前智能家居的国际标准尚未成热，因此智能家居监控系统存在广阔的发展空间。

以单片机MSP430F149为主控芯片，设计出一款高精度、高集成度、超低功耗的智能火灾安防报警系统。以环境温度、烟雾浓度作为判断火灾的依据，完成了对火灾的预警。主要由单片机控制模块、时钟模块、烟雾浓度测量模块、DS18B20温度测量模块、声光报警模块、1602液晶显示模块和电源构成。并且该系统以MSP430F149为下位机，完成数据采集、预处理以及对现场装置的控制，以PC机为上位机，完成各种复杂的数据处理和对单片机的控制。设计的智能火灾报警系统具有较高的可靠性、稳定性、准确度高，对不同类型的火灾都具有较高的灵敏度，达到了降低误报率的目的。温度测量模块设计设计中采用支持“一线总线”接口、抗干扰性强、外部电路简单、精确度高的DS18B20温度传感器对温度的实时测量。其中，DS18B20管脚2即DQ接在MSP430F149的P2.0管脚，如图所示。图温度测量声光报警模块设计蜂鸣器在微处理器判断为火灾时发出报警指示音。由于单片机的I/O口驱动能力有限，选用PNP型晶体管2N5401组成晶体管驱动电路来驱动压电式蜂鸣器。图声光报警模块图1602液晶显示模块设计在液晶模块上显示时间、测量温度、烟雾浓度等参数，以便我们更加方便的读出目前温度值、烟雾浓度值。图1602液晶显示模块图本设计采用MSP430F149作为下位机，PC机作为上位机，通过RS-232将数据传输到PC机上，我们可以更加方便的监测各个测量参数。电路图如下：图串口通信电路时钟模块设计DS1302是DALLAS公司推出的涓流充电时钟芯片内含有一个实时时钟/日历和31字节静态RAM通过简单的串行接口与单片机进行通信实时时钟/日历电路提供秒、分、时、日、日期、月、年的信息每月的天数和闰年的天数可自动调整时钟操作可通过AM/PM指示决定采用24或12小时格式。DS1302与单片机之间能简单地采用同步串行的方式进行通信仅需用到三个口线RES复位、I/O数据线、SCLK串行时钟。图时钟电路烟雾浓度测量模块设计本系统决定采用NIS-09C型离烟雾探测器，它是NEMOTO公司专为检测烟雾而精心设计的新型探测器。内部使用了微量的放射性物质镅241,传感器本身被金属制电极所覆盖，放射性物质不会泄露。NIS-09C属于低功耗、灵敏度高的探测器，适用于火灾报警系统中。火灾是一种在时间和空间上失去控制的燃烧所造成的灾害，由此引发的重大安全事故比比皆是，对人类生命财产和社会安全构成了极大的威胁。由此可见，对火灾进行准确、及时、有效地报警显得愈来愈重要，这是防火减灾的重要研究课题之一。该系统提高对火灾探测的快速性、准确性和对环境的适应能力，有效降低火灾误报的概率，提高了灵敏度和整个系统的智能化程度。点评分析：该系统以单片机MSP430F149为核心，以环境温度、烟雾浓度作为判断火灾的依据，完成了对火灾的预警。主要由单片机控制模块、时钟模块、烟雾浓度测量模块、DS18B20温度测量模块、声光报警模块、1602液晶显示模块和电源构成。MSP430F149是一种16位的单片机，它具有集成度高，外围设备丰富、超低功耗等优点，在工业中有着广泛的应用。内部集成有8路12位A/D转换器、片内看门狗定时器、一个硬件乘法器以及48个I/O引脚。当然，除了MSP430系列外还有很多处理器可供安防设计用，还望能与各位读者多交流。