Vitis-AI提供了大量的预构建模型。这个项目描述了如何利用这些模型来实现车牌识别。Xilinx模型包含许多预先构建的卷积神经网络模型。本项目利用了其中的几个模型，以便实现一个用于车牌识别的多推理应用程序。车辆检测:ssd_traffic车牌检测:platedetect车牌识别:platenum让我们开始吧!第1步-创建SD卡为以下Avnet平台提供了预建的Vitis-AI1.3SD卡镜像:u96v2_sbc_base:Ultra96-V2开发板uz7ev_evcc_base:ultraze-evSOM(7EV)+FMC载波卡uz3eg_iocc_base:ultraze-egSOM(3EG)+IO载波卡下载预建SD卡图像的连结可在此找到:Vitis-ai1.3AvnetVitis平台流程:https://avnet.me/vitis-ai-1.3-project下载和提取之后。img文件可以编程到16GB的microSD卡上。1.解压缩存档以获得.img文件2.将单板特定的SD卡图像编程到16GB(或更大)的microSD卡中3.在Windows机器上，使用BalenaEtcher或Win32DiskImager(免费开源软件)4.在linux机器上，使用“BalenaEtcher”或“dd”工具$sudoddbs=4Mif=Avnet-{platform}-Vitis-AI-1-3-{date}.imgof=/dev/sd{X}status=progressconv=fsync其中{X}是一个较小的大小写字母，用于指定SD卡的设备。您可以使用“df-h”来确定哪个设备对应您的SD卡。第2步-克隆源代码存储库本项目中使用的源代码可以从以下存储库中获得:https://github.com/AlbertaBeef/vitis_ai_cpp_examples如果你有一个活跃的互联网连接，你可以简单地克隆储存库到你的嵌入式平台的根目录:$cd~$gitclonehttps://github.com/AlbertaBeef/vitis_ai_cpp_examples第3步-platedetect示例的概述为了实现车牌识别示例，我们修改了一个现有的示例platedetect，该示例可以在以下目录中找到:~/Vitis-AI/demo/Vitis-AI-Library/samples/platedetect如果我们查看test_jpeg_platedetect.cpp源代码，我们可以看到它非常小:intmain(intargc,char*argv[]){stringmodel=argv[1];returnvitis::ai::main_for_jpeg_demo(argc,argv,[model]{returnvitis::ai::PlateDetect::create(model);},process_result,2);}这段代码的可视化表示如下图所示：我们可以看到main函数使用了通用的main_for_jpeg_demo()函数，并将提供create()和run()方法的PlateDetect类的实例以及process_result()函数传递给它。该示例可以使用以下命令运行:1.在引导之后，启动dpu_sw_optimization.sh脚本，该脚本将优化DDR内存的QoS配置$cd~/dpu_sw_optimize/zynqmp$source./zynqmp_dpu_optimize.sh2.关闭dmesgverbose输出:$dmesg-D3.使用以下参数启动platedetect应用程序:为第一个参数指定“sample_platedetect.jpg”$cd~/Vitis-AI/demo/Vitis-AI-Library/samples/platedetect$./test_jpeg_platedetectsample_platedetect.jpg应用程序将在以下文件中生成输出:sample_platedetect_result.jpg在这一点上有两点值得注意:车牌检测模型假设它处理的图像中有一个车牌(在此模型之前需要一个额外的车辆检测步骤)platedetect模型只提供车牌的位置，而不提供车牌号码(在该模型之后需要一个附加号码识别步骤)第4步-创建车牌识别应用程序我们可以使用这个通用的main_for_video_demo()，使用一个定义我们修改过的用例的自定义类，如下图所示：对于车牌识别示例，使用三个模型来实现3推理管道:车辆检测:ssd_traffic车牌检测:platedetect车牌识别:platenum下图说明了此示例的修改后的代码：源代码可以在以下位置找到:~/vitis_ai_cpp_examples/platerecognition/test_jpeg_platerecognition.cpp~/vitis_ai_cpp_examples/platerecognition/test_video_platerecognition.cpp1.构建车牌识别应用程序$cd~/vitis_ai_cpp_examples/platerecognition$./build.sh2.在图像上启动车牌识别应用程序$cp~/Vitis-AI/demo/Vitis-AI-Library/samples/platedetect/sample_platedetect.jpg.$exportPLATERECOGNITION_DEBUG=TRUE$./test_jpeg_platerecognitionsample_platedetect.jpgPLATERECOGNITION_DEBUG环境变量，当设置为TRUE时，将显示由3推理管道生成的信息:Frame1SSD:label=1x,y,w,h=2,1,272,304confidence=0.906937PlateDetect:x,y,w,h=103,257,63,21confidence=0.99977PlateNum:size=288,96color=Bluenumber=[jingQ2P6J2]注意，PlateNum模型输出编号有两部分:区域:“京Q”数量:“2p6j2”3.在视频上启动车牌识别应用$cd~/vitis_ai_cpp_examples/platerecognition$exportDISPLAY=:0.0$xrandr--outputDP-1--mode800x600$unsetPLATERECOGNITION_DEBUG$./test_video_platerecognition./video/plate_recognition_video.mp4遗留的问题本项目实现的车牌识别适用于亚洲车牌。为了支持来自其他地区的车牌，还需要进行额外的工作。你将如何解决这个问题?你能用当地车牌图像重新训练这些模型吗?你会用不同的技巧吗?结论到这就结束了，我希望本文将帮助您快速开始使用Avnet平台上的Vitis-AI1.3。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。以上内容翻译自网络，原作者：MarioBergeron，如涉及侵权，可联系删除。

项目将位置发送给Thinger。通过IO仪表板与地图视图，短信回复的请求与地图链接和触发通知。这个项目一开始是一个简单的“GPS追踪器的想法”，结果变成了一个“多功能GPS追踪器”。作为我的第一个项目，学习曲线是陡峭的，因此我总是开放的输入，反馈和改进设计!追踪器我打算放在我的车里，有以下功能:追踪GPS坐标，公布最后的位置thinger.ioIoT云仪表盘每2分钟一次(在地图上显示)。发布到thinger.io使用HTTPPOST请求。回复SMS命令并返回指向当前或最后已知位置的谷歌地图链接(如果没有可用的当前位置，则最后已知位置)。每隔XX公里发送一条短信通知(这个想法是让追踪器提醒我每隔4000公里清空我的捕油箱)。这是一个可定制的软件“里程表”。在这个项目中我意识到，Arduino在可用内存方面是多么的“有限”，我必须学习减少开销和编写高效代码的技术(至少我尝试过)。我还使用了轻量级库来将所有内容装入芯片和可用的RAM中。使用的组件如下：NEO-6MGPS装置。这似乎是一个非常受欢迎的GPS设备，在Ebay和类似的地方很便宜。与GPS的通信将采用硬件串行方式。GPS天线。任何兼容的都可以，然而，我发现Ebay上最便宜的不那么好，即接收不好/卫星计数低。也许我只是不走运，第一个天线，但我必须得到另一个更好的质量稳定的接收。用于GSM和GPRS连接的SIM900开发板。这个项目还应该与SIM800和兼容的模块一起工作，但是不能保证。与SIM900的通信将采用软件串行。Arduino莱奥纳多董事会。我用过达芬奇的画板专用硬件串行线，因为我们需要两条串行线。虽然它可以使用一个普通的UNO板，你必须断开GPS下载软件，而且你将没有串行监视器调试。我们需要两条串行线(一条用于GPS，另一条用于SIM900板);一个软件串行和一个硬件串行。SD卡读卡器(我使用的Adafruit读卡器是5V兼容的(使连接到5VSPI头很容易)。其他更便宜的模块可能也一样好用。MicroSD卡将用于存储旅行距离。警告:如果按照我的原理图，请确保您的SD卡阅读器支持5V电源，许多SD卡阅读器只使用3.3V。使用不正确的电压极有可能损坏电子设备。与SD卡阅读器的通信将采用SPI接口。LED和电阻来制作状态指示电路(电源和GPS锁定LED)。有数据的SIM卡。我还设计了一个可3D打印的附件STL文件，可以直接打印在3D打印机上。首先，我们需要安装必要的库。我在这个项目中使用了以下库:NeoGPS用于GPS追踪和解码。可以直接从ArduinoIDE中的库管理器安装。时间库(用于UTC时区转换)PetitFS用于读写SD卡短信命令SMS上可用的命令如下(均为大写字母)。这些是提供的代码中支持的命令;您可以为自己的项目/需求添加/删除命令:“POS”如果坐标可用，则返回带有谷歌Maps链接的坐标。否则，返回最后的已知位置。“GETKM”返回自上次“重置”以来的当前距离。“RESETKM”将距离计数器设置为0(重置里程表)。设置NeoGPS我们使用NeoGPS库来实现性能和资源使用，而不是像tinygp++这样的替代方案。它消耗的内存非常少，这是必需的;否则，我们将得到低内存和稳定性的警告。库安装完成后，修改库安装路径中的文件GPSPort.h(给出的示例是针对OSX的—对于Windows，您将在不同的位置找到库)将GPSPort.h中的所有内容替换为以下内容：#ifndefGPSport_h#defineGPSport_h#definegpsPortSerial1#defineGPS_PORT_NAME"Serial1"#defineDEBUG_PORTSerial#endif该文件包含NeoGPS库使用的定义。如果你使用的是不同的Arduino板，这是你定义到GPS接收器的串行线的地方。"Serial2"，"Serial3"用于ArduinoMEGA。记录的准确性需要注意的是，GPS并不是最精确的测量和积累距离的方法，因为即使在静止状态下，位置也会轻微漂移。你可以通过站在同一个地方，观察GPS坐标在每次读数时都是不同的来测试这一点。对于这种应用，精度不那么重要，因此较小的偏差是可以的。我试图解释坐标上的小漂移，软件只增加了超过10米的运动距离(所有低于10米的运动假设是静止的)超过15秒。还要记住，距离是按直线计算的，而汽车行驶的实际距离取决于道路、弯道等。我已经将采样率设置为15秒，如果你想要更高的精度，你可以降低这个值。设置PetitFS这个库是一个超轻量级的库，用于对FAT格式的SD卡进行读写。我花了一些时间来弄清楚这是如何工作的，因为文档几乎不存在，有些地方甚至是错误的/过时的。提供的库示例代码甚至无法编译。它有很多限制(与Arduino的SD库或SDFat等“普通”库相反):不能创建文件。只能写入现有的文件。无法扩展文件大小。无法更新文件的时间戳。不能向文件追加数据(每次都重写文件)。任何时候只能打开一个文件。为什么要使用一个小的、有限的、看起来有很多缺陷的库呢?我尝试了一些库，包括ArduinoSD库，SDFat和fat16lib。它们都太大了，无法将所有代码放入芯片中，所以为了不删除功能，我使用了这个库(标准的ArduinoSD库大约多占用12%的空间)。即使有所有这些怪癖和限制，它仍然提供了我们这个应用程序所需要的:简单地对单个值进行读写以用于存储。如果您不使用所有的代码，并且有足够的空间可以挤进一些额外的代码，那么使用标准SD库之类的库就容易得多了。从PetitFS库文件夹中打开文件pffArduino.h。修改SD_CS_PIN为10。这是SS引脚，用于与带有SPI的SD卡通信。从库文件夹中打开文件pffconf.h。通过将设定值从1切换到0来禁用以下选项:_USE_DIR_USE_LSEEK_FS_FAT12_FS_FAT16通过禁用这些选项，编译后的程序占用更少的空间——这是需要的;最后的草图大概花了。96%的存储空间。在第一次导入库时，你会得到一个编译错误，可以忽略(第二次编译时错误没有显示-仍然不明白为什么)。然而，如果你想修复这个问题(它会在每次你启动ArduinoIDE->编译时重新出现)，添加缺失的函数返回参数“FRESULT”，如上图所示。它在库文件夹中的pff.cpp文件中。准备SD卡我在这个项目中使用了MicroSD卡。由于库不能自己创建文件，因此在使用前在卡上创建文件"dist.txt"和"settings.txt"是很重要的。我建议从这个项目页面复制附加的“dist.txt”和“settings.txt”文件，因为这些文件已经有正确的格式和工作(图书馆对文本格式和内容非常挑剔)。在将文件放入MicroSD卡之前，请确保正确格式化该卡(如FAT32)。我推荐使用官方的“SD卡格式化器”。确保SD卡工作正常(正确读写文件)PetitFS库对输入文件非常挑剔。如果您启动设备，串行监视器中没有显示输出(只是空白)，它很可能被卡在“循环”中，它试图从卡中读取文件，但由于某种原因无法读取(initializeSD()函数)。我有无数的文本文件，它由于某种原因已经无法读取，因此我包括了我使用的工作引用的文本文件。把这些参考文件放在SD卡上，它应该能够正确地读写它。另一种选择是用一个比其写入的数字更大的数字填充文本文件。我没有对此进行测试，但是由于库本身不能扩展文件大小，所以我认为这可能是个问题。PetitFS将字符数组的整个长度写入文件，因此您将在实际数字前面看到空格(除非数字大到足以填满数组—“数组”长度在代码中定义)。在对文件进行更改时，必须保留这些空格——因为petfs不能更改文件大小，如果更改了字符的数量，则会导致问题。如果您想让里程表从“0”开始，请将“dist.txt”文件设置为“0”，或任何其他数字，以方便验证其工作，例如发送“GETKM”命令来验证短信回复。在settings.txt中设置通知触发距离，里程表触发通知短信的距离(以米为单位)。准备好SIM900单板在我们可以使用SIM900板之前，必须在它上设置一些东西。电源Arduino板无法提供足够的电源，所以我们必须使用外部电源。由于峰值可达2A，请确保使用在5V-9VDC下能提供至少2A的电源;它使用的是管状5.5mm连接器。电源选择器紧挨着直流插座的是电源选择器。如需使用外置电源，请按上图所示移动滑块。连续选择器通过如上所示的对齐跳线，设置板使用软件串行。软件触发您可以在软件中打开/关闭SIM900，而不是每次都手动按下电源键。为此，必须对名为R13的跳线进行焊接。然后，通过连接SIM900引脚#9到Arduino引脚#7(如图所示)，为单板供电。如果保持“手动供电”功能，则可以删除代码中的“SIM900power()”函数。移除vesim卡PIN锁在使用SIM卡之前，请务必去掉PIN锁。这可以通过将它插入任何普通手机，并从适用的设置菜单中删除pin锁来实现。还要注意，示意图中的SIM900模块可能看起来与实际的板不同，然而，引脚布局是正确的，这是最重要的部分。SIM900固件版本在芯片上加载正确版本的固件是非常重要的。这是因为在固件版本B10之前，不支持正确设置HTTPPOST报头的命令之一。这意味着您至少需要有版本B10或更高的http通信才能正常工作。具体来说，对于较低的固件版本，它将无法在http头中设置“内容类型”。如果在post请求中内容类型没有设置为“application/json”，它将被服务器拒绝。使用以下AT命令检查固件版本:AT+CGMRSIM900芯片将在输出控制台中提供当前固件版本。在setup()部分的末尾输入以下命令，打印启动时的固件版本:SIM900.println(F("AT+CGMR"));在我的情况下，它将显示以下内容:Revision:1137B01SIM900M64_ST_AM这是该芯片(“B01”)可能的最老固件版本，所以我更新到版本B10:1137B10SIM900M64_ST。更新的固件应该也能工作。代码的调整为了使代码适合你自己的项目，需要做一些调整:更改APN(网络提供者)信息。修改thinger.ioURL来匹配您自己的(URL将更新请求链接到您自己的带有访问令牌的“bucket”)。设置正确的时区。设置短信通知的触发距离设置(或禁用)短信通知文本。设置默认通知电话号码。APN提供者voidconnectGPRS(){...SIM900.println(F("AT+SAPBR=3,1,\"APN\",\"TeleXXX\""));delay(1000);updateSIM900();...在connectGPRS()函数下，您将找到由网络提供商提供的APN名称，如上所示为“TeleXXX”。将其替换为您自己的APN名称。ATOKAT+CMGF=1OKAT+CNMI=1,2,0,0,0OKAT+SAPBR=3,1,"CONTYPE","GPRS"OKAT+SAPBR=3,1,"APN","TeleXXX"OKAT+SAPBR=1,1OKAT+SAPBR=2,1+SAPBR:1,1,"36.57.240.233"OK以上:连接工作时connectGPRS()函数的输出。所有命令都应该返回“OK”状态。时区#defineUTC_OFFSET1//settimezoneoffset,i.e.1=UTC+1在“定义”部分，根据您的需要设置时区。代码设置为UTC+1。短信通知voidloop(){...//sendsnotificationonSMSifthetotaldistanceexceeds4000kmif(totalDistance>triggerDistance){charsms_msg[160];chardistanceTotalMsg[10];itoa((totalDistance/1000),distanceTotalMsg,10);sprintf(sms_msg,"Emptycatchtank!Currentdistance:%skm",distanceTotalMsg);textMessage="";totalDistance=0;//setsthedefaultphonenumbertotriggernotificationnumber=DEFAULT_NUMBER;sendSMS(sms_msg);}...}触发通知的代码部分(在主循环()中)。如果不需要任何触发通知，则注释掉/删除此部分。或者将文本更改为有用的内容。一旦“里程表”(累计距离)达到“settings.txt”文件中设置的配置距离，就会触发该通知。默认的电话号码这是被触发的通知被发送到的电话号码(因为通知没有要回复的“发件人”号码)//phonenumberfortriggerednotification#defineDEFAULT_NUMBER"+4712345678"等待串行连接取消代码中下面一行的注释也是一个好主意。这使得Arduino板等待串行连接激活，即串行监视器进行调试。这样，在串行行激活之前，您就不会错过代码开头的任何调试消息。记得在从外部电源为Arduino供电之前删除/注释这一行，否则它将在无限循环中停止，直到连接到PC。//while(!Serial);//waitforserialporttoconnect-forATmega32u4(Leonardo)io集成在这一节我不会详细介绍如何设置thinger。IO是非常直接的;你必须创建一个帐户和一个“桶”通过他们的网站接收数据，和一个“设备”，我们将连接。“桶”是接收数据的数据库。“设备”是我们代码的连接点，在这里我们决定如何处理数据(在我们的例子中，填充“桶”数据库)。创建一个“bucket”，上面有你自己的名字和描述。现在，按照官方文档https://docs.thinger.io/quick-sart/devices/http-devices中的描述创建一个“HTTP设备”。使用较短的设备名称。由于设备名称是生成授权密钥的算法的一部分，我发现较长的设备名称也会生成较长的授权密钥。针对这个问题，授权密钥很快就超过了从Arduino发送字符串时使用的256个字符缓冲区。可能有一些更好的方法来解决这个问题，但我发现最简单的方法是保持设备名称简短，避免这个问题。在设备回调>设置部分，确保“写桶”设置指向之前创建的桶。这告诉“设备”将传入的数据写入我们的数据库。在设备回调>概述部分，记录方法URL和授权头(没有关键字“holder”的长字符串)。把数据发送给一个小东西。io我们在HTTPPOST请求中使用“授权URL”。然后，您必须用您自己的密钥替换代码中的URL和授权密钥。在postDataThinger()函数中，你会发现调用(实际的授权键被打乱)：SIM900.println(F("AT+HTTPPARA=\"URL\",\"http://backend.thinger.io/v3/users/tom/devices/CT/callback/data?authorization=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cdfkjowiuerdf.sdfsdf.wekrjciI6InRvcm1vZCJ9.AR1gWvIZB9KmtI-5Z12YXKuchPTGn58AkwBJSZQIoxQ\""));然后，您必须将代码中的URL和授权密钥替换为您自己的密钥，这些密钥是通过按照上面提供的链接中的说明生成的。http://backend.thinger.io/...SIM900不支持SSL(至少我没有让它工作)，所以一定要将“https://”更改为“http://”。thingingerAPI还支持非ssl连接。这一点非常重要。如果您一直使用“https”，它将无法工作。当一切正常时，串行监视器应该在传输httppost请求时给出一个“200-OK”答复。在AT命令"AT+HTTPACTION=1"(发送HTTPPOST请求)之后，你应该在串行监视器中收到如下回复:+HTTPACTION:1200,0如果你收到一个“400-坏请求”的答复或类似的+HTTPACTION:0400年,51很可能是URL有问题，例如:“https”而不是“http”，“授权密钥”语法错误，等等。当您收到“200-OK”消息时，数据应该显示在如下所示的东西桶中。你也可以收到一个400-“坏请求”，如果你没有正确的固件，如前所述。上面是数据到达后桶的视图。内容(数据列)是由代码中的HTTPPOST请求语法设置的，没有任何设置。io是必要的。下面是当一切正常时HTTPPOST请求的串行输出。+HTTPACTION:1,200,0表示更新成功。AT+HTTPINITOKAT+HTTPPARA="CID",1OKAT+HTTPPARA="URL","OKAT+HTTPPARA="CONTENT","application/json"OKAT+HTTPDATA=84,10000DOWNLOADOKAT+HTTPACTION=1OK+HTTPACTION:1,200,0AT+HTTPTERMOK然后，可以使用使用桶作为数据源的maps小部件在thinger中轻松设置仪表板。更多其他的数据?除了经度、纬度和日期/时间之外，您是否希望推送更多的数据?只需向http请求添加更多数据字段，如下所示。格式为{"field1name":field1，"field2name":field2，"field3name":field3}sprintf(httpContent,"{\"longitude\":%s,\"latitude\":%s,\"date\":\"%s%s\"}",tempstrLong,tempstrLat,date1,time1);上面的sprintf命令编译发送到thinger的数据字符串。语法非常严格，您必须以完全相同的方式添加新的数据字段。示例在代码(注释部分)中给出。一个好主意是记录将显示字符串的命令的串行监视器打印。然后添加“field4”等等。外壳我使用了一个完整的3D打印外壳。这是为这个项目所使用的pcb设计的。安装时使用M3螺钉。它被设计为一个7x5cm的LED“电路”焊接板，而不是面包板。如果使用面包板，就用一些胶水代替。GPS和焊锡板(“面包板”)安装在顶部外壳。使用小垫片，以便pcb在顶部外壳的最佳安装。我也保持了安装点在顶部套管固体(没有孔)，使更容易打印没有支持。用3毫米的钻头打开这些。在0.2mm无支架的情况下打印效果良好。连接汽车电池/电源可能有数百种方法可以做到这一点，所以我没有唯一的答案，也没有最好的答案;如何把它连接到汽车电池上。这完全取决于您的应用程序，但我将快速描述我的解决方案。我想让这个设备从汽车启动，这样就不会直接连接到电池(在汽车关闭时也会充电)。所以我把它连接到“香烟插口”电路上，它已经随汽车开关了。如果你想让它在汽车熄火时也能在线，你就得想办法把它连接到电池上。对于大多数汽车来说，香烟插口随着汽车关闭，但你必须为你自己检查这个。我不会显示我的确切线路，因为这也将是不同的每辆车。你也可以在两者之间放置一个电池组，以便在汽车关机(或被盗)后保持设备工作数小时。当然你也可以用一个适配器，比如那些USB手机充电器，但这违背了我隐藏它的目的(以防车被偷)。我们也有两个电源，Arduino板和SIM900模块。我使用了一个降压模块，从12V-5V转换(实际输入范围据说是9V-20V)。它的质量可能不太好，但到目前为止还可以工作。降压模块将12V输入转换为5V输出到两个USB母连接器。然后，我将Arduino和SIM900模块连接到每个USB输出，为它们供电。可能还有其他更“专业”的解决方案，但这个方案既便宜又有效。我测量过GSM活动期间的功耗约为110maH，因此功耗非常小。它可能会在GSM覆盖较差的地区消耗更多的电力。已知的问题如果SMS命令与该字符同时收到。IOHTTP请求被处理(当数据被推到thinginger)命令将不会被软件拾取。此时，您将不会收到短信回复。几秒钟后发送一个新命令，它将再次工作。我没有为此做一个变通，因为这不是一个大问题。如果有人应该对此进行修复，请随意分享。此外，如果Arduino在一个没有网络覆盖的地区启动，当网络重新可用时，它不会重新连接，因为它只在启动时连接。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。以上内容翻译自网络，原作者：tormods，如涉及侵权，可联系删除。

实际上，我们许多人都遭受过被偷车的风险，遇上这种事情总像是一种无妄之灾。所以为了避免这种情况的发生，在这个项目中，我将尝试帮助您保护您的汽车，甚至远程控制它们。基本上，您必须将手机留在车内，当汽车开始移动时，它会使用其传感器检测到这一点，并会在您的手机上向您发送消息，无论您身在何处。然后，您可以发送一条消息立即停止汽车，这样小偷就无法再次打开它，您也可以发送另一条消息以使用GPS从那里获取它的位置以了解其位置。所有这些都可以很容易地实现，并且不需要编码经验。您只需要Arduino，任何Android智能手机和1Sheeld，通过蓝牙连接手机和Arduino并使用其移动应用程序，因此无需Android编码。第1步：组件Arduino1Sheeld继电器(12V-40A)或4X继电器(10A)汽车保险丝安卓手机电线和焊料电池第2步：操作概念通过拆下连接车钥匙和发动机的汽车电源部分中的保险丝，您可以关闭发动机。所以，我决定在这个节点上放一个继电器来控制我是否要关闭引擎。但是你必须小心，因为保险丝最大值的电流传递约为40A。它太高了，所以你必须得到正确的继电器。我在附近的任何电子商店都找不到40A继电器，所以我决定买一个继电器套件（4个继电器），每个继电器可以承载10A，并并联使用它们来分配它们的总电流。第3步：硬件实现我买了一个汽车保险丝并断开它。使用这2个端子并将它们连接到继电器。将继电器板连接到Arduino。将1Sheeld放在Arduino上电路图第4步：Arduino移动应用程序如果这是您第一次处理1Sheeld，您必须下载移动应用程序和Arduino库。同样，最好尝试文档中的任何其他代码，以便随意使用。基本上，代码总体来说比较简单易行。它基于使用智能手机的加速度计传感器感应汽车是否移动，然后在汽车移动时向您发送短信作为通知。当您收到该短信时，您有两个选择：首先，将“gps”作为短信发送给车内的手机，以获取汽车的位置（经纬度）。其次，通过切换我们放置的继电器而不是保险丝，向车内的手机发送“停止”作为短信停止汽车。第5步：测试在Arduino上上传代码并将其与1Sheeld和车内的保险丝盒连接。您所要做的就是在我们的手机中打开应用程序，找一个防护罩（加速度计、GPS、SMS）。尽量将手机藏在一个秘密的地方，以免被小偷看到。第6步：进一步的步骤（未来的可能拓展）当然，我们可以添加许多其他功能，例如使用手机中的摄像头拍摄图像并将其发送到我的邮箱以检查汽车的驾驶情况，或者使用Skype为小偷发送视频流，或者我们可以控制车内的音响系统播放警报，让小偷感到害怕等。不过有个小缺陷，我们必须始终打开移动数据以通过互联网发送图像或视频，这会降低电池寿命。然而，我认为我们可以通过使用Tasker应用程序以更好的技巧来节省电量。我们可以关闭移动数据和GPS，并且在传感器（比如加速度计）的特定条件下，手机同时打开GPS和移动数据以使用它们。或者，使用Tasker内部的1Sheeld作为插件来打开或关闭它们。code：#includechar*gps="gps";char*stopp="stop";floatlat;floatlon;intlock=12;charcharlat[12];charcharlon[12];charreadings[80];booleanflag1=false;booleanflag2=false;booleanflag3=false;voidsetup(){OneSheeld.begin();pinMode(lock,OUTPUT);}voidloop(){if(abs(AccelerometerSensor.getY())>1.5){if(!flag1){SMS.send("01004078579","Thecarismoving!!");flag1=true;}}if(!strcmp(SMS.getSms(),stopp)){if(!flag2){digitalWrite(lock,HIGH);flag2=true;}}if(!strcmp(SMS.getSms(),gps)){if(!flag3){lat=GPS.getLatitude();lon=GPS.getLongitude();dtostrf(lat,11,7,charlat);dtostrf(lon,11,7,charlon);strcat(readings,"latitudeis:");strcat(readings,charlat);strcat(readings,"\nLongitudeis:");strcat(readings,charlon);SMS.send("01004078579",readings);flag3=true;}}}如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。以上内容翻译自网络，原作者：AshrafNabil，如涉及侵权，可联系删除。

使用计算机视觉制作停车助手，让您可以始终如一地将汽车完美对齐地停放在车库中。间接传感在传感器领域，为了简化和降低传感成本，进行间接测量是很常见的。例如，为了检测人的存在以发出警报，超声波或热传感设备用于检测运动。然而，人类不是这样工作的。虽然我们可能可以使用声音来检测周围是否有人，但视觉是我们确定周围事物的最佳方式。一般来说，视觉可能是我们最有价值和最有能力的感觉，它使我们能够理解世界。通过计算机视觉感知最近，计算机视觉取得了很大进展。与机器学习相结合的新算法使我们能够从视频捕获中确定大量信息。然而，这些解决方案的成本远远高于其他类型的传感，因此其用途仅限于监控和工业应用。成本主要来自捕获和分析视频所需的强大计算机。廉价的计算机视觉(CV)传感器可能会成为传感技术的一项突破，原因有很多：它可以做得比间接传感器更智能。例如，在占用传感器中，当占用者不移动时，间接传感器会失效。即使没有移动，真正的计算机视觉占用传感器也可以检测占用情况。只需一个视觉传感器就可以检测到许多不同的事物。例如，同一设备可用于检测位置、占用情况（即使现在很多人都在一个房间里）、火情、光照水平、设备状态（灯是否亮着？电视是否开着？）、手势控制，你的名字。如果您可以用自己的眼睛看到它，那么计算机视觉传感器也可以检测到它。一旦开始使用，价格就会自行降低。基本上，这是大规模生产的结果。如果不生产占用传感器、火灾传感器、位置传感器，甚至墙壁开关，用基于摄像头的手势检测代替，一切都只用一个CV传感器完成，那么价格将比现在间接感应的价格降低得多。基于摄像头的停车助手由于上述原因，我想使用FRDM-K82F创建某种基于计算机视觉的传感器。虽然我想到了很多想法，但只有一个是实用的、有用的，并且可以在比赛截止日期前完成。将汽车始终停在车库内的同一位置是非常困难的。您最终会在侧面过多，或者在前面或后面没有留下足够的空间。或者，也许你非常小心，但你的另一半却不是，如果你像我一样，那会让你发疯。目前有解决方案，从低技术到“伪高科技”。这些是其中的一些：我的想法是创建对用户更友好的完全不同的东西。这个想法是使用计算机视觉制作一个系统，可以始终指导您正确停车。比现有解决方案更类似于此：如何运作？使用视频图像中的运动检测，系统应该能够指示车辆是否需要左移、右移或停止。对用户的指示必须来自一个非常简单的基于灯光的界面，如下所示：左右箭头将指示汽车是否必须向左或向右转向。中间的灯会显示三种颜色，绿色表示前进，黄色表示谨慎前进，红色表示停止。为什么选择带有FlexIO的FRDM-K82F？像UV7670这样的相机之前已经连接到其他类型的微处理器。然而，在大多数这些实现中，微处理器积极参与从图像中捕获数据。这需要微处理器的大量处理能力。一旦图像被获取并在RAM中，真正的工作就从图像处理功能开始。KinetisFlexIO允许从UV7670传感器中检索图像，几乎无需微处理器进行处理。一旦图像被完全捕获，中断指示图像已准备好并在内存中。在处理图像时，将同时捕获下一张图像。这使得FRDM-K82F成为该项目目标的理想平台：一个非常低成本的图像处理平台。为什么选择OV7670摄像头模块？OV7670是一款300Kpixels相机。分辨率对于这个应用程序来说并不那么重要，实际上在撰写本文时，程序以最低分辨率(120x160)使用它。OV7670的关键是规模经济。因为它在小型项目中被大量使用，所以在包含镜头的分线板上组装相机的成本约为10美元。它还具有其他优点，例如没有红外滤光片，使其适合使用红外照明进行应用。构建说明摄像头组装：FRDM-K82F平台的设计人员很高兴能包含一个用于FlexIO的连接器，其引脚与OV7670完全相同。可以将OV7670直接焊接到FRDM-K82F板上，但是，我将0.1”插座焊接到板上。这样我以后可以将其他相机或设备连接到FlexIO接口。指示灯：这是项目中唯一需要一些人工来复制它的部分。指示灯是使用带控制器的WS2812BRGBLED制成的，并使用泡沫板进行安装。使用WS2812BLED的原因是因为它们提供了很大的灵活性（可以自定义颜色，并且可以连接任意数量的LED），只需使用微控制器中的一个简单GPIO。指示灯示意图如下：LED安装在双面原型穿孔板上，作为三个单独的板。三块板用扁平电缆连接。第一个板是唯一不同的，因为它包含上拉电阻。如果有可用的WS2812B分线板，使用起来会更容易。在泡沫板上切割灯的形状。小心不要完全切开。也就是说，将纸板背面留在一侧。剩余的纸板为LED提供了很好的扩散器。这样做两次，并使用锐器为内部边界着色，以避免光线扩散到创建的形状之外。LED板安装在其中一块泡沫板上，并使用双面胶带将所有东西放在一个组件中。灯总成数据线连接到PortCpin12，即FRDM-K82F板子中的PTC12：软件至此，硬件准备就绪，是时候在软件中工作了。首先安装KinetisDesignStudio。就我而言，我将它安装在我的MacBookPro上，虽然文档不能保证它会起作用，但它对我来说完美无缺。要刷新FRDM-K82F板，到处都使用JLinkJTAG适配器，但是，我使用了OpenSDAv2.1接口，或者最常见的mbed接口。将OpenSDA端口连接到MAC后，它将显示为USB驱动器，其中复制了KDS生成的.bin文件。我这样做只有一个问题。在某些时候，由于某种无法解释的原因，配套的微处理器（实现OpenSDA接口的那个）不知何故被擦除了。它没有作为名为mbed的USB驱动器出现，而是显示为BOOTLOADER。只需将固件复制到USB驱动器中，几分钟后我就可以重新启动并运行。我根据安装KinetisDesignStudio时复制到示例文件夹中的dev_video_flexio_ov7670_lite示例启动了我的软件。有一段时间，我计划完全删除代码的USB部分，但我没有这样做很好，因为它有助于调试应用程序。通常在计算机视觉应用中，不是使用RGB，而是使用黑白视频。但是，从RGB转换为基于强度的视频需要太多的处理器时间，我想为图像处理留下尽可能多的处理能力，所以我更改了演示程序，以便从OV7670传感器捕获的图像在YUV422中完成。YUV422格式再次使用每像素16位，一个字节用于强度，另一个字节用于颜色信息。这很容易在flexio_ov7670.h文件中更改，只需更改以下行：.outputFormat=(ov7670_output_format_config_t*)&OV7670_FORMAT_RGB565,至.outputFormat=(ov7670_output_format_config_t*)&OV7670_FORMAT_YUV422,然而，正如预期的那样，这搞砸了通过USB发送的视频。我尝试了一段时间将东西的USB端更改为YUV422格式，但我没有成功，所以为了保持USB视频可用，我将Intensity转换为RGB图像，很多比将RGB转换为强度更简单。在通过USB发送图像之前，我还在图像中添加了一些信息，以帮助调试应用程序。这是我的视频在带有调试信息的PC端的外观：停车助手所需的软件在parkasst.c文件中，基本上需要用YUV422图像的缓冲区调用。所以这很容易迁移到其他平台。然而，要复制整个项目，只需在FRDM-K82F板中加载项目中包含的.bin文件并按照项目中的说明添加LED。总结这不算是一个尽如人意的项目。但是，还是有一些今后可以进行拓展完善的功能。这些是完成该项目的下一个功能步骤：使用蓝牙低功耗将图像上传到手机，这样用户就可以准确地配置停车限制将停车区更改为三角形而不是正方形。它需要是一个三角形来考虑相机的视角本文中所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。以上内容翻译自网络，原作者：InakiZuloaga，如涉及侵权，可联系删除。

背景在车辆事故中，包含时间和位置的警报消息会自动发送到紧急机构以救助受害者。根据美国疾病控制与预防中心的十大死因报告，许多国家发生道路伤害，其中4%的死亡是由车祸造成的。尤其是严重事故经常发生在能见度极低的夜间，在这种情况下，可能无法及时地被其他人发现，那么也会导致无法自己呼叫某些紧急服务的受害者不能在正确的时间获得帮助。使用自动车辆事故警报系统，包含事故时间和位置的警报消息由嵌入在车辆中的特定设备自动发送给紧急和救援机构。因此，他们可以赶到事故现场及时帮助受害者。我在这个项目中使用了AWSIoT以及SNS、DynamoDB和Lambda。AWSIoT支持通过MQTT在联网的车载设备和AWS云之间进行通信。关于警报服务，AWSSNS用于通过电子邮件向相关人员发出警报，实时框架处理实时消息传递任务。DynomoDB用于存储事故信息，例如车号、时间、纬度和经度。不可或缺的是，AWSLambda扮演着调用其他服务的管理者的角色。此外，我更愿意对使用AWSIoT进行系统开发进行比较，反之亦然。3年前，当我想法还并不成熟时，我使用Arduino开发了一个简单的家庭自动化系统。这花了很长时间，因为我必须设置ApacheWeb服务器以通过HTTP与设备通信。相反，这个项目更彻底，并且只花了一点时间来开发。因此，AWSIoT为“物联网”提供了一个很好的环境。构建第1部分：设置RaspberryPi2第1步：按照以下链接中的所有步骤设置、连接和刷写RaspberryPi2的映像。https://www.raspberrypi.org/help/noobs-setup/第2步：下载并安装WiringPihttp://wiringpi.com/download-and-install/第3步：设置AWSIoTC开发工具包http://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/iot-device-sdk-c.html第2部分：创建AWS环境第1步：设置AWSIoT步骤1.1：登录亚马逊AWS控制台。然后，选择AWSIoT服务。步骤1.2：创建一个事件，键入事物名称及其属性。步骤1.3：创建证书。然后，下载所有密钥和证书文件。步骤1.4：创建策略。键入策略名称并添加策略声明。步骤1.5：激活证书。然后，将策略和事物附加到证书。步骤1.6：创建规则。（完成第5步后）第2步：设置AWSDynamoDB步骤2.1：登录亚马逊AWS控制台。然后，选择AWSDynamoDB服务。步骤2.2：选择创建表。键入表名和主键。步骤2.3：选择管理流。选择新旧图像类型。第3步：设置AWSSNS步骤3.1：登录亚马逊AWS控制台。然后，选择AWSSNS服务。步骤3.2：选择创建主题。键入主题名称和显示名称。步骤3.3：创建主题的订阅。然后，通过电子邮件中的链接进行确认。第4步：设置IAM角色步骤4.1：登录亚马逊AWS控制台。然后，选择AWSIAM服务。步骤4.2：创建新用户。输入用户名。下载凭证。步骤4.3：选择权限。附加政策。第5步：创建Lambda函数步骤5.1：登录到AmazonAWS控制台。然后，选择AWSLambda服务。步骤5.2：选择创建Lambda函数。然后，配置功能。步骤5.3：添加事件源。步骤5.4：配置以下输入测试事件。测试Lambda函数。步骤5.5：我们可以观察到正常工作现在，AWS环境已完全为系统做好准备。接下来，我们将设置实时框架。第3部分：设置实时框架第1步：使用Facebook或GooglePlus帐户从URL：https://realtime.co/注册实时框架帐户。第2步：添加订阅。选择实时云消息传递。键入订阅名称。第3步：记下应用程序密钥和私钥第4步：打开实时控制台。连接并订阅“aws-iot”频道。然后从Lambda函数再次测试。第4部分：构建和运行Thing的代理第1步：在监视器上查看输出第2步：验证车号是否从aa000更改为wc4444整个后端系统现已完全创建。然后，我们将开始组装原型车。第5部分：组装原型车第1步：收集对应的组件第2步：连接所有组件第6部分：测试系统在我用墙冲原型车后，我收到了下面的AlertingE-mail。第7部分：实车改进为了与实车组装，该系统需要连接一些碰撞传感器，如前碰撞传感器，并在调用整个系统功能之前从传感器接收碰撞信号。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。以上内容翻译自网络，原作者：KittitouchAreerob，如涉及侵权，可联系删除。

这个项目的主旨是：无论您身在何处，都可以控制您的车库门。创新点如今，网络上有很多车库开门器，每一个都有自己的特别之处。那么这款有什么特别之处呢？主要集中在以下几点：NFC标签：扫描NFC标签以打开车库门语音：使用GoogleNow语音命令来控制您的车库门推送通知：在车库门发生变化时立即获取其状态（或随时请求其状态）背景自从我们家里的车库需要一个新的遥控器后，我就抵制住了购买“经典”遥控器的诱惑。所以这次我想要一个物联网遥控器，用我的手机打开和关闭我的车库门，我想通过自己制作一个。这个项目的成功也多亏了物联网！它使您能够将大量设备连接到互联网，以记录其数据并从任何您想要的地方控制它们。所以最后“想要”连接到互联网的东西变成了车库门。原型由于我是这个ParticlePhoton的新手（当时是SparkCore），我想给自己一个简单的挑战来获得动力，所以我用我手边的makerkit快速破解了一些东西。在面包板上，我安装了Photon、继电器和LED。我在墙上按钮上的微型按钮后面焊接了两根电线，以打开车库并在那里连接继电器。之后我使用这个Android应用程序向粒子云发送休息请求以激活继电器。我用代码加载粒子以关闭继电器一秒钟然后释放它，以这种方式模拟一个人按下墙上的按钮。车库门可以随时打开和关闭！局限性第一个原型很好地向我展示了我可以构建我想要的东西，但它几乎没有限制。首先，如果我不在并且错误地点击了应用程序并发送了休息请求，我不知道门现在是打开还是关闭。当朋友不在我的地方时，我吹牛的权利非常有限！我也不知道请求是否有效，在我按下手机中的发送请求后门是否开始移动，除非我在房子前面。换句话说，它缺少用户反馈。用户反馈通过在门完全关闭或打开时激活的开关，人们可以远程了解车库门的状态。所以这就是我的项目所需要的，我选择并安装了两个簧片开关并将它们连接到我的项目板上。您还可以选择安装其他类型的开关，甚至是微动开关。现在，我只需要手机上的这些信息，所以有什么比使用Pushbullet更好的了。安卓应用iOS用户注意：您可以使用iPhone或Ipad控制此项目，方法是使用DO按钮或blynk应用程序。因为我还想学习Android编程，所以我开始创建我的第一个Android应用程序。该应用程序尚未完成或完善，但它已经让我学习了基础知识并在这个意义上让我很开心。您也可以使用DO按钮应用程序来控制车库门，您有这个项目和这个其他项目作为参考。当然，您也可以使用Blynk应用程序。NFC标签我想在我的项目中拥有类似于一些车库门侧面的小键盘的东西。所以我在车库门的一侧粘上了一个NFC标签，在那里我会用手机轻拍它，然后门就会打开。在Android世界中，这可以通过Tasker和Trigger来实现。如果您知道iOS世界中有类似的应用程序，请在下面发表评论。我想在我的项目中拥有的另一个功能就是可以通过我的声音打开和关闭车库门。这将允许我开车回家，在一个街区外只需说“OkGoogle”和“OpenGarage”，无需我触摸手机就可以有效地打开车库门。在Android世界中，可以通过GoogleNow、Tasker和Autovoice来实现。同样，如果您知道iOS世界中类似的应用程序，请在下面发表评论。推送通知我们将使用与本项目中描述的相同的推送通知机制。请完全按照此处所示配置pushbullet和webhook。我们可以重复使用完全相同的webhook来从不同的项目向我们的设备推送不同的通知。这很棒，因为我们可以在粒子云中创建最多20个webhook。Android应用程序的java代码：packagecom.example.gusgonnet.myfirstapp;//TODO:now//-apphastohaveagetandapostfunction//-apphastorefreshstatusatbeginning//-haveasettingspage//-storeAccessTokenandDeviceID//-makethesparkreturnopen/closestatusinonecall//TODO:later//-storeemail,password,DeviceID//-getanaccesstokenfromemailandpasswordimportandroid.app.Activity;importandroid.content.Context;importandroid.net.ConnectivityManager;importandroid.net.NetworkInfo;importandroid.os.AsyncTask;importandroid.os.Bundle;importandroid.util.Log;importandroid.view.Menu;importandroid.view.MenuInflater;importandroid.view.MenuItem;importandroid.content.Intent;importandroid.view.View;importandroid.widget.Button;importandroid.widget.EditText;importandroid.widget.LinearLayout;importandroid.widget.RelativeLayout;importandroid.widget.TextView;importandroid.widget.Toast;importjava.io.DataOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.Reader;importjava.io.UnsupportedEncodingException;importjava.net.HttpURLConnection;importjava.net.URL;publicclassMyActivityextendsActivity{publicenumAppStatus{REFRESHING,OPENING,CLOSING,OPEN,CLOSED,UNKNOWN};RelativeLayoutDefaultLayout;RelativeLayoutWaitingLayout;ButtonactionButton;TextViewwaitingTextView;publicstaticAppStatusappStatus=AppStatus.CLOSED;@OverridepublicbooleanonCreateOptionsMenu(Menumenu){//InflatethemenuitemsforuseintheactionbarMenuInflaterinflater=getMenuInflater();inflater.inflate(R.menu.my,menu);//thiswasmain_activity_actions->myreturnsuper.onCreateOptionsMenu(menu);}publicvoidactionButtonClickHandler(Viewview){//replace121345678901234567890withyourparticlephotonidStringurl="https://api.spark.io/v1/devices/121345678901234567890/garage_open";ConnectivityManagerconnMgr=(ConnectivityManager)getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);NetworkInfonetworkInfo=connMgr.getActiveNetworkInfo();if(networkInfo!=null&&networkInfo.isConnected()){appStatus=updateAppStatus(appStatus);updateLayout(appStatus);newsendCommand().execute(url);}else{Toasttoast=Toast.makeText(getApplicationContext(),"Somethingwrong\r\nnointernetconnection?",Toast.LENGTH_LONG);toast.show();}}//UsesAsyncTasktocreateataskawayfromthemainUIthread.Thistasktakesa//URLstringandusesittocreateanHttpUrlConnection.Oncetheconnection//hasbeenestablished,theAsyncTaskdownloadsthecontentsofthewebpageas//anInputStream.Finally,theInputStreamisconvertedintoastring,whichis//displayedintheUIbytheAsyncTask'sonPostExecutemethod.privateclasssendCommandextendsAsyncTask{privatestaticfinalStringDEBUG_TAG="HomeCommander";protectedvoidonPostExecute(Stringresult){//checkthattheresponseindicatessuccessif(result.toLowerCase().contains("\"return_value\":0")){Toasttoast=Toast.makeText(getApplicationContext(),"Success!",Toast.LENGTH_LONG);toast.show();appStatus=updateAppStatus(appStatus);}else{Toasttoast=Toast.makeText(getApplicationContext(),"Somethingwentwrong!\r\n"+result,Toast.LENGTH_LONG);toast.show();appStatus=rollbackAppStatus(appStatus);}updateLayout(appStatus);}@OverrideprotectedStringdoInBackground(String...urls){//paramscomesfromtheexecute()call:params[0]istheurl.try{returnsendCommandToSparkCloud(urls[0]);}catch(IOExceptione){return"problemswiththeurl?";}}//establishesanHttpUrlConnectionandsendsacommandtotheSparkcloud//itreturnstheresponseasastringprivateStringsendCommandToSparkCloud(Stringmyurl)throwsIOException{InputStreamis=null;try{URLurl=newURL(myurl);HttpURLConnectionconn=(HttpURLConnection)url.openConnection();conn.setReadTimeout(10000/*milliseconds*/);conn.setConnectTimeout(15000/*milliseconds*/);conn.setRequestMethod("POST");//replace121345678901234567890herewithyourparticleauthtokenconn.setRequestProperty("Authorization","Bearer121345678901234567890");conn.setDoOutput(true);//sendstherequestconn.connect();//gettheresponsecodeintresponse=conn.getResponseCode();Log.d(DEBUG_TAG,"Theresponsecodeis:"+response);//gettheresponsecontentis=conn.getInputStream();//weareinterestedinonlythefirst500charsStringresponseAsString=stream2string(is,500);Log.d(DEBUG_TAG,"Theresponsecontentis:"+responseAsString);returnresponseAsString;//ThismakessurethattheInputStreamisclosedaftertheappis//finishedusingit.}finally{if(is!=null){is.close();}}}//ReadsanInputStreamandconvertsittoaString.publicStringstream2string(InputStreamstream,intlen)throwsIOException,UnsupportedEncodingException{Readerreader=newInputStreamReader(stream,"UTF-8");char[]buffer=newchar[len];reader.read(buffer);returnnewString(buffer);}}@OverrideprotectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_my);DefaultLayout=(RelativeLayout)findViewById(R.id.DefaultLayout);WaitingLayout=(RelativeLayout)findViewById(R.id.WaitingLayout);actionButton=(Button)findViewById(R.id.actionButton);waitingTextView=(TextView)findViewById(R.id.waitingTextView);updateLayout(appStatus);}publicvoidupdateLayout(AppStatusappStatus){switch(appStatus){caseOPENING:waitingTextView.setText(getString(R.string.opening_garage));DefaultLayout.setVisibility(View.GONE);WaitingLayout.setVisibility(View.VISIBLE);break;caseCLOSING:waitingTextView.setText(getString(R.string.closing_garage));DefaultLayout.setVisibility(View.GONE);WaitingLayout.setVisibility(View.VISIBLE);break;caseREFRESHING:waitingTextView.setText(getString(R.string.refreshing));DefaultLayout.setVisibility(View.GONE);WaitingLayout.setVisibility(View.VISIBLE);break;caseOPEN:actionButton.setText(getString(R.string.close_garage));DefaultLayout.setVisibility(View.VISIBLE);WaitingLayout.setVisibility(View.GONE);break;caseCLOSED:actionButton.setText(getString(R.string.open_garage));DefaultLayout.setVisibility(View.VISIBLE);WaitingLayout.setVisibility(View.GONE);break;caseUNKNOWN:actionButton.setText(getString(R.string.open_close_garage));DefaultLayout.setVisibility(View.VISIBLE);WaitingLayout.setVisibility(View.GONE);break;}}publicAppStatusupdateAppStatus(AppStatusappStatus){switch(appStatus){caseOPEN:returnAppStatus.CLOSING;caseCLOSING:returnAppStatus.CLOSED;caseCLOSED:returnAppStatus.OPENING;caseOPENING:returnAppStatus.OPEN;caseREFRESHING:caseUNKNOWN://TODO:notsurewhattodohere,sofornowwedon'tchangetheappStatus}returnappStatus;}publicAppStatusrollbackAppStatus(AppStatusappStatus){switch(appStatus){caseCLOSING:returnAppStatus.OPEN;caseOPENING:returnAppStatus.CLOSED;caseOPEN:caseCLOSED:caseREFRESHING:caseUNKNOWN://TODO:notsurewhattodohere,sofornowwedon'tchangetheappStatus}returnappStatus;}@OverridepublicbooleanonOptionsItemSelected(MenuItemitem){//Handleactionbaritemclickshere.Theactionbarwill//automaticallyhandleclicksontheHome/Upbutton,solong//asyouspecifyaparentactivityinAndroidManifest.xml.switch(item.getItemId()){caseR.id.action_settings://openSettings();Toasttoast=Toast.makeText(getApplicationContext(),"Settingsarecomingsoon...",Toast.LENGTH_SHORT);toast.show();returntrue;default:returnsuper.onOptionsItemSelected(item);}}}如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。以上内容翻译自网络，原作者：Gustavo，如涉及侵权，可联系删除。

在这个项目中我构建了自己的7.2kWEV充电器并将其安装在Zappi外壳内。两个目标是简单和安全。本文记录了构建。我为它编写了Arduino软件，所有设计文件、软件和零件清单都可以在GitHub页面上找到。项目背景在英国，由电工安装电动汽车充电器的费用约为900英镑。这促使开始想自己动手，在进一步研究该主题时，我发现了一个具有良好文档的开源充电器（EVSE）。这给了我建立自己的信心。免责声明我不是专业电工我了解了接地系统、PEN故障、RCD、电缆电流容量等。我认为我已经对自己进行了足够的教育，已经建立了一个足够安全的系统。但我的如下设计仅供参考。且为了确保安全，在我实际使用过程中，当我离开家时，我将不得不取下充电器。我敢肯定，有无数人会质疑我的这个项目，如果操作不当，构建您自己的可切换240V32A的户外充电器可能会很危险。尽管如此，我仍欢迎建设性的批评和讨论。第1步：开始准备电动汽车充电器使用一个简单的“引导”信号来检测它们何时插入汽车，并告诉汽车允许从充电器汲取多少电流。他们根本不修改电源，他们只是通过一些继电器将其打开/关闭到汽车。除此之外，它们还包含RCD的功能。但老实说，仅此而已！我设法买了一个二手Zappi充电器。它内部没有任何电子设备，但它给了我一个外壳、电缆和插头来使用。我付了120英镑，包括邮费。我购买了5米长的6mm²SWA电缆，用于从我的消费单元连接到我想要的充电器位置。我在非RCD侧的消费单元中添加了一个50AMCB，并使用夹板和不锈钢螺钉布置SWA电缆。SWA电缆通过室外防水密封套进入Zappi外壳。在连接到PCB之前，火线和零线一起通过电流互感器。第2步：接地电流检测最重要的安全机制之一是接地电流检测系统。汽车底盘通过充电插头通过地线接地。接地电源来自消费单元（我们有TN-CS电源）。接地系统背后有很多理论。约翰·沃德有一些关于我看过的主题的指导性YouTube视频。他讨论了PEN故障等问题。如果您从事任何电气工作，值得花时间自学有关接地的知识。虽然不太可能，但有可能发生故障，例如火线接触汽车底盘。也许它在车内某处松动并接触到底盘，或者湿连接器正在桥接通往底盘的路径。无论哪种方式，火线都会向机箱提供电流，该电流将直接接地（在TN-CS电源中，接地线和中性线连接在消费单元上）。电流量将取决于故障电桥的电阻。（水不太可能让许多安培流动）。鉴于机箱接地良好，它的电压不应升高到足以对触摸它的人造成触电危险。然而，这是应该检测和处理的故障情况。如果一些水将带电连接到机箱，则可能会流过几安培（不足以使充电器的50AMCB跳闸），但足以导致局部发热和进一步损坏。所以我们需要测量流向地的电流（在正常操作中应该为零）。如果超过20mA，我们希望通过打开继电器来隔离汽车。RCD通常在5-30mA时跳闸的原因是几百毫秒的电流量不会对人体造成永久性伤害。这里有关于电伤的维基百科文章。AC-1：难以察觉，AC-2：可察觉但没有肌肉反应，AC-3：具有可逆作用的肌肉收缩，AC-4：可能的不可逆作用，AC-4.1：高达5%的心室颤动概率，AC-4.2:5–50%的纤颤概率，AC-4.3:超过50%的纤颤概率测量对地电流的方法很简单。我们使用电流互感器测量火线和零线的共模电流。所有电流都应该是差分的（从火线流出的所有电流都应该通过负载并通过中性线返回）。如果出现故障并且某些电流没有返回，则它必须接地。这是一个共模电流，我们想要测量它！第2步：原理图部分以下电子设备是必要的：为arduino、运算放大器、继电器等生成直流电压安装40A250VL&N继电器，将电源切换到充电插头为飞行员生成+/-12V1kHzPWM信号在Arduino的ADC之前放大和整流电流互感器的信号第3步：电源我使用了RAC10-15DK/277AC/DC电源模块。这会产生+/-15V的电压轨。可调正/负线性稳压器（LM317和LM337）产生+/-12V电压轨。我知道运算放大器的输出可能无法一直摆动到它们的电源轨，所以我希望通过使用可调电压调节器来获得一些灵活性。稳压器需要大约5mA的最小负载来维持稳压。因此，R3和R17为它们提供了很小的负载。稳压器在接近其压差电压时运行令人不安。根据数据表，20mA负载下的压差在0℃时约为1.6V，这使我们能够在必要时将运算放大器电压提升至约13.4V。由于目前芯片/库存短缺，我购买了一个Pro-Mini模块，该模块方便地容纳了一个带有5V稳压器的Atmega328PArduino。但请注意，这个板载稳压器的最大输入电压为10V，因此我使用4.3V齐纳二极管降低了稳压的12V，然后将其提供给Pro-Mini的RAW输入。与汽车的所有通信都是通过一条以大地为参考的单线（称为导频信号）完成的。阅读此处和此处以了解有关此信号如何工作的说明。简而言之，根据汽车是否已连接/准备充电等，汽车会在导频信号上放置不同的电阻。这导致导频信号的电压发生变化。LM358运算放大器从Arduino获取0-5VPWM信号并将其转换为+/-12V信号以形成导频。简单的。我们使用分压器网络调节导频电压，然后将其馈入ADC通道进行测量。13.6V600W双向TVS可确保在引导线上不会出现异常电压。继电器操作我最初认为我应该在SMPS的2个电源轨之间分担负载。因此，一个继电器将由+ve导轨供电，另一个由-ve导轨供电。然而，这样做为设计增加了几个额外的部分，并略微增加了整体复杂性。为了简单起见，我让两个继电器都由+ve电源轨供电，这最终工作得非常好。T9VV1K15-12S继电器规格报告的线圈保持电压仅为4.7V。这可以节省大量电力。从原理图中可以看出，我们通过1W47R电阻器（R13和R14）从+15V电源轨为100uF电容器充电。当继电器被激活时，它们最初但短暂地获得15V。但是稳态电压衰减到大约9V。我应该选择68R甚至100R的电阻，以节省更多电能。BC337晶体管通过2.2K电阻获得约2mA的基极电流。这足以充分切换晶体管。电流互感器电流互感器类似于电压互感器。我们通过将火线和中性线通过铁氧体磁芯一次，使变压器初级接通1匝。在二级上，我们有很多转弯-100次转弯。因此，初级上的电流被感应到次级上，尽管其幅度与匝数比成正比。如果初级电流为20mA，匝数比为1:400，次级电流为50uA。就像电压互感器不喜欢短路一样。电流互感器不喜欢开路。测量次级电流的最佳方法是使用跨阻放大器。U2是OP07低失调运算放大器。V+端子接地，在此配置中，输出将左右摆动，以始终使V-保持与V+相同的电压（即0V）。想象一下，如果电流互感器向U2的V端施加50uA电流。运算放大器会将其输出电压降至-5V，以便50uA完全通过R2拉出(V=IxR=50uAx100K)。因此，V-端子正好保持在0V。因此您可以在此配置中看到，来自变压器的电流在运算放大器的输出端被转换为电压。C1仅有助于降低高频增益并充当低通滤波器。如果跨阻放大器饱和，D1和D2会阻止任何超过约0.7V的电压偏移。我们可能不需要OP07的低偏移特性。C2无论如何都会消除任何直流偏置。U3B被配置为用作进一步的放大级和精密整流器。所使用的4.3V齐纳二极管也将输出钳位到~4V最大值。R12和C3在进入ADC通道之前添加最后一个低通滤波器。总而言之，来自接地故障电流互感器的交流电流被转换成电压、放大、整流、限制和滤波，然后再传递到ArduinoADC进行测量。这个电路对我来说很有效并且很有意义，所以我选择了它。但是您可能可以进一步简化它。第4步：PCB设计我使用KiCad来设计PCB。我选择了KiCad，因为它是开源的，如果需要，您可以制作多层PCB。SnapEDA是导入零件PCB封装的关键。PCB设计没有太多可说的。我在高压走线周围保留了4毫米的间隙。第5步：组装焊接我用从Mouser获得的零件焊接了PCB。我意识到我的设计中有一个运算放大器的引脚错了，所以你可以看到一个丑陋的小笨蛋来解决这个问题！我也没有意识到Pro-Mini的稳压器不能处理>10V，所以我在调整电源轨电压时烧坏了一个。幸运的是我买了一包3个Pro-Mini……我在这个错误之后添加了一个齐纳二极管来降低电压，然后再将其馈送到Pro-Mini。我已经在github上的原理图和PCB上更正了这些问题，并调用了PCBV2.0。第6步：软件及测试我不是软件专家。希望代码的注释足够好以使其有意义。在GitHub存储库中找到它。电流互感器上有一个自检线圈。该软件通过将50Hz5mA方波通过5圈测试线圈来执行自检。这基本上模拟了25mA接地故障。我们计算检测到故障所需的时间。如果在100毫秒内检测到故障，则测试通过。测试出于兴趣，我在启动时测量了继电器线圈两端的电压。蓝色迹线是线圈电压，红色迹线是开关交流输出。启动继电器似乎需要大约5毫秒。接触在一起后明显反弹了一点。同样，继电器的释放似乎需要大约10毫秒。引导电压与它们应该的完全一样。SAE_J1772规范确实允许+12V的+/-0.5V和+9V、6V和3V电平的+/-1V，所以我们很舒服。此跟踪显示检测到汽车时会发生什么。+12VDC导频被汽车的2.74K电阻下拉。中断200毫秒后，软件切换到“状态B”并启动1kHzPWM。这是汽车充电时的飞行员。-12V至+6V。该软件正在测量低区和高区中心的电压。测试接地故障检测电路很重要。我测试它在6mA时跳闸。这是一条显示当一个22K电阻通过240V带电接地产生11mA电流时跳闸速度的轨迹。检测时间为12ms（交流波形开始到蓝色波形的上升沿。因此，10ms的继电器释放时间将在22ms内切断电源。这在EV充电器国家规范范围内。结论我对最终结果很满意。虽然它没有LCD屏幕，但我的车会告诉我它的充电速度，并允许我配置充电时间等。我不需要任何智能功能。我有一个智能电表，所以我也知道我用了多少电。总花费大约200英镑。再加上几天的艰苦思考、焊接和编码。虽然过程中付出确实很多，但我认为很值得。*以上内容翻译自网络，原作者：fotherby，如涉及侵权，可联系删除。

道路车道检测系统：自动驾驶汽车是现代世界的新趋势之一。他们使用非常复杂的控制系统和工程技术来操纵车辆。道路车道检测是车辆导航中的重要内容之一。在这里，我描述了一个使用Raspberrypi3和计算机视觉技术的简单快速的车道检测。为了快速计算，我只是避免使用线性回归方法。这种方法在低噪声环境下效果很好，但对于复杂的场景，需要先进的统计和图像处理技术。硬件设置：将相机与您的Pi连接摄像头配置：按照此链接进行相机设置https://www.raspberrypi.org/documentation/configuration/camera.md软件设置：为python安装OpenCV。按照这些说明安装OpenCV。这些说明是从https://raspberrypi.stackexchange.com复制的。通用：sudoapt-getupdatesudoapt-getupgradesudorpi-updatesudorebootsudoapt-getinstallbuild-essentialgitcmakepkg-configsudoapt-getinstalllibjpeg-devlibtiff5-devlibjasper-devlibpng12-devsudoapt-getinstalllibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devlibv4l-devsudoapt-getinstalllibxvidcore-devlibx264-devsudoapt-getinstalllibgtk2.0-devsudoapt-getinstalllibatlas-base-devgfortrancd~gitclonecdopencvgitcheckout3.1.0cd~gitclonecdopencv_contribgitcheckout3.1.0如果您想将OpenCV与python2.7一起使用：sudoapt-getinstallpython2.7-devwgetsudopythonpipinstallnumpycd~/opencvmkdirbuildcdbuildcmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE\-DINSTALL_C_EXAMPLES=OFF\-DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON\-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules\-DBUILD_EXAMPLES=ON..make-j4sudomakeinstallsudoldconfig如果您想在Python3中使用OpenCV：sudoapt-getinstallpython3-devwgetsudopython3pipinstallnumpycd~/opencvmkdirbuildcdbuildcmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE\-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local\-DINSTALL_C_EXAMPLES=OFF\-DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON\-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules\-DBUILD_EXAMPLES=ON..make-j4sudomakeinstallsudoldconfig将以上配置完成大约需要2个小时。在此期间，我们可以了解一下Hough-Transform，这项技术是大多数实用车道检测算法背后的关键。Python代码：frompicamera.arrayimportPiRGBArrayimportRPi.GPIOasGPIOfrompicameraimportPiCameraimporttimeimportcv2importnumpyasnpimportmathGPIO.setmode(GPIO.BOARD)GPIO.setup(7,GPIO.OUT)GPIO.setup(8,GPIO.OUT)theta=0minLineLength=5maxLineGap=10camera=PiCamera()camera.resolution=(640,480)camera.framerate=30rawCapture=PiRGBArray(camera,size=(640,480))time.sleep(0.1)forframeincamera.capture_continuous(rawCapture,format="bgr",use_video_port=True):image=frame.arraygray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blurred=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)edged=cv2.Canny(blurred,85,85)lines=cv2.HoughLinesP(edged,1,np.pi/180,10,minLineLength,maxLineGap)if(lines!=None):forxinrange(0,len(lines)):forx1,y1,x2,y2inlines[x]:cv2.line(image,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),2)theta=theta+math.atan2((y2-y1),(x2-x1))#print(theta)GPIOpinswereconnectedtoarduinoforservosteeringcontrolthreshold=6if(theta>threshold):GPIO.output(7,True)GPIO.output(8,False)print("left")if(thetaGPIO.output(8,True)GPIO.output(7,False)print("right")if(abs(theta)GPIO.output(8,False)GPIO.output(7,False)print"straight"theta=0cv2.imshow("Frame",image)key=cv2.waitKey(1)&0xFFrawCapture.truncate(0)ifkey==ord("q"):break示例输出结果：GPIO引脚连接到Arduinomega用于伺服电机控制。#includeServomyservo;voidsetup(){myservo.attach(10);//attachservomotorPWM(orange)wiretopin10pinMode(0,INPUT);//attachGPIO7&8pinstoarduinopin0&1pinMode(1,INPUT);voidloop(){if(digitalRead(0)==HIGH&&digitalRead(1)==LOW){myservo.write(118);}if(digitalRead(1)==HIGH&&digitalRead(0)==LOW){myservo.write(62);}if(digitalRead(1)==LOW&&digitalRead(0)==LOW){myservo.write(90);}}如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。以上内容翻译自网络，原作者：abhinav，如涉及侵权，可联系删除。

RTQ2076-QT是针对车用摄像头的需要开发的电源管理解决方案，其主体是一个高压Buck、两个低压Buck和一个线性稳压器，另外还有一个很好用的时序管理装置，通过外接一只电阻就可以对各个转换器的上电时序进行设定，同时还有一个PowerGood或SEQOUT输出可将另外加入的器件纳入它的时序管理范围，确保整个系统可以按照预定的加电流程进入运行状态。如果说高低压的组合还很常见，可将外部器件也纳入时序管理的设计却是个创举，这一判断至少在我的见识范围内是成立的，一见之下就给我带来了一些惊喜。RTQ2076-QT的内部电路结构如下图所示：图中注明为VIN的端子是RTQ2076-QT的外来供电输入端，该输入除了供内部稳压器和上电复位电路使用外还会为注明为HVBuck1的高压Buck转换器供电，其推荐的输入电压范围为4V~18.5V，最高可承受24V电压，但在输入电压超过20V时就会进入过压保护状态。HVBuck1的负载能力为2A，使用时将其输出电压设定为5V或更低的电压如3.3V，在为另外几个低输入的转换器LVBuck2、LVBuck3和LDO供电的同时也可供系统中的其他电路使用，LVBuck2、LVBuck3和LDO分别具有1.5A、750mA和300mA的负载能力，可完全满足一般车用摄像头的需要，遇到特殊需求时可将SEQOUT或PG引出对另外加入的器件进行控制，间接扩大了器件的适用范围。它在普通车用摄像头里的应用电路示意图如下图所示：在此图中，外来的输入接入VIN后由HVBuck1给出输出VOUT_HV1，该输出再由PVD23输入经LVBuck2/3转换后输出VOUT2和VOUT3（在图中表现为反馈输入端）、由LDOIN输入经LDO转换后输出LDOOUT供给CIS即摄像头的信息采集处理部分使用，其中只有HVBuck1的输出电压是用电阻分压器来设定的，其他通道都是输出直接反馈回器件输入端，实际上两个低压Buck的输出电压都是在生产时就设定好的，用户可在订货时对其进行指定，不指定时就是预设的1.1V和1.8V，而线性稳压器的输出电压则是通过一只外接电阻来进行选择，它共有1.8V~3.5V的10个选项，所以该线性稳压器的输入、输出压差偏向于较低的值，这也正是针对线性稳压器的特性所做出的安排。对于这样的一种电路架构，承接高压输入的HVBuck1总是最先启动的，等到其输出正常以后再启动其他通道，但其他几个通道的启动顺序是可选择的，这要根据应用的需要来进行，选定以后再根据下表找到对应的时序设定电阻值并将其连接到SEQ端即可：其中的CH1/2/3/4分别对应的就是HVBuck1/LVBuck2/LVBuck3/LDO，SEQOUT则是子型号RTQ2076A-QT所带的时序输出控制信号。每个后续启动的转换器会在前一个转换器的输出电压达到其额定输出电压的90%以后再启动，每个转换器都设定了0.7ms~1ms的软启动时长，这样就不会造成大电流的冲击波。插入在时序中的SEQOUT信号也会占有1ms的时间以后再启动后续的转换器，这样就给外加的转换器留足了启动时间。因为SEQOUT是仅在RTQ2076A-QT这个型号才有引出的输出信号，其生成电路在子型号RTQ2076B-QT中也同样存在，所以在使用RTQ2076B-QT时仍可在时序上看到被SEQOUT所占用的那个时段。下图是使用330kΩ时序设定电阻选择SEQ1时输入和各输出之间的时序关系定义：规格书也给出了选择时序SEQ9时的实际波形示例如下图：而关于断电时序，RTQ2076-QT并未给人做任何选择的机会，因为只要输入一被切断，摄像头也不需要工作了，所有的输出也被直接切断，下图就是与上图时序对应的结果，虽然因为时间轴被压缩得很厉害而不能看到细节，但还是可以看出来是外来电源的失去使高压Buck的输出电压开始降低，紧接着几个低压转换器就关断了输出，然后就是高压Buck输出端的储能逐渐被自行消耗掉，这个过程与启动时序恰好有相反的过程，符合一般先上电即需要后断电的需求。实际上RTQ2076-QT的应用电路是极其简洁的，绝对没有任何多余的元件，下图是RTQ2076A-QT的实际应用电路图例：除了IC本身以外就只有17个被动元件，在某些情况下还可以省去1~3只电阻。如果某个低压Buck转换器没有被使用，与其相关的外围元件还可以省去，引脚可以直接浮空而不会受到损伤，元件数量又可以进一步减少。直接浮空而不会受损的特性在普通的MOS工艺器件上通常是不被容许的，RTQ2076-QT能具有这样的特性，与其针对汽车应用的特点是分不开的，因为我们在设计车用器件时会根据可能出现的故障状况进行分析，将其连带造成的影响也要考虑进去，即便是引脚分布也是进行这种FMEA的结果。RTQ2076-QT所包含的三个Buck转换器在工作时所用的时钟信号是同一个来源，但是相互之间处于不同的相位，所以它们的上桥开关接通取电的时机总是不一样的，这样可以降低对输入电源供电能力的要求，电流、电压纹波会比较小，带来的干扰也会比较小，对改善电磁兼容性能是有益的。为了避免开关工作所带来的射频能量在单一频点累积，该时钟信号还以2.1MHz为基准并增加了+6%的变化范围，也就是说它是以频谱扩展的方式在工作，这样可以减轻对车用广播信号所造成的干扰，也更容易通过电磁兼容性测试。前一段时间曾经介绍过一些满足车用摄像头需要的PMIC，那次介绍的产品需要通过I2C接口对器件进行设定，RTQ2076-QT就将这样的需求省略了，所有的功能都可以用外部元件和型号选择进行指定，使用起来就更方便了。如果跳出摄像头这一领域来观察，我们很容易就能发现RTQ2076-QT的设计是可以满足很多应用的需求的，设计师们在选择器件时都可以将它纳入自己的考虑范围内，我也希望它能帮助到更多的人。在品质控制方面，RTQ2076-QT是通过了AEC-Q100Grade1认证的产品，这意味着它的性能参数在-40℃~+125℃的温度范围内都能满足其规格书所设定的指标，可靠性满足车用产品长期使用的要求。如果你对产品性能和可靠性还有更高的要求，与RTQ2076-QT功能、性能完全相同的RTQ2071-QA也可以纳入考虑范围，其特殊之处是所有的RTQ2071-QA都在生产过程中经过了高温筛选，因而更值得信赖。

背景：如果有人想开车出门，想必他想到的第一件事就是停车：该把车停在哪里。大多数情况下，当我们去一个停车场，却发现所有的停车位都满了，就不得不寻找另一个停车场。这会对我们的出行造成很大的困扰。以至于产生人们不愿开车出去的真正原因：很多人都害怕停车。所以，我在想该如何解决这个问题。文章最后我成功地做了一个基于云的智能停车系统，我希望实施这个系统可以稍微缓解我所在城市的停车问题。ARTIKCloud对于此类工作来说确实是一个不错且合适的平台。使用该系统，用户将能够在任何地方使用移动或网络应用程序轻松找到可用的停车场。同时系统会每30秒更新一次停车数据。在这个项目中，我将向您展示如何轻松构建这样的智能系统。当然，我使用的是最酷的物联网云平台ARTIKCloud平台。对于此系统，您只需在SamsungArtikCloud平台中创建一个新设备。我将我的设备命名为Rainbow-parking，并用来存储停车数据，例如停车场的免费停车位情况，Raspi根据预设规则发送停车信息。本项目涉及的步骤：1、Artik云平台制作一台设备2.在ArtikCloud中制定一项规则3.准备Arduino4.连接传感器5.准备树莓派6.开发Web应用程序所以让我们一个一个开始。先说第一件事，从在Artik云平台中制作新设备开始。第1步：在Artik云平台中制作新设备A)登录您的三星帐户，然后单击右上角的开发人员选项。B)从DASHBOARD中选择DEVICETYPES并单击NEWC)在DEVICEDISPLAYNAME上为设备输入一个名称并给出一个唯一的名称，然后单击CREATEDEVICETYPE。D)点击+新清单E)为您将在此处上传和存储的传感器数据输入字段名称，并以整数形式提及数据类型。然后点击保存。F)然后点击下一步：设备操作G)进行操作或从标准操作中进行选择。点击保存。然后单击下一步：活动清单。H)查看设备字段并再次单击NEXT:ACTIVEMANIFEST。I）恭喜！您成功创建了您的第一台设备。现在您必须将设备连接到Artik云。J)从右上角转到MYARTIKCLOUD。K)单击我的ARTIKCLOUD并选择设备。L)单击以+添加另一个设备。M)输入您刚刚创建的设备的名称并单击它。N)点击连接设备。O)您的设备已连接到云。P)点击它。生成令牌，记下您的设备ID和设备令牌。之后每次您想从物理设备、Web应用程序或Android应用程序连接到您的设备时都需要这样。第2步：在ArtikCloud中制定规则在这一步中，我们将制定一个规则和设置一些条件，当条件满足时，Artik云将根据这些条件生成一个动作，并且订阅该动作的设备和应用程序会立即收到一条消息。A)从MYARTIKCLOUD菜单中选择规则，然后单击新规则B)从IF选择框中选择设备的数据字段并设置值和条件。然后从THEN字段中为特定设备选择一个操作。您可以设置一个常数参数值，也可以从另一个设备数据中选择一个值。要从另一个设备定义数据字段，请单击红色框中显示的下载图标。C)从下拉列表中选择一个设备，然后选择数据字段。D)然后点击保存规则。第3步：准备Arduino我项目中Arduino的主要工作是从连接到停车站的传感器收集数据，并使用串行端口将数据发送到树莓派。在这里，我使用ArduinoMega实现了一个停车场功能。我们可以为不同的停车站连接更多的Arduino板。测距方面我用了超声波传感器，可以在任何位置使用。对于超声波传感器，使用了Arduino数字引脚。Arduino草图附有超声波传感器。第4步：连接传感器要将所有传感器连接到Arduino。第5步：准备树莓派到这一步，我首先假设您以前有一些使用Raspberrypi的经验。因为互联网上有很多初学者教程，即使不会的话你也可以快速入门。让我们从树莓派开始我们的工作。Raspberrypi作为WebSocket客户端工作，并使用WebSocket协议与Artik云进行通信。我使用Node.js进行编程。与Python不同，Node未预装在RaspberryPi上。第6步：开发Web应用程序使用HTML和JavaScript开发Web应用程序。为了在这里与Artik云通信，我再次使用了WebSocket协议。为了在我的应用程序中集成Map，我使用了GoogleMapAPI。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

最近收到一张波形图，所用器件不是立锜的，用户说所用器件不够好，我们来看看是咋回事。先看图吧：图中B+12V这条线是一台车用电子设备所用Buck转换器的输入电压波形，Main_5V这条线是Buck转换器的输出电压波形，熟悉车辆供电环境的人很容易就会想到波形中所记录的事件很可能是车辆冷启动或其他大负载启动时发生的事情。处于停机状态的发动机在启动时需要电动机来带动，这对电动机来说这是个很大的负担，所以其电流消耗会很大，而电池有内阻、传输线有阻抗，共同作用的结果是会让电池总线上的设备所得到的供电电压急剧降低，延续时长可以有若干个ms，其他大负载可能不会像启动发动机那么耗电，时间也不会那么长，但其性质却是类似的，带来的影响也差不多，这样的供电环境会给车用电子设备的运行带来极大的冲击，所以国际标准化组织有制订相关的标准来对车用电子设备进行检验，下图所示波形及相关数据就是其中之一，它源自ISO7637。如果使用另一份标准ISO16750-2，相关的要求还会更高一些。测试时需要将与图中波形和参数一致的供电电压波形施加于电子设备供电端，看看这样的冲击它是否能承受，看实施过程中或完成之后的系统是否能正常运作。以我自己所用车子的情况来看，每次启动时车机系统都会黑屏、无输出一下，完成后再继续原有的状态运行下去，如果不是这样而是每次都以随机的状态出现，我就得要花精力去重新适应和调整它，偶尔一次还可以忍受，次次如此就会很烦人了，换成一个对电子设备操控不熟悉的人则会很要命，他很可能会变得无所适从，实际上我自己也会出现这样的状况，当我某一次坐上副驾驶的座位上时就突然发现自己不会操作它了，这才知道自己平常都是依靠记忆形成的本能在动作，到了新的位置上后看屏幕的角度就变了，还要使用另外一只手操作，感觉就完全不一样，所以一个好的设计必须把各种意外都要照顾到，尽量减少用户使用中可能遇到的困难，遇到电源波动时能将先前的状态记忆下来并进入保护状态，待其恢复以后又能回到原有状态继续运行，这种能力真的非常重要。图中的12V电压最低时掉到了3V，Buck转换器在开始的时候还在努力维持其5V输出，但最后也抵不住输入电压的持续降低，只好随之一起下降了，为啥呢？因为Buck转换器应对环境变化的方法就是调整其占空比，其在稳定情况下的占空比就是输出电压与输入电压的比，假如输入电压已经低于预设的输出电压了，其占空比也就增长到了其极限即100%，这时候的上桥开关已经处于持续导通状态，即输入已经被完全用于满足输出的需要了，但是仍然不能满足需求，你还能对这个Buck有更多的期待吗？赶紧想想别的办法吧，你已经把Buck转换器的能力耗尽了，再努力也是白费劲的。我想找一个与产生这幅图的Buck转换器类似的具体器件来看看它是如何应对相应环境的，所以先要介绍一下器件本身，你把它当作广告插播也是可以的，因为我总是希望你能多用我家的器件，我觉得这也是非常合理的行为，请先看看原理图吧：图中的主角是RTQ2104，是一款通过了AEC-Q100Grade1认证的车用同步Buck转换器，可在4V~36V的输入电压范围内启动并工作，启动完成后的最低输入电压可以低到3V，输出电压范围为0.8V~VIN，负载能力为3A。其工作频率为2.1MHz+6%，这6%是它的扩展频谱范围，也就是说它的实际工作频率是变化的，变化范围为2.1MHz~2.1x(1+6%)MHz即2.226MHz，目的是确保射频能量不会在单一频点集中，方便解决较难处理的EMI问题。轻载时转换效率是很多应用都会关心的问题，所以RTQ2104提供了自动运行的节能模式，但是这样一来其工作频率就会随负载降低而下降，对有的应用来说又是不可接受的，所以用户可在订货时在型号中加入强制PWM工作模式的选项予以规避，这样的选择当然也就要去承受轻载效率低的缺陷，这实在是不得已的事情，因为我们没有办法违背物理规律。为什么像RTQ2104这样的器件会把维持工作所需的输入电压设计得比正常可启动电压更低？因为电池供电系统确实是有这样的特性，它在空载情况下的电压通常都会高一些，有了负载之后的电压都会低一些，而且负载越大则外显电压越低，这是由负载、电池内阻以及传输线的特性等共同决定的，让器件设计符合这个特性，它们在应用中的表现就会更好。这种特性在RTQ2104的规格书中表达为输入欠压锁定阈值在电压上升过程和下降过程中的不同，如下表所示：表中的VUVLOH是输入电压上升过程中的UVLO阈值电压，其典型值为3.8V，表示在输入电压低于此值之前的RTQ2104会一直处于静默状态，越过此值以后才会转入正常运作的状态。反之则是处于工作状态的RTQ2104在输入电压高于VUVLOL即2.85V以上时会一直尽力工作，但在输入电压低于此值以后就会进入不再运作的静默状态。这里所谓的尽力工作状态就是RTQ2104会通过调整其占空比的方式来尽力保持输出电压稳定的状态，即使输入电压已经低于需要的输出电压了，它也会努力去做，只是这样努力的作用是有限的，因为一个Buck器件不可能拥有提升电压的能力，只有输入电压高于需要的输入电压时它的努力才是有意义的。有人会把Buck器件所遇到的这样的输入电压的变化理解为动态变化，把Buck器件对此动态变化的响应过程称为动态响应，而且因为此响应并未达到其希望达到的目标，因而判定是器件的动态响应特性不好，这实际上是对所谓动态响应的定义的理解有了偏差，使得该概念的外延过于广泛了，超出了实际器件的能力范畴，所以依靠更换器件的方法是不能解决问题的。一个Buck转换器便是一个系统，负载或是输入电压的变化对它来说就是个冲击，这个系统接收到冲击后通过改变其占空比来予以回应，如果此过程中占空比的变化是线性的，这个冲击便还位于该系统能够处理的范围之内，否则便超出了它的能力范围，表达这个东西让我对“躺平”这个词的理解瞬间得到深化，对“内卷”的理解也相应加深了，不知读者对此是否也有同感？一个人通过在一个组织内的闪转腾挪获得了自己的地位和收益，他这样做的时候如果没有超出他的能力范围，其所获也能满足他的需要，他的日子应该过得算是很滋润、很轻松的，一旦他所需要付出的努力超出了他的能力范围，他便会开始难受了。当只有个别人如此的时候，我们可以说是这个人有问题，或者是其能力不足，培训一下或是换个人就行了，或者是安排不当，换个位置就行了。当每个人都处于这样的状态时，内卷就产生了，因为无论大家如何努力，即使每个人用尽了全力也不能满足组织的需要和个人的需要，大家就只好选择躺平了，这时候的人们虽然都还活着，但实际上全都死了，因为再也没有活力了，这个组织也是死了的。线性系统对不同冲击的响应是线性的，在阶跃响应或单位冲击响应的基础上通过简单的四则运算就能将面对新的冲击时的响应推导出来，但在Buck转换器的输入电压已经低于正常输出电压的情况下，它的占空比已经完全处于100%的情况下，输入的任何变化都不会导致占空比发生变化，这就是进入非线性区间了，这时候的系统状态是无法预估的，所以这样的响应不能被称为动态响应，我们只能用推理的方法来谈论系统进入了什么状态，会发生什么样的变化与具体的器件设计和环境状态都有关系，远远超越前述的系统范围，所以没有办法在这里细说。面对这样的困境，我们可以怎么做呢？一是接受这个状态，思考相应的系统要如何应对这个状态，例如可以让系统提前感知到输入电压的跌落，赶紧把系统状态保存下来，等到供电恢复以后重新进入，就如我的车机所表现的那样。二是针对这样的电源供应的特性，采用可以在这样的供电环境下能维持输出稳定的电源方案，我想把这个话题放到以后的文章里去谈，本文就到这里结束吧，希望大家的年都过得很好，我在此给大家拜个年，祝大家新年快乐。

我的微信聊天内容特别多，但真正能被我看到的内容会很少。内容多是因为呆的群很多，但是大部分的聊天都远离自己的生活，看了也没有多大意义，真要看则没有那么多时间可用，所以我就把可能有影响的聊天置顶，而且置顶了也是选着看的，那些没有置顶的部分就真的很难被我看到了，只能在某些空闲时候会去翻看一下，因为有的内容确实不能错过，但不重要又累积很多的内容就会直接删除了，以后它们又会被累积起来，等着我下次再去处理，下面的这个案例就是今年第一天被我从没有置顶的聊天中挖出来并置顶处理的。这样的需求只存在电压和启动时序，外加一个符合车规的要求，看起来很宽泛，有时候却很难满足，因为不知道什么样的东西才能够真正满足它，需要追加询问以得到更多的信息来帮助分析，所以我便反问输入电压是多少、每个输出的电流有多大、如何控制等问题，然后就在我从老家返回深圳的高铁上得到了如下信息：另外又是已经得到过的信息：一共4路电，按照这个顺序启动3.3V1.8V1.2V2.8V。再进一步追问输入电压，最后得到12V的答复，我想这便是能从客户那里得到的全部信息了，于是开始寻找信息，查百度知道TP2912为高清晰度图像传输器件、SC120AT为车用摄像头图像传感器，这样就可断定客户需要开发的产品为车用摄像头，而且几乎可以肯定是供ADAS应用的那一种，这种产品可与我曾经在文章中提及过的联发科技车用信息导航系统联机工作，相互之间通过同轴电缆进行连接，数据信息与电源供应走同一个通道，两端还各有电路可将电源与数据信号进行合并和分离，使用起来非常简便，大大降低了用户使用的难度。有了这样的推论，寻找产品就简单了，因为立锜就有这样的专用产品，如RT2070，其内部包含一个输入电压范围为4.5V~15V的Buck转换器，负载能力高达2A；另有两个输入电压范围为2.7V~5.5V的低压Buck转换器，负载能力均达1A；还有一个负载能力为0.5A的线性稳压器与一个负载能力为0.5A的负载开关，每个转换器的输出电压均可使用电阻分压器进行自由设定，时序则可由单一引脚在6种预设程序中进行选择，亦可通过I2C总线进行后续时序的设定，同时也是通过了AEC-Q100Grade1认证的车规产品，各方面看起来都能满足上述用户的需求。当使用RT2070来满足这个用户的需求时，可利用其Buck1承接12V的输入并输出3.3V电压，用Buck2和Buck3分别从Buck1产生的3.3V取电输出1.8V和1.2V，再用第四通道的线性稳压器从3.3V获得2.8V的输出，这样就可获得最佳的效率安排，而客户需要的输出时序恰好已在规格书所示的时序图里显示出来：因为由Buck1提供的3.3V总是提前于图中几个通道出现的，它的时序无疑是符合客户要求的。图中示出的负载开关的输出是RT2070本来具有的，客户是否需要就不是我所了解的了，需要客户自己去斟酌使用，不使用也是没有关系的。RT2070Buck1的输入电压范围是4.5V~15V，客户的12V输入可以直接接入，此电压即使低到4.5V也是可以的，能应对大多数情况下的车辆启动过程出现的电压跌落，也因为这个特性而可以接入5V电压，这样就需要在主机端增加一级Buck电路。如果确定是5V的输入，则另外几个型号也是可以考虑的电源解决方案，它们是RT5112、RT5112A和RT5112H，它们都是Boost转换器和/或Buck转换器和几个线性稳压器的组合产品，所有输出的电压以及开关机的顺序都可由用户自行设定，负载能力对摄像头来说也是足够的，因为其中的Boost和Buck转换器都有1A以上的负载能力，线性稳压器则具备300mA的负载能力。综合利用Boost、Buck和线性稳压器的组合，使用者总是能够从传输线上的电源供应得到符合负载需要的各种稳定电压，再加上可以任意设定的启动和关机时序，可以满足各种不同平台的电源管理需求。下面几幅图是这几个型号的应用电路图，供有兴趣者参考：作为可智能化控制的器件，RT5112/A/H内部包含几十个可以通过I2C总线进行控制的寄存器，每个通道的输出电压、启动时序、保护特性等都可自由选择，很多应用的需求都能得到满足，只是它们还不是通过了车规认证的型号，真有需求时这些工作也是可以进行的，只是这样一来会增加不少的成本。

特斯拉Model3以简约的内饰而闻名，中央平板电脑显示器上显示所有信息。虽然这样做是为了减少构建时间和成本，但许多车主更喜欢至少在方向盘前面而不是在中央屏幕的顶角显示速度。有售后市场特斯拉专用设备可以做到这一点，但它们非常昂贵，例如，一个类似于一对米老鼠耳朵的安装在转向柱上的显示器大约需要500美元。在这个成本约为30美元（！）的项目中，我使用了一个非常低成本的数字显示器，带有一个整洁的半球形吊舱。它包含自己的GPS卫星传感器，因此您只需供电即可工作。如何整齐地供电？它由汽车中控台的无线电话充电板自动供电，提供了一个非常简洁的解决方案，无需到处都是USB电缆。我不想让难看的USB电缆绕到中控台，然后通过这个中控台的滑动顶门插入位于里面的繁琐的微型USB插座。除了看起来凌乱且使控制台盖无法完全关闭外，插座很快就会损坏，反复插入/拔出USB电缆。这里的实验是看是否可以从汽车主显示屏下方的两个无线手机充电器面板之一为speedo模块供电（它可以）。如果是这样，这意味着为speedo显示器供电，您需要做的就是将电源线圈（连接到手机形状的塑料板上）放在充电器垫上，完成后，将其轻轻取下-简单易行。没有插头，没有开关，布线整齐（隐藏在通风口中）。补给品你需要的东西：1)通用GPS车速表显示。有几种类型，但我使用的一种是圆形的（见图）。2）1米长的microUSB延长线，即一端的micro-USB公头连接到speedo模块，另一端的micro-USB母头将插入无线电源接收器线圈。这条电缆将在通风口内运行，然后在中央屏幕后面向下延伸，因此您最终会得到非常整洁的结果。3）一个无线手机电源接收线圈。这些是为了贴在没有内置无线充电功能的旧手机的背面，甚至是放在手机壳内。它们有一条短带状电缆，通常在末端有一个微型USB插头，必须小心地弯曲并插入手机底座上的微型USB插座中。它们非常脆弱。4)透明胶带，如Kapton胶带。不过，任何胶带都可以。5)我3D打印了一个结构来固定speedo模块，这样它就可以简单地夹在水平通风口中而不会损坏它们。或者，speedo模块带有一个自粘垫。您甚至可以使用Blu-Tack，因为该模块的重量非常轻。6)小文件，甚至更好的Dremel带切割盘。7)用于小电缆扎带的小孔钻，例如3mm8)四个小电缆扎带。9)放大镜阅读Speedo模块附带的说明书。出于某种原因，字体非常小。第1步：考虑SpeedoBinnacle的安装位置我将双臂粘在一个3D打印的支架上。如图所示，该支架轻轻地夹在通风孔中。由于binnacle很轻，它不会在您开车时四处移动。第2步：3D打印支架这是零件。还附上了您需要的.stl文件。空白板2.stlClampSlimSideforLHDcars.stlClampSlimSideForRHDcars.stlClampThickSideforLHDcars.stlClampThickSideforRHDcars.stl封面可选1.stl第3步：准备延长线的母端无线电力接收器线圈上的插头非常小且脆弱。要使其正确插入延长线，您需要小心地磨掉塑料，这样延长线末端的微型USB母插座的金属部分的末端就会突出塑料，从而可能会阻止完全插入接收器线圈末端的插头。完成后将两者一起插入。第4步：将它们连接在一起将电源线圈和母头和延长线连接在一起。这是非常脆弱的，所以我们现在将制作一个塑料、木头或任何其他非金属手机大小的平板来安装所有这些，这样线圈及其脆弱的连接就可以很好地安装并保护免受任何损坏。在这里，我使用了一块6毫米厚的塑料板。它需要足够重，以便在您开车时将其牢固地固定在汽车的充电板上。第5步：手机形物体的尺寸将您的木板、亚克力板或其他任何材料切割成这些尺寸。第6步：电缆扎带如图所示钻孔，让电缆扎带穿过塑料，将电缆真正牢固地固定在另一侧。用锉刀（或使用带有切割盘的Dremel）凹槽来固定电缆扎带，这样扎带的背面就不会如图所示突出到塑料表面上方-因为接收器线圈需要平放在塑料板的这一侧稍后的。锉出一个宽槽，如塑料末端所示，从接收器线圈中取出带状电缆，因为它从塑料板的一侧（线圈所在的位置）弯曲到另一侧，在那里延长电缆和插头连接用电缆扎带定位并固定到位。使用非常小的电缆扎带。第7步：粘性塑料薄膜如图所示使用粘性塑料薄膜或胶带，然后理想地将其包裹在塑料平板电话替代品的底部，使其从另一侧向上延伸，然后将接收器线圈固定到位。这很难整齐地完成。请注意塑料的末端是如何归档的，以允许带状电缆弯曲并插入延长电缆的末端，而不会对这个非常脆弱的组件施加过多的过度压力。第8步：将接收器线圈粘住将粘性薄膜包裹起来，这样它也可以将接收器线圈固定到位。第9步：将3D打印支架粘到SpeedoBinnacle上我用的是热枪胶。首先测试是否适合车内的所有物品，确保当您坐在车内时，显示屏指向您而不是地板。用Blu-Tack或类似工具将部件固定在一起，直到您以后可以将它们永久粘合。第10步：将零件粘合在一起在这里，我将它们固定到位，准备在内部使用热胶枪将binnacle固定到3D打印部件上。第11步：粘合电缆在这里，我将电缆粘上，使其从井口井的侧面出现，这样您就可以在通风口内沿着它运行，而不必让它直接掉出来。我还有一个3D打印的插件（未显示），一旦电缆粘到位，就可以用来填补这个空白。第12步：在将任何东西粘合在一起之前，将电缆插入Binnacle的背面！这可能很明显，但您必须将微型USB延长线的公端插入speedo模块后部的插座中，并在开始使用胶水之前测试一切是否合适！第13步：如何打开和关闭它不要将线圈放在汽车的充电板上，将其关闭。第14步：打开和关闭要打开显示屏，您只需将想象中的手机放在汽车的充电板上。电缆（见之前的照片）可以沿着上部通风槽内的speedo显示器运行，因此您看不到它。注意：我之前还包含了一个盖子的3D打印文件，该文件覆盖在红色面板背面的电缆上，这使得它看起来更好看，并且在您将它放置在充电器垫上和卸下它时可以抓住一些东西。温馨提示：我假设当我停车时，充电器垫会自动关闭，所以当你开车时，speedo会自动打开和关闭。情况似乎并非如此，当我下车并锁定它时，pad继续为假想的电话供电。因此，要关闭Speedo，您只需在停车时将其稍微远离充电板即可。这仍然比在繁琐的插座中插入和拔出USB延长线要容易得多，它很整洁，并且可以使主中控台不受任何电线的阻碍。第15步：电缆盖设置第16步：享受吧！制作完成以上内容翻译自网络，原作者XenonJohn，如涉及侵权请联系删除。

使用树莓派让你的“哑巴”汽车更智能！灵感我喜欢智能汽车的想法，但我很难证明购买一辆全新的汽车只是为了获得一些花里胡哨的东西。目前，我被我的“哑巴”车困住了，但这并不意味着我不能自己尝试让它变得更聪明！“智能汽车”这个词可以有几十种不同的含义，这取决于你问的是谁。那么让我们从我对智能购物车的定义开始：触摸屏界面倒车摄像头可让您知道物体是否太近有关汽车的基本信息，例如燃油效率也许蓝牙连接？我不确定这些项目中的哪些（如果有）我会取得成功，但我想我们会知道的。备用相机我们想要的智能汽车的第一个明显补充是备用摄像头。有许多套件可以让添加备用摄像头变得非常简单。但是他们中的大多数需要对汽车本身进行修改，而且由于我只是想测试概念验证，我真的不想开始拧开并钻入我的汽车。像这样的相机的一个警告是它们需要外部电源。通常规定将它们连接到您汽车的倒车灯之一，以便在汽车倒车时自动打开电源。由于我现在不想改装我的车，我只是打算将它连接到一些电池上。我会用可靠的旧胶带将它安装到车牌上！我将RCA电缆从相机连接到仪表板并将其连接到我的5'LCD。这个特定的LCD可以通过USB供电，所以我将它插入了USB打火机适配器（大多数旧车都有打火机适配器）。启动汽车后，屏幕立即亮起，我可以看到相机的图像。像宣传的那样工作！对于只想在他们的汽车上添加备用摄像头并且不希望它有任何花里胡哨的人来说，这将是一个很好的解决方案。不过，我认为我可以做得更好。进入树莓派。Pi是智能汽车的完美平台，因为它基本上是一台具有大量输入和输出的微型计算机。将相机连接到Pi时，您几乎可以使用任何通用USB网络摄像头，或者您可以使用PiCamera。这两款相机都不需要单独的电源。但只要确保您有足够的电缆连接到汽车后部即可。我选择了Pi相机，因为它比USB相机具有更高的吞吐量。同样，我只是将相机用胶带粘在车牌上，将扁平电缆连接到汽车前部的Pi，然后将其连接到7"触摸屏。Pi和触摸屏都可以通过USB适配器供电在车里。打开汽车，树莓派和屏幕都通电了。一个明显的缺点是Pi启动所需的启动时间……稍后我将不得不考虑这一点。为了查看Picam，我打开了终端并运行了一个简单的脚本（将来可以设置为自动启动的脚本）按回车键后，弹出了一个摄像机的提要！Pi上的视频的好处在于您可以对其进行分析，甚至可以在物体离得太近时设置警报系统！那么接下来让我们继续努力吧！物体检测方法一说到商用备用摄像机，我看到的一般有两个版本。第一个使用带有颜色范围的静态叠加，以便您可以直观地确定对象的接近程度。第二种方法是将摄像头与某种类型的传感器结合使用，可以感应物体与汽车的距离，然后在物体太近时提醒您。由于第一种方法似乎更容易，让我们先尝试一下。从本质上讲，它只是在视频流顶部过度播放的图像，所以让我们看看重新创建它是否像听起来一样简单。我们需要的第一件事是透明的图像叠加。上面的图像正好是640x480，恰好与我的相机将流式传输的分辨率相同。这是有意完成的，但如果您以不同的分辨率流式传输，请随时更改图像尺寸。接下来，我们将创建一个使用PILpython图像编辑器和PiCamera的Python脚本（如果您没有使用Pi相机，则调整视频输入的代码）。我只是将文件命名为image_overlay.py保存它并通过运行“pythonimage_overlay.py”对其进行测试，我使用玩具车对其进行了小规模测试，以了解其工作原理。将其装入车内并运行程序，结果同样迷人！然而，需要注意的一件非常重要的事情是，您在校准相机时应该特别小心，以确保视频视图的底部尽可能靠近汽车保险杠。如下图所示，相机朝向太高，因此测试对象实际上比相机告诉我的要远得多。方法二方法1测试非常成功，但它也非常基础。如果有一个系统可以检测物体与汽车的距离并在距离太近时通知您，那就太好了。正如我之前提到的，大多数具有该功能的汽车都使用可以检测物体的外部传感器。我不太热衷于在我的汽车上添加任何其他外部设备，所以我要看看我是否可以使用计算机视觉检测物体。我可以使用OpenCV和python作为我的计算机视觉API。这将使我能够分析图像中的内容并为找到的内容设置参数。因此，我们的想法是拍摄视频片段并在底部（靠近汽车保险杠）设置“警报区域”的边界。然后我会让它检测镜头中的任何大物体。如果对象的最底部区域进入“警报区域”，则应发送警报消息。作为警报声，我将通过将正极连接到引脚22，将负极连接到接地引脚，将压电蜂鸣器连接到RaspberryPi。在开始编写代码之前，我们必须先在Pi上安装OpenCV。幸运的是Pi可以通过Python的“pip”命令来做到这一点一旦安装了OpenCV，我们就可以创建一个新的Python文件并开始编写代码。对于完整记录的代码，您可以访问下方的链接。我只是将我的文件命名为car_detector.pyimporttimeimportcv2importnumpyasnpfrompicamera.arrayimportPiRGBArrayfrompicameraimportPiCameraimportRPi.GPIOasGPIObuzzer=22GPIO.setmode(GPIO.BCM)GPIO.setup(buzzer,GPIO.OUT)camera=PiCamera()camera.resolution=(320,240)#asmallerresolutionmeansfasterprocessingcamera.framerate=24rawCapture=PiRGBArray(camera,size=(320,240))kernel=np.ones((2,2),np.uint8)time.sleep(0.1)forstillincamera.capture_continuous(rawCapture,format="bgr",use_video_port=True):GPIO.output(buzzer,False)image=still.array#createadetectionareawidthAlert=np.size(image,1)#getwidthofimageheightAlert=np.size(image,0)#getheightofimageyAlert=(heightAlert/2)+100#determineycoordinatesforareacv2.line(image,(0,yAlert),(widthAlert,yAlert),(0,0,255),2)#drawalinetoshowarealower=[1,0,20]upper=[60,40,200]lower=np.array(lower,dtype="uint8")upper=np.array(upper,dtype="uint8")#usethecolorrangetocreateamaskfortheimageandapplyittotheimagemask=cv2.inRange(image,lower,upper)output=cv2.bitwise_and(image,image,mask=mask)dilation=cv2.dilate(mask,kernel,iterations=3)closing=cv2.morphologyEx(dilation,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel)closing=cv2.morphologyEx(dilation,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)edge=cv2.Canny(closing,175,175)contours,hierarchy=cv2.findContours(closing,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)threshold_area=400centres=[]iflen(contours)!=0:forxincontours:#findtheareaofeachcontourarea=cv2.contourArea(x)#findthecenterofeachcontourmoments=cv2.moments(x)#weedoutthecontoursthatarelessthanourthresholdifarea>threshold_area:(x,y,w,h)=cv2.boundingRect(x)centerX=(x+x+w)/2centerY=(y+y+h)/2cv2.circle(image,(centerX,centerY),7,(255,255,255),-1)if((y+h)>yAlert):cv2.putText(image,"ALERT!",(centerX-20,centerY-20),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.5,(255,255,255),2)GPIO.output(buzzer,True)cv2.imshow("Display",image)rawCapture.truncate(0)key=cv2.waitKey(1)&0xFFifkey==ord("q"):GPIO.output(buzzer,False)break好的，保存并小规模测试，效果很好。它检测到很多不必要的物体，我确实注意到有时它会将阴影检测为物体。将其装入汽车并在真实世界场景中进行测试，结果出人意料地准确！然而，这是接近完美的条件。如果是在晚上，我不知道结果会如何变化。总的来说，我对结果感到高兴和惊讶，但我不会在不太理想的条件下相信它。这并不是说它不起作用，只是说它目前是基本代码，可以进行更多的测试和调试（希望读者！）在这两种方法中，方法2很酷，但方法1在多种情况下肯定更可靠。所以如果你要为你的车做这个，我会选择方法1。接下来，我将尝试连接到汽车的OBDII端口，看看我能提取什么！连接到车载诊断(OBDII)在美国，自1996年以来，汽车一直被要求具有车载诊断端口(OBDII)。其他国家稍后采用了相同的标准。OBDII端口允许您连接到它并读取有关汽车的信息，例如问题、VIN号码、速度、RPM等。每当您的“检查引擎”灯亮起时，机械师就会插入它以找出问题所在是并清除问题。我们需要做的第一件事是将适配器连接到端口，以便我们可以从RaspberryPi与其通信。对于那些不知道的人，在大多数汽车中，OBDII端口位于方向盘下方的仪表板下方。如果您在网上搜索“ODBII适配器”，您会发现主要有两种类型的适配器：USB和蓝牙。USB适配器更安全，但如果您了解蓝牙中的漏洞以及如何解决这些漏洞，则可以使用该适配器。将蓝牙适配器连接到端口，您可能会注意到适配器上的灯立即亮起。这是因为OBD端口具有“始终开启”的12v输出。这意味着蓝牙适配器将始终处于供电和活动状态，即使您不在车内......因此存在漏洞。蓝牙适配器就位后，我们现在可以将我们的Pi连接到它。我一直在使用内置蓝牙的RaspberryPi3B+，所以我不需要任何其他适配器。只需打开pi，打开终端并启动蓝牙控制器。在控制器中，按顺序输入这些命令（减去#注释）此时，适配器应该已连接，您应该回到主终端线路。由于OBD端口是一个串口，在我们开始与它通话之前，我们需要将它绑定到Pi上的一个串口。第二组值用于参数ID。有将近200种不同的可用PID，同样可以在这个Wikipedia页面上找到。在这里我们可以询问温度、速度、RPM等。对于这个测试，我将要求速度，所以我的十六进制值为0D。制作图形界面现在我们有了数据，我们需要一种更好、更有趣的方式来显示它。由于我最熟悉Python，因此我将使用它来操作数据。在网上，我找到了一个专门用于OBD连接的很棒的库，称为Python-OBD。所以我和PySerial一起安装了它。好吧，python-OBD库可以工作，但它仍然不是图形化的。要在Python中制作图形界面，有几个选项可供选择。我熟悉的几个是：PyQT特金特游戏Pygame既快速又简单，因此我将在本教程中使用它。更方便的是，Pygame预装在树莓派上，所以无需额外安装任何东西！好吧，让我们试一试。这是我用于显示的最终代码obd_hud_test.pyimportpygamefrompygame.localsimport*importobdpygame.init()#connection=obd.OBD()connect=obd.Async(fast=False)screen=pygame.display.set_mode((0,0),pygame.FULLSCREEN)screen_w=screen.get_width()screen_h=screen.get_height()circle_y=screen_h/2circle1_x=screen_w*.25circle2_x=screen_w*.5circle3_x=screen_w*.75circle_rad=(circle2_x-circle1_x)/2speed_text_x=screen_w*.25speed_text_y=screen_h*.25rpm_text_x=screen_w*.5rpm_text_y=screen_h*.25load_text_x=screen_w*.75load_text_y=screen_h*.25headerFont=pygame.font.SysFont("Arial",50)digitFont=pygame.font.SysFont("Arial",50)white=(255,255,255)black=(0,0,0)grey=(112,128,144)speed=0rpm=0load=0defdraw_hud():screen.fill(grey)pygame.draw.circle(screen,black,(int(circle1_x),int(circle_y)),int(circle_rad),5)pygame.draw.circle(screen,black,(int(circle2_x),int(circle_y)),int(circle_rad),5)pygame.draw.circle(screen,black,(int(circle3_x),int(circle_y)),int(circle_rad),5)speed_text=headerFont.render("SPEED",True,black)rpm_text=headerFont.render("RPM",True,black)load_text=headerFont.render("LOAD",True,black)speed_text_loc=speed_text.get_rect(center=(speed_text_x,speed_text_y))rpm_text_loc=rpm_text.get_rect(center=(rpm_text_x,rpm_text_y))load_text_loc=load_text.get_rect(center=(load_text_x,load_text_y))screen.blit(speed_text,speed_text_loc)screen.blit(rpm_text,rpm_text_loc)screen.blit(load_text,load_text_loc)defget_speed(s):globalspeedifnots.is_null():#speed=int(s.value.magnitude)#forkphspeed=int(s.value.magnitude*.060934)#formphdefget_rpm(r):globalrpmifnotr.is_null():rpm=int(r.value.mangitude)defget_load(l):globalloadifnotl.is_null():load=int(l.value.mangitude)connection.watch(obd.commands.SPEED,callback=get_speed)connection.watch(obd.commands.RPM,callback=get_rpm)connection.watch(obd.commands.ENGINE_LOAD,callback=get_load)connection.start()running=Truewhilerunning:foreventinpygame.event.get():ifevent.type==KEYDOWN:ifevent.key==K_ESCAPE:connection.stop()connection.close()running=Falseelifevent.type==QUIT:connection.stop()connection.close()running=Falsedraw_hud()speedDisplay=digitFont.render(str(speed),3,white)rpmDisplay=digitFont.render(str(rpm),3,white)loadDisplay=digitFont.render(""+str(load)+"%",3,white)screen.blit(loadDisplay,(circle3_x-(circle3_x/8),circle_y-45))screen.blit(rpmDisplay,(circle2_x-(circle2_x/8),circle_y-45))screen.blit(speedDisplay,(circle1_x-(circle1_x/8),circle_y-45))pygame.display.update()pygame.display.flip()添加GPS尽管大多数智能设备已经集成了GPS，但我认为专用的GPS导航系统将是我们智能汽车设置的完美补充。常见的GPS系统通常由两部分组成，一个是GPS加密狗，用于从卫星检索坐标，另一个是将这些坐标覆盖在地图上的地图绘制系统。对于RaspberryPi，您可以使用USB加密狗，或通过Pi的GPIO引脚连接的加密狗。你可以花10到40美元买到一个好的。只需确保您选择的加密狗与RaspberryPi兼容。由于我已经有一个USBGPS加密狗，我将使用它。在大多数情况下，插入GPS应该可以工作，但对我来说，我必须进行一些故障排除才能使其正常工作。首先我必须安装一些GPSD包，然后我运行“cgps-s”来检查连接状态。原来的：更改后：保存，并重新启动GPS服务，我再次测试，终于开始看到结果！现在是地图系统。大多数移动地图系统需要无线数据连接才能下载地图。但是为RaspberryPi获得无线数据连接是我不想承担的每月额外费用。因此，在网上寻找与RaspberryPi兼容的离线地图系统时，没有太多选择。真的，唯一可行的方法是Navit。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

在汽车中放置TinyML支持的微控制器将Thunderboardsense2板靠近前轮。该板将捕获音频数据以进行分类。问题陈述：客户无法找出车辆的故障案例，如驱动轴故障、刹车蹄噪音等。车辆中的预测性维护功能在中档、低端车型中不可用。错过初始情况下的机械部件故障可能会导致其他机械部件的损坏。解决这个问题的技术贡献：我已经使用Edge脉冲软件开发了一个TinyML模型。该模型可以预测车辆是否有任何故障驱动轴问题、刹车片噪音和正常状况。模型在上述条件下使用音频数据进行训练，然后部署回雷电板sense2板。我从汽车修理工那里收集了信息，他可以通过汽车在运行状态下的声音找出车辆的一些问题。我在汽车修理工的帮助下完成了音频数据采集并训练了模型。理想情况下，我已将车辆问题的知识转换为TinyML模型。常规方法在车辆预测性维护中使用边缘脉冲的TinyML模型建筑学：完整的架构如下图所示：该车辆预测性维护包括：车辆数据采集EdgeImpulse中的模型训练分类部署车辆数据采集：要将Thunderboardsense2板连接到EI帐户，请按照以下链接中提到的步骤操作。设备连接固件安装后，在命令窗口中，键入守护程序命令。连接设备后，转到->数据采集部分并收集车辆噪声数据。确保在噪声较小的环境中收集数据，以仅捕获车辆噪声数据而不是其他车辆数据。数据是按这个比例收集的。EdgeImpulse中的模型训练在createImpulse部分，配置keras、Timeseries（窗口大小）。在MFE部分，您可以探索这些功能。神经网络分类器在神经网络中，如下所述配置神经网络层。测试在测试中，模型使用未在训练阶段使用的新数据集进行测试。部署成功验证训练好的模型后，部署回雷电板Sense2。转到部署部分并选择板。下载二进制文件后，将其复制并粘贴到Thunderboardsense2驱动器中。本方案所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

本文针对于Autopilot在帆船中的应用，让我们在导航中休息一下，用Autopilot跟随路线！前言：我喜欢独自航行，因为当一个人带着他的帆船在海上时，他得到了进化到更高水平所需的一切。在恶劣天气下在生海中航行可能会非常困难，但如果他选择阳光明媚、风很大的好天气，那么享受将是最大的。幸福意味着无限的视野，完美的运动技术，最佳的选择，也意味着人类的东西，如美酒佳肴和美味三明治！正是在这个时候，Autopilot会派上用场：它代替您工作，同时您下午5:00在海上享用茶和饼干。Autopilot能为您做什么：帆船没有引擎，不能沿着从港口到海滩，然后到钓鱼点的程序化路径，绕灯塔转回来，它本身不能。整个工作由Sailor完成，我们必须在这一点上理解它：修剪帆，控制天气和风源/速度，硬化或释放绳索，注意与其他船只的交通，决定方向和转向。当水手决定休息一下，比如说10秒或几分钟（著名的“下午茶时间”），他打开自动驾驶仪。在几秒钟内，它的GPS获取船只的位置、速度和方向，并能够保持方向（路线）。转向系统是一根连接到方向舵的杆，通常由专业的水手手移动，现在由Autopilot控制，通过步进电机通过滑轮和绳索连接到它。控制方向舵是一项持续微调或粗调的工作。船越小（越轻），影响它的方向因素的变化就越大：海浪、风的方向和压力、水手运动引起的船上重量的转移、海流。但是Sailor总是醒着的，即使在自动驾驶仪上，通过遥控的方式改变实际路线：上面有4个按钮，标记为+1-1+10-10，用于度数的大小变化，增加或减少值。这些按钮也出现在Autopilot上，绿色（右）和红色（左）按钮。蓝色按钮（中间）用于激活或停用自动驾驶仪，暂停。它也是一个用于在内存中设置参数的黑色按钮。电路：主要处理由MCUArduinoUno完成。另一个MCU，ArduinoNano，是看门狗：我知道Uno内部确实存在一种看门狗，但我喜欢用独立的外部微控制器来做，这是我一生的梦想，我现在很高兴！Uno必须通过引脚3->A0将其置于高/低，5/0伏，至少每2.5秒一次（feedingInterval）来馈送Nano；如果不是，则表示Uno正在“休眠”或“被阻塞”，Nano会重置Uno……它从未发生过，你能相信吗？它是一种流行的显示器，与焊接在一起的i2c电路转换器结合使用，最后仅使用4条线来显着节省数字引脚以与Uno通信。还有按钮和遥控器的连接方式to由电阻分压器完成，以达到使用尽可能少的MCU端口的目标；我选择了1%的精度电阻，模拟比较值应该在我输入代码的值之间；如果因为您选择了其他类型的电阻而无法识别某些按钮，也只需对常量进行一些更改（修改“checkRfRC()”和“checkHWButtons()”中的代码）。RF433Mhz遥控(RC)电路运行良好；为了提高距离覆盖范围和成功机会，我添加了一个线圈天线，您可以用一根铜线自己制作；我在10米外对其进行了测试，但我认为它甚至可以在20米或更远的地方工作，考虑到我用来测试Autopilot的目标帆船只有4.20米长，这已经足够了。一开始的GPS我用的还是不错的EM406A，可惜我发现它有Week-Rollover-Bug，太旧了，只好换了一款优秀且受欢迎的北天BN-220T。用它的配置软件请把它设置为每秒“吐”出2次（2Hz）只是必要的“$GNRMC”NMEA串行语句。GPS将(TX)串行数据发送到Uno的引脚0(RX)。数据包含用于计算电机校正的所有导航数据：日期、时间、位置纬度和经度、真实航线、速度和卫星定位的有效性。由于Arduino的IDE编程也使用pin0(RX)端口，请记住在此操作期间暂时断开GPS...我的另一个梦想是使用EEPROM。IC2404是一个漂亮的512字节i2c集成电路，我用来在这个存储芯片中读/写一些步进电机运动的参数，我将在后面的“软件”段落中解释。组件清单：ArduinoUno作为MCUArduinoNano作为看门狗北天BN-220TGPS步进电机，型号23LM，54步=1/4转用于电机的控制器键L298RF433MhzRCXD-YK04+4键遥控器+线圈天线6个按钮常开（2xRed、2xGreen、1xBlack和1xBlue）电源开关（白色）用于外部步进电机的母+公6针圆形连接器蜂鸣器显示LCD16022x16字符+i2c转换电路3个LED（红色、蓝色和黄色））IC24c04i2ceepromIC4051多路复用器锂电池2s7.4v2600mAIC7805稳压器+散热器热敏电阻NTCMF52-10310k自恢复保险丝2A6个1N4148二极管(D1-D6)电源屏蔽上的电阻器(R1-R4=10k,R5=100k)Autopilot屏蔽上的电阻器（R1=330，R2=1k，R3=2k，R4=5.1k，R5=1k，R6/R7/R14=330，R8-R13=10k，R15=10M）电容器(C1=470uF16v,C2=100n)2W0.22欧姆电阻(R6)公针母长针头外壳透明且“防水”电路上有几个传感器都通过IC4051多路复用器连接到ArduinoUno。它是一个热敏电阻，以控制稳压器散热温度，一个2W电阻和4x10k作为分压器来计算安培作为整个电路的功耗。另外，电池电压被取下控制：锂聚合物是公知的，当单个元件被排出低于3.3V是关键的;该电路在一个封装中有两个元件(2S)LiPo，在低电压（低于7.0v）的情况下，蜂鸣器会通过短促的蜂鸣声通知您。不要等待太久才关机，尽快充电！发光二极管：黄色以1Hz闪烁表示WatchDog正在工作；Autopilot开启时蓝色亮起，暂停时熄灭；当按下遥控器按钮之一时，红色LED会闪烁。所有电路工作在5.0v由LiPo2S7.4v2600mA/h电池和IC7805稳压器提供。电流不应大于800mA，但通常在100-450mA左右。请在上面放一个散热片。热敏电阻放在上面，如果温度超过50°C，蜂鸣器会发出哔哔声。PCB印刷电路板和组装：由于这个原因，我使用了单面PCB，我必须包括一些跳线（虚线的）来解决整个电路的布线。此处显示了组件面，但在下方您有所有文件、组件和焊接面，已镜像，可通过激光打印机在“黄色”或“蓝色”纸张上下载和打印。我用的是黄色的，但他们说蓝色的更好（但价格要高得多）。打印时记得禁用省墨设置，改用1200dpi分辨率以获得深黑色效果。从魔术贴到印刷电路板的墨粉转移过程是通过使用热熨斗完成的......双面印刷，也印刷在组件面上，可以轻松识别物品的定位，甚至使项目变得“专业”。两个PCB的尺寸都适合作为堆叠安装在另一个ArduinoUno上：首先是电源单元，然后是自动驾驶单元。我的选择是将所有东西放在一起，PCB、MCU、RC、电机驱动器电路、电池、GPS、按钮、开关、电线、连接器等。我想有一天重复使用它们：我没有将它们焊接在一起，我用过接头和流行的杜邦电线/连接代替。那么大约有200个未焊接的连接，这意味着意外和不需要的故障或电路的不同行为可能会不时发生，这是正常的。建议是焊接所有东西以获得更稳定的电路！参数设置和显示传感器值：按下盒子侧面的黑色按钮，它进入设置模式；这也可以在主动导航期间完成，无需先输入暂停。显示屏第一页显示电池电压（V=7.83）、功耗（mA=177）和靠近耗散器的热敏电阻传感器的温度（38°C）；一次又一次地按下进入下一页的黑色按钮；第2、3、4、5页显示了下面列出的参数，您可以通过-1和+1按钮更改这些值。第6页显示“正在更新...”如果您更改了某些内容，值将保存在EEPROM内存中。间隔：即2000毫秒，是步进电机将“H”方向恢复到“R”路线，向右或向左移动舵杆的一次尝试和另一次尝试之间的时间；最小值：即2°，是让Autopilot干预的最小偏离航线度数；达到这个值，方向舵稳定地保持在中心位置；Max：即40°，是步进电机一次最大的转向变化；如果计算是50°变化，实际上Stepper只会移动40°；Coeffic.：即1.50x°，是转向一次变化的系数；如果计算为40°变化，实际上步进电机将移动(40x1.50)=60°；当安装在帆船上时，这些参数是微调Autopilot所必需的。响应性、灵敏度和平滑度取决于滑轮的直径、滑轮的数量、步进电机上主滑轮的直径、舵的灵敏度、舵杆连接在其上的长度等。让我们安装所有东西，然后尝试在船上积累经验。当然，所有测试阶段都选择阳光明媚、微风的日子！它是如何“实时”工作的：您正在海上、湖泊或港口附近航行。下午茶时间到了，你的可乐和你最喜欢的三明治在口袋里等着。在这里，我们有：开关自动驾驶仪上，并让它采取卫星的GPS定位，现在应在结显示实际速度读取，时钟和航向方向即H270°（R=路线跟随，H=实际标题）以度（记180°=南，270°=西，360°或0°=北，90°=东）。在暂停模式（显示为STOP）时，R和H值相同。现在连接舵机绳，从步进电机到舵杆，然后按蓝色按钮启动自动驾驶仪转向；在这一点上，Autopilot持有R=route方向，它可以控制H=heading发生的情况。标题编号肯定会改变，根据我们已经讨论过的天气条件，缓慢或快速。Autopilot然后尝试恢复到R=route方向进行修正，即-10°、+5°等，直到H值等于R值。您可以决定对Route进行一些更改，您可以使用单元上的红色和绿色按钮（-1-10+1+10）或通过遥控器的方式修改编号。收回控制权的的转向，你只需要按下暂停蓝色按钮，断开尾舵摇杆继续通过你手中的工作绳子。做得好。软件端：代码很长，但我希望它足够清晰，易于理解。无论如何，我会解释它是如何做的。草图使用了大约65%的程序和大约45%的内存。即使使用String类，主要用于SerialNMEA语句操作，整个阐述流程也稳定扎实；它使用“serialEvent()”每秒两次从GPS接收数据，然后调用“nmeaExtractData()”，最后使用“nmea0183_checksum()”检查数据包以确保数据完整性。如果您使用其他品牌和型号的GPS确保句子具有相同的结构，或者您必须在这里进行一些更改。例如，EM406A使用“$GPRMC”数据包ID，BT220使用“$GNRMC”代替...只是一个小的名称更改在“Setup()”期间，检查EEPROM：如果是新的或未知的，则对其进行初始化（格式化）。内存中的参数以字节为单位读/写：0=0x29,1=0x00,2-3=interval,4-5=min,6-7=max,8-11=coefficient(byte,byte,int,int,漂浮）。我小心地处理了EEPROM读写操作，可能防御性太强了……多路复用器通过“readMuxSensors()”每10秒检查一次传感器，如果电池电量低或温度高，可能会引起警报。分辨率功耗低，步进40mA左右。硬件和遥控按钮不断检查；他们做什么取决于“IsSetup”布尔值以及显示“RefreshDisplay()”.代码的核心是STEERINGCONTROL部分，它调用“gomotor()”函数将步进器移出和移回；是的，它可能会将方向舵向右移动10°，并且在间隔值之后它会移回零方向舵位置，以此类推在新一轮计算之后。如前所述，转向工作也在设置期间进行，因为它只影响几个按钮和显示行为。Whatchdog喂食非常简单但很重要：只要尽快打开/关闭它的Pin。如何将其安装在帆船上：如下图所示，我选择将Autopilot和StepperMotor放置在船尾，两者都用螺栓等固定好；一根直径为6mm的绳索从主电机滑轮开始，绕着放置在两侧的另外两个滑轮。这两个滑轮应该通过两个蹦极环的方式“固定”在船上，以保持绳索的轻微张紧。此时，最后要决定如何将绳子连接到舵杆上（临时连接）；它必须在您希望Autopilot运行时连接，易于连接和断开连接。保持自动驾驶系统远离水！如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

本方案是一种室外摄像头，可计算通过的流量并记录其速度和方向。介绍嗨-我住在路边。这是一条乡村小路，但在我看来，随着通勤交通的增加，它每年都变得越来越繁忙，而且大部分交通都超过了限速。但我无法证明。所以我决定建立自己的交通摄像头并进行自己的监控。我的房子在一个村庄的边缘，所以位于30英里/小时的速度限制内......只是。在道路上约50米处，限速增加到60英里/小时。如果接近的车辆以超过30英里/小时的速度行驶，则有限速路标和另一个在明亮的LED灯中闪烁30的标志，但是虽然许多人遵守限速，但很多人不这样做，许多人只是忽略了它。准确判断超车速度并不总是那么容易，但我估计大多数人都将我家前面的道路用作加速或减速区域。但我又无法证明。地方当局通常通过在马路对面铺设两条橡胶条来进行交通和速度调查。它们充满空气，路边的传感器检测轮胎压缩空气空间时气压的变化。相距已知距离的两条带可让您计算出速度。这不是我的选择。我打算建造一些半永久性的东西来监控交通数月，我不想冒险给道路使用者带来任何滋扰或危险。所以我的要求是建立一个可靠的、长期的方法来测量我家门前的交通量和速度。另一个要求是确定可能证明有趣的行进方向。拍摄过往车辆的照片是一种奖励，但不是必需的。简而言之，我最终使用RaspberryPi和相机构建了一个解决方案。我找到了Greg的网站，该网站解决了类似的挑战，他的代码构成了这个项目的基础。我根据自己的情况修改了它并让它运行。一年后，我现在可以看到每天的交通波动，有多少司机遵守限速，并计算每天有多少车辆通过。最近，它证实了由于冠状病毒的爆发导致的流量大幅下降，以及尽管封锁仍然存在，但流量逐渐增加。自从我完成项目以来，我已经写了一年多，这并不理想；我应该在构建项目时编写它。我现在知道得更好了，但封锁让我有时间把它写下来。但是，我确实在构建过程中保留了一些笔记，现在我的目标是将这些笔记和照片转换为更易于阅读的内容，以帮助其他人构建类似的项目。该项目的性质非常技术性，对我来说有点令人生畏，但不要让这让你失望。虽然我接触过Pis和Arduinos，但我不会认为自己是大师。这是我使用Pi的第一个合适的项目。我过去写过代码，但不会认为自己是现代软件开发人员，因为我的编码技能没有跟上。编码没有什么特别困难的，尽管可能很难完全理解为什么即使有评论我也在做某些事情。所以我在这个网站上添加了一个部分来解释每个部分的目的。大部分时间都花在理解现有的代码库上，然后根据我的目的对其进行修改，这证明了最有趣的部分。如您所见，我在此过程中遇到了一些具有挑战性的问题需要解决。您将需要针对您的特定情况更改代码中的某些设置。背景调查所以基本的需求是建立某种摄像头，可以计算交通流量并计算出经过的车辆的速度和方向。更复杂的是，我房子的前面与路边不平行，道路大约是。10米开外。我的房子和道路之间还有一条人行道（人行道）和一块草地，所以会有一些行人在车辆和相机之间经过，但我们在这里不是很忙……也许是奇怪的遛狗者/跑步者，尤其是在美好的日子.我很快专注于使用基于计算机的视觉进行车辆识别的相机解决方案。所以格雷格住在北纬40度左右的俄亥俄州，我的印象是他主要关心的是几个人的速度，但他并不关心交通量，也不想在晚上记录数据。我住在苏格兰北纬56度左右，冬天下午4点左右天黑了，那是通勤高峰时间之前。没有路灯，所以如果我要获得任何可靠的长期数据，我需要一个可以在黑暗中工作的解决方案。我最初的想法是使用红外相机解决这个问题，实际上我购买了PiIR相机，尽管我认为我可以只使用普通的Pi相机，正如我将解释的那样。这不是热感应红外传感器，因此您需要一个红外光源来照亮您的拍摄对象。挑战是用10米外的红外灯照亮这条路。我已经有一个内置2个红外灯的IP安全摄像头，所以我测试了Pi的红外摄像头，看它是否可以从IP摄像头提供的红外灯在黑暗中“看到”。结果太暗而无法使用。这可能是因为Pi摄像机设置的红外波段与我的IP摄像机提供的红外波段不同，但效果不佳。我考虑过购买大型IR泛光照明器，但它们并不十分微妙，使用相当大的功率并且会增加所需的布线、更多的费用和另一件出错的事情。当时我并不确定该解决方案是否可行，因此我不想为无法重复使用的东西承担费用。然后我意识到无论如何我真的不需要在黑暗中看到。在这个国家，当您在夜间开车时，必须打开车灯，这是一个很方便的法律要求。现代汽车往往会稍微侧向漏光，以便为驾驶员提供更广阔的视野。如果我能检测到前大灯的运动，那会起作用吗？Greg的代码使用了优秀的OpenCV软件。算法寻找运动的斑点，白天会在整个车辆周围放一个盒子。但是在夜间它看不到大部分车辆，只能看到汽车前后的灯，因此每辆车显示两个框。我只想跟踪其中一个。如果您知道现在是夜间，那么您可以调整OpenCV参数以检测较小的前灯并仍然计算出车速。你怎么知道天黑了？好吧，您有一台可以测量整体光照水平的相机，因此您可以根据该光照水平调整检测设置。还有两辆车同时从镜头前经过的问题。这种情况确实会发生，但并不经常发生，当它发生时，程序可能会超时等待汽车通过，或者您可以获得负速度并忽略它。这将导致交通量报告不足，但总比报告过多车辆和危及数据可信度要好。我很早就意识到我必须把相机放在外面。将摄像机安装在室内会导致窗户反射，从而导致错误检测。请记住，我的房子与道路不平行，相机必须与道路平行安装才能进行数学运算。因此，室内摄像机会受到反射的严重影响。这给了我两个额外的问题需要解决：1）如何为Pi提供电源和数据；2）当相机朝南时，如何保护Pi免受苏格兰冬天的雨、雪、风和夏日的酷热。为了解决第一个问题，我直接选择了以太网供电(PoE)。我已经有一个NetgearPoE以太网交换机，所以这是显而易见的解决方案，并且可以使用支持PoE的RaspberryPi帽子。这意味着我只需要将一根以太网电缆从交换机连接到Pi，就可以对数据和电源进行分类。我决定把它贴在我家门前的栅栏柱上。我可以轻松地将以太网电缆连接到它，它为防震图像提供了一个坚固的支架。至于防风雨，我找到了一家名为naturebytes.org的公司，该公司为Pi制作了一个案例。它针对野生动物项目，是向孩子们介绍整个Pi事物并对大自然产生兴趣的好方法。它看起来是理想的解决方案，并且已经证明可以胜任这项工作，尽管我用粗糙的木制围栏对其进行了补充，以保持最恶劣的天气并为相机提供额外的遮阳。该外壳可以单独购买，也可以作为套件的一部分购买，包括Pi、相机和其他部件，例如我不需要的电池和PIR传感器。说明可以下载，写的很好。即便如此，我也必须进行一些修改，我将在下一节中解释这些修改。老实说，我不相信Pi能存活那么久。我把电子产品放在外面一个不密封的盒子里，并试图在潮湿的冬天保持干燥，在夏天保持凉爽。然而，当我写这篇文章时，我已经16个月了，没有任何错误。由于房屋断电，导致程序无法自动重启，但这是一个软件问题。硬件工作顺利。对RaspberryPi、PoE帽子和NatureBytes外壳的质量赞不绝口。集会该案例需要进行一些修改。Naturebytes项目设计为由内部电池组供电并保持良好密封。显然，这对短期来说是可以的，但不符合我的要求。我担心设备在夏天过热。在一些测试中，当有大量通过的流量时，我会监测内部温度，并且内部温度变得非常高——这是一个忙碌的小CPU，正在执行所有计算机视觉智能操作。添加一些夏天的阳光，如果没有额外的冷却，Pi会关闭以停止它自己做饭。表壳背面有一个孔，橡胶垫圈朝向表壳顶部。这提供了一种让内部空间通风的好方法——毕竟热量会上升。我在洞上放了一些纱布，以减少可能爬进去的虫子的数量，然后在纱布上放了一个5伏的小风扇。稍后当我解释它是如何控制的时，会详细介绍风扇。外壳带有一个内部安装卡，相机和Pi安装在该卡上。相机在它的前面，而​​Pi在另一个。Naturebytes说明显示安装的Pi顶部面向机箱正面，但我想最大限度地增加PoE帽和PiCPU周围的气流，所以我将其翻转过来，使Pi的顶部面向机箱的背面你在照片中看到的情况。下一个问题是提供的用于将Pi连接到安装板的螺丝不够长，无法增加PoE帽子的额外高度。因此，我将提供的15毫米垫片缩短到5到8毫米之间，这样可以在pi相机螺母上提供足够的间隔，但允许固定PoE和Pi的螺钉工作。非常小心，相机螺母不要使Pi背面的任何电路短路！由于我使用了风扇孔的电缆入口，我不得不为LAN电缆钻一个新孔。通过使其与原始尺寸相同，我可以重复使用外壳随附的索环，以帮助减少任何水分/虫子进入。由于风扇设置为将热空气吹出机箱，因此我需要某个地方让空气进入机箱；我在箱子底部钻了四个小孔。如果有任何水进入，这些也将用作排水孔。我再次用纱布覆盖这些孔以尽量减少错误进入。纱布是用胶水粘在一起的。摄像机安装在现有的立柱上，立柱的正面与我家的正面平行，因此与道路不平行。我在机箱底部添加了一个从旧户外灯遗留下来的枢轴安装座，以便我可以调整相机的角度，使其垂直面对道路。箱子是亮绿色的，虽然在野生动物的情况下可能没问题，但在我家的前面看起来确实很明显。此外，我想改进外壳的防风雨和遮阳功能。所以我用一个前面有一个洞的木箱把箱子围起来，这样相机就不会被遮挡了。盒子没有帮助通风的底座，直接固定在柱子上而不是盒子上；因此盒子和外壳是独立安装的，这意味着来自鸟类、松鼠或好奇的孩子的振动甚至大雨都不会模糊相机图像。最后，我在盒子顶部钉了一些防潮层，以防止雨水渗入盒子区域，并将其涂成白色以反射夏日阳光的热量。后来我发现相机的自动曝光受到天空亮度的严重影响。这导致经过的车辆的图像非常暗。该解决方案与许多风景摄影师使用的解决方案相同。他们使用非常昂贵的分级过滤器；我用了一块鸭胶带。设置树莓派在运行一行代码之前，您需要在Pi上安装Raspbian。Greg在Jessie上记录了他的构建-我使用了Stretch（版本9），当前的最新版本是Buster，如果您运行的是Pi4，则需要它。Greg使用的是RaspberryPi2。我使用的是RaspberryPi3型号B+，它具有更快的处理器。网上有很多地方涉及安装Raspbian，所以我不会再创建另一个。OpenCV当我构建PI时，我使用OpenCV3进行Stretch并遵循AdrianRosebrock提供的出色说明。如果您想进入计算机视觉领域，这绝对是一个不错的起点。我专注于让我的测速相机工作，所以不会深入研究计算机视觉的细节——我只是想要一些有用的东西。OpenCV的安装和编译确实进行了多次尝试，但经过一些坚持，我让它工作了。现在有一个OpenCV4，安装过程更简单。所以总而言之，我在Pi3B+上使用Python3.5.3和OpenCV3.4.5和RaspbianStretch。计划概述正如我之前提到的，最好查看Greg的网页，他详细解释了他的代码。我会为我做同样的事情，并专注于我对Greg的原始代码进行更改的地方。但首先我认为在深入了解细节之前先概述一下程序的工作原理是个好主意。基本原理是程序将检测在定义的框架内移动的对象。我们不会检测整个图像的移动，而只会检测我们知道交通将通过的定义区域。我们希望这个区域在车辆的运动方向上尽可能长，即一个广阔的区域。高度不那么重要，但您要确保它能够照亮车辆的灯光。例如，通过限制检测运动的区域，我们可以让Pi免于做不必要的工作，并减少空中鸟类错误检测的机会。如果它检测到多个对象，则它选择最大的一个。在下图中，您可以看到两个绿色竖条，它们分别标记了监控区域的左右范围。使用Pi摄像头的视野角（Pi摄像头2为62.2度）以及道路与摄像头之间的距离以及一些三角函数，可以计算出道路与道路之间的距离处的每像素英尺数。相机。当车辆在图像上移动时，OpenCV会生成一系列帧，其中包含围绕它“看到”移动的对象的一组边界框。该代码计算出最大的框，并假设这是要跟踪的车辆。我们得到每个盒子左侧的x坐标。对于从右向左行驶的车辆，x坐标位于车辆前方；对于从左到右行驶的车辆，x坐标是边界框的后部，通常与车辆的后部重合，但如果车辆刚刚进入监控区域，则x坐标不是该区域，因为车辆的后部仍在该区域外.通过计算以像素为单位的框坐标中的运动，我们可以确定车辆在每一帧之间行驶的距离。该程序还记录了每一帧之间的时间，因此我们可以计算出车辆的速度。我修改了计算以允许两条车道的交通，每条车道与相机的距离都有自己的距离。当Greg编写他的程序时，他发现Pi2正在努力捕捉足够的帧来确定速度。他通过在车辆经过时关闭相机图像显示的刷新来减少Pi处理器的负载，从而解决了这个问题。这具有奇怪的效果，即汽车从一侧进入图像，消失，然后在离开图像之前重新出现。有时，当他们开得非常快时，您甚至看不到车辆进出，尽管图像和数据仍被记录下来。这在具有更快处理器的Pi3上可能不是必需的，但我没有改变它，因为它似乎是一种避免Pi过热的好方法，还提高了捕获更多帧的机会并导致更准确的速度.无法看到移动车辆的图像是'大问题；该单元大部分时间都没有受到人工监控，只是记录数据。Greg的程序保存了每辆车的图像以及屏幕上显示的速度，您也可以将数据保存到CSV文件中。我的道路每天大约有2500辆车通过。那是很多图像文件占用存储空间。所以我定义了一个速度限制，超过这个速度就会记录图像。我也有经过的行人，因此有一个最低速度，低于该速度不会记录数据。有时，如果两辆车同时在摄像头前交叉，程序会感到困惑。这通常会导致缓冲区中出现负速度或未检测到任何内容。因此，车辆必须完成转换或程序重置是有时间限制的。夜视的修改在夜间测量速度的技巧是跟踪车辆的前灯。由于这些物体比您白天要跟踪的物体小，因此您必须修改“最小面积”参数。这控制OpenCV将围绕对象放置的最小框的大小。白天，您希望它足够大，以避免捡到鸟等。但在晚上（假设您没有路灯），没有其他可见的东西，因此您可以将最小区域降低到前灯大小。另一个要试验的参数是“阈值”。这是OpenCV用来通过像素亮度差异检测对象的数字。因此，低阈值将检测到更多对象，而高阈值将检测到更少对象。对于夜晚，我们只想检测与黑色具有非常高对比度的汽车前灯的强光，因此我们想设置一个高阈值级别。理想情况下，我们想要一个检测前白光而不是红色尾灯的值，但我发现车灯和天气条件的变化太大而无法实现这一点。当车辆接近摄像头时，它会首先检测到前灯，然后在它经过时尾灯进入视野。对于任何帧，如果在前灯离开监控区域之前尾灯看起来比后退的前灯大，程序将切换到跟踪尾灯而不是前灯。当这种情况发生时，该帧的速度计算变为负数；就好像汽车在几分之一秒内突然停下并倒车。因此，如果我们得到一系列正常速度值，然后是负值，我们可以非常确定它是尾灯。当这种情况发生时，程序停止跟踪，忽略最后一个负速度并记录到该点已记录的任何内容。这并不总是发生；这取决于前后灯的相对亮度，Greg的代码在监控区域的两端都有细长的像素带-在上图中标记为缓冲区。当在这些条带中检测到移动框的正面（图中红色显示）时，程序停止跟踪并执行保存图像和记录数据的步骤。当天黑时，相机必须增加传感器为每张图像曝光的时间长度。这是为了捕捉足够的光线来制作图像。尽管Pi相机没有物理快门，但它实际上是一个电子快门，只能打开传感器一段时间。在光线不足的情况下，曝光时间会变长，这导致车辆经过时捕获的帧更少。在黑暗中，车灯周围的移动盒子有可能穿过帧之间的缓冲区；尤其是在车辆快速移动的情况下。因此，数据永远不会保存，我们会丢失这辆车的任何记录。解决方法是增加监控区域两端的条带宽度。但是，我们想要从窄到宽一步到多少，我们什么时候这样做？我采取的方法是每分钟读取一次光度计读数，然后将该读数映射到缓冲区宽度（我在程序中称之为“调整后的保存缓冲区”）、阈值和最小面积的值。在对各种算法和值进行大量测试后，我最终使用了保存缓冲区的倒数函数曲线、最小面积的平方根曲线和阈值的简单步进值。其他变化我决定计算每帧记录的所有速度的平均值，而不是只计算最后一帧的速度。但是，我看到了交通从左向右移动的一致问题。第一次速读总是比随后的读数高得多。这显然影响了正在计算的平均速度。我花了很长时间才找出原因。当车辆从左侧进入监控区域时，前面的车辆首先进入，但整个车辆通常不会完全进入监控区域；因此，边界框将不会围绕车辆的整个长度。该程序计算每帧x坐标的变化为：但问题是“initial_x”中的值是第一帧边界框的左手角。这不是车辆的前部，而是车辆前部和后部之间的某个点。所以我改变了如下：initial_w是第一帧边界框的宽度，通常比车辆的全长短。此更改解决了问题。用法将Picamera指向道路。确保它垂直于交通方向。在运行carspeed.py之前，将常量L2R_DISTANCE和R2L_DISTANCE修改为从Pi相机镜头前部到从左到右车道和从右到左车道中间的距离。将MIN_SPEED_IMAGE修改为以mph为单位的最小速度以捕获图像。我通常将这个设置得相当高，因为我不想用我永远不会看到的汽车图像填满Pi的存储空间。将MIN_SPEED_SAVE修改为以mph为单位的最小速度以捕获CSV文件中的数据并传递给MQTT代理。我通常将其设置为大约10英里/小时，这样我就不会记录行人。修改MAX_SPEED_SAVE为记录的最大速度。有时，当两辆车交叉时，它会导致疯狂的速度数字。您可能还需要根据相机传感器的方向调整vflip和hflip以匹配相机的方向。从终端运行：python3carspeed.py-ulx64-uly321-lrx960-lry444。Greg的代码要求用户绘制矩形监控区域，但我绕过了这一点，而是更喜欢传入监控区域的坐标。这种方法的优点是每次运行程序时都会生成相同的一致监视区域。这也意味着程序可以在没有人工干预的情况下通过脚本启动，如果您希望它自动启动，例如断电后，这很方便。当汽车通过监控区域时，图像将按照图像中的速度写入磁盘，并记录时间、平均速度、方向、帧数和速度标准偏差。编码从导入必要的包开始：CV2是OpenCV库。我正在使用MQTT将数据传递到另一个Pi，但您不需要这样做。numpy用于均值和标准差计算，argparse用于解析传入的参数。接下来，直接从Greg的代码中复制了一些方法和函数：prompt_on_image：简单地格式化并在图像上显示一条消息。get_speed：根据给定时间内遍历的像素数返回速度（如果您使用的是米和公里而不是英尺和英里，则用3.6代替0.681818值。）secs_diff：返回两次之间的秒数。record_speed：将一行写入CSV文件。接下来添加了一些新功能：my_map：是一个简单的映射函数，我用它来将值的输入范围映射到输出范围，例如0-256映射到1到10。测量光线：使用OpenCV直方图函数获取图像的曝光表读数。接下来的几个函数都是夜间跟踪所必需的：get_save_buffer：返回一个数字，由输入的光照水平决定，用于定义监控区域两端的保存缓冲区的宽度。get_min_area：返回我们希望允许的最小框大小，并基于输入光级别。get_threshold：返回基于输入光级别的阈值。store_image：将帧缓冲区中最后一张图像的副本保存为jpg文件。store_traffic_data：将时间、平均速度、车辆方向、捕获的数据帧数量和标准偏差写入本地csv文件。数据还会发送到在另一个Pi上运行的MQTT服务器-您不必这样做。一些有用的常量。您将需要更改L2R_DISTANCE和R2L_DISTANCE。如果您正在监控单个车道，它们可能是相同的值。THRESHOLD和MIN_AREA是初始值或默认值。枚举值使程序更易于阅读。前三个监控跟踪进程WAITING、TRACKING、SAVING的当前状态。接下来的两个定义了图像上的移动方向。分配的值并不重要。TOO_CLOSE定义了两辆跟随车辆之间的最短时间（以秒为单位）。如果我们在0.4秒内检测到另一辆车，我们将忽略它。MIN_SAVE_BUFFER定义缓冲区的最小像素宽度，其中检测到最后一帧并启动数据保存。如果您发现正在跟踪车辆但帧经常落在保存缓冲区的任一侧，则可以增加此值。现在捕获定义受监控区域的传入参数。接下来确定帧宽度和每像素英尺并在屏幕上显示接下来我们需要初始化一堆变量并初始化相机。我们希望看到程序正在处理，因此创建了一个窗口并将其移动到显示器的左上角。稍后，我会将捕获的数据传递给另一个运行MQTT服务器的Pi。这确保数据不仅仅存储在本地客户端上。服务器名称和密码显然已从附加代码中删除。如果需要，创建CSV文件并放入一些列标题根据输入参数计算被监控区域的尺寸，并全部打印到命令窗口。最后，我们到了程序的核心。使用capture_continuous，程序会重复抓取一帧并对其进行操作。使用Capture_continuous以便Pi相机在一次捕获一帧时不进行所需的初始化过程。图像被裁剪到监控区域。使用pyimagesearch站点上讨论的逻辑，图像被转换为​​灰度和模糊。第一次通过时，程序将图像保存为base_image。然后使用Base_image与当前图像进行比较并查看发生了什么变化。此时，捕获图像和base_image之间的任何差异都由阈值图像中的白色斑点表示。请注意，对于第一次迭代，我们会获得曝光读数并相应地设置最小面积、阈值和保存区域缓冲区。接下来，程序使用findContours在阈值图像中查找最大的白色斑点。我们忽略小的白色斑点，因为它们可能是随机发生的，也可能代表穿过受监控区域的树叶或其他小物体。抓取图像和寻找运动的过程会一直持续到检测到运动为止。第一次检测到运动时，状态从WAITING变为TRACKING，并记录运动区域的初始值。我想在捕获所有帧后计算平均速度，因此我将计算出的速度存储在数组中。我也在计算帧数。我们捕获的帧越多，我们对计算出的速度就越有信心，但如果我们只有一帧，那么我们就无法计算平均值。car_gap是当前被跟踪车辆与最后一辆车之间的时间差。我计算出两辆车之间的最小时间间隔，前车的尾灯和后车的前灯被顺序检测并在30英里/小时、40英里/小时和50英里/小时的速度下被视为单独的车辆；对于我的相机设置，它达到了0.76s、0.56s和0.44s。我推断0.4秒的差距(TOO_CLOSE)应该是错误读数（例如检测到尾灯）。如果摄像机受到撞击或监控区域的照明发生剧烈变化，摄像机会认为存在运动，但通常不会检测到保存区缓冲区中的运动。因此，如果在设定的时间段后没有保存任何内容，它会重置。Greg使用了15秒的值，但我已经走了3秒，因为我的交通行驶得更快而且更忙，我不想错过下一辆车，因为我正在数到15。三秒也有助于消除行人和慢速骑行者的数据。在TRACKING状态下，处理第二个和后续带有运动的图像以查看运动区域的变化程度。位置变化的计算取决于运动方向。从右到左，包围运动区域的框的x值代表汽车通过监控区域时的前方。但是对于从左到右的运动，在整辆车进入监控区域之前，x值不会改变。随着越来越多的汽车进入监控区域，边界框变得越来越宽，直到边界框最终包围了汽车的后部。因此，汽车的前部是x+w，其中w是包围运动区域的边界框的宽度。一旦我们获得了汽车前部的当前位置，我们就可以计算从初始x位置的像素绝对变化。当前帧和初始帧之间的时间间隔提供已经过去的秒数。根据时间和距离，计算速度。如果计算出的速度是负数，那么我们假设有问题（例如，我们捡到了一个尾灯），放弃当前帧并强制它保存我们目前得到的帧。这个过程一直持续到运动区域的边界框到达监控区域的另一端。然后我们计算速度数组的均值和标准差，只要我们有两个以上的值。那时，日期、时间被写入图像，速度显示在图像的中心，图像被写入磁盘。如果速度高于所需限制但低于最大限制，我们将存储数据。状态更改为SAVING。当汽车离开监控区域时，程序将继续观察运动，但由于状态不是WAITING或TRACKING，因此运动将被忽略。下一个“else”语句用于未检测到运动时。通常这很好，因为我们之前已经保存并记录了上一次迭代的所有数据。但是，如果当前状态仍为TRACKING，则车辆未通过SAVING状态，并且必须未在保存缓冲区中捕获任何帧。我偶尔会在光线不足的情况下非常快的车辆看到这种情况，因为运气不好确定没有帧落在保存缓冲区内。在这种情况下，只要我们有一个或多个数据项，我仍然可以捕获从以前的迭代中计算出的数据。无论我们是否错过了一辆车，我们都会重置状态并等待下一辆车。仅当未检测到运动时才更新图像窗口。如果状态为WAITING，则将日期、时间和状态添加到当前图像中。base_image会稍微调整以考虑监控区域的光照变化。这些变化是由云层经过、阴影角度的变化、树叶吹动等引起的。此外，每60秒我们获取一个新的曝光读数，并相应地调整MIN区域、阈值和保存区域缓冲区。检查键盘是否按下了“q”，表明程序应终止。风扇我不确定它会进入那个绿色的小塑料盒子里有多热。我在Pi的CPU上放了一个额外的散热器，但顶部有PoE帽子，这样会限制空气流动。我在底座上钻了一些额外的孔来让空气流入，而流出是由风扇控制的。结果每次检测到车辆并测量速度时，数据都会写入本地CSV文件。它还将其发送到运行在另一个Pi上的MQTT服务器。通过其他各种步骤，我最终将数据保存在网络共享上，我可以在其中在Excel中打开它。我一直在使用ThingSpeakWeb服务进行统计分析，但发现数据丢失了。所以我恢复使用备份在云中的本地文件。我不是统计专家，但我通常可以设法在Excel中完成我需要的操作。管理数千行数据有点麻烦，但使用相当厚实的桌面似乎可以应付。举例来说，我让相机从2019年3月到2020年3月运行，最终得到两个文件，总共包含超过840,000行。2019年仅查看2019年的数据，平均每天检测到2,557辆汽车，6月20日最多检测到3,855辆。最繁忙的一天通常是周二，最安静的通常是周日。下图显示了每周平均每天的车辆数量（由每周的车辆总数除以该周的天数计算）。两次下降是由于系统故障导致我断电但程序没有重新启动。有一个非常渐进的趋势线，显示流量略有下降，但幅度不大，这可能是由于中断。但最初的问题是关于超速，尤其是在高峰时间。我将记录的速度分为四个类别，并计算出每个速度类别有多少车辆英里/小时%11-303931-405141-509超过511因此，61%的车辆超过30英里每小时的速度限制，平均每天有275辆车超过30英里每小时的限制至少10英里每小时。但这是高峰时段的事情吗？我将速度划分为一小时的时间段，然后创建了一些图表。下图显示了每个小时时段中速度为40至50英里/小时和超过50英里/小时的平均车辆数量。所以高峰超速发生在早上7点到早上8点之间，第二个高峰出现在下午5点到6点之间。所以是的，大多数超速发生在高峰时间。如果我是一名配备了昂贵得多的测速摄像头的警官，那么我估计在一个工作日早上的早上7点到早上9点之间的几个小时里，大约有46辆车的速度超过了限速10英里/小时。2020年所以那是2019年，一个“正常”的年份。2020年呢，按照大多数人的标准，这已经很不正常了。我是在5月写这篇文章的，在苏格兰，我们仍然处于封锁状态，但交通量已经明显减少，尽管最近我注意到交通流量有所增加。它发生了多少变化，人们是否放慢了脚步？在2020年的第10周到第13周之间，我看到车辆数量下降了69%。此后每周增加约5%，现在约为正常交易量的50%。全年至今，车辆的平均数量为1,751辆，最大数量在1月14日降至3,079辆。不知道为什么那个约会很忙。在第13周，每天的平均车辆数量从通常的2,500辆下降到810辆的低点，并且自那以后每周都在持续攀升，现在在第21周达到1,184辆。所以略低于正常水平的50%。锁定期间一周中最繁忙的日子略有变化。虽然到目前为止，周二仍然是全年最繁忙的一天，但如果我只看封锁周，那么周三和周五现在是最忙的。他们是放慢了速度还是加快了速度？车辆减少了，但道路上的车辆仍在与以前相同的时间超速，但我没有看到超速的增加不成比例。结论和后续步骤所以我的第一个问题关于每年增加的流量的答案还没有得到证实，需要几年的记录才能证明。尽管冠状病毒已经填满了今年的数据，但我认为这是一个公平的声明，即C级次要乡村道路的车流量很大。在正常条件下，它的视野是典型乡村道路通常预期的2.5倍。交通部发布了英国的道路交通估计-请参阅下面的链接。在第20页上，它显示农村小路平均每天有1,000辆车。2019年，我的道路平均每天有2,500人次。虽然2020年的冠状病毒爆发对交通量产生了重大影响，但尚不清楚一旦爆发结束（可能需要很长时间），我们是否会看到恢复正常交通量。即便如此，人们会恢复正常的通勤方式还是许多人会在家工作？无论如何，人们仍然可以去那里工作吗？太多的未知数。肯定会导致交通量增加的一件事是在我的道路尽头开通一座新桥。由于结构故障，这座桥在几年前不得不关闭。它穿过通往爱丁堡的双车道主干道。因此，目前来自爱丁堡（西行）的交通不受影响，但想要进入爱丁堡（东行）的汽车必须经过长时间的改道。我认为这解释了为什么我们在早上看到一个狭窄的交通高峰（大部分交通进入爱丁堡）而在晚上同样的交通回家时看到一个更广泛的高峰。人们在早上使用替代路线，但不会在回家的路上。因此，一旦桥梁重新开放，我预计早上高峰时段的音量会增加，绿色条的高度与黄色条大致相同。这将意味着每周从大约17,000个增加到估计的20,000个。这座桥原定于几周前开放，但因冠状病毒爆发而推迟。超速怎么办？超过60%的交通都在超速行驶。10%超过速度限制10英里/小时或更多。图表清楚地表明问题在高峰时段最为严重。爱丁堡市议会打算将30英里/小时区域后的道路限速降至40英里/小时；目前限速为60英里/小时。所以也许我家前面的加速和制动会减少。尽管我怀疑在30英里/小时区域内以50英里/小时的速度行驶的人不会被40英里/小时的标志所困扰。我会继续记录和监控数据。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

在本教程中，我们将建造一个带有自动降落伞弹射机构和数据传输系统的水火箭，可以让我们在火箭飞行时监控火箭的方向（根据加速度计和陀螺仪数据估计）水火箭是一种模型火箭，它使用压力室（通常是PET瓶）内的水和压缩空气作为推力发动机。火箭的工作原理可以用牛顿第三定律来解释，压缩室中的水被压缩空气喷出释放积累的势能，导致产生相反方向的力推动火箭。零件清单：火箭机身3个3升PET瓶4x轻木板200*25mm8x螺丝1x喷漆1x橡皮筋1x降落伞1x聚碳酸酯板250*250mm电子产品纸板1xPerfboard（也称为可焊面包板）1x加速度计（我们使用MPU6050，它有一个加速度计和陀螺仪）2xArduino板（我们使用了Arduinonano和Arduinomega）1x3.3V电压调节器（我们使用了LM317可调电压调节器）对于使用LM317的电压调节器电路1x电阻器（390欧姆）1x电阻器（240欧姆）1x伺服电机（我们使用了通用的SG90）2xNRF24L01+模块1x电池为电子板供电（我们使用了移动电源）将移动电源连接到电子板。1xUSBA型公头连接器磁带双面胶带电缆和电线热胶工具热胶枪刀具剪刀标记烙铁镊子卷尺订书机水火箭发射器第1步：降落伞测量瓶子的半径对于这个测量周长，如(1)所示，然后应用方程r=c/(2*pi)（其中c是周长）来找到半径，在我们的例子中，半径是60毫米使用此信息在纸板上标记2个圆，瓶子的半径减去1毫米（如果是59毫米），然后切割它们，如(2)和(3)所示。对于每个圆圈，制作如（4）所示的线条为此，我们首先制作一条穿过圆心的线，这条线将被称为线1在第1行的一端测量40毫米并绘制一条与圆边界相交的垂直线，这条线将称为第2行在第1行的另一端测量20毫米并画一个点现在在点和第2行的每一端之间画一条线测量最近绘制的线之一，该值将称为L第2步：裁剪组装进行上述测量（L），在纸板上画一个110毫米高，（L）x4毫米宽的矩形，每(L)毫米标记一条垂直线(5)切割大矩形并在中间切割线产生2个大小相等的矩形，如（6）所示每个矩形，通过标记线切割纸板的顶层，使得我们可以折叠它们在其中一个圆圈上标记的线上涂上热胶，然后粘上一个折叠的矩形，然后将另一个矩形粘在前一个矩形后面以加固它我们需要用于拉链尖端的孔，因此在距离矩形每一端约15毫米的地方画一条线，然后绘制4个连接到该线上的矩形，高约3毫米，宽约5毫米，它们的距离大致相等，如（9）所示将另一个圆圈粘在上面第3步：制作降落伞弹射系统空腔对于火箭顶部的降落伞弹射系统空腔，如图（11）所示，在距离瓶子底部约50mm处划一个圆圈，切开，这是一个没有底部的瓶子。将用纸板制成的电子支架放在这个瓶子里。将支架放在里面，在瓶子上标记一个矩形，覆盖支架的前面（支架的前面是我们画拉链孔的一侧，或空间最大的一侧），矩形应该每个水平端多出20毫米。现在取下纸板支架并用切割器切割矩形，如（12），（13）和（14）所示，小心地从瓶子上切下矩形，因为这部分将在以后用于将降落伞固定在里面然后在矩形的一个短端上打一个洞，然后用橡皮筋把它穿过，如（15）所示，最后用胶带将矩形贴在洞的右侧（同时将瓶子直立），所以这一半是未连接的，因此作为孔中的盖子，如(16)所示。第4步：安装伺服电机从背面看纸板支架，在右侧标记一个矩形，大约在中心，带有伺服电机底部的尺寸，对于我们使用的（SG90），尺寸为22mm高x12mm宽，如图所示在(18)现在切割矩形并插入伺服电机，首先放置电缆如(19)和(20)所示，用螺钉或热胶将伺服电机固定到支架上*如果硬纸板有点软，螺丝可能无法工作，对螺丝施加太大的力也会导致安装松动，在这种情况下，热胶更容易更安全在纸板支架的左侧，打一个小孔让伺服电缆穿过，尽可能靠近右侧，如（19）所示第5步：安装降落伞我们将制作降落伞弹簧并将其固定在纸板箱上从其中一个未使用的瓶子上切出一个230毫米x96毫米的矩形（用卷尺测量）作为降落伞弹簧，如(21)所示。在最近切割的矩形的每个短端，在距边界约10毫米处标记一条线，将标记线与纸板支架末端（在纸板支架背面）的孔边缘对齐，并在在每个孔上做标记，如(22)所示用刀具或烙铁在每个标记的矩形上打一个洞。使用扎带将弹簧固定到纸板支架上，如(23)所示，如有必要，请使用钳子将扎带穿过，如(24)所示将纸板插入瓶子中，使弹簧在孔的一侧要将纸板支架推入，可能需要先推动支架上的弹簧，然后将支架推入瓶子内在伺服电机的顶部画一个矩形并将其剪掉，这个孔是橡皮筋将通过的地方，可以连接到伺服电机上，保持盖子关闭并且降落伞被弹簧压缩在视频中，您可以看到如何将降落伞放入火箭。第6步：安装计算设备电子设备主要由ArduinoNano、MPU6090加速度计+陀螺仪、LM317稳压电路设置为3.3V、移动电源、无线电模块NRF240L01+和伺服电机组成，（rocket.pdf）为连接图.我们在板上放置了一些用于无线电模块的母头，并使用电缆将其连接对于伺服电机，我们放了一些公头稳压器是用来给NRF24L01+供电的，因为我们发现arduino的3.3V输出供电不足，程序有时会失败您可以使用任何您想要的方法连接组件，但是要注意纸板支架内部的空间是有限的。要将电子板安装到纸板支架上，首先，将其从瓶子(1)中取出，将其放在纸板支架左侧的顶部并标记左上角和右下角，如(2)所示.取下电路板，在每个角标记并切割2个相距约10毫米的小矩形，如(3)所示。对于每对孔，将一根小电线穿过孔从纸板支架的背面并用电线将穿孔板固定到纸板上，如图(4)所示。在最后一张图片中，我们展示了连接一个角的结果，电线的一端穿过板上的一个孔，然后我们扭转它以使其保持原位。第7步：安装移动电源在板的顶部，在纸板支架上标记并切割一个大约10*30mm的矩形，如(5)所示。将电源和无线电模块(NRF24L01+)电缆穿过孔。然后将电源线连接到移动电源，将NRF24L01+连接到开发板，如（6）和（7）所示。最后将元件固定到纸板(8)上。我们使用胶带将无线电模块固定到位，并使用双面胶带将移动电源固定到位，也用胶带加固请记住，要使纸板支架适合瓶子内部，其顶部的元素不应越过圆圈的边界，因此请将所有东西都放在圆圈内。在将纸板支架放入瓶子之前，将程序（rocket.ino）上传到arduino并使用以下测试程序检查程序的运行情况。将纸板支架从光滑表面上的一个小位置放下，看看伺服电机是否改变了它的位置，然后重新启动arduino并重做几次实验以确保伺服电机每次都会移动，因为这是将展开降落伞。如果伺服电机不动，将rocket.ino中的阈值增加到1500，然后再次测试，如果需要可以进一步增加。如果在纸板支架未掉落时伺服电机改变位置，请将Rocket.ino中的阈值降低到500的值，并测试其在掉落时是否正常工作。伺服电机必须在垂直位置启动，当支架下降时必须顺时针移动到水平位置，如（9）所示，否则需要设置起始和终止角度为此，上传程序test.ino，并通过arduino串行监视器（设置为115200波特），写入0到180之间的数字，使伺服电机保持垂直位置，当找到值时，在Rocket.ino中更新值。然后，输入一个值，使伺服电机从垂直位置顺时针移动到水平位置，当找到一个值时，在Rocket.ino中更新值。如果无法找到合适的值，您可能需要重新定位伺服臂。最后，测试后，将纸板支架插入瓶中，结果如（10）所示。第8步：安装电子设备现在制作电台，这个只需要一块arduino板和无线电模块，电台接收来自火箭的数据并将其发送到计算机。连接很简单，所以我们不需要原理图连接：ArduinoBoard|NRF24L01+Pin7|CEPin8|CSN3.3V|V+GND|GND//ForthefollowingpinscheckapinoutofyourboardSCK|SCKMISO|MISOMOSI|MOSI建立连接后，将程序上传到板上注意我们需要安装一个库，它可以使用库管​​理器轻松安装在arduinoIDE上，库是TMRh20的RF24。为了测试我们是否可以接收数据，暂时将纸板支架从瓶子中取出，这样我们就可以通过将电源线连接到移动电源来打开它，打开火箭电子设备，并将工作站连接到计算机，打开在arduinoIDE上以115200波特的串行监视器。如果我们没有收到数据，请检查与站台的串行监视器上是否打印了任何错误，如果没有，将火箭电子设备上的arduino板连接到计算机并检查串行监视器（115200波特）以查看是否有错误是否打印任何错误。如果无线电模块或加速度计连接错误，请检查板上的连接。第9步：制作机身对于翅片的构造，切割4块25mmx200mm轻木板，如(1)和(2)所示，以创建翅片的形状，使用(3)和(3)中所示的措施切割四块波纹塑料4)，最后借助螺丝将两部分(5)连接起来。第10步：与降落伞空腔组装起来每个翻盖应相互成90°，并用胶带固定到塑料瓶(8)上第11步：组装水火箭在移动电源的位置，连接所在的位置，打一个孔，以便我们可以断开和连接移动电源，如（9）所示，然后用胶带盖住孔，以免影响火箭的空气动力学，如图所示(10)。将降落伞绳系在瓶盖下，如（11）和（12）所示打2个或更多结。组装火箭时，将带鳍的瓶子底部与电子设备(13)一起放在瓶子底部，为了将其固定在适当的位置，在4个不同点以相等的距离添加4条胶带，确保两个瓶子是直的，最后在接头周围添加更多胶带，如(14)所示。现在我们已经完成了大部分火箭，如(15)所示。第12步：对水火箭进行调试对于火箭鼻锥，取一张醋酸纤维或薄塑料片，并标记2条180毫米的垂直线，如(16)所示。在两条线的两端之间画一条弧线。在2条线之一上画一个20毫米宽的矩形，然后剪出最终的形状(17)。如(18)所示，切出2条垂直线相交处的矩形角。如(19)所示，将形状卷成锥形并切掉尖端。将其缠绕在降落伞绳上并将锥体穿过矩形，如（20）所示，用胶带（21）加固锥体尖端接头。最后将锥体贴在瓶子上，注意它是直的(22)，使用尽可能多的胶带。我们已经完成了我们的火箭！如（23）所示在视频中，您可以看到发射前的一般程序，即打开电子设备，检查伺服电机是否处于正确位置，将折叠的降落伞放入火箭内，并通过将橡皮筋放在伺服器上来关闭火箭的盖子手臂。我们还模拟了自由落体，看看降落伞是如何弹出的第13步：可视化数据为了可视化该站接收到的数据，我们使用了视频中所示的处理草图。我们需要下载Processing3下载所有附加.pde文件并把它们放在一个文件夹命名中的火箭，然后打开rocket.pde在运行代码之前，我们需要在运行之前更改代码上的第9行[StringserialPort="COM7";]将串口更新为您的arduino板。我们还需要安装一个库，这是在处理时使用贡献管理器完成的（Sketch>ImportLibrary>AddLibrary）要安装的库是KarstenSchmidt的ToxicLibs运行代码当您移动火箭时，您应该会看到图形响应，并且矩形棱柱跟随（或至少试图跟随）火箭的方向。rocket.pdeDraw.pdeGraphs.pdeData_process.pdeMadgwick.pdeSerial.pdeOrientation_Estimation.pde第14步：火箭发射最后，做电子发射前的初始化程序，把火箭注满1/3左右的水，把火箭放在水火箭发射器上，火箭发射，火箭落下时应该自动展开降落伞项目成功。希望您能喜欢我的这个超级硬核项目

你想用你的意念来控制物品吗？这个教程描述了如何使用脑电波驾驶遥控卡车。耳机感应我的脑电波并将它们传输到一台小型计算机。当我提高注意力或眨眼时，计算机会转换信号并将它们传递到我已连接到计算机的卡车遥控器。当我集中注意力时，车轮就会旋转。单眼强烈眨眼使小车左转。强烈的双眨眼会右转。该项目中使用的耳机是NeuroSkyMindWaveMobile2，电脑是ArduinoUno微控制器，蓝牙模块是HC-05。实际应用一些开发人员已经应用这些想法来帮助瘫痪的人。例如，驾驶轮椅、家庭设备自动化或在屏幕上选择字母和单词以在屏幕上或通过语音进行交流。他们的项目可以在YouTube上找到。项目的主要步骤这个项目有5个主要步骤：将HC-05连接到Arduino，对其进行配置，然后将其与MindWave配对。将舵机连接到遥控器。连接Arduino。Arduino代码。上传Arduino草图并使用它。如果您不熟悉这些设备，以下链接可能有用：Arduino入门在线Arduino课程NeuroSky网站1NeuroSky网站2MindWave4种模型之间的差异NeuroSky的Arduino项目（它使用BlueSMiRF蓝牙模块而不是我使用的HC-05。无论蓝牙模块的类型如何，示例代码（在Arduino上运行）都应该可以正常工作。控制机器人车辆的方法在开始我的项目之前，我在互联网上搜索了NeuroSky项目，找出开发人员选择使用的脑电波信号。许多项目只使用了注意力和冥想级别，还有一些还使用了眨眼。对于我的项目，我决定使用注意力级别来控制前进和停止，单次闪烁向左或双闪烁向右。有一个项目使用了一种非常不同的方法：当用户眨眼时，软件开始向前、向后、向左、向右循环各2秒。如果用户眨了两下眼睛，那么车辆会在那个瞬间朝着循环所在的任何方向行驶。这种方法提供了很大的灵活性，但速度可能很慢。例如，如果用户向右转，他们将在大约6秒内无法向左转，将NeuroSkyMindWaveMobile2连接到Arduino的方法一些开发人员通过蓝牙将他们的NeuroSkyMindWaveMobile直接连接到Arduino板，这种方法比下一种方法更容易，但检测眨眼所需的时间稍长（略多于1秒）。其他开发人员通过计算机或智能手机对信号进行实时预处理，然后再将数据发送到Arduino。这允许进行更复杂的分析或处理，并且可以更快地检测到眨眼（大约半秒）。NeuroSky在这个网站上有关于这种方法的教程，适用于PCWindows、AppleMacOSX、Android和IOS：我决定不使用这种方法，因为它需要学习如何在计算机或智能手机上对软件进行编程。如何训练注意力水平最大化注意力水平的方法因人而异。以下是一些建议：专注于一个对象仔细阅读食品容器上的成分清单在食物容器上记住一些营养成分从100以6或7倒数在头脑中进行算术运算听一首说唱歌曲并试着理解歌词用你不流利的语言阅读一些东西眨眼监测强烈的眨眼才能被检测到，正常的眨眼会被忽略。头部应保持不动，以避免错误的眨眼检测。该项目中检测眨眼的方法包括检查从耳机接收的信号的质量。强烈的眨眼会移动前额上的皮肤，从而降低信号质量，这被解释为眨眼。如果头部移动，耳机的传感器可能会轻微移动，从而降低信号质量，这将被识别为眨眼。电子零件NeuroSkyMindWaveMobile2耳机和1节AAA电池一台电脑（我用的是苹果iMac）ArduinoUno或其他型号及其USB电缆HC-05蓝牙模块两个伺服电机（我使用的是SolarboticsHXT900微型伺服电机）面包板和面包板电线绿色、黄色和红色LED3x330欧姆电阻2x1K欧姆电阻2x2K欧姆电阻电源，约5伏，例如支架中的3节AA电池第1步：将HC-05连接到Arduino，对其进行配置和配对有关详细信息，请查看我之前的教程之一中的第1步和第2步：第2步：将舵机连接到遥控器有两种方法可以将Arduino连接到卡车的遥控器：遥控器可能会被破解如下：移除或绕过由控件推动的开关，然后将Arduino连接到控制器的电路板，并对Arduino进行编程，以在正确的电线上施加电压。我遥控器中的开关太小了，我觉得尝试将新电线焊接到电路板上的适当位置太棘手了。如果我犯了一个小错误，董事会可能会毁了。我使用伺服器来移动控件。将伺服系统连接到遥控器被证明是一个“有趣”的挑战。幸运的是，有一个大小合适的小塑料盒，经过一些切割和安装后，可以将伺服系统连接到卡车的遥控器上。尺寸为2-56的螺母和螺栓将盒子的各个部分固定在一起。两个螺丝将盒子固定到遥控器上。左/右控制的伺服臂在末端有一个小凹口，给它一些摆动空间。伺服臂的中心不太可能与控制器的中心完全对齐。固定该臂末端的螺钉需要稍微松动。为了连接左/右舵机，我使用了2-56号螺母和螺栓，并且不得不稍微扩大舵机上的螺栓孔。实芯线将Go/Stop伺服器固定到位。第3步：连接Arduino电路如图所示，描述如下：Arduino的+5V在面包板上变为+Arduino的GND连接到-在面包板上从引脚2到黄色LED的长线和另一条LED线到面包板上的330欧姆电阻从引脚4到绿色LED的长线和另一条LED线到面包板上的330欧姆电阻从引脚7到红色LED的长线和另一条LED线到面包板上的330欧姆电阻引脚9连接到Go/Stop伺服的信号线。是黄色的。引脚10连接到左/右舵机的信号线。伺服器的橙色电线连接到单独的4.5伏电源的正极。伺服器的棕色电线去-在面包板上。独立电源的负号去-在面包板上。HC-05TXD连接到Arduino的RX（引脚0）HC-05+转到面包板上的+HC-05GND到-在面包板上第4步：Arduino代码代码有以下主要功能：从MindWave耳机读取数据。当注意力大于70时打开绿色LED并移动Go/Stop伺服臂以推动Go/Stop触发器。当注意力小于70时关闭绿色LED，并将Go/Stop伺服臂移回中点。当检测到闪烁时打开黄色LED并将闪烁信号设置为1。1.2秒后检查第二次闪烁。如果是单次闪烁，将左/右舵机臂向“左”移动2秒钟，然后将其转回，并关闭黄色LED。如果是双闪，打开红色LED，关闭黄色LED，将左/右舵机臂向“右”移动2秒，然后将其转回来，然后关闭红色LED。在每个主要步骤中，在计算机的串行监视器中显示数据。Arduino（代码）可以从位于此步骤的Truck.ino文件点击下载。（在编写这些指令时，instructables系统有时会删除位于代码开头的部分#include语句。第一个应该是#include后跟左箭头和第二个应该是#include后跟左箭头）。草图使用必须在运行代码之前安装的特殊库。可从以下网站获得：该网站还包含安装库的说明和示例。这个项目可以在不使用库的情况下完成，但代码会更复杂。用于从耳机读取数据、提取注意力级别和检查信号质量的代码在本网站包含的示例代码中：http://developer.neurosky.com/docs/doku.php?id=mindwave_mobile_and_arduino代码应该可以成功编译，但值得注意的是可能会为MindWave.cpp库显示一条警告消息。第5步：上传Arduino代码并运行在计算机上启动Arduino应用程序。将伺服器连接到单独的电源。伺服臂移动几度，但当草图运行时，它们将移回中点。将Arduino的USB电缆连接到计算机。HC-05应该快速闪烁。将HC-05的TXD线与Arduino的RX（引脚0）断开，上传草图，然后重新连接此RX线。打开串行监视器。检查波特率是否为57600。打开遥控卡车的电源。开启MindWave。几秒钟后，HC-05应每3-4秒快速闪烁2次，表明设备已配对。将MindWave戴在头上并安装耳夹。它现在应该将数据发送到Arduino。完成后，关闭串行监视器。关闭MindWave。断开USB电缆与Arduino或计算机的连接。退出Arduino应用程序。将伺服的电源线与单独的电源断开。关闭卡车电源。将代码上传到Arduino后，它可以使用单独的电源，而不是通过USB连接到计算机。唯一的区别是没有串行监视器来显示数据。步骤如下：将伺服器连接到单独的电源。伺服臂移动几度，但当草图运行时，它们将移回中点。将Arduino连接到电源。打开遥控卡车的电源。开启MindWave。几秒钟后，HC-05应每3-4秒快速闪烁2次，表明设备已配对。将MindWave戴在头上并安装耳夹。它现在应该将数据发送到Arduino。完成后，关闭MindWave。断开Arduino与其电源的连接。将伺服的电源线与单独的电源断开。关闭卡车电源。重要提醒如果您的HC-05的固件是版本2或3，我的理解是在AT+INQ命令之前需要命令AT+INIT。我的HC-05的固件版本是4.0-20190815，无法识别AT+INIT命令。要检查您的HC-05的版本，请输入以下命令：AT+VERSION如果您按下Arduino的重置按钮，这会将HC-05的设置恢复为出厂默认设置。所有配对步骤都必须重复。使用舵机时，需要单独的电源，例如3节1.5伏电池。Arduino的GND必须连接到外部电源的负极。在没有外部电源的情况下，USB电源没有足够的电压，并且当伺服激活时HC-05会失去配对。它在几秒钟后配对，然后在下次伺服激活时取消配对。

RTQ5115-QA是一颗通过了AEC-Q100Grade2认证的车用PMIC即电源管理集成电路，其主体为4路Buck转换器和8路线性稳压器，各Buck转换器的负载能力分别为2.4A/2A/1.6A/2A，线性稳压器的负载能力每个都是300mA，应用电路特别简单。RTQ5115-QA的集成度很高，下面是它的内部电路框图。将各个转换器和系统控制部分连接起来的是中间的一大块逻辑控制电路和左下角的StateMachine，它们是各个转换器与系统控制器之间的桥梁，也是整个芯片的控制中心。RTQ5115-QA支持直接加电启动或按键启动，能在系统需要时自主启动关机过程，遇到故障或收到按键信号时可主动关机，还能实施自动重启操作，将各种情况下的需要都考虑到了.RTQ5115-QA具有I2C接口，它在I2C总线上的角色属于Slave，其开关机时序、各个转换器的输出电压、工作频率、工作模式、是否进行频谱扩展以及电压动态调整和电压改变的速度等等都可在来自Master即系统控制器的指令控制下进行调整，其内部挂在I2C总线上的各个寄存器便是各种控制指令的存储位置。已经调试成熟的寄存器参数可以备份保存于其内部集成的可擦写存储器即EEPROM中，它们在需要时又可以自动重载进入寄存器，将用户设计好的工作状态重现出来。系统控制器将一个字节的数据写入RTQ5115-QA内部地址为m的寄存器或将N个字节的数据写入其内部地址从m开始的N个寄存器的通讯过程如下图所示：图中的SlaveAddress是RTQ5115-QA在I2C总线上的地址，它可由SADDR引脚选择为0110111（SADDR=1）或0111111（SADDR=0），此地址将RTQ5115-QA与同时挂在I2C总线上的其它器件区别开来，使其不会对不相关的指令做出响应。RegisterAddress和后面跟着的Data分别代表RTQ5115-QA内部寄存器的地址和将要写入其中的数据。假如需要读出RTQ5115-QA内部寄存器的数据，相关的时序如下图所示：对RTQ5115-QA来说，它的寄存器实在是太重要，是调节其性能、控制其工作的关键所在，所以下面就对其部分寄存器的参数进行解读，重点将会放在与Buck转换器相关的部分，了解了它们，我们对器件特性的理解就可以得到深入，如何控制它的方法也明确了。每个寄存器都有自己的地址，这是地址为00（十六进制）的寄存器信息，它有8个二进制位，分别以7~0的8个数字进行位置标识，其前半个字节的4个位[7:4]存储的数据是只能读的固定数1000，这是供应商编码，代表立锜。后半个字节[3:0]的数据是0111，为RTQ5115-QA的版本编号，我不知道它将来还会有多少个版本，也不知道改版时会不会改变这个数据，所以就暂且把它当作是一个固定数来看待，如果你在未来的应用中读到了新的数据也用不着惊奇，因为有很多器件都是会不断更新的。寄存器01、02分别定义了Buck1和Buck2的两个特性，一是输出电压，二是输出电压发生改变时的变化速度。从对可写入参数的描述中可以看出这两路转换器的输出电压范围都是0.7V~1.8V，步进值为25mV，所以在应用中可以得到非常精细的输出电压设定。当把新的数据写入RTQ5115-QA的寄存器以改变其输出电压时，其输出从原有电压改变到新的电压的速度是可调的，此速度由上表中的VRC决定，其变化过程如下图所示：对于Buck1和Buck2而言，上图所示的每一个小台阶的上升/下降幅度可以是上表所示的25mV、50mV、100mV或200mV，水平方向的一段线所代表的时长则为10µs，两者合起来就表达了电压变化的速度，但是这种逐渐变化的设定是可以被禁止的，这在下图所示的寄存器05的内容里被呈现了出来：当写入数据使寄存器05的[7:4]中的某个位被设定为0时，与之对应的Buck转换器的电压渐变功能便被取消了，若写入数据为1则是使能该功能。禁止了电压渐变功能的转换器能以最快的速度从原有电压改变到新的电压，这样做的坏处是可能会形成比较大的输入端电流冲击，所以你在选择时要仔细权衡一下。寄存器03、04分别定义了Buck3和Buck4的输出电压及其变化速度，它们的规格是一样的，所以这里只展示其中一个的定义：Buck3/4的最高输出电压为3.6V，最低输出电压与Buck1/2一样都是0.7V。由于Buck3/4扩大了输出电压范围，相应的电压步进值扩大到50mV，电压变化速度也加大了一倍。寄存器06定义了每个Buck转换器的工作模式。如果需要得到比较高的输出电压调节精度，选择ForcePWM就是对的；如果需要得到比较高的轻载效率，选择AutoMode以实现自动的PSM/PWM切换就是对的。该寄存器的低半字节定义了每个Buck转换器在关断后对输出端储能的处理方式，一种是浮空模式Floating，输出电容里储存的电能会自然变化，就看负载是如何吸收它的。另一种是主动放电的模式，规格书没有告诉我们这是如何实现的，但实际上就是在与输出端连接的某个地方对地设置一个可控的MOSFET开关，它的导通电阻可以比较大，因为放电电流也不能太大，只要能够在一段不太长的时间里把输出端电压释放到接近地电位的水平就可以了。寄存器12用半个字节的空间作为各路Buck转换器的使能控制位，只要将相应控制位置为1或0便可容许或禁止与它对应的转换器进入工作状态，但在MASK_GPIO端子处于低电平时，外部使能控制端ENB1/2/3/4的优先级就更高了，是否容许对应的转换器进入工作状态将由它们来决定（参见前面的开关机流程图）。寄存器16的内容与欠压保护有关，你可以用这里设定的数据来决定各个位置的欠压状况可否引起关机动作，其中的[7:4]这4个位对应的是Buck1~4的输出欠压事件，只要将某位设定为1便可在它对应的Buck输出端欠压时容许启动关机进程。那么这些Buck转换器的输出欠压的判断标准是什么呢？规格书没有明确说明，但在下述寄存器的描述中可以找到这个指标：当某个Buck的输出电压低到额定电压的66%时能否发出中断信号？这个选择的控制开关在寄存器28里。如果中断已经发生了，你可以在中断服务程序里读取寄存器29里的数据，只要其中的某个位为1，与其对应的事件就发生了。寄存器2C、2D定义了整个芯片开机过程中各个Buck转换器所处的开机顺序，每个转换器都使用了半个字节，数据0000代表不启动，0001代表最先启动，1100代表最后启动。由于0001和1100分别是十进制数1和12的二进制表达，而4个Buck再加8个线性稳压器就是12个调节器，而那8个线性稳压器的启动顺序也是用同样方法来定义的，所以我们知道数字越小则越先启动，数字越大则越晚启动，到了关机的时候其顺序就颠倒过来了，下图便是我们可以看到的一个开/关机过程，请注意各个通道之间的时间顺序关系：上图所示的开关机过程只是一个示例，你完全可以根据自己的需要来做设定。时序设定中也有时间参数，但是本文不想写得太长，所以就暂时不涉及了，剩余的部分我们可以在以后再去解剖，喜欢自研的读者可以自己去探索，这里所用的方法可供你参考。寄存器33提示我们RTQ5115-QA调整工作频率的方法大概是这样的：它使用了一个电压控制振荡器VCO作为Buck转换器的时钟源，其输入很可能是来自一个数字-模拟转换器DAC，这个DAC的输出电压范围为0.375V~1.8V，这个电压范围对应的VCO输出频率范围为500kHz~2MHz，而这个VCO的输入电压即与之对应的DAC的输出电压从一个值变化到另一个值的速度是可调的，你可以从25mV/10µs、25mV/20µs、25mV/40µs和25mV/80µs共4个选项中去选择。这里提到的DAC应该是不需要提及，因为规格书在很多情况下都不需要告诉读者它的实现方式，所以在规格书中被隐藏了，我为了自圆其说而假设了它的存在，你只需要把相关的数据写入寄存器33便可实现以一定的频率变化速度修改Buck工作频率的目的。RTQ5115-QA的Buck转换器是否需要工作在频谱扩展模式呢？这对车载设备来说是很有意义的，而寄存器33便是用来做选择的地方。如果选择是，Buck转换器在工作时的频率就是不断变化的，这样便可将它们工作时辐射出去的能量扩散到一个频段里而不是在单个频点集中，为降低电磁兼容处理难度带来好处，希望它能为你的应用带来方便。到这里，RTQ5115-QA内部与Buck转换器相关的寄存器就已经介绍完了，其他的部分我们下期可以再谈。以上内容来源：RichtekTechnology

我们使用的汽车正在向着绿色节能、网络化、智能化的方向发展，车载电子设备的计算能力越来越高，作为人机界面的屏幕显示效果越来越好，内容越来越丰富。因为未来汽车那看得见的美好，各种资源都在向着这个领域汇聚，部分造车新势力的市场价值远远超越传统车企，能够完全实现自动驾驶的好日子似乎很快就要到了，想起来还是有点让人期盼的，我就盼着自己还在使用的车子能够顽强一点，熬到符合我理想的车子出现时再去更换。车载电子设备的能力越高，其内部资源也越多，耗电必会大幅增加，这对电源管理而言其实是个挑战。以先进制程打造出来的CPU、GPU能以更低的电压工作，但由于其内部资源的增多和运算速度的提高，需要消耗的电流也在大幅增长，再加上这些复杂器件的内部资源并非总是处于平稳的工作状态，按需启动的它们在一启一停之间便把瞬态的冲击施加到了电源上，加大了电源稳定其输出的难度，因而要求电源器件在有更大的负载能力、更高的调节精度的同时还要有更低的纹波指标和更快的应变能力，同时也要有更高的可靠性，能够耐受各种恶劣环境的考验，能够顺利通过严格的车规认证。RTQ2134-QA是通过了AEC-Q100Grade1认证的电源管理器件，它的内部包含有4路可以合并输出或单独输出的同步Buck转换器，其中的每一路都具有5.5A的电流输出能力，只需在其内部包含的一次性可写入存储器里写入特定的数据即可将其配置为2+2或2+1+1的形式，可分别提供10A+10A或10A+5A+5A的两组或三组输出，而每组输出的电压都可通过I2C接口进行动态调节以满足负载各种运行模式的需求。当两路以上的Buck合并运行时，合并在一起的各路以不同的相位运行是最合理的安排，这样可以使输入、输出纹波最小化，使整个系统的性能最优化，这便是RTQ2134-QA采用的多相运行模式，下图是其规格书里出示的Buck1和Buck4两相运行时的波形图，在负载电流为11A的情况下，输出纹波的峰峰值只有几个mV。现今的高性能处理器通常由多个内核构成，假如是FPGA则包含了大量可编程的逻辑单元，各内核或根据功能的需要而划分为区块的逻辑单元仅在有任务运行需求时才会进入工作状态，其他时候则处于待机状态，这样的一进一出对电源转换器来说便是负载的大幅跳变，必会造成其输出电压的下坠或隆起，逼得转换器必须以极快的速度对此进行响应，以便能将输出电压迅速拉回到原来的稳定状态，RTQ2134-QA解决此问题的办法是采用ACOT™（AdvancedConstant-On-Time,改进型固定导通时间）控制架构，它能在发现反馈电压低于参考电压时迅速开启导通时段以实现对输出端的能量补充，最大时延仅为100ns。在经过固定的导通时间后，如发现输出电压还没有恢复则又会在最多100ns以后再次进入导通时段，因而可以用最快的速度将输出电压修正到预设状态。上图所示的便是RTQ2134-QA分别在两相或单相运行时面对负载的突然增加的反应过程，很显然是两相运行时的输出电压修复能力会更强一些。对于负载的突然降低，Buck转换器的响应是尽快结束上桥开关的导通时段，RTQ2134-QA因为采用ACOT®控制架构而能立即进入这一状态，但是暂时失去原有出路的电感储能仍会因为向输出电容的转移而造成输出电压的隆起，这部分能量需在负载将其消耗以后输出电压才会自然回到稳定状态。将两个以上的Buck转换器组合成为多相运行状态的目的是提高负载能力、降低单个转换器所用元件的负担并使整体性能更优，但是每个转换器的运行都会造成一定的损耗。为了平衡这样的矛盾，RTQ2134-QA在以组合方式运行的两相转换器中加入了自动增相、减相的功能，能在负载大于一定水平（3A）时自动进入两相运行模式，又能在负载降低到一定水平（2.6A）时自动切换回单相运行模式，尽量把不必要的消耗自动降下来，因而具有低消耗、高供给的能力。为了进一步降低损耗，RTQ2134-QA还具有用户可选的轻载节能模式，这是一种电流不连续的运行方式，自然会带来输出纹波变大的结果，如果这是不可接受的，用户可在需要时将其设定为强制电流连续模式，这时便可以得到输出电压调节精度最高的状态。对于需要在运行中改变工作电压的应用，RTQ2134-QA支持以最高3.4MHz的时钟速度通过其I2C接口对其输出电压在0.3V~1.85V的范围内进行动态调节，也可以通过一个外接的输入信号对两个寄存器里设定的输出电压数据进行选择以实现快速的输出电压切换，而输出电压由一个水平变化到另外一个水平的速度是可以由用户进行设定的。作为一款车用电源管理芯片，RTQ2134-QA使用了方便进行光电式焊接状态检查的WET-WQFN-30L4.5x4(FC)封装，其中的FC说明其内部使用的是晶粒倒装结构，具有很好的功率耗散能力。其引脚布置是经过FMEA即失效模式及其影响分析的结果，可以防范相邻引脚短路、外部电路故障等可能带来的恶劣影响，可避免发生燃烧等严重事故。RTQ2134-QA的设计中也包含了许多故障防范措施如过流保护、欠压保护、超时保护、软启动和过热保护等，在各种故障发生时均可以发出中断信号的方式向控制系统发出通知以方便其进行处理，而暂存于寄存器里的数据则容许其查询故障所在，使问题处理过程能够更直接、更方便。RTQ2134-QA的输入电压范围为3V~6V，用于车机系统时可以利用我们介绍过的RTQ2965-QA等高压Buck器件作为电压预调节器去承接来自车辆电池总线的高压，高低搭配的结果是可以带来最佳的性能和成本效益，也使这些不同的器件能够各得其所，为人类的幸福生活做出最大的贡献。以上内容转载自RichtekTechnology。

电路城有很多优秀的设计项目方案，一直深受广大电子工程师的欢迎，但随着时间和为数众多的内容资源更新，很多优质的资源沉下去了，为激活以往受欢迎的电路项目方案，我们对此按主题进行整理呈现出来，以飨读者。众所周知，ToF是3D深度视觉其中的主流方案之一，ToF技术应用广泛，譬如手机、VR/AR手势交互、汽车电子ADAS、安防监控以及新零售等多个领域都开始大显身手。如此受欢迎的技术，电路城本次就为大家推荐部分关于ToF电路解决方案，希望可以帮到大家。后续更多技术主题项目方案分享，敬请关注电路城（Cirmall.com）。1.通过3DToF影像传感器及跟踪与检测算法统计定区域人数（电路原理图+参考设计）采用3D飞行时间(ToF)的需求控制通风人数统计参考设计是一种子系统解决方案，它使用TI的3DToF影像传感器以及跟踪和检测算法对给定区域中的人进行计数，可实现高分辨率和高精度。该传感器技术是在标准CMOS中开发的，使系统能够以较低的系统成本实现很高的集成度。由于ToF影像传感器以三维处理可视化数据，因此传感器可以检测到人体的精确形状并以前所未有的精度跟踪人的移动和位置（包括微小的移动变化）。因此，ToF摄像头能够比传统监控摄像头和视频分析更加高效地执行实时人数统计和人员跟踪功能。特性精度：>90%可配置的响应时间、可实时或定期提供的占位数据宽视场：H74.4ºxV59.3º3DToF摄像头独立于环境光，甚至能够在黑暗中工作自动照明四个NIR激光可提供较大的照明区域短漫射激光脉冲可提供固有的眼睛安全性在嵌入式平台上运行。附件内容包括：马上点击下载2.用于高精度测量距离的飞行时间(ToF)光学方法各种应用（如激光安全扫描仪、测距仪、无人机和制导系统）中都利用了用于高精度测量距离的飞行时间(ToF)光学方法。该设计详述了基于高速数据转换器的解决方案的优点，包括目标识别、宽松的采样率要求和简化的信号链。该设计还解决了光学器件、驱动器和接收器前端电路、模数转换器(ADC)、数模转换器(DAC)和信号处理。特性测量距离为1.5m至9m距离测量平均误差小于±6mm，标准偏差小于3cm5.75W脉冲905nm近红外线激光二极管和驱动器，平均输出功率小于1mW激光准直和光接收器聚焦光学器件125MSPS15位ADC和500MSPS16位DAC信号链具有基于DFT的距离估算功能的脉冲ToF测量方法马上点击下载3.基于STToFVL53L1X人脸识别门禁测温系统方案面对突如其来的疫情，各行各业都在努力用专业为战“疫”助力。体温测量和人员追踪是此次防控疫情的重要手段。随着各地陆续复工，写字楼、园区等上班场所为测体温排起长队的现象多有出现。如何既能完成体温排查，又能减少对人们正常工作生活的影响，以及避免因排队测温引起的病毒传播风险，成为社会复工过程中的一个重要需求。STToFVL53L1X产品助力人脸门禁测温系统，该方案ToF主要工作目的是，上报被测人脸和热电堆传感器的距离，以便算法对热电堆传感器精度的衰减进行温度补偿，这样能大大提高体温的测量精确度。虽然ToF的代码里面能够返回的不仅仅是距离的数据，还有返回的光子量以及环境光干扰，但是对于大部分产品的应用来说，都是需求ToF的测量距离，本方案也是需求ToF的测距数据，然后根据被测量人脸的距离用算法来对温度进行补偿，温度的检测一般都是有一定的衰减，只有通过算法的加持，才能保证产品的精确度。马上点击下载本文由电路城综合整理

为了达到节省能源、降低排放的目标，电子控制技术在货车、工程车以及农用车的柴油机上得到快速发展和应用。随着机车电控化技术发展，车载定位终端的数据采集交互速度以及运行的稳定性已成为衡量该设备的一个重要指标。为进一步提升车载定位终端的实时性和稳定性，文中设计了一种基于ARM处理器和μC/OS—II操作系统的车载定位终端。应用ARM处理器实现数据交互的高速性，应用μC/OS—II操作系统解决程序运行的稳定性问题。1、车载终端整体结构及功能介绍车载定位终端主要由CPU（包括S3C44BOX芯片，2MbyteNorFlash和8MByteSDRAM），GPS卫星数据接收电路，GPRS无线数据上传电路和CAN控制器及数据收发模块组成。如图1所示：来自车载电瓶的+12V直流电经过车载定位终端上的电压转换电路，转换成+5V、+4.2V和+3.3V的直流电分别向车载定位终端的CAN数据收发模块、S3C44BOX芯片、GPS卫星数据接收电路和GPRS无线数据传输电路供电;CAN数据收发模块通过CAN总线接收ECU、EGR、TCU等车载控制器发来的反应电控车工况的数据，CAN总线末端的两个120欧电阻为阻抗匹配电阻;GPS则实时接收卫星数据并将这些数据按照NMEA-0183协议输出给CPU;CPU通过应答机制接收CAN数据收发模块传来的数据，通过中断方式实时接收GPS发来的数据并通过相应算法对接收到的卫星数据进行处理，之后将所有数据按照固定的格式进行打包并发送给GPRS;GPSR接收到相应的数据包后，通过无线方式实时上传给监控中心。在车载定位终端的实际应用之中，影响数据交互速度的主要因素取决于CPU的处理速度，电控车工况信息读取以及GPS卫星数据接收的实时性;影响稳定性的主要因素是硬件的抗电磁干扰性能及μC/OS—II操作系统对不同优先级任务的合理调度分配。下文将围绕CPU电路、GPS卫星数据接收电路、GPRS无线数据上传电路以及系统软件等几个主要影响因素进行阐述和分析。2、硬件电路的设计1）S3C44BOX处理器S3C44BOX处理器是Samsung公司推出的采用了ARM7TDMI内核的16/32位RISC处理器。该处理器拥有丰富的内置部件：8KBcache，LED控制器，SDRAM控制器，5通道PWM定制器，PLL倍频器，IIC总线接口，IIS总线接口，2通道UART，4通道DMA和8通道10位AD转换器。这些部件使得S3C44BOX处理器在保证高性能的同时（运行速度达66MHz），限度的降低了设计开发的成本。相较于传统的8位单片机，S3C44BOX处理器可较大程度的提升车载定位终端对数据处理速度的需求。2）GPS抗电磁干扰电路如图2，GPS电路的器件为GS-89M-J模块。该模块采用了的MTK3329芯片作为主控芯片，定位小于10m圆周误差，定位时间在热启动模式下仅为1s。MIC29302BU模块是一款大电流高稳定性的电压调节模块，主要用于向GS-89M-J模块提供4.2V的工作电压，模块中的5脚位为可调输出引脚，在可调模式下，该引脚输出固定的1.25V的直流电压，为了保证该模块能够提供稳定的4.2V电压，设计中使用电阻值分别为43K和100K的精密电阻R521X和R525X组成了串联电压提升电路，以实现模块的输出引脚输出4.2V的直流电压S3C44BOX通过向该模块的1引脚（EN端-使能输出端，高电平有效）输出高电平或低电平来控制该模块的工作与否;电容C564、极性电容C562、电阻R550和R551所组成的地分离电路，主要用于将GPS电路和车载终端上的其它电路进行隔离，以防止GPS电路与其它电路因为公共阻抗耦合引起交叉干扰;出于保证车载定位终端运行稳定性考虑，通过S3C44BOX芯片的一个通用I/O引脚和三极管Q501、电阻R502、R505、R507组成GS-89M-J复位控制电路，以确保GS-89M-J在程序跑飞时主控芯片能及时对其进行复位操作;本设计中选用的GPS天线的阻抗值为50欧姆，由于GPS信号为1575.42MHz的高频载波信号，在传输过程中，容易因传输线的特征阻抗与终端阻抗不匹配造成信号反射，为防止该现象发生，本设计中用于连接GPS天线和GS-89M-J模块RF_IN引脚的射频线的特性阻抗值为50欧姆;GS-89M-J模块实时接收来自卫星的信号同时对其进行解算，并将解算结果按照NMEA0183协议打包成GPGGA、GPGSA、GPGSV、GPRMC、GPVTG和GPGLL7帧数据输出给S3C44BOX。S3C44BOX通过串口中断方式实时接收GS-89M-J发来的数据帧。3）GPRS抗电磁干扰电路如图3，GPRS电路的器件是SIM900模块。SIM900采用省电技术设计，在睡眠模式下耗流仅为1.0mA，同时该模块嵌入了TCP/IP协议，提高了用户应用该模块进行数据无线传输的开发效率。电路中的NC7WZ07为高速电平转换芯片，通过该芯片可将SIM900输出的4.2V串行信号转换为S3C44BOX可接收的3.3V串行信号，实现SIM900和S3C44BOX的无障碍通信;电路中的MOLEX-91228为SIM卡座，为防止SIM卡受到静电放电和高频信号的干扰，此处选用SMF05C对SIM卡进行保护;为防止来自SIM900的特高频信号在传至SIM卡时形成信号反射，降低信号质量，这里选用22欧的电阻R614和R613对二者进行阻抗匹配;S3C44BOX通过向SIM900的1引脚（PWRKEY引脚-电开关引脚）发送脉宽为1s的高电平，便可控制该模块的关闭与打开;S3C44BOX通过向SIM900的14引脚（NRESET引脚-低电平复位引脚）发送一个高电平，便可对该模块进行复位操作;与GPS电路一样，GPRS电路中的用于连接GPRS天线与SIM900RF_ANT引脚的射频线的特性阻抗为50Ω;SIM900通过串口接收来自S3C44BOX的数据包，并通过GPRS网络将数据包上传至监控中心。3、系统软件设计为实现车载定位终端数据处理的实时性和运行的稳定性，确保电控车工况信息读取任务和GPS卫星数据接收任务能在时间内完成，本设计引入了μC/OS—II操作系统。μC/OS—II能够根据任务的优先级动态地切换任务，保证系统对实时性的要求。如图4所示为系统主函数流程图，系统上电，经过对S3C44BOX的时钟电路以及相关寄存器配置完成对S3C44BOX的初始化操作，之后调用OSInit（）函数完成对μC/OS—II的初始化操作，接着系统通过OSTaskCreate（void（*task）（void*pd），void*pdata，OS_STK*ptos，INT8Uprio）函数创建车载定位终端的应用任务，通过OSStart（）函数调用任务调度函数OSCtxSw（）开始任务调度。各应用任务间的同步及数据交互通过信号量和消息邮箱来完成。基于车载定位终端的主要功能，该车载定位终端应用程序主要包括3个任务和2个中断。分别是电控车工况信息读取任务（voidVehInfRead_Task（void*pada）），该任务主要用来接收来自ECU、EGR等车载控制器传来的反应车辆工作状况的信息，如：发动机冷却液温度、发动机润滑油压力、发动机曲轴转速、发动机凸轮轴转速、废气后处理阀门开度等等，由于车载定位终端要同时接收多个车载控制器的数据，为确保车载定位终端能够识别各车载控制器上传的数据，此处采用主叫-应答机制实现车载定位终端和各车载控制器间的数据通信;GPS卫星数据处理任务（voidSatDatPro_Task（void*pada））则主要对GS-89M-J模块传来的数据帧进行筛选并从筛选出来的数据帧中提取车辆位置的信息;GPRS数据上传任务（voidDatSend_Task（void*pada））则主要将车辆工况信息和位置信息按照固定数据帧格式进行打包并通过SIM900以无线方式上传给监控中心;CAN接收中断函数（void_irqCANRev（void））是由CAN收发器触发的，CAN收发器每接收到一帧来自各车载控制器的数据时，中断即被触发，该中断函数主要将接收到数据帧通过消息邮箱传送给电控车工况信息读取任务;串口接收中断函数（void_irqSeriRev（void））则主要是在GS-89M-J完成卫星信号解算并向S3C44BOX的串口进行数据输出时被触发的。影响车载定位终端实时性的主要因素是对GPS卫星数据的处理速度，因此车载定位终端中各任务的优先级分配如下表（优先级值越小则对应的优先级越高）。4、结束语文中所设计的车载定位终端应用ARM处理器和μC/OS—II操作系统限度地保证了终端数据交换的实时性与运行的稳定性。经证实，该车载定位终端在货车、工程车、农用车等领域拥有广阔的应用前景。来源：维库电子市场网

联合解决方案有助于摄像头设计人员使用单个GEO摄像头视频处理器处理搭载由两个豪威科技的全HDR和LFM引擎的传感器来捕捉图像。据麦姆斯咨询报道，近日，全球排名前列的数字成像解决方案商豪威科技，以及汽车摄像头视频处理器（CVP）领域的市场领导者GEOSemiconductorInc.，联合宣布了一项联合解决方案，其经过优化，可为后视摄像头（RVC）、环视系统（SVS）和电子后视镜提供高质量的图像。此项解决方案包含豪威科技的OX03C10，这是全球唯一一款集3.0微米大像素、显著降低运动伪影的140dB高动态范围（HDR）和优异的LED闪烁抑制（LFM）性能于一身的汽车图像传感器。这款图像传感器充分利用GEOGW5CVP系列的优势，能够处理140dBHDR图像，在60帧/秒的速度下可实现完整的LFM功能。另一方面，GW5系列的高级局部色调映射使其能够充分利用OX03C10业界领先的HDR和LFM图像捕捉能力，为驾驶员提供更加令人满意的图像。“我们与豪威科技已经合作了五年有余，这是因为豪威科技拥有领先的像素技术，而且与全球汽车一级供应商合作良好，”GEO汽车业务副总裁兼总经理JohnCasey表示。“我们新的联合解决方案提供了令人兴奋的机会，可以利用GW5的能力同时处理两个图像传感器捕捉的数据，并使用豪威科技的新品OX03C10以60帧/秒的速度提供优异的HDR和LFM性能。这有助于SVS摄像头设计人员获得高图像质量，与使用两个CVP相比，系统材料成本、复杂性和功耗都有所降低。”“作为长期合作伙伴，GEO拥有业界领先的图像信号处理能力，包括处理140dB捕捉数据的能力，同时对客户痛点有着深入的了解，这是因为GEO是一家公认的提供成熟产品的供应商，”豪威科技汽车应用市场总监AndyHanvey表示。“最近推出OX03C10图像传感器之后，我们认识到GEO和豪威科技可以再度开展合作，协助汽车设计人员更轻松地制造出优质的观测摄像头，以应对各种光照条件以及前大灯、道路标志和交通信号灯的LED闪烁造成的干扰。”这款传感器集成了豪威科技业界领先的HALE（HDR和LFM引擎）组合算法，能够同时提供出色的HDR和LFM性能，而其DeepWell™双转换增益技术则显著减少了运动伪影。此外，豪威科技基于分离像素的四路捕捉LFM技术，可在汽车整个温度范围内提供高性能。OX03C10也是首款搭载能以60帧/秒的速度提供1920x1280p分辨率的HDR和LFM人眼视觉图像传感器，有助于提供更高的设计灵活性，并使驾驶员能够更快地切换摄像头视角。在所有2.5MPLFM图像传感器中，OX03C10功耗非常低（比接近的竞品低25％），封装尺寸非常小，即使在狭小空间内也能轻松容纳以60帧/秒的速度连续运行的摄像头，在汽车成像应用中处于市场领先地位。得益于豪威科技的PureCel®Plus-S堆叠像素架构，OX03C10的像素性能优于未采用堆叠技术的产品，此外还具有更小的芯片尺寸和更低的功耗。例如，3D堆叠使豪威科技能够提高像素和暗电流性能，与上一代2.5MP汽车观测传感器相比，信噪比提升了20％。GW5CVP系列集成了创新的HDR图像信号处理器（ISP），可同时支持140dBHDR以及OX03C10的高性能LFM输出，从而在明暗场景中提供丰富的图像细节。此外，GW5还包括GEO的第五代eWARP®几何处理器，可对超过180度宽视角的鱼眼镜头进行变形校正。GW5无需外部DDR存储器，并支持双传感器输入，可同时处理两个OX03C10传感器捕捉的数据，从而降低了系统复杂度和成本。目前，豪威科技的OX03C10图像传感器支持试产，GEO的GW5CVP系列已经实现量产。两家公司的设备都为汽车应用提供了高级的ASIL功能安全和AEC-Q1002级认证。转载自MEMS。

0引言能源紧张和气候变化使具有节能环保优势的电动汽车受到了的关注。电动汽车采用清洁能源电能作为动力，是未来交通的长远解决方案［1］。对于个人用户而言，充电时需要到就近的充电站或充电桩进行充电，充电时间较长，如选择电池快充，则对电池损伤较大。如当前车内电池电量不足且时间较紧，则需常备备用电池随时进行更替。电动汽车电池体积较大，操作不易且成本较高，如个人购买备用电池势必将造成个人基础投入的提高，造成电动汽车在个人用户中难以推广。因此，由充电站或电池租赁公司常备多块电池，由公司统一对电池进行充电和维护，根据需求为使用者进行电池更换。电动汽车的电能补充以换电方式为主。该方式具有以下优点：降低了用户的基础投入；延长电池的使用寿命；提高电池的利用率；有助于解决充电网点外的紧急情况；租赁公司利用峰谷电统一进行充电，有利于整体电网的调配等。由于使用换电模式，电池将在多用户多地域间进行流通，在电池进行更换时根据电池状况进行资费结算，因此电动汽车电池需与不同使用者的信息（如车牌号等）挂钩。一方面，需要保证使用者的个人信息不被泄露;另一方面，又需要保证电池在流通使用时的资产安全。此时，电池资产的所属者（如充电站或电池租赁公司），对于电动汽车电池管理的安全性要求大大提高。本文将ESAM安全模块与射频模块相结合，形成新的安全性更高的电池安全模块RF收发器，将其安装在电动汽车电池中，同时，设置与该ESAM安全模块配套的手持终端。此时，将使用者的个人信息以及电池的资产信息存储在ESAM安全模块中，不仅个人信息被进行加密，同时，在进行充电或换电时，也需首先将电池中ESAM安全模块与智能电网的后台售电系统进行，通过后才可正常进行充换电，从而保证了电池资产的安全性。1系统结构为实现电动汽车电池管理，整套系统共分为以下几部分：电动汽车电池端的电池安全RFID模块、手持机、固定读头、后台管理系统。在电动汽车电池上加装电池安全RFID模块，简称电池模块。该模块用于实现电池信息存储、数据加解密、数据交互传输等功能，主要由MCU、ESAM及射频发射RF收发器构成。系统组织结构如图1所示。2电池端的电池安全RFID模块2.1ESAM安全模块ESAM（EnbeddedSecureAccessModule）嵌入式安全控制模块是以专用高性能安全微处理器为硬件平台，具有内部独立的片上操作系统（CardOperatingSystem，简称COS）的嵌入式安全产品，除了具有防检测、抗攻击、自毁等硬件特性外，还具有安全的文件密钥管理和完善的安全机制，以及标准的加解密运算功能等特性。内部结构包括微处理器、加密协处理器、真随机数发生器、ROM、RAM、EEPROM以及数据I/O口［2］。由于ESAM安全模块具有以上安全特性，因此，将电动汽车电池的关键数据存储在ESAM模块中。对于不同的电池数据进行分类管理，按安全性需求设置为透明文件或不透明文件，即数据通信时是否进行加密。2.2主控MCU作用在电池模块上，选择适当的单片机作为MCU，目前该模块选用STM32芯片作为MCU，包括多个的外设接口，可以同时连接汽车本身的BMS系统、ESAM安全模块以及射频发射RF收发器，可以实现多个模块间的数据交互，同时在进行数据交互时对数据进行协议处理运算。2.3RF收发器电池模块上的RF收发器与MCU通过SPI接口进行连接，同时，在手持机侧配置相同的RF收发器，两者设置相同的无线通信频率，即可实现无线数据通信。同时，由于RF收发器可以实现多个标签同时处理，因此，也可在电池管理仓库门口设置固定的无线通信读头，便于仓储的出入库管理。3手持机/固定读头手持机/固定读头为对电池模块进行信息读写的设备，区别为手持机为移动读写设备，主要用于在野外的紧急换电或仓储内的盘库清点等场合，可携带性高，包含显示屏、键盘及人机交互系统等外围辅助，便于操作人员应用。而固定读头主要用于仓库出入库等固定地点，利用RF收发器可实现多个标签同时读取、后台处理的特性，快捷地进行出入库管理。在手持机上具备可选的GPRS模块，用于手持机采集信息后可通过GPRS与后台主站及时进行数据更新。对于关键数据，在通过GPRS公网进行传输时进行加密，以免在公网传输过程中被他人截获或进行篡改［3］。在手持机或固定读头设备终端内均需配置PSAM卡，PSAM卡即销售点终端安全存取模块（PurchaseSecureAccessModule），用于商户POS、网点终端、直联终端等末端设备上，负责机具的安全控管［4］。该PSAM卡与电池模块中的ESAM对应配套发行，用于在数据交换中的加解密操作。4后台管理系统由于电动汽车电池在运行使用时，可能在多用户、多地域间进行流通，后台管理系统主要用于全部信息的存储及管理。可通过手持机或固定读头从电池安全模块中读出信息，并终汇总在后台管理系统中，便于统一的资产控制及信息管理。在后台系统对应安装加密机，以应对对上传数据的加解密处理。5ESAM的安全实现机制根据数据安全要求不同，电池模块与外界的数据交换可以采用以下4种模式：明文、密文、明文加校验或密文加校验模式。对数据的加密可以保证数据的可靠性，而数据完整性和对发送方的通过使用校验码来实现。加密模式就是将要传送的报文数据加密变换后再传输；校验模式就是对要传送的报文数据使用一个算法进行加密得到一个4B的校验码MAC，打包到要传送的数据中一起传输，接收方收到数据后根据MAC对数据进行判别；而加密校验模式兼取二者之长［5］。5.1身份在电池模块ESAM中取随机数并进行加密计算产生数据，上传至及手持终端，再由手持终端中的PSAM卡进行内部密文计算，核对两方产生内部密文是否一致，以实现终端设备对电池模块合法性的，流程如图2所示。随机数由ESAM中内置的真随机数发生器产生，真随机数发生器利用内部的电磁白噪声产生随机数，消除了伪随机数因周期性而被预测的可能，从而保证了加密过程的安全性［6］。5.2数据交互流程当身份通过后，才可进入下一步的数据交互流程，即电池模块与外界的手持机或充电桩进行通信和数据交互。对于存储在电池模块中的数据，以数据文件的重要程度分别进行分类，按不同的安全级别进行读写等操作的权限设置。安全性要求越高，加密等级越高，通信时的加密方式级别也对应较高；安全性要求较低，加密等级也可相应降低，即对应加密方式可降低或为透明不加密，用以提高通信速度及减低冗余计算。因此，根据对安全等级的不同需求，通信方式采用明文、密文、明文+校验、密文+校验4种方式。在电池模块的ESAM中，密钥文件加密等级，由于在电池管理系统中使用的ESAM安全芯片为硬加密方式，因此所有密钥文件均不可更改，但可自由使用，安全等级，用于对传输数据的加解密。其余数据，如应用信息文件，则根据安全等级分为透明文件及不透明文件。如充电文件、资产信息等由于涉及到资产归属以及充电次数及金额等重要信息，因此对安全性需求较高，此部分文件属于不透明文件，在进行交互通信时，使用密文+校验方式，以保证在空间传输过程中时无法被第三方进行破译察看及修改；部分电池运行信息文件则无需进行mac校验，使用密文方式进行通信；如电池地址查询、广播校时等查询操作，由于不涉及用户或所有者隐私信息，则可无需经由ESAM加解密，在主站与电池模块间直接使用明文进行通信，以节省通信时间。5.3安全管理系统由于安全模块的加解密功能，因此，电动汽车电池在流通过程中，将和后台主站间通过配套的密钥系统连接起来，从而实现对电动汽车电池的资产控制。当电动汽车电池在进行充电时，电动汽车内模块通过BMS与充电桩进行通信，只有身份通过后，充电桩才会对电池进行充电。同时，在交互过程时充电桩也可读出电池模块内相关信息并传输至后台系统备份，操作人员可以通过后台系统随时查询电池的流通去向。相同的读写设备也可以配置在固定读头或手持机上，用于在出入库或是人员手动查询电池资产信息。除了在程序算法流程上确保安全外，在应用管理系统方面，在后台系统软件及手持机上分别设置权限等级不同的登陆密码，用于对系统内信息的安全管理。6结束语作为未来可能的交通工具的发展方向之一，电动汽车的发展显得尤为引人关注。其中，电动汽车电池是电动汽车中的为重要组成部分和技术之一。本文基于ESAM安全模块、手持终端，引入对电动汽车电池管理系统改善的设计方法，提高电池的资产管理安全性，使其更为系统、安全、便捷，对于未来电动汽车进一步的推广和应用有着深重的影响。来源：维库电子市场网

1引言电池是电动汽车的关键动力输出单位，在铅酸蓄电池，镍镉电池，镍氢电池，锂电池和燃料电池等几种常用电池中，因为具有能量比大、重量轻、温度特性好，污染低，记忆效果不明显等特点，铅酸蓄电池、镍氢电池在电动汽车中使用很普遍。然而由于充电方法的不正确.造成充电电池的使用寿命远远低于规定的寿命。也就是说很多电池不是被用坏的而是被充坏的，可见充电器的好坏对电池寿命有很大的影响。基于此。本文提出一种使用C805lF040单片机智能充电控制方案的智能充电器的设计，能有效的提高充电效率，延长电池的使用寿命。2硬件设计2.1系统框图图1电动汽车智能充电器系统框图该电动汽车智能充电器以c8051040F单片机为控制，主要包括AC/DC变换器、IGBT功率模块、高频变压器、整流滤波电路、单片机控制电路、脉冲调宽电路以及状态显示电路等。图1是其系统框图。该方案中开关电源的输出功率为2.6KW，交流输入范围为l70V-270V，充电器电路主要包括主充电电路和单片机控制电路两部分，整个电路的工作过程为：220v单相交流电经过全桥整流由电容进行滤波.得到约300v左右的直流电.经过由4只IGBT构成的逆变桥，得到高频交流电，经高频变压器耦合到副边.再经过整流管D6，D7整流。经过电感L3和电容C7滤波后得到稳定的直流输出。由于采用智能充电，根据不同的电池每个阶段充电电压和充电电流都不同。所以使用cygnal公司的C8051040F单片机作为充电过程控制设备，充电时单片机检测充电电池的充电电流，充电电压，电池温度，防止电路过压和过流。电池温度过高，还可以通过检测电池电压电流值来决定是否在切换到下一个的充电阶段。同时通过单片机给出每一阶段的充电的电压值或是电流值，与采样所得的对应电压电流值相比较。通过移相控制芯片uCC3895改变PWM值来改变功率管的导通时间.达到在不同电池不同阶段得到不同稳定的输出值的目的。2.2单片机控制电介绍充电控制电路采用C8051F040单片机进行数据采集和控制，该芯片是完全集成混合信号系统级芯片(soc).具有与805l指令集完全兼容的CIP-51内核。它在一个芯片内集成了构成一个单片机数据采集或控制系统所需要的几乎所有模拟和数字外设及其他功能部件。这些外设或功能部件包括：ADC、可编程增益放大器、DAC、温度传感器、12C总线、UART、SPI、定时器、可编程计数器、定时器阵列等。C805lF040单片机采用流水线结构，机器周期由标准的12个系统时钟周期降为1个系统时钟周期，处理能力大大提高，峰值性能可达到25MIPS。内置64K字节的Flash程序存储器和256B的内部RAM及4KB位于外部数据存储器空间的XRAM。C805lF040具有片内JTAG调试电路.通过4脚JTAG接口并使用安装在终应用系统中的器件就可以进行非侵入式、全速的在系统调试。由于其具有多达8路12位ADc和8路8位ADC.能对来自端口PORTC的单端输入电压、电流进行采样。6通道PWM，片内可编程看门狗定时器.可大大简化单片机控制电路的外围设计和保证了程序的安全运行。ADC负责对充电时电压，电流J2C负责温度数据的采集，PWM输出充电时电压电流的基准值到到比较电路，同时单片机控制开关电源控制模块UCC3895。电压检测电路：电压采样电路由精密电阻和可调电阻构成，由于该单片机AD测量设定范围为5V。所以要使电池组电压成比例的缩小在5V范围内.然后利用C805lF040内部的AD转换功能进行转换。单片机在内部计算出电池电压，该电路采用单片机内部自带l2位AD转换.减少了设计电路的复杂性。并提高了可靠性和。为了抵抗电气干扰和高压电击.该电路采用高速隔离光藕PC8l7隔离。电流检测电路：一般进行电流采集时在电路中串联一个阻值很小的取样电阻.把取样电阻上的电压输入单片机转换通道，进行A巾转换.再通过计算把电压值转换为电流值。但由于本方案中充电电流较大.使用电阻采样会消耗点较多的功率，因此。本方案使用电流互感器进行电流采样。温度检测电路：温度采样采用温度传感器LM92。LM92是美国国家半导体公司公司出品的单片高数字温度传感器。常温下，测温可达到正负0.33度。并可与用户设置的温度点进行比较。通过12C总线接口可对该传感器的内部寄存器进行读写操作。其编程容易。使用方便，在高温度测量及控温过程中得到广泛应用。在充电开始前的预处理阶段。根据不同的电池，软件选择相应的充电算法.将通道选择控制字写入C805lF040单片机的方式寄存器PCAOCPMn中.并初始化计数器，定时器的寄存器PCA0和模块捕捉/比较寄存器PCAOCPn。PWM输出信号的频率取决于PCA0计数器/定时器的时基。改变模块捕捉/比较寄存器PCA0CPn的值可改变PWM输出脉冲的占空比。充电开始后。软件定时采集采样电池分压电阻上的电压值，同时。电流互感器电路实时检测充电电流.经过计算.设置PCAOCPn单片机PwM的输出参数。实现智能充电控制。2.3状态液晶显示模块电路选用LCDl286A点阵液晶显示屏作为状态显示。液晶显示模块电路可直接与单片机C8051F040的I/O口的P5和P3连接，P5作为数据口(D0。D7);P3.0，P3.1、P3.2、P3.3、P3.4和P3.5连接液晶模块的6条信号线LCDD/l，LCDR/W.LCDE，LCDCSl.LCDCS2和LCDRST控制液晶的读，写操作。在充电的每个阶段均有状态显示，如：电池处于正在充电状态、电池因温度过高进入温控状态、电池快充结束充电状态等。3软件设计本软件主要由系统初始化、预处理、根据不同电池类型和状态选择脉冲快速充电模块与算法或恒流、恒压、浮充充电模块与算法等部分组成。其流程如图2所示。图2主程序框图3.1初始化在程序的初始阶段应首先对C805lFU40单片机进行初始化操作.通过设置I/O口编码交叉开关来设置I/O端口的输入输出状态.确定芯片引脚功能，设置中断、TIM定时器参数等等。3.2预处理预处理阶段是进入快速充电前的准备工作。程序初始化后，首先利用C805lF040单片机的内部温度传感器检测环境温度。环境温度过低或过高时.均不能够对电池进行充电，否则将损伤电池。然后，设置A/D转换参数和通道，检测电池的端电压。将检测数据同理论经验值比较，判断电池的类别以及是否连接正确。对端电压低的电池，采用短时间的脉动电流充电，这样有利于激活电池内的化学反应物质。部分恢复受损的电池单元。对端电压在标称范围内的电池选择相应的充电控制模块和算法，对端电压不在标称范围内的电池.软件自动将其剔除。3.3快速充电按预定的充电控制模块和算法设置C805lF040单片机PWM的控制寄存器PCAOCN、方式寄存器PCAOMD以及16位捕捉，比较寄存器PCAOCPn.打开中断使能位.开始快速充电。快速充电时，C8051F04J0单片机必须不断检测以下几项关键技术指标：电路是否出现断路、电池是否出现不均衡现象、电池是否达到规定的安全电压、电池是否温度过高、电池是否满足-△v或△T/△t条件。其中电池的断路主要通过检测采样电阻上的电流大小来判断。而且为了避免误判断应该反复检测。当出现断路时应重新返回预处理阶段。断路的判断时机应该在电池端电压已经达到预定值的情况下进行，否则在电池端电压没有达到预定值的情况下，充电电流比较小。可能出现误判断。电池的端电压检测使用C8051F040单片机的片上12位高A/D模块.采用中断控制方式。这样可节省C805lF040单片机在加转换期间的等待时间。端电压检测的数据，通过充电算法计算电池的电压负增长-△V是否满足快速充电终止条件，时实修改c805lF040单片机PwM的输出参数，控制充电电流的大小。电池的温度检测在端电压检测之后进行。C805lF单片机通过设置不同的地址编码，访问相应的数字温度传感器LM92,读取温度数据.通过充电算法计算电池的温度变化率△T/△t是否满足快速充电终止条件，时实修改C805lF040单片机PWM的输出参数，控制充电电流的大小。为了防止电池被冲坏，在电池电压到达端电压Vmax或温度Tmax时应立刻停止充电，否则会损坏电池。4结束语实验结果证明，以C805lF040单片机为控制的智能快速充电器已能正常工作。由于C805lF040具有良好的性能价格比，将其特有的模拟电路模块、高A/D转换、12C总线接口以及高速PwM等功能运用到充电控制中.有效使用了C8051FD40的片内外功能.增加产品的智能化和实用性.节省了产品的开发时间和费用，降低了生产成本，同时也提高了产品的一致性和可靠性，具有很好的推广价值。本文作者创新点：本设计以SoC单片机C805lF040为主体，构建电动汽车电池充电系统的硬件设计平台和软件设计方法。并在C805lF040内部嵌入μC/OSII实时操作系统，可大大提高系统的稳定性和实时响应能力，增强系统的可靠性、可扩展性和、移植性。来源：维库电子市场网

引言随着经济收入与汽车产业的迅速发展,隐患也随之而来。因汽车挡风玻璃起雾而导致汽车驾驶员在驾驶过程中视线模糊造成交通事故的主要原因之一。当今，有很多型号的车都有除雾档位，然而，驾驶员对HVAC系统的使用时机不当同样会造成大量能源消耗或者事故的发生。由此可见，智能除雾是不单独是一个驾驶安全的保证，并且也节省了汽车的能耗。本文是通过对汽车玻璃起雾的原因分析，选配适当的传感器，来实现智能检测汽车挡风玻璃起雾控制器。1、检测原理大气中的水分达到了饱和状态后,在空气中附在尘土上面就形成水滴或者雾气,附在玻璃上面就形成所谓的雾.这是因为空气重的露点很高,空气中的湿度遇到冰冷的固体后形成了饱和状态。可见，挡风玻璃上面形成的雾主要的原因是挡风玻璃的温度下降并至于车厢内空气露点的温度。我们可以根据这个原理，通过MLX90614传感器实时监测车厢内的温度。MLX90614传感器是迈来芯公司专为空间区域温度检测而定制的产品，TO-39封装内集成了对红外灵敏的热电堆探测器芯片和信号处理ASSP（专用集成电路）芯片。由于集成了低噪声放大器，17位ADC和强大的DSP单元，使得高的温度计得以实现。它具有体较小、成本低等特点，出厂校准温度范围宽，在0-50℃范围内可达到0.5℃，单电压3V/5V，采用SMBUS/PWM接口，产品等级符合车用标准，出厂设置为SMBus输出，在整个温度测量范围内的分辨率为0.02°C。从以上分析，采用MLX90614传感器完全可以满足要求。2、硬件电路设计在汽车玻璃智能防雾控制器上，硬件电路主要包括电源LDO电路、主控制器电路、基于MLX90614传感器检测电路等组成。2.1、LDO电路在汽车玻璃智能防雾控制器中，采用是48V降压至5V，然经过专用的LDO芯片，达到理想的电压。在本方案中，我们采用了集RN5RT33AATR芯片降至3.3V。2.2、MLX90614传感器驱动电路作为本文中关键器件MLX90614传感器，支持SMBUS和PWM接口方式。本文均把这两种方式列出。但是我们推荐SMBUS方式，因为这是兼容汽车接口。MLX90614有钳位二极管，连接SDA/SCL和VDD之间，以提供给MLX90614器件电源，而使SMBUS线不成为负载。在EEPROM配置为PWM，POR之后，PWM模式是自由运行的。对于PWM工作模式，SCL引脚必须为高电平。2.3、MCU电路设计在本方案中，我们选用了性价比较高的瑞萨单片机作为MCU，其型号为R5F101AG。主控制器主要完成了与MLX90614的驱动与通信、数据分析与处理。3、软件设计在软件设计方面，主要包括初始化、MLX90614的配置、MLX90614数据读取与温度计算等。voidmain(){uintTem;//温度变量uintTemh;SCK=1;SDA=1;delay(4);SCK=0;delay(1000);SCK=1;screen_initial();while(1){Tem=readtemp();//读取温度display(Tem);//显示温度Temh=wreadtemp();displayw(Temh);delay(10000);}}4、结论MLX90614是一款适合于区域温度检测应用的片上系统传感器。此芯片是专门为汽车领域应用所设计，当然同样也适用于基于区域温度检测方面的应用。本文设计的汽车玻璃智能防雾控制器就是一个典型的例子。来源：维库电子市场网

随着电池化学特性、可靠性和相关技术的日趋稳定，汽车电池管理系统（BMS）的设计也随之不断发展。如今，BMS设计人员已经掌握了如何在电气和外部条件均十分恶劣的行车环境下优化BMS测量并实现系统的性能。毫伏和毫安的电池测量仍是重点，并需要实时同步采集这些电压和电流数据用以功率计算。此外，BMS还须评估每次测量的有效性，因为它需要限度地提高数据的完整性，以识别、区分并根据错误或可疑数据进行判断。经过持续探索和优化，BMSIC制造商已可以提供关键体系架构，以满足电动汽车（EV）电池管理系统对全面监控，严格的安全性，可靠性和高性能的要求。由于电池性能会随正常使用而退化，因此BMSIC的选择对于延长电池组的使用寿命也至关重要。在工作过程中，电池组健康状态（SOH）的准确性可以帮助车辆电池管理电子设备在电池使用与供电控制上进行优化，以延长电池组的剩余寿命。电池管理IC能否在车辆使用寿命内保持其的测量，是直接影响电池管理设计的关键要素。电池电芯测量中的任何偏差或不稳定都会直接影响车辆的行驶里程和电池寿命，进而影响汽车制造商的维修及经营成本。为电动汽车供电的锂离子电池通常有8-10年的保修期。此后，则认为其不再适用于车辆牵引，但电池可能仍保持其原始容量的80%。因此可以将车辆使用过的旧电池组以指定的剩余寿命迁移到其它需自耗电池的应用中，进行二次使用。对汽车制造商而言，成功的BMS需要在系统设计初期就仔细选择BMSIC。制造商需要了解在整个操作环境和车辆使用寿命的过程中，特别是高电压电池和逆变器噪声等恶劣的电磁干扰（EMI）环境下，各个IC供应商所提供的产品测量与稳定性之间的差异。优良的锂离子监测系统四个重要的标准：——对于具有平坦放电曲线的电池类型（如磷酸铁锂电池），电池是重要的标准；全面诊断——除了监测每个电芯的状态外，系统还须不间断地对其自身进行功能安全检测，以确保每个IC都以预期的运行；可靠通信——监控系统的所有环节都必须协调运行，因此必须确保系统间通信的可靠性，而大多数传统通信方法则无法满足嘈杂行车环境中这一需求。安全性——系统通过适当地管理锂离子电池避免故障与安全问题。发生故障时，系统必须采取适当的控制措施，同时避免误报。磷酸铁锂电池由于其低内部阻抗而适用于较小的电池组。这种电池类型使系统工程师需要检测电池放电时电池电压的细微变化。而测量这些微小变化需要复杂的模拟前端（AFE）、准确且稳定的电压基准以及精密的模数转换器（ADC），这对BMSIC设计人员来说是一个巨大的挑战。多电池平衡IC中的关键要素准确的电压基准是所有BMSIC的。芯片所采用的参考拓扑类型各不相同，带隙结构是常用的，它们在与芯片面积之间，以及整个温度范围内的都做了的权衡。例如，ISL78714锂电池组管理IC使用了的带隙基准设计，这一设计具有良好的应用记录，并非常适合要求苛刻的汽车应用。该技术稳定、成熟、特点鲜明，并经过多年应用及优化。准确的电压基准直接影响汽车制造商的保修和经营成本指标，是设计人员计算车辆电池寿命时考虑的一个关键因素。除了基准，用于测量的另一个关键功能模块是ADC，主电池电压测量模块。两种和常用的ADC类型是逐次逼近寄存器（SAR）和delta-sigma。在这两种技术中，SAR具有快的采样率，能够提供高速的电压转换和出色的抗噪性，但往往需要更大的芯片面积。SARADC是可以提供数据采集速度、、强度和抗电磁干扰能力组合的选择。IC设计人员也会倾向于delta-sigmaADC，因为它们通常需要较小的芯片面积且相对容易实现。但由于使用了抽取滤波器，它们的速度往往较慢，这会降低采样率和数据采集速度。采用delta-sigmaADC时的另一个考虑因素是在受到EMI干扰时趋于饱和，这可能导致在准确电芯电压时出现延迟（通常为三个完整的转换周期）。单个电池的接口由AFE管理，该AFE包括输入缓冲器、电平移位器和故障检测电路。当电池初连接到BMS时，AFE是处理热插拔瞬变的关键。BMSIC采用全差分AFE设计，可在不影响相邻电池测量的情况下测量负输入电压（±5V），这在需要总线互联的系统中十分有利。为提高瞬态条件下的强度，电池电压输入端增加了一个外部低通滤波器。输入滤波的设计经过优化，在不影响速度或的同时获得的EMI和热插拔抗扰度。相比之下，使用双极而非电荷耦合AFE的集成电路的和长期偏移会因为外部输入滤波器选择的组件值而大大降低。图1显示了BMSIC的三个功能模块及其互联的简化图示。图1.ISL78714锂电池组管理器的简化框图稳定的线性带隙基准、SARADC和全差分AFE相结合，使锂电池组管理器具有快速的数据采集能力、强度和。BMSIC的高度并不仅仅依靠出厂时的测量值，还需要在安装到印刷电路板（PCB）后进行独立验证。图2a和2b显示了集成电路在电池电压和温度范围内的，这对于电池系统设计人员而言至关重要，因为他们需要系统误差预算值来保证车辆的使用寿命，并须考虑可靠且可预测的指标。图2a图2b图2.30块BMS板组装1000小时后的测试数据因此，建议设计人员仔细检查，并应在每个IC供应商提供的数据表之间详细比较，尤其是、数据采集速度和输入滤波器要求（包括它们对的影响）等方面。PCB布板与配置的注意事项焊接会在PCB上产生应力，使BMS集成电路在X和Y两个平面发生弯曲，从而在硅特性中产生亚原子应力，进而影响集成电路的性能。由于基准是测量电路的关键因素，其特性的任何变化都会直接影响ADC的，这是精密芯片行业中众所周知的现象。芯片设计者可通过将敏感电路小心地放置在不太可能受焊接和其它制造应力影响的芯片区域中，来解决这一问题。或者，IC设计人员可以选择更昂贵的基准设计技术，例如在同一IC封装内放置单独的基准裸片或使用单独的离散基准芯片。无论使用哪种IC技术，PCB的设计和制造阶段都至关重要。因此，的IC布板技术以及对芯片安装和焊接方案的细致考量，会帮助缓解很多问题。例如，BMS设计人员遵循ISL78714推荐的PCB布板指南和焊接回流曲线，会看到IC板级单元读数和长期漂移特性均为对数且可预测。该IC的长期漂移性能数据来自25°C的实验室实际测试及加速的寿命测试。完整使用寿命是初始板级和寿命偏移（例如，总和平均值和RSS标准偏差）的矢量和。图3显示了在15年的使用寿命内典型的电池读取偏差的结果。图3.在±6σ（焊后）下的初始板级电池误差vs.使用寿命结论电池管理设计的一个关键因素是电池性能，而在车辆使用寿命中，BMSIC是否有能力保持其测量会直接影响电池性能。电池电量测量中的任何偏差或不稳定都会直接影响车辆的行驶里程和电池寿命，进而影响汽车制造商的保修及经营成本。有各种具有不同测量拓扑和技术的BMSIC可供选用，因此系统设计人员必须仔细考虑如何选择和使用。优化BMS设计并了解测量、方案和拓扑结构的潜在差异，以及它们之间相互关系，对于选择适合其EV应用的BMS芯片至关重要。转载自维库电子市场网。

在当今快速演变的汽车照明市场，LED驱动器的作用尤为重要：为汽车厂商提供更节能的选择以满足消费者对燃油经济性的要求、提升能见度安全性以降低或避免交通事故发生率、打造个性化的车辆氛围达至消费者对汽车独特的造型期望……在未来8年，汽车照明系统整体年复合增长率几达10%，市场发展潜力巨大，而用于此类系统的驱动器也将有类似的增长。汽车照明的驱动器要求LED是根据电流而改变亮度的器件，而LED驱动器通过调节一个LED或LED串的功率，提供恒定的光输出。每一汽车照明方案都需要一个独特的驱动设计，工程师需根据不同的要求如串联或并联、高功率或低功率以及成本或功能等等，为特定应用选择合适的LED驱动器以尽量提升能效。决定哪种LED驱动器适用于其应用的因素包括：-每一功能的LED总功率？-这是决定LED驱动器拓扑结构的关键。-电子环境温度？-例如，尾灯需要更亮的LED，选择能效更高的开关驱动器而不是高功耗的线性驱动器，以在较高功率电平下更保持冷却工作。-改变LED配置的灵活性-可使用基准电压控制和脉宽调制控制等多种亮度方法完成光的调整。宽工作电源范围提供电源配置和可驱动的LED数量。-支持的特性-比如自动调光、个别的LED控制、颜色改变。-支持的故障诊断和符合安全标准-比如热警报、热关断、开/短路、过流保护、过/欠压和单一LED失效。图1：用于LED照明的驱动器方案将来的照明驱动器将需具备以下因素以支持汽车厂商的系统要求：-可扩展，拥有灵活的硬件，以支持将要上市的不同的汽车应用和要求；-在同一模块内有不同的驱动器需求：高压气体放电灯(HID)、LED等；-随着驱动器加添更多的功能，须考虑增强故障诊断功能；-可靠的LED电流控制，提升驱动器的可靠性。汽车照明创新汽车照明应用将在汽车内部和外部激增，照明系统将在所有汽车细分市场越来越普及。市场的扩张将相应推动更多的硅发展。(一)当今汽车内部照明当今汽车内部照明大多采用白光LED驱动器和RGB红绿蓝可编程驱动器。明亮的白光LED主要用于顶灯、阅读灯、货舱灯等对亮度要求相对较高的应用，但它有别于标准灯泡，可为驾驶员提供温馨舒适的氛围，它的调光斜率特性可产生独特和差异化的造型及效果。安森美半导体为这类应用提供分立的或恒流稳流硅方案。而RGB和白光LED相辅相成，其发展由进一步令车辆个性化的动力所推动，用作可编程的内部光源，包括仪表盘、中控台、导航/音频等区域照明和氛围灯等特效应用。其色彩准确度需校准，而且单独的LIN对应一个RGB，再加上区域调光，这些都是满足汽车厂商要求的重要特性。安森美半导体可提供线性系统基础芯片（SBC）用作此类应用，SBC接口经由LIN总线，提供驱动RGBLED的所有功能。图2：RGB驱动器用于汽车内部照明(二)当今汽车外部照明--尾灯从过去单个的LED到现在的不透明且均匀的灯排，从动画的信号到扫动的闪光信号灯，驱动器作为汽车尾灯演变的重要部分，除了在造型、形像等汽车外观方面不断创新外，还提升安全系数，并可支持启停压降，和自适应环境光照条件，是满足汽车厂商和政府节能要求的关键。针对此类应用，安森美半导体提供线性稳流器和控制器。图3：汽车尾灯(三)当今汽车外部照明--前照灯LED前照灯普遍应用于日间行车灯(DRL)，常见的两种方案是导光LED和LED串（如图4所示）。这些DRL应用不仅向迎面驶来的车辆提供更好的能见度，汽车厂商也依靠LED和LED驱动器的灵活性来个性化他们的车辆，建立特有的"视觉"品牌。图4.LED前照灯应用于DRL的两种常见方案用于豪华车的先进前照灯已不仅仅局限于DRL、远光灯和近光灯，汽车厂商还可选择LED转向灯、LED雾灯和高速路面聚光灯等设计，以及采用结合HID和LED方案的前照灯系统，乃至将来的全LED灯。在更具个性、更安全及更高能效的趋势的推动下，考虑令平台模块化，从低成本"入门级近光灯"发展至高端全功能"先进照明系统"，为汽车厂商提供多种创新。从成本上来说，先进的照明系统较标准照明系统贵，但可相应减少功能以迎合中低成本汽车。此外，它还具备可扩展性，可根据需要适当扩展以用于各类汽车。安森美半导体提供双通道LED驱动器、步进电机驱动器用于自适应前大灯系统(AFS)。这些系统进一步提升安全水平，提供照明单元，可根据驾驶环境、速度及车辆负载移动和旋转。双通道LED驱动器特性包括：集成功率LED、系统级芯片，提供达125dc的氛围，适用于中、高总功率。而步进电机驱动器提供双极步进驱动、微步进、停转检测、LIN、I2C和SPI接口，以及达125dc氛围等特性。将来的汽车照明方案--像素/矩阵前大灯从电机控制迈向使用像素/矩阵前大灯系统是将来汽车照明的一大重点趋势，它采用系统模块化的平台设计，提供超越当今前照灯方案的众多优势，通过高科技及创新设计提升汽车形像，支持50%至80%甚至更多地使用全静态无眩光远光灯，可根据环境和迎面驶来的汽车调节照明系统，为驾驶员提供在所有情况下的更高能见度，运用LED技术，无移动部件，更安全更可靠。此外，由于具多个空白区域，和可调节的每一像素的发光功率，并可快速切换，可扩展更多功能。LEDAFS像素/矩阵系统由LED专用标准产品(ASSP)、FET、LDO、整流器、逻辑、齐纳、保护等元器件组成。安森美半导体现可提供除微控制器外的所有半导体元件。随着系统越来越标准化，这微控制器可嵌入到一个专用集成电路(ASIC)，支持潜在的安森美半导体单芯片硅方案。安森美半导体的NCV78247像素/矩阵控制器，能驱动4个LED串、集成调光控制器、内置过压/欠压、过温、短路/开路检测（包括LED旁路开路）、SPI接口、输出故障、输出段可配置、可提供SPI通信和板载微控制器等等（图5）。图5.NCV78247像素/矩阵控制器结语汽车照明驱动市场将持续需要驱动器组合，支持从简单的分立器件到使用组合技术的方案，为汽车外型设计提供更多可能，并提升行车安全系数和燃油经济性。像素/矩阵前大灯是将来前照灯的重点趋势。来源：维库电子市场网

车辆检测器作为交通信息采集的重要前端部分，越来越受到业内人士的关注。鉴于公路交通现代化管理和城市交通现代化管理的发展需要，对于行驶车辆的动态检测技术——车辆检测器的研制在国内外均已引起较大重视。车辆检测器以机动车辆为检测目标，检测车辆的通过或存在状况，其作用是为智能交通控制系统提供足够的信息以便进行的控制。工作原理本系统采用MSP430F1121A单片机与环形线圈相结合的方法对行驶车辆进行检测，是一种基于电磁感应原理的检测器。传感器线圈为通过有一定电流的环形线圈，当被检测铁质物体通过线圈切割磁力线，引起线圈回路电感量的变化，检测器通过检测该电感变化量就可以检测出被测物体的存在。本文利用由环形线圈构成回路的耦合电路对其振荡频率进行检测。但线圈检测易受车辆、湿度、温度等外界环境的影响，基准频率会产生漂移，从而影响检测效果。同时，由于车型、车体、车速的不同，亦会影响检测的准确性。针对这些情况，本文提出了一种软件动态刷新检测基准的方法，以及抗干扰的软件数字滤波方法，充分利用MSP430系列单片机的片上资源对线圈频率进行检测，有效提高了检测的准确性与可靠性。系统结构系统以MSP430F1121A单片机为，由环形线圈传感器模块、LC振荡电路、整形电路、频率选择模块、电源模块、电压监测模块、工作方式设置模块、信号输出模块及JTAG等组成。系统结构框图如1所示。各模块原理及硬件实现环形线圈传感器是一只埋在路面下的矩形线圈，其两端引线接车辆检测器。环形线圈的作用相当于LC振荡回路中的电感L，当有金属物体靠近时，其电感量发生变化，从而引起振荡频率的改变。通过对频率的检测、比较，可以判断车辆的驶入或驶出。由它组成的LC振荡电路与整形电路一起构成了信号输入电路，如图2所示。图1系统更新示意图图2信号输入电路示意图环行线圈与行驶车辆之间是通过电磁场进行耦合的。当车通过环形线圈并处在一定的位置时，在车体中引起的涡流是一定，而涡流对环形线圈的影响也是一定的，车辆与环形线圈之间存在着一定的互感。于是，我们把车辆看作具有电感L1和电阻R1的短路环，它通过互感M与环形线圈相交链。由振荡电路提供，电感为L2，电阻为R2。其中项L2的变化幅度与车辆的导磁率有关，第二项与电涡流效应有关。若工作频率选择适当，当有车辆通过环形线圈时，式项的变化量将小于第二项，即等效电感减小。显然，当车辆通过环形线圈时，L变小，则f增大，通过单片机检测电路测得其频率的变化，从而可判断有无车辆通过。电路中由三极管Q1和Q2组成共射极振荡器，电阻R3是两只三极管的公共射极电阻，并构成正反馈。Tl为磁罐变压器，起着阻抗变换和与外电路隔离的双重作用。其绕组Ll通过引线外接环形线圈，环形线圈的感抗通过Tl反射到绕组L2，形成等效电感L，L与并联的电容Cl形成振荡回路，LC值决定了振荡频率。开关Sl闭合时，电容C2与Cl并联，电容量增加，振荡频率降低，由此来设置高低两种振荡频率是考虑到现场的不同情况，以便取得较好的检测效果。LC振荡电路输出的是带毛刺的正弦波，不适合单片机做数字化处理，因此需要单向稳压二极管和单门限电压比较器将其转变为方波信号输出。由于不同应用场合中，LC振荡电路的振荡频率不近相同，故输出的方波信号通过一计数器进行分频，再由频率选择接口送入单片机的P2.5口，从而避免了单片机的计数溢出，增强了单片机对信号处理的灵活性。MSP430F1121A单片机为16位RISC指令结构；内置4kBFlash和256BRAM；一个l6位定时器Timer-A和看门狗定时器；一个具有3种内部参考电平和输出带RC滤波的比较器等。

本文就我们在朝着半自动驾驶和全自动驾驶发展期间出现的汽车电气化趋势，尤其是，为了让电子转向助力(EPS)和电子制动系统满足必要的安全标准，以确保无人驾驶汽车的安全性和可靠控制时需要作出的改变提供一些见解。ADI公司(ADI)提供磁阻(MR)位置传感器产品和基于分流器的电流检测放大器产品，它们可使EPS和电子制动系统中使用的无刷电机实现高性能换相和安全运行。简介近年来，因为人们更加重视提高车辆安全，所以主动高级驾驶员辅助系统(ADAS)不断得到发展和推广，它是对依赖安全气囊来保护驾驶员和乘客安全的传统被动系统的一种补充。这些新出现的系统最初是为了帮助驾驶员在安全危急情况下做出正确决策，从长期而言，则是替代驾驶员做出决策。这些技术进步也引领着汽车朝向半自动和全自动驾驶转变。让电子控制单元(ECU)代替驾驶员做出决策，让执行器负责进行车辆转向和制动操作，如此，将驾驶车辆的任务移交给传感器、ECU和电子执行器。这一趋势推动我们开始开发更可靠、更智能、性能更高的冗余电子执行器解决方案，这些解决方案需要符合ISO26262功能安全标准。这是一项基于风险的安全标准，对危险操作情况的风险进行定性评估，并在组件和系统设计中融入安全措施，以避免或管控系统故障，以及检测或控制随机出现的硬件故障或减轻其影响。这些执行器系统通常使用无刷直流(BLDC)电机驱动，由于这些系统对安全性至关重要，设计人员在设计解决方案的硬件和软件时，必须保证系统能够满足汽车安全完整性等级(ASIL)D级的高标准。BLDC电机换相和控制顾名思义，无刷直流电机没有电刷触点，需要使用电机位置传感器(MPS)来测量定子与转子之间的相对位置，以确保定子线圈按正确顺序通电。电机位置传感器在启动时至关重要，因为此时微控制器没有可用的反电动势来确定转子和定子的相对位置。传统上，阻塞换相（见图1a）由三个霍尔开关组成，用于指示无刷直流电机中转子的位置。由于人们要求提高BLDC电机驱动器（包括EPS系统）的性能，尤其是降低其噪声、振动和不平顺性(NVH)，以及提高其运行效率，所以阻塞换相逐步被正弦换相控制取代。霍尔开关则可由安装在电机轴末端的双极磁铁前面的MR角度传感器代替（见图1b）。在典型的应用中MPS也被安装在ECU总成上，ECU则被集成到电机外壳中，并且安装在电机轴的末端。图1.(a)BLDC阻塞换相控制和(b)BLDC正弦换相控制。图2.ISO26262ASIL评级矩阵。安全关键应用的功能安全（示例EPS）ISO26262于2011年引入，作为一种安全标准，用于解决与电气安全相关的系统故障可能造成的危害，之后被2018年版取代。必须对系统实施安全和风险分析，以确定系统的ASIL等级。ASIL等级是通过审查系统在运行期间潜在危险的严重程度、暴露程度和可控性来确定的（见图2）。例如，如果我们对EPS系统实施风险和危害分析，可能会得出以下结论：基于这些事件（例如转向卡滞和自动转向等）的严重程度、可控性和暴露性，将这些严重事件评定为ASILD等级。同样，对于即将推出的电子制动系统，可以采用同样的逻辑确定不可控事件的严重程度，如制动卡滞或自动制动。根据EPS或制动系统示例，ASILD系统的评级可以通过分解子系统来实现，如图3a、图3b和图3c所示。图3.针对ASILD系统的ASIL分解方案。并不要求每个系统组件都按照ASILD标准和流程进行开发，以使ASILD系统合规；但是，在进行系统级别的审核时，要求整个系统必须满足要求，并且可以集成QM、ASILA、B、C、D级别的子组件作为系统的组成部分。系统分解还应该确保充分的独立性，并考虑到依赖或共因故障的可能性。EPS系统拓扑典型的EPS系统拓扑结构如图4所示。EPSECU根据驾驶员施加到方向盘上的转向扭矩、方向盘的位置和车辆的速度来计算所需的辅助功率。EPS电机通过施加力来转动方向盘，减少驾驶员操纵方向盘所需的扭矩。图4.典型的EPS拓扑。电机轴位置(MSP)角结合相电流测量信息，用于对EPS电机驱动器实施换相和控制。基本的典型EPS电机控制环路如图5所示。所需的扭矩辅助等级因驾驶条件而异，由车轮速度传感器和扭矩传感器决定，扭矩传感器测量驾驶员或无人驾驶汽车中的电机执行器施加到方向盘上的扭矩。然后，微控制器使用MSP数据和相电流数据来控制提供给电机（提供所需的辅助）的电流负载。图5.典型的EPS电机控制环路。EPS电机位置和相电流传感器MPS传感器故障可能导致或加重系统故障，例如转向锁止或自动转向，因此MPS是EPS系统中的关键组件。所以，重要的是，系统要能够综合全面地诊断传感器故障和冗余，以确保在MPS传感器出错或发生故障时能够确保继续正常运行，确保不会发生严重的系统故障，或者在出错时，系统能以安全地方式停止运行。电流检测放大器通常用于间接精确测量电机负载，一般应用于三个电机相位中的两个相位，提供额外的诊断信息（可以作为整体系统安全保障措施的一部分）。此外，高度准确的电机位置和相电流测量可以从系统层面改善EPS电机的控制性能，实现非常高效、安静、平稳的转向，从而改善整个驾驶体验，因此它是系统中的关键组件。EPS电机控制的功能安全在EPS或其他安全性关键电机控制应用中，我们可以采用不同的方法来实现ASILD合规性。以下示例说明：可以将双重各向异性磁阻(AMR)电机位置传感器和ADI的电流检测放大器集成到这样的系统中，提供所需的性能等级和冗余，从系统级别实现ISO26262ASILD合规性。在图6所示的框图中，用基于不同技术（例如霍尔、GMR或TMR）的另一个传感器对双AMR传感器进行了完善和补充。双AMR传感器用作主（高精度）传感通道，第二个不同传感器技术通道有三个用途：·启用“三选二”(2oo3)比较，以验证当与其他系统输入组合时，其中一个传感器通道是否出现故障。·在发生可能性极低的两个AMR通道都出故障情况下，提供位置反馈。·在电机极数为奇数的情况下，为微控制器提供360˚象限信息，用于电机换相。准确的角度测量将继续由双AMR传感器的两个通道提供。额外的系统诊断，例如电机负载和轴的位置，可以从准确相位电流检测放大器的动态状态（反电动势）间接推断得出。图6.适用于安全性至关重要的应用的电机位置和相电流检测结构示例。如果我们查看这个传感器架构示例中所有可能的传感器故障模式，可以看出，应该始终有两个位置传感器输入可用于进行可靠性检查。即使在两个AMR通道都由于常见的故障原因导致同时故障这种极不可能的极端示例中，仍然可以使用来自辅助传感器通道的降级位置检测信息和电流传感器在动态状态下提供的反电动势信息进行交叉比对，以确保系统的基本功能继续正常运行。这种系统级别的诊断功能将确保不会发生严重的故障模式，并且保证系统实现ISO26262ASILD合规性。之后，可以安全关闭系统的电源，或者转入跛行回家模式，以返回经销商处进行维修。总结随着用于提高汽车安全性的ADAS推出，以及全自动和半自动驾驶车辆的出现，人们开始要求获得更可靠、更智能、性能更高的冗余电子执行器解决方案，且要求该方案符合ISO26262功能安全标准。ADI公司提供的电机轴位置和相电流检查产品不仅能满足提高性能，实现更顺畅、更高效的电机控制的要求，还提供了在EPS或制动系统等安全性至关重要的应用中实现高ASIL要求所需的冗余。ADI提供的ADA4571-2双AMR传感器专为需要冗余和独立检测通道的这类安全性至关重要的应用而设计。它是一款双通道AMR传感器，集成了信号调理放大器和ADC驱动器。该产品包括两个AMR(SensitecAA745)传感器和两个放大器信号调理ASIC。该传感器提供非常低的角度误差信号，通常在0.1度范围内，具备可忽略的迟滞、高带宽、低延迟和良好的线性度。这些特性能够帮助减少转矩波动和可听到的噪声，帮助实现顺畅、高效的BLDC电机控制。此外，AMR传感器在饱和>30mT条件下工作，没有磁场窗口上限，而且传感器在高磁场条件下运行，因此解决方案能够经受严苛环境下的杂散磁场。ADI提供的AD8410电流检测放大器能够在EPS和其他BLDC电机控制系统中的分流电阻上进行双向电流测量。这是一个高电压、高分辨率和高带宽的分流放大器，用于在严苛环境下提供所需的准确测量，在安全性至关重要的应用中提供诊断，帮助减少转矩波动和可听到的噪声，实现顺畅、高效的BLDC电机控制（例如EPS或制动），并改善整个驾驶体验。转载自电子技术应用。

在移动终端、汽车、物联网与工业等广泛的市场中，开发人员一直在积极寻求一种精密的测距技术，来实现精准的室内与室外定位。幸运的是，UWB在近期经过“改造”，成为精确、安全的实时定位技术，优于Wi-Fi、蓝牙和GPS等无线技术。超宽带技术能够实时处理环境信息，如位置、移动及其与UWB设备间的距离，这些信息已精确到几厘米，这为系统增添了空间感知能力，从而将推动一系列激动人心的新应用的开发。为了解UWB的潜力，请务必考虑UWB在测量飞行时间、到达角、尤其是其安全属性方面的独有特点。基于UWB的汽车应用——更加智能的智能钥匙在2019年下半年，汽车制造商纷纷推出计划，实施基于UWB的无钥匙汽车门禁，并将探索UWB支持的新用例，如车内乘客检测、自动代客泊车、自动泊车、停车场进入和免下车支付等。对于即将到来的UWB浪潮，其中一个备受期待的用例是通过智能手机实现无钥匙门禁（PKE）。通过PKE，您可以在不使用机械钥匙的情况下解锁和启动汽车。遥控钥匙装在您的口袋或钱包中，当进入解锁车门的适当范围内时，遥控钥匙会被“唤醒”。进入汽车后，系统会检测到遥控钥匙，以激活点火启动按钮。PKE遥控钥匙深受汽车制造商的欢迎，因为它们能够提供极大的便利性，并且备受客户期待。此外，如果使用遥控钥匙，转向柱将不再需要笨重的锁芯，这减轻了汽车重量，降低了发生碰撞时膝盖受伤的风险。消费者对这一技术也十分青睐，因为无需寻找或拨动机械钥匙来开锁、启动或锁车，生活变得更加方便了。遗憾的是，如今许多遥控钥匙也成了窃贼的目标，他们使用现成可用的廉价入侵设备来检测汽车的唤醒信号，然后将该信号重新定向至钥匙以便唤醒钥匙，使其强制发出不必要的开锁信号。这就是我们所熟知的中继攻击。中继攻击之所以成为可能，是因为现在有一些遥控钥匙利用信号强度——不是时间戳——来检测何时车主距离汽车两米内。攻击通常由两个人完成，一个人在钥匙附近，另一个人在汽车附近。当您走出汽车，比如前往购物商场、咖啡厅或餐厅，或者如果您在家，而您的车钥匙靠近玄关或窗户，第一个窃贼会尽量接近钥匙，发出您汽车所发送的同类型查询来检测钥匙。如果您的钥匙响应查询，表示其在范围内，第一个窃贼会捕捉响应信号，然后将该信号发送（或中继）给等候在汽车旁的第二个窃贼。然后，第二个窃贼使用捕捉到的响应信号欺骗汽车解锁并启动。图1：中继攻击复制信号并使用该信号开锁（来源：恩智浦）通过为PKE遥控钥匙和智能手机门禁添加UWB，ToF计算能够有效地防止中继攻击。窃贼检索的任何信号都标记有时间戳，指示信号是在范围以外的某个地方生成的。当信号到达汽车时，计算得出的行程时间会显示发出信号的点过于远，无法开门。拿着午后场电影票的影迷无法进入深夜秀场，因为电影票上显示的时间是错误的而且已过期，同样，盗版的UWB信号不会让窃贼进入汽车，因为信号显示的时间是错误的，从本质上来说已过期。UWB的起源与现状1960年代，人们首次开发出UWB，将其用于雷达应用。后来，该技术经过调整，用作正交频分复用（OFDM）技术，并在IEEE.15.3中标准化为速度高达480Mbps的超高数据速率传输技术。在这个容量方面，该技术与WiFi直接竞争，但WiFi很快使其数据传输功能相形见绌，使得UWB在传输用例中退居二线。基于脉冲无线电技术，UWB的下一个角色则成功得多。如IEEE802.15.4a中指定的，它使用2ns脉冲来测量飞行时间和到达角的值。不久后，其安全功能通过IEEE802.15.4z中指定的扩展得到增强（在PHY/RF级别），这使其成为独特的安全精密测距和感应技术。使用智能手机作为智能钥匙来进入和启动汽车的想法极具吸引力，因此，汽车和智能手机行业的领先企业纷纷积极参与，在802.15.4z标准中定义安全机制。UWB为何能够以如此高的精度处理这么重要的用例？让我们来探索一下该技术的背景和环境。什么使UWB成为与众不同的无线技术与大多数无线技术不同，超宽带（UWB）通过脉冲无线电工作。它在宽频带上使用一系列脉冲，因此有时也被称为IR-UWB或脉冲无线电UWB。相比之下：卫星、Wi-Fi和蓝牙在窄频带上使用调制正弦波来传输信息。UWB脉冲具有多个重要特点。首先，它们陡而窄，看起来像尖峰一样，即使是在嘈杂的通道环境中，也很容易识别。此外，与WiFi或BLE等其他技术相比，对于ToF测距，UWB脉冲更适合密集多径环境。由于主信号路径旁的对象会引起反射或中断，通过多个路径到达接收器的无线电信号在IR-UWB系统里很容易与主信号区分开来。但这件事在窄带系统里却非常耗时和困难。UWB在无线电频谱的其他部分工作，远离聚集在2.4GHz周围的繁忙ISM频段。用于定位和测距的UWB脉冲在6.5和8GHz之间的频率范围内工作，不会干扰频谱其他频段发生的无线传输。这意味着UWB能够与现在最流行的无线形式共存，包括卫星导航、Wi-Fi和蓝牙。在典型功率级工作时，距离最长可达10米左右。但如果使用较高功率脉冲，UWB的距离甚至可达200米。UWB通信还可以传输数据，其中UWB数据包的有效载荷部分以大约7Mbps的速率发送数据，并且可以继续加速，最高可达32Mbps。现在，UWB使用调制脉冲序列，持续时间为2ns，非常短。脉冲间距可以相同，也可以不同。脉冲重复频率（PRF）从每秒数十万脉冲到每秒数十亿脉冲不等。通常支持的PRF是62.4MHz和/或124.8MHz，分别称为PRF64和PRF128。UWB的调制技术包括脉冲位置调制和二进制相移键控。定义脉冲重复频率·脉冲发射器在开与关之间切换，以特定速率（PRT或PRF）提供峰值功率（Ppeak）·最大距离与发射器输出功率直接相关。系统发射的能量越多，目标检测距离将越大。飞行时间（ToF）计算在科学和军事应用中，确定两点（或两个设备）间水平距离的过程被称为测距。飞行时间（ToF）是测距的一种形式，使用信号行程时间来计算距离。图2提供了ToF计算在配备UWB的两台设备中如何工作的基本描述。图2：UWB的飞行时间计算，其中设备1是控制器，设备2是受控器（来源：恩智浦）为了计算飞行时间（ToF），我们测量信号从到达点传输到B点所花费的时间。我们选取消息往返时间的往返读数，这包括设备2中的处理时间。然后减去处理时间，再除以2，便可得出ToF。为了确定在传输过程中覆盖了多少地面，将ToF乘以光速即可。由于UWB的高带宽（500MHz），脉冲宽度为纳秒级，这提高了精度。与使用窄带收发器的WiFi和BLE不同，ToF和测距的精度限于约+/-1m至+/-5m，而UWB可精确到+/-10cm以内。由于UWB信号明显不同且易于读取，即便在多通道环境中也是如此，因此当脉冲离开和到达时，信号更容易识别，且高度确定。UWB能够以超高的传输速率准确跟踪脉冲——在短突发时间内发送大量脉冲——因此即使距离非常短，也可以进行细粒度ToF计算。调制正弦波在使用Wi-Fi或蓝牙确定位置时会出现，其多通道分量只能以复杂的方式分离。这也就是Wi-Fi和蓝牙为何努力提供精度低于1米的准确测量值的部分原因。图3对UWBToF计算与Wi-Fi和蓝牙的ToF计算进行比较。图3：通过Wi-Fi和BLE与通过UWB进行的ToF测距（来源：恩智浦）可选到达角（AoA）计算请务必注意，ToF计算确定的是径向距离，而不是方向。也就是说，ToF计算告诉设备1其与设备2之间的距离，但不告诉设备2的方向——前、后、左、右、东、南、西还是北。所以ToF图是一个圆圈：如果ToF计算表明设备2与设备1之间的距离为15cm，则以设备1为圆心，用卷尺在每个方向测量15cm，以此方式形成一个圆圈，设备2可以在该圆圈中的任意位置。若要通过第二次测量的方式，使用两个距离圆圈的交集来确定位置，则需要额外的设备。因此，要完善UWB技术的讨论，我们应该考虑另一个方面，也就是当前非汽车应用的一个重要因素：到达角（AoA）。到达角可帮助确定设备2在该圆圈中的哪个位置。为了计算AoA，设备1需要配备一组小心放置的专用天线，这组天线仅用于AoA测量。并非所有UWB解决方案都包含额外天线，但包含额外天线的UWB能够精确到几厘米以内（图4）。图4：ToF测距与AoA生成高准确度（来源：恩智浦）AoA计算是单独进行的，与ToF计算不同，但二者具有相似性：它们都以脉冲定时开始。在AoA阵列中的每个天线，接收到的每个信号的到达时间与相位存在微小但可辨别的差异。记录每个信号的到达时间与相位，然后用于类似三角测量的几何计算中，从而确定信号来自哪里。图5中左图以设备1上的两个AoA天线Rx1和Rx2为例。与Rx2相比，从设备2发出的信号需要更长时间才能到达Rx1，这表示Rx1、Rx2和信号原点组成的三角形向右倾斜，指示信号来自设备1的东北方向。与Rx2相比，从设备2传输到设备1的信号需要更长时间才能到达Rx1。图5中右图显示的AoA计算使用到达时间和天线间距来确定每个传入信号的角度，并绘制由Rx1、Rx2和设备2组成的三角形。在本例中，该三角形中Rx1的边较长，并指向右边，这表示设备2在设备1的右边。图5（左）：设备1上两个AoA天线Rx1和Rx2的示例（来源：恩智浦）图5（右）：AoA计算使用到达时间和天线间距来确定每个传入信号的角度（来源：恩智浦）UWB如何管理安全性UWB中增添的其中一个重要特性是物理层（PHY）中用于收发数据包的额外部分，这作为即将推出的802.15.4z规范的一部分进行定义。该新特性以恩智浦开发和推荐的一项技术为基础，称为扰频时间戳序列（STS）。新特性增添了加密、随机数生成和其他技术，使得外部攻击者更难访问或操控UWB通信。保护ToF计算飞行时间计算很容易受到距离操控的影响。如果您可以干扰时间戳或计算的其他方面，就可以使您看起来比实际更近。在特定应用中，如安全访问，这会欺骗系统认为授权用户在旁边（但实际上并没有）并触发开锁（其实不应开锁），这是个严重的问题。针对测距的原始UWB标准802.15.4a已发布十多年，对安全性的重视已经跟不上现在的发展。在测试4a标准时，研究人员发现，外部攻击者能够以超过99%的概率将测量的距离减少多达140米。对这一特定漏洞的担忧促使人们开始修订4z标准。具体想法是，通过为PHY数据包添加加密密钥和数字随机性，阻止ToF相关数据可访问或可预测。这有助于抵御使用原始UWBPHY的确定性和可预测性质来操控距离读数的各种外部攻击，包括Cicada工具、Preamble注入和早检测/晚连接（EDLC）攻击。更新后的方法能够提供尽可能最好的保护，避免遭到以操控距离测量值为目标的暴力攻击。转载自电子技术应用。

智能车又称为无人驾驶汽车，属于轮式移动机器人的一种，是一个集环境感知、路径规划、自动驾驶等多功能于一体的综合系统。智能汽车技术将许多领域联系在一起，如计算机科学、人工智能、图像处理、模式识别和控制理论等。智能汽车与一般所说的自动驾驶有所不同，它更多指的是利用GPS和智能公路技术实现的汽车自动驾驶。这种汽车不需要人去驾驶，因为它装有相当于人的“眼睛”、“大脑”和“脚”的电视摄像机、电子计算机和自动操纵系统之类的装置，这些置都装有非常复杂的电脑程序，所以这种汽车能和人一样会“思考”、“判断”、“行走”，可以自动启动、加速、刹车，可以自动绕过地面障碍物在复杂多变的情况下，能随机应变，自动选择方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。电路系统是智能汽车硬件系统的，对于本硬件电路系统而言，稳定性是需要优先保证的性能指标，毕竟跑完全程才是取得成绩的前提。在此基础上，还应当综合考虑智能汽车的动力性、重心及电路板的紧凑性等其他指标。电机驱动模块电机驱动模块为智能汽车的行驶提供动力，它的性能直接影响到后轮电机的控制性能，包括加速、减速与制动等性能。本文采用MOSFET驱动芯片加全桥驱动方案，只需合理的选择MOSFET驱动芯片和功率MOSFET以保证性能即可。电路图如图6所示。舵机驱动模块舵机负责智能汽车的转向，舵机模块能否稳定工作直接影响到智能汽车在赛道上高速行驶时的稳定性以及转向时的灵敏度和度。舵机工作原理为：舵盘角位由单片机发出的PWM控制信号的脉宽决定，舵机内部电路通过反馈控制调节舵盘角位。由于自身即为角度闭环控制，而且性能较好，故系统中就不必考虑外加舵机闭环。舵机驱动模块电路如图7所示。舵机驱动模块同样属于功率部分，用6N137光耦进行信号隔离。智能车辆是一个涉及多领域的复杂的综合系统，要达到实用的目的，还要进一步深入下研究去，还有许多工作要做。在硬件上还需要解决因摄像头自身的差异或其因外部因素丢失数据导致影响智能车正常运行的问题，增强抗干扰能力；在软件上，还需要进一步优化算法，控制系统是智能汽车的内容，针对智能汽车的功能需求，对智能汽车控制系统关键模块进行了研究，设计的各模块被应用于“飞思卡尔”智能汽车中，文中各图对智能汽车的研究具有启发作用。来源：维库电子市场网

为汽车电子系统供电时，不但需要满足高可靠性要求，还需要应对相对不太稳定的电池电压，具有一定挑战性。与车辆电池连接的电子和机械系统具有差异性，可能导致标称12V电源出现大幅电压偏移。事实上，在一定时间段内，12V电源的变化范围为–14V至+35V，且可能出现+150V至–220V的电压峰值。其中有些浪涌和瞬变在日常使用中出现，其他则是因为故障或人为错误导致。无论起因为何，它们对汽车电子系统造成的损害难以诊断，修复成本也很高昂。通过总结上个世纪的经验，汽车制造商对会干扰运行、造成损坏的电子状况和瞬变进行了分类。国际标准化组织(ISO)对这些行业知识进行编译，制定出适用于道路车辆的ISO16750-2和ISO7367-2规范。汽车电子控制单元(ECU)使用的电源至少应该能够承受这些状况，且不造成损坏。至于关键系统，则必须保持其功能性和容差。这需要电源能够通过瞬变调节输出电压，以保持ECU运行。理想情况下，完整的电源解决方案无需使用保险丝，可以最大限度降低功耗，且采用低静态电流，在不耗尽电池电量的情况下，支持系统始终保持开启。ISO16750-2汽车电子系统面临的状况ADI公司发布了多份刊物，详细介绍ISO7367-2和ISO16750-2规范，以及如何使用LTspice®模拟这些规范。1,2,3,4在最近的迭代中，ISO7367-2电磁兼容规范主要介绍来自相对较高的阻抗源（2Ω至50Ω）的大幅度(>100V)、短时持续（150ns至2ms）瞬变。这些电压峰值通常可以使用无源组件消除。图1显示定义的ISO7367-2脉冲1，以及增加的330μF旁路电容。电容将尖峰幅度从–150V降低至–16V，完全在反向电池保护电路支持的范围内。ISO7367-2脉冲2a、3a和3b的能耗远低于脉冲1，所需的抑制电容也更少。图1.ISO7367-2：带和不带330μF旁路电容的脉冲1。ISO16750-2主要介绍来自低阻抗源的长脉冲。这些瞬变无法轻松过滤，通常需要使用基于稳压器的主动式解决方案。一些更具挑战性的测试包括：负载突降（测试4.6.4）、电池反接（测试4.7）、叠加交变电压测试（测试4.4），以及发动机启动工况（测试4.6.3）。图2显示了这些测试脉冲的视图。ISO16750-2中所示条件的差异性，加上ECU对电压和电流的要求，通常需要合并使用这些方案，以满足所有要求。负载突降负载突降（ISO16750-2：测试4.6.4）属于严重的瞬态过压，模拟电池断开，但交流发电机提供大量电流的情况。负载突降期间的峰值电压被分为受抑制电压或未受抑制电压，由3相交流发电机的输出是否使用雪崩二极管来决定。受抑制的负载突降脉冲限制在35V，不受抑制的脉冲峰值范围则为79V至101V。无论是哪种情况，因为交流发电器定子绕组中存储了大量电磁能量，所以可能需要400ms进行恢复。虽然大部分汽车制造商使用雪崩二极管，但随着人们对可靠性的要求不断增高，使得一些制造商要求ECU的峰值负载突降电压必须接近未受抑制情况下的电压。解决负载突降问题的解决方案之一就是添加瞬变电压抑制器(TVS)二极管，从局部箝位ECU电源。更紧凑、容差更严格的方法则是使用主动浪涌抑制器，例如LTC4364，该抑制器以线性方式控制串接的N通道MOSFET，将最大输出电压箝位至用户配置的水平（例如，27V）。浪涌抑制器可以帮助断开输出，支持可配置限流值和欠压锁定，且可使用背靠背NFET提供通常需要的反向电池保护。对于线性稳压功率器件，例如浪涌抑制器，存在的隐患在于，在负载突降期间限制输出电压，或者在短路输出期间限制电流时，N通道MOSFET可能功耗较大。功率MOSFET的安全工作区域(SOA)限制最终会限制浪涌抑制器能够提供的最大电流。它还给出了在N通道MOSFET必须关闭，以避免造成损坏之前，必须保持稳压的时长限制（通常使用可配置定时器引脚设置）。这些SOA导致的限制随着工作电压升高变得更加严重，增加了浪涌抑制器在24V和48V系统中使用的难度。更具扩展性的方法使用降压稳压器，该稳压器可在42V输入下运行，例如LT8640S。开关稳压器与线性稳压器不同，并无MOSFETSOA限制，但显然它更加复杂。降压稳压器的效率支持实施大电流操作，其顶部开关则允许输出断开，并支持电流限制。至于降压稳压器静态电流问题，已由最新一代器件解决，这些器件仅消耗几微安电流，在无负载条件下也保持稳压。通过使用SilentSwitcher®技术和展频技术，开关噪声问题也得到大幅改善。此外，有些降压稳压器能按100%占空比运行，保证顶部开关持续开启，通过电感将输入电压传输到输出。在过压或过流条件下，会触发开关操作，以分别限制输出电压或电流。这些降压稳压器（例如LTC7862）作为开关浪涌抑制器使用，实现低噪声、低损耗操作，同时保持开关模式电源的可靠性。图2.一些更严格的ISO16750-2测试的概述。反向电压当电池终端或跳线因为操作员故障反向连接时，会发生反向电压条件（也称为反向电池条件）。相关的ISO16750-2脉冲（测试4.7）反复对DUT施加–14V电压，每次60秒。关于此测试，有些制造商增加了自己的动态版本，在突然施加反向偏置(–4V)之前，先起始地为此器件供电（例如，VIN=10.8V）。快速研究数据手册后发现，很少有IC设计可以接受反向偏置，其中IC的绝对最小引脚电压一般限制在–0.3V。低于地的电压如果超过一个二极管的电压，会导致额外电流流过内部结，例如ESD保护器件和功率MOSFET的体二极管。在反向电池条件下，极化旁路电容（例如铝电解电容）也可能受到损坏。肖特基二极管可以防止反向电流，但在正常运行期间，正向电流更高时，这种方法会导致更大功耗。图3所示为基于串接P通道MOSFET的简单保护方案，这种方案可以降低功耗损失，但在低输入电压下（例如，发动机启动），因为器件阈值电压的原因，这种方案可能无法顺畅运行。更加有效的方法是使用理想的二极管控制器（例如LTC4376），以驱动串行N通道MOSFET，该MOSFET在负电压时切断输入电压。正常运行期间，理想二极管控制器调节N通道MOSFET的源漏电压降低到30mV或更低，将正向压降和功耗降低超过一个数量级（相比肖特基二极管）。图3.解决困难的ISO16750-2测试的不同方法。叠加交变电压叠加交变电压测试（ISO16750-2：测试4.4）模拟汽车的交流发电器的交流输出的影响。正如名字所示，正弦信号在电池轨道上叠加，峰峰值幅度为1V、2V或4V，具体由严重程度分类决定。对于所有严重性等级，最大输入电压为16V。正弦频率以对数方式排列，范围为50Hz至25kHz，然后在120秒内回到50Hz，总共重复5次。本测试会导致在任何的互连滤波器网络内产生大幅度谐振低于25kHz的电流和电压摆幅，。它也会使开关稳压器出现问题，其环路带宽限制使其难以通过高频率输入信号进行调节。解决方案就像是中间整流元件，例如功率肖特基二极管，但对于反向电压保护，这并不是一种解决问题的好方法。在这种情况下，理想的二极管控制器无法像在反向电压保护应用中一样发挥作用，因为它无法足够快速地开关N通道MOSFET，以和输入保持同步。栅极上拉强度是其中一个限制因素，一般因为内部电荷泵限制在20μA左右。当理想的二极管控制器能够快速关闭MOSFET时，开启速度会非常慢，不适合对极低频率以外的情况实施整流。更合适的方法是使用LT8672主动整流器控制器，该控制器可以快速开关N通道MOSFET，以按高达100kHz的频率整流输入电压。主动整流器控制器是带有两个重要附加器件的理想二极管控制器：一个由输入电压增压的大型电荷存储器，一个快速开关N通道MOSFET的强劲栅极驱动器。与使用肖特基二极管相比，这种方法可以降低功率损失达90%以上。LT8672也和理想的二极管控制器一样，保护下游电路不受电池反接影响。启动工况发动机启动工况（ISO16750-2：测试4.6.3）属于极端欠压瞬变，有时候指代冷启动脉冲，这是因为在更低温度下，会发生最糟糕的电池压降。特别是，当启动器启动时，12V电池电压可能立刻降低到8V、6V、4.5V或3V，具体由严重程度分类决定（分别为I、IV、II和III级）。在有些系统中，低压差(LDO)线性稳压器或开关降压稳压器足以支持电源电轨应对这些瞬变，只要ECU电压低于最低的输入电压。例如，如果最高的ECU输出电压为5V，且其必须达到严重程度等级IV（最低输入电压6V），那么使用压差低于1V的稳压器即可。发动机启动工况电压最低的分区只能持续15ms至20ms，所以大型旁路电容之后的整流器件（肖特基二极管、理想的二极管控制器、主动整流器控制器）可能能够经受这部分脉冲，如果电压净空短暂地下降至低于稳压器压降差。但是，如果ECU必须支持高于最低输入电压的电压，则需要使用升压稳压器。升压稳压器可以在高电流电平上，有效保持来自低于3V的输入的12V输出电压。但是，升压稳压器还存在一个问题：从输入到输出的二极管路径无法断开，所以自然地电流在启动时或者短路时不受限。为了防止电流失控，专用的升压稳压器（例如LTC3897控制器）集成浪涌抑制器前端来支持输出断开和限流，以及在使用背靠背N通道MOSFET时提供反向电压保护。这个解决方案可以利用单个集成电路解决负载突降、发动机启动和电池反接，但是可用电流受浪涌抑制器MOSFET的SOA限制。4开关降压-升压稳压器通过共用的电感来联合同步降压稳压器和同步升压稳压器，以消除此限制。这种方法可以满足负载突降和发动机启动工况测试的要求，且电流电平或脉冲持续时间不会受到MOSFETSOA限制，同时还保有断开输出和限流的能力。降压-升压稳压器的开关操作由输入和输出电压之间的关系决定。如果输入远高于输出，升压顶部开关持续开启，降压功率级则降低输入。同样，如果输入远低于输出，降压顶部开关持续开启，升压功率级则增高输出。如果输入和输出大致相等（在10%至25%之间），那么降压和升压功率级会以交错方式同时开启。如此，可以通过仅对高于、约等于或低于输出的输入电压实施稳压所需的MOSFET限制开关，分别最大化各个开关区域（降压、降压-升压、升压）的效率。ISO16750-2解决方案汇总图3汇总介绍了应对负载突降、反向输入电压、叠加交变电压和发动机启动工况测试的各种解决方案，以及各种方案的优缺点。可以得出几个关键结论：►漏极面向输入的串接N通道MOSFET极其有用，因为它可用于限流和断开输出，无论是它被用作开关（例如，在降压功率级中）或线性控制器件（例如，在浪涌抑制器中）。►涉及反向输入保护和叠加交变电压时，使用N通道MOSFET作为整流组件（面向输入的源极）可以大幅降低功率损失和压降（与使用肖特基二极管相比）。►相比线性稳压器，使用开关模式电源更合适，因为它可以消除功率器件的SOA导致的可靠性问题和输出电流限制。它可以无限调节输入电压极限值，而线性稳压器和无源解决方案本身存在时间限制，这种限制会令设计更加复杂。►升压稳压器可能需要使用，也可能不需要使用，具体由启动工况的分类和ECU（必须提供的最高电压是多少）的详情决定。如果需要升压稳压，那么4开关降压-升压稳压器会将上述需要的特质融合到单个器件中。它可以在高电流电平下，有效调节严重欠压和过压瞬变，以延长持续时间。从应用的角度来看，这使其成为最可靠和简单的方法，但其设计复杂性也会增加。然而，典型的4开关降压-升压稳压器存在一些缺点。其一，不能自然提供反向电池保护，必须使用额外电路来解决这个问题。4开关降压-升压稳压器存在的主要问题在于：它的很大部分运行寿命都消耗在效率更低、噪声更高的降压-升压开关区域。当输入电压非常接近输出电压(VIN~VOUT)时，所有4个N通道MOSFET都会主动开启，以保持稳压。随着开关损耗增大，以及使用最大的栅极驱动电流，效率降低。当降压和升压功率级热回路都启用，稳压器输入和输出电流出现断续，这个区域内的辐射和导电EMI性能会受到影响。4开关降压-升压稳压器可以调节偶然出现的大幅度欠压和瞬态过压，但需要使用高静态电流、降低效率，并且在更常见、常规的转换区域产生更高噪声。带通工作模式提供高效率和EMI性能降压-升压区域LT8210是4开关降压-升压DC/DC控制器，可以按照惯例使用固定输出电压运行，且支持新Pass-Thru™工作模式（图4），可以通过可配置的输入电压窗口消除开关损失和EMI。该控制器在2.8V至100V范围内运行，可以调节发动机启动期间最严重的电池压降，也可以调节未受抑制的负载突降的峰值幅度。它本身提供–40V反向电池保护，通过增加单个N通道MOSFET实现（图5中的DG）。图4.支持带通模式的降压-升压控制器解决了汽车标准测试带来的许多问题。在带通模式下，当输入电压在窗口之外时，输出电压被调节至电压窗口的边缘。窗口顶部和底部通过FB2和FB1电阻分压器配置。当输入电压在此窗口之内时，顶部开关（A和D）持续开启，直接将输入电压传输至输出。在不开关状态下，LT8210的总静态电流降低至数十微安。不开关意味着没有EMI和开关损失，所以效率高达99.9%以上。对于两方面都想实现最佳效果的人来说，可以使用LT8210，它可以通过切换MODE1和MODE2引脚，在不同的工作模式之间切换。换句话说，LT8210在某些情况下可以作为具有固定输出电压（CCM、DCM，或BurstMode™）的传统的降压-升压稳压器运行，然后，在应用条件变化时，转而采用带通模式。对于常开系统和启停应用而言，这个特性非常有用。图5.这个3V至100V输入降压-升压控制器以8V至17V带通输出运行。带通性能图5所示的带通解决方案将窗口中8V和17V的输入传输至输出。当输入电压高于带通窗口时，LT8210将该电压降低至经过调节的17V输出。如果输入降低至低于8V，LT8210将输出电压升高至8V。如果电流超过电感限流或设置的平均限流（通过IMON引脚），作为保护特性在带通窗口中触发开关操作以控制电流，。图6、图7和图8分别显示LT8210电路对负载突降、反向电压和启动工况测试做出的反应。图9和图10显示在带通窗口下，实现的效率改善和可以实现的低电流操作（低电流时的效率令人惊讶）。图11显示带通模式和CCM操作之间的动态转换。关于此电路的LTspice模拟，以及最严格的ISO16750-2测试脉冲的加速版本，请参考：analog.com/media/en/simulation-models/LTspice-demo-circuits/LT8210_AutomotivePassThru.asc。图6.对未受抑制的负载突降的带通响应。图7.LT8210对电池反接的响应。图8.对发动机冷启动的带通响应。图9.CCM和带通操作的效率。图10.在带通模式(VIN=12V)下，无负载输入电流。图11.带通和CCM操作之间的动态转换。结论为汽车电子系统设计电源时，LT82104开关降压-升压DC/DC控制器通过其2.8V至100V输入工作范围、内置的反向电池保护和其新带通工作模式，提供出色的解决方案。带通模式可以改善降压-升压操作，实现零开关噪声、零开关损失，以及超低的静态电流，同时将输出调节至用户配置的窗口水平，而不是固定电压。输出电压的最小和最大值与例如负载突降和冷启动期间的大幅度瞬变相绑定，没有MOSFETSOA或者由线性状况导致的电流或时间限制。新型LT8210控制方案支持在不同的开关区域（升压、降压-升压、降压和不开关）之间实现干净快速的瞬变，因此能够调节输入中的大信号和高频率交流电压。LT8210可以在带通操作模式和传统的固定输出电压、降压-升压操作模式（CCM、DCM或Burst模式）之间切换并保持运行，固定输出可以设置为带通窗口中的任何电压（例如，在8V至16V窗口中，VOUT=12V）。这种灵活性使得用户能够在带通和常规的降压-升压操作之间切换，利用带通模式的低噪声、低IQ和高效率操作，在CCM、DCM或Burst模式下实现更精确的稳压和更出色的瞬态响应。转载自电子技术应用。

景点语音导览主要有以下几种方式：一种是通过定位系统(GPS)的用户终端接收工作卫星的导航信息，从而解算出车辆的经纬度信息，进而计算出实时坐标，将其与景点坐标相比较，当车辆驶入景点一定距离范围内时，不用人工干预，系统自动播报景点语音信息;另一种是对车轮轴的转角脉冲进行计数，将计数值和预置值对比，即可确定播放时刻，达到准确播放景点语音信息的目的;第三种方案是利用无线射频识别技术，在每一个景点范围内设置一个具有ID的射频发射器，采用间歇工作方式发射信号，当旅游列车即将到达景点时，车载系统接收到射频发射器信号并解码出景点的ID号，由系统控制自动播放对应编号的景点语音信息。由于景点自然环境的复杂性，种方式难以满足系统要求;第二种方式简单可靠，但旅游轨道车辆运行方向存在不确定性，其相对位置往返变化，系统的自动化程度较低且复杂度较高。本文采用第三种方案实现景点语音自动导览系统。本文首先介绍了系统总体结构，然后，给出了系统各主要功能模块的具体设计，并重点研究了基于ARM3核的STM32F103RBT6芯片与语音芯片ISD4004之间的SPI通信控制和实现技术，给出了系统设计实现结果。，给出了有一定工程应用参考价值的结论。1系统总体设计本系统结构原理设计如图1所示。本设计利用旅游列车轨道固定的特点，在轨道沿线景点预先安装固定ID的RFID,综合考虑到作用距离、数据通信方式、可靠性、使用寿命和维护成本，选用产品433MHz有源标签GAOC124061。其存储ID字长32b。由于在野外自然环境中，出现碰撞的可能性极低，所以，RFID阅读器只需要正确可靠地获得RFID的ID值，与固定景点所对应，用以触发中断，开始播放该景点的语音信息。图1中，MCU采用STM32F103RBT6芯片,该芯片是基于ARMCortex-M3内核高性能、低成本、低功耗的嵌入式应用MCU。本设计选择这款的原因是看重其性价比：128KBFLASH、20KBSRAM、2个SPI、3个串口、1个USB、1个CAN、2个12位的ADC、RTC、51个可用I/O脚等一系列性能特征，能完全满足本系统性能要求。总结下来，STM32具有价格低、功能强、使用简单、开发方便等几个很有利的优势。ISD4004为语音录放存储芯片,根据外部控制和外围电路辅助，可随机对其进行语音录入和语音播放。系统MCU通过RFID阅读器获得旅游列车沿途RFID的固定ID,根据ID号所对应的预设语音数据存储位置的起始地址信息，通过对ISD4004内置的SPI端口进行控制，实现景点语音选段自动播放。2主要模块电路设计2.1ISD4004控制电路设计ISD4004系列语音芯片工作电压为+3V,单片录放时间8~16min,音质好。芯片采用CMOS技术，内含时钟、抗混叠滤波器、平滑滤波器、音频放大器、自动静噪及高密度多电平非易失性存储器阵列。芯片设计是基于所有操作必须由微控制器控制，操作命令可通过串行通信接口(SPI)送入。芯片采用多电平直接模拟量存储技术，每个采样值直接存储在片内非易失性存储器中，因此能够非常真实、自然地再现语音、音乐、音调和效果声，避免了一般固体录音电路因量化和压缩造成的量化噪声和金属声。芯片ISD4004内部结构和主要引脚功能如图2所示。ISD4004内部器件控制单元设置非常便于其与STM32序列芯片的SPI进行通信设置。增设STM32多个I/O口来作为对应语音芯片的片选端，即可实现多片ISD4004扩展。STM32与多片ISD4004的接口电路如图3所示。STM32和ISD4004通过SPI模块进行通信，两者MOSI、MISO脚对应相互连接，实现STM32和ISD4004之间数据串行传输(MSB位在前)。通信总是由主设备STM32发起。STM32通过MOSI脚把数据发送给ISD4004,ISD4004通过MISO引脚回传数据给STM32。全双工通信的数据输出和数据输入是用同一个时钟信号同步的;时钟信号由主设备STM32通过SCK脚提供。扩展为多片语音芯片后，语音信息的存储空间大大增加，便于扩充景点的语音信息量。2.2语音录放控制电路设计语音录放控制电路如图4所示。通过MCU的I/O控制端来控制串联调整管Q3或开关管Q1,实现系统放音或者录音。I/O端输出高电平时实现录音，输出低电平时实现放音。2.3RFID读卡器接口电路RFID读卡器模块使用了Philips的高集成ISO14443A读卡芯片MFRC500。RFID读卡器是一个相对独立的功能模块，其输出可通过中断状态信息和串口与外部连接。因此，系统利用STM32F103RBT6的SPI2接口实现与RFID读卡器接口之间的数据通信，从而自动获得景点位置信息，以控制选择对应景点导览语音的播放。读卡器中断状态直接与STM32F103的PD口I/O引脚连接;SPI2接口电路形式同图3类似。3主要功能软件设计3.1软件初始化3.1.1外设时钟的使能本设计中涉及的外设时钟可以通过APB2外设时钟使能寄存器来使能。当外设时钟没有启用时，软件无法读出外设寄存器的值，返回的数值始终为0.设计中用到的PA口、PB口、PD口的时钟分别通过APB2ENR寄存器的第2、3、5位来设置，SPI1的时钟通过APB2ENR的第12位来设置。3.1.2I/O口的初始化本设计涉及的I/O口包括：用于控制片选扩展的PA.3、PB.0口，需设置成开端输出模式;用于实现按键控制的PA.15(录音键)、PA.0(强制停止键)等需设置为上拉输入模式;用于实现SPI通信的PA.5、PA.6、PA.7口，它们分别对应SPI1的SCK、MISO、MOSI口，应由软件设置这三个口为复用I/O口即第二功能;用于检测放音结束时语音芯片INT端低电平输出的PA.8和PD.2设置为上拉输入模式。3.1.3外部中断的初始化外部中断初始化中主要完成的工作是设置I/O口与中断线的对应关系、开启与该I/O口对应的线上中断/事件以及设置中断的触发条件、配置中断分组并使能中断。本设计中，将强制停止键连接到的PA.0口对应的中断触发条件设置为上升沿触发，对应的中断优先级;其余按键连接的I/O口对应的中断触发条件都设置为下降沿触发。把所有的中断都分配到第二组，把所有按键的次优先级设置成一样，而抢占优先级不同。其中，几个放音键连接的I/O口对应的中断共用一个中断服务程序，也就是多个中断线上的中断共用一个中断服务函数，在该中断服务程序里先对进入中断的信号进行区分(通过中断输入I/O口上的电平判断)，再分别处理。3.1.4SPI模块的初始化本设计中，通过对CR1寄存器的设置，将SPI1模块设置成全双工模式、软件NSS管理、主机模式、8bMSB数据格式，并且把SPI1的波特率设置成了(281.25kHz,为系统时钟的256分频)，其中重要的是SPI模块输出串行同步时钟极性和相位的配置，SPI主模块和与之通信的外设备时钟相位和极性应该一致。，发送0xff启动传输。根据ISD4004不同相位下的SPI总线传输时序和SPI操作时序关系,要想实现STM32和ISD4004之间的SPI通信，须将其控制位CPHA和CPOL都设置为1。3.2SPI控制功能软件实现3.2.1SPI1读写字节函数在读数据时，接收到的数据被存放在一个内部的接收缓冲器中;在写数据时，在被发送之前，数据将首先被存放在一个内部的发送缓冲器中。对SPI_DR寄存器的读操作，将返回接收缓冲器的内容;写入SPI_DR寄存器的数据将被写入发送缓冲器中。SPI_SR是16位状态寄存器，它的位为RXNE,该位为0则接收缓冲为空，为1则接收缓冲非空;SPI_SR的次低位为TXE,该位为0说明发送缓冲非空，为1则发送缓冲为空。不断地查询发送/接收缓冲区是否为空，进而实现数据的有序发送和接收。3.2.2发送指令函数首先，语音芯片ISD4004有如下操作规则:(1)串行外设接口，SPI协议设定微控制器的SPI移位寄存器在SCLK下降沿动作，在时钟上升沿锁存MOSI引脚数据，在下降沿将数据送至MISO引脚。(2)上电顺序，器件延时TPUD(8kHz采样时，约为25ms)后才能开始操作。因此，用户发完上电指令后，必须等待TPUD,才能发出下一条操作指令。例如，从00处放音，应遵循如下时序：①发POWERUP命令;②等待TPUD(上电延时);③发地址值为00的SETPLAY命令;④发PLAY命令。器件会从00地址开始放音，当出现EOM时，立即中断，停止放音。如果从00处录音，则按以下时序：①发POWERUP指令;②等待TPUD(上电延时);③发POWERUP命令;

未来的氛围灯发展将变得越来越智能化和人性化，高品质的汽车氛围灯已经成为了汽车内饰领域中不可忽视的设计元素。本文介绍了Lumissi给我们带来的一系列RGB氛围灯驱动芯片解决方案。事物的发展规律都是从简单到复杂，单一到多样化，氛围灯也是这样。从普遍应用的单色不可控氛围灯，进而发展成现在的多色可控氛围灯；从简单的不可控静态光线到色彩静止/呼吸、音乐/速度律动等可通过控制面板进行调光、变色、动静切换、律动节奏频率变换等功能选择。目前市面上大部分LINRGB驱动芯片只能驱动单颗RGBLED。如果某些位置氛围灯需要驱动多颗RGB灯，则需要使用多颗LINRGBLED驱动芯片，整个系统成本将会大大增加。针对此类应用，LumissilMicrosystems(ISSI模拟混合信号子品牌)近期发布了多款符合严苛AEC-Q100汽车等级标准的车内氛围灯效驱动芯片。lIS32FL3265A/B：输出可耐40V高压18路恒流驱动芯片lIS32FL3237/3240/3238/3236A/3209：5V电压下的36/30/18路恒流驱动芯片这一系列芯片可实现对每路LED亮度和颜色进行完美精细控制，特别适用于某局部区域多颗氛围灯的应用，例如驱动仪表盘指示灯，汽车空调面板氛围灯和各种驾驶舱和车门氛围灯，贯穿式流水迎宾灯/尾灯等各种应用。如下图Lumissil驱动多路RGB氛围灯系统所示，系统采用汽车级高压3ABuck恒压驱动芯片IS32PM3420提供5V电源电压，采用汽车级MCUIS32CS89xx控制各种灯效LED驱动芯片来驱动多颗RGBLED(多达12或6颗RGB)，从而使整体系统成本将大大降低，而且也只占用一个LIN地址。IS32FL3265A/B18路高压恒流LED驱动芯片l输出耐压可达40V，单路最大输出电流可达60mAl通讯接口：I2C(A)或SPI(B),l支持每路8bitPWM（200Hz或25kHz）调光，全局5bit电流和单路8bit直流电流白平衡调节功能，l芯片集成了先进的输出相位控制(OutputPhasedelay)和时钟扩频(SpreadSpectrum)功能，大大减少了电源纹波/电容高频音噪音以及降低EMI干扰。l芯片支持在线实时LED开路故障检测报错功能，过温降电流以及过热关断保护等保护功能。IS32FL3237/3240/38----36/30/18路5V恒流LED灯效驱动驱动芯片l每路输出最大电流可达38mA/76mAl通讯接口：I2Cl支持每路多达16bitPWM调光和8bit全局电流和8bit单路直流电流白平衡调节功能，可非常完美精准地混合出任意RGB颜色以及进行细腻白平衡调节。lPWM输出的频率可调，最高可达62KHz,可以消除掉电容高频声。nl芯片集成了先进的输出相位控制(OutputPhasedelay)和时钟扩频(SpreadSpectrum)功能，大大减少了电源纹波/电容高频音噪音以及降低EMI干扰。l芯片支持在线实时LED开路故障检测报错功能，过温降电流以及过热关断保护等保护功能。以上多款多路LED驱动芯片均可工作于-40°Cto+125°C温度下，并已经通过严苛的汽车等级AEC-Q100标准测试，产品均已量产。汽车未来将会成为家以外的第二个亲密私人空间，汽车内饰照明已成为不可忽视的设计元素，氛围灯正处于市场导入及成长阶段，如何将氛围灯设计的更好，完美的实现人车互动，我们共同探讨，拭目以待！转载自电子技术应用。