在本教程中，我将向您展示如何使用ArduinoUno制作基本的MIDI乐器。本乐器连续演奏三个音符（三和弦）。使用不同的电位器，您可以上下移动音符以及上下移动音阶。您还可以控制每个音符之间的延迟。我觉得我从这个项目中学到了一些关于MIDI控制器的有趣的东西，我希望你也会。这个乐器是琶音器的一个非常基本的版本。这是一个花哨的动作视频。琶音器利用和弦的自然音乐性，不费吹灰之力就发出许多美妙的声音。它们通常作为合成器的一部分出现，您只需按住想要琶音的和弦即可。在这个例子中，我们只有一个触发琶音的按钮和三个控制起始音高及其在音阶上的位置的按钮。对于arduinoUno，使用MIDI协议的最简单方法是通过串行端口。它需要一些配置才能在Windows上运行，我将介绍一下。我使用了FortySevenEffects的ArdunioMIDI库。我还遵循了这些优秀的youtube教程：Arduino的MIDI，如何使用Arduino构建MIDI控制器。我根据第二个视频系列的代码编写了用于控制按钮和电位器的代码。在制作MIDI控制器的整个免费课程的一部分中，它确实有很好的记录。在这个项目中，我将GroveStarterKitPlus用于RGB背光LCD屏幕。这不是绝对必要的，但很高兴看到您正在演奏的音符。补给品4个电位器（我用了我身边的任何东西）1个按钮1个1k电阻器用于按钮1ArduinoUno1Grove入门套件/RGB背光LCD（可选）连接件用电线电脑相关工具DAWHairlessMIDI（串行桥接器——将串行输出转换为MIDI输入的东西）LoopMIDI（为您的计算机创建虚拟环回端口。）ArduinoIDE第1步：设置电路板下面是我在没有LCD的情况下使用的布局图。该按钮将用作启动琶音的触发器。其中三个电位器将控制琶音的不同方面，最后一个电位器将用作MIDI控制。在我的实际电路布局中，我使用了Grove板（连接在ArduinoUno的顶部）。它带有一个按钮和一个不错的电位器，您可以在上图中看到它们已插入各自的端口。LCD屏幕与此连接非常容易，您只需将Grove套件随附的一根电缆从LCD屏幕连接到I2C端口。名称数量组件R51220Ω电阻U911ArduinoUnoR3Rpot9Rpot10Rpot11Rpot124250kΩ电位器R8110kΩ电阻S11按钮电路图原稿基本琶音器noLCD.ino第2步：熟悉MIDIMIDI是一种专门为80年代初创建的乐器而构建的通信协议。通过我们拥有的软件设置，我们可以使用MIDI进行输入和输出到我们的arduino，但为了简单起见，我们将专注于输出。具体我们将使用两个不同频道的语音消息：注意和控制器更改。NoteOn允许我们告诉DAW或我们用来打开或关闭音符的任何东西，以及以什么速度（MIDI说音量的奇怪方式）。控制器更改告诉DAW控制器的值已更改。您可以将其想象为在放大器上扭转刻度盘，无论是为了音量还是某些效果，如失真或混响。还有很多其他的消息类型，而且事情会变得非常复杂，非常快。我们使用的MIDI库有很多函数来支持这些不同的消息类型。有兴趣了解更多吗？我首先会向您介绍我放在教程开头的youtube链接。然后我会四处搜索，看看人们用MIDI做了什么，以了解可能性。对于NoteOn，这是指向音高列表及其分配的MIDI值的链接。例如，C4的midi值为60。每个数字都映射到一个半音，因此使用模除法来确定您有什么音符非常容易。鉴于C4=60，我知道C5=72，C6=84，无需查看表格，因为我知道八度音程相隔12个半音。当我们将MIDI值转换为音符以显示在LCD屏幕上时，这将派上用场。此外，如果我们将Cmaj音阶MIDI值保存到列表中，我们可以使用mod7除法来移动音阶中的值。第3步：代码如果您不需要/不需要LCD，我附上了一个版本，其中我注释掉了LCD组件。我在代码中进行了大量注释，但在这里我将指出一些事情，从顶部开始。初始化变量：按钮的变量“debounce_delay”以及变量“Timeout”和“var_threshold”可用于减少来自按钮和电位计的一些噪声和错误读数。如果您遇到问题，那将是一个很好的起点。由于我们将连续范围转换为离散整数，因此电位器可能会在边界之间变得有点不稳定。如果电位器在状态之间闪烁过多，有几种方法可以解决。我在此未实施的一种解决方案是，在进行任何进一步处理之前，先读取几次读数并取平均值。“音符”列表是我们要在琶音中演奏的音符序列。我将它设置为播放起始音符，并以大调的方式记录2个音符和4个音符。这将形成基本的大调、小调和减和弦。如果你想要一些更有趣的东西，你可以在“笔记”列表中添加更多的笔记。只是不要忘记更改常量“CHORD_LENGTH”。例如，您可以这样做：constintCHORD_LENGTH=6;//numberofnotesinchordintmidi_vals[CHORD_LENGTH]={};//arraytostoremidi-outputtoplayintnotes[CHORD_LENGTH]={0,2,4,2,5,7};//1st3rd,and5thnoteonscale,plusthe7th.Thisismorejazzy通过创建列表“Cmaj_scale”，我创建了一个模板，我可以上下移动来创建和弦。如果我想更改键，我需要做的就是使用来自第三个电位器的输入更改“midi_c_state[2]”。如果我只想从给定的起始音符移动大调，我只需从第一个电位计更改“midi_c_state[0]”。设置：您需要为MIDI设置正确的波特率才能正确读取您的串行输入。否则你会在无毛MIDI中得到错误，比如“得到了意外的数据字节”LCD屏幕带有16列数字和2行。循环和相关功能函数“pause_length”控制正在播放的音符之间的延迟。“starting_scale_position”允许您在不改变键的情况下上下移动大调。“起始音符”允许您将所有内容向上或向下移动一个半色调值，从而允许您更改调。这两个函数都调用“move_chord”，将您选择的音符重新映射到MIDI值。更改延迟、起始音阶位置、MIDI控制或音符将导致LCD刷新。基本琶音器.ino//BasicMIDIarpeggiatorinstrumentfortheArduinoUNObyJosephThompson.//Thisplaystriadsthatcanbeshiftedinpitchandpositiononthescale//Inspiredbyandusesthebutton/potentiometercheckingfromhttps://github.com/silveirago/DIY-Midi-Controller/blob/master/Code%20-%20c%C3%B3digo/en-DIY_midi_controller/en-DIY_midi_controller.ino//usesGrovergb_lcd,fromgrovestarterkit.https://wiki.seeedstudio.com/Grove-LCD_RGB_Backlight/Thisisnotessentialandcanberemoved#include#includeMIDI_CREATE_DEFAULT_INSTANCE();//CreatesMIDIobjecttointeractwithSerial//BUTTONS//Onlyhave1buttontotriggerthearpeggioconstintN_BUTTONS=1;//*totalnumbersofbuttonsconstintBUTTON_ARDUINO_PIN[N_BUTTONS]={3};//*pinsofeachbuttonconnectedstraighttotheArduinointbutton_c_state[N_BUTTONS]={};//storesthebuttoncurrentvalueintbutton_p_state[N_BUTTONS]={};//storesthebuttonpreviousvalue//debounceunsignedlonglast_debounce_time[N_BUTTONS]={0};//thelasttimetheoutputpinwastoggledunsignedlongdebounce_delay=50;//*thedebouncetime;increaseiftheoutputflickers//PotentiometersconstintN_POTS=4;constintPOT_ARDUINO_PIN[N_POTS]={A0,A1,A2,A3};//*pinsofeachpotconnectedstraighttotheArduinointpot_c_state[N_POTS]={0,0,0,0};//Currentstateofthepotintpot_p_state[N_POTS]={0,0,0,0};//Previousstateofthepotintpot_var=0;//Differencebetweenthecurrentandpreviousstateofthepot/*midi_c_state[0]-->Positiononscale*midi_c_state[1]-->pauselength*midi_c_state[2]-->adjustspositiononMIDInotemap.i.e.C5=60,C5#=61...*midi_c_state[3]-->MIDIcontrol*/intmidi_c_state[N_POTS]={0,0,0,0};//Currentstateofthemidivalueintmidi_p_state[N_POTS]={0,0,0,0};//PreviousstateofthemidivalueconstintTIMEOUT=300;//*Amountoftimethepotentiometerwillbereadafteritexceedsthevar_thresholdconstintvar_threshold=10;//*Thresholdforthepotentiometersignalvariationbooleanpot_moving=true;//IfthepotentiometerismovingunsignedlongPTime[N_POTS]={0,0,0,0};//Previouslystoredtimeunsignedlongtimer[N_POTS]={0,0,0,0};//Storesthetimethathaselapsedsincethetimerwasreset//MIDIbytemidi_ch=1;//*MIDIchanneltobeusedbytecc=1;//*LowestMIDICCtobeused//ScaleinfoStringnote_names[]={"C","C#","D","D#","E","F","F#","G","G#","A","A#","B"};//fordisplayontheLCDintCmaj_scale[]={60,62,64,65,67,69,71,72};//MIDIcodeforCMajorscale.Inmidi,eachnumberisasemi-toneintscale_start=0;//startingpositioninscaleconstintCHORD_LENGTH=3;//numberofnotesinchordintmidi_vals[CHORD_LENGTH]={};//arraytostoremidi-outputtoplayintnotes[CHORD_LENGTH]={0,2,4};//1st3rd,and5thnoteonscale,makesbasictriadintnote_delay=100;//LCDrgb_lcdlcd;//createLCDinstanceconstintcolorR=255;//setbackgroundcolorsconstintcolorG=0;constintcolorB=100;voidsetup(){//putyoursetupcodehere,torunonce:Serial.begin(115200);for(inti=0;ipinMode(BUTTON_ARDUINO_PIN[i],INPUT_PULLUP);//LCDlcd.begin(16,2);//rowsandcolumnsofLCDlcd.setRGB(colorR,colorG,colorB);//startsbackgroundcolorlcd.print("GetReadytoJam!");}}voidloop(){//buttonsarp_trigger();//scale_startsthearpegio//potsstarting_note();//adjustsstartingnotestarting_scale_position();//adjustsscalepositionpause_length();//adjusttimebetweennotesinarppegiopot_midi();//adjustsMIDIcontrolpots}//BUTTONSvoidarp_trigger(){button_c_state[0]=digitalRead(BUTTON_ARDUINO_PIN[0]);//readpinfromarduinoif((millis()-last_debounce_time[0])>debounce_delay){//Stopsmultipletriggersintooshortofatimespan(debouncing)if(button_p_state[0]!=button_c_state[0]){//Checksifsomethingchangedlast_debounce_time[0]=millis();if(button_c_state[0]==LOW){//Playsthearpegiofor(inti=0;iMIDI.sendNoteOn(midi_vals[i],127,midi_ch);//note,velocity,channeldelay(note_delay);//delaycontrolledbypotentiometer1}}else{//stopsplayingarpegiofor(inti=0;iMIDI.sendNoteOn(midi_vals[i],0,midi_ch);}}button_p_state[0]=button_c_state[0];//savescurrentstateaspaststate}}}voidmove_chord(){/*helperfunctiontoshiftchordaroundthescale.midi_c_state[0]iscontrolledbypotentiometer0*/intnote;scale_start=midi_c_state[0];for(inti=0;inote=notes[i];if(scale_start+note>7){//Thisallowsustoplaynotesinnextoctavemidi_vals[i]=Cmaj_scale[(scale_start+note)%7]+12+midi_c_state[2];//convertsnotetodefaultscale,addstwelvesemitonestomoveitupanoctave}else{midi_vals[i]=Cmaj_scale[scale_start+note]+midi_c_state[2];//noteisincurrentoctave,wecanstoreitnormally}}}//POTENTIOMETERSvoidstarting_scale_position(){/*Thisfunctiondetermineswhereonscaleyoustart.Thisiscontrolledbypotentiometer0(0isstartofscale,7istheoctave)*/pot_c_state[0]=analogRead(POT_ARDUINO_PIN[0]);//readsthepinsfromarduinomidi_c_state[0]=map(pot_c_state[0],0,1023,0,7);//Mapsthereadingofthepot_c_statetoavaluethatwewilladdtothestartingmidivaluepot_var=abs(pot_c_state[0]-pot_p_state[0]);//Calculatestheabsolutevaluebetweenthedifferencebetweenthecurrentandpreviousstateofthepotif(pot_var>var_threshold){//OpensthegateifthepotentiometervariationisgreaterthanthethresholdPTime[0]=millis();//Storestheprevioustime}timer[0]=millis()-PTime[0];//Resetsthetimer11000-11000=0msif(timer[0]pot_moving=true;}else{pot_moving=false;}if(pot_moving==true){//Ifthepotentiometerisstillmoving,sendthechangecontrolif(midi_p_state[0]!=midi_c_state[0]){move_chord();//Callsmovechordfunction.Thisshiftsthechordtothevaluesmappedtothepotentiometersupdate_lcd();//updatesLCDtoreflectchangespot_p_state[0]=pot_c_state[0];//Storesthecurrentreadingofthepotentiometertocomparewiththenextmidi_p_state[0]=midi_c_state[0];//Storescurrentmapping}}}voidpause_length(){/*Thisfunctiondetermineslengthofpause.Controlledbypotentiometer1*/pot_c_state[1]=analogRead(POT_ARDUINO_PIN[1]);//readsthepinsfromarduinomidi_c_state[1]=map(pot_c_state[1],0,1023,0,1000);//Mapsthereadingofthepot_c_statetoadelayvaluebetween0and1secondpot_var=abs(pot_c_state[1]-pot_p_state[1]);//Calculatestheabsolutevaluebetweenthedifferencebetweenthecurrentandpreviousstateofthepotif(pot_var>var_threshold){//OpensthegateifthepotentiometervariationisgreaterthanthethresholdPTime[1]=millis();//Storestheprevioustime}timer[1]=millis()-PTime[1];//Resetsthetimer11000-11000=0msif(timer[1]pot_moving=true;}else{pot_moving=false;}if(pot_moving==true){//Ifthepotentiometerisstillmoving,sendthechangecontrolif(midi_p_state[1]!=midi_c_state[1]){note_delay=midi_c_state[1];update_lcd();//updatesLCDtodisplaynewinfopot_p_state[1]=pot_c_state[1];//Storesthecurrentreadingofthepotentiometertocomparewiththenextmidi_p_state[1]=midi_c_state[1];//Storescurrentmapping}}}voidstarting_note(){/*Thisfunctiondeterminesabsolutestartinglocation.Controlledbypotentiometer2*/pot_c_state[2]=analogRead(POT_ARDUINO_PIN[2]);//readsthepinsfromarduinomidi_c_state[2]=map(pot_c_state[2],0,1023,-10,30);//Mapsthereadingofthepot_c_statetoadelayvaluepot_var=abs(pot_c_state[2]-pot_p_state[2]);//Calculatestheabsolutevaluebetweenthedifferencebetweenthecurrentandpreviousstateofthepotif(pot_var>var_threshold){//OpensthegateifthepotentiometervariationisgreaterthanthethresholdPTime[2]=millis();//Storestheprevioustime}timer[2]=millis()-PTime[2];//Resetsthetimer11000-11000=0msif(timer[2]pot_moving=true;}else{pot_moving=false;}if(pot_moving==true){//Ifthepotentiometerisstillmoving,sendthechangecontrolif(pot_p_state[2]!=pot_c_state[2]){move_chord();//movesthenewchordupdate_lcd();//updatesLCDtodisplaynewinfopot_p_state[2]=pot_c_state[2];//Storesthecurrentreadingofthepotentiometertocomparewiththenext}}}voidpot_midi(){//thisfunctionsendstheMIDIcontrolvaluesfromthepottothecomputer.Youcanusethistocontroleffects,volume,etc.inDAWpot_c_state[3]=analogRead(POT_ARDUINO_PIN[3]);//readsthepinsfromarduinomidi_c_state[3]=map(pot_c_state[3],0,1023,0,127);//Mapsthereadingofthepot_c_statetoavalueusableinmidipot_var=abs(pot_c_state[3]-pot_p_state[3]);//Calculatestheabsolutevaluebetweenthedifferencebetweenthecurrentandpreviousstateofthepotif(pot_var>var_threshold){//OpensthegateifthepotentiometervariationisgreaterthanthethresholdPTime[3]=millis();//Storestheprevioustime}timer[3]=millis()-PTime[3];//Resetsthetimer11000-11000=0msif(timer[3]pot_moving=true;}else{pot_moving=false;}if(pot_moving==true){//Ifthepotentiometerisstillmoving,sendthechangecontrolif(midi_p_state[3]!=midi_c_state[3]){MIDI.sendControlChange(cc+3,midi_c_state[3],midi_ch);//ccnumber,ccvalue,midichannelupdate_lcd();pot_p_state[3]=pot_c_state[3];//Storesthecurrentreadingofthepotentiometertocomparewiththenextmidi_p_state[3]=midi_c_state[3];}}}//LCDvoidupdate_lcd(){/*ThisfunctionbuildsthetwolinestodisplayontheLCDscreen*/Stringfirst_line="notes:";Stringsecond_line="ms:";Stringnote_name;for(inti=0;inote_name=note_names[midi_vals[i]%12];//Usingmodulodivisiontomapmidinumbertonameofnotefirst_line=first_line+note_name;first_line=first_line+"";}second_line=second_line+note_delay;second_line=second_line+"MIDI:";second_line=second_line+pot_c_state[3];//lcd.clear();//ErasewhatwaspreviouslywrittenonLCDscreenlcd.setCursor(0,0);//Movecursortobegginningoffirstrowlcd.print(first_line);lcd.setCursor(0,1);//movecursortosecondrowlcd.noCursor();//removescursorsouserdoesnotseeitlcd.print(second_line);}基本琶音器noLCD.ino第4步：设置PC为此，您需要下载HairlessMIDI、DAW和LoopMIDI。他们的链接在开头。首先，打开LoopMIDI并单击左下角的加号按钮。这将创建一个名为“loopMIDI端口”的环回端口。如果您随后打开无毛MIDI，您应该在“串行端口”和“MIDI输出”的下拉菜单中看到它作为一个选项。对于此示例，您可以忽略“MIDIIn”。注意：如果您有很多来自控制器的输入，例如，如果电位计发出大量噪音，您的计算机将关闭端口，您将在LoopMIDI中看到它。您应该尝试降低电位计的噪音，然后使用屏幕左下方的“减号”按钮删除LoopMIDI上的端口。然后使用加号按钮创建一个新端口并重试。在HairlessMIDI中，如果操作正确，当您单击“调试MIDI消息”并触发MIDI控制器时，您应该会看到它是哪种MIDI消息，如图所示。如果您的波特率有问题，您将收到类似“警告：有一个状态字节...”之类的错误消息。您只需要进入首选项并选择正确的波特率。我附上了一张对我有用的截图。现在您需要做的就是选择您最喜欢的DAW并进行设置，以便它可以从LoopMIDI获取输入。这个视频是我在开头链接的系列之一的一部分，展示了它是如何为Ableton完成的，但不同的DAW可能会有所不同。第5步：项目展示下方是我的项目的演示。在本视频中，我将介绍基本功能。如果您只想知道它可以做什么，我还添加了它可以发出的一些声音的MP3。以下是对该项目的一些补充想法：一种在不同琶音模式之间进行选择的方法LCD上的屏幕滚动以适应更大的琶音模式更多MIDI控件/按钮一个排队系统，这样你就可以安排一个接一个的琶音

全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（amsAG，瑞士股票交易所股票代码：AMS）近日推出行业超薄血氧饱和度（SpO2）测量专用传感器：AS7038RB。该传感器可集成到耳机、智能手表和腕带等可穿戴消费类产品，以及贴片和血氧测量器等医疗设备中，提供血氧远程监测功能。新型AS7038RB的出色性能将有助于实现远程诊断设备的创新应用，例如医院急诊室内进行SpO2和心电图（ECG）测量的一次性贴片。同时医疗团队和患者可借助无创方法，根据需要灵活选择适当的生命体征测量方式、场所和时间，实施快速响应。事实上，越来越多的证据表明，低SpO2是一些COVID-19高危患者出现呼吸困难之前的早期症状。集成了ams的AS7038RB的可穿戴SpO2测量设备可以远程使用，因此有助于治疗感染SARS-CoV-2病毒的患者。ams副总裁、配件和可穿戴设备解决方案业务部门总经理WimRenirie表示：“AS7038RB的推出标志着ams在远程诊断技术方面的又一重大突破。目前，ams正与众多合作伙伴共同努力开发用于测试和诊断COVID-19的创新型解决方案。AS7038RB还提供附加诊断工具，无需医务人员就可利用可穿戴设备和一次性设备安全准确地监测血氧饱和度。”小尺寸封装，高度集成，适用于空间受限设计AS7038RB将小尺寸、多功能和高性能信号链整合在一起，非常适合OEM在空间受限的消费产品和医疗产品中开发创新型健康监测应用。该传感器采用3.70mmx3.10mm小型封装，厚度仅0.65mm。其中集成了1个高灵敏度光电二极管、4个LED驱动器、1个模拟前端和1个程序发生器。此外，还随附提供SpO2和心率测量应用软件。模拟前端支持同时进行ECG测量，并且符合IEC6060-2-47医学标准的要求。AS7038RB测量SpO2的准确性与医院测试设施中使用医疗级脉搏血氧测量器的测量结果非常接近，一定程度上要归功于ams独有的晶圆级干涉滤光片技术。该滤光片使AS7038RB能够捕获590nm~710nm信号和近红外（800nm~1050nm）波长频段以便进行SpO2测量，同时屏蔽其他波长的环境光干扰。与ams高灵敏度光电二极管（具有2.5平方毫米的较大光敏区域）组合使用时，可实现非常高的光学信噪比。这有助于实现具有光学挑战性的应用，如一次性胸贴、腕带和智能手表。创新的灵活实现方式，适合众多应用AS7038RB最多可搭载四个外部LED驱动器，方便OEM灵活配置，将LED放在适当的应用位置。这意味着，OEM能够根据手腕、胸部、前额、手指等不同部位的皮肤厚度和骨骼结构优化LED定位。这款传感器具有较高的灵敏度和信噪比，能够以LED的较低光输出功率高效运行。集成式LED驱动器可以调节驱动电流，OEM利用此特性可兼顾系统功耗和测量性能，有助于延长采用小电池供电设备（如TWS耳机）的运行时间，减少电池充电次数。AS7038RB样品现已开始供货，将于10月实现量产。用于心率和心率变异性监测的其他系列产品ams同时还发布了AS7038GB传感器，这款传感器在525nm（绿色）波长下可实现超高灵敏度，适用于心率（HRM）和心率变异性（HRV）测量。AS7030BHRM/HRV传感器采用模块化设计，在一个3.55mmx6.2mmx1mm封装内搭载了两个535nm波长的LED。转载自MEMS。

2020年9月18日，第十届松山湖中国IC创新高峰论坛盛大开幕。会上，隔空（上海）智能科技有限公司总裁林水洋带来了隔空智能最新推出的超低功耗5.8GHz人体感应类传感器——AT5815雷达传感器。目前，隔空智能掌握110nm/50nm/40nm/28nmRF-CMOS射频与混合集成电路设计能力，具备高精尖微波/毫米波雷达技术能力。隔空（上海）智能科技有限公司总裁林水洋据林水洋介绍，AT5815雷达传感器是传统红外热释电传感器升级换代的首选，现广泛应用于智能家具、智慧照明及安防监控等需要人体存在感应的各类场景，传感器基本规格如下：-供电电压2.5V~5V，工作电流50~70uA，可电池供电-工作频率：5.8GHz±75MHz，ISM频段-感应距离0.5m~8m可调，支持光敏功能-符合FCC/CE/RS以及SRRC等国内国际认证标准隔空智能成立于2017年，是一家集成电路设计公司（Fabless），提供芯片、模组、算法、软件乃至智能终端全套解决方案，致力于成为全球领先的射频、微波毫米波芯片及解决方案供应商。近日，隔空智能获得新一轮投资，由小米集团、晶丰明源投资。林水洋提到，隔空核心团队拥有世界一流的微波射频芯片设计及量产经验，同时拥有模拟雷达信号处理、低功耗SoC和软件架构等工程能力，为低功耗隔空雷达Turnkey平台的创新设计奠定了强大的技术基础。同时，隔空有效利用国内在电子产业链中的核心、高强度的研发投入和快速的产品迭代地位，一流的供应商选择和严格的供应链管理，品质管理贯彻整个产品研发周期，确保对客户交付产品的高品质。转载自MEMS。

光谱，被视为物质的“指纹”，是各类物质与生俱来的“身份证”，而光谱仪就像一双分辨光波的“眼睛”，通过准确测量物质“指纹”，“一眼洞穿”其化学成分和物理特性。近期，利用光谱原理，中国科学院深圳先进技术研究院集成所副研究员林慧成功研发了一系列面向食品、药品、照明检测的超微型光谱仪，实现了光谱仪由大型科研仪器走向便携应用的转化。林慧团队从古代活字印刷术中获得灵感，发明了用于曲面的柔性纳米压印技术，改进了关键器件，创新性地将光谱仪与合成生物学大设施、爬壁机器人等新领域结合，碰撞出全新应用场景。集成所精密工程研究中心副主任林慧自然界中的太阳光、人造日光灯发出的光，都是由几种单色光合成的复色光。将复色光分解为单色光的光栅，是光谱仪运转的关键。用光谱仪测量物品的反射或透射光，将复杂成分的光分解为光谱，然后通过数据分析，就可以知道物品的成分。“其中光栅相当于光谱仪的‘心脏’，是核心器件。”林慧表示，他们的研究就是从光栅上下功夫。林慧团队研发的曲面光栅团队在研发过程中发现，与传统光谱仪使用的平面光栅相比，凹面衍射光栅具有像差校正性能，可以代替多个光学元件，起到简化光路的作用，推动原本体积较大的光谱仪实现小型化和轻型化。不过，制作工艺限制了凹面光栅的发展。凹面光栅的表面刻蚀了微纳米尺度的沟槽，而且这些沟槽的间距是不均匀的。现阶段的技术要么通过金刚石刻刀，沿曲面进行步进刻画，要么通过全息曝光与离子束刻蚀制作，这些都需要依赖昂贵的设备，效率低、成本高。为解决该问题，林慧团队与香港中文大学陈世祈老师团队合作，经过3年研发，发明柔性纳米压印技术，实现了曲面光栅的高效印刻。所谓纳米压印，可以形象地理解为古代的活字印刷术。柔性压印则是采用硅橡胶等材料作为软模板，先制作带有光栅图案的软模板，再通过模板的变形与曲面贴合，从而实现图形从平面向曲面的转印。目前团队已经完成了柔性纳米压印机的样机开发，在实验室内实现了高效、灵活的柔性/曲面微纳结构制作。据了解，该技术在曲面屏、AR显示等消费电子产品中也将有广阔的应用前景。转载自MEMS。

2020年9月11日，深圳国际电子展暨第九届深圳国际嵌入式系统展览会在深圳国际会展中心圆满落幕。据麦姆斯咨询报道，华景传感如邀参加此次展会，展示了公司自主研发的MEMS产品，包括MEMS麦克风、MEMS压力传感器、MEMS电子烟传感器以及5G射频滤波器MEMS-SBAW(Square-shapedBulkAcousticWave）四大系列产品。华景传感在深圳电子展上亮出两大高水平MEMS产品：（1）技术先进的主动降噪麦克风产品性噪比达到行业先进水平，为中国自主芯片技术MEMS麦克风的佼佼者，也奠定了华景品牌的技术领军地位；（2）应用MEMS技术从原理到结构创新（专利保护）的5G射频滤波器MEMS-SBAW芯片，迈出了中国自主技术在滤波器领域突破的可贵一步。大屏幕现场展示了华景产品的规模化生产流程和品质管控环节，吸引了无数参展者驻足。使参展者对传感器制作和生产过程有了更直观和深入的了解。展示版显示了华景传感产品在5G时代和智能语音市场方面的应用，以及压力传感器产品在新能源汽车应用。工作人员全程热情并认真地与参展者沟通，详细为每一位咨询者讲解产品的原理与应用。展会主办方也专门对华景传感的MEMS麦克风产品技术总监钟华做了专题采访，向市场和客户传递了华景传感在MEMS麦克风产品对标英飞凌等国外品牌，坚持自主MEMS芯片技术，创造中国MEMS麦克风品牌的产品理念。钟华总监强调:我们在深圳建立销售技术支持办事处，重视客户体验，以市场为导向，所以我们在深圳拥有智能语音产品应用技术团队和建有声学试验室，可服务客户对MEMS麦克风单体、模块、整机等的性能评估验证测试，为代理商和客户提供技术服务和客户支持，以服务赢得客户的信任，增加客户的粘连度；钟华总监还指出，作为拥有核心芯片技术的厂商，我们面对市场竞争，保持自己的优势，重视产品持续开发，一方面横向拓展产品系列宽度，做到客户选型无缝对接，另外纵向我们已潜心数年研发高性能MEMS麦克风，希望能占据技术的制高点，同时我们重视芯片小型化研发，向技术要成本，开发大市场TWS耳机市场的高性价比麦克风产品，重视提高每个细分市场占有率。通过此次展会，华景传感结识了的传感器行业同仁，并发掘了大量潜在客户，为华景传感未来的发展奠定了更加坚实的基础，为华景传感未来市场的开拓带来新的机遇。华景传感向参观者展示了新颖的MEMS产品，也向市场传递了公司坚持“成为有国际影响力的中国传感器公司”的信念。转载自MEMS。

据麦姆斯咨询报道，三星电子宣布扩充基于0.7μm（微米）级像素工艺的移动设备CMOS图像传感器产品线，正式将市场扩大到超小尺寸像素产品。早在2019年，三星电子就在推出0.7μm级像素工艺产品，本次又新增了四个超小尺寸新产品：1.08亿像素（HM2）、64百万像素（GW3）、48百万像素（GM5）、32百万像素（JD1），率先构建了基于0.7μm级像素工艺的多种像素产品线。三星电子为全球移动设备制造商在选择超小尺寸、高像素传感器产品时增加了新的选项，预计有更多产品安装基于0.7μm级像素工艺的CMOS图像传感器。一般来说，像素尺寸越小，感光面积越少，拍摄出来的图像品质会越低。因此在缩小像素尺寸的同时，提高性能也非常重要。三星电子为了能让0.7μm的超小型图像传感器也实现高品质的图像，采用了三星电子的专利技术ISOCELLPlus，改变像素的光学结构，使用新材料，尽量减少光线损失和像素之间的干扰。同时采用智能ISO（Smart-ISO）技术，可根据进光量自动调整ISO值，提高色彩还原度，尽量减少噪点。基于0.7μm级像素工艺加工而成的1.08亿像素传感器，与使用0.8μm级像素工艺的传感器相比，最多可以减少15%的体积。图像传感器体积缩小，摄像头模组的高度最多可以减少10%，从而在一定程度上解决摄像头凸起的问题，为全球移动设备制造商设计产品时提供更多的自由。三星电子目前拥有基于0.7μm级像素工艺的ISOCELLHM2、GW3、JD1等产品，已全部实现量产，另有GM5可提供样品。转载自MEMS。

青岛芯笙微纳电子科技有限公司（以下简称“芯笙科技”）是一家专业从事新型智能MEMS传感器芯片设计、模组和仪表开发，以及测试标定和销售于一体的高科技企业。麦姆斯咨询获悉，芯笙科技研发成功国内首款数字式MEMS风速传感器目前已经进入市场化阶段。芯笙科技创始人陶继方表示，该传感器的应用，有望打破风速智能控制芯片领域国外垄断现状。打破国外技术垄断2019年，在国外深耕MEMS传感器研究多年的陶继方教授归国创立了青岛芯笙微系统科技有限公司，并入驻青岛市微电子创新中心。团队成员大多来自全球领先的传感器研究单位，在MEMS传感器应用和仪器仪表开发方面具有丰富经验，经过5年多的前期开发，已研制出芯片和相关模组原型，并自主研发可与国际对标的MEMS红外集成气体传感器、MEMS半导体气体传感器、MEMS流量传感器等系列产品。陶继方介绍，致力于空气流量的检测和控制，企业研发出可嵌入空调的风速传感器智能模块，通过显示和控制风速，让空调更加智能化，让人的体感更加舒适。“目前国内已经有一些空调品牌应用了风速传感器，但大多数为国外研发的芯片产品，芯笙科技自主研发的产品为国内首款，有望打破国外技术垄断的现状。”陶继方介绍。同时，芯笙科技对标美国Posifa公司流量传感器芯片产品，自主研发MEMS流量传感器芯片，用于呼吸机、制氧机、气体质量流量计等产品，可用于国产化替代。今年受疫情影响，呼吸机全球需求加大供不应求。芯笙科技研发的MEMS流量传感器芯片，在国产呼吸机产品中，占据了五分之一的市场份额。“在国内销售的每五台呼吸机中，其中就有一台使用芯笙科技研发的芯片。”陶继方介绍，自2016年开始，团队“四年磨一剑”致力于气体质量流量控制器芯片的科研攻克，产品在投入市场后获得良好的反响。虽然芯笙成立的时间不久，但基于对芯片产业的前期积累，企业已经逐步驶入发展快车道。今年五月，芯笙科技与微电子头部企业瑞士莱丹签署战略合作协议，双方将在技术共享、产业协同等方面开展一系列合作，芯笙科技将助力国际先进微电子科技在中国落地。打造百花齐放的产业生态8月下旬，国务院印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》，在税收、政策、技术攻关、人才培养等方面明确对集成电路产业给予扶持，近年来，青岛聚势发展集成电路产业,提出带动新一代人工智能产业“振芯铸魂”的发展战略，并初步形成全产业链发展格局。除了海尔、海信、歌尔等龙头企业的引领，越来越多类似于芯笙科技的初创芯片公司在细分领域闯出一片天地。“青岛打造微电子产业高地，发展机遇十分广阔。”陶方继认为，从市场来看，山东省是芯片消耗大省，类似海尔、海信、潍柴等大企业的芯片需求很大，而近年来随着青岛对于产业的重视，芯片产业的生态集聚已经初具规模。“比如芯笙科技所在的崂山区青岛微电子创新中心，本身也布局了一个小生态，在这个大楼上有跟芯片产业有关的应用、系统、软件、培训众多企业,从一定程度上为企业发展带来便利，也增强了干事创业的氛围。”陶继方表示。据悉，崂山区为抢占微电子产业竞争乃至国际竞争的战略制高点，将微电子产业作为战略性新兴产业发展的重要一极，围绕建设“北部沿海微电子研发高地”和“青岛芯谷”的总体目标，超前布局、主动作为、精心打造，崂山区已发展成为青岛市乃至山东省微电子企业数量较多、人才较集中、创新创业活力较强的区域。转载自MEMS。

盖世汽车讯据外媒报道，谷歌公司研发了种家用雷达系统，可以扫描房子内人们的“生命体征”，并在需要帮助时发出警报。该家科技巨头研发的设备不仅可以定位房子中儿童和成年人的位置，而且非常敏感，可以捕捉到人们的心率或呼吸频率。（图片来源：standard.co.uk）谷歌表示，会将天线布置在家里的各个地方，不断检查房子内的人，包括检测婴儿床上婴儿的生命体征是否有“异常或变化。”据欧洲专利局公布的专利文件所说，如果人们生命体征的变化引发了警报，该系统会通过短信向父母亲发出警报。（图片来源：standard.co.uk）专利文件写道：“该雷达系统可以确定婴儿的心率和呼吸频率。如果婴儿呼吸困难，从午睡中醒来，或婴儿从婴儿床中逃走，该智能设备就会提醒父母。”谷歌的家用雷达设计采用其“关注儿童”技术专利，包括配备人工智能技术的虚拟保姆（可在房间内锁定婴儿）以及一个数字化保姆，经过编程，后者可以探测到“淘气的孩子”并用“虚拟警告”批评孩子，这也让Kidscape慈善机构批评谷歌监控“人们的关系”。谷歌的该项发明似乎会采用小型款改装式多普勒雷达，此种雷达已被医院用作一种非侵入式检查呼吸和心率的方法，能够利用天线发现微波频率的变化，本质上是将人类的噪音转换成信号，以进行分析。谷歌的研究人员表示，可以通过固定频率的天线捕捉60厘米开外的心跳和呼吸频率。谷歌的该项发明是谷歌未来智能家居愿景的一部分，该愿景远不止推出家庭虚拟助手或Nest安全摄像头，甚至还包括计划在监控网络中实现连接wifi的微波炉，以监控人们的健康情况。（图片来源：standard.co.uk）该款婴儿雷达专利还揭示了一种装有传感器的智能床头灯的研发进展，该款床头灯可以监测主人的睡眠周期，计算出叫醒他们的最佳时间。该专利文件还指出，该款雷达的另一种用途是扫描汽车驾驶员，因此，当驾驶员生病或发生碰撞事故时，汽车可以自动拨打急救电话。文件中描述表示：“如果雷达系统确定驾驶员的心跳或呼吸频率表明驾驶员睡着了，该款智能设备就会产生一种可听到的音调，以唤醒驾驶员。如果驾驶员在驾驶时突发心脏病，或者因交通事故失去意识，该雷达系统会探测到驾驶员的状况，而且该款智能设备会主动联系急救服务。”目前，谷歌拒绝对该款专利置评。转载自盖世汽车智能网联。

近日，浙江清华柔性电子技术研究院的研究团队利用柔性混合集成技术开发了一款用于连续呼吸监测的类皮肤集成器件（SHIC呼吸监测器件）。柔性类皮肤器件具有轻、薄、柔等特点，可模拟人体皮肤对外界刺激的反应，舒适地贴附于人体表面监测不同生理参数，与传统的医疗设备相比更具灵活性和便携性，在生命健康监测领域具有巨大的应用前景。相关研究成果在国际学术期刊《先进电子材料》（AdvancedElectronicMaterials）上发表，浙江清华柔性电子技术研究院陈颖博士为该研究成果的第一作者，清华大学冯雪教授为该研究成果的通讯作者。该项研究得到国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家自然科学基金等的资助。呼吸监测的重要性呼吸作为人类最基本的生命体征，与人体的心理和生理状态有着紧密的映射关系。调查发现，呼吸系统疾病已经成为现代社会中的健康杀手，例如睡眠呼吸暂停症（SleepApnea），患者会出现呼吸暂停、呼吸变浅、呼吸不规律等呼吸失调症状，且患病率正呈现出逐年上升的趋势。该疾病不仅会加剧日间疲劳，甚至会诱发一系列并发症，如高血压、心脏病、中风、2型糖尿病、肝脏问题等，除此之外，伴侣的睡眠质量也会一定程度上受到影响。研究表明，合理地调整呼吸节奏对人体的身心健康至关重要，呼吸训练可以在一定程度上缓解压力、焦虑、慢阻肺和创伤后应激障碍(PTSD)等健康问题。因此，呼吸监测在日常生活、康复训练、临床治疗等领域都具有重要意义。SHIC呼吸监测器件的工作原理与性能优势SHIC呼吸监测器件集成了类皮肤的柔性混合电路、可延展柔性传感单元以及信号处理单元(如图1a所示)，与人体表面完美共形，可持续稳定地进行呼吸监测。根据美国睡眠医学会的呼吸标准(呼出空气的温度接近体温，吸入空气的温度接近环境温度)，该器件搭载了基于压缩屈曲构型的温度传感器，测量吸入和呼出空气的温度变化（如图1b所示），并利用传热学分析的理论模型进行信号处理。相较于其他硬质呼吸监测设备，SHIC呼吸监测器件（如图1c所示）具有优越的信噪比及力学顺应性，可以在面部动态变形环境下持续稳定地工作。图1SHIC呼吸监测器件a）类皮肤柔性混合电路与可延展柔性传感单元集成示意图，b）测量吸入和呼出空气的温度变化，c）器件实物图目前已经有多导睡眠图、商用可穿戴设备（如SpireStone）、鼻式和身体式设备作为呼吸监测的手段，如表1对比所见，SHIC呼吸监测器件解决了现有呼吸监测技术中器件刚性、有线导联、传感单元与信号处理单元分离带来的不舒适感、精度差、不可长期监测、数据传输与处理滞后等问题。SHIC呼吸监测器件的应用价值人们可以在休息、锻炼、就餐和睡觉等各种日常活动中佩戴SHIC呼吸监测器件（如图2所示），进行实时无线呼吸信号监测。在慢跑过程中，呼吸信号可反应不同的运动状态，并且得益于器件中“可呼吸”的半透膜，信号不会受到汗液的影响（如图2a）。该器件也可辨别口呼吸和鼻呼吸（如图2b），这对呼吸矫正有一定的指导意义。如图2c，d所示，该器件成功捕捉到了睡眠时的呼吸暂停情况。总而言之，SHIC呼吸监测器件在运动和睡眠医学中具有重要的应用价值，通过呼吸监测可以了解运动强度、呼吸方式、呼吸系统疾病等，并且该研究提出的系统级柔性混合集成电路为人体其他生理信号的连续实时监测提供了重要基础，为人体健康监测器件的大规模工业化生产和推广应用提供了新的研究思路。图2多场景下的呼吸监测应用a)慢跑时的呼吸信号，b）口呼吸和鼻呼吸的信号对比，c）睡眠时的呼吸信号，并捕捉到了d）呼吸暂停转载自MEMS。

据麦姆斯咨询报道，MaximIntegrated近日宣布推出两款业界领先的温度传感器IC，为冷链物流（包括医药品等）及其他温度监测应用提供高精度、高可靠性解决方案。MAX31889数字温度传感器是高精度和低功耗的完美组合，用于代替高精度温度测量应用中昂贵的电阻温度检测器（RTD）。MAX31825数字温度传感器允许在每条总线上挂接多达64个传感器，全部由1-Wire®总线寄生供电，大大降低了线路连接的复杂度。MAX31889：高精度、低功耗、设计简单是医药冷链物流、医学监测以及工业自动应用的基本设计目标。在许多情况下，即使2ºC的温度偏差就会制约高质量产品的生产能力，对产品造成不利影响，从而影响经济效益。MAX31889能够以最低功耗保证业界最高的测温精度。MAX31889在较宽温度范围内提供±0.25ºC的精度，在医药冷链物流中替代RTD测温，而其成本仅为RTD的零头，且功耗仅为竞争方案的35%。MAX31889提供6引脚µDFN封装。MAX31825：在一些敏感的处理流程及应用中，往往需要在空间受限的环境下连接多个器件来测量温度，对生产过程、资产及设备进行保护，避免其环境温度超出偏差限制。目前的竞争方案最多仅允许挂接8个器件，并且需要额外的电源线。MAX31825允许在同一条1-Wire总线上挂接多达64个传感器，且支持寄生供电，大大降低了设计和线路连接的复杂度，测温精度为±1ºC。每颗传感器拥有唯一的序列号，可以根据需要将其配置为相应的位置地址，简化了系统设计。与2线或3线竞争方案相比，1-Wire的多功能性将接线数量降低8倍，大大提评价●SemicastResearch首席分析师ColinBamden表示：“MaximIntegrated的温度传感器IC帮助制造商实现更加可靠的生产及供应链管理服务，有效保证产品质量，同时将成本降至最低。”●MaximIntegrated核心产品事业部执行总监DavidAndeen表示：“我们最新推出的温度传感器IC集成了MaximIntegrated基础模拟产品的高精度测量、可靠保护等优异特性。通过精确的测量温度，我们的客户能够有效防范由于过冷或过热对系统造成的破坏，保护资产不受损失。”供货及价格●MAX31889的价格为1.65美元(1000片起，美国离岸价)，可通过Maxim官网及特许经销商购买。●MAX31825的价格为1.55美元(1000片起，美国离岸价)，可通过Maxim官网及特许经销商购买。●提供MAX31889EVSYS#评估套件，价格为56美元。●提供MAX31825EVSYS1#评估套件，价格为56美元。转载自MEMS。

以色列汽车技术公司RFISee推出了相控阵4D成像雷达芯片。该公司的全天候雷达已被证明能够检测500米以内的汽车和200米以内的行人，其角分辨率大于1度。RFISee的工程师已经采用了相控阵天线技术，该技术用于包括F-35战斗机在内的尖端军事系统和防空系统，同时将价格降低到了目前的汽车传感器水平。顶级汽车OEM和Tier-1正在评估RFISee雷达的原型。RFISee的专利4D成像雷达使用了强大的聚焦光束，该光束基于专有的相控阵雷达技术，该技术由数十个发射器创建，可以快速扫描视场。接收器可确保大大改善雷达图像，更好的信噪比以及比现有雷达宽六倍的障碍物（例如汽车和行人）的检测范围。雷达的功能旨在防止许多其他现有雷达系统无法处理的事故类型。一个例子是6月1日发生在台湾的自动驾驶汽车事故。在那次事故中，一辆汽车直接撞上了一辆大卡车，横过一条高速公路的两条车道。RFISee的雷达可以检测数百米外的卡车和其他车辆，从而使驾驶员能够接管控制权或自动停车并防止此类事故的发生。该公司独特的雷达技术还可以利用其处理双向交通，检测多名行人，识别路肩上的自行车骑手的多种功能，在其他事故预防场景中也很有用。RFISee主席，以色列航空航天部门ELTA的前首席执行官NissimHadas。RFISee已从ClearFuture，Drive，NextGear和以色列创新局筹集了275万美元。该公司正在计划进行A轮融资，该轮融资将专门用于完成其雷达产品线的开发，在2021年末向OEM和一级供应商提供样品，并建立商业合作伙伴关系。RFISee首席执行官MosheMeyassed表示：“我们突破性的芯片上全天候相控阵4D成像雷达将改变全球汽车雷达领域的游戏规则。当今的汽车雷达通常提供低分辨率和有限的检测范围。我们的能力将远距离，高分辨率和卓越的精度相结合，将是汽车工业所需要的相机和雷达之间高质量传感器融合的关键。”他补充说：“RFISee即将推出的传感器融合技术将为在融合雷达和摄像头数据上添加有效的AI层开辟新的领域。因此，汽车制造商和驾驶员都将受益于安全性和事故预防方面的重要改进，有效在低能见度下运行并提高了车辆的自动化程度。”转载自MEMS。

研究背景随着科学技术的发展，人类正在步入智能时代。当下基于人工智能技术的可穿戴传感器正在深刻的改变人类的生活方式。在过去的十年中，仿照人类皮肤的触觉功能，研究人员开发了多种柔性传感器以及电子皮肤器件，其目标是独立人体之外模拟人类皮肤的触觉功能，并应用于智能机器人、健康监测等领域。现有的柔性传感器已经可以出色的实现压力和温度的感知，然而对于材料的识别仍面临众多问题。因此，发展多功能柔性传感器，实现对接触物体的材料识别成为当前的一个重要的发展方向。摩擦纳米发电机（Triboelectricnanogenerator,TENG）通过摩擦起电和静电感应可以实现将机械能转化为电能，为解决材料识别问题提出了重要的思路。由于不同材料表面相互接触后产生的静电感应电荷量不同，通过分析感应电流的不同，可以实现对材料属性的判别。然而，两种材料接触的压力、温度和频率也会对摩擦信号产生影响，为此，需要通过开发新型的器件结构、新的敏感传导机制来满足单一柔性传感器对压力、温度和材料的分别感知和识别。文章概述近日，在中国科学院北京纳米能源与系统研究所王中林院士和杨亚研究员的指导下，汪洋、武鹤婷和徐林等研究人员完成了一种可以实现压力、温度和材料识别的柔性多功能传感器。该工作提出了一种类似三明治结构的柔性传感器。该传感器采用疏水的聚四氟乙烯薄膜作为介电层，利用两片覆盖银纳米线的铜片作为电极，通过类似海绵的聚二甲硅氧烷和石墨烯的导电复合材料作为压力和温度的响应组件。通过对导电复合材料中石墨烯的优化，传感器的压力灵敏度可以达到15.22kPa-1，响应时间小于74毫秒，同时传感器经过3000次循环测试后任可以稳定工作。在温度刺激的情况下，传感器通过热电效应可以实现1K的温度传感分辨率。基于不同接触材料与疏水聚四氟乙烯薄膜产生的电信号以及研究人员提出的查表算法，该传感器可以有效对接触材料进行判别。该多功能传感器具有成本低、材料识别等优点，为应对多功能器件的挑战提供了一种设计思路。该工作以“Hierarchicallypatternedself-poweredsensorsformultifunctionaltactilesensing”为题发表在ScienceAdvances上。图文导读图1多功能传感器的结构和工作原理。（A）传感器在人手指上对外界感知示意图以及单独传感器的示意图。（B）传感器各部件的光学图。（C）疏水聚四氟乙烯的扫描电镜图。（D）聚二甲硅氧烷和石墨烯复合导电材料的扫描电镜图。（E）银纳米线的扫描电镜图。（F）当复合材料分别承受压力和温度梯度时，石墨烯/PDMS复合材料的模拟应变场（左）和电势（右）。（G）PTFE与物体接触时的电位。图1（A和B）显示了多功能触觉传感器的示意图和光学图像，传感器设计包括两个垂直堆叠的部件实现独立识别压力，温度和材料特性。扫描电子显微镜（SEM）图像（图1C）显示了疏水薄膜孔隙的尺度。右上角的薄膜与水接触角（WCA）显示为152°，右下角的滑动角度（SA）为28°。如图1D所示，导电复合材料具有相互连通的孔，平均孔径约为200微米。图1E显示制备的银纳米的直径约为110nm。传感器的压力传感机器如图1F（左）所示。根据对于热电效应。当传感器接触热的物体时，传感器显示出温度感应，如图1F（右）所示。为了实现材料识别，传感器利用了摩擦起电和静电感。当物体与疏水的聚四氟乙烯薄膜接触-分离时，材料间会产生电势（图1G）。图2传感器的压力和温度的响应电特性。（A）压力响应测试图。（B）传感器在不同压力下的I-V测试图。（C）传感器在不同压力范围的灵敏度。（D）传感器的压力和电信号的输出图。（E）传感器的响应时间测试。（F）电流随压力单调增加。（G）温度响应测试图。（H）不同温差下传感器的I-V测试图。（I）传感器的温度响应时间测试。（J）测得的输出电压与温度梯度的关系。（K）传感器两端的温度梯度曲线。（L）对应温度梯度的输出电信号。图2显示了在不同压力和温度刺激下传感器的电信号。图2A为测试压力响应的示意图。图2B显示了导电复合材料和电极间良好的欧姆接触。传感器在低的压力范围内具有更高的压力灵敏度，如图2C所示。传感器具有小的迟滞，如图2D所示。图2E表明传感器在外部压力刺激下具有快速的响应和恢复时间。图2F表明随着压力增加，器件具有稳定连续的响应特性。图2G为温度响应测试图。图2H表明随着温度梯度增加，器件的I-V曲线发生连续的漂移。图2I显示了传感器具有快速的温度响应。图2J输出显示电压与温度梯度的关系。图2K和L分别显示了传感器两端的不同温度梯度以及相对应产生的输出电压。图3摩擦纳米发电机信号以及物体识别。（A）摩擦信号测试图。（B）聚四氟乙烯与FEP薄膜摩擦输出电压。（C）不同压力下摩擦发电机的输出电压。（D）不同频率的的输出电压。（E）分离间距对摩擦信号的影响。（F）温度对摩擦信号的影响。（G）不同材料与薄膜接触后的输出电压。（H）Acrylic材料信号的放大曲线。（I）FEP材料信号的放大曲线。（J）不同材料摩擦信号统计。（K）接触材料的识别过程图图3A为摩擦信号测试图。图3B显示聚四氟乙烯薄膜和FEP膜接触后产生的输出电压信号。随着压力的增大，输出电压增大，如图3C所示。图3D表明，摩擦发电机在高频情况下，输出电压提高明显。图3E显示了不同分离距离对输出电压信号的影响。在一定的温度范围内，摩擦发电机的输出电压保持稳定，如图3F所示。图3G表明在一定的压力下，不同材料产生的输出电压明显不同。图3H和I分别为两种材料输出电压信号的放大图。图3J表明，FEP薄膜产生的输出电压最大。图4传感器应用。（A）传感器固定在人手指上。（B）传感器的表面温度。（C）光学图像显示传感器控制水滴用于生物医学应用。（D）传感器接触热杯，不同压力刺激下的电流变化的图。（E）传感器的温度响应的电流变化的图。（F）图像显示手指与杯子接触并释放的操作，以及产生的摩擦电压信号。传感器通过双面胶带固定在人的手指上，如图4A所示。图4B表明，传感器表面温度低于手指的温度。通过传感器，研究人员可以控制液滴并对其研究，如图4C所示。压力传感器可以感知到施加在杯子上的压力，如图4D所示。同时，传感器也可以探测水杯的温度，如图4E所示。另外，当传感器与物体接触-分离时，摩擦发电机可以产生响应的电信号，从而对物体材料进行判别，如图4F所示。结论本研究提出了一种制备多功能传感器的简单方法。利用制备的导电复合材料的压阻效应和热电效应，传感器可以分别实现压力和温度的响应的测量。通过摩擦起电和静电感应原理，传感器可以对接触材料进行识别。制备的传感器可以应用于智能机器人、仿生假肢健康监测与人机接口等领域。

随着社会的进步和国民经济的发展，人们对于消防安全的重视程度越来越高，它是保证社会稳定健康发展的重点，烟感报警设备作为消防安全体系中重要的一部分，被越来越多的人接受和使用。然而，据统计在安装了烟雾探测器的建筑物内，依旧有将近四分之一(23%)的死亡是在烟雾探测器未工作或因频繁误警而被禁用的情况下发生的，这对烟雾探测器的发展和使用带来了不少严峻的挑战。对此，ADI利用其深厚的传感器专业知识与合作伙伴好神奇科技携手打造了一款基于ADIADPD188BI双光源集成烟雾传感器的智能气体感测模块，完美解决了当下的技术瓶颈。产品说明该款智能光电模块基于ADIADPD188BI双光源集成烟雾传感器与好神奇科技独家算法控制芯片，并搭配其独家烟室（迷宫）专利，能精准识别灰尘、水蒸汽、各种烟雾、气溶胶、正庚烷、聚氨酯等介质。●高精准识别下列形态烟雾:○纸张燃烧、木头燃烧、阴燃烟雾、阴燃聚氨酯、烹饪、水气、灰尘、昆虫等干扰○模块符合UL217v8认证、已通过中国消防CCCF认证●少误报、不漏报●提供自有专利烟室（迷宫）使用授权相关参数1.主板待机工作电流2.LED指示灯：①正常工作时指示灯不亮，报警时闪亮②初始化成功后，指示灯闪③电池检测指示灯○可根据需求定制相关规格3.语音/报警声响＞85DB4.使用环境：温度：-10℃~+85℃5.通讯串口式通用透传无线模块（NB-IoT、LoRA、BLE、ZigBee…）6.交钥匙模式的应用解决方案、保姆式的试产及批量服务支持产品应用场景传统烟感和新型光电烟感的比较适用于烟雾探测的集成光学模块ADPD188BIADPD188BI是一套利用光学双波长技术（蓝光和红外光）进行烟雾探测的完整测光系统。该模块集成了高效光度学前端、两个发光二极管(LED)和两个光电二极管(PD)。这些器件密封在自定义封装中，可防止LED发出的光线在进入烟雾探测腔之前直接照射到光电二极管。由于能够感知更靠近光学器件的粒子，因此在较短的脉冲时间内，烟雾粒子的收集效率很高。因此，ADPD188BI的功耗低了三倍。应用特定集成电路(ASIC)的前端包含一个控制块、一个配备20位脉冲蓄能器的14位模数转换器(ADC)和三个可独立控制的灵活LED驱动器。控制电路包括灵活的LED信号传递和同步检测功能。模拟前端(AFE)具有抑制调制干扰导致信号失调和破坏（通常由环境光所致）的一流特性。数据输出和功能配置通过1.8VI2C接口或串行外设接口(SPI)端口进行。ADPD188BI优势在于：●减少了器件数量●具有测量的高信噪比(SNR)和宽动态范围，可以测量更小的信号，能够满足新的和现有的生命安全规范要求●减少了干扰警报，通过双色检测和高动态范围来验证警报（避免警报禁用）●低功耗，允许有线或无线环路中连接更多设备●小尺寸，可将探测器置于难以触及的位置●无需LED供应链管理●采用标准SMT装配流程●最终测试时的环路校准可减少校准挑战转载自唯样电子资讯。

这款传感器具有良好的弱光图像捕捉功能、更高的SNR1和更低的功耗，为消费类物联网安防摄像机带来高价值。全球排名前列的数字图像解决方案商豪威科技近日发布了新款OS02G10安防图像传感器，该产品为需要1080p分辨率和优异弱光像素性能的主流安防摄像机市场带来了更好的体验。通过基于OmniPixel®3-HS架构的2.8微米像素，OS02G10提供优异的弱光捕捉性能，并具有较高的量子效率和信噪比。与豪威科技的上一代主流安防传感器相比，这款新品的SNR1增强了60%，功耗降低了40%。豪威科技采用主流的12英寸晶圆生产这款图像传感器，将极大解决传统用8英寸晶圆生产200万像素1080p传感器带来产能紧张的问题。这使豪威科技可以更好地满足对该分辨率的日益增长的需求，而该分辨率目前仍然是稳步增长的消费级物联网安防摄像机以及低端工商业用监控摄像机市场中较受欢迎的解决方案。“OS02G10基于我们上一代成功的OmniPixel3-HS传感器，该传感器已被主流安防市场广泛应用，”豪威科技安防行业资深市场经理CheneyZhang表示，“这款新一代产品，我们显著提升了弱光性能，同时继续以流行的1/2.9英寸光学格式为市场提供更大价值。”其他关键功能包括可与广泛使用的各种镜头兼容的15°CRA。这款传感器还提供有助于实现更佳图像质量的集成动态缺陷像素校正算法，并具有双通道MIPI接口。它能以30帧/秒的速度提供200万像素1080p分辨率的图像。目前OS02G10图像传感器已经可以提供CSP样品。转载自MEMS。

中国江苏省张家港市2019年10月18日电江苏多维科技有限公司（MultiDimensionTechnologyCo.,Ltd.,MDT）日前推出高性能各向异性磁阻(AMR)磁栅传感器AMR4020、AMR4050。这两款产品采用多维科技自主研发的坡莫合金薄膜及特殊的工艺制程，具有较高的位置测量精度，AMR4020和AMR4050分别与2mm和5mm磁极距的磁栅配合使用。AMR4020、AMR4050内部包含两个推挽式惠斯通电桥，每个惠斯通电桥包含四个高灵敏度AMR传感元件。当AMR4020、AMR4050沿着磁栅长度方向移动时，输出正余弦信号，由此可计算出位移量的大小。此外，独特的AMR惠斯通电桥结构有效地补偿了传感器的温度漂移。AMR4020、AMR4050采用小型的LGA封装，装配方便。多维科技的产品系列包括AMR线性磁场传感器、AMR磁开关传感器、AMR角度传感器、AMR磁栅传感器、TMR磁开关传感器、TMR线性磁场传感器、TMR角度传感器、TMR齿轮传感器、TMR磁特征检测传感器、TMR磁图像传感器、齿轮编码器、电流传感器、液位传感器、磁强计、AGV磁导航传感器、线性位移传感器等。转载自唯样电子资讯。

截止到目前，全球累计感染COVID-19（新型冠状病毒）肺炎人数已经突破2000万。短短的半年时间里，凭借其极强的传播性与感染性，新冠肺炎已经成为全球性的流行病。疫情的防治便是一场与时间的赛跑，而病毒的检测便是其中的重要一环，如何提升病毒检测效率也成为了各国医疗研究人员所必须翻越的一座大山。在新冠病毒的检测上，目前主流的PCR检测方式的成本较高，且无法大规模生产。而患者在进行检测时，需要前往特定的医疗部门或者检测部门，物流和处理的步骤都是比较繁杂，检测结果要送到专门的实验室来检测。所以也间接导致了检测效率的低下，通常需要数天的时间等待检测结果，而这检测的"空窗期"也带来了许多额外的感染风险。近日，艾迈斯半导体与Senova开发了全新的病毒抗体检测解决方案。这两家公司将他们的核心优势进行结合，形成了一种适用于医生办公室、患者诊所和非实验室医疗环境的即时解决方案。该方案采用了数字化LFT检测方式，具有灵敏、经济高效、可实现大批量生产、立即获得检测结果、可获得数字数据的特点。艾迈斯半导体全球先进光学传感器部门的执行副总裁兼总经理JenniferZhao女士在接受芯智讯采访时表示：艾迈斯半导体的数字化LFT检测方式的优势在于有互联网一次性检测设备，高敏度、低成本、快速，品质可以达到实验室的设备级。我们的数字化LFT可以把判断后的检测结果直接发到手机上。同时我们的检测范围非常广，不仅仅可以用于COVID-19，也可以选择其他特定的病毒。另外一个很大的优势就是我们有连接性，可以通过蓝牙模块和云设备，对于数据进行采集，针对传染病的分析具有很大的意义。AS7341光谱传感器而实现检测高灵敏度的核心在于方案中应用的AS7341L多频道光谱传感器。这款产品是ams最新推出的首款针对医疗级病毒检测的高精度多通道光谱传感器，该传感器有8个可见光通道，1个近红外通道以及1个全光域通道。AS7341L的6个通道可由独立的ADC并行处理，其他通道可通过多路复用器访问。8个光学通道覆盖可见光谱，一个通道可以用来测量近红外光，一个通道是一个没有滤镜的光电二极管。Jennifer表示：我们在基于AS7341L的光谱读取器上解决了现有设备的小型化，高精度等问题。AS7341L光谱传感器是一款针对医疗设备有改进的产品，这款数字化的LFT有三大优势。一是灵敏度高，是肉眼的10倍，不需要人眼的主观判断，在上图中可以看得出，通过数字读出器，其结果的色彩等级比肉眼识别要灵敏很多。其次是可以选择特定病毒，一款传感器检测多种病毒。第三是它是获得医学认证的云设备，可以对全球定量数据进行云采集。同时，艾迈斯半导体还推出了支持COVID-19阳性血清检测的荧光测量读取器，通过UVLED可一步提高检测灵敏度。上图右边的检测结果是比较荧光和反射的测量结果，当稀释度高，反射测量无法读取结果时，ams荧光测量的灵敏度更高，可以检测出结果。对于未来的医疗业务布局，艾迈斯将进一步加强与医疗行业的公司进行合作，包括医疗检测公司与医疗软件开发公司。未来的数年中，ams还将持续加大医疗领域的投入，进一步开拓市场的同时，为全球医疗行业和医疗技术发展贡献自己的力量。转载自芯智讯。

近日，MaximIntegratedProducts,Inc(NASDAQ:MXIM)宣布推出MAXM86146内置双路光电检测器的光传感器方案，该器件为业界最薄的解决方案，帮助设计者快速、轻松地设计可穿戴健康、健身产品。该模块包含心率和氧饱和度(SpO2)监测高级算法，并支持活动能力分级，为用户提供真正的交钥匙方案。器件尺寸小、易于设计，以更小的空间实现生物检测创新设计，加速高精度、连续监测设备的开发进程。与分立方案相比，MAXM86146帮助设计者将高级可穿戴产品的厚度缩减45%。此外，模块提供随时就绪的体征检测算法，可按照最严格的医学标准测量生命体征，从而留出更多的时间开发产品的差异化功能，使新品上市时间缩短6个月以上，并为扩展功能提供额外时间和空间。当前，可穿戴健康监测产品处于如火如荼的发展阶段，为人们获取健康数据提供前所未有的方式，帮助专业的医护人员以及终端用户实现主动的健康管理，做到早预防，防止慢性病的发生。开发人员通过不断的创新，帮助用户更深入地了解自身的健康状况，为改善人类的健康状况打开了大门。主要优势●最小尺寸：提供全球最薄、集成了双路光电检测器的光传感器方案，支持更轻、更小、更高效率的产品设计；模块包括两个光电二极管、光学AFE和微控制器，内置算法(活动能力分级、心率、SpO2监测)，厚度为0.88mm的封装比分立式方案薄45%。●更快上市时间：“即插即用”的模块方案，将开发时间缩短6个月以上。●关键创新：随时就绪的算法用于支持生命体征信号测量，开发者只需专注于扩展功能设计。评价MaximIntegrated最新推出的光传感器方案使我们能够专注于新功能设计，大幅缩短产品上市时间，从而遥遥领先于竞争对手。此外，借助CarePredict设备，护理人员可以从远端访问老年人的活动及行为数据，实现老年人健康状况的远程管理。--CarePredict公司创始人兼首席执行官SatishMovva对于下一代可穿戴健康监测设备的设计来说，产品空间和上市时间非常宝贵。凭借全球最薄的、集成了双通道光电检测器的光传感器方案，我们为设计者提供了快速引入创新功能的支持。--MaximIntegrated工业及医疗健康事业部执行总监AndrewBaker供货及价格●MAXM86146CFU+的价格为5.84美元(1000片起，美国离岸价)，可通过Maxim官网及特许经销商购买●提供MAXM86146EVSYS#评估套件，价格为150美元转载自唯样电子资讯。

高温环境引起的热辐射损耗会导致传感器器件有较大的声波衰减，因此在这种环境下工作的传感器应具有足够大的品质因数（Q）且损耗较低。传统的有线有源传感器不能用于高温环境下的温度测量，而基于声表面波（surfaceacousticwave，SAW）的无线无源温度传感器为此提供了良好的解决方案。中国科学院声学研究所超声技术中心博士生李学玲及其导师王文等，采用短脉冲法提取精确的反射系数，并用典型的耦合模(couplingofmodes，COM)模型，对LGS/Pt结构声表面波温度传感器件进行优化设计，仿真和试验证明该器件具有良好的高温传感性能。相关研究成果在线发表在Sensors上。图1用于提取反射系数的声表面波装置的结构（上）和反射系数测量实验装置（下）研究人员基于不同Pt膜厚与波长比的LGS/Pt器件的结构开展实验研究。科研人员采用最小二乘法对实验数据进行拟合，得出反射系数计算公式，利用有限元方法提取Pt/LGS的其他COM参数，通过典型的COM模型对Pt/LGS结构的单端口谐振器进行模拟，并确定了具有较大Q值的最佳设计参数。研究人员利用光刻技术研制400MHz单端口声表面波谐振器，用网络分析仪对其测量得到较高的Q值，测量结果与模拟结果吻合良好。在50～650℃的温度范围里，测试所制备的传感器件的高温特性，测试结果显示其具有良好的稳定性和线性TCF（～25ppm/°C.），证明该器件具有较好的高温传感性能。图2反射系数测量与高温传感器响应研究表明，声表面波高温传感技术可用于极端高温环境下的高灵敏度温度监测和预警。研究工作得到国家自然科学基金联合重点基金项目等的资助。转载自MEMS。

无处不在的接近传感为大众消费者开启了无感体验的应用新纪元：从移动产品（手机、平板、笔记本电脑）和智能穿戴（智能手表、智能眼镜、手环）的抬起唤醒、TWS耳机的入耳即开启工作；到智能家居里常见的入门接近提醒、灯具自动开关，水龙头精准感应出水，智能电视姿势检测；再到车辆的车主自动感应开门，电梯智能安全闭合……方方面面，多元影响并深刻改变着大家的日常生活形态。据麦姆斯咨询报道，近日，瑞识科技发布了超窄光VCSEL单孔芯片，更窄小的发散角，更高的出光密度，可大幅减少紧凑型光模块内部窄小空间的信号串扰现象，为轻量化、更小尺寸、更精感知、更智能简化集成的接近传感产品开发，创新提供芯片级解决方案。图1：瑞识超窄光VCSEL出光效果（左）与常见VCSEL出光效果（右）对比据了解，常见的消费级接近传感器方案，核心组件一般包括发射端（VCSEL）和接收端，是高度集成的精密光学系统。工作时首先由VCSEL受激发射调制红外高频光脉冲，当光脉冲遇到测距范围内的标的物时，会反射红外光到接收端，通过测量光脉冲发射接收所需的时间，可以快速判断出标的物的存在，并即时计算出其实时距离接近数据，适用于空间定位追踪、测距等高动态的三维空间测量场景。图2：接近传感工作原理（简化）同时我们也注意到，终端客户在考虑接近传感的应用集成时，因为大多数消费产品的内部空间都极为狭窄，一般会要求模块尺寸最大限度紧凑。而当接近传感的发射端与接收端距离过于接近时，发射光与内部反射光会发生信号串扰，进而影响整体的测量精度。考虑目前主流采用的红外发射激光光源——VCSEL芯片，大部分发散角介于20°~25°，为避免信号串扰，发射与接收间要求保持较远距离实现干扰抑制，又或者需要额外增加挡板以隔离信号串扰。但这些做法都相应地增加了整体设计尺寸、物料成本及工作量，与消费电子行业的“轻、薄、短、小、易”的发展趋势相悖。针对以上痛点，瑞识基于长期商业化合作过程中的半导体光学项目服务经历和对终端应用的深度理解，创新光芯片结构设计和关键制程工艺，采用氧化制程将VCSEL发散角控制在小于15度以内且保持了较高光功率，最终自主成功研发出新款超窄光VCSEL芯片，波长峰值为940nm，发射角在不同电流驱动下稳定在10°~15°跨度区间，光斑内能量分布均匀，独有的超窄发散角可大幅降低传感器件信号串扰现象，确保发射和反射光具有清晰、不互相干扰的往返路径，同时限制串扰对测量的影响，可帮助缩小接近传感模块尺寸、简化器件设计并实现更精确的距离测量，真正从芯片端打破光传感技术局限。图3：瑞识超窄光VCSEL（下）与常见VCSEL（上）在不同光功率下的发散角（全角）实测图4：瑞识超窄光VCSEL在10mA驱动电流下的光斑表现实测随着终端市场日渐饱和，同质化竞争将越演越激烈，产品差异化创新的关键突破口将更多聚焦在上游应用核心元器件的性能优劣层面。接近传感凭借非接触、高灵敏度、高精准度的性能优势，在越来越多的消费产品上得以应用。除了市场风向标的智能手机、TWS耳机外，在消费市场还有包括智慧驾驶、摄像/投影仪对焦、机器人、智能家居、智慧电视、安防门禁、VR/AR、AR眼镜等在内的更广阔应用前景。瑞识此次推出的新款超窄光VCSEL，作为一款专为消费级接近传感定制的高效发射光源选择，可用于开发超小尺寸、极简精确组装、高精度、高性能光学表现、更具性价比优势的接近传感模块，目前产品已在6英寸GaAs晶圆上实现量产并可提供样品。下一步，瑞识将积极配合各行业客户进行高效的送样测试，让更具优势的接近传感技术成熟应用在各类消费产品上，助力终端创新。转载自MEMS。

2020年7月21日—推动高能效创新的安森美半导体(ONSemiconductor，美国纳斯达克上市代号：ON)，推出一款适用于太阳能逆变器应用的全SiC功率模块，该产品已被全球领先的电源和热管理方案供应商台达选用，用于支持其M70A三相光伏组串逆变器。NXH40B120MNQ系列全SiC功率模块集成了一个1200V、40mΩSiCMOSFET和具有双升压级的1200V，40ASiC升压二极管。SiC技术的使用提供了实现太阳能逆变器等应用中所要求高能效水平所需的低反向恢复和快速开关特性。安森美半导体先进电源分部高级副总裁AsifJakwani说：碳化硅技术有潜力变革能源市场。安森美半导体开发的全SiC集成功率模块解决了太阳能逆变器在提升功率水平下对更高系统能效的需求，并证实SiC技术的成熟。台达光伏逆变器事业部主管RaymondLee说：我们专注于提供创新、清洁和节能的方案，以打造更美好的明天，我们一直在寻求与可帮助我们实现最高能效、减小产品体积和重量并满足全球太阳能光伏市场需求的供应商合作。选用安森美半导体的全SiC功率模块用于我们的M70A70kW三相光伏组串逆变器，因为它们提供同类最佳的性能，再结合我们在高能效电力电子领域的独特专知，使我们的产品能实现高达98.8％的峰值能量转换能效。”作为安森美半导体不断增长的基于宽禁带(WBG)技术的功率集成模块(PIM)阵容的一员，NXH40B120MNQ集成度高，引脚分配针对逆变器设计进行了优化。通过使用SiC器件，功率模块提供低导通和开关损耗，从而支持使用更高的开关频率，有助于提高逆变能效。这些模块易于使用，可根据客户的喜好，采用无焊压合连接和客户定义的热接口选项。NXH40B120MNQ全SiC电源模块有2通道和3通道版本，还有2通道模块NXH80B120MNQ0，集成了一个1200V、80mΩSiCMOSFET和1200V、20ASiC二极管。转载自唯样电子资讯。

奥地利Premstaetten（2020年7月22日）-全球领先的高性能传感器解决方案供应商ams（SIX：AMS）今天推出全球最小的集成环境光传感器（ALS）和接近检测模块，从而为手机OEM提供服务中端市场，以开发带有无边框显示屏的移动设备。与当今市场上的同类器件相比，TMD2755模块的面积小40％，体积小64％。●新型TMD2755三合一传感器的占地面积比同类竞争对手小40％，使电话制造商能够缩小边框并增加显示面积●TMD2755封装的光学设计经过优化，可在传感器和玻璃盖之间留出较大的气隙●由于制造商希望扩展中端智能手机产品，ams创下了新的市场甜蜜点创新的传感器设计TMD2755提供了完整的集成三合一传感器解决方案，从而简化了电话制造商的实施，减少了电路板空间要求并实现了同类最佳的薄型系统设计。TMD2755将低功耗VCSEL发射器（带有集成的，经过工厂校准的驱动器），红外光电检测器和环境光传感器结合在一起，占用空间小，高度仅为0.6mm，外形小巧。新的TMD2755模块的占位面积仅为1.1mmx3.25mm，比市场上最小的同类三合一（IR发射器+IR检测器+环境光传感器）模块小40％。TMD2755的高度仅为0.6mm，体积也缩小了64％。就像手机制造商正在扩展其智能手机产品以应对不断变化的市场经济一样，ams正在达到这个新的市场最佳点。通过将接近和光感应功能容纳在更窄的边框中，TMD2755支持电话制造商的驱动，以增加可视显示区域占机身尺寸的比例，这是增强智能手机在中端消费者吸引力的关键因素。细分市场。在这一细分市场中，窄边框/大尺寸显示产品的一个共同特征是接近/光传感器和防护玻璃之间的空气间隙较大。TMD2755非常适合显示器和手机边缘之间的间隙小于1mm且传感器埋在手机中较深的智能手机中，因此需要“大气隙”解决方案。通过发射器/检测器的偏移对准，传感器解决方案可以远离触摸屏玻璃放置，并且只需在玻璃中使用较小的狭缝宽度即可进行光学操作。该器件具有高接近度串扰补偿功能，并通过补偿有害的反射串扰来支持在高扩散玻璃后面的操作。它还可以在弱光环境下的深色玻璃下提供准确而稳定的测量。TMD2755通过消除对导光管和插入器的需求以及两个独立传感器的成本，从而降低了总的材料清单成本，从而提供了一种极具成本效益的解决方案。此外，电话制造商可以轻松地在多个电话型号中实施基于TMD2755的单个光学传感解决方案，从而减少了开发工作，并将库存所需的库存单位数量降至最低。ams的集成光学传感器业务线战略营销总监刘健表示：“领先的智能手机制造商通过增加手机功能集和性能来扩大其在中端市场的份额。TMD2755具有窄封装，低噪声，超高灵敏度和出色的接近性能，旨在为大气隙设计提供最佳的性价比产品，同时最大程度地提高了窄边框的屏占比手机。”TMD2755接近/环境光传感器模块可用于采样。转载自唯样电子资讯。

2020年7月21日–横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体(STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码：STM)运用其高精度接近检测及测距传感器助力客户开发创新的传染病防护设备，以应对全球蔓延的疫情所带来的挑战。●AuraAware在智能距离感知设备中创新使用了FlightSense™技术●飞行时间传感器的测距性能不受物体颜色或反射率影响●手势检测功能可以被应用于更多的个人信息保护程序成立于阿姆斯特丹的初创公司AuraAware使用意法半导体的FlightSense飞行时间(ToF)技术开发出了便携式智能社交距离感知设备。该设备适用于零售柜台和收款台，安装简单，正常情况下，设备的绿色信号灯会亮起，如果有人跨过最小安全距离，信号灯则由绿色变为红色。意法半导体影像产品部业务总监DavidMaucotel表示：“AuraAware的这款创新产品是我们FlightSense技术的一个优秀创新用例。ST的ToF传感器可以在许多方面帮助保护人们的健康，既能确保人们遵守社交距离规定，又能无接触操作我们日常使用的各种产品。”AuraAware产品集成了意法半导体的最大测距可达四米并且功耗非常低的VL53L1CX紧凑型ToF传感器。传感器内部有信号处理功能，可以简化产品设计，并提供诸如串扰补偿的先进功能，即使传感器窗口被异物遮挡，也能保持正常的测量精度。飞行时间传感器发射光子，然后根据反射光子返回到传感器所用时间来计算传感器到目标的距离。此外，测距精度不受对象表面特性的影响，例如，测距对象的衣服颜色或皮肤反射率，这使得FlightSense成为帮助人们保持社交距离的理想选择。这些传感器还可以帮助用户避免接触安装在人流较大地区的设备设施的表面，包括触屏自助机、智能水龙头和按钮式门禁开关。ToF的感测速度和精度使FlightSense传感器能够处理基本的开关功能，并能够检测和理解敲屏、扫屏等手势，实现非接触式智能人机交互。短距离测量的响应线性度良好是意法半导体的ToF传感器的另一个优点，这一特色让ToF传感器可以在售货机内检测洗手液的液位或口罩等个人防护用品的数量。转载自唯样电子资讯。

在“新基建”发展热潮下，智能安防作为核心发力引擎，催动图像传感器朝着更加智能化、多元化的方向发展。作为智能安防领域的核心部件，CIS成像画面的大小直接决定着观看者的感官体验，同时更宽的画面能够帮助后端系统获取到更多的有效信息。近日，技术领先的CMOS图像传感器供应商思特威科技（SmartSens），推出了全球首颗安防领域1620P宽画幅500万像素CMOS图像传感器产品SC500AI，为其高阶成像系列（即AI系列）再添新贵。拓宽视界焕新影像体验人眼的横向视角超过纵向视角约30%，因此人在观看宽画幅画面时更为舒适，从电影荧幕发展史可以看出人类一直在追求更宽画幅的视觉体验，连陪伴一代又一代中国人的“新闻联播”，也在近日将片头画面升级到了宽画幅。思特威此次率先在500万像素独出心裁地推出16:9宽画幅图像传感器SC500AI，相较于安防市场上主流的500万像素产品，水平方向扩增20%像素，并输出高品质的16:9比例1620P宽画幅视频，为人们带来更符合人眼视域的极佳影像体验！同时在智能刑侦，智能识别等应用中，宽画幅能够减少水平视角盲区，有效改善黑边及扭曲现象，提升摄像头的有效信息获取率。更进一步成就“至真至清”！SC500AI拥有500万像素，1/2.7″光学尺寸。作为思特威重磅推出的AI系列图像传感器一员，SC500AI采用最新BSI像素工艺并搭载思特威独创的SFC-Pixel™技术及PixGain™技术，使其拥有极其出色的夜视成像性能及更细腻清晰的画面呈现力。硬核实力数据为证SC500AI相较于上一代产品，成像品质再次显著提升。灵敏度提升31%高达3680(mV/lux.sec)，读取噪声降低16%低至0.63(e-)，同时高温暗光环境下，暗电流减少46%降至210(e-)。思特威首席技术官莫要武博士表示：“研发创新一直是思特威发展公司和服务客户的重要信条，通过不断的产品创新来提升客户终端产品的性价比和差异化一直是我们作为一家以研发为本的公司所不断追求的核心理念。此次推出的新产品SC500AI正是凭借思特威创新的SFC-Pixel™技术及PixGain™技术，一方面大幅提升了图像传感器的灵敏度及低照成像性能，另一方面也很好地兼顾了图像传感器的动态范围及颜色再现性。这样既能保证图像在夜晚及暗光环境下更加细腻清晰，又能在白天及强光场景下色彩鲜艳，包含更多的影像细节，从而实现全面的成像性能提升”思特威首席市场官ChrisYiu女士表示：“新基建’为我国未来十年发展定下一个基调，而智能安防作为其中重要的一环，对数字化基础设施的广泛建设及随之产生的新型应用需求起着核心推动的作用。此次推出的SC500AI，凭借其创新的宽画幅特性以及再次进阶的卓越性能，使客户能够获得更清、更真、更开阔的视觉体验，带来国际一流水准的高品质影像感官。而首次以500万像素16:9的宽画幅比例推出安防应用产品，正是我们更好地为客户终端应用细分差异化及多元化服务的体现，创于应用，赋予应用。后续思特威还将继续推出高阶成像系列的其他产品，为客户提供更多适用于新安防应用的优质产品。”SC500AI现已开始送样，预计将在2020年7月下旬实现量产。转载自唯样电子资讯。

加州圣克拉拉，2020年7月29日–MEMS硅时钟系统解决方案市场领先者SiTime公司（NASDAQ：SITM）今天宣布推出SiT9501MEMS差分振荡器。该器件基于SiTime全新推出的第三代MEMS技术，能为100G-800G光学模块提供丝毫不打折扣的高性能。依托器件更小巧的尺寸，用户能够节省高达50%的空间，从而集成更多功能并缩短开发时间。SiT9501理想适用于其他高性能应用，包括数据中心交换机、电信路由器、边缘服务器、AI/图形卡和存储控制器。SiTime的首席执行官RajeshVashist表示：“过去15年来，SiTime开发并出货了两代MEMS谐振器，用于我们目前出货的所有振荡器产品。我们的第三代MEMS现已准备就绪，它能以一半的功耗实现高达7倍的相位噪声改善。SiT9501是第一个采用这种技术的产品，也延续着我们每一代产品都大幅提升性能的传统。在光学模块等空间受限的应用中，SiT9501提供了无与伦比的更高性能与更小尺寸的完美组合。”满足数据通信与光学模块的严格要求在5G、人工智能和云计算的推动下，互联网流量预计将出现大幅度增长，数据中心的吞吐量也将不断提升。光学模块与数据通信设备需要提供更高的数据速率。户外5G基础设施容易受到高温、振动和气流等环境压力因素的影响，这些因素会降低吞吐量。随着数据速率的提高以及潜在环境压力因素的增多，时序裕量会越来越小，这就需要使用抖动更低的振荡器来确保提供相同质量的服务。在光学模块中，光学子装配体占据了三分之一的PCB区域，留给数据处理电子设备的空间非常小，这使得尺寸小巧成为振荡器选择中的一个关键因素。在存在众多环境压力因素的情况下，通过提供最低抖动与最小尺寸，SiTime全新推出的SiT9501差分振荡器解决了上述两个关键问题。SiT9501的特性SiT9501是业界抖动最低的可编程振荡器，提供以下特性：●覆盖25MHz到644.53125MHz的常用网络频率●70飞秒的RMS相位抖动●采用尺寸为2.0x1.6mm的业界最小封装。同时提供其他多种行业标准封装●-40至+105°C的宽温度范围●片上稳压器可过滤电源噪声，提高模块设计的电源完整性●创新型FlexSwing驱动器降低了30%的功耗，并集成了源偏置LVPECL电阻转载自唯样电子资讯。

宁波杭州湾新区发布消息显示，日前，宁波奥拉半导体有限公司成功研发出国内首款专用无磁传感器芯片AU2001，解决行业应用中工作距离、功耗、计量精度、抗干扰能力、机电读数一致性、集成度等方面问题。据了解，AU2001芯片是由来自硅谷的资深模拟/射频芯片专家，为智能表计行业专业化定制的无磁传感器集成电路芯片。今年3月9日，在宁波市重点项目网上签约会上，奥拉半导体投资的芯片设计项目正式完成签约。奥拉芯片设计项目由香港奥拉投资公司和海南双成投资有限公司共同投资，总投资7326万美元，业务主要涉及时钟芯片、射频芯片和音频芯片，后期还将设计销售通讯基站市场其他芯片，包括高端电源芯片等，主要客户为华为、中兴等通信设备公司。关于奥拉半导体宁波奥拉半导体有限公司是一家以自主研发、销售服务为主体的高性能模拟电路芯片设计公司。公司注册于宁波杭州湾新区，注册资本2.5亿元人民币，股东为HongKongAuraInvestmentCo.Limited和海南双成投资有限公司。公司于2018年收购了由美国硅谷的四位RF资深专家创建的印度Aura，他们拥有超过30亿颗的RF芯片设计及销售业绩。从芯片设计到成品封装，公司以热情、创新与服务和客户紧密合作，为客户提供专业领域更多元和可靠的选择，为双方创造更大的效益。作为一家国际化运作的公司，宁波奥拉在全球十几个国家及地区拥有158个员工。员工主要分布在中国、美国、英国、印度、葡萄牙和台湾等国家和地区。其中，在中国有4家分公司，分别位于上海、深圳、宁波和绍兴；在美国、英国和印度设有4个研发中心。产品主要包括射频收发器与射频IP与IC、高性能时钟与频率合成器、音频、射频、电源管理等高性能模拟芯片，以及MEMS、SOC和IOT等产品及解决方案，公司产品均为5G通讯设备和通讯终端核心芯片。转载自MEMS。

据麦姆斯咨询介绍，保持游泳池中适当的氯含量是非常重要的，因为过高的氯含量会对皮肤和眼睛造成刺激，而过低的氯含量又不能杀死细菌或者其他微生物。一种新的设备可以帮助研究人员通过便宜且自动化的方法，检测游泳池中的pH值和氯含量。目前，大多数泳池业主必须定期使用测试工具箱来手动检测水样。然而，这个过程很容易出现人为错误，再加上业主可能会忘记进行测试，或者干脆就懒得去做。虽然也有可以持续分析水样情况的传感器系统。但是，南澳大学的科学家们表示，这些设备往往复杂且昂贵。考虑到这一点，研究人员正在着手开发一款简单、低成本的微流控传感器，以完成这项工作。这种“信用卡大小”的装置可以永久地安装在游泳池边，它定期将少量的水吸入微小通道内，这些水会与两种化学品试剂（甲基橙和酚红）混合。随后，一个集成的光度传感器会测量甲基橙被漂白的程度，表明水的氯含量；酚红的颜色变化程度表明了水的pH值。这些读数可以通过无线方式传送给用户。更重要的是，一次装满这两种试剂可以使用三个月的时间。研究人员已经对12个游泳池（9个家庭游泳池、2个公共游泳池和1个室外公共游泳池）的水样进行了测试，并多次进行抽样。其读数与使用各种传统方法获得的读数相比，结果相差无几。“这款芯片可以快速、连续地使用微量化学品完成化学实验室的所有工作，且不需要离开泳池，”领导此次研究的首席科学家，副教授CraigPriest指出，“对于泳池业主而言，该装置的出现可以替代人工检测泳池的艰巨任务，同时避免了泳池化学药剂的过度使用，从而节省了时间、金钱，最重要的是，节省了因泳池化学药剂不正确使用而造成的感染风险。”该技术目前正与电子公司TekelekAustralia合作以进行商业化，预计很快就会上市。有关该研究的论文本周发表在《传感器》（Sensor）杂志上。转载自MEMS。

-M1量程和量程精度增加一倍，数据量增加75%，测量精度实现业界一流水平；-在快速增长的工业自动化市场中扩展Quanergy的工业产品组合；-M1的性价比是目前市场上传统工业激光雷达（LiDAR）传感器性能的两倍。新型M1传感器的性价比是市场上传统工业激光雷达传感器的两倍据麦姆斯咨询报道，总部位于加利福尼亚州桑尼维尔的激光雷达传感器和智能传感解决方案领先供应商QuanergySystems,Inc.（以下简称：Quanergy），近日推出了一款适用于中远程、高精度测量应用的新一代2D工业激光雷达传感器M1。M1将加入Quanergy的M系列，提供的性价比是传统工业激光雷达传感器的两倍，从而扩展其工业产品组合。与当前市场上的传统激光雷达传感器相比，M1传感器的量程和量程精度提高一倍，数据量增加75%，提供卓越的精度和更远的探测距离。2D激光雷达传感器M1经过专门设计以提高精度、效率和生产力，帮助自动化工业应用中如物流仓储、工厂和其它工业设施等关键过程，以及为在繁忙的港口码头将货物集装箱装载到卡车的过程提供更精确的测量。申泰公司（Sentek）执行董事JonasLedergerber说：“复杂的工业自动化市场对测量精度要求很高，Quanergy的新型传感器M1为该市场带来了颠覆性的改变。M1传感器提供了业界领先的角分辨率，比传统解决方案高出三倍以上，卓越的量程、每秒的测量次数、重量和尺寸都非常适合港口、物流自动化以及过程控制检查。”Quanergy新型激光雷达传感器M1具有以下优势：高达两倍的量程和量程精度目前，M1传感器可帮助工业自动化领域实现对70米距离范围内、反射率为10%的物体的更精确探测，非常适合复杂的室外应用，如装卸集装箱上下船舶。最佳的角度分辨率，一流的测量精度M1传感器具有业界领先的0.033°角分辨率和360度覆盖范围，与现有的工业传感器相比，其分辨率高出7.5倍，测量精度达到业界一流水平。每秒提供数据量增加75%Quanergy的M1传感器提供了密度更高的点云数据，可提供更高分辨率的图像或对象。尺寸紧凑新型M1传感器的尺寸只有同类传感器的一半甚至更小，重量也是同类传感器的三分之一，能够满足各种平台对小尺寸安装的需求。“Quanergy的M1拥有比当今市场同类传感器更优的性能和更佳的精度，而且性价比高，无需人工监视，是工作区实现自动化操作的理想选择。M1的精度将激光雷达技术提升到了新的水平，其无与伦比的性能，能够在更远的距离更有效地探测物体。”Quanergy产品管理高级总监TeresaLiou说。2D传感器M1是Quanergy3D传感器M8的完美补充，现已开始供货。关于QuanergySystems,Inc.Quanergy成立于2012年，其团队在光学、光子学、光电子学、人工智能软件和控制系统等领域拥有数十年的经验。Quanergy总部位于加利福尼亚州硅谷中心的桑尼维尔，可提供高性能人工智能激光雷达平台，旨在加速关键业务流程的自动化，提高“3D世界”的生产力、效率和安全性。通过为3D制图、安防、智慧城市和智能空间、工业自动化和交通运输等各大领域提供切实可行的方案，Quanergy使其合作伙伴及其最终用户能够部署创新性解决方案，以推动自身业务增长并最终改善世界各地人民的生活质量。转载自MEMS。

近期，多家芯片及传感器企业的上市在资本圈及半导体圈引发了不小的震荡，市场的强劲表现再次证明了以芯片及传感器为方向的半导体产业是时代发展的大趋势。提升中国半导体行业的整体实力、站在国际舞台上与顶级企业同台竞争，赋能传统行业并向智能时代迈进，每一家半导体公司都感受到了时代的脉搏与行业的机遇。半导体产业的核心是芯片，一枚小小芯片的诞生经过了设计、制造、封装和测试四个环节几十道工序，其中每一步工序对技术、工艺、环境等都有着特殊的严苛要求，因此国内大部分公司只具备其中某一个或两个环节的能力，有的公司侧重于研发，有的公司侧重于制造和封装。而西人马是一家具备芯片设计、制造、封装和测试全方位能力的公司，这样能够掌握芯片全流程的公司在国内市场少之又少，因而也格外耀眼。西人马芯片车间西人马深知芯片研发生产能力对于企业未来发展的重要作用，一直将芯片业务放在公司的核心地位，不断开发新产品，并持续打磨，精进产品性能，拓展新应用场景，赋能传统行业，为其带来更加先进、更加智能的未来感体验。目前，公司已有红外系列、压力系列、加速度系列等多个完整系列的产品矩阵，能够满足不同行业客户的不同需求。例如红外系列，公司基于自主研发的红外热电堆芯片开发出了不同类型的传感器及集成模组，目前已经有了针对人体测温、工业测温、手机贴片、开关模组等领域的红外产品，并且持续开发新场景。经过对市场的缜密考察，西人马研发团队创造性地将红外测温传感器应用在自动感应皂液器中，使普通的自动感应皂液器具备了测温功能。在防控常态化的“后疫情”时代，学校、商场等公共场所入口处的测温及洗手两步操作就可以节省为一步，既解放了人力，同时也节省了等待时间。目前市面上普通的自动感应皂液器，其内部应用的感应元件是红外对管。红外对管是红外线发射管与光敏接收管或红外线接收管配合在一起的总称。红外对管的原理是由红外线发射管向外发射红外线，遇到物体之后信号传回到光敏接收管或者红外线接收管，皂液器释放皂液。应用红外对管的皂液器只能感知到物体的存在，并没有测温功能。而西人马将自主研发的红外测温传感器与微型泡沫泵相结合，形成红外自动感应洗手液模组，使普通的自动感应皂液器具备了测温功能。这款红外自动感应洗手液模组集成了由西人马开发和生产的MEMS红外测温传感器及信号处理专用电路。信号处理专用电路中包括低噪声放大器、模数转换器和强大的数字信号处理单元，可实现低误差率的红外开关检测装置。红外开关应用模组已完成出厂校准，输出模式为IIC数字接口及数字IO口，应用范围广泛。西人马SGXV11-085-001-002红外自动感应洗手液模组产品参数西人马不但研发了红外自动感应洗手液模组，同时也给出了相应的产品应用方案，为用户提供整套产品设计。该红外自动感应洗手液模组解决方案集体温检测与自动感应于一身，消毒更方便;感应灵敏，人体不靠近感应区绝对不会响应;配备大尺寸数码显示屏，显示清晰柔和;智能省电，并且能够自动唤醒，当超过15秒未监测到人体温度，系统会自动进入待机状态，当红外感应器感应到人体温度后，系统会自动苏醒进入测温状态。西人马红外自动感应洗手液模组解决方案此次开发的红外自动感应洗手液模组，满足了市场上对测温、感应洗手的集合需求，同时也为红外产品的应用外延出更多可能性。作为系统解决方案服务商，西人马以芯片为核心，不断拓展芯片产品的应用场景，为各行各业赋能。在市场调研方面西人马充分考虑客户需求，在持续更新产品的基础上，每一款新品在开发时均会针对行业应用场景进行深度挖掘及效率提升，从而为客户带来更大的价值。未来，西人马还将继续为红外产品开发新场景，争取覆盖测温全领域。芯片的研发和生产是半导体行业发展的基石，也是企业的核心竞争力，唯有过人的技术与过硬的产品才能在市场上立足。西人马深知行业的残酷，因此近几年不遗余力、不计成本地吸纳高层次人才、购买尖端设备，期待乘着这股半导体行业快速发展的东风，凭借强劲的实力，未来能够在国内以及国外舞台中大展拳脚、大放光芒。转载自MEMS。

据麦姆斯咨询报道，全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体（amsAG），近日推出超小的集成式环境光传感器（ALS）和接近检测模块，有助服务于中端市场细分领域的移动手机OEM开发出采用几乎无边框显示屏的移动设备。TMD2755模块比目前市场上同类器件的尺寸小40%，体积小64%。●新型TMD2755三合一传感器的尺寸比同类竞争产品小40%，有助于手机制造商缩小边框，增加屏占比●TMD2755封装的光学设计针对传感器与盖板玻璃之间的大空气间隙进行了优化●就在制造商寻求扩大中端智能手机供应之际，艾迈斯半导体开始进入这一新兴市场领域创新型传感器设计TMD2755可提供完整的集成式三合一传感器解决方案，从而简化了手机制造商的使用，降低对电路板空间需求，同时实现了领先的轻薄系统设计。TMD2755将低功耗VCSEL发射器（包括经出厂校正的激光驱动器）、IR光电探测器和环境光传感器整合在一个窄小轻薄的0.6mm封装内。新型TMD2755模块只有1.1mmx3.25mm大，比市场上同类最小的三合一（IR发射器+IR探测器+环境光传感器）模块还要小大约40%。TMD2755只有0.6mm高，且体积也比同类器件小64%。就在手机制造商扩大智能手机供应以应对不断变化的市场经济形势之际，艾迈斯半导体开始进入这一新兴市场领域。通过在窄边框中整合接近传感和光传感功能，TMD2755有助于手机制造商增加可视显示面积与机身尺寸之间的比例，这是提升中端市场智能手机消费者吸引力的关键因素。在这个市场细分领域中，窄边框/大显示屏产品的常见特点就是接近/光传感器与玻璃盖板之间存在较大的空气间隙。对于显示屏与手机边缘之间的间隙小于1mm，且由于传感器深嵌导致“大空气间隙”解决方案的智能手机，TMD2755是理想的解决方案。利用偏心发射器/探测器设计，传感器解决方案可远离触摸屏玻片，且只需要在玻片中预留一个窄缝空间即可实现光学操作。该器件具有强大的红外光串扰补偿功能，而且通过补偿传感器可以在反射强烈的漫反射玻璃盖板后正常工作。在微弱光线环境下，它还可以在深色玻璃盖板后进行精确稳定的环境光测量。TMD2755无需使用光导管和垫高板，并且相比2个分离的传感器，降低了材料清单总成本，因此是一个经济高效的解决方案。此外，手机制造商可利用TMD2755满足不同手机型号对光学传感器方案的要求，降低开发成本和难度的同时最大限度减少库存中存货单位的数量。艾迈斯半导体集成光学传感器业务线战略市场营销总监JianLiu表示：“如今，领先的智能手机制造商开始通过增加手机功能和提高手机性能来扩大其在中端市场的份额。TMD2755采用窄小封装，并具有低噪声、超高灵敏度和出色接近传感性能，旨在提供符合大空气间隙设计要求的高性价比产品，同时优化窄边框手机的屏占比。”转载自MEMS。

据麦姆斯咨询报道，近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所微创中心研究员王磊、副研究员李晖团队，在利用波浪形微通道设计改善基于液态金属的柔性应变传感器迟滞性、响应时间和灵敏度方面的研究取得新进展。相关研究成果以“Superelastic,Sensitive,andLowHysteresisFlexibleStrainSensorBasedonWave-PatternedLiquidMetalforHumanActivityMonitoring”为题，发表在《ACSAppliedMaterials&Interfaces》上。柔性应变传感器已成为未来智能设备发展的重要研究方向，在人机交互、电子皮肤和运动监控等领域具有广阔的应用前景。目前，柔性应变传感器已广泛用于可穿戴电子设备中以获取人体物理参数，但无论传感材料的可拉伸性如何，小应变变化的分辨率不足或加载/卸载状态之间的滞后现象，限制了这些传感器的各种应用。基于此，深圳先进院微创中心医学微系统团队通过将液态金属共晶镓铟（EGaIn）嵌入到波浪形微通道柔性基底中，开发出一种微流体柔性应变传感器，其新型波浪形设计抑制了微通道的粘弹性，提高了变形恢复能力，改善了迟滞性和响应速度。该柔性应变传感器可承受高达320％的应变且能够正常工作，波浪形结构能够有效抑制微通道的粘弹性，迟滞性从6.79％提高到1.02％。此外，通过延长波浪形微通道长度，同时传感器的灵敏度（GF=4.91）和分辨率得到提高，能够检测到低至0.09％的极微小应变变化，响应时间低至116ms。实验验证该柔性应变传感器能够被用于人体和机器人的运动监测，如手指、颈部、呼吸胸腔和机器人关节的不同运动状态等，在可穿戴电子、运动识别、医疗健康和软体机器人方面具有应用前景。直线型微通道传感器和波浪形微通道传感器的响应曲线对比。（a，c）直线型应变传感器和（b，d）波浪形应变传感器的相对电阻分别在纵向和横向负载下的变化；（e）直线型应变传感器和波浪形应变传感器结构；（f）直线型应变传感器和波浪形应变传感器在连续分布加载实验中的响应曲线变化。（a）增强的波浪形微流体应变传感器结构。（b）增强的波浪形微流体应变传感器表现出良好的适形性，柔韧性和可弯曲性。增强的波浪形应变传感器作为可穿戴设备实时监测人体和机器人的运动状态。(a)人体手指弯曲/舒展时的信号响应；(b)贴敷有传感器的手指在抓取不同尺寸物体时的信号相对变化(1)烧杯(2)塑料杯(3)圆珠笔；（c）增强的波浪形传感器在人体颈部弯曲和(d)胸腔呼吸等动态循环加载下的输出信号变化。(e)集成在机器人运动关节上的柔性传感器随机器人不同运动状态的响应曲线。李晖为论文通讯作者，研究助理陈静为论文第一作者。研究工作得到科技部重点研发计划、国家自然科学基金、广东省自然科学金和深圳市基础研究等的支持。转载自MEMS。

据麦姆斯咨询报道，东芝已成功研发出具有3D识别功能的单目摄像头人工智能（AI）技术，测量距离的精度不输立体摄像头。东芝的方案采用市售单目摄像头拍摄图像，然后利用独特设计的镜头造成图像模糊，通过深度学习分析来实现。该技术降低了对立体摄像头的需求，成本和尺寸都有所降低。近年来，图像传感技术在众多领域变得越来越重要：例如可抓取和移动物体的机器人、无人驾驶车辆、无人机基础设施检测等。诸如此类的应用需要的不仅仅是拍摄物体的图像，还需要有个小型设备来分析3D数据，包括形状和距离。因此，使用体积更易小型化的单目摄像头测量技术受到了极大关注。目前的研究越来越集中于使用单目摄像头，通过深度学习来改进测距技术，更好地了解成像物体的形状、背景和其它场景数据。然而，该技术也存在缺点：单目摄像头的测距精度取决于深度学习训练的场景数据，因此对于不同场景中拍摄的图像，测距精度会大大降低。为了消除对这些数据的依赖性，东芝开发了一种分色滤镜（color-filteredaperture）拍摄技术。该技术通过在镜头上安装两个分色滤镜，然后根据与被摄物体之间的距离来分析最终图像模糊的颜色和大小。虽然这种方法解决了数据依赖性问题，但整改现有镜头需要花费大量时间和金钱（图1）。图1东芝开发的新技术在3D识别方案中的优势东芝现已克服这一问题，他们开发的具有3D识别技术的人工智能，采用普通的单目摄像头，无需场景数据，仅利用深度学习来分析图像模糊（模糊的形状）如何根据其在镜头上的位置而变化，从而实现与立体摄像头同样高精度的距离测量（图2）。图2东芝研发出的具有3D识别功能的单目摄像头方案到目前为止，从理论上讲，根据图像模糊的形状进行测距还是非常困难的，因为当物体与焦点等距时，物体无论远近都是一样的（图3）。然而分析结果表明，即使与焦点等距，近距物体和远距物体的模糊形状也存在很大差异（图4）。在此基础上，东芝成功地利用深度神经网络模型训练的深度学习模块对采集到的图像进行模糊数据分析。图3固定思维：物体与焦点等距时，无法通过模糊形状测距图4实验证明：物体与焦点等距时，模糊形状其实差异较大当光通过镜头时，所产生的模糊形状会根据光的波长及其在镜头中的位置而改变。在东芝开发的网络中，位置和颜色数据被分开处理，从而正确感知模糊形状的变化，然后再通过对注意力机制（attentionmechanism）进行加权后，用于控制亮度梯度上的焦点，以正确测量距离（图5）。通过学习，对网络进行更新，以减少测量距离和实际距离之间的误差。图5东芝开发的神经网络，用于单目摄像头的3D识别功能东芝已证实，通过使用此AI模块，用市面上可买到的单目摄像头拍摄的单张图像，可实现与立体摄像头同样的测距精度。接下来，东芝将利用市面上的相机和镜头确认该系统的普适性，并加快图像处理速度，以期在2020年正式售卖。”转载自MEMS。

由于供应链的规模和复杂性，供应链固有的风险，是有一些方法可以减轻的。但问题是太多的公司没有考虑到他们的供应链会受到全球政治、自然灾害以及我们所看到的流行病的影响。重要的是要记住，风险并不是每个人都一样。它也没有一刀切的解决方案，取而代之的是利用数据、有针对性的智能和行业见解，尽可能减少潜在的延迟或问题。Datasheet5.com的母公司Supplyframeinsights显示了北美的高风险作为元器件智能的一部分，我们提供了一个称为风险等级（RiskRank）的专有指标，它可以快速、有价值地了解BOM上的各个零件。通过使用评分系统，结合不同级别的不断更新的数据，我们能够提供目录中所有组件的固有风险（或缺乏风险）的快照。我们通过分析库存、报废（EOL）状态和价格波动性（针对每个因素和制造过程的各个阶段的不同权重）来计算最终得分（从1到10）。理想的元器件将具有较低的分数。例如下面这个电阻器的风险等级为0.57，属于较为理想的元器件。考虑到这一点，我们的内部数据显示了一个关于主要零件类别平均风险的有趣趋势：具体而言，北美在所有元器件类别中的风险等级都高于世界其他地区。为什么会这样？造成这种趋势的原因有很多，包括但不限于：•库存问题•报废状态•价格波动•由于COVID-19而导致的制造延误•持续的贸易战或地缘政治问题尽管很难准确指出为什么我们会看到这种趋势，但它揭示了所有公司在制定下一个正常风险降低战略时应考虑的一些重要内容。那下面我们先来看看在Datasheet5.com上查找到相应元器件后，如何识别风险等级。如何识别具体元器件风险等级？比如还是之前提到的电阻器RMCF0603FT29K4，风险等级分数为0.57，在1-10分，分越高风险越大的机制来看，还是属于相当低风险的器件。再看后面还有设计、产品、长期，这该怎么理解呢？每个产品阶段都有其特殊的考虑因素，原型设计阶段的工程师在选择兼容的替代性器件时不一定关心生产阶段工程师所关心的事情。让我们先理解一下每个产品阶段的具体含义，再看看如何使用这个阶段的参数创建关注指标。最简单的方法是问自己一个问题，“我正在为_________阶段选择设计到产品中的一个元件。”A、设计阶段该阶段主要衡量将一款元器件纳入到一个全新的设计中的风险。它需要使用元器件的生命周期、价格波动情况、整体的供应链可用性这些数据。通过回答以下问题来衡量风险：“元器件制造商是否向新设计推荐这款元器件？”“从供应链的历史来看，该器件的库存量是否稳定？”“过去几个月，这款元器件的价格是否出现了剧烈波动？”通过datasheet5母公司Supplyframe的强大智能采购平台对以上问题的历史数据总结，得出了在设计阶段绿色安全，并且在三个阶段中安全等级最高。B、产品阶段可靠地采购元器件是生产制造过程中的核心任务，因为它决定了您的产品能否持续稳定地生产。更重要的是，如果迫切需要更换的话，根本没有时间测试新器件。设计定型后，主要的风险就变为在市场上能否稳定地采购到元器件。如果某个元器件缺货或者出了其它问题，应该还有替代方案，但是替换的器件必须兼容，在外形、尺寸、功能(FFF)上兼容，可以在datasheet5.com查找某个元件的其它兼容元器件。如果在线上市场可以找到FFF兼容的元器件，可以认为它在生产阶段的风险较低。通过datasheet5母公司Supplyframe的强大智能采购平台对推荐，得出了在设计阶段绿色安全，并且安全等级也比较高。并且还给出相应的替代料，也会提供替代料的风险等级供参考。C、长期供货一个产品可以供货多长时间通常取决于产品应用的具体行业。对于汽车电子产品来说，它的供货周期一般为五到十年，而某些军用和工业电子产品的寿命可以达到三十年到五十年之久。这意味着产品过时的可能性越高，它的长期性风险就越高。如果芯片制造商决定停止生产某款芯片，对于成熟产品来说便会极具破坏性，因为这款芯片可能根本就没有可用的替代性器件。环境认证(RoHS)等其它因素也可以被归类到长期供货的风险中，因为没有通过认证的器件有可能在未来被强制淘汰掉。那么，风险缓解策略的重点是什么？1.采购多样化正如我们的数据所示，从单个地区或供应商（在本例中为北美）进行采购的风险有所增加。在疫情之后，我们还看到越来越多的国家在大流行初期关闭了制造业后，纷纷撤离中国。对于新产品引入（NPI）和现有产品而言，这都是重要的策略。最近一份研究报告中的统计数据，称35％的受访者声称由于典型供应商的短缺，他们不得不对现有产品设计进行重新设计。仅此一项就足以使多样性成为您供应链中的主要重点。2.制定突发事件策略降低风险策略应该是您未来供应链中不可或缺的一部分。尽管没有人能像新冠疫情那样预测大流行，但近年来其他类型的风险已进入供应链。多元化采购是一个好的开始，但是时间的真正考验将是您的组织如何处理供应链上的下一个测试。重要的是要为这个问题找到答案，并为所有突发事件做好计划。3.利用数据并在关键决策点提供情报风险难题的最后一步是智能数据使用诸如风险等级之类的算法，您可以更好地预测BOM上元器件的生存能力，这很适合当前和将来的NPI工作。最终，数据是您制定适当的风险缓解策略时可能拥有的最佳资源。这也是围绕风险作为电子供应链中的概念进行更多讨论的第一步。

-任何照明条件下，该激光雷达都能提供业界领先的人数统计精度，其性能不会受到阴影的影响；-新款QORTEXSensorFusion™在任何类型的出入口都能够实现精准的人数统计；-S3-2CMOS固态激光雷达传感器具有超过10年MTBF（即平均故障间隔时间，衡量产品的可靠性指标）的无与伦比的可靠性；-这款激光雷达解决方案可在零售场所、企业、公共交通、户外等场所自动化提供社交距离提示；-该技术还可助力实现自动化工业和智慧城市应用，如集装箱、板条箱和车辆的计数等。据麦姆斯咨询报道，全球领先的激光雷达传感器和智能感知解决方案制造商Quanergy近日推出了新一代QORTEX人数统计解决方案，可从黑暗环境或室内到非常明亮的光照条件下实现超过98%的准确率。与传统基于摄像头的解决方案相比，QORTEX人数统计可提供卓越的探测精度，并且作为Quanergy旗下FlowManagement™平台的组成部分，是户外智能空间应用的理想选择。QORTEX人数统计可在零售场所、公共交通中心、体育场、场馆等场景，通过准确且匿名地捕捉个人运动轨迹，提供强大而准确的人员流动和计数功能。零售场所管理零售场所目前可通过精确的人数统计，管理商店的顾客流量，以确保社交距离。此外，管理者还能更容易地确定人员配置和物资管理，并通过准确测量人群规模和客流量来提升销售转化率。新款QORTEX人数统计可与Genetec占用管理方案（GenetecOccupancyManagementPackage）整合，使零售场所保持最高效的利用率，而企业也可管理共享的工作空间占用率。“在全球范围内，占用管理已成为企业和公共机构重新开工的首要任务，以管控新冠病毒（COVID-19）的传播风险。”Genetec智能移动业务主管ChristianChenard-Lemire说，“我们的一体化占用管理方案结合了Quanergy基于激光雷达的S3-2QORTEX人数统计解决方案，可在计算和测量某区域人口密度时提供高精度数据。该系统将为安全和安保管理人员提供所需信息，以便其能够根据占用指南迅速采取行动，确保顾客的健康和安全。”公共交通QORTEX人数统计可自动计数公共交通工具中的乘客数量，以保持社交距离的最高管理能力。其S3-2CMOS固态传感器技术可在如火车、地铁和公共汽车的车门等高振动位置提供无与伦比的可靠性，使管理人员能够更准确地计算进出车辆的人数，从而提供安全的乘车体验。体育场及户外场地QORTEX人数统计可在任何照明条件下正常运行，无论是室内还是室外，专业运营人员均可在保证隐私的前提下统计大量人群，从而控制公共区域的人员进出，更高效地管理员工资源。“在如今COVID-19大流行之际，随着体育场馆、零售场所和公共交通重新开工（欢迎球迷和购物者的归来），其监控和分析人群密度以及识别情况后立即采取措施的能力至关重要。”Quanergy首席营销官EnzoSignore说，“我们新推出的人数统计解决方案提供了这样一种解决方案：它将激光雷达与先进的感知软件相结合，为智能建筑和商业零售场所的人流管理提供准确、可操作的数据。”增强型QORTEX人数统计S3-2NSO-H60解决方案可提供以下新优势：可在各类户外条件下运行无论在任何环境照明条件下，QORTEX人数统计均可提供无与伦比且可靠的人员计数精度。新款QORTEX人数统计可使用该解决方案在室内和室外实现智能空间管理，无论是处于夜间黑暗中还是非常明亮的照明条件下（最高可达80000勒克司）。此外，其性能不会受阴影以及其他影响传统摄像头系统性能的变化照明条件的影响，因此，新款QORTEX人数统计提供了全天候高精度、可靠的测量。多传感器融合可覆盖所有类型的出入口新款QORTEXSensorFusion™功能精确融合了多达8个传感器的数据，几乎覆盖任何宽度的出入口和门。零PII风险已经申请专利的QORTEX人数统计的复杂感知软件并未使用面部识别技术，也无需存储任何个人身份信息，因此在保护个人隐私方面没有PII风险。无与伦比的可靠性QORTEX人数统计S3-2CMOS固态传感器提供了独特的电子波束操控，无需任何可移动部件，从而实现了抗震性，以及MTBF超过100,000小时（或超过10年的使用寿命）。S3-2CMOS固态传感器与感知软件技术还可用于广泛的自动化工业及智慧城市应用，如集装箱、板条箱以及车辆计数等场景。作为QuanergyFlowManagement™平台的一部分，QORTEX人数统计不仅可以与当前的M8中端版本相结合，还可与近日发布的新款MQ-8远程解决方案相结合，为整个机场、商场、体育馆、工厂、数据中心以及企业大楼提供端到端人流管理解决方案。QORTEX人数统计解决方案目前已开始销售。转载自MEMS。

磁场传感器是探测磁场强度或其变化并将其转换成电信号输出的装置，基于磁场传感器可开发多种传感功能，包括电流、功率、位置、距离、速度、角度等。磁传感器是一种应用极其普遍的传感器，其性能优异，抗干扰能力强，在电力传输、无刷电机、能源管理、读写磁头、汽车工业、工业控制、机器人、安全系统、物联网等领域内都占有一席之地，已经成为了经济发展和工业升级不可缺少的一类重要传感器。现有的磁场传感器，包括磁通门传感器、霍尔传感器、磁阻传感器、超导量子干涉仪（SQUID）等，各有优缺点。霍尔传感器成本低但灵敏度小，磁电阻传感器灵敏度高但工艺复杂、成本高、磁滞和温漂大，磁通门传感器功耗大、响应慢，SQUID传感器体积庞大、造价昂贵，巨磁阻抗（GMI）传感器具有滞回度低、温度稳定性好、灵敏度高等优点。现有的磁阻抗传感器由于加工工艺复杂、驱动信号频率高等问题导致了其价格居高不下，这也直接导致其应用和发展受到限制。因此，开发灵敏度高、驱动信号频率低、价格低廉的GMI传感器具有广阔的应用前景。近日，西安交通大学电信学部电子科学与工程学院刘明教授课题组开发了一种基于传统磁芯绕线电感的新型高灵敏度GMI传感器。传统磁芯螺线圈制成的线圈感应磁强计，根据法拉第电磁感应定律，通过线圈的磁通量变化带来感应电流及电压的变化，可以制成具有fT灵敏度的磁场传感器，但是其缺点在于体积大且不能探测静态磁场。本课题组采用全新的探测模式，通过单一的电感器件构建了LC谐振电路，可以实现谐振频率附近41036%的磁阻抗变化，远高于传统磁阻器件普遍小于100%的变化率。同时，新型GMI相比传统GMI器件，可以将驱动频率降低到kHz量级，并可以实现静态磁场的测试。采用市场上直接购买的普通电感（成本该成果以“Magneticsensorbasedongiantmagneto-impedanceincommercialinductors”为题发表在国际顶级期刊IEEETransactionsonIndustrialElectronics（IF=7.5），并申请国家发明专利一项。电子科学与工程学院教授王志广和博士生温涛为论文共同第一作者，王志广教授、刘明教授为论文通讯作者。该工作得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、陕西省重点研发计划等项目的支持。刘明教授的“磁电耦合功能材料团队”长期从事磁电复合材料及器件应用研究，在可调微波滤波器、柔性磁场传感器、磁阻传感器（AMR、TMR、GMR）、磁阻抗传感器、磁电传感器、自旋电子器件等应用方面取得一系列进展。转载自MEMS。

据麦姆斯咨询报道，近日，由未感科技自主研发的波长905nm、垂直线数16线、水平360°视角的机械式激光雷达，已实现量产，其对低反射率目标的探测距离可达400米，最远探距超过500米，单个售价为2.5万至5万元，是该领域同等参数产品中的性价比之王。作为下一代自动驾驶激光雷达增量供应商和产业赋能者，未感科技此次发布的新品雷达，将为行业带来更精准的雷达探测技术、更优质的产品服务和更具竞争力的价格优势。随着全球“自动驾驶”领域产业的进一步发展，激光雷达作为重要的探测技术设备，也将迎来巨大的机遇和挑战。激光雷达将成自动驾驶主流应用6月，特斯拉股价超越丰田成全球市值最高车企，让人们看到了科技革新对传统制造工业的巨大冲击。据统计，2019年，丰田售出了接近1100万辆汽车，而特斯拉售只售出了不到30万辆，约为丰田的1/36。如此悬殊的销量差却让特斯拉逆袭丰田，除了其在新能源技术方面的突破，“自动驾驶”是其另一张重要的王牌。作为全球自动驾驶技术应用的领头羊，特斯拉在场外却驾驶事故频发，其应用的“摄像头＋毫米波雷达”的技术被证明尚难以满足L4级别的探测需求，尤其是传感器技术。加之近年来全球因自动驾驶探测故障引发的交通事故频频发生，因此业界普遍认为，测量精度更高的激光雷达将成为自动驾驶未来的主流应用。近日，未感科技发布最新机械式360°三维激光雷达，探测距离可达500米，为全球最远，引起业内人士的广泛关注，或为全球自动驾驶领域带来新的可能。未感国产全视角激光雷达成行业性价比之王据悉，未感此次发布的这两款雷达型号分别为SF-16-200和SF-16-400，其中SF-16-400在目标反射率20%的探测距离为400米，最远探测距离超过500米，是全球最远的360°三维激光雷达。而垂直线数16线、全视角360°的机械式激光雷达，国内外同类产品的探距规格是低反射率下100米，售价超过2.5万元。与上述市场同类竞品相比，在价格相同的情况下，未感的激光雷达SF-16-200将性能足足提高了一倍。图1：SF-16-400测量的横跨直径1000米的三维实时点云，产品实测截图图2：SF-16-400测量实际路况图未感科技创始人兼CEO严伟振对此表示道，“探测距离每提升1米、视场角每提升1°，都要花钱。但是我们没有使用昂贵的光器件提升探测范围，而是采用了自研物理层算法，借鉴了在光通信和雷达领域已经实现商用的物理层信号处理技术。”其技术团队用了华为研发高端光模块的方法论和IPD（集成产品开发：IntegratedProductDevelopment）流程，推进激光雷达的研发。值得一提的是，未感科技这两款产品，均符合Class1激光安全等级要求。根据IEC标准，将激光设备分为Class1、Class2、Class3A、Class3B和Class4，共5个等级。Class1级激光设备，无论在何种条件下对眼睛和皮肤，都不会超过MPE值（最大允许照射量）。在“可预见的工作条件下”是一种安全设备，其功率小于0.4mW。相比于特斯拉应用的毫米波雷达，激光雷达更具有实用性能要求优势，但价格是其难以逾越的槽点。激光雷达曾经的业界王者“Velodyne”16线全视角机械式激光雷达“PUCK”，探距为低反射率下100米，售价达到人民币3万元。而未感此次发布的SF-16-200的售价不到3万元，而探距提高1倍，即低反射率下达到200米。此外，SF-16-400对低反射率目标的探测距离可达400米，最远探距超过500米，而SF-16-400和SF-16-200的硬件相同。若选择从SF-16-200软件升级到SF-16-400的规格，升级费用为2.5万元。自研物理层算法赋能激光雷达产业谈及未来规划，严伟振表示，未感科技将于今年年底量产32线、最远探距超过500米的360度机械式激光雷达。并且，未感科技的自研物理层算法适用于机械式、MEMS振镜、闪光式和相控阵等各种体制激光雷达，满足不同场景的探测性能提升需求。值此自动驾驶领域风云变幻之际，未感科技希望能与全球激光雷达公司共同开发、深度合作，解决自动驾驶的传感器瓶颈，共同促进自动驾驶技术及产业革新升级。转载自MEMS。

江苏东华测试技术股份有限公司（简称：东华测试）近日成功研制出可在482℃极端环境下工作的高温加速度传感器：1A623。这款传感器采用高温压电陶瓷作为敏感元件，并集成了高温硬质电缆技术，可以确保其在高温环境下长久稳定可靠地工作，所有元器件均为国产，实现了国产高温加速度传感器的重大突破，可应用于航空发动机、高超发动机、重型燃气轮机等动力设备的研制和试验。东华测试成立于1993年，2012年在深圳证券交易所创业板上市（股票代码：300354；注册商标：东华测试）。公司始终专注于结构力学特性智能化测试技术，已为数千家用户提供测试系统解决方案。东华测试为客户提供由传感器、调理放大器、数据采集仪、分析软件、工程应用软件及专业服务组成的“一站式”测试系统解决方案，广泛应用于科研、检测、教学、装备制造等领域，帮助用户实现对结构力学性能的全面掌握，解决结构的安全性、可靠性问题，达到优化设计和故障诊断的目的。东华测试目前设有结构力学特性智能化测试仪器研发中心、制造中心、结构力学性能测试与服务中心等机构，东华成都软件研发中心和东华上海测试技术应用研究中心承担着公司软件开发和技术应用研究任务，确保公司产品能全方位满足用户需求。转载自MEMS。