2020下半年电子元器件供应现状2020年即将过去，从年初的国内疫情开始，到目前为止国外疫情仍然不受控制，整个2020年电子元器件的供应情况都受到了一定程度的影响。同时，美国对中国高科技企业的制裁和管控，让国内不少企业的芯片供应情况更是雪上加霜。从2020年中开始，不少元器件的交期开始加长，尤其是MCU的供应，甚至出现现货市场上的MCU价格甚至出现一天一个价的情况。根据英蓓特多年的行业观察，下游终端客户通常很少会及时留意到上游市场上电子元器件供应的市场变化，或者说无暇那么及时地去处理并应对这种变化。这种供应端的波动和变化如无法及时应对，会致产品发布进程受阻，产品更新换代品质不稳定，研发成本压力大增，甚至错失上市时机。挑选合适的供应合作伙伴提前规划，规避风险物料如果是单靠终端企业自身去解决供应链问题，是非常困难的，也几乎是不可能的。因此这个时候，他们通常希望挑选合适的合作伙伴来降低这些风险。一个优秀的合作伙伴，需要根据市场的变化情况和终端客户的具体项目，分析出哪些是风险物料，给客户提供如何应对物料供应风险的建议，比如今年应对MCU、晶振、LCD等物料涨价和交期紧张的情况。那么到底有没有这样的合作伙伴呢？答案是有，但是能够做到及格的不多，做到90分的更是少之又少。英蓓特战绩：年出货量数百万片，99.8%按时交付英蓓特深耕嵌入式系统领域超20年，是深圳的国家级高新技术企业，隶属于全球电子元器件分销巨头安富利集团，在应对元器件物料采购风险上非常有经验。英蓓特对所有生产制造项目进行精细管理：1.物料分类：梳理BOM表里的高、中、低风险物料，分级别进行监控。2.专人看管：每个项目都有专业的项目经理进行看管，注重物料信息的及时更新。3.即时应对：在了解到市场开始有供应风险的时候，管理团队就会立即启动项目风险物料会，按照项目确认每个物料的交期更新，尤其是目前供应有风险的MCU，晶振，LCD等物料，从供应商端更新交期和价格。4.周期备料：周期性按照客户的订单和Forecast情况，英蓓特会综合给出风险物料清单和建议备料清单给客户。经客户同意后，英蓓特会进行单次或周期性的备料，提前规划，避免风险。在我们的管控下，多次避险，在某些元器件在市场中大批量缺货时，仍然成功按时出货。也正因如此，在我们为世界上最畅销单片电脑树莓派RaspberryPi几年的供货期间内，我们始终保证了充足的供应，出货PCBA近千万片，几乎没有出现交期和质量问题。英蓓特采购经理SusanSheng表示：“在市场供应不稳定的情况下，英蓓特不仅仅可以提供的是敏锐的洞察力和及时的备料分析和行动力，还可提供最及时的信息和备料建议给到客户，让客户能快速的应对紧张的市场变化，确保物料供应和给客户的出货稳定。”产品已经上岸，后续物料短缺怎么办？如果在紧张的市场环境下，前期产品已经上市，后期预估不足，下游终端企业没有及时备料，已经产生了物料短缺的情况下，面临排产困难，客户订单有可能被取消，可以说是十万火急。此时，英蓓特可以帮客户解决燃眉之急，依托母公司安富利集团优势，我们会帮客户在安富利集团全球范围内寻求货源支持，同时英蓓特的工程团队还可以推荐合适的替代料方案给到客户，此外我们还提供替代料的方案验证服务，以确保能成功取代缺货物料。如何应对中美贸易战以及美国出口管制？受中美贸易战以及美国出口管制影响，很多终端客户开始考虑去美国化，与此将面临很大的替代成本。英蓓特可以在这方面为客户提供价值，我们的海外工厂已经成功运作两年，服务过数十家国内外有此需求的客户。伴随区域全面经济伙伴关系RCEP协定的签署，客户可充分享受这一政策的利好，进一步降低成本，出口进口将更加方便，将极大地增强竞争优势。此外，我们有专业的贸易合规的团队，可帮助客户规避贸易风险。如果客户想准备进入全球新市场，那么遵守所有适用贸易法律至关重要。英蓓特母公司安富利集团是供应链和物流领域公认的领导者，业务遍及全球每个地区，在全球贸易合规方面有突出的专长。关于英蓓特：英蓓特（安富利制造服务）是全球领先的嵌入式系统解决方案供应商，同时也是国家级高新技术企业，在嵌入式系统软硬件设计领域超过20年的经验。我们与全球领先的半导体供应商进行战略合作，开发、构建和推出基于最新技术的开发平台。我们与树莓派官方组织合作，为其提供树莓派制造服务超过6年，并为全球客户提供独家树莓派定制服务，帮助客户将想法转化为产品解决方案，减少了产品上市的时间、成本和复杂性。

ADI近日宣布完成对INVECAS高清多媒体接口(HDMI)业务的收购。INVECAS总部位于圣克拉拉，专门提供嵌入式软件和系统级解决方案。此次收购将为ADI带来完整的音频和视频解决方案，以满足企业和消费电子市场日益增长的需求。该笔交易的财务条款未予披露。ADI公司工业和消费电子事业部高级副总裁JohnHassett表示：“HDMI技术在各种商业、专业、消费电子和汽车视频应用领域具有较高的需求。通过收购INVECAS的HDMI业务，ADI能够为客户的整个生产过程提供更加全面的解决方案——从芯片到认证再到最终产品。我们很高兴能够通过引入该团队的专业知识来进一步提高ADI的能力。”此次收购还将提升ADI在HDMI标准机构中的地位，助推HDMI连接技术的未来演进，如HDMI2.1功能组合和低功耗特性。此外，ADI还将具备认证和合规能力，以确保在客户的整个HDMI开发周期中（从概念形成到认证和产品发布）为其提供各种支持。随着行业的不断发展以及HDMI2.1的问世，8K和10K视频、增强音频回传、可变刷新率等应用将变得越来越常见。此外，ADI通过更广泛的功能组合和更低的功耗进一步扩大产品的受众，从而使这些技术被更多人采用。INVECASHDMI技术团队在该领域拥有悠久的历史，其前身是1995年成立的半导体公司SiliconImage，HDMI技术就是这家公司率先创建的。该团队的管理层在合并到ADI的音视频事业部后将继续发挥关键作用。INVECAS副总裁兼总经理LaxmanVemury表示：“随着我们向HDMI2.1迈进，并帮助引进更多突破性技术，对推动这些下一代应用发展的需求空前高涨。我们强强联手，能够提供更多产品和服务，从而使我们的客户更多地采用这些功能组合更广泛且功耗更低的技术。”通过收购INVECASHDMI业务，ADI扩展了其传感技术和解决方案组合，从而增强了人机交互体验。与公司的专业技术知识相结合时，各种技术组合所支持的新应用和动态用户接口将使设备能够以开创性方式与世界交互。这些创新旨在解决日益增长的沉浸式体验需求。

随着春节后返工日逐渐临近，全国各大城市的公共场所成为防空疫情的关键。如何在人流密集的地方做到“无接触感应”、“高效率通行”、“高温智能预警”成为城市管理者的挑战。据了解，在北京市海淀区以及中关村科学城管委会的统一调度下，中国人工智能企业旷视科技（下称“旷视”）团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案。旷视AI测温系统应用界面这套方案可以通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过AI技术，可以辅助各类公共场所（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型人流AI辅助温感解决方案，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。旷视AI测温系统在北京市海淀政务大厅投入使用2月4日，旷视AI测温系统已正式上线，并率先在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开试点应用。据旷视介绍，相比人工近距离检测手段和传统的发热筛查系统，旷视将研发重点放在对远距离的测温精度以及高密度人流量的可用性上。首先旷视针对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差±0.3℃，大众无需摘下防护也无需排队聚集，大大提升公共空间的安全性和检测效率。旷视AI测温系统在北京市海淀区某地铁站点出入口布设中系统另外的一大特点是可支持大于3米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。结合旷视自研的人体ReID检测检索技术，系统可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。旷视研发人员表示，此系统的智能疑似高热报警带宽可达到每秒15人，且一套系统可以部署16个通道，基本保证一个地铁口管控。这样一来，人流量较大的通道在AI系统的辅助下，仅需1名工作人员就能够管控现场，大大降低一线工作人员被感染的风险。本文来自澎湃新闻

5G+物联网方兴未艾。根据产业研究机构StrategyAnalytics的最新研究，到2025年，5G连接将成长到所有IoT连接的三分之一，以NB-IoT与LTE-M为主的蜂窝物联网连接的数量将成长到23亿。截至2019年底，当前市场以2G、3G、4G为主，占所有连接技术的79%，但是5G在整个2020年代将占据主导地位。汽车是最主要的应用领域，其他应用包括工业和公共领域、交通运输和安全等。在政府的大力支持下，亚太地区仍然是最大的市场，尤其是在中国物联网成长的支持下，5G+物联网发展蓬勃。2019年12月19-20日为期三天，在深圳会展中心举办的第八届深圳国际电子展暨嵌入式系统展向来是电子半导体产业的盛事，但这次电子展上除了国内外各种半导体原厂与电子元器件厂商之外，IDH方案展出板卡和创新方案也不少，且值得注意的是，中国RISC-V联盟的关键成员都纷纷到此布展展示IP产品及相关服务，显示开源生态与电子半导体产业结合，将是一大趋势。中国RISC-V产业联盟：搭建中国国产自主、可控、安全的RISC-V异构计算平台RISC-V指令集架构（简称“架构”）本质上是一套关于处理器软硬件接口规范的开放标准，真正能够被使用起来的是不同“微架构”的处理器IP，有商业、开源、自行并发三种实现方式。它具有低成本、低功耗、比较灵活，适合物联网、人工智能这些比较创新性的领域和给业界公司提供了很多选择，避免在CPU上绑死，这是产业共性的特点，凭借创新性、灵活性，大家一块去推动产业发展的共性。在中国还具有自主可控的意义和价值。近几年，国际社会特别是一些大国，对关键技术实行封锁政策，而且有愈演愈烈之势。在本次展会中，中国RISC-V产业联盟（CRVIC）秘书长滕岭表示，联盟秉承开放、合作、平等、互利的原则，致力于解决中国RISC-V领域共同面对的关键问题，建立中国国产自主、可控、安全的RISC-V异构计算平台，促进形成贯穿IP核、芯片、软件、系统、应用等环节的RISC-V产业生态链。RISC-V与出口管制资料来源：CRVIC据滕岭透露，这一年多来，在国内各地举办的RISC-V相关大大小小会议激增到几十场之多，可以说业内推广已经提前达成。未来的目标更多是向外界的较深入的推广，一是向下，一是向上。向下推广是指与更多的下游行业组织发生联系，如物联网、家电等等，让RISC-V这样一个上游的底层的技术能够被下游所认知，RISC-V所独有的灵活、面向领域定制等得到探索，能更大程度地延伸RISC-V的创新触角。向上推广是指比较深入地去研究RISC-V的一些共性问题，去和相关部门做比较深度的沟通汇报。中国RISC-V产业联盟（CRVIC）秘书长滕岭目前，联盟创始会员包括紫光展锐、华大、晶晨、格易、乐鑫、苏州国芯、华米等五十多家产业链上下游企业，复旦、交大、同济、电子科大、西安电子、中国科大等十余家重点大学和研究机构等。佰维存储：AI+5G快速融合，智慧存储需求夯2020年，AI与5G技术的快速发展与融合，极大助力了物联网相关应用方案落地，IoT、智慧医疗、智慧城市，安防监控等领域技术不断更新，催生了新一代的智慧存储需求。每一类应用需求对存储设备的性能、耐用性、可靠性、接口规范、宽温应用等提出了不同的规范和要求。佰维存储嵌入式存储事业部负责人涂有奎表示，在此次嵌入式系统展中展出面向智能穿戴、车载电子、智能音箱、网络安全、宽温级工业应用、轨道交通、加固型工业应用等不同场景下的存储解决方案，产品类型涉及嵌入式存储芯片，工控级SSD，存储卡、内存以及客制化存储服务。佰维为智能硬件设备提供更为卓越的存储解决方案，典型的产品有BGASSDE009和ePOPE010。搭乘5G+AI新风口，米尔科技深耕ARM+Linux米尔科技是一家总部位于深圳，专注于ARM/FPGA嵌入式软硬件开发的高新技术厂商，专门提供ARM/FPGA核心板模块/开发平台，开发工具，项目定制服务。同时米尔科技致力于工业以太网/机器视觉等解决方案的开发。米尔科技营销副总周麒在今年第八届深圳国际电子展暨嵌入式系统展，米尔科技携多款新品和技术解决方案亮相本次大会吸引众多观展者，让米尔展区热闹非凡。米尔科技展示全系列产品：Arm开发工具及仿真器、Arm核心板及开发板、充电桩计费控制、物联网、车联网、工业控制、人工智能、边缘计算、智能新零售等解决方案。米尔科技携多款新品和技术解决方案亮相本次大会吸引众多观展者，让米尔展区热闹非凡谈及对客户的服务，米尔科技营销副总周麒表示，米尔科技在解决方案上并不认为自己是一个完整的硬件厂商，米尔科技更多的关注的是软件和对客户服务的对接。就充电桩方案举例来说，包括大客户所需要对接充电网的协议，甚至包括一些特色充电功能，米尔科技都通过其软件团队去帮客户实现。米尔科技也有驻厂工程师的服务，除硬件以外，在协议上的支持，在产品的定制化上给客人带来更多增值服务。专注超微型MLCC，宇阳科技紧盯5G手机和智能穿戴机遇宇阳科技自2001年成立，是一家专注于贴片陶瓷电容（MLCC）领域的自主品牌企业。宇阳科技战略开拓中心总监陈永学表示，这次参展的重点产品有超微型01005封装电容、高温X6/X7系列电容和高容系列电容，还有新开发的射频大功率系列产品。01005的尺寸仅有0.4*0.2*0.2mm。非常适合5G手机、智能穿戴、和芯片内置等行业应用高容系列产品。目前宇阳科技已经完成0201-2.2uF的技术开发，同时大尺寸高容也在积极准备产能。宇阳科技战略开拓中心总监陈永学高温X6系列工作温度是在-55～105℃，X7是-55～125℃。随着CPU、GPU等主芯片处理速度不断提升，功能更加丰富，终端产品的工作温度不断升高。在这个情况下，高温产品的可靠性优势会非常明显，大大提升整机设备的高温可靠性。射频大功率UPC系列产品具有高Q值，低ESR，非常适合5G基站等射频大功率场景使用。瞄准5G+物联网机遇，芯讯通加速转型芯讯通市场部总监谭梦溪表示，芯讯通这次在展会主要展出有最新的5G模块，一共推出了三个型号：8200EA-M2（M2封装），8300G（M2封装）和8200G（LGA封装）三款。M2封装更适合笔记本电脑、CPE，因为它是直接拔插的，连接会比较方便。LGA封装相对比较复杂，可能更加适合高端应用，像工业类的网关等应用场景。另外，在NB这块也有推出一些新的产品，像今年最小的7909G，还有7070和7080都是全网通和全球通在用的NB模块，都是对芯讯通之前2G和我们原有NB的升级。芯讯通市场部总监谭梦溪NB模组越做越小，芯讯通在今年做了一款全球范围内最小的一个NB块的模组——SIM7090，是现在所有体量最小的一个NB的模组，它是一个全频段的模组，封装尺寸只有14.8×12.8×2毫米。谭梦溪透露，事实上，2G、3G、4G，包括现在的5G，芯讯通都在做。但是占比最大的还是2G业务，但现在2G面临退网，所以很多都开始往NB这块转。2G和4G各占50%左右。文/莫延芬原创声明：电路城原创内容，未经授权禁止转载。

铠侠，也就是东芝存储，最近公布了他们研发出来的一种提升闪存密度的新技术，这种名为"TwinBiCS"的新技术可以有效减小3DNAND单元的大小，并且由此减少达到相同容量级别所需要的单元层数。目前的NAND颗粒已经普遍达到了96层堆叠，而接下去有着更高存储密度的100+层堆叠技术都已经在开发了，不过如果要把QLC做到100+层堆叠在生产上面还是存在不小的难度，相比TLC的8种单元电压状态，QLC具有16种，而未来的PLC更是有32种电压状态，而铠侠目前的BiCS堆叠式闪存技术是基于电荷陷阱单元（ChargeTrapCell）的，在高堆叠层数和单个单元多电荷的情况下，这种制造上更为简单的技术“不够用”了。因此，铠侠的工程师重新引入了浮栅（FloatingGate）机制，然后将原本呈圆形的单元一切为二，形成了新的半圆形单元。他们将这种新的单元称为"TwinBiCS"，这种新的单元结构增大了对单元进行编程时的窗口，同时单元的大小还要比用原来的电荷陷阱式单元还要来的小。总的来说，新的技术可以减少电子泄漏，保证了在更高密度下面的单元稳定性。其实这项技术的部分内容已经在8月底的时候于国际存储峰会上面公开了如果这项技术应用顺利，那么有望将持续拉低闪存的制造成本，其他NAND厂商也可能会开发出类似的技术来竞争，对消费者而言就是直观的每GB价格下降了。

AI技术发展至今，安防行业热度毋庸赘言。在安防智能化进程中，摄像头、交换机、硬盘刻录机、各类服务器等设备均需芯片，在此背景下，AI芯片的升级将带来存量和增量市场的共同增长，成为安防企业竞争力和话语权的决定性因素之一。FPGA在安防应用中独具优势从技术方面来看，AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三种。不过，GPU并未专门针对安防监控需求进行优化，处理大量视频数据时功耗高，FPGA和ASIC在效能方面有更好的表现。尽管ASIC在性能功耗上往往有更好的表现，不过FPGA也凭借自己独特的优势在一片红海的AI芯片领域占据了一席之地。FPGA不仅可针对每一种具体的应用根据算法结构进行深度定制，达到较高的计算效率和能效，技术风险也低于ASIC，适用于高密度计算，在深度学习的推理阶段有着更高的效率和更低的成本。随着FPGA的开发者生态逐渐丰富，适用的编程语言增加，FPGA运用会更加广泛。这使得全球科技巨头纷纷布局云端FPGA生态，目前，FPGA服务器已在全球七大超级云计算数据中心IBM、Facebook、微软Azure、AWS、百度云、阿里云、腾讯云得到部署。[captionid="attachment_402782"align="aligncenter"width="700"]HightechelectronicPCB(Printedcircuitboard)withprocessorandmicrochips.3dillustration[/caption]FPGA“吃遍”安防领域巨头争相布局灵活是FPGA的优势，这一优势在市场变化迅速的智能安防行业得到了充分发挥。目前，智能安防解决方案多基于GPU，成本较为昂贵，这也阻碍了智能安防产品渗透率的快速提升。在这种情况下，FPGA就成为降低智能安防成本的一个可行方案。此外，在安防边缘计算浪潮中，FPGA可以说是勇立潮头。其所需的数据不仅不需要进入服务器，避免与CPU的带宽竞争，还可以承担部分原属于CPU的计算任务，缓解带宽压力。不论是低时延的车联网，还是高带宽的智慧城市，FPGA的自身特性都灵活地适配于不同场景。安防厂商在此领域已是动作频频。例如，深鉴科技已和大华股份、东方网力等安防厂商展开合作，推出基于XilinxFPGA的DPU产品，可以实现相对于GPU有1个数量级的能效提升，同样功耗降低80%。在专用ASIC产品出现之前，FPGA有望成为部分安防场景降成本的有效手段。同时，地平线机器人也尝试将FPGA方案应用于安防和车载领域。FPGA会被ASIC代替吗？目前，业内的主流观点是：随着AI算法的进一步成熟固化，AI芯片终会走向ASIC。不过，AI算法迭代、应用创新的速度还将持续很长一段时间，在这段时间内，灵活、可应变的FPGA将成为重中之重。此外，就原生市场环境而言，FPGA和ASIC都有竞争合作的共生环境。目前来看，智慧医疗、智慧通信、智慧装备等领域都是除FPGA其他AI芯片难以介入的应用领域。结语：FPGA或许只是小众的芯片，但在AI安防市场上，它的普适性和灵活性都使其有适合发挥其优势的应用场景。不可否认，FPGA也有量产单价高、峰值计算能力较低，编程语言难度大等缺陷，但随着FPGA应用生态的逐步成熟，这些缺陷将逐渐缩小，其优势也会逐渐为更多用户所了解。

索尼在6月26日宣布已经开发出了世界上最小的可用于监控摄影机的图像传感器——IMX415，这枚世界上最小的传感器尺寸仅为1/2.8英寸，其基于堆栈式CMOS技术，在尺寸小于前代两成的基础上实现了4k摄影，并且在暗光环境下能够拍摄出更清晰的影像。索尼的CMOS技术在业内一直有“黑科技”之称，除了自家的数码相机和摄像机之外，其传感器也大量应用在手机等小型电子设备之上。除此之外，索尼还占据了监控摄像机市场的六成份额，此次推出的IMX415采用了索尼最新的堆栈式CMOS技术，相比起之前的背照式CMOS技术，堆栈式的面积利用率更高，因此可以在更小的传感器面积下达到更好的感光效果。上面是在仅有0.4lx的暗光环境下，IMX415与IMX274的对比样张，可以看到IMX415能够保留更多的画面细节，并且在噪点控制方面有着明显的提升。同时索尼也发布了1/1.2英寸的传感器IMX485，在新技术的加持下，IMX485的单像素感光面积达到了2.9um，是前代的2.1倍，而在低光照条件下其实际表现更是比前代提高了3.3倍之多。索尼将通过这两款新品满足安防摄像机市场日益增长的需求，巩固自己的市场地位。IMX415的有效像素为846万，目前已经开始供应样品，单价折合人民币约为160元，而IMX485的单价约为640元，将于7月开始供应样品。

“人工智能技术能够将海量的指纹数据作为‘原材料’，学习到他们的结构特征和细节信息，并且根据一定的规则进行重组，生成仿真度极高的伪造数据。”人工智能行业资深人士孙立斌告诉我们。最近，美国纽约大学和密歇根州立大学发表的一篇论文详细介绍了深度学习技术如何削弱指纹识别的安全系统。AI能伪造指纹，指纹解锁还安全吗？生成对抗网络可伪造指纹“指纹识别，即通过识别手指纹路确认身份。指纹识别虽应用广泛但存在一定的弊端。因为触摸式的验证方式对环境要求高，对手指的湿度和清洁度更有要求，指纹磨损也会造成识别困难；另外一些人天生没有指纹，或者指纹特征少导致无法成像；不容忽视的是，指纹痕迹容易留存，存在被复制的可能性，造假成本低。”旷视科技研究院研究人员范浩强告诉科技日报记者。此次论文显示，研究人员使用神经网络数据训练基础软件，创建出令人信服的伪造指纹，其图像甚至优于原始指纹素材。“团队使用神经网络技术变体，即生成对抗网络伪造指纹。”论文作者之一、纽约大学副教授朱利安·托吉留斯说。“生成对抗网络是当下非常火爆的一种深度学习算法，它本质是一种生成式模型，通过对抗式训练，制造带有数据噪音的深度伪造的图片，可用于数据增强，也可用于攻破特定的识别系统。”范浩强说。孙立斌解释，人工智能技术还能够利用人眼和计算机认知方式的不同，在指纹图像中嵌入某些隐藏属性，虽然肉眼看不出来，但计算机可抓取这些信息，达到利用伪造指纹图像进行身份识别的目的。并且很多系统没有活体检测模块，无法判定获取的图像是否来自于真实的人体，这一漏洞使得伪造的指纹图像可以通过系统验证。指纹、人脸、虹膜识别各有特色范浩强介绍，就生物识别来说，目前常见的应用有指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。虹膜识别，目前主要见于部分高端智能手机的虹膜识别解锁。相较于指纹识别，虹膜识别技术通过人体独一无二的眼睛虹膜特征来识别身份，虹膜识别的准确性是各种生物识别中较高的，但相较于其它生物识别技术，虹膜识别硬件造价高，识别过程需配合，大范围推广较为困难，镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。因此，虹膜识别的图像获取和模式匹配都相对不便，实现大规模商用还有许多技术难关亟待攻克。“人脸识别，以计算机图像处理技术从人的面部提取关键特征点，利用已建成的人脸特征模板与被验证者的特征进行对比分析，根据分析的结果给出相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。相较于指纹需要接触、虹膜需要配合的识别特性，人脸识别可自动抓取验证，非配合式的识别更加便捷，适用场景更加丰富。”范浩强说。多模态融合的识别方式更安全范浩强分析，人脸识别在评估安全性上有两个维度不可忽略。“是否易获取。这包括获取应用场景的人脸数据和底库数据，仅拥有任何单一数据都无法完成识别比对。目前人脸识别商业应用场景中不管是数据采集、调用还是比对等任一环节都需要在用户知情、并且同意的情况下进行。而人脸生物样本的核心数据库是由公安、央行等核心机构掌握，并非一般商业运营商能够有权获得的。”范浩强说，其次是，是否易攻破。这不仅考验算法实力，更重要的是抗攻击能力。“综合来看，人脸识别是目前生物识别领域安全性较高的，当然也并非万无一失，想要实现人脸识别安全、规模化落地需要技术水平、法律法规和行业标准逐步完善。”范浩强表示。孙立斌认为，生物特征识别迅猛发展，不同模态的生物特征有其自身的特性，抗伪造能力也不同。若要更高级别抗击假体攻击的风险，可以采取多模态融合的识别方式，例如步态和人脸一体化识别，能够大幅度增加伪造数据的难度，提升识别系统的安全性。热门推荐：恩智浦LPC54018物联网模块OM40007，让你的方案更快落地德州仪器MSP-EXP430FR2355LaunchPad开发套件，让设计开发简单直观MicrochipTechnologySR087电源演示板，开关电源新选择博世BMI088高性能IMU，和你一起改善飞行和导航体验罗姆半导体SensorShield-EVK-003评估套件，一块“有种有料”的板子IntelRealSense深度摄像头D400系列“更便捷的秘密”的等你来发现AnalogDevicesEVAL-ADXL362评估板给开发设计者更多选择CypressSemiconductorPSoC6BLE开发套件，美好的设计即将发生STMicroelectronicsVL53L1X飞行时间测距传感器，绝对测距无惧颜色和反射NXPi.MX8MQuad评估套件MCIMX8M-EVK，一款开箱即用的高性能开发工具英飞凌IM69D120和IM69D130XENSIVMEMS麦克风，为低失真和高信噪比而设计原文地址：https://www.eeboard.com/news/ai-354/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

5G商用已是山雨欲来风满楼，但是在应用场景和商用模式方面，它似乎正在考验着人们的想象力。数据显示，2020年至2035年期间，全球实际GDP将以2.9%的平均增长率增长，其中5G将贡献0.2%的增长；到2035年，5G价值链本身将创造3.5万亿美元经济产出。不同于3G、4G基于移动互联网改变人与人的沟通方式，5G更偏向于以“物”为中心，让任何物体都有可能成为智能终端，包括手机、电视、汽车、移动充电站、安防视频监控等。换句话说，5G时代下，万事万物都能彼此相连，从而提升产业效率、促进社会发展。安防为什么需要5G以安防为例，一直以来，包括”平安城市“等工程在内安装的数亿颗视频监控摄像头都可以看作是一个个冰冷的铁盒子，他们毫无灵魂地按照人们的需要摆放着，机械地盯着人们为它分配的一亩三分地。当前端IPC有了智能之后，这一个个摄像头就被赋予了生命，它们可以无时无刻地去感知城市当中每天发生着什么，并联合后台AI城市大脑做实时、稳定的连接与反馈。作为全局背后的总设计师，人们就可以将这些网络节点综合起来，做城市级数据的全局分析，让城市变得真正智慧。如果说，视频监控智慧化之后能够如此高能，那么为何它的智能之路至今还未打通？这其中最主要的问题在于城市间亿万节点的多元数据收集、分析比较困难。也就是说很难通过AI大脑对城市所产生的海量“实时数据”进行全局“实时分析”。以城市为单位，每一秒钟产生的数据大到惊人，如果每一比特数据都必须传输到城市AI大脑后台去处理，对带宽要求太大。但如果要求这些海量摄像头节点能够自我计算、分析、处理，这对“传输速度”和“端算力”要求又较高。如果把计算力分散到终端，就必然会造成大面积的信息传递，全世界顶尖企业都在觊觎物联网这个巨大的蛋糕，而即将实现商用的5G就能很好地解决这个问题；至于“端算力”，后文将会提到。毋庸置疑，5G商用势必会为各个行业打开全新风口，也将推动各个产业转型升级。鉴于此，包括中国三大运营商在内的世界各大玩家都在加快5G试点布局，一方面通过区域城市试点进行布局，一方面通过产业及企业合作打造标杆样本。吊诡的是，面对炙手可热的5G商用，各行各业都在先声夺人地抢占舆论高地的时候，5G商用在安防的研究和探索，却出乎人意料的“低调”。行业巨头们一直按兵不动，不知是养精蓄锐还是准备不足，至今未对外公布相关的5G战略布局和产品方向。5G通信“高速路”，更适合视频数据的“大和快”相比大行其道的Wi-Fi与4G无线网络，5G在传输速率方面一骑绝尘。最新数据显示，广东移动与华为在深圳成功打通首个基于3GPP标准的Sub6GHz双载波FirstCall，用户叠加峰值速率超过5.2Gbit/s。这个速度，可以让你在1秒之内下载一部超高清电影。如此超高速的传输速率，足以让一直抱怨“带宽不够，视频数据大，传输慢”的安防技术工程师们欣喜若狂。5G之于视频数据传输，犹如高速公路之于车辆。那么，5G在安防行业应用，除了提升智能化之外，还可以达到哪些实实在在的应用效率或应用价值？其一，助力消费级市场传输更高清的画面消费级市场对高清画面的追求永无止境。一个家用摄像机在满足安全监控和社交需求方面，已经可以做到一箭双雕，唯一的困扰是在视频画面传输时，还无法做到高清画质与传输流畅兼得的效果。很多时候，由于用户带宽大小不一，摄像机厂家不得不提供诸如网络带宽自适应调节的功能设置，这意味着当用户使用的网络带宽无法满足高清画质传输时，他最终看到的图像将变得模糊不清。5G通信依靠高速率的传输性能，将一举打破这个速率的枷锁，并且在车联网社交、无人汽车驾驶、无人机、商超监控等终端应用领域前景广阔。其二，帮助管理机构高清监控人迹罕至之地国家自然保护区、偏远景区、沿海荒岛、自然灾害区、国境线等地方，由于人迹罕至，如果通过有线网络的铺设，在经济效益上并非明智之举。如果通过无线网络的传输，让千里之外的管理员对重点监控区域了如指掌，可以达到解放劳动力和提升管理效率的效果。某技术工程师告诉雷锋网，这个过程在技术上实现并不困难，只需将4G无线远程监控系统升级到5G无线远程监控系统，然后解决摄像机在雷雨、高温天气下的稳定性，即可让管理人员拥有一双千里眼，解决4G通信下经常出现的视频卡顿、画质模糊等问题，让监控画面高清流畅，保一方平安。其三，实现重要监控区域有线无线通信的双保险飞机场、火车站、汽车站、休闲广场、大型娱乐中心等重点监控区域，是地方维稳的前沿阵地。目前，公安部门通过集中监控平台，已经可以实现全天候全场景的智能监控，并通过统一指挥调度，及时应对各种突发状况，在反恐、在逃人员抓捕、人流控制、治堵防堵等方面成绩显著。如此高效率的技侦神器，如果没有网络，将一事无成。当前，在公共区域，视频监控以有线网络传输为主，当网络设备和线路遭到破坏或者出现故障时，后端的监控屏幕将一片漆黑。5G无线通信，可以作为有线网络监控的有效补充，安全部门可以将之作为重点监控区域的第二方案，有线无线双保险，确保监控系统的安全万无一失。除了电信运营商和通信设备商已经“磨刀霍霍向猪羊”，就上文提到的“端算力”而言，芯片供应商也备好了食材，就等顾客点菜上餐。雷锋网(公众号：雷锋网)了解，在联发科本月发布旗下首款5G多模整合基带芯片前，包括华为高通三星等芯片玩家早已经悉数入场，这对整个5G商用生态来说，基础架构基本构建完成。华为轮值董事长胡厚崑在2018全球移动带宽论坛上宣布：“5G在可获得性、经济性、应用性等三大关键领域均已准备就绪”。万事俱备，只欠东风。在业内人士看来，这东风就是适应5G通信场景的“杀手级应用”，而要适配这杀手级应用场景，需要解决5G商用对于运营商高投入（建设成本）和用户使用高成本（流量成本）等两大关键问题。在华为无线产品线首席营销官周岳峰看来，5G商用如果还是以线上游戏、购物、看电影、追剧等为主，运营商将难以赚到更多的钱。视频应用或许会是一个突破口。从应用范畴看，视频应用包括视频通信和安防监控，一个是庞大的消费级刚需市场，一个是安全维稳的政策性市场（中国地区），在5G通信可以解决智能化、画质模糊、传输不流畅等问题的前提下，成本的概念会更容易被淡化，并最终成为5G商用的第一个大规模“杀手级应用”场景。双剑合璧，安防5G与AI未来5G在安防的应用，其实可以借鉴AI在安防的应用。AI兴起时，安防也如今日对待5G的态度，整个行业并未出现过多探讨（或许可以理解为滞后）。但是，当前AI最具营收的行业却属于安防，特别是在机器视觉、生物识别，智能算法、AI芯片等市场，安防贡献的营收数以亿计，前景也非常广阔。那么，5G在安防市场的应用，会不会最终与AI在安防的应用有异曲同工之妙，现在下结论还为时尚早。但从商业价值和社会价值来看，基于高速率、低时延等技术特征的5G通信，将携手AI应用，对安防监控、视频通信、车联网、平安城市、智慧城市等领域带来传输速率和计算速率的大变革、大提升，5G+AI是双剑合璧，双腿走路，并最终让整个安防行业的应用效率和应用价值获得更大的提升。热门推荐：IntelRealSense深度摄像头D400系列“更便捷的秘密”的等你来发现AnalogDevicesEVAL-ADXL362评估板给开发设计者更多选择CypressSemiconductorPSoC6BLE开发套件，美好的设计即将发生STMicroelectronicsVL53L1X飞行时间测距传感器，绝对测距无惧颜色和反射NXPi.MX8MQuad评估套件MCIMX8M-EVK，一款开箱即用的高性能开发工具英飞凌IM69D120和IM69D130XENSIVMEMS麦克风，为低失真和高信噪比而设计原文地址：https://www.eeboard.com/news/5g-199/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

伦敦-意法半导体（ST）推出两款新型汽车全球快门图像传感器，用于汽车车内驾驶员监控，实现高动态范围和低噪音，即使在近红外照明下也能最大限度地降低串扰。意法半导体的新型VG5661和VG5761适用于汽车和工业机器视觉领域的高端计算机视觉应用，具有像素线性高动态范围。在汽车领域，它们通过捕捉从摄像机照射的场景来增强对车辆乘员的监控，消除不可预测的外部影响，例如阳光或街道照明。它们的图像质量使驾驶员监控系统的响应更加敏锐，特别是在接近940nm的近红外照明下，并且能够评估驾驶员注意力，乘客舒适度或儿童行为等新功能。新型传感器采用意法半导体的汽车全局快门技术，即使在高动态范围模式下也能最大限度地降低照明功耗。这些传感器在最近的AutoSens成像会议和2018年的电子展上与汽车软件公司Jungo的驾驶员监控解决方案CoDriver一起展示。Jungo的驾驶员监控软件利用ST传感器的图像监控所有乘客的位置和运动，评估驾驶员的状况和准确地调查其他车辆乘员的位置和运动。与Jungo一起演示的目的是展示如何改善自动驾驶员和人类驾驶员之间的互动，以及如何使用乘客监控来增强舒适性和安全性。驾驶员疲劳被认为是高达25％的汽车事故的一个因素，因此使用图像传感器增强驾驶员监控可以帮助减少伤害并挽救生命。良好的传感精度可以帮助自动驾驶系统评估人类驾驶员在旅程中随时接管的适应性，简化手动和自动驾驶模式之间的过渡，从而提高舒适性和安全性。图片由意法半导体提供。欧洲汽车安全评级系统EuroNCAP的2025路线图提出了驾驶员监控作为最高优先级的主要安全功能。这也是自动驾驶的先决条件。VG5661和VG5761是160万像素和230万像素的汽车全局快门传感器。与滚动快门不同，滚动快门一次一行地从像素连续读取数据，全局快门同时捕获所有像素的数据。ST表示，它创造了一个独特的汽车全局快门像素，带有两个存储单元，同时保持3.2μm的小像素尺寸，从而产生紧凑的传感器和更高的分辨率，可在极具挑战性的条件下捕捉清晰，清晰的图像。两个存储区允许双图像存储，可实现高达98dB的线性高动态范围或无滞后效应的背景消除，并且无需主机系统进行额外处理。这会卸载主处理器并减少校正伪像的实例。此外，近红外波长的高动态范围和高调制传递函数（MTF）进一步减少了自然光源的干扰。VG5661和VG5761采用标准BGA封装或裸片封装，可直接集成到大批量生产的汽车OEM系统中。它们符合AEC-Q1002级标准，并包含符合汽车安全标准ISO26262的ASIL-B摄像系统所需的复杂安全完整性功能。传感器目前正在提供样品，ST正在与主要客户合作以促进采用用于下一代车辆的新型驾驶员辅助系统。热门推荐：IntelRealSense深度摄像头D400系列“更便捷的秘密”的等你来发现AnalogDevicesEVAL-ADXL362评估板给开发设计者更多选择CypressSemiconductorPSoC6BLE开发套件，美好的设计即将发生STMicroelectronicsVL53L1X飞行时间测距传感器，绝对测距无惧颜色和反射NXPi.MX8MQuad评估套件MCIMX8M-EVK，一款开箱即用的高性能开发工具英飞凌IM69D120和IM69D130XENSIVMEMS麦克风，为低失真和高信噪比而设计原文地址：https://www.eeboard.com/news/st-6/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

国内AI创业企业银河水滴近日宣布成功研发出首款步态边缘计算机芯，面向智能家居、智慧医疗及智能安防等领域。据悉，这是国内首个步态识别硬件模组，尺寸仅为86mm*56mm*18mm，功耗3W。这款步态边缘计算机芯基于ARM技术架构，历时近一年时间的研发，支持深度学习算法，将硬件、算法、软件高度集成为一体，支持外接摄像机进行视频流分析。该机芯模组可以实现诸多功能，如完整的人体生物识别方案；可集成完整的步态、人脸、防摔倒、跌倒检测等算法；可以作为独立的人体信息采集终端；拥有独立的计算能力，可以作为大型系统的子运算节点，并支持任务分配，作为独立采集终端上传结果，可以广泛应用于智能家居、智慧医疗、智能安防等诸多领域。资料显示，银河水滴公司于2016年6月由中科院自动化所孵化，联想等机构投资。团队在计算机视觉领域已有20多年的技术积累，主攻步态识别技术和工业视觉技术。目前，银河水滴已形成智慧安防、智能工业检测、智慧轨道交通三大业务板块。不久前，银河水滴还发布了步态检索智能一体机“水滴神鉴”、轨道交通综合智能检测车“水滴智检”、安检分析仪等产品。热门推荐：IntelRealSense深度摄像头D400系列“更便捷的秘密”的等你来发现AnalogDevicesEVAL-ADXL362评估板给开发设计者更多选择CypressSemiconductorPSoC6BLE开发套件，美好的设计即将发生STMicroelectronicsVL53L1X飞行时间测距传感器，绝对测距无惧颜色和反射NXPi.MX8MQuad评估套件MCIMX8M-EVK，一款开箱即用的高性能开发工具英飞凌IM69D120和IM69D130XENSIVMEMS麦克风，为低失真和高信噪比而设计原文地址：https://www.eeboard.com/news/xinpian-74/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

武汉虹识技术有限公司(虹识技术)宣布，经过7年技术攻关，投入数千万元资金，已经成功设计并流片虹膜生物识别乾芯ASIC芯片“QX8001”。这是全球第一款虹膜生物识别ASIC芯片，已经通过严格的功能和性能测试，彻底解决了价格贵、体积大、功耗高三大难题，可大大推动虹膜生物识别的普及，对中国乃至全球虹膜生物识别行业和信息安全产业的发展具有里程碑式的重大意义。虹膜是人体唯一外部可见的内部器官，用虹膜来验证个人身份具有身份唯一性、终生稳定性、安全防伪性等其它认证方式无可比拟的优势。虹膜识别技术在20世纪80年代就已经投入实用，但一直仅限政府、执法、金融等特殊领域应用，无法实现像指纹识别技术那样广泛普及。三星等厂商虽然也曾尝试将虹膜识别导入智能手机，但无论设计、成本还是效果都很一般，没有得到市场的接受。虹识技术QX8001芯片采用40nm工艺制造，QFN44、QFN68两种封装样式，体积分别为5×5×1毫米、7×7×1毫米，频率100MHz，平均功耗仅为0.1瓦。它能处理1920×1080分辨率高清图像，图像编码速度100毫秒，比对速度9万模板/秒，单目错误接受率10-7，单目错误拒绝率10-3。虹识技术强调，QX8001具有高性价比，既能在智能手表、智能手机、智能门锁、智能门禁等普通设备上作为登录、开机、加密、支付、开门等一般应用，也能在虹膜采集器、警务通、通关闸刀机等专用设备上作为虹膜生物特征建库、黑白名单查找、边境和出入境管控等特殊应用。据了解，武汉虹识技术有限公司2011年成立于素有“中国光谷”之称的武汉东湖高科技开发区，是一家专注虹膜生物识别核心技术和应用产品研发的国家高新技术企业，拥有自主知识产权的虹膜生物识别软核算法、硬核算法和集成电路芯片布版设计，聚焦智慧城市、智慧安防、智慧金融、智能家居和移动支付应用，为客户提供虹膜识别通用和专用终端设备应用解决方案和大规模高安全行业一站式应用解决方案。原文地址：https://www.eeboard.com/news/qx8001/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

“只要输入密码，或用App操作就能开门，一开始感觉的确很方便。”不久前，刚刚完成收房的程康特意在新公寓的门上配了一把智能锁。至于原因，其实很简单，他想把这套靠近市郊旅游点的一室一厅做为短租民宿，用收入冲抵月供，做的好的话或许还能有点儿盈余。然而，一个月还没过，智能门锁就发生了两次故障，给他带来了很多麻烦。更让他担心的是，前不久看到网上的一则曝光，有人通过“小黑盒”电磁干扰就能开启智能门锁的话题，让他更加担心公寓的财产安全。“为了万无一失，我又在一进门的过道和客厅里装了网络摄像头，确保万无一失，但这样一来，每天看着这个智能门锁就觉着特别扭。”程康坦言，智能门锁虽然给生活带来了便利，但频频出现的小故障和“黑客开锁”也令人颇感担忧。智能家居的兴起，近一年多来也带火了智能门锁的销售，走进众多家居建材城，我们可以看到很多现场促销的品牌，令人目不暇接。数据显示，截止至2018年6月底，国内智能门锁品牌已经超过3500个，生产企业超过1500家。这其中，既有传统的锁具、防盗门厂家，也有不少知名的家电、互联网企业，更有一些粗制滥造的低价锁品牌混迹其中。在市场的一片火热中，已经有不少负面的声音出现，从网上很多投诉案例以及懂懂笔记的实际调研中，可以发现不少用户都遭遇过App无故提示门锁开启、无故报警，甚至密码失效无法开门，以及被灰产“密码盒”轻易盗开的问题。那么，这类通过指纹开锁、密码开锁、App蓝牙开锁、联网开锁的智能门锁，到底靠不靠谱？这一新兴的智能硬件市场，是否有太多良莠不齐的“滥竽”正在充数？小企业瞄准低端锁，“套娃”快速迭代"现在市场这么火，大家都想抢占市场，如果要先搞研发，那就太浪费时间和投入了。"张帆（化名）曾是东莞一家智能门锁生产企业的研发主管，如今也加入朋友的创业公司做智能家居开发了。他告诉懂懂笔记，自己曾经任职的那家智能门锁企业，旗下一共有三个“自主研发产品”系列，其中有两个中低端的是通过电商渠道销售，另一个中高端的是通过线下合作渠道进行销售。然而，这些所谓自主品牌的产品，相关技术均不是企业自己研发的，而是购买自其他机构成套的技术底层与解决方案，再套上自家设计精美的外壳组装而成。“本身企业一直是代工电子门锁的，所以做外壳还算有不少经验。”张帆指出，为了加快新型智能门锁的上市步伐，公司高层甚至要求省去部分可靠性测试，直接在原有电子门锁的模具上加以改装，用于生产智能门锁。由于是采用高返利的方式，试图让渠道经销商快速占领中低端市场，他们在部分智能门锁产品的成本上也是一减再减。据他透露，三个品牌共八款高中低价位的智能门锁中，有五款的投诉和返修率在2016年就居高不下，绝大部分的原因都是控制开启失效。这与产品“伪自主研发”过程中，缺乏必要的可靠性测试有关。“如果测试出了问题，还能及时调整和补漏。”但在2017年开始的市场争夺战中，各品牌都急红了眼抢占份额，张帆坦言极少有厂家会为了一丁点儿小问题，就进行产品召回。大多情况下是协商退货赔偿了事，以维护品牌口碑。如果说，张帆所说的这家智能门锁工厂，只是在研发过程中避重就轻的话。那么另一家注册地在深圳南山的小型创企，则可以说从一开始就是因为资本的推动而蒙眼狂奔。“所有品牌都在融资，几位创始人一开始就说等不了那么久。”武琛（化名）曾任这家企业的营销总监，他告诉懂懂笔记，两年前团队刚刚创立时，正值智能门锁行业的井喷期。他记得刚进公司的时候，创始人原本是打算组建开发团队自行研发的，但担心进度太慢，会影响公司获得融资的最佳时期。因此CEO决定将产品研发、设计的环节全部外包，并通过代工厂贴牌生产。由于创始团队中有一位曾经有海外智能硬件企业工作的经历，再加上设计团队的理念比较超前，公司新品凭借华丽的外观，在上市三个月后就在不少电商平台获得了不俗的销量。“当时投资人也很满意，并且很快就推动了B轮的融资。”“但是产品火了，同时迅速增长的还有用户的投诉量。”武琛坦言，当时全公司的诉求就是低价抢市场，造型和品推是关键，其它等未来快速迭代时再修补。”他告诉懂懂笔记，不少智能门锁企业的心态都是这样浮躁，要么是创业团队不具备相关行业专业技能，要么是对行业有一定了解就想着趁着红利期尽快抢钱（投资）。只要能够抓住市场红利，融资就会来，技术方面都可以通过“买”来实现。武琛表示，这样的心态在当地不少创业团队里普遍存在。在创始人看来，如果先投入资金和人力在研发上，或许还没等到完美的产品推出市场，行业风口就已经过去了。为了抢占市场、抢夺用户、抢到融资，一部分智能门锁企业可以说是无所不用其极，不重视产品质量和技术可靠性，抢的只是生产时效、品牌推广和投资者的眼球。可以说，这些技术完全不过关，可靠性令人担忧，生产上采取“套娃”模式的智能门锁产品，已成了行业泡沫的重灾区。而在业内人士看来，本该在2018年迎来新一轮洗牌的智能门锁行业，却因为部分销售渠道的“高招”和用户的“虚荣”，反倒变得更加火热了。低端产品BUG多多，消费者为虚荣买单“一个月卖几百套不是问题。”在多家连锁家居建材城代理销售某品牌智能门锁的商家告诉懂懂笔记，他们所销售的门锁，价格大多在1000~2000元之间，而且密码、指纹、刷卡、App开锁功能一应俱全，这个价位卖得最好。不少消费者购买智能门锁的原因，是因为安装之后，大门看起来“科技”了不少，尤其客人造访时，更凸显了主人家的品味。再加上如今的大部分智能门锁,都可以无损替换传统的机械门锁，让不少好面子的年轻人十分青睐。“这类门锁最大的行业客户，是那些长租公寓平台，但他们采购的主要是500~600元这个价位的。个人购买主要是新装修房子的年轻人为主，大概1000元出头的最受欢迎。”卖家表示，目前这类中低端智能门锁销量最大，而且功能上看上去也和一些大品牌相差无几，甚至在造型上更加时尚，新外观设计的推出频次更高。至于质量方面，他笑着强调了一句“一分钱一分货”。从事市内装修设计工作室的设计师刘柯告诉懂懂笔记，由于低端的智能门锁与中高端的机械门锁价格相差并不多，所以近一年多以来，有不少年轻业主在装修新房的过程中，都会选择安装智能门锁。“有不少智能门锁厂家找到我们室内设计师或者工作室，提出做一个推广合作项目。”他表示，合作推广的智能门锁厂商，大多都是一些知名度不高，价格比较便宜的中低端品牌。而设计师每推荐一位客户使用其产品，也能够获得十分可观的提成。在刘柯的介绍下，懂懂笔记通过电话咨询了好几位在装修时选装智能门锁的业主。他们则表示，在使用智能门锁的过程中，或多或少都遇到一些小问题。但这种门锁所带来的科技感、时尚感，的确让不少人感到很有面子。“痛并快乐着，希望未来能够通过固件升级让门锁的故障率越来越低。”南京业主吴先生告诉懂懂笔记，如今小区内的治安都还不错，虽然他家的智能门锁仍有一些缺陷（偶尔打不开），但应该不至于影响居家安全。而吴先生身边有几位朋友，也在他的“安利”下，将智能门锁当成了高级“摆设”使用。用十分“亲民”的价格，就能让生活品质提高不少，这是他和一些朋友的共识。尤其是各种号称购买了巨额商业保险的廉价低端智能门锁，更成了很多用户的“心理安慰”。不可否认，在智能门锁这一新兴行业中，有不少深耕技术的品牌一直在砥砺前行。但是占据各大媒体负面新闻的，却是那些为了抢市场而不顾质量与可靠性的低端货、组装货、套娃货。这让不少品牌哀叹“劣币驱逐良币”，也让不少买到低端、伪劣产品的用户，在叫苦不迭的同时对智能门锁行业失去了信心。贪“便宜”的后果：BUG频频叫苦不迭“自从装了智能门锁之后，反而觉得每天都很忐忑了，可能是强迫症又犯了。”读者涂玮反应，两个月前，他在朋友的安利下给家里安装了一个高档智能门锁。他告诉懂懂笔记，门锁是在大电商平台上购买的，包安装调试，价格将近两千元。一开始使用时，他感觉还是蛮省心的，只需要输入密码就可以开门。平时老人忘了密码，在公司加班的他也能通过App远程开门，十分方便。但过了没多久，App管理应用就给他带来了一些苦恼。“明明没人回家，但常常App提示智能门锁已开启或关闭。”涂玮周末在家时依然发现这种“假情报”出现，随即通知厂家进行了售后维修，但此后这个问题仍时有发生，让工作繁忙的他不胜其烦。“App出小故障？这算好的，我都不知道被邻居投诉多少次了。”为了方便租客出入，读者许宏给自己新装修的出租房换上了智能门锁。然而让他没想到的是，正是这个门锁让他和租客、邻居都变得“熟络”了起来。究其原因，是这个门锁隔三差五就自动发出高频报警铃声，所以租客和周围的邻居经常找到物业，或者是打电话通知他，让他找厂家前来维修。如今他开始有些后悔安装这套在电商平上号称“千元内无敌”的智能门锁了，但是换更贵的他又有些舍不得。许宏告诉懂懂笔记，他有一位经常跑业务的朋友，同样被智能门锁“折腾”惨了。“他装的那把锁太‘安全’了，连主人自己也进不去，谁敢说不‘安全’？”原来，这位房主上个月出差回家后，突然发现不管是使用密码，还是指纹，甚至通过App远程开锁的方式，也都无法正常开启智能门锁。最后，在找售后客服无果的情况下，这位房主只好请来附近的开锁师傅，顶着高分贝报警声，将整只智能门锁卸了下来。“最让我这位朋友气愤的是，门锁售后客服后来表示，使用智能门锁需要随身携带备用机械钥匙，以备不时之需。”这就搞笑了，如果用户使用智能门锁还需要经常随身携带备用钥匙，那和机械防盗锁有什么区别？智能门锁作为新兴的智能家居产品，在发展的过程中难免会出现诸多漏洞和问题。但是，和智能音箱、智能开关等产品不同，一把门锁关乎居家安全问题，因此任何细小问题都会被无限放大。更别说诸如门锁开启失效、无故错误报警等严重问题了。有人可能会说，你们别只盯着这些投诉和出问题的厂家，毕竟行业内优秀的企业有很多。但是，恰恰是在这1500多家智能门锁生产企业中，存在着一些粗制滥造的“老鼠屎”，最终很可能会坏了一锅粥。【结束语】在资本的急躁下，有多少智能门锁厂商连关键技术都没弄懂，就在制造、销售着所谓的智能化家居产品。为了一个行业红利期，又有多少企业罔顾社会责任，钻市场漏洞，让一个新兴市场一开始就埋下隐患。很多消费者在面对智能家居产品时，很容易被一些商家所谓的高科技、国际品质、高雅生活方式等所迷惑，购买到了低价低质的产品。尤其对于关乎人身财产安全的智能门锁，不妨慎重再慎重，在以质量和口碑俱佳作为优先选择的前提下，真正享受智能家居带来的美好和惬意。原文地址：https://www.eeboard.com/news/zhinegnsuo/搜索"爱板网"加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

8月21日，在2018网络安全生态峰会上，蚂蚁金服集团副总裁芮雄文宣布支付宝的延时到账升级为2.0：如果遭遇诈骗，只要延时转账还未到账，及时报警就能冻结交易，一旦警方下达止付指令，转账就能原路退回。据了解，支付宝的风控还能进行风险识别，如果判断转账有风险，会主动提示“可能正在遭遇电信欺诈”，并建议用户取消转账或延时转账。这一功能试运行期间，已帮助多位用户挽回了损失。芮雄文还介绍了利用科技进行黑灰产防治的其他手段。同时，支付宝联合警方优化了反诈骗的流程：对于选择延时到账的用户，如果在到账前发现被骗了，虽然用户无法自行撤回，但只要上传报警的相关凭证，这笔转账就会被临时冻结。一旦警方判断确实系诈骗，转账就能原路返回。更重要的是，即便用户没有选择延时转账，如果支付宝的风控识别到转账存在风险，比如收款方账户的交易历史、资金流转行为等比较可疑，支付宝会主动提醒用户进行延时转账。这背后识别风险的人工智能AlphaRisk已是支付宝的第五代风控系统。公开数据显示，在智能风控的帮助下，目前支付宝的资损率低于千万分之五，远低于国际同行千分之二的水平。而且即便发生了小概率的盗刷，支付宝也有被盗全额赔付的用户保障机制，去年支付宝推出“你敢收、我敢赔”，将保障范围扩大到使用收钱码的码商：被套码也能获得赔付。原文地址：https://www.eeboard.com/news/zhifubao-2/搜索"爱板网"加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

近日，蚂蚁金服与电气和电子工程师协会(IEEE)在北京召开了《生物特征识别活体检测标准》启动会，这也是这个领域的第一个国际标准。意味着中国在生物识别的国际标准上有了更多的主导权。生物特征识别活体检测的价值在于防止用照片、视频等来冒充本人。此前，蚂蚁金服成为IEEE标准协会的高级会员，作为全球最大的非营利性专业技术组织，IEEE的标准协会高级会员包括Apple、Google等知名科技公司，曾制定过包括WiFi在内的国际标准，在全球具有广泛影响力。支付宝很早就开始研发生物识别技术。2015年，在德国汉诺威展上，马云演示的刷脸支付点燃全场。此后，2017年9月1日，支付宝在杭州肯德基餐厅实现全球首个刷脸支付商用。支付宝的刷脸支付还入选了《MIT科技评论》10大科技突破。“蚂蚁金服的这些技术创新只适用于中国吗？”对于这个问题，IEEE标准协会的主席丹·怀特(DonWright)表示，“蚂蚁金服一旦确定了希望推向全球的核心技术，就可以通过IEEE标准协会的平台，将这些技术和标准，推动成为全球范围内的共识。”如指纹、人脸识别等成熟的识别认证技术，将因该标准的确立而在全球范围内实现更广泛的应用。而在这背后，更大的空间是不仅仅是手机，其辐射带动的是未来IoT物联网时代所有设备的身份识别认证环节，从硬件到软件，以及相应的解决方案，更多的消费者将从中受益。标准在技术领域如同人类社会的“法律法规”，对整个行业发展至关重要。一般来说，金融服务侧重于标准应用，科技服务更侧重于标准制定。对于蚂蚁金服这样的科技公司，标准也是建立未来生态的基础。参与国际标准制定，一方面，可以规范行业并免除纠纷，同时有利于提升用户安全感。更重要的是，通过IEEE-SA等国际标准组织，中国企业向外输出自主创新的技术，也是中国科技竞争力的重要组成部分。据了解，此前蚂蚁金服已主导及参与制定ISO、ITU多个国际标准，以及近50个国家标准。原文地址：https://www.eeboard.com/news/wifi-23/搜索"爱板网"加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

近日，阿里巴巴中间件团队宣布开源Sentinel，并发布了首个社区版本v0.1.0。Sentinel作为阿里巴巴“大中台、小前台”架构中的基础模块，覆盖了阿里的所有核心场景，因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel开源地址：https://github.com/alibaba/SentinelSentinel的功能如下：➤限流：当我们设计了一个函数，准备上线，这时候这个函数会消耗一些资源，处理上限是1秒服务3000个QPS，但如果实际情况遇到高于3000的QPS该如何解决呢？Sentinel提供了两种流量统计方式，一种是统计并发线程数，另外一种则是统计QPS，当并发线程数超出某个设定的阀值，新的请求会被立即拒绝，当QPS超出某个设定的阀值，系统可以通过直接拒绝、冷启动、匀速器三种方式来应对，从而起流量控制的作用。➤熔断降级：接触过SpringCloud、ServiceMesh的同学，都知道熔断降级的概念。服务之间会有相互依赖关系，例如服务A做到了1秒上万个QPS，但这时候服务B并无法满足1秒上万个QPS，那么如何保证服务A在高频调用服务B时，服务B仍能正常工作呢？一种比较常见的情况是，服务A调用服务B时，服务B因无法满足高频调用出现响应时间过长的情况，导致服务A也出现响应过长的情况，进而产生连锁反应影响整个依赖链上的所有应用，这时候就需要熔断和降级的方法。Sentinel通过并发线程数进行限制和响应时间对资源进行降级两种手段来对服务进行熔断或降级。➤塑形通常我们遇到的流量具有随机性、不规则、不受控的特点，但系统的处理能力往往是有限的，我们需要根据系统的处理能力对流量进行塑形，即规则化，从而根据我们的需要来处理流量。Sentinel通过资源的调用关系、运行指标、控制的效果三个维度来对流量进行控制，开发者可以自行灵活组合，从而达到理想的效果。➤系统负载保护平时系统运行都没问题，但遇到大促的时候，发现机器的load非常高，这时候对系统的负载保护就显得非常重要，以防止雪崩。Sentinel提供了对应的保护机制，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，保证系统在能力范围之内处理最多的请求。需要注意的是，Sentinel在系统负载保护方面的判断机制是根据系统能够处理的请求，和允许进来的请求，来做平衡，而不是根据一个间接的指标（系统load）来做限流。因为我们最终追求的目标是在系统不被拖垮的情况下，提高系统的吞吐率，而不是load一定要到低于某个阀值。其特点包括：➤轻巧轻巧指的是对性能影响小和对应用零入侵。限流框架是寄宿在应用上的，这时候要求限流框架不能对系统资源有过多的消耗。就像汽车上的安全气囊如果会耗油、导致汽车跑得慢，这就不是一个好气囊，Sentinel的接入对系统资源的消耗极少。除了对性能的影响要优化到最低以外，还有一个特征，就是需要保证他对应用的零入侵。零入侵是让开发者几乎意识不到这个框架的存在。如果让开发者一边开发，一边还要想着限流降级，这就非常累了。优秀的限流就像是汽车上的安全气囊，平时系统工作正常的时候我们感受不到他的存在，只有当系统出现无法应对当前流量的时候，才会出现，这就是对应用零入侵的体现，开发者无需关心如何接入流量框架，便可调用服务。对此，Sentinel通过对主流框架，例如Dubbo、SpringCloud,grpc等，进行默认适配，只要接入我们的适配器，默认的资源就都有了；如果不是用主流框架，也没有关系，只需要很简单，差不多3步，就可以接入，之后还会提供annotation，让用户更简单的用起来。➤专业不同的场景下有不同的限流需求。在什么时候减流量，流量减多了影响用户体验、流量减少了影响系统稳定性，陡峭高峰如何限流、销峰填谷如何限流，这里就涉及到限流的算法。不同于hystrix只提供一两个维度的限流方式，Sentinel提供了一个灵活的框架，从不同的维度出发，开发者可以根据自身的场景去制定自己的限流策略。➤实时监控流量具有很强的实时性，之所以需要限流，是因为我们无法对流量的到来作出精确的预判，不然的话我们完全可以通过弹性的计算资源来处理，所以这时候限流框架的实时监控功能就非常重要了。通过Sentinel的实时监控功能，运维人员可以根据实际流量情况，采取不同的措施，限流、降级、塑形、系统保护，所以在我们第一版开源版本中，我们加入了Sentinel的控制台，具备实时监控功能。团队同时还宣布，目前已经把Sentinel的适配器捐给了Dubbo，进一步完善了Dubbo生态。社区地址：http://dubbo.incubator.apache.org/#!/blog/sentinel-introduction-for-dubbo.md?lang=zh-cn如果开发者接入了DubboSentinel，就能立即实现实时秒级监控的功能。这个监控提供单机链路维度和单机平铺维度，还提供汇总维度的监控，非常方便。原文地址：https://www.eeboard.com/news/sentinel-dubbo/‎搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

天风国际证券研究与策略部副总郭明錤指出，生物辨识、多镜头、5G将是2019年科技业三大趋势，生物辨识更是「非常重要的焦点」，尤其看好屏下指纹辨识产业能见度非常高，预估明年屏下指纹手机出货年增率可达500%以上，鸿海集团（富士康）旗下触控厂业成（GIS）将成为最大赢家。郭明錤有「地表最强苹果分析师」之誉，精准掌握科技业动态，他日前在一场趋势论坛中，释出上述讯息。他强调，屏下指纹辨识产业能见度非常高，将旺到2019年下半年。屏下指纹辨识是将触控模组藏在显示面板下方，让智能手机成为真正的「全屏幕」手机。GIS已成功开发光学式屏下指纹辨识技术，获不少品牌厂青睐，今年就会出货。郭明錤认为，未来生物辨识的重点将聚焦在屏下指纹辨识，今年下半年包括Oppo、Vivo、华为、小米都将推出搭载屏下指纹辨识的智能手机，显示该技术目前能见度已越来越高，而最关键的苹果很可能也会全力发展，届时将推升屏下指纹辨识渗透率快速扩张，带旺相关供应链成长。他预估，2019年屏下指纹手机出货年增率可达500%以上，未来若iPhone也加入，全球搭载屏下指纹辨识机种就近2亿支左右，商机大爆发，对GIS等供应链非常正面。郭明錤认为，GIS负责的屏下指纹辨识模组目前月产能约100万至200万个，预计今年下半年可扩产到400万至600万个，由于镀膜能力较佳，因此良率优于欧菲光，预估GIS将会是三星明年超声波模组的主要供应商，出货量可达3500万至4000万个，可望对营收与利润有显著贡献。郭明錤也点出多镜头将成为未来智能手机设计主流，未来二至三年内将是旗舰机必备的规格，镜头数量也将从三颗迈向四、五颗，大立光等光学厂也将因市场需求增加而受惠。5G部分，郭明錤表示，5G技术最大的改变为「低延迟」与「高频宽」，这些特性对AR（扩增实境）或者是车用电子等应用相当有帮助，未来5G手机若具备低延迟传输，就可以提供更好的AR体验，虽然目前全球5G商用化时程仍难以确定，但不影响此一大趋势方向。原文地址：https://www.eeboard.com/news/iphone-295搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注

站在生物识别的岔路口上，未来智能手机的发展重点究竟是屏下指纹识别，还是3D传感？影响相关技术普及的瓶颈在哪里？3D传感领域会否诞生新的FPC或汇顶？为何高通、联发科技、Intel等主芯片纷纷布局3D领域？本期封面故事将为您带来生物识别技术在手机领域的供应链现状及最新趋势。在创新性技术的竞争中，苹果往往凭借其庞大的研发预算以及对供应链的强大掌控力处于领先地位，并让Android阵营跟随自己的创新脚步。2013年，苹果收购Authentic，首次将指纹识别技术导入iPhone/iPad中。以三星、华为为代表的Android手机阵营随后跟进，让指纹识别技术成为智能手机标配。2017年，苹果在iPhoneX中推出了采用3D传感技术的FaceID，这使得Android阵营中以指纹识别为主的生物识别技术路线发生重大变化。一部分Android手机厂商仍沿用指纹路线，将前置、后置指纹识别升级为屏下指纹识别传感器，以满足指纹解锁和全面屏设计的双重需求。另一部分则转向与iPhone类似的3D传感人脸识别技术，不过由于关键器件被苹果垄断，这意味着Android阵营的大规模采用可能要到2019年。站在生物识别的岔路口上，未来Android阵营的发展重点究竟是屏下指纹识别还是3D传感？影响相关技术普及的瓶颈在哪里？为何ams这家公司会在短时间内异军突起？3D传感领域会否诞生新的FPC或汇顶？为何高通、联发科技、Intel等主芯片纷纷布局3D领域？本期封面故事将为您带来生物识别技术在手机领域的供应链现状及最新趋势。入门级指纹已是红海，屏下指纹玩家都有谁？自苹果在2013年首度在iPhone上导入TouchID后，指纹传感技术在Android阵营迅速成长，到2017年具有指纹识别的智能手机已占总出货量的60%以上。然而，随着2017年智能手机增速放缓，指纹芯片在手机中的应用逐渐饱和。传统的电容指纹技术趋于成熟，而技术成熟则带来了价格战。众多国产厂商如思立微、芯启航、费恩格尔、信炜、迈瑞微等“土狼”的猛烈进攻，让汇顶、FPC等领先厂商不得不加入到降价潮中。据了解，目前普通的电容式指纹模组平均价格一路下行，2015年一颗芯片价格约4美元，到了2017年平均价格下降到2美元，部分厂商甚至报价1美元。“为了抢占市场，不到一成甚至赔钱出货的厂商大有人在。”迈瑞微董事长李扬渊表示，价格战是死路，即使赢家也支撑不起指纹技术团队的成本，更何况被占据利润高地的FPC等大厂商“降维”打击。有业内人士预测，指纹芯片将会类似于触控产业，最终只会有三家左右厂商存活下来，“其它家就很惨了，基本出货量会降到100K以内。”由于屏下指纹识别感测技术的销售净利远高于传统指纹识别解决方案，汇顶、信炜、迈瑞微等国产指纹厂商为了摆脱低价竞争，正在大力投入到屏下指纹技术的研发中。根据IHSMarkit最新的《2018年显示屏指纹技术与市场报告》，预计2018年使用屏下指纹传感器的智能手机出货量至少将达到900万台，到2019年将会超过1亿台。最激进采用屏下指纹的厂商是vivo，早在vivoXplay6时就抢先采用了柔性屏超声波方案，搭载SynapticsClearID的vivoX20PlusUD已全面投产，该量产机型也可以实现在屏幕特定区域的指纹识别。而vivoX21也成为全球真正量产级的屏下指纹版手机。第二个加入屏下指纹阵营的是华为的MateRS。据说OPPO的屏下指纹识别专利技术已经获得批准，OPPO也有可能成为第三家采用屏下指纹解锁的手机品牌，将有希望在OPPOR15s中采用屏下指纹。vivo产品经理韩伯啸表示，之所以如此激进，是因为业界都在等三星的一揽子方案(屏幕和屏下指纹识别模组贴合)，“但三星还做不了贴合，我们不能等。”据了解，目前领先的屏下指纹提供商包括Synaptics、汇顶、高通和Egis，其次是三星LSI、FPC、VkanSee、CrucialTec、BeyondEyes和FocalTech。除了最早在2016年就率先发布UnderGlass光学式方案的Synaptics。国内指纹识别芯片厂商汇顶科技也积极研究屏下指纹技术，在Computex2017台北电脑展上通过改装的三星GalaxyS7edge展示其屏下指纹进展，不过只能在AMOLED屏幕上使用，解锁的速度也还未达到传统触摸式指纹的程度。MWC2018上，汇顶科技发布其第二代屏下光学指纹技术，特点是性能更优异、用户体验更佳，预计2018年内实现大规模量产。根据vivo展示的封装层次来看，依次是屏幕保护玻璃、AMOLED堆叠层+指纹识别传感器、指纹识别模组的PCB。由于将指纹识别传感器和AMOLED堆叠层做到了一起，利用OLED像素之间的空隙进行指纹的扫描，采集到指纹信息的关键点进行解锁，因此目前光学指纹只能用于OLED材质。超声波屏下指纹才是未来趋势？屏下指纹目前也分为两个技术路线，包括光学式屏下指纹和超声波屏下指纹。超声波屏下指纹在识别指纹时不用屏幕开启最高亮度，超声波传感器发出的脉冲可以感应指纹特有的孔和脊，形成3D的深度数据。与光学屏下指纹技术相比，具有更高的准确性。从安全性上来看，光电方案是平面的，超声波方案是立体的，安全性后者更高。此外，超声波信号具有较好的穿透性，可在实现对于指纹识别的同时，能降低手指污垢、油脂以及汗水的干扰，在水下也不会对解锁产生影响，适用范围更广。据了解，虽然基于超声波的屏下指纹技术产量较低且部件较贵，但超声波比光学屏下指纹要准确得多。目前来看，超声波方案似乎还未成熟。小米5s上曾经用过高通超声识别方案，当时效果并不理想。2017年6月，高通发布的第三代超声波指纹识别方案，现场演示智能将手指放在屏幕的固定区域进行识别才能解锁，与目前的光学式指纹方式类似。此前华为荣耀10就采用了高通的超声波指纹识别方案。今年下半年华为的旗舰Mate系列，或者命名为Mate20，将会再次使用超声指纹识别。这套方案采用的是高通新的超声波指纹传感解决方案，能够把传感器直接嵌入在玻璃或金属底下，并在显示面板上的任何位置捕捉指纹。2017年FPC发布的超声波指纹同样支持在手机显示面板任意位置捕获与识别使用者的指纹，支持OLED和LCD显示屏。三星的合作伙伴CrucialTec也在2017年12月获得了与DFS(显示屏指纹解决方案)相关的美国专利，并宣布2018年正式商用。据说三星和苹果都计划在2019年的GalaxyS10和下一代iPhone上采用超声波屏下指纹。而苹果也将采用自己研发的基于超声波的屏下指纹技术。不过，目前屏下指纹识别技术的整体反应速度还不如传统电容指纹识别技术，加上成本太高，AMOLED资源掌握在三星手中，这进一步限制了Android阵营在旗舰机种搭载显示区内指纹辨识技术的规模，因此大量的中低阶手机仍将采用成本较低的传统电容式指纹辨识技术。未来如果要将屏下光学指纹的成本控制在8美元以内，需要国产OLED屏如京东方等的全力配合。3D传感成下一风口，安卓阵营谁将追上苹果？尽管各大厂商都在积极布局屏下指纹技术，但苹果在iPhoneX中去掉TouchID转而采用3D传感技术的FaceID还是对整个手机行业产生了重大影响。部分Android阵营也开始转而采用苹果类似的3D传感技术，不过由于关键器件被苹果垄断，3D传感技术在Android阵营的大规模普及可能要到2019年。在此之前，有不少厂商采用2D摄像头+指纹识别的方式来实现部分的人脸识别功能，但这种方式并不安全，很容易被破解。图1：3D传感技术市场预测。(来源：YoleDeveloppement)自2015年的Surfacepro4开始，包含联想、华硕、Google等品牌也尝试推出3D感测功能的手机。目前3D传感只在手机正面，和摄像头一样，未来一定在背部也会有3D传感的模块。据产业链了解，预计2019年Apple会大概率上马后置3D传感。并且背部由于对于感应距离的要求更高，后置3D传感模块的各个环节ISP也会高于前置。咨询机构Yoledevelopment预测，受益于消费电子市场可以预见的爆发式增长，3D成像与传感市场将从2016年的13亿美元增长至2022年的90亿美元。用于消费电子的3D成像与传感市场将从2016年的2000万美元增长至2022年的60.58亿美元，CAGR达到158%。Gartner则预测，到2021年，40％的智能手机将配备3D传感模块。图2：3D传感摄像头市场渗透预估。展望2018年，TrendForce旗下拓墣产业研究院预估，全球智能手机3D传感器渗透率将从2017年的2.1%成长至2018年的13.1%，苹果仍将是主要的采用者。一些具有3D传感功能的Android手机已经少量投放市场，比如去年发布的AsusZenFoneAR，但是这些型号并没有像iPhoneX那样使用传感器进行面部识别。先前联想与华硕曾推出搭载GoogleTango模组的手机产品，但市场反应有限，直到2017年iPhoneX导入TrueDepth相机模组，才使3D传感重新受到市场关注。虽然华为荣耀在2017年发布的V10号称全球首款“散斑结构光”手机，但只是在手机上增加了一个摄像头配件，谈不上真正商用的3D结构光Android手机。除了苹果，三星和华硕外，中国的小米、联想、华为，OPPO等智能手机品牌都计划推出具备3D传感功能的新手机。三大3D传感技术及供应链对比图3：三大3D传感技术比较(来源：YoleDeveloppement)目前3D传感技术主要分为三大主要方向：立体相机、结构光，以及飞行时间(ToF)。包括ams、PrimeSense、MantisVision、高通/Himax、Intel、奥比中光、华捷艾米在内都是走结构光路线，而意法半导体(ST)、Google/Infineon/pmd、MicroVision、Orbbec等都使用ToF技术。在立体相机路线，包括Omnivision、ST、Osram、Lumentum、Finisar以及Iniutive、Intel/Movidius。由于目前针对手机领域主要采用结构光和ToF技术，因此以下不再讨论立体相机路线。首先是iPhoneX才用的结构光路线。除了ams之外，Omnivision或ST同样提供结构光需要的全局快门NIR摄像头；ams、HiMax、Namuga以及歌尔则提供结构NIR照明组件；此外相关的3D重建软件的供应商则包括ApplePrimesense、Mantis、Namuga与奥比中光(Orbbec)。至于ToF方案，事实上包括ams和ST都提供ToF接近探测器，但只支持几个像素，两家公司都还未开发ToF摄像头。至于pmd、Sony/Softkinetic则提供ToF镜头，而Osram、Lumentum、Finisar与ams则提供NIR照明组件。其中pmd是全球唯一将深度传感器成功植入手机的ToF技术提供商。在今年的CES2018展会上，首次展示了其最新的3D图像传感器IRS238XC，同时展示了基于此传感器的全球最小3D摄像头模组，尺寸仅为12mm×8mm，它将使ToF深度传感3D摄像头变得更加易于集成。3D结构光模组当中的结构光发射器(即iPhoneX上的Dotprojector)是整个模组当中最为核心的关键器件。而结构光发射器当中又包含了光学衍射组件(DOE)、准直镜头(WLO)和VCSEL(VerticalCavitySurfaceEmittingLaser，垂直共振腔表面放射激光)等关键元器件。结构光发射器原理就是VCSEL发出940nm点激光之后，通过WLO准直镜头校准为线性激光，然后线性激光照射在DOE上发生衍射，形成近千个具备调制信息的光斑。这其中VCSEL可以说是最为核心的关键器件。iPhoneX中就使用了三颗VCSEL芯片。为何说ams是3D传感技术最佳卡位者？在结构光的3D传感路线中，价值最高的两个环节是：VCSEL激光器，价值3美元，大约占总价值的32%；WLO，价值3.5美元，大约占总价值的38%。LEDinside预测，到2020年，由VCSEL和EEL组成的红外激光模块市场将达到19.53亿美元。按照当前VCSEL成本1.5~3美元计算，移动端VCSEL市场空间将达到6.5~13.5亿美元，给当前VCSEL市场带来20%~30%的增长。苹果自2016年下半年已开始在其AirPod中使用VCSEL。具有VCSEL芯片设计能力的公司，全球只有少数几家，例如Lumentum、Finisar、PrincetonOptronics(已被ams收购)、Heptagon、ⅡⅥ等公司，并且大都是从光通信芯片领域，转型到消费电子市场的。根据资料显示，目前Lumentum是iPhoneX的VCSEL芯片的主要供应商，而Finisar是第二大供应商，ams则是第三家供应商。此外，ams通过收购Heptagon，补全了光学感应的产业链，向苹果提供3D传感中的WLO(3.5美元)，目前除了ams外别无替代的WLO供应商，其技术壁垒很高。收购的PrincetonOptronics则生产VCSEL，有望在2019年杀入苹果供应链。据了解，目前ams具备从WLO介入VCSEL和CIS芯片(集成Filter)能力。ams约有35%的营收来自苹果业务。展望未来，巴克莱分析师预测，2019年更多Android手机采用3D传感器将推动ams的收入增加到22亿欧元。虽然目前ams没有公布任何Android新客户，但分析师认为，包括中国的华为、小米以及韩国三星都将成为ams的潜在客户。而根据ams投资者关系部门负责人MoritzGmeiner的透露，目前ams正在新加坡建立内部VCSEL生产能力。国内厂商在VCSEL这块起步相对较晚，但据说光通信芯片企业光讯科技和华芯半导体都已具备了VCSEL芯片量产能力，另外，三安光电在2016年也切入了VCSEL产业。国内初创企业纵慧光电也正在开发并批量试产VCSEL。不过目前这些企业大多针对光通信领域，暂时还没有有能力针对手机3D传感市场量产VCSEL芯片的企业。主芯片商纷纷绑定国产3D厂商，谁将抢先量产？在苹果的带动下，国内一大批2D摄像头企业均在大力布局3D摄像头模组，如瑞声科技、大立光、舜宇、信利、欧菲光等，各家方案各有利弊。其中瑞声科技重点布局混合镜头，玻璃晶圆级镜片极具优势；大立光优势在塑料镜头端，但也有玻璃产能；舜宇光学ToF、散斑结构光、编码结构光三大主流方案均有量产。值得一提的是，去年舜宇和ams签署了合作协议，两者产品线互补，预计将加快推出3D传感机型的速度，预计中国OEM厂商首批大众市场3D传感机型将在2018年下半年推出。目前结构光产业链一流供应商皆已被苹果锁定，国内厂商在Fliter(水晶光电)、模组(欧菲光)方面具备较强实力，但在VCSEL、DOE、WLO、IRCIS、3D图像处理芯片方面能力较为欠缺。拓墣产业研究院分析师黄敬哲表示，目前生产3D传感模组的技术门槛主要有三：第一，高效率VCSEL组件生产不易，目前平均光电转换效率仅约30%；第二，结构光技术的必要组件DOE以及红外光镜头的CIS，都需要极高的技术底蕴；第三，3D传感模组生产过程需考虑热涨冷缩的问题，提高模组组装的困难度。这些因素导致现阶段国内3D传感供应商的生产良率仍低。iPhoneX的3D传感模组主要是由LG旗下的电子零部件制造商LGInnotek供应的。要在手机中采用3D传感实现人脸识别等应用，还必须搭配主芯片中的“神经引擎”(neuralengine)算法。所以高通目前正在联合Himax提供3D解决方案，去年高通宣布下一代骁龙处理器将支持红外3D感知技术，并且联合Himax(奇景光电)推出了三款基于QualcommSpectraISP技术的摄像头模块项目，其中就一款是就是基于结构光3D传感技术的摄像头模组。由高通提供算法技术，奇景提供模组。高通似乎还与信利也进行了合作。而传闻中的小米7或将首发搭载。但是有消息称，因高通的软件调适进度落后，脸部识别成功率偏低，小米搭载3D脸部识别功能的机型可能将延至第三季推出。虽然高通+奇景的3D传感方案是目前安卓阵营当中相对更为成熟的方案(其内部的DOE/WLO等多个核心器件都是基于奇景的自有技术)，但是受限于需要采用高通的骁龙845芯片或者更新一代的芯片，所以三星、华为等厂商的旗舰手机可能不会直接采用，而是更为倾向于开发自己的3D算法。据称华为已经完成3D摄像头相关设计，目前接收端已经完成挑选。预计在4月份发射端供应链可形成，预期今年下半年旗舰机中华为Mate11将会首次搭载3D摄像头相关功能。有传言称，华为的3D算法将由自己提供，光学部分由舜宇提供。不过也有消息称玉晶光已打入华为，跻身为华为3D传感接收端镜头供应商。而台湾联发科技(Mediatek)也打算以APU供应商的角色加入3D传感战场，打算以卷积神经网路(CNN)，通过类似于苹果的神经引擎来支持生物辨识。目前联发科技已经投资了奥比中光，奥比中光创始人兼董事长黄源浩此前接受媒体采访时表示，奥比中光AstraP研发成功后，已与国内Top3的手机厂商展开合作，目前已经取得实质性进展。虽然没有公开宣布，但几天前OPPO发布的3D结构光技术就是采用的奥比中光的AstraP模组。目前联发科技全新的P系列芯片平台将支持奥比中光3D传感摄像头，奥比中光的核心技术优势在于，芯片、光学、算法、SDK整体一套都是自己团队研发。从奥比中光近期公布的与苹果iPhoneX的3D传感对比结果来看，奥比中光的3D传感模组已经达到了接近iPhoneX的水平。在中国市场，类似于微信支付、支付宝等移动支付方案已经成为手机用户刚需，也就是说“只要支付宝认定哪种3D传感技术够好，就会被中国市场认可。”巧合的是，阿里旗下的蚂蚁金服成为了奥比中光投资方，这有可能进一步左右手机厂商对3D传感供应商的选择。国内另一家较早布局3D结构光技术的公司是华捷艾米。据悉华捷艾米针对手机的3D传感器将在今年Q4量产。而立普思双目3D摄像头模组正在与欧美系、台系智能手机厂商进行研发试样阶段，预计今年底至2019年初将正式量产。据了解，英特尔RealSense双目深度摄像头技术也在设计小型化方案，有望载入智能手机。立普思也是英特尔双目方案的软件算法供应商之一。除此之外，指纹厂商也在紧密关注3D传感行业的发展，并且有一些厂商已经提前布局。在今年4月举行的汇顶科技投资者交流会上，汇顶宣布其3D人脸识别解决方案将在今年底明年初完成第一代商用产品开发。据介绍，汇顶的3D方案将围绕以下几个方面的问题有所突破：1.功耗问题。引入3D人脸识别的同时并不希望导致手机使用时间缩短；2.成本问题。对安卓和苹果手机来说，它的适用人群和手机销售价格都差异非常大；3.交付能力。除了汇顶以外，预计到7月份还会有一些新玩家加入到3D传感的竞争热潮中。成本与安全，生物识别的终极解决方案是？无论是ToF或结构光技术，都是满足人脸识别应用的一种手段，且各有优劣利弊，除了技术上的差异之外，其中当然也包含成本、技术门槛与产品效益等问题。拓墣产业研究院分析师蔡卓邵表示，结构光模组大约须要20~30美元上下的零组件成本，而这些成本是否可以给厂商带来同等值的效益回馈，这是厂商须要思考的一部分。图4：iPhoneX的光学中枢系统成本(来源：YoleDeveloppement与SystemPlusConsulting)据了解，目前双摄模组成本目前约在12~25美元，是单摄像头的1.5~3倍;iPhone所使用的双摄规模更为高端，成本预估超过30美元。此外，双摄象模组的组装良率比一般模组要低5%~15%。对于Android阵营来说，其结构光模组至少要做到15美元左右，才有可能挑战iPhoneX的系统成本。实际上，即使是iPhoneX的3D方案也不是没有安全隐患，在实际测试中，双胞胎或多胞胎都可以直接解锁FaceID,相对于独一无二的指纹和虹膜，3D解锁的安全性其实不如TouchID。因此笔者认为，未来Android阵营应该仍然是以指纹识别为主。考虑到Android阵营的3D方案可能在技术上跟iPhoneX有一定差距，因此不少厂商可能会在背面增加一个两美元左右的普通指纹模组。至于3D方案和屏下指纹同时存在的可能性不大，因为成本过高，而且在设计上没有必要。不过，根据近日苹果的一项专利——用脉冲辐射检测静脉成像。苹果表示可以用红外线检测的原理来得到皮肤下方静脉血管的图像，然后将其用作生物识别，这样一来识别的安全性和准确性将会变得无与伦比。由于静脉也是独一无二的，所以这种静脉检测技术其实已经应用到指纹识别中，并被称为“活体指纹”。未来有可能通过TrueDepth相机阵列实现3D结构光+静脉检测功能，到时候“活体3D人脸识别”有可能成为手机生物识别的终极解决方案。搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！

Google希望在其即将推出的AndroidP中改进生物识别技术。该公司宣布开发人员可以开始使用BiometricPromptAPI将生物识别身份验证集成到他们的应用程序中。据Google称，生物识别技术是保持用户安全的重要组成部分。应用程序和设备通常利用知识因素（Knowledgefactors），拥有因素（possessionfactors）和生物识别因素（biometricsfactors）进行认证机制。知识因素通常包括PIN和密码，拥有因素包括令牌生成器或安全密钥，而生物识别因素包括指纹，虹膜或用户的脸部。Google的安全工程师VishwathMohan在一篇博文中写道：生物识别认证机制正变得越来越流行，而且很容易明白其中的原因。它们比输入密码更快，比携带单独的安全密钥更容易，并且它们可以防止基于知识因素的身份验证的风险。借助AndroidP，Google希望为测量生物识别安全性提供更好的模型，限制较弱的身份验证方法，并为人员提供一个通用平台和入口点，以便轻松集成该功能。生物统计学通常使用两个指标：假接受率（FAR）和错误拒绝率（FRR）。尽管这两个指标都提供了机器学习的准确性和精确性，但Google表示，他们不会考虑主动攻击者或提供有关抵御攻击的弹性的信息。FAR侧重安全问题，它衡量了一个非法用户被偶然识别为设备所有者的频率，FRR侧重可用性问题，它衡量合法设备所有者必须重新尝试其认证的频率。在Android8.1中，该公司引入了欺骗接受率（SAR）和冒充接受率（IAR）来衡量攻击绕过生物特征认证服务的容易程度。“欺骗”是指使用已知良好的录音（例如重放录音或使用人脸或指纹图片），而“冒充”意味着成功模仿其他用户的生物特征（例如试图听起来或看起来像目标用户）。搜索"爱板网"加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

翘首以盼，2018俄罗斯世界杯已于6月14日正式开幕。绿荫群星相遇角力、看台球迷震吼欢呼、赛场内外战火纷飞，多少人四年来积蓄的能量于今夏释放。虽然中国男子足球队与本次世界杯赛场无缘，可不少中国企业的曝光也着实稍微抚慰了万千球迷的心。以安防行业为例，安防巨头海康威视作为俄罗斯世界杯视频监控设备供应商之一，身背重任，为7座球场提供安全保障，让来自世界各地的球迷们能够尽情、安全地享受这场足球盛宴。雷锋网了解到，本次世界杯上，他们将多种型号的网络摄像机安装于世界杯赛事举办球场的进出口、看台、内部通道、周界等重点区域，用于保障球场和球迷的安全和秩序。这些球型摄像机和筒型摄像机具有红外功能，即使没有辅助光源，也能拍摄出高质量的夜间监控画面。同时，这些摄像头还可适应从零下40摄氏度到60摄氏度的极端温度环境，并具有良好的防水、防尘性能。值得注意的是，海康威视还为本届俄罗斯世界杯定制了高清变焦摄像机，和普通的摄像机相比，该款摄像机能拍摄出更高质量的画面效果，并可快速识别可疑人员或物体，为主办方的安全保障工作提供决策参考。再者，海康威视还为本届世界杯安保提供了人脸识别、物体识别等智能技术支持，能有力地帮助主办方尽早排除球场内外的安全风险，提升安保智能水平。据悉，球场场馆中运用的海康威视超低光智能摄像机，在低光条件下仍可进行全景监控，不但具有出众的防暴、防破坏性能，而且具备人脸识别、入侵识别、越线识别、声频异常识别、区域进入识别、区域离开识别等智能化功能，能有力地帮助主办方尽早排除球场内外的安全风险。其实，海康威视已经不是第一次“值守”重大活动现场，此前在G20杭州峰会、上海世博会、APEC会议、厦门金砖峰会等现场都能看到海康威视的身影。而就体育赛场而言，海康威视也不陌生。与以往一直满足赛场安保需求有所不同的是，海康威视的产品矩阵除了继续“值守”之外，目前还在积极探索智能化应用，包括为主办方、教练、球员提供更好的数据决策。此前，2018年全国男子篮球联赛（NBL）官方宣布，将在新赛季当中运用海康威视的视频智能技术，助力联赛探索数字化发展方向。海康威视高级副总裁徐习明表示，在与NBL的合作中，海康威视将通过视频智能分析技术，助力NBL感知场馆内的信息、球员信息、场外信息等，将这些信息汇聚成数据资源，为NBL的参与方提供多维度的数据支撑。其实就体育市场的开拓，在NBL之前，海康威视就曾为欧洲豪门阿贾克斯·阿姆斯特丹足球俱乐部建立过一套视频分析和处理的技术解决方案。在阿贾克斯体育场上，将会出现海康威视PanoVu（鹰眼）全景摄像机和GameOn视频分析软件。该款相机由8个固定在水平不同方向的高清摄像头＋高速球组成。全景端每4个摄像头负责1个全景180度的监控画面，总共提供2个全景180度画面，达到2×4096×1800@30fps的监控效果，而这就意味着比赛期间，什么精彩瞬间都不会错过。另外，下方球机还具备定位和跟踪功能，提供23倍光学变焦、16倍数字变焦，只需要点击全景画面的任意一个点，就可以实现快速的变倍并捕捉到远处的目标，而这就可以放大任意球员并在球场上对其进行跟踪。雷锋网(公众号：雷锋网)获悉，海康威视全景摄像机通过深度学习等AI算法来对场内人员进行识别与行为分析，之后将图像通过第三方软件来分析球员跑位等场上信息，在比赛当中和结束后通过这些数据可以进行战术分析和讨论。换句话说：面对灵巧、顽强的对手，AI系统能够提供更清晰、准确的对手及战术分析，创造更多的制胜契机。其实，目前海康威视所做的这些视频智能化分析产品在各类赛场上已经较为多见，比如本次世界杯上出现的门线技术（Goal-linetechnology），是近年兴起的足球运动辅助工具，可以判断球是否进入了球门线，从而判断进球是否有效。门线技术包括：GoalControl、鹰眼系统、CairosGLT系统三类系统。2014年世界杯上采用的是德国一家名为GoalControl的公司开发的球门线技术系统，每套系统耗资10多万欧元。系统利用14台高速摄像机向架设在球场顶部的数据间传送数码照片，经过对数据的分析再把结果传送到裁判所戴的特殊手表上，如果确定球过了门线，手表上就会显示“goal(进球)”，整个过程用时不足一秒钟。鹰眼系统是用多个高速摄像机用三角原理计算出来是否进球，进球之后系统会生成3D动画。裁判的手表会一秒内收到进球提示。当然，这个技术也有不足，就是摄像机拍摄到的足球要至少露出25%，否则完全被球员遮挡住的话，会无法计算。另外鹰眼系统的设备很昂贵，摄像机就要25万英镑。可以合理预测，未来不久，无论提供赛场外的安保值守，还是赛场内的数据分析，包括海康威视在内的中国视频监控产品都能大展身手。毕竟在异国他乡，抬头能够看见祖国元素，炎热夏日也许能够感到一丝清凉。雷锋网雷锋网雷锋网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！

iOS12已经发布十来天了，相信大家对新功能也都已经了然于心，但是今天苹果还是为我们分享了iOS12的一个新特性：当用户拨打911报警电话时，iOS12会自动向警方共享精确的位置数据，以减少紧急响应的时间。这一新功能来自RapidSOS，运用基于IP的数据管道，将iPhone的定位快速、安全地传达给911呼叫中心。这里的位置信息可以通过三个方式获得，一个是GPS定位，二是用iPhone连接的蜂窝基站的相对位置来推测定位，三是通过iPhone接入的WiFi来进行定位。当用户拨打911时，iOS12设备会自动收集自身位置信息，然后马上通过短信的形式发给警方。或许有人会担心位置分享的安全性，苹果表示这里的数据信息只用于紧急情况，且仅有911呼叫中心能够访问。苹果CEO库克称：“我们认为在紧急情况下，呼叫中心应该能够用到最好的技术，让应急人员快速、准确地达到求助人员身边。”其实苹果这次算是参与了全美国911系统的升级计划，此前的911报警系统基于AT&T电信公司的固定电话，但是现在已经没人用固定电话了，当接到911报警时，警方无法有效确认求助者位置，所以RapidSOS就诞生了。RapidSOS公司CEO称：“如果紧急调度过程能够快一分钟的话，那么我们每年能够多救10000人！特别是像心脏骤停、失火这种事件。我们非常高兴能够和苹果公司合作，为应急人员提供更加准确的位置信息。”前美国联邦通信委员会主席汤姆·惠勒称：“苹果和RapidSOS的这项技术能够显著提升公共安全，感谢他们的这项工作，他们能拯救无数生命。”据了解，现在RapidSOS仅仅限于iPhone，未来还会相继拓展到其他设备上。只是不知道国内的iOS和Android系统有没有类似的机制呢？原文地址：https://www.eeboard.com/news/ios-12-20/‎搜索"爱板网"加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

2018年5月15日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下友尚推出基于STM和Semtech的无线烟雾报警器解决方案。随着国民经济的发展和综合国力的增强，使得人们的生活品质得到了很大提高。但居住环境和居住条件的改善却相对滞后，集中表观在社区建设比较混乱，缺乏统一规划和管理，尤其是一些中小型城市里，大批私营个体和工商企业进入社区或居民家中，使社区出现了大量集生产、储存、生活于一体的“三合一”甚至“多合一”形式的场所，这些场所不但火灾隐患多、危险性大且十分隐蔽，给社区的消防安全造成了极大威胁。由于社区基础设施建设受到资金与观念的限制，火灾隐患存在严重，且整改难度大。近年来，城市社区火灾、居民家庭火灾起数及伤亡人数明显增多，火灾形势十分严峻，并且有逐年升高的趋势，因此做好这些城市的社区消防工作已迫在眉睫。图示1-大联大友尚推出无线烟雾报警器解决方案照片大联大友尚推出的无线烟雾报警器解决方案，通过LoRa作为资料传输途径，可以对每个烟雾报警器进行远端监测和智能化管理，为智能社区提供具有远端控制、远端监测、即时自动检测管理等功能烟雾报警控制系统。用户可以随时了解运行参数，及时发现故障和火灾报警等功能。图示2-大联大友尚推出无线烟雾报警器解决方案的系统方案图方案特点Ÿ无线烟雾报警器：采用红外散射原理来探测烟雾，当烟雾达到预定阈值时，发送报警资料到闸道，并且发出报警提示声；ŸLoRa闸道：提供LoRaWAN服务--接收前端设备的通信资料，在无线烟雾报警器和云平台之间中继资料传输。与云平台可通过以太网、GPRS、3/4G网连接；Ÿ云平台：收集通过闸道传输的资料资讯，并将资料资讯传送到后台应用软件处理。云平台还提供历史事件资料记录、资料加解密、资料包纠错、资料备份存储等服务；Ÿ报警中心平台：自动记录报警时间、报警单位资讯、位址、联络人等基本资讯，以便管理人员应急处理；ŸAPP手机用户端：通过互联网接收云平台推送的资讯，实现人机交互和对前端设备的管理。原文地址：https://www.eeboard.com/news/dalianda-4/搜索"爱板网"加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

如果有一天你因为睡觉姿势不正确，突然接到了警方的电话，是不是很可笑？这还真不是个段子，一位名叫JasonRowley的网友就在Twitter上吐槽了他前几天的遭遇。在某一天的凌晨1点，JasonRowley睡在自己的卧室中突然接到了警察的电话，原来是他带着作为睡眠追踪器的AppleWatch发出报警电话，而触发报警电话的原因只是他在睡觉的时候碰到表冠导致的。据这名网友表示，警方也很哭笑不得，因为他们也经常接到watchOS错误拨出的此类电话。而如果你在Twitter上搜索相关内容，会发现关于无意触发AppleWatch报警电话的事情真的不少。在watchOS4和iOS11中，苹果引入了“紧急呼叫”（EmergencySOS）功能，其目的很简单，就是在当人们处于危险状况时，可以及时拨打报警电话，只需按下正确的按钮，即可在不引人注意的情况下召唤帮助。然后就是这项救命功能，却在设计上还是欠缺了一些对于应对意外情况的考虑，对于AppleWatch来说，只需按住表冠的时间足够久，就能触发报警电话，而这在用户睡觉时是很可能就会做到的。Rowley在推文中这么写道“公告一下，如果你睡觉时带着AppleWatch，请慎重启用紧急呼叫功能，不然可能在凌晨1点时，会有3名警员出现在你的卧室。”当然，为了避免不必要的麻烦，特别是在睡觉的时候，你可以在设置菜单中停用“自动拨打紧急呼叫电话”功能。其实，以AppleWatch的续航能力来看，晚上它不应该出现在你的手腕上，而是应该在充电呢啊！原文地址：https://www.eeboard.com/news/apple-watch-19/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

昨天，据路透社援引《日经新闻》报道，日本松下正在考虑出售旗下的一家中国生产厂，该公司希望能从这项交易中获得超过4.5亿美元收入。爱板网获悉，这家工厂位于江苏省苏州市，全名为松下系统网络科技（苏州）有限公司，是松下电器和苏州创元投资发展集团在1995年11月合资成立的一家高新技术企业，占地面积26000m²，主要生产安防摄像头，销往全球各地。松下希望能够在2018年的4月份完成竞价，潜在买家包括美国股票基金凯雷集团、英国基金帕米拉基金和英国私募股权基金CVC。该报道还声称，如果没有收到令人满意的报价，松下可能会终止谈判。作为世界知名的安防产品制造商，早在六十年前，松下就开始研发安防监控摄像机，并一度成为市场宠儿。随着视频监控技术的不断革新、监控点位的不断增长，安防视频监控模拟转高清的趋势骤然来临，安防行业也逐步进入了大数据时代。在海量的视频数据下，提升有效视频信息的搜索效率，对视频数据实施有效的挖掘和分析才是重点。在此节点，以松下为代表的海外企业视频监控系统出现的问题日益明显，包括视频图像模糊不清、后期调取录像较为繁琐等等；与此同时，以海康威视、大华股份、宇视科技为代表的中国安防企业抓住行业发展契机，并在很短的时间内发布众多带有智能化分析的高清安防产品，很快吞食了大部分市场。某安防业内人士告诉爱板网，在模拟转智能这个节点上，外商行动缓慢、节节败退。“以红外摄像机为例，此前中国安防市场一直没有‘红外摄像机’这个品类存在，但由于中国城市安防发展迅速，对此类产品的需求巨大。就此，海康等中国安防厂商在很短时间内便发布了相关产品，而松下等安防外企至少慢了有足足三年”。在这个单一案例的映衬下，此后的中国安防市场，松下等安防‘前辈’的市场份额日益减少，存在感慢慢变低。其实早在2013年7月，松下电器(中国)有限公司系统通信营销公司总经理小川彰久就意识到了这个问题，“松下安防摄像头、监控设备等产品技术虽已在国际上具备优势，但在中国市场，其业务却受到本土品牌的严峻挑战，本地化研发势不可挡。目前本地品牌占据75%的安防市场份额，外资企业仅剩下25%。”而对此，松下也做出了一些努力。比如于2015年3月收购美国综合安防管理平台VideoInsight，试图丰富松下智能安防产品线，为客户提供更加智能安全有效的安防整体解决方案。无奈，在这个产品革新、技术迭代的转化过程中，当中国安防企业占住这个绝佳位置后，已经成功实现弯道超车，并把差距越拉越大，安防外企的努力显得有些苍白乏力。其实这一“差距”的体现从2017安博会现场就可轻易看出。去到2017年深圳安博会展馆的人大概都有一个观感，国内海康、大华、宇视、科达等劲旅的展位被围的水泄不通，而少有的几家知名安防外商的展位稍显冷清。可以确定的说，2017安博会将是见证中国安防厂商碾杀外商的记忆时刻。这几年，中国安防市场发展迅猛，2016年我国安防行业总产值达到5400亿元，安防产业占国内生产总值7%，行业增速11.11%，过去5年实现了翻倍增长，过去10年增速在10%~20%之间。而在这块巨大蛋糕面前，中国安防厂商封疆扩土，而国外厂商却连连败退。其实除了松下之外，其他安防外企的日子同样也不太好过。去年三月，安防外商巨头霍尼韦尔就关闭了位于深圳福永以SMT、安防等产品生产制造为主的工厂，将产品线内迁至西安。某业内人士透露说，“由于国产安防产品竞争力巨大，此举多半是考虑到成本问题”。作为全球传感器行业巨头，霍尼韦尔在全球安防的地位不可撼动，曾多年力压国内外安防群雄，长期占据a&s全球安防50强的龙头位置，而随着中国安防企业的异军突起，外商的地位岌岌可危，2016年海康威视以巨大的优势登顶全球安防50强，成为新安防时代的霸主。而据霍尼韦尔2017年2月发布的2016年财报，在安防领域，安全与生产力解决方案集团第四季度实报销售额核心内生式降低6%，主要归因于生产力解决方案以及安全业务的销量降低和供应链的延迟。从这来看，也许正与宇视总裁张鹏国之前所判断的一样：放眼全球安防市场，无论是从技术、服务还是成本来看，中国安防公司都是降维攻击，中国的就是世界的，中国第几就是世界第几，时间问题，毫无悬念。对此，爱板网认为，从安防市场现状来看，国外品牌的致命软肋在于高昂价格以及慢三拍的应变；而这些，恰恰是海康、大华、宇视等国内安防企业的优势所在。在竞争激烈的安防市场，能够存活下来的企业也许不是最强者，但一定是适应者，这是适者生存的不变法则。而从这笔交易来看，此前一直被安防垂直媒体称为安防行业“领头羊”的松下，领先地位也许将一去不复返了。原文地址：https://www.eeboard.com/news/panasonic/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

2018年3D感测技术将会取代指纹识别成为智能手机的主流生物识别验证技术，预计将会有更多的智能手机制造商，包括华为、小米、Oppo在内的主流安卓阵营企业为新款智能手机采用3D传感器。信息源表示，除了Vivo已经确定将会继续发布集成指纹传感器的新款智能手机机型外，其他绝大多数品牌都已经取消了发布支持指纹感测技术的机型的计划。不过，没有几家品牌能够匹敌苹果在3D感测技术开发上投入的海量资源。因此这些品牌会转而依靠上游零部件供应商发布的集成式解决方案来更快地应用上3D感测技术。信息源表示，据称高通已经与HimaxTechnologies、TrulyOpto-electronics合作来共同扮演这样一个为手机制造商提供集成式3D感测解决方案的供应商角色。其中高通为解决方案提供算法；Himax负责DOE（衍射光学元件）设备、NIR设备和投影器；TrulyOpto将负责3D感测解决方案的组装。据称，OPPO和小米已经验证了高通及其合作伙伴开发的3D感测解决方案，通过采用这样一种解决方案可以让其快速加入3D感测俱乐部。苹果的主要摄像头模块供应商LarganPrecision也表示其已经投入资源开发相关的3D感测模块。有苹果开路，安卓阵营又要开始新一轮追逐赛了。不过想要在3D感测技术上赶超苹果确实需要不少时间，凯基证券的苹果分析师郭明錤曾经分析称苹果的TrueDepth摄像头的功能和体验将领先安卓阵营的竞争对手2.5年。原文地址：https://www.eeboard.com/news/3d-2018/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

东芝今天发布了全新的MD06ACA-V系列监控专用硬盘，容量最大10TB，这也是继MG06系列企业级产品之后，东芝第二款10TB硬盘。东芝MD06ACA-V系列为标准3.5寸规格，容量可选6TB、8TB、10TB，接口均为SATA6Gbps，缓存容量256MB，转速7200RPM。性能方面，10TB的持续数据传输率可达237MB/s，比上代MD04ABA-V系列提升最多58％，8/6TB的则是230MB/s。既然是监控用硬盘，可靠性就不是事儿了：支持7×24持续不间断运行，集成旋转震动(RV)传感器，支持最多64条高清视频并发，平均故障间隔时间100万小时年数据写入量180TB，可适应0-70℃温度范围。原文地址：https://www.eeboard.com/news/10tb/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

每逢年末，各类融资消息多不胜数，百万起步，上不封顶。在这其中，一条并不起眼的数千万人民币的融资消息引人注意。这几年，在市场、技术、政策等多重影响下，曾经浮浮沉沉的AI正在各个行业普及开来。从应用层面来看，AI初创公司大多以人脸识别落地；而SpeakIn（势必可赢科技）却另辟蹊径以声纹识别为刃攻克各个行业的城池壁垒，为传统行业赋能，并于近期获得新一轮千万融资。欲用声纹识别攻破安防圈SpeakIn于2015在硅谷创立，聚焦声纹生物信息ID，商业化落地主要包含四大块：1、安防领域；2、民生领域；3、金融领域；4、智能硬件。针对这些场景，目前已推出多套产品及解决方案。SpeakInCOO易鹏宇坦称道，在这其中，公司战略优先级最高的当属安防领域，落地方式主要有两种：防止电信诈骗。如今，各地公安部门都有个人信息采集系统，包括人脸、指纹、声音等信息都有录入。如果该案件涉及到声音辨识，便可通过该系统轻松找到嫌疑人。帮助寻找丢失儿童。如果怀疑某人是被拐卖儿童，在系统内输入其声音，只要之前有他们的视频、声音，通过对两者的对比，就可判定是否是被拐卖儿童。易鹏宇解释说，对于公安部门来说，这是一个新的手段，但会受到年龄跨度的阻碍。而就此，今年6月，SpeakIn还与公安部门合作建立“智能声纹系统联合实验室”，共同投入研发公安业务与安防领域的先进产品与系统，用声纹识别技术为社会安定和国家安全提供服务和保障。声纹识别的“前世今生”爱板网了解到，该技术最早诞生于上世纪四十年代的贝尔实验室。它是通过对一种或多种语音信号的特征分析来达到对未知声音辨别的目的，简单来说就是辨别某一句话是否是某一个人说的技术。它常常应用于刑侦破案、罪犯跟踪、国防监听、个性化应用等等，主要抽取说话人声音的基音频谱及包络、基音帧的能量、基音共振峰的出现频率及其轨迹等参数表征，然后再与模式识别等传统匹配方法结合进行声纹识别。易鹏宇告诉爱板网，一宗案件中，同时具有指纹、人脸、声音的案件少之又少。互联网时代下，很多犯罪行为都是通过微信、电话等网络设备，声音成为最明显的突破口。对此，公安部门也早已意识到。爱板网了解到，多年之前，我国就有设立声纹识别中心，一些工作经验丰富的专家用一些很传统的软件通过识别声音频谱图，花上五个小时、甚至十个小时去听辨一条声音。方言口音、轻重音、韵律特征、发音习惯、语流中的吞音现象、鼻韵味的发音特征、声音基频等等都是在声纹专家辅助系统之前，人力需要判断的声纹特征，一个案子可能一周都听不完，办案效率非常低下。即便如此，这种作业模式目前还在各个公安部门中广泛使用。其实，从理论上来说，声纹就像指纹一样，是具有唯一性的生物信息特征，该技术在美国也一直被广泛使用。据悉，美国联邦调查局对2000例与声纹相关的案件进行统计，利用声纹作为证据只有0.31%的错误率。截至目前，已经为美国警方破获了几千起案件，为办案人员提供了有效的线索和证据。显然，相比美国，该技术在我国的推广、使用略为缓慢。究其原因，主要因此前国内相关公司技术上的不成熟让声纹识别在公安那里吃了‘闭门羹’。“声音是人类最自然的交互方式之一，但相比于人脸识别技术，声纹技术在超大规模识别能力上前些年一直没有太大的突破。”易鹏宇说道。在他看来，如今是时候全面应用了。从技术角度来看，目前在十万的声纹库中寻单一声音，SpeakIn可以做到Top10（相似值），命中率可达99%点几。而据雷锋网了解，目前全国最大的声纹库大概是五到六万，如此可观的识别率，帮助警方成功破案是一件非常大概率的事情。声纹识别如何切入安防行业在与公安部门多次交流中，易鹏宇发现公安的需求非常明确，主要围绕能“破案”展开，并且是能快速、方便、智能地破案。他介绍说，公安部门引入声纹识别技术之后，把案件声音录入系统（智能声纹鉴定专家辅助系统），随之与库中语音相比对，之后该声音通过机器学习拆分成多个音素的频谱图，五分钟后就可以判别声音归属，并给出很好的排名结果（TOP值），提升办案效率。而这其中主要得益于两大“功臣”：声音采集方面有多信道的麦克风，其中装载多信道脉冲，八个麦克风可以收集来自不同信道的音源，包括微信、电话、手机等。易鹏宇透露，在一个设备上集成这些麦克风非常有必要，每个信道来的声音会有细微的差别，通过该技术后，无论是移动3G信号，还是移动4G信号，系统都可以精确区分。另一块是软件系统，名为鉴定工作站。有声音的采集、输入、比对、鉴定和结果的输入，后面还有一套本地部署的私有云服务作支撑。总体而言，最终SpeakIn为公安客户提供的是一套完整的解决方案及服务。声纹识别可用性如何？声智科技CEO陈孝良博士此前接受爱板网专访时曾表示，现在大部分研究都是有关动态声纹实时检测，动态检测的方法自然要利用静态检测的各种原理方法，同时也需要增加其他很多算法，比如VAD、降噪、去混响等。VAD的目的是检测是不是人的声音，降噪和去混响是排除环境干扰，这不仅对于声纹检测很中重要，对于语音识别更加重要。VAD常用两个方法，基于能量检测和LTSD（Long-TermSpectralDivergence)，当前用的较多是LTSD，另外特征提取方面还需要：动态时间规整(DTW)、矢量量化(VQ)、支持向量机(SVM)，模型方面则需要隐马尔可夫模型(HMM)和高斯混合模型(GMM)。虽然声纹识别的唯一性很好，但实际上现有的设备和技术仍然很难做出准确分辨，特别是人的声音还具有易变性，易受身体状况、年龄、情绪等的影响，主要包括：1、外界噪音；2、多人说话；3、身体状况；4、情绪影响。就此，易鹏宇也坦承，声纹识别技术的应用对于环境的要求的确比较苛刻，噪音干扰等问题仍是声音领域的难点。（因为不仅对声纹，语音语义识别也面临着噪声等问题）他同时也强调说，声纹识别在智能硬件等领域应用充当娱乐功能；用作公安、金融等领域，认证手段也并非独立或者优先使用，它与其他生物识别方式是并存的。不同类型的生物识别各有优势，很多时候都是配合使用，多了一道屏障，绝非当且仅当。值得一提的是，随着技术的不断成熟，公安部为采购这些设备还正式颁布了《安防声纹识别应用系统技术要求》的行业标准。换言之，声音也是可以作为证据进行鉴定的。小结“不同于人脸识别的大规模数据库，声纹识别的难点在于目前声纹库的规模还有待扩充；另外，在声音领域还有类似鸡尾酒会这样的技术难关需要攻克，想要做好这件事，必须保持耐心。”易鹏宇说道。的确，都是深度学习基于数据驱动的模型，与人脸识别一样，声纹识别的训练也需要庞大的数据积累及对数据的精确标注。而相比人脸识别，声纹识别难上加难。声纹识别训练库的建立，至少要保证性别比例分布为50%±5%，包含有不同年龄段、不同地域、不同口音、不同职业。同时，测试样本应该涵盖文本内容是否相关、采集设备、传输信道、环境噪音、录音回放、声音模仿、时间跨度、采样时长、健康状况和情感因素等影响声纹识别性能的主要因素。也就是说，声纹识别对数据的要求其实比语音识别还要高很多，这条路会很难。但庆幸的是，我国目前也有像SpeakIn这样的AI初创公司在坚持做拓荒者。用易鹏宇的话说，“这不正是创业者需要做的事吗？”原文地址：https://www.eeboard.com/news/renlianshibie-2/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

Netgear公司的Arlo智能安防家居系列产品增加了新成员：Arlo智能家居安防户外灯（ArloOutdoorSmartHomeSecurityLight），得益于配备的可充电锂电池，其能够无线运行，抵御天气变化。Arlo智能安防户外灯配备了运动侦测装置，并能够在感应到运动时激活Arlo安防摄像头产品。你也可以根据自家的安防需求更改运动侦测的灵敏度，调节照明灯的色温，暖色和冷色均可以。还可以让它在侦测到潜在闯入者的时候发出红色闪光，警告对方。Arlo智能安防户外灯可以通过三种途径操控:Arlo应用,Alexa以及IFTTT,同时可选配加装Arlo的太阳能面板为其充电。Arlo智能安防户外灯将于2018年上半年发售，具体售价仍未公布。原文地址：https://www.eeboard.com/news/netgear-arlo/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

安防监控行业有多火，从刚结束的深圳安博会就可以看出，据消息称此次安博会的日均人流量达到了13万之多，为此，主办公司还被罚款了5万元(因为大大超过了主办公司此前申报的3万日均人流量)。而在安防监控行业使用最多的就是监控摄像机了，据市场调研公司估计，到2020年，IP摄像机的数量会超过1亿台，而且75%的IP摄像机会通过网络连接起来。这些IP摄像机采集到的数据将会是一个天文数字，那么如何在这些庞大的数据里挖掘出有价值的信息呢？人工智能将会是一个非常关键的工具。在2017年安博会期间，英特尔在深圳大中华喜来登酒店举行了主题为“让人工智能改变安防”的高峰论坛，与合作伙伴共同探讨人工智能对安防监控行业变革的推动作用，也展示了一些先进的人工智能安防产品和解决方案。人工智能将会首先在安防监控行业落地在论坛上，英特尔多位高管一致认为，人工智能将会首先在安防监控行业落地。首先，人工智能带来了计算机产业基础架构深层次的变化，是安防监控产业化发展的必然趋势，可以满足智能安防监控行业的最根本诉求。对于人工智能到底能干什么，能给我们带来什么好处？大家都还不是很清楚。其实在很多行业对人工智能的需求都是不清楚的，比如在工业制造行业，如何利用人工智能来提高生产制造效率和生产力水平。“而在安防监控行业，用户的痛点比较明确，比如城市的管理者，他们想要了解人、车、物的密集程度，及其特征，希望能在这些数据的基础上能够挖掘出一些相关的服务。”英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士表示。他举例说，“我们可以通过以图搜图的方式，在一个比较大的区域内，查找出失踪的人口、车辆，以及其他物体。”除了需求明确以外，还有一个是安防监控行业积累了大量的数据，而人工智能和深度学习的训练离不开大量的数据，只有通过大数据的训练后，才能更准确地进行推理。深度学习和人工智能的发展趋势在张宇博士看来，人工智能按照学习方式的不同，可分为三类：监督学习、无监督学习和强化学习。从商业收益来看，目前大部分的商业人工智能应用主要来自监督学习，比如在线广告、金融批贷等等。无监督学习是根据监督学习的改进，不需要太多样本，可以通过自己的学习方式找到样本内部和隐含的信息。目前在无监督学习领域最成功的应用是自然语言的处理，也就是说人可以和机器完全对话，机器对自然语言的识别和理解进行回应。强化学习，有别于监督学习和无监督学习，用户可以指定达到的目的，学习机器可以根据当下的形式做出下一步的判断，达到最大的收入。强化学习适合在规则比较清晰，收益比较明确的场景。强化学习已经使得机器在围棋领域效仿人类，同时强化学习在航空航天领域同样得到应用，通过强化学习，已经使无人机可以再复杂条件实现了自主化的管理。张宇博士也指出，强化学习的效果还不是很好，商业化成功的案例比较少。他认为，视频处理将是下一个成功部署人工智能的应用。同时，张宇博士也指出，与上个世纪90年代的人工智能热潮相比，我们只是提高了计算能力，在人工智能理论方面进步不大，还依然不完备。他表示，“现在我们的处理方式大都是设计一个网络模型，然后用大量的数据来训练模型，但由于缺乏完备的数学方法来做相关证明，以确定所使用的模型是不是最简单的。”由此，会带来两个问题，一是人类因素在训练过程中占比非常大；另一个是无法保证所设定的网络是最简单的。除了理论不完备之外，深度学习和人工智能还有一个挑战是对庞大计算能力和存储的需求。张宇博士解释说，不论是深度学习，还是人工智能都分为两个阶段：训练阶段和推理阶段。他拿百度的人工智能训练举例，“在百度训练一个模型，需要千亿亿次级别的计算能力，只有大型的数据中心才能支撑这样的计算。在推理阶段，需要的存储空间也相当巨大。”对于人工智能在地域上的发展趋势，据张宇博士的观察，“本轮人工智能从欧美兴起，但现在最活跃的两个国家是美国和中国。”从美国国家自然科学委员会对全球重要人工智能文章索引的统计来看，在2013年之前，美国发表的人工智能文章数量是最多的，被索引的数量也是最多的。但在2013年之后发生了很大的变化，中国发表的人工智能文章数量超过了美国，而且趋势不断扩大。这也就是说，中国有越来越多的人投入到了人工智能领域。另一方面，中国还有来自政府的支持，最近国务院发表了人工智能发展纲要，在纲要中提出，将利用资金的扶持、政府的引导和市场主导的方针，推动人工智能在经济，国家安全等领域的应用。目标是2030年，中国成为全球的人工智能的领导力量。预计2030年直接产值超过1万亿，相关产业产出要超过10万亿，这是人工智能在我们国内发展的外部力量。正是由于有着这些内在和外在力量的驱动，张宇博士判断今后中国将是深度学习和人工智能最活跃的一个区域。张宇博士承认很难判断未来深度学习和人工智能的发展趋势，但他参考ICLR(国际学习表征会议)的文章后，做出了一些预测。他认为第一个趋势就是强化学习。因为在三种机器学习中，最广大的是机器学习，已经有越来越多的研究人员在研究如何利用强化学习向机器人等其他领域的新型应用。“从英特尔来看，我们从事的是互联网行业，我们认为物联网的发展要经过三个阶段，从物联到智能，从智能到自治，每一个行业处于不同的发展水平，我们认为各自不同的物联网行业会沿着这个方向发展。”他在演讲中表示，“物联网发展到最高的阶段，在这个阶段需要用到各种各样人工智能的技术，实现系统自主化的管理。所以我们认为，强化学习在目前能够下好一盘棋，今后强化学习能帮助我们管理一个企业，一个社区，一个城市，所以我认为是今后发展的技术趋势”另一个趋势是网络压缩。经过压缩，在不影响最终准确度的情况下传输数据，降低了对内存和带宽的压力，提高运行的速度。可以通过更低比特、剪枝和量化等技术来进行网络压缩。还有一个趋势就是硬件加速器。目前大多使用通用处理器来进行深度学习和人工智能的开发，以后将会有越来越多的专用处理器出现。人工智能是一个端到端的系统，需要的不仅仅是计算能力、通信能力，还需要软件的支持。他指出，英特尔已经在布局了，现在英特尔可以提供从硬件到软件，从前端到后端的完整组合，包括通用处理器和专门的人工智能芯片；在存储方面把SSD的存储速度提升了10倍；在通信方面，英特尔积极参与各种通信标准的制定，从物联网标准的制定到4G，5G，英特尔都是技术和产品的积极推动者。英特尔在人工智能领域的布局英特尔正在跟全球的OEM和开发者、以及生态系统内不同的合作伙伴一起合作开发人工智能解决方案，英特尔公司物联网事业部全球数字安全监控市场总监ToddMatsler在接受媒体采访时表示，“我们的合作是多层次的，其中就包括了基于英特尔的硬件，包括传统的处理器、FPGA以及Nervana处理器。同时，我们一直都在致力提高这些处理器的性能和实现最优最先进的算法。除此之外，我们也正在跟合作伙伴一起在相应的行业寻求和实现最佳的解决方案，我们会跟合作伙伴一起进行许多共同的市场营销推广和销售服务，致力于把这些解决方案销售给所需要的行业、城市和其他的客户。”英特尔DSS（DigitalSecuritySurveillance）业务总经理AdamBurns补充说，为了加强英特尔在人工智能方面的布局，除了在人工智能领域进行的一系列收购外，还特别拨出了10亿美元来打造人工智能领域的生态系统。比如说与地平线机器人合作，帮助他们进行优化市场的工作，以及建立边缘计算产业联盟(EdgeComputingConsortium，简称ECC)，与一些列人工智能软硬件参与者一起进行人工智能生态系统建设。ECC是英特尔与华为、软通动力、沈阳自动化研究所等6家公司共同倡导，于去年年底在北京成立的。到今天，成员单位已经有近120家了。“这个联盟的宗旨主要是致力于实现边缘计算的参考架构，我们希望通过业内合作伙伴的共同努力，能够打通边缘与边缘内部之间的互联，以及边缘与云端之间的互联，能够为智能制造2025，以及人工智能在各个行业的落地，贡献一份我们的力量。”张宇博士介绍说。同时，他还指出，最近，在边缘计算产业联盟内部专门成立了一个边缘监控委员会，该委员会主要的目的就是专注于向安防监控行业，使得边缘计算的技术架构能够在该行业更快地发展。据介绍，通过携手安防领域生态系统合作伙伴，英特尔完成从前端到后端的人工智能解决方案全面部署。其中，英特尔Purley平台打造未来服务器类标杆产品，英特尔Movidius产品与前端、传输、机器视觉等事业部门全面合作，加强深度学习技术的探索与合作，打造端到端的人工智能平台。而Nervana系列产品在深度学习训练平台已经取得实质性成果，结合至强/至强融合、FPGA和前端广泛应用的Movidius灵活部署方案。英特尔通过提供端到端的人工智能解决方案，从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案，包括处理器、存储和互联技术等，通过一系列的底层软件库以及机器学习算法的创新，驱动人工智能的创新与变革，为安防行业提供快速、精确和可扩展的高能效解决方案。原文地址：https://www.eeboard.com/news/rengongzhineng-21/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】相关阅读：英特尔发布全新的OptaneSSD900P系列固态硬盘，可用做外置RAM内存使用从开源硬件到创客教育，DFRobot创始人兼CEO叶琛的起起落落CPU和GPU可以多层设计了，我揭秘给你看？

安全是城市的基础，没有安全、和谐的环境，城市化进展毫无意义。对于城市安防来说，要解决的大部分问题都可归结为视频中的“找车”“找人”。据数据统计，截至2020年，全球摄像机的数量预计将增至10亿台，海量数据对存储、宽带、处理、计算都带来巨大压力。过去的老方法是靠专家模型来做，其实就是手写程序，正确率最多能做到70%多。如果要寻找一个人，这70%几的正确率相当于没有应用于实际场景中。幸运的是，大概在2012年底深度学习诞生了。即此，人们有了深度学习、非结构大数据、计算量三个要素。如果靠传统CPU计算的话，能源消耗、成本各方面都会吃不消。GPU计算是一个革命性的并行计算模式，很好的推进了深度学习和大数据。这三件事结合在一起使得人们能够在AICity上做一些事情。那么到底何为AICity？它解决了什么现实问题？由此，在2017安博会期间，NVIDIA亚太区战略运营与合作伙伴副总裁潘迪详细解释了AICity并展示了NVIDIAMetropolis全新端到云的智慧城市解决方案。潘迪说，AICity中要解决的一个是人的问题，另一个是车的问题。围绕视频整合一起就是解决城市安防安全问题；从政府治理角度来讲，他们有两个目的，一个是管理，另外一个是通过管理来服务。他认为，对于AICity而言，有两个方面非常重要：一、高效。城市资源有限，如何在有限的资源里让城市发挥更多作用；二、安防监控。过去谈数字城市，后来有了Wifi和3G之后又谈网络城市，再后来一直谈智慧城市，现在人们谈AICity，如何用AI技术让城市更智能，这是循序渐进的过程。在潘迪看来，在处理城市建设中的海量数据方面，AI比人力更擅长。由深度学习驱动的AI计算机能够颠覆传统数据处理、分析的方式，高效整合海量图像信息并将其转化为深层次的理解。从数据采集，存储，处理到推理运用，城市视频监控分析人员每日面临复杂挑战。以往单纯依靠人员监控的方式仅能覆盖视频监控数据的凤毛麟角，而早期视频分析系统的处理能力正确度远远低于人类。过去都是靠摩尔定律这样一种方式实现每一年半翻一番的。今天摩尔定律不存在了，因为GPU计算比摩尔定律还要加速。对整个节能和成本控制来讲，不是20%、30%的提高，而是几十倍的提升。从人脸识别、物理物体识别等方面来讲，机器已经成为“超人”，达到90%多的正确率。在安防领域也有很多试点和应用。以下是采访实录，爱板网作了不改变原意的整理与编辑：AICity中包含零售、安防、交通等各个场景，您觉得最佳的落地场景是什么？潘迪：我认为安防是个刚需，它落地场景非常广泛。其实我们这边有一些分析，如果从整个市场来看的话，大约70%围绕着车和人的安防，另外30%左右会解决金融、商业这些问题。这些安防厂商提到的更多的需求点在哪里？他们需要你们解决什么问题？潘迪：摩尔定律已经消失，今天我们谈到的不是20%的TCO，而是10倍，20倍的，即使你做的很多，客户还是会希望更多更好。所以这里我再举个例子，用TensorRT3.0做优化的话，推理可能可以达到100倍的提升。如果我们不去做优化，可能10倍左右，所以其实客户的需求是什么呢？省钱，这是一块。另外一块，我们也看到现在随着新技术的发展，包括AR、VR，客户也希望有这些新的技术，包括我们在谈到AICity时说的，能不能用三维的方式来描述客户？（其他嘉宾：这点我稍微补充一点，所谓完整的方案是因为在过去这几年我们在国内的客户，包括全球客户在做合作的时候，发现其实对于CUDA或者GPU的开发其实很多人都会碰到难处，尤其是AI现在来得这么快，其实很多厂商都想加入到AI领域，或者在他们的产品上把AI的功能加上。但是之前比方说他对于CUDA或者GPU不熟的情况下，短期内开发GPU的产品可能就成为一个瓶颈。所以说我们才会开发TensorRT，还有整个的SDK，如果大家可以看到我们比方说像十几行的代码就可以帮你把神经网络实现，而且性能是非常好，因为里面的优化，包括里面GPU的加速全都是NVIDIA做的。这样的话能够保证最大程度的挖掘出GPU的能力，就像刚才潘总讲的第二点，其实就是说未来网络发展的前景我们现在还没有看到它的尽头，并不是说我们现在做人脸，或者说做一些目标检测或者车的一些检测，这就到了世界终点，并不是这样。比方说我们可以看到车和人的检测，其实大多数都是单帧检测，未来会不会有多帧里面的跟踪算法，还有包括分辨率会不会越来越大，现在客户给我们的回答都是非常非常正面，认为在将来，其实这个计算力也会持续上升。）您认为这就是未来AI在安防行业中的发展趋势吗？潘迪：这个世界随时随地都在变，治理部门、管理部门要面对这种变化，所以我相信今天可能并不需要或者不存在的需求，明天可能就会有。所以应用创新很重要，这里面包括商业模式。比如最近这几年，共享单车、外卖火热，这是几年前我们想象不到的。安防从本质上来看就是安全防范，公安对安防最大的需求是预测，比如会不会发生犯罪或交通事故？在这方面NVIDIA怎么看？潘迪：事实上安防包含两方面，一个是管理，另外一个是服务，我觉得服务可能比管理还要重要，其实很多事情发生以后你再去做，还不如预防。比如公安要随时统计进出人数，就是为了管理，而管理的目的就是预防。这种场景想象的空间非常大，这也是为什么我们需要很多初创企业。NVIDIA有一个InceptionProgram（创始计划），就是针对众多的初创企业、新型企业。当然很多初创企业都是围绕着技术层面，但是我相信也有很多初创企业围绕着应用、围绕着商业模式。过去我们一直觉得计算很困难。随着5G网络的发展，可能集中式“面”的管理会越来越多。在安防领域、实际场景识别率与实验室中相差甚远，如果说技术不是问题，而且应用场景也非常明确，那么为什么实际效果是这样的？它的关键问题出在哪儿？（其他嘉宾回答：首先一点，我觉得这可能更多是技术层面，其实之前有很多其他客户问过类似的问题，但实际上跟我们非常紧密的合作伙伴像海康、大华并没有造成这样的问题，识别率会明显的下降。本身深度学习就是基于海量数据库，数据越多，识别率或者准确率是会稳定上升的。我怀疑可能您的50%来自传统模式，这也是为什么传统模式在遇到数据量大的问题时，准确率会下降。这是之前碰到的情况。第二点，现场安装的问题，比如说刚才潘总讲到的应用还有场景是紧密结合在一起的，为什么这么说？比如说我的场景是零售，聚焦室内，人的头像也比较大，但是如果用在地铁口，可能是多人，两边的计算力其实本身就不一样。各家厂商做优化的时候，比如放到车站口或者地铁口，是为了应付多人，但是如果把这个优化直接放到商店里，肯定性能会稍微弱一些，所以说您可以看到，各家厂商现在在做一个叫定制化的服务。他们在各种各样的云端和终端设备上都在部署自己的算法，其实里面的算法会稍微有些差别，也是根据具体场景的不同做了一些训练。）NVIDIA相对其他同行有哪些技术壁垒？潘迪：我觉得GPU本身就很独特，对整个计算是一个翻天覆地的变化。四万五千个图像每秒，大概要用160个CPU的server，大概要65千瓦，4个柜子。但是现在用GPU这种方式的话，就一个NVIDIAHGX架构的8个volta，3千瓦，一个箱子。在GPU的基础上，我们又做了深度学习、优化各方面的工作。如果你去做DGX-1这个服务器，里面还有很多的框架，我们针对这些框架又做了很多的优化，比如NVIDIACaffe的性能比一般的Caffe的性能还要高。一个是本身这个架构，GPU计算，再加上软件，再加上TensorRT3.0，所以我们在这方面的优势是很明显的。针对初创企业NVIDIA提供的服务会有什么特点？潘迪：首先第一点，对初创企业我们自己的系统会有一个优惠的条件给他们，比如资金支持。另一方面，我们有自己的社区，社区是最重要的，互相学习。第三点，我们有系统架构师、销售人员、编程人员等等。初创企业会不会因为价格因素而选择使用其他方式，比如FPGA？潘迪：我们相信他们会做一个正确的判断。GPU的基础是CUDA，有三个特点，我们叫“3P”：power，节能；performance，性能；programability，可编程。我相信NVIDIA的价值非常明显。搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】原文链接：https://www.eeboard.com/news/ai-115/相关阅读：旧手机不能扔！三星用40台S5做了个比特币挖矿机相机已被智能手机拍照秒杀？从硬件角度分析给你看开源开放，是投下一个炸弹，Rokid想把自己开放成语音交互的Android

据美国国家公路交通安全管理局的一项研究，80%的交通事故源于分心驾驶。这是一个令人吃惊的数字。近日，滑铁卢大学机器智能研究中心的一个团队试图从技术方面解决这个问题。他们开发了一套监控驾驶员、确认其是否分心驾驶的安全系统。“分心驾驶是一个不断发展的问题，”该软件的项目主管FakhriKarray对Wired网站说。他认为，在分心驾驶方面，智能手机并非唯一的原因。如今，汽车提供了大量娱乐功能。在设计不当的情况下，这些娱乐功能可能让驾驶员分心。问题在于，制造商不会轻易抛弃消费者喜爱的高科技，而驾驶员也普遍缺乏自律精神。在这种情况下，汽车或许应该增加新的安全配置。于是，Karry与其团队创造了一套新系统。他们把摄像头（包括微软Kinect摄像头和普通摄像头）安装到了汽车的仪表板附近，用来监控驾驶员的行为。同时，计算机算法考虑到不同场景，包括汽车的速度、位置、驾驶状况等等。例如，在空旷的高速路打电话，那或许不是特别危险，但是，在拥挤的城市街道，如果驾驶员从后座拿东西，那就是比较危险的状况了。一旦探测到危险，汽车就会发出警告。“我们开发的系统是很强大的。它不需要监控人的眼睛或者其他面部动作，”Karry说。在系统的开发中，研究人员用上了深度学习技术。他们把分心驾驶的各种场景输入计算机，让计算机分辨哪些是真正危险的状况。“与基于模式辨识的算法不同，神经网络从大量的样本中学习，逐步构建自己的能力。这个过程基本上是自动的，但是，这需要大量的数据和超强的运算能力。深度学习的错误率是最低的，不会有太多的错误报警。”Karry表示。目前，这套系统仍在开发中。据研究人员估计，独立的系统可能在一年内完成，不过，如果在现有汽车上安装这套系统，那就需要更长的时间了，因为那需要制造商的支持。在Karry看来，这套系统其实是给予汽车某种“自我意识”。目前，随着自动驾驶技术的发展，汽车正在逐步掌握外部世界，或许，它也应该了解自身内部的状况了。原文链接：https://www.eeboard.com/news/ai-96/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】科技早知道：eSIM技术揭秘：苹果手表是如何做到不插卡也能打电话？支持全通路32bit@384K无损，华为麒麟970CD级原音无损音质要逆天那家被苹果抛弃世界级GPU芯片企业要把自己卖给中国资本了华为、OV、小米为啥不上市？不是我们想的那么简单！都说iPhone8卖不出去，不过8个理由，让你心动的想立马拥有

8月18日消息，Qualcomm近日宣布扩展Spectra模组项目（QualcommSpectraModuleProgram），其将能实现更加优化的生物识别功能和高分辨率深度传感，以满足一系列广泛的移动终端和头戴式显示器（HMD）所带来的、日益增加的拍照和视频需求。该模组项目基于QualcommSpectra嵌入式图像信号处理器（ISP）系列背后的前沿技术而打造。完全由QualcommTechnologies设计，QualcommSpectra将通过即将推出的骁龙移动平台，为未来图形质量和计算机视觉创新铺平道路。全新的ISP和摄像头模组结合起来，旨在支持利用深度学习技术以及背景虚化效果的图像体验所实现的出色图像质量和全新计算机视觉用例，并缩短智能手机和HMD的上市时间。下一代ISP采用面向计算机视觉、图像质量和功效提升而设计的全新摄像头架构，支持未来的骁龙移动平台和骁龙虚拟现实（VR）平台。摄像头模组项目新增部分包含了三个摄像头模组，包括虹膜认证模组、被动深度传感模组和主动深度传感模组。去年推出的SpectraISP据悉，Qualcomm去年发布的Spectra模组项目已在帮助客户加快支持出色图像质量和先进摄像头技术的终端上市时间。去年的产品向客户提供了优化的双摄像头模组解决方案，便于制造商打造提升弱光拍摄、具备平滑变焦视频录制功能的智能手机摄像头。现在，摄像头模组项目已经扩展，纳入了全新的摄像头模组，能够利用主动传感支持出色的生物识别，并利用结构光支持需要实时、多重景深图生成与分割的各种计算机视觉应用。第二代QualcommSpectraISP是利用全新硬件和软件架构的下一代集成式ISP系列，专为未来骁龙平台中计算机视觉、图像质量和功效提升而设计。它支持多帧降噪技术，可实现卓越的拍摄质量，同时也支持硬件加速动态补偿时间滤波器（MCTF）与内联电子图像稳定（EIS），可实现“像摄像机一般”的出色视频质量。除了优化的同步定位与地图构建（SLAM）算法以外，QualcommSpectraISP的低功耗、高性能运动追踪功能旨在面向需要SLAM的虚拟现实和增强现实应用，支持全新的扩展现实（XR）用例。QualcommSpectraISP系列和全新QualcommSpectra摄像头模组预计将集成在下一款旗舰骁龙移动平台中。原文链接：https://www.eeboard.com/news/spectra/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】科技早知道：【活动报名】2017贸泽电子智造创新论坛——深圳站8.15全台湾断电事故，竟因为工作人员一个小失误导致的华硕低调发布新款笔记本VivoBookW202，仅售1800预装win10s系统俄专家成功找到二维半导体的制造方法，使制造微型电子设备成为可能内存DDR扫盲——DDR与DDR2、DDR3具体区别，你知道多少？

安防行业应用AI越来越普遍，它可以让视频监控能够像人类一样去思考，然后做出决策。在过去几年中，已经有多家安防公司深度布局AI并发布了多款产品，BrainChip是安防领域的一个“新人”，它主要是开发人工智能和机器学习软件和硬件，目前已经利用脉冲神经网络技术（SNN）实现了商业化落地。他们推出了一款名为“BrainChipStudio”的新型AI驱动软件，他们认为这将改变执法和情报机构使用视频监控来检测和分类人脸的方式，该软件不仅可以让大多数传统的面部识别解决方案能够更快，更有效地搜索大量的视频录像，而且还不会受到一些场景的限制。例如，BrainChipStudio可以使用低分辨率镜头，而不需要高清晰度视频摄像头来进行正面识别；另外该软件还可以使用于不佳条件下录制的视频，它只需要一个24x24像素的图像来检测和分类脸部。BrainChip的创始人PetervanderMade说：”目前卷积神经网络技术需要大量预先标记的数据集和昂贵的云平台，而实现相同的功能，BrainChip的脉冲神经网络技术只需在传统的CPU和内部软件中就可实现。“如今全球监控摄像机数量不断增多。据IHS称，今年预计将有一亿二千七百万台监控摄像机出货，随之而来的是海量视频数据的产生，这将需要AI能够对之有效分析然后合理利用。在最近的一项试验中，BrainChip的软件能够实时检测、提取和分类由八个不同的摄像机记录的三个半小时的视频，这其中包含超过五十万个面部图像；在另一个试验中，它可以在不到两个小时内处理36小时录像的视频，并提取超过15万张面部图像。“我们从现场或录制的视频中检测人脸，然后针对发现的每张人脸创建一个脉冲神经网络模型，”brainchip的营销和业务发展高级副总裁Robert·beachler解释说。“然后我们在下一个视频源中检测人脸，并与以前的模型进行比较，如果相匹配，我们知道这是同一个人在摄像机的“视野”中。假设是在拍摄一场比赛，在摄像机的整个视野内我们都知道这是同一个人，之后我们就可以在摄像机的整个视野内追踪这个人的动态（就算是换了位置、衣服）；另外，摄像机还可以把这些图像分成不同的模块，对任意一个指定的摄像机（假设20台），我们都可以拍到一个人在其中走过，这样我们就有了20张我们拍到的带有他们的面部的图像。““我们保留了这些面部图片的缓存，以便我们可以跟踪他们”他继续说。“一旦我们收集了这些信息，我们可以将这些图像编译成具有脉冲模型的数据库。如果我们找到可疑人的图像，通过脉冲神经网络运行，创建一个模型，并与以前获得的图像进行比较。一旦发现是犯罪嫌疑人，我们会查看该人的图像，所有关于嫌疑人的信息都会被放置出来。脉冲神经网络如何运作与行业中大多数使用“卷积神经网络”技术处理数据的AI解决方案不同，BrainChipStudio利用“脉冲神经网络”技术。据Beachler说，这是一种计算方式，更类似于人脑，它通过模仿神经元和突触的功能而起作用。“神经元由连接到其他神经元的突触组成，神经元本身就是所有不同输入的整合函数，然后决定是否触发并将信息传递给下游的神经元。这个信息的传递被称为脉冲，它实际上是一个生物电过程，“这是一个通过突触的一定强度的信号”，“Beachler解释说。“网络训练的方式是通过加强或抑制突触的连接并改变神经元激发时的阈值函数。“大脑与计算机工作方式不同，计算机做数学题，无论是整数还是小数都是一样，但是大脑不是这么认为”他补充说。“人类非常擅长识别模式，清楚的知道什么是什么，但人类不太擅长做数学，因为我们的大脑是是使用这些脉冲序列作为阈值逻辑来确定程序编程的功能。"因此，当你以一个脉冲神经网络的形式去理解人类思维的这些特征并将其应用到软件时，计算机将在视频图像中的识别模式变得更好。“通过这个功能，我们知道了这种类型的脉冲神经网络的一些有趣的特征，”Beachler解释说。“一个是它非常擅长在嘈杂的环境中应用；此外，它只需要一个单一的图像，所以不同于卷积神经网络需要预先标记信息的数据集。“脉冲神经网络的优点正如上文所提，与卷积神经网络在数据集上进行训练相比，脉冲神经网络只需要单个图像，便可从中学习和识别模式。“我们可以在现场即时训练寻找模式，”beachler补充说。此外，由于脉冲神经网络不需要进行卷积神经网络的数学运算，它们需要更少的计算能力。Beachler很快指出，该公司并不是仅仅想要创建另一种类型的生物识别面部识别解决方案，而是可以在日常情况下由视频监控终端用户利用这些解决方案。他说：“我们想要做的是提供一种可以在现有的视频监控环境中使用的产品。“我们在部署环境中训练我们的网络、我们从相机或录制的视频中实时提取所有的面部信息、我们使用现有的基础设施，但它不是添加到摄像机或新的DVR中的附件。“目前该技术已经在赌场及警察局使用目前该公司的方案已经在拉斯维加斯的一家大型赌场中应用。BrainChip与SNTechnologies合作开发了基于BrainChip的SNAP技术用于查看赌场内的动态。另外，该公司还与法国国家警察局合作，减少执法人员所需的时间和人力。图卢兹国家警察局负责犯罪部门的负责人Jean-FrancoisLespes评论说：“利用该技术，执法人员能够快速扫描数TB的视频录像，搜索如面部、身体形状和衣服图案等特征，BrainChip基于脉冲神经网络技术可以识别很多类型的对象和模式，该技术非常适合于噪声大、低分辨率的视频监控系统。”原文链接：https://www.eeboard.com/news/BrainChip/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】科技早知道：两家鏖战，碰见猪队友：iPhone8搭载的Intel基带性能低下，高通乐了几种有效开关电源（EMI）的干扰抑制方案QLC到来，或将终结大容量SSD高价时代！这家中国科技公司做错了什么让亚马逊如此愤怒？全新的小型电脑让arduino搭载windows10

本周二，美国专利商标局公开了苹果申请的一个专利。在传统拨电话方式无效的场景下，苹果准备用全新的方式，让用户悄悄拨打报警电话。目前在苹果iOS的锁屏界面上，用户能够紧急拨打报警电话，但是在某些情况下，拨电话的动作可能被歹徒所发现。苹果在申请文件中表示，可以利用类似发暗号的方式拨打报警电话，比如在手机的指纹识别模块上按下特定序列的指纹，或者是在压感屏幕上施加特定压力，并且形成组合。利用这些新技术，歹徒可能看到受害者正在解锁一部智能手机，但是她其实已经在悄悄拨打报警电话。根据苹果的专利技术，除了报警电话之外，手机也能够向警方发送受害者的位置信息，甚至直接发送现场的音频和视频信息，让警方了解受害者目前的状况。当然，这仅仅是苹果申请的一个技术专利，未来是否会整合到iOS操作系统中，成为一个真正可用的功能，尚无法得知。此前，在苹果手表产品中，苹果推出了一个实用的功能，可以向特定的联系人发送SOS紧急求救信息，比如外出老人发生身体不适时，可以向亲人求助。意外情况下的报警等功能，往往也是科技公司比较重视的移动设备功能之一。比如此前移动专车Uber在印度发生女性乘客被强奸的恶性事件，后来Uber升级了客户端，推出了一键防狼功能，如果在车内遭遇不测，用户可以摁下一键进行报警，或是向亲朋好友告知自己的位置。原文链接https://www.eeboard.com/news/iphone-88/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】科技早知道：锤子大爆炸功能被指抄袭罗永浩连发24条微博反击麒麟970集成的AI处理器：寒武纪？爱板每日头条资讯精选十条（2017.7.18）：你想要的看的，全在这里！双屏抢红包！ColorOS3.1系统分屏技术就是这么嗨提升电池续航能力:华邦推出全新SpiFlash低电压串行式闪存产品系列

随着共享单车的大力推广投放，智能锁也被越来越多的人所熟知，家居智能锁也被越来越多的人所接受、赞赏，无形中推动了整个家居智能门锁领域的发展。目前，不仅是罗曼斯、耶鲁等高端品牌在智能锁行业玩得风生水起，海尔、创维等家电业巨头也纷纷开始试水，争抢智能锁行业快速增长的红利，这就意味着我国智能锁巨大的市场潜力正在被撬开。一扇大门，两个世界。大门外，是一个变幻莫测的硬件红海;大门里，是一个安全智能的舒适空间。连接大门内外的，则是一把小小的智能锁，这正在成为构建整个智能家居产业的最小却是最有力量的风口。近年来，在酒店、宿舍等公共住房中应用十分广泛的电子锁，随着智能家电、智能家居由概念成为产品和趋势，也转型成为智能锁。但是，智能锁能否搭上智能家居这趟列车，取决于整个物联网体系的建设，而后者需要的是家电厂商的数据共享、互联互通。实际上，电子锁属于智能锁的一种，区别在于识别介质。目前市场上绝大部分智能锁都以读卡、指纹、人脸识别作为识别介质，这类产品还停留在电子锁时代，产品只能通过信息来识别，而不是依靠思考来辨别。短期内不可能成为智能家居的关键一环。要想真正让智能锁真正会思考，就需要拿人工智能打通，将大数据作为秘钥，而秘钥将诞生于由智能家居构成的物联网中。举例来说，用户行为数据就可以作为一种秘钥，在开锁过程中，智能锁在比对生物信息的同时，可以通过一道题来对用户进行辨别。例如“冰箱里哪些食品快过期了？”、“喜欢综艺节目还是电视剧”等等，而这些行为数据的收集，已经在市售的智能冰箱、智能电视中实现了。关键是如何将智能锁与智能家居的数据重心建立联系，从而实现随机的问答。当前智能家电的互联互通、数据共享是智能家居发展中亟待解决的一个重要问题。这个问题虽然能在像小米、海尔等由单一品牌构成的智能家居中迎刃而解。但最大的问题在于，用户在选购家电的过程中，不可能只锁定单一品牌。针对这种情况，零售巨头苏宁、京东们纷纷推出自己的超级APP，推动并追求实现家电产品互联互通。电视行业元老长虹也提出以人工智能电视为中心的智能家居概念，家中的灯光、窗帘、冰箱等都可与之相连，并实现操控。由此可见，智能锁所需要的物联网正在形成、数据壁垒正在被打破。但道路却很漫长。当前，智能锁与智能家电一样，都处在起跑引爆的初期阶段。未来，智能锁将成为智能家居物联网中的关键纽带，并将在智能家电引爆过程中扮演起重要角色。原文链接:https://www.eeboard.com/news/lock/搜索爱板网加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】

从BestBuy百思买的产品页面可以看出，三星可能会很快发布一款全新室外监控摄像机。百思买的产品页面显示：“SmartCam室内/室外1080pWi-Fi网络监控摄像机”即将推出，价格为199.99美元。这款新相机的功能，与三星公司已经发布的一款室外监控摄像机相同，但是后者价格更昂贵，达到259.99美元。这两种版本都支持夜视和运动检测，录制全高清视频，并通过Wi-Fi连接。两者之间的关键区别似乎是设计。价格更贵的那款产品看起来像一个具有从左到右的旋转头的经典监视设备。新的室外监控摄像机看起来更像是一个Nest产品，具有可调节底座。原文链接：https://www.eeboard.com/news/sanxing/搜索"爱板网"加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】科技早知道：手机处理器：天下武功唯快不破，核再多也没用？ofo共享单车最新智能锁拆解：你以为带上智能锁的ofo就智能了，拆开后让你大吃一惊！美推千倍速非二进制CPUIntel高通参与买路由器是双频的好还是单频的好？如果你不懂这些会吃大亏的呦！重磅！英特尔将要停产3款开发板，物联网之梦终于要醒了