该项目使用MicrosoftAzure和EdgeImpulse构建自定义异常检测冰柜监视器。概述AIFreezerMonitor是一款DIYIoT超低温冰箱监控器，它使用机器学习(ML)来提供潜在设备故障的早期预警。本指南涵盖构建设备、收集训练数据、设置电子邮件警报、训练自定义机器学习模型以及将模型部署到AdafruitFeatherHUZZAH32开发板。该项目旨在用于低温科学冷冻机(-60C)，目的是减少灾难性故障和保持备用冷冻机全天运行的需要。但是，请注意，该项目主要用于演示和教育目的，并没有经过广泛的测试。这个项目大约需要两到三个小时才能完全完成。但是该设备需要被动收集大约两天的温度数据，然后您才能训练机器学习模型。搭建教程的这一部分涵盖了构建和运行自己的冷冻温度监控器和警报系统所需的一切。我们将介绍如何构建设备、设置免费在线数据库、将代码刷入设备、监控数据库和发送电子邮件警报。该项目中使用的组件可以测量低至-200摄氏度的温度。这部分项目的构建时间大约为60到90分钟。先决条件Internet帐户和软件免费的Azure帐户边缘脉冲帐户ArduinoIDE或带有Arduino扩展的VSCode蟒蛇3部署Azure资源为了收集和存储温度数据，我们将使用AzureIoT中心和Azure存储。这样做的成本很低（低于1美元/月），您只需使用它1个月即可收集初始数据集。设置消息路由您将设置一条消息路由，这样所有来自设备的遥测数据都将被保存，您可以稍后在训练模型时访问它。在把所有遥测消息都路由到您的新存储帐户并保存为JSON文件之后。下一部分中，你将设置电路板以从冰箱中捕获温度数据并将其上传到Azure。数据采集​​固件将此repo克隆到您的计算机，或者您可以在此处下载此项目的目录下载项目文件后，您需要创建一个iot_configs.h文件并填写您的WiFi和IoT中心凭据。1.在DataCollection文件夹中创建一个名为iot_configs.h的新文本文件2.将以下代码复制并粘贴到该文件中并保存：3.接下来，您将获得IoT中心的主机名。4.登录到Azure并导航到您的IoT中心资源5.在概览页面的基本部分中，复制主机名并将其粘贴到iot_configs.h中，替换引号中的文本。6.获得主机名后，您需要在IoT中心注册一个新的IoT设备，获取它的密钥。7.从左侧导航菜单中选择IoT设备8.按+New注册新设备9.为您的设备命名并按保存10.从表中选择你创建的设备注意：您可能需要刷新表格才能显示设备记住把你的钥匙当作密码一样设置12.接下来，您需要添加WiFiSSID（或网络名称）和密码。注意：代码不支持使用强制门户的WiFi网络。13.从库管理器安装以下库：适用于C的AzureSDK@v1.0.0-beta.114.打开data_collection.ino草图并将其上传到您的FeatherHuzzah3215.在您的冰箱中安装温度监测器以开始收集数据在训练模型之前，您需要让监视器至少运行一两天。收集数据的时间越长，模型就越好。训练你的模型1.前往https://edgeimpulse.com并登录2.然后到https://aka.ms/freezermodel并选择Clonethisproject接下来，您需要删除数据并将其替换为您收集的数据。3.在您克隆的EdgeImpulse项目中，导航到DataAcquisition选项卡4.按选择多个项目图标5.勾选全选框6.然后选择删除7.接下来选择上传数据图标8.选择您之前创建的文件，并为数据添加标签。您可以在此处使用标称值，因为收集的所有数据都是在冷冻机正常运行期间进行的。9.从左侧导航导航到Flatten选项卡。您的数据应该具有相似的形状。10.导航到左侧导航中的异常检测，然后按开始训练11.接下来，您将使用之前留出的一些测试数据来测试您的模型。从屏幕右侧的下拉菜单中选择一个数据样本，然后按加载样本。12.样本将运行模型并预测结果。异常分数越低，冷冻机工作正常的可能性就越大。13.EdgeImpulse可以使用您训练的模型构建Arduino库。要导出库，请转到左侧导航中的部署选项卡。14.选择Arduino然后按Build您的Arduino库已构建并可以使用！部署您的模型1.打开ArduinoIDE2.从Sketch>Libraries>Add.ZIPLibrary...3.选择你从EdgeImpulse下载的库4.打开FreezerAnomalyDetector.ino文件5.复制之前创建的iot_configs.h文件8.验证并上传代码9.最后将显示器装回冰箱如果在冷冻机中检测到异常，板将向IoT中心发送一条消息，您将能够在您的存储帐户中看到该消息。您还可以向IFTTT添加集成或在Azure中编写逻辑应用程序以发送电子邮件或文本通知。本文中所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

该项目将使用LED、蜂鸣器、超声波传感器和LCD显示器的组件来检测任何入侵者并向您发出警报。硬件组件Arduino×1跳线（通用）×1RGBLCD屏蔽套件，16x2字符显示器×15毫米LED：红色×1旋转电位器（通用）×1蜂鸣器×1超声波传感器-HC-SR04（通用）×1电阻220欧姆×29V电池（通用）×1台式电源，直流电源模块项目背景我建立了一个安全系统，您可以使用elegoo超级入门套件将其挂在您的门口，并在入侵者在您家门口时向您发出警报。如果您想确保安全并且不希望任何人进入您的房间或家中，此设备会很有用。您可以使用电源模块和9伏电池使该项目远程进行，并在需要时对其进行测试。还有另一种方法，你可以使用带有充电功能的便携式充电器项目运作原理有一个超声波传感器将用于检测物体，并且该物体与超声波传感器之间的距离将以厘米为单位打印在LCD显示器上。如果该距离低于40厘米，则LED灯泡会亮起，蜂鸣器会发出噪音，否则LED会亮起，蜂鸣器不会发出噪音。超声波传感器将反复检查，距离将在液晶显示屏上更新。然后每个距离将被分类在两个点之一视频演示电路图下载代码下载以上内容翻译自网络，如涉及侵权，请联系删除

本项目使用的是一种在NvidiaJetsonNano上的EdgeImpulse中使用MobileNetV2检测盲点区域行人的物体检测方法。行人检测系统：我开发了一个原型，它将检测车辆盲点区域中是否有行人，并通过蜂鸣器声音提醒驾驶员。我在NvidiaJetsonNano2GB变体板中使用了基于MobileNetV2的对象检测方法，使用EdgeImpulse。问题源头：在停车位，很多车主常常在挤满行人的地方难以开出自己的车辆。在自动驾驶汽车中，行人检测系统需要更高成本的激光雷达技术，雷达检测盲点区域的行人技术解决方案：NvidiaJetsonNano板中使用EdgeImpulse的物体检测可以检测盲点区域内横穿车辆的行人。网络摄像头将覆盖车辆的两个盲点区域。与LIDAR、RADAR技术相比，计算机视觉技术将具有成本效益。在使用EdgeImpulse的目标检测中，我使用MobilenetV2CNN对输入图像中的行人进行分类。在原型中，ArduinoNano用作辅助控制器，控制伺服电机旋转以覆盖盲点区域。网络摄像头将连接到伺服电机。硬件放置：带有伺服电机和ArduinoNano的网络摄像头放置在车辆后部的顶部。NvidiaJetsonNano放置在车内的位置。伺服电机将在0度处暂停2秒，在180度处暂停2秒，其他区域将以5毫秒的固定间隔移动。目的是只覆盖两侧的盲点区域。NvidiaJetsonNano由5V、2.1A移动电源供电。硬件构建：蜂鸣器连接到NvidiaJetsonNano的Pin12和Gnd引脚。网络摄像头连接到USB端口之一。本视频部分详细解释了硬件构建设置。使用边缘脉冲的行人检测模型让我们进入软件部分，这里我已经解释了有关我如何构建从数据集到部署的原型的详细步骤。该过程可以分为以下步骤：将NvidiaJetsonNano连接到EdgeImpulse项目数据集-标记、拆分模型训练部署在本地运行将NvidiaJetsonNano连接到EdgeImpulse：第一步，我们必须使用正确的SD卡映像启动NvidiaJetsonNano。按照以下链接中提到的步骤闪存SD卡映像。SD卡正确启动后，将NvidiaJetsonNano连接到Wifi或以太网，以安装一些依赖项。打开终端并运行以下命令运行需要几分钟时间。完成后，运行以下命令连接到您的边缘Impulse项目。因此，首先我们需要在EdgeImpulse中创建一个基础空项目。转到下面的链接并使用您的电子邮件ID登录。https://www.edgeimpulse.com/创建新项目后，转到设备设置。在NvidiaJetsonNano终端窗口中运行以下命令。数据集上传/标记：转到数据采集设置并上传现有数据集；Upload以下链接中的数据集：行人数据集上传数据集后，转到标记队列并标记图像中行人的框边界。添加标签为“行人”数据集将包含各种各样的人，例如穿着不同服装、不同性别、不同种族并携带不同物体（如包、雨伞、手推车等）的人。模型训练：在参数配置设置中，将像素分辨率配置为320x320。在神经网络设置中，训练参数将设置如下。训练模型后，使用测试数据集检查准确性。部署要在本地运行您的冲动，只需再次连接到您的Jetson，然后运行：在本地运行要在对象检测模型上添加应用程序，您必须按照以下步骤操作：打开终端并运行以下命令。注意：将用户名替换为您的NvidiaJetson用户名。然后你会得到这样的输出。要在检测到行人时添加蜂鸣器声音，请将最下方应用程序代码复制并粘贴到classify.py中。伺服电机控制对于伺服电机控制覆盖盲点区域，我使用了ArduinoNano。#includeServomyservo;//createservoobjecttocontrolaservo//twelveservoobjectscanbecreatedonmostboardsintpos=0;//variabletostoretheservopositionvoidsetup(){myservo.attach(9);//attachestheservoonpin9totheservoobject}voidloop(){for(pos=0;pos//instepsof1degreemyservo.write(pos);//tellservotogotopositioninvariable'pos'delay(5);//waits15msfortheservotoreachtheposition}delay(2000);for(pos=180;pos>=0;pos-=1){//goesfrom180degreesto0degreesmyservo.write(pos);//tellservotogotopositioninvariable'pos'delay(5);//waits15msfortheservotoreachtheposition}delay(2000);}本文中所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

在本项目中，您将学习如何使用GPS和Arduino制作车辆跟踪系统。使用全球定位系统(GPS)的基于Arduino的车辆跟踪系统和使用GSM模块的全球系统。此处使用的带有SIM卡的GSM调制解调器用于通信技术。该系统可以安装或隐藏在您的车辆中。安装此电路后，您可以使用手机轻松跟踪被盗车辆。您还可以使用此应用程序来跟踪学校/大学巴士。第1步：将GPS的TX和RX引脚连接到D3和D4我使用软件串行与GPS通信。因此将gps的TX连接到arduino板的D4。RX到arduino板的D3。将GSM模块的TX和RX连接到arduino板的RX和TX第2步：将LCD连接到Arduino板的D8到D13我强烈建议购买LCD分线板来连接LCD。LCD-ArduinoRS-D13，EN-D12，D4-D11，D5-D10，D6-D9，D7-D8第3步：添加微型GPS库在编写代码之前添加微型gps库。从网站下载库，通过addziptolibrary添加，浏览并添加。第4步：下载Arduino代码注意：下载前请更改手机号码接收短信。第5步：在Sim模块上为Sim键入“TRACKVEHICLE”打开硬件。下载代码。通过网络LED的闪烁检查GSM模块上的网络范围。输入“TRACKVEHICLE”作为SMS并发送到GSM调制解调器中的sim模块。第6步：您可以接收来自GSM模块的响应短信现在您可以通过短信接收GPS坐标。短信包含将重定向到GOOGLEMAP的网页链接第7步：单击网络链接以跟踪车辆最后你就可以使用谷歌地图以跟踪车辆了。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

黑客探测器使用MAX32620FTHR和ESP8266通过WiFi检测黑客的小型设备。介绍黑客攻击是当今世界的常见问题。人们不断受到黑客攻击，黑客通过身份盗用破坏人们的隐私，这可能使人们处于危险之中并破坏他们的安全。隐私每天都越来越成为一个安全问题。该项目是Maxim为UnleashInvisibleIntelligence提交的项目，属于个人安全类别。您的手机是否都告诉您wifi网络（即公共网络）无法安全加入，或者您的隐私可能因为某个网站不遵循最新的安全标准而受到损害？您是否想知道黑客是否在网络上恶意收集人们的密码？现在你可以。介绍黑客检测器黑客检测器是一种简单的设备，可以让人们知道是否在他们选择的WiFi上检测到了黑客。使用MAX32620FTHR，该项目能够活跃起来。如何检测黑客？通过wifi进行黑客攻击的一种常见形式称为DNS欺骗。DNS欺骗只是意味着托管一个假冒或克隆的网站，试图模仿真实的网站。我检测黑客的想法是发现“虚假”网站并提醒人们黑客可能试图通过虚假网站收集他们的数据。我的项目分为两部分：代码和硬件。如果您要完成这个很酷的项目，请先完成代码部分，因为它会介绍驱动程序和电路板的安装。代码有很多方法可以破解。我的设备旨在通过wifi网络检测最相关的攻击形式。这称为：“DNS欺骗”。DNS欺骗允许黑客重定向（或“欺骗”）某人在wifi网络上查找的网页(DNS)！例如，您可能正在查找ebay.com。然后黑客会为您提供ebay.com的克隆版本。如果您输入您的凭据（帐户密码和用户名），您实际上是在将它们提供给黑客！DNS代表域名系统，是一种通过Internet命名计算机或IP地址的系统。比如IP地址：172.217.8.132，就是www.google.com的IP。如果您在浏览器中键入此内容，它将加载Google主页。当您查找时，DNS会将该IP转换为域名：google.com。此攻击的另一个组成部分是ARP欺骗，要欺骗的域名需要ARP欺骗。ARP代表地址解析协议，是一种将MAC地址“链接”到IP（主要是ipv4）的协议。这允许互联网上的设备知道哪些IP与哪些设备协调。然后黑客会利用ARP系统欺骗LAN（局域网）上的所有设备，认为它们（或他们正在使用的计算机）是路由器！这样所有的流量（网页查询、http和https请求、UDP和TCP请求等等）都被路由到他们的计算机！然后，他们获取他们获得的信息，并将其转发到路由器。这称为MITM攻击，称为中间人攻击。这意味着LAN上的所有设备都不知道有人在收集他们的数据。DNS欺骗是在ARP欺骗完成后进入的。当请求网页查找时，黑客会将错误的网页而不是正确的网页交给他们！不幸的是，这是一个非常容易执行的hack！我的设备旨在检测LAN上提供的虚假网站，并提醒用户wifi网络上有黑客。您可能会想，如何检测到这种攻击？大多数现代网站都会对其进行加密。此加密将使用SSL证书锁定。每个SSL证书都有自己的密钥，上面通常有SHA-1或SHA-256位加密。这些密钥非常难以复制，大多数普通黑客不会尝试复制这些密钥。黑客检测器通过https查找网站，提取证书，并将在网站上找到的密钥与存储在代码中的密钥进行比较。通过这种方式，它可以检测是否正在进行DNS攻击以及网络上是否存在潜在的黑客。这对您来说可能是新信息，但最重要的是我的设备通过wifi网络检测到虚假网站。毕竟，让我们深入了解代码以及如何下载上传代码所需的驱动程序。驱动程序（Mac的步骤）要使用驱动程序，请访问：https://github.com/mengbo/ch340g-ch34g-ch34x-mac-os-x-driver并下载1.4版本。解压缩包。首先打开你的终端并输入这两个命令。这些将确保删除会干扰的任何其他USB驱动程序。重启你的电脑。如果您使用的是带有HighSierra的Mac，则存在安全漏洞。当您执行安装过程并收到安全通知时，在单击“确定”之前，请打开设置并导航到“安全和隐私”。底部会提示安装未授权。单击允许并输入您的凭据。Arduino板安装导航到ArduinoIDE的首选项。单击“AdditionalBoardsManagerURLs”按钮并复制并粘贴以下内容：单击“确定”并退出该窗口。导航到“工具”部分，然后单击“位于Board下的BoardsManager”。找到Maxim的32位微控制器并选择安装。找到ESP8266并选择安装然后找到AdafruitSSD306库，点击安装。还可以找到AdafruitGFX库并单击安装。到此已完成所有安装过程。要使库正常工作，您需要对它们进行一些小的编辑。导航到存储Arduino草图的位置，您将找到一个名为“libraries”的文件夹。打开此文件夹并打开文件：Adafruit_SPITFT.h和Adafruit_SPITFT.cpp并删除这些文件的内容。我使用Microsoft的VisualStudioCode来编辑文件，但您应该只能使用TextEdit。WIFICA.inoWifiCA（wifi认证）负责检测黑客的大部分工作。此代码已上传到ESP8266模块，但将在硬件部分进行演示。在WifiCA中，您会注意到的第一件事是：structWifi。这个结构体由两个字符串组成，表示和密码。当您需要向代码中添加多个wifi时，这将对您有所帮助。例如，您可以添加多个餐厅wifi和您旅行到的有wifi的不同位置。设备将扫描已识别的wifi并尝试连接到任何已知的wifi。这是使用多个wifi的一项巧妙功能。要添加多个wifi，只需打开文件并导航到setup()void。在虚空的顶部，会有一条注释行说：之后，您可以根据需要添加任意数量的wifi网络。在SSL证书不正确或不存在的网站上检测到黑客。扫描的网站越多，您检测黑客的准确性就越高。我在我的代码中包含了一些主要的网站，但你可以随意尝试任何你想要的。我曾尝试扫描google.com，但他们使用SSL证书的方法不同，因此无法正常工作。请记住这一点，以防您放置的网站无法正常工作。要添加网站，请执行以下操作：在文件顶部，您将看到四组网站、主机和证书。复制一个并将主机更改为您要扫描的网站。从网站获取证书（不同的浏览器在不同的操作系统上有不同的方法。如果你不知道如何获取它，只需谷歌如何获取你的浏览器的证书）单击证书并找到SHA-1指纹。（有时这可能被称为钥匙）对代码进行调整：voidhackster(){WiFiClientSecureclient;Serial.print("connectingto");Serial.println(host);delay(2000);if(!client.connect(host,443)){Serial.println("connectionfailedforhackster.io");if(countApple==3){Serial.println("NoHTTPSport,hackermaybetryingtoforceyoutouseHTTP!");hacksterHacker=true;}else{coundHackster=countHackster+1;hackster();}}else{if(client.verify(fingerprint5,host5)){Serial.println("certificatematchesforhackster.io");client.flush();client.stop();}else{client.flush();client.stop();Serial.println("certificatedoesn'tmatchforhackster.io!Hackerdectected");hacksterHacker=true;}}}此功能通过https连接到网站并检查证书。如果证书无效，它将假定黑客在该网站上。在底部，有一个名为hackerDetected()的函数。将其添加到其中：硬件：硬件很简单：MAX32620FTHR、ESP8266/ESP-01模块、0.946英寸OLED屏幕和1200mah锂聚合物电池。最后附上一张图：MAXFTHR板通过I2C接口与OLED屏幕通信。ESP8266模块通过模拟输入与最大板对话。我尝试在ESP模块中使用多种其他通信技术，即I2C和串行，但由于ARM处理器，用于通信的标准库无法与Maxim板一起使用。我希望将来这些库（主要是Wire.h）会更新，以便它们支持开发板。让我们开始吧！第一步是将ESP模块、Maxim板和USB适配器放在一起并打开。在编码部分，我解释了如何为这些板设置驱动程序和库，因此请先完成该步骤。要将代码上传到ESP模块，您必须首先安装一个将接地引脚连接到GPIO0引脚的按钮。这会将电路板置于“闪烁”模式并允许ArduinoIDE安装代码。所需工具：烙铁所需用品：按钮和焊料加热焊接，为焊接工作做好准备。当熨斗加热时，将按钮焊接到位于地面和GPIO0的引脚上我在上面涂了一点热胶以确保它不会脱落。您知道已准备好USB适配器。将模块插入适配器，天线朝向计算机。然后拿起适配器并将其插入计算机，同时按住按钮3-4秒。（我发现如果你不小心把它拿得更久，那么这段时间有时会不起作用。）打开ArduinoIDE并从板的下拉列表中选择“通用ESP8266模块”。然后选择USB适配器所在的端口。板子的大部分选项应该没问题，但是你可以把FlashSize改成1M。您还可以将上传速度更改为115200以加快上传速度。下载或复制我的代码(WIFICA.ino)并将其粘贴到新草图中。然后将代码上传到板上。拔下USB适配器并取出模块。将模块放在一边，因为您稍后会需要它。下一步是组装电路板并将所有东西连接在一起。工具：烙铁、剪刀、尺子耗材：8根母电缆、胶带、焊料取四根跨接电缆并将它们剪成3英寸。剥线：将两根电线插入并焊接到Maxim板上的SDASCL端口。将电线的另一端按顺序插入OLED屏幕上的SDASCL端口。通过将另外两根电线（未剥线）连接到屏幕上的VCC和GND端口来完成OLED屏幕接线。将这些电线的末端连接到Maxim板上的PMOD连接器，连接到3V和GND。已成功连接OLED屏幕！接下来取两根剥线并将它们连接到端口A0和A1。将它们焊接到板上。将两根未剥开的电线插入Maxim板的另一个PMOD连接器（3v和GND），并将它们连接到ESP模块上的3V和GND。这些应该标记在模块上。将连接到A0和A1的电线插入GPIO2和GPIO1。A0———GPIO2A1———GPIO1恭喜！你已经把电路放在一起了。下一步是将代码烧写到MaximFTHR板上。对Maxim板进行编程很容易，只需将MAXPico板上的端口插入板上的连接器即可。然后通过微型USB将它们都插入计算机（或简单地从外部电源为Maxim板供电并将编程器插入计算机）。打开arduinoIDE并将我的草图(MAXIM.ino)上传到板上（复制并粘贴代码或下载并打开文件）。确保编程电缆连接正确且电路板已打开！从板列表中选择“MAX32620FTHR”选项，如果您使用的是Mac计算机，请选择“/dev/cu.usbmodem1422”之类的内容。选择上传。如果上传成功，那么您已经完成了大部分项目！3D打印盒子的设计并组装。每当您想扫描wifi时，只需打开盖子，按下电源按钮，看看它是否检测到任何黑客！如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

该项目是一个交通灯信息系统，让司机知道他需要以什么速度驾驶才能通过绿灯。我们创建了一个交通灯信息系统，让驾驶员知道他需要以什么速度行驶才能到达路口并在不超过最大速度限制的情况下通过绿灯。当司机不得不等待不可避免的红灯时，它会让他知道什么时候灯快变绿了。交通灯将有关保持绿色的时间或下一次绿灯前的时间等数据发送到在线数据库。GPS或智能手机上的应用程序将从数据库中检索数据并计算通过绿灯所需的速度。当您不可避免地必须等待时，它将显示直到红灯阶段结束的剩余等待时间。例子您正在70公里/小时的区域内行驶，并保持在极限。您前面的交通灯是红色的，并且灯将在30秒内变绿。您距离红绿灯500米，因此系统会建议您以60公里/小时的速度驶向红绿灯。我们是如何做到的？为了演示我们的项目，我们使用ArduinoYun创建了一个交通灯。交通灯由3个LED和一个实时时钟组成。灯光将在给定的时间间隔内发生变化。ArduinoYun节省了交通灯变为绿色/红色的时间。然后，它运行一个PHP文件，该文件连接到在线MySQL数据库并插入从ArduinoYun接收到的数据。Android应用程序（使用AndroidStudio创建）将从该数据库中检索日期。这是通过另一个PHP文件完成的，该文件以JSON格式返回交通灯数据。该应用程序计算所需的速度，当您无法通过绿灯时，它会显示一个倒数计时器。要计算所需的速度，应用程序需要知道到交通灯的距离。这是通过根据GPS坐标计算距离来完成的。但不幸的是，智能手机中的GPS不够精确，无法证明我们的概念，因为我们的工作规模很小。这就是我们使用超声波测距模块(HC-SR04)的原因。ArduinoYun通过433MHz射频模块接收汽车和交通灯之间的距离。每次Yun收到另一个Arduino的新测量值时，它都会更新数据库中的数据。现在，该应用程序能够计算所需的速度。指示1)创建在线MySQL数据库（我们使用了freemysqlhosting.net）2)在数据库中添加一个表'TrafficL_data'：3）设置硬件（发射器）您可以在此处找到原理图“Arduino发射器”。4）将“Arduino发射器代码”上传到Arduino您可以在此处找到代码。5)将ArduinoYun连接到您的WiFi网络6)使用Putty访问ArduinoYUN的Linux服务器：如果你看到这个错误：'-ash:nano:notfound'，你必须安装'nano'（这是一个基本的文本编辑器）：11)AndroidStudio文件活动_main.xml主活动.java*AndroidManifest.xml字符串.xml*不要忘记更改网址您可以在此处找到“EchoJSON.php”。12)将AndroidStudio项目上传到您的智能手机如果您已经成功更新数据库，您可以在'ArduinoReceiver&MySQLdb'的arduino代码中修改以下程序：voidMySQL_UpdateTrafficLData()voidMySQL_UpdateDistance()请注意，如果您想复制项目，一次实施所有内容并不是一个好主意。首先尝试分别测试每个组件。如果它们都运行良好，您可以从组合不同的组件开始。请随时在评论部分寻求帮助，并尝试尽可能详细地描述您的问题。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

有了这个设备，无论您身在何处，都可以控制您的家用设备并获得有关家的警报！介绍：在当今世界，人们花更多的时间在工作场所而不是家中。因此，需要家庭监控系统，人们可以在工作时了解房屋的状况。如果能在工作时间就问“某人”关于他们家的事，那就更好了。这可以通过使用亚马逊Alexa作为助手来实现，它可以为用户提供有关他们家的需求信息。不仅是工作场所，用户只要有互联网连接和亚马逊Alexa设备，就可以了解世界任何地方的房屋状况。本项目实现了以下功能：1）控制风扇和灯等家用设备2)告诉设备的状态3）告诉房子的天气状况（温度和湿度）4)需要时通过Gmail将房屋内部的快照发送给用户。5)在以下情况下发送通知-入侵者（发送照片）火客人（发送照片）项目涉及的步骤：第1步：对Arduino和ESP8266进行编程打开ArduinoIDE并转到文件->首选项->附加板管理器URL类型-http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.json进入工具->板->板管理器->并安装最后找到的esp8266包。要对arduino进行编程，只需将USB电缆从arduino插入计算机，然后在工具->板中选择Arduino/GenuinoUNO。还要确保您在工具中选择了正确的COM端口（可以在设备管理器中找到COM端口号）。编写所需的程序，编译它，如果没有错误点击上传。对ESP8266进行编程，如图所示进行连接将USB从arduino连接到计算机。在工具->开发板->选择GenericESP8266并选择正确的COM端口。编写所需的程序，编译它，如果没有错误点击上传。确保将ArduinoRST连接到GND（arduino就像一个程序员到ESP8266）。在这个项目中，首先对ESP8266进行编程，然后移除电路连接。然后重新连接电路，如名为“电路连接”的图所示。然后对arduino进行编程第2步：配置thingspeak.com在thingspeak.com中创建一个帐户。我们利用thingspeak中的通道来存储设备控制信息并将其路由到arduino/alexa。我们还将温度和湿度值存储在通道中。它就像信息的存储位置。转到频道-->我的频道并创建新频道。为您的频道提供名称和说明。在我们的项目中，我们需要8个通道（您可以使用更少的通道来完成这项工作，但在编程时会有点复杂）。此外，thingpeak在更新频道时有时间限制。特定频道的连续更新之间必须有10-15秒的间隔。下面给出了八个通道及其值和含义通道名称（value1-meaning、value2-meaning等）：1)设备控制(0-lightON,1-lightOff,2-fanON,3-FanOff)2）灯状态（0-灯灭，1-灯亮）3）风扇状态（0-风扇关闭，1-风扇开启）4）湿度（湿度值）5）温度（温度值）6）入侵者通知（1-入侵者警报）7）火灾通知（1-火灾警报）8）客人通知（1-客人提醒）当您单击任何频道时，您可以看到其频道ID并在API密钥选项卡中写入API密钥。需要频道ID才能获取频道中的信息/值。并且需要写入密钥才能在通道中存储值。更新频道http请求：https://api.thingspeak.com/update?api_key=&field1=替换为通道对应的writekey，值可以是（设备控制或温湿度值时为0/1）从通道读取值http请求：https://api.thingspeak.com/channels//field/field1/last.html被我们想要读取的通道的特定通道id替换。第3步：程序该计划分为3部分：A)Arduino程序：arduino程序非常简单。它串行接收来自ESP8266的数据，并根据接收到的数据控制设备。在程序本身的注释中可以找到有关该程序的更多信息。B)ESP8266的程序：ESP8266的程序包括3件事1）使用http请求更新温度和湿度被分别在thingspeak通道中找到的湿度和温度对应的写入键替换。和主机是api.thingspeak.com。从以下位置下载dht库：https://github.com/adafruit/DHT-sensor-library2）根据得到的值从thingpeak和控制设备的相应通道中读取：其中替换为在thingspeak中找到的相应频道id。3)高温情况下通过推箱发送警报其中被pushbox中的设备id替换。第4步：配置linkitsmart7688duo和网络摄像头在这个项目中，网络摄像头和linkitsmart7688duo用于捕获所需的照片并将其发送给用户。您还可以使用arduino摄像头模块并将其与arduino连接或使用可以使用任何IP摄像头。按住linkitsmart7688上的wifi按钮20秒以重置电路板。然后在重置wifi设置后，您将能够在无线网络连接中看到其接入点名称。现在将计算机连接到该网络。连接后打开浏览器并在地址栏中输入192.168.100.1。您将能够看到它的门户。设置密码以登录其门户。登录后，转到网络选项卡并选择站模式（我们需要它（linkitsmart7688duo）来访问互联网）并将其连接到您的Wifi网络，然后按配置并重新启动。板子重新启动后，它会被分配一个本地IP地址。使用任何IP工具或路由器门户找出地址。就我而言，它是192.168.1.4。现在在浏览器的地址栏中输入本地IP地址。确保计算机与linkitsmart连接到同一网络。您将被要求再次登录。要启用来自网络摄像头的流媒体，您应该启用MJPG流媒体（mjpg-streamer是一种命令行应用程序，可将JPEG帧从一个或多个输入插件复制到多个输出插件）。要在门户中执行此操作，请转到右上角的OpenWrt位置。您需要重新登录。登录后，转到服务选项卡并选中启用MJPG流媒体并为此服务分配端口号。我已经分配了4440。单击保存并应用。设置完成后，您可以通过OTG电缆将网络摄像头连接到linkitsmart7688duousb主机。现在要查看流，请打开浏览器并在地址栏中键入:。就我而言，它是192.168.1.4:4400要拍摄快照，请键入命令:?action=snapshot现在这个图像在本地可用，但我们需要使其可用于推送框服务。为此，我们需要进行端口转发。端口转发可以在路由器门户中完成。不同路由器的进程id不同。只是谷歌知道如何为特定路由器端口转发。它通常在NAT服务下可用。端口转发后，使用可以从您的外部IP访问此端口（即..4440）。可以通过在google中绑定“whatsmyip”来找到外部IP。你需要把这个地址ie..http://:?action=snapshot放在pushbox中（这在下一步中解释），以便pushbox可以访问这个图像并将它附加到邮件和需要时发送给您。您还可以将图像存储在sd卡中，因为Linkitsmart7688duo还带有一个用于存储信息的sd卡插槽。第5步：配置PushingBoxpushbox用于将有关项目中不同警报的通知发送到gmail。使用谷歌账户登录pushbox：https://www.pushingbox.com/转到我的服务-->添加服务。有许多服务可供选择，例如Gmail、推特、Android推送通知等......选择Gmail（因为我们需要将照片作为附件发送）并填写相应的Gmail名称配置和必须向其发送警报的用户的Gmailid。转到我的场景并创建一个新场景。为场景命名（例如：ALERT）添加先前创建的服务。写下合适的邮件主题和正文并输入网址以获取网络摄像头的屏幕截图以附加照片。为不同的警报创建不同的场景。用于执行推箱子场景的api是：http://api.pushingbox.com/pushingbox?devid=第6步：使用Backendless创建AlexaSkillbackendless用于创建alexa技能。它是一个简单的拖放编程，用于创建可通过后端API访问的alexa技能（或任何程序）。在backendless中创建一个帐户：https://backendless.com/在后端帐户中登录您的帐户。单击创建应用程序并为您的应用程序命名/单击位于左侧图标栏中的业务逻辑图标。您将看到API服务屏幕。单击“+”图标以创建新服务。确保在“新服务”弹出窗口中选择CODELESS。输入“AlexaService”作为服务名称。单击“保存”按钮：Backendless创建API服务，并会提示您为该服务创建一个方法。这将是处理来自Alexa请求的方法。为方法名称输入“handleRequest”。确保为REST操作选择POST，并声明名称为“req”的参数并键入“AnyObject”，如下所示：单击位于“功能”一词旁边紫色块中的齿轮图标。通过拖动输入块来添加两个参数，如下图所示。将参数的名称指定为“whatToSay”和“waitForResponse”。请注意，当您添加参数时，上下文块区域会自动填充代表参数值的块：修改函数的逻辑，使其如下图所示。对于“创建对象”块，使用齿轮图标更改对象属性的名称。不要忘记通过单击“保存”按钮来保存您的工作。既然已经构建了自定义函数，请切换回AlexaService服务的handleRequest方法。单击左侧工具栏中的CustomFunctions类别并拖动sendAlexaResponse块以连接您的服务方法的返回连接器：单击浏览器部分中函数下的“添加新”节点。在创建的函数占位符块中，单击显示“doSomething”的区域并将其更改为“getIntentName”修改块，使函数看起来像这样：这将根据示例话语获得意图名称。回到浏览器部分的apiservices->-->handlerequest。变量和逻辑是从系统部分创建的。创建以下变量：接下来我们将意图名称存储到请求变量中。然后与意图进行比较。例如，如果请求是“介绍”，则响应变量设置为“嗨！我可以控制.......”并且这个响应最终被alexa大声朗读。修改块如下图：如果请求是LightsOn意图，那么我们使用httpget请求将thingspeak通道更新为“0”，同时我们更新设备状态（1/0取决于开/关）。LightsOff、FanOn和FanOff重复同样的事情。对于天气，我们从温度和湿度通道读取并将结果存储在响应变量中。由于通道只提供值，我们附加文本以使响应有意义：对于客厅的快照，我们运行pushbox场景：对于设备状态，我们从thingspeak的状态通道中读取信息：对于我们从警报通道（火、入侵者和访客）中读取的通知和警报：根据我们从通知字段获得的值，相应的警报消息存储在respond0变量中。如果没有通知，则不会存储通知消息。一旦通知被读出，通知通道中的“0”就会更新，这样alexa就不会再次读取相同的通知。然后最后根据请求，将response0/respond变量读出。PS：在backendless中创建好需要的模型后，点击codeless界面右上角的deploymodel进行模型部署。第7步：在AmazonDeveloperConsole中配置Alexa技能：转到亚马逊开发者控制台并使用亚马逊帐户登录。转到开发人员控制台并单击ALEXA选项卡。点击alexa技能包上手。创建自定义技能类型，为技能指定名称和调用名称。下面的代码给出了各自的意图和示例话语。{"languageModel":{"intents":[{"name":"AMAZON.CancelIntent","samples":[]},{"name":"AMAZON.HelpIntent","samples":[]},{"name":"AMAZON.StopIntent","samples":[]},{"name":"Camera","samples":["pleasesendasnapshotofmylivingroom","pleasesendasnapshotofmyhome","pleasesendaphotoofmylivingroom","pleasesendaphotoofmyhome"],"slots":[]},{"name":"FanOff","samples":["turnoffFan","switchoffFan","turnofftheFan","switchofftheFan"],"slots":[]},{"name":"FanOn","samples":["turnonFan","switchonFan","turnontheFan","switchontheFan"],"slots":[]},{"name":"Introduction","samples":["whatyoucando","whatcanyoudo","whatcanyoudoforme"],"slots":[]},{"name":"LightsOff","samples":["turnofflights","switchofflights","turnoffthelights","switchoffthelights"],"slots":[]},{"name":"LightsOn","samples":["turnonlights","switchonlights","turnonthelights","switchonthelights"],"slots":[]},{"name":"Notification","samples":["whataremynotifications","isthereanynotifications","isthereanyupdates","readoutmynotifications"],"slots":[]},{"name":"Status","samples":["whatismydevicestatus","whatisthestatusofmydevices"],"slots":[]},{"name":"Weather","samples":["whatistheweatherconditionofmyhome","whatistheweatherofmyhome","whatistheweather","whatisthetemperatureofmyhome","whatisthetemperature"],"slots":[]}],"invocationName":"myhome"}}在配置选项卡中，选择HTTPS作为服务端点类型，使用来自backendless的APIURL填充默认URL。为SSL证书中的默认端点选择证书中的第二个选项。您还可以使用测试模拟器测试技能。测试完成后，您可以使用所需的发布信息发布技能。第8步：最终设​​置和完成！进行电路连接，如下图所示有时ESP8266会因为电流不足而出现故障。所以，虽然不提到在该电路中，它是推荐的功率从ESP8266分开3.3V源。如果您正在使用一个功率银行务必从5V使用一个3.3V稳压器降低电压为3.3V。将程序上传到ESP8266和arduino。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

圣诞节即将到来，是时候与朋友或父母一起快乐了，但是，请记住反冠状病毒规则，经常更换房间内的空气以避免风险！！！2021年的圣诞节尤为来得早，是时候与朋友或父母一起在家里或小屋里快乐了，但是，请记住反新冠病毒规则，经常更换房间内的空气以避免风险！！！对于这个项目，我们可以使用基于SGP30传感器的M5StackTVOC/ECO2单元SENSIRION主要规格这个想法源于Lemariva的uPyCO2工作的一个分支，其代码可帮助您为M5Stack核心构建DIYTVOC和eCO2测量设备，然后通过MQTT向Openhab、Node-red、HomeAssistnt和类似框架构建。这些测量可以帮助预防Covid-19。这个想法是，如果空气中有大量呼出的二氧化碳，那么空气中也会有很多气溶胶。这些来自呼吸道的Sars-CoV-2病毒附着在这些最小的颗粒上，可以漂浮在室内空气中，并可以传播数米。高浓度的气溶胶会增加房间内其他人被感染的风险。挥发性有机化合物和总挥发性有机化合物“VOCs”代表“挥发性有机化合物”，它来源于新产品和建筑材料，如新地毯和家具、油漆和溶剂、清洁剂等。根据Sensirion的说法，总VOC（或SGP30使用的TVOC）“是指空气中同时存在的VOC的总浓度”；这是一种快速且经济高效的室内空气质量评估方法。下图提供了一些TVOC级别和一些建议：Covid-19的CO2效应和风险根据一项新的研究，在室内跟踪二氧化碳水平是一种廉价而有效的监测人们感染COVID-19风险的方法。科学家报告说，在任何给定的室内环境中，当过量的二氧化碳水平加倍时，传播的风险也大致加倍。下面的图形也表明与二氧化碳浓度相关的人们的健康和行为的影响：要使用此项目，您只需将sgp30.py复制到M5stack的/flash上，并将M5XmasAir.py复制到/flash/apps上，您可以选择加载图像Academic4.jpg（或您喜欢的任何图像为此，建议使用ThonnyIDE代码简述所有代码都用micropython编写，使用Lemariva的SGP30库，包含在/flash级别，因此将不存在的模块导入M5Stack固件更简单。一旦执行sgp30的i2c初始化，就会启动一个循环（当True时）读取Co2和Tvoc，然后打印值用于调试并显示在M5内核的屏幕上。为了达到最大精度，Sgp30需要一个稳定时间，（大约12小时）代码每次写入两个文件co2eq_baseline.txt和tvoc_baseline.txt以加快第一次运行后的可靠性所以尽情享受吧，祝你XMas2021快乐！本方案所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

完成后可以使用RaspberryPi拍照并在Azure网站上查看。因为Windows10IoTCore不支持PiCamera，所以我只能使用Linux。最近我做了一个监控摄像头。功能简单；当有人经过相机时，它会拍照并上传到MicrosoftAzure存储。它还有一个网站可以远程查看照片。1.硬件被动红外传感器圆周率相机几根跳线将PIR传感器的信号端口连接到GPIO04，并将摄像头安装到树莓派的CSI接口中。安装摄像头请参考官方文档。2.使用被动红外传感器和相机保存python文件，并执行脚本：如果一切正常，您可以在PIR传感器前交叉手指，相机会拍照。您可以使用“ls”命令来验证照片是否已保存到磁盘。3.Azure存储账号的配置和上传照片的方法最后的工作代码是：如果没有任何问题，执行脚本后，您将在Azure门户中看到照片：4.建立网站使用VS2015创建一个新的ASP.NETMVC5项目。将其命名为“PirCamWatcher”，将所有nuget包更新到最新版本。安装Azure存储SDK：修改web.config，在appSettings节点中添加以下键值：请根据您自己的Azure环境修改这些值。接下来要做一个认证模块。因为我们将它发布到互联网上，所以我们不能让每个人都看到我们的照片。我选择基本身份验证，因为这是最简单的方法。为了在ASP.NET中完成它，我们需要先创建一个HttpModule：例如BasicAuthHttpModule。usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Net.Http.Headers;usingSystem.Security.Principal;usingSystem.Text;usingSystem.Threading;usingSystem.Web;usingSystem.Web.Configuration;namespacePirCamWatcher.IISModules{publicclassBasicAuthHttpModule:IHttpModule{privateconststringRealm="PirCam";publicvoidInit(HttpApplicationcontext){//Registereventhandlerscontext.AuthenticateRequest+=OnApplicationAuthenticateRequest;context.EndRequest+=OnApplicationEndRequest;}privatestaticvoidSetPrincipal(IPrincipalprincipal){Thread.CurrentPrincipal=principal;if(HttpContext.Current!=null){HttpContext.Current.User=principal;}}privatestaticboolCheckPassword(stringusername,stringpassword){varu=WebConfigurationManager.AppSettings["AuthUserName"];varp=WebConfigurationManager.AppSettings["AuthPassword"];returnusername==u&&password==p;}privatestaticvoidAuthenticateUser(stringcredentials){try{varencoding=Encoding.GetEncoding("iso-8859-1");credentials=encoding.GetString(Convert.FromBase64String(credentials));intseparator=credentials.IndexOf(':');stringname=credentials.Substring(0,separator);stringpassword=credentials.Substring(separator+1);if(CheckPassword(name,password)){varidentity=newGenericIdentity(name);SetPrincipal(newGenericPrincipal(identity,null));}else{//Invalidusernameorpassword.HttpContext.Current.Response.StatusCode=401;}}catch(FormatException){//Credentialswerenotformattedcorrectly.HttpContext.Current.Response.StatusCode=401;}}privatestaticvoidOnApplicationAuthenticateRequest(objectsender,EventArgse){varrequest=HttpContext.Current.Request;varauthHeader=request.Headers["Authorization"];if(authHeader!=null){varauthHeaderVal=AuthenticationHeaderValue.Parse(authHeader);//RFC2617sec1.2,"scheme"nameiscase-insensitiveif(authHeaderVal.Scheme.Equals("basic",StringComparison.OrdinalIgnoreCase)&&authHeaderVal.Parameter!=null){AuthenticateUser(authHeaderVal.Parameter);}}}//Iftherequestwasunauthorized,addtheWWW-Authenticateheader//totheresponse.privatestaticvoidOnApplicationEndRequest(objectsender,EventArgse){varresponse=HttpContext.Current.Response;if(response.StatusCode==401){response.Headers.Add("WWW-Authenticate",string.Format("Basicrealm=\"{0}\"",Realm));}}publicvoidDispose(){}}}然后，将其配置到Web.config中：打开IIS，禁用“匿名身份验证”：现在，尝试访问该网站；它应该要求您输入用户名和密码：最后，因为我们是部署到Azure上，所以不能直接在Azure上操作IIS，所以需要一个技巧：修改Web.Release.config，添加如下代码：打开HomeController.cs，将代码替换为：usingSystem.Linq;usingSystem.Web.Configuration;usingSystem.Web.Mvc;usingMicrosoft.WindowsAzure.Storage;usingMicrosoft.WindowsAzure.Storage.Blob;namespacePirCamWatcher.Controllers{publicclassHomeController:Controller{publicstaticCloudBlobContainerBlobContainer{get;set;}publicHomeController(){BlobContainer=GetBlobContainer();}publicActionResultIndex(){returnView();}publicJsonResultGetImages(){varlistBlobProperties=(fromiteminBlobContainer.ListBlobs(null,false)whereitem.GetType()==typeof(CloudBlockBlob)select(CloudBlockBlob)itemintoblobselectnewModels.PirCamBlobProperties(blob.Properties.LastModified,blob.Uri)).OrderByDescending(p=>p.DateModified).ToList();returnJson(listBlobProperties,JsonRequestBehavior.AllowGet);}privatestaticCloudBlobContainerGetBlobContainer(){stringconnectionString=WebConfigurationManager.AppSettings["StorageConnectionString"];CloudStorageAccountstorageAccount=CloudStorageAccount.Parse(connectionString);CloudBlobClientblobClient=storageAccount.CreateCloudBlobClient();CloudBlobContainercontainer=blobClient.GetContainerReference(WebConfigurationManager.AppSettings["AzureStorageAccountContainer"]);returncontainer;}}}将“PirCamBlobProperties.cs”添加到模型中：打开Home\Index.cshtml，将代码替换为：@{ViewBag.Title="Home";}@sectionscripts{functionshowImage(uri){$(".img-prev-lg").html("");$("#img-modal").modal();}$(function(){$.getJSON("Home/GetImages",function(data){varitems=[];$.each(data,function(k,v){items.push(""+""+""+newDate(parseInt(v.DateModified.substr(6)))+""+"");});$("",{"class":"img-container",html:items.join("")}).appendTo(".gallery-display");}).done(function(){$(".sv-img").click(function(){varuri=$(this).data('imgurl');showImage(uri);});});});}AzureHomeSurveillanceRaspberryPiPIRMotionCamera修改site.css，添加代码：将网站发布到Azure，一切顺利！本方案所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

本方案是一个完整的考勤系统，当某人的考勤将使用RFID标签进行标记时，它将在用户移动设备上提示一条免费消息。对于没有编程技能的爱好者来说，该考勤系统稍微进行了修改完善，只需进行一些连接，您就可以创建自己的在线考勤系统。在这个版本的考勤系统中，我们将推出具有真实考勤系统所有要求的考勤系统。它有一个液晶显示器。这个怎么运作？电路：如果您对连接感到困惑，请参阅引脚连接的原理图部分。LCD屏幕电路：pin3到grd，带220ohm电阻LCDRS引脚到数字引脚A0LCD使能引脚到数字引脚A1LCDD4引脚到数字引脚5LCDD5引脚到数字引脚4LCDD6引脚到数字引脚3LCDD7引脚到数字引脚2LCDR/W引脚接地LCDVSS引脚接地LCDVCC引脚至5V编程：第1步：要使用我们的在线RFID考勤系统，您需要执行以下步骤：·创建考勤用户组·生成验证密钥要执行上述步骤，请转到以下URL并创建考勤用户组并生成免费验证密钥。保留此验证密钥。第2步：请从以下URL下载同步Arduino和我们的Web应用程序所需的文件。http://www.parikshacrack.com/gadgetProgrammers/addRFIDTagsProg.ziphttp://www.parikshackrack.com/gadgetProgrammers/markattendancewin64.zip注意：这仅适用于Windows操作系统。我们正在为其他操作系统努力工作。从以上两个zip文件夹中提取文件并将这些文件保存在您的PC中，并根据您的Windows架构进行选择。（32或64位电脑）。第3步：将Arduino和RFIDReader连接到同一台PC。第4步：请将代码部分中给出的Arduino代码复制并粘贴到Arduino编辑器。现在运行并将Arduino代码上传到设备。第5步：现在运行桌面应用程序“addRFIDTagsProg”，您可以在文件夹“addRFIDTagsProg.zip”中找到它。如果一切都完美连接，那么应用程序“addRFIDTagsProg”将被打开，文本框将显示如下图，否则将显示一个空白屏幕。下图要求选择用于通信的端口，请根据您的可用性选择。在此之后，您将看到下面给定的窗口。现在输入您在步骤1中生成的验证密钥，然后按下按钮验证密钥。它验证了你。验证后，您可以添加用户使用上述相同的窗口，它只会提示输入验证密钥一次。要添加用户，请在验证后运行上面给定的程序，然后它会显示如下所示的屏幕，再次选择可用端口：选择正确的自由端口后，它将显示在给定的屏幕下方。上面的屏幕是用来添加用户的，你需要在RFIDRC522前面近似你的卡然后它会在UID前面显示TAGUID，然后你只需要输入属于这张卡的用户名，然后按回车（逼近卡片后会出现按钮）。如果用户被添加，它会向您显示成功消息，您可以在Web面板上查看用户。网址：http://www.pariksacrack.com/gadgetProgrammers/index.php第6步：现在您可以在您的用户组中添加用户（员工/学生）。为此，您需要登录到我们的Web应用程序。转到以下URL并登录。网址：http://www.pariksacrack.com/gadgetProgrammers/index.php转到TabUser's->PendingUserList，从这里您可以将RFID标签分配给他们的员工/学生。第7步：运行桌面应用程序“markOnlineAttendance”，您可以在“markattendancewin64.zip”文件夹中找到它。将打开一个屏幕，如下图所示，显示Status:connected。要标记出勤，请将RFID标签靠近RFID阅读器几秒钟，然后会为该RFID标签所属的人标记出勤。第8步：要查看所有员工/学生在一个月或一年内的出勤情况，请按照以下步骤操作。转到选项卡出勤控制->查看出勤。选择月份和年份。单击“显示”按钮。列表应如下图所示。到此这个考勤系统就算完成了。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。原文链接丨以上内容来源网络，如涉及侵权可联系删除。

该项目使用带有ESP8266-12和ADS1115的NodeMCU模块创建了一个有功电能监控器。该项目使用带有ESP8266-12和ADS1115的NodeMCU模块创建了一个有功电能监控器。接线电路此基本版本仅适用于视在功率。为了保持较少的组件数量和尽可能简单的电路，ADS1115用于差分模式，无需偏置电阻器。困难的部分是让有执照的电工将电流传感器上的夹子连接到进入房屋的主电线上。由于我们只有1个通道，因此我们将监控整体功率而不是每个电路的功率。按照下面的弗里茨图在面包板上连接原型。为靠近配电盘的NodeMCU供电也可能是一个问题，所以我安装了一个DIN导轨电源插座，这将在以后的实际功率测量中派上用场。编程NodeMCU我选择使用ArduinoIDE来对NodeMCU进行编程，因为相关库很容易获得，而且我个人对这个平台很熟悉。您可以使用ArduinoIDE的最新版本和此处的说明轻松入门。可在此处获得在其上运行的基本视在功率代码。连接到Thingspeak连接到Thingspeak可以轻松绘制电流并保存连续收集的数据。创建一个帐户并在上面的Arduino草图中填写API密钥。只要校准负载功率因数问题，就可以使用12VDIN导轨变压器测量实际功率。下面的弗里茨图显示了如何实现这一点。在此设置中，可以使用如图所示的桥式整流器为NodeMCU供电。在采样AC电压时必须小心避免ADC过载。ADC可以在比例因子1下处理的最大峰峰值电压约为8V，RMS交流电压约为2.8V。在此模式下接线时，还会测量各种其他变量，包括功率因数、真实和视在功率以及线路电压。可以在此处找到将真正力量上传到Thingspeak的草图。把它放在PCB上在面包板上制作原型并确保一切正常后，我们可以将设计转移到PCB上。我在此处提供了原理图和PCB。我将迭代设计并随着我的进展更新它们。可以通过直接替换7805（例如Murata）并添加50-60Hz低通或带通滤波器来抑制测量中的任何噪声来进行改进。最终组装的系统现已完成并可在Tindie上使用本方案所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

树莓派安全系统---在RaspberryPi上运行的简单安全系统。特征：使用相机进行运动检测和照片捕捉。带有照片的移动通知。检测您何时在家并自动布防或撤防。可以使用Telegram远程禁用或查询。要求您将需要以下硬件：带摄像头接口的树莓派。我使用的是A+型。树莓派相机模块。支持监控模式的USBWi-Fi。我使用了基于RT5370的适配器，它们很便宜，大约6欧元，而且很容易找到。其他需求：一个电报机器人。它是免费且易于设置的。安装了Raspbian发行版。我用的是杰西精简版。您可能会使用不同的操作系统，但我还没有尝试过。Python3.这个怎么运作自动存在检测我的主要目标之一是让系统完全自动化。我不想在离开或回家时必须布防或撤防它。我认为实现这一目标的最简单方法是尝试检测住户的手机。从概念上讲，这很简单，但实际上这是最具挑战性的部分，因为：捕获Wi-Fi接口上的所有数据包过于耗费资源。目前没有好的5GhzUSBWi-Fi适配器支持监控模式。这意味着数据包监控仅限于2.4Ghz，而大多数现代手机现在使用5Ghz。手机并不总是在线并通过Wi-Fi发送数据包。有时他们会保持15分钟或更长时间的未连接状态。即使有99%的准确率，误报也很烦人。经过大量测试，我使用了一种方法，该方法基于了解手机的MAC地址，通过Wi-Fi适配器混合主动（ARP扫描）和被动（数据包捕获）检测。手机MAC地址在配置中设置，rpi-security应用程序使用以下过滤器在监控模式接口上捕获数据包：来自任何已配置MAC的Wi-Fi探测请求。从配置的MAC发送到运行rpi-security的主机的任何数据包。当检测到数据包时，应用程序会重置计数器，如果计数器的时间超过约10分钟，则系统已准备就绪。为了消除许多误报，当从布防状态转换到撤防状态或反之亦然时，应用程序会针对每个配置的MAC地址执行ARP扫描，以确保它们确实在线或离线。在ICMPping非常不可靠的情况下，iOS和Android将在99%的时间内响应此ARP扫描。通过结合捕获Wi-Fi探测请求和使用ARP扫描，Wi-Fi频率并不重要，因为移动电话会在两个频率上发送探测请求，而且ARP扫描也可以跨两个频率工作。通知甲电报机器人用于发送与所捕获的图像的通知。他们有很好的移动应用程序和很好的API。您还可以在浏览器中查看消息，并且消息会跨设备同步。如果系统处于布防状态并且检测到运动，则Telegram机器人会向您发送一条包含捕获图像的消息。任何警报状态变化也会发送通知。遥控您可以发送触发某些操作的Telegrambot命令。/disable：禁用服务直到重新启用。/enable：服务被禁用后启用。/status：发送状态报告。/photo：捕获并发送照片。/gif：捕获并发送gif。Python该应用程序是用python3编写的。应用程序使用多线程来异步处理事件。有4个线程：telegram_bot：响应命令。monitor_alarm_state：布防和撤防系统。capture_packets：从移动设备捕获数据包。process_photos：通过Telegram消息发送捕获的图像。安装、配置和运行用于连接到您的WiFi网络的接口必须与支持监控模式的接口相同。这必须是手机连接的同一个WiFi网络。首先安装所需的软件包：安装rpi-security，重新加载systemd配置并启用服务：将您的MAC地址或地址、TelegrambotAPI密钥和任何其他更改添加到/etc/rpi-security.conf.确保您已使用启用相机模块raspi-config。并启动服务：您需要至少向Telegram机器人发送一条消息，否则它将无法向您发送消息。这样服务就可以保存电报chat_id。所以只需发送/status命令。它作为服务运行并记录到系统日志。要查看日志检查/var/log/syslog。还有一个调试选项可以记录到标准输出：root@raspberrypi:~#iwphyphy0interfaceaddmon0typemonitorroot@raspberrypi:~#ifconfigmon0uproot@raspberrypi:~#rpi-security.py-d2016-05-2814:43:30DEBUGrpi-security.py:73MainThreadStatefileread:/var/lib/rpi-security/state.yaml2016-05-2814:43:30DEBUGrpi-security.py:44MainThreadCalculatednetwork:192.168.178.0/242016-05-2814:43:41INFOrpi-security.py:214monitor_alarm_statethreadrunning2016-05-2814:43:41INFOrpi-security.py:196capture_packetsthreadrunning2016-05-2814:43:41INFOrpi-security.py:259telegram_botthreadrunning2016-05-2814:43:41INFOrpi-security.py:154process_photosthreadrunning2016-05-2814:43:43INFOrpi-security.py:392MainThreadrpi-securityrunning2016-05-2814:43:43INFOrpi-security.py:112MainThreadTelegrammessageSent:"rpi-securityrunning"2016-05-2814:44:29DEBUGrpi-security.py:191capture_packetsPacketdetectedfromaa:aa:aa:bb:bb:bb2016-05-2814:44:29DEBUGrpi-security.py:191capture_packetsPacketdetectedfromaa:aa:aa:bb:bb:bb2016-05-2814:44:48DEBUGrpi-security.py:280Dummy-1Motiondetectedbutcurrent_stateis:disarmed这就是我的RaspberryPiModelA+所需的全部内容。这显示了我的WLAN网络设备安排：您可以使用不同名称的接口，只需确保更改network_interface参数in/etc/rpi-security.conf以及rpi-security.service中对mon0的引用。连接丢失时重新启动我的RaspberryPi大约每隔一两个月就会失去WLAN连接。我创建了一个cron作业来检查连接并在检查失败时重新启动。本方案所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

为了控制有关Covid-19指南的安全措施并保持适当的安全，我们构建了一个流行病智能系统。要解决什么问题？随着大流行在世界范围内得到控制，许多国家正在努力开放城市以恢复这种势头，但由于这种情况，人们正因工作、公共集会、紧急情况等而离开家。世界各地的大量人口没有私人车辆，因此他们必须借助公共汽车、火车、出租车等公共交通工具前往工作、活动或任何地方。这些公共交通工具确实可以证明是Covid-19病毒的感染区，这可能会导致一次又一次的爆发。要构建什么来解决这个问题？它与现有解决方案有何不同？为什么有用？为了控制有关Covid-19准则和上述问题的安全措施，我将基于“AWSIoTEduKit”构建一个流行病智能系统，该系统可以通过多种方式使用，例如，1.按照当局发布的安全指南计算应该在公共汽车/火车内旅行的固定人数。（机器学习可以用于此）2.根据上述指南计算出所有旅客的温度。3.弄清楚旅行者之间的社交距离。4、搞清楚公共交通封闭环境内的空气质量，采取各种措施保持空气流通，“防止病毒传播”。5.基于上述所有要点制作AV（视听）反馈系统和警报系统，以便每个人都可以通过实施该技术以经济的方式遵循安全准则。6.情况超出可行安全措施范围时发出警报，并指导当局重新控制。>它不同于现有技术，因为它是移动的、更智能、更易于使用、体积小、成本更低。它用户友好且简单且易于实施！>它真的很有用，因为AWSIoTEduKit配备了所有必要的技术，以可行、简单和经济的方式解决上述问题，因为它拥有物联网、机器学习、TinyML、Alexa和其他可以使用的技术战略上。解决方案如何运作？主要特点是什么？请指定您将如何在您的解决方案中使用Core2forAWSIoTEduKit。我们的解决方案适用于物联网、机器学习、TinyML、Alexa与传感器网格集成，用于空气质量、温度测量、与AWSIoTEduKit集成的摄像头。主要特点：1.弄清楚人们是否按照指南正确佩戴了口罩（可以使用机器学习）2.根据上述指南计算出所有旅客的温度。3.弄清楚旅行者之间的社交距离。4、搞清楚公共交通封闭环境内的空气质量，采取各种措施保持空气流通，“防止病毒传播”。5.基于上述所有要点的反馈系统和警报系统，通过实施该技术，每个人都可以以经济的方式遵循安全准则。6、当情况超出可行安全措施的范围时发出警报，并指导当局重新控制。入门1.开发任何电子项目，包括微处理器、电路、编程语言等，您首先需要的是一个可以由IDE轻松提供的开发环境。所以在这里，我们将为这个项目安装一个合适的IDE，它是带有PlatformIO的VisualStudioCode。智能恒温器-控制家用冷却/加热设备的不必要使用在我的项目中，我们将实施智能恒温器设置，借助它我们将控制家庭/公共空间冷却/加热设备（根据您自己的领土天气条件）以节省电力/燃料，无论我们在公共交通工具、公共空间，甚至在家里。首先，我们将实施经济的解决方案，以在空间内节省电力并有效地使用冷却/加热设备，而不会让它运行不必要地浪费电力。为此，我们将使用物联网核心云和我们的物理M5StackCore2机器同步数据MQTT消息传递协议。我希望您已经正确地遵循了AWSEdukit教程的所有步骤，从分配证书、策略到实施HVAC应用程序以及充分利用Shadows的功能！最后！当您开始在您的设备上接收更新以及使用MQTT通过IOTCore超额订阅主题时，当侧边栏LED也开始显示红色/蓝色，同时检测到制冷/制热的室温变化更新时，这是一个非常成功的时刻，您可以现在将其与电源继电器连接到交流电源设备，以在智能空间内进行冷却/加热！注意：由于安全原因以及我所在地区没有Grove继电器，我无法实现直流交流电源设备。1.打开代码并跳转到第174行。在这里你会发现一个名为'pin_read_task()'的void函数来读取GPIO引脚状态（数字->0或1）。此GPIO引脚连接到Arduino。Arduino，它从Grove空气质量传感器v1.3接收有关空气质量指数的数据，在代码中指定的GPIO引脚（以数字形式0或1）将数据发送到M5StackIOTEdukit。这里arduino正在上传一个代码，该代码确定周围空气的AQI，并将M5Stack的GPIO引脚更新为0或1。如果arduino传输1/HIGH，则意味着AQI对“公共空间”有害，必须新鲜空气被传阅。注意：Arduino方面发生了什么，我们很快就会了解。如果传输0/LOW，循环新鲜空气的换气扇将关闭，使其成为公共空间的经济实施方案。2.现在，跳转到ST_1.c的第182行。在这里，您将找到一个通过M5Stack的GPIO引脚编写数字命令的函数。此引脚激活通风风扇以提供新鲜空气，并使用2.5m过滤器过滤空气以抵抗进入公共空间的covid-19病毒和有害颗粒物。该引脚在公共空间内超过AQI范围时被激活。三、逻辑说明：Core2ForAWS_Port_Write（GPIO_NUM_14，输出）；ESP_LOGI(TAG,"GPIO%d输出:%s",GPIO_NUM_14,输出?"HIGH":"LOW");在这里，Core2EdukitM5Stack的GPIO编号14正在通过输出模式激活，并且相应地提到了高/低状态的逻辑。然后是do-while循环-用于确定M5Stack的输入引脚状态。当输入为1（来自带有AQI传感器的arduino的二进制数据）时，表示AQI高enoguh激活通风风扇，M5Stack端口C的第26个GPIO被激活，风扇开始运行。最后，程序最后的主要函数调用读取和写入函数来执行任务。所以这里这个问题的故事中的问题陈述的第四点正在得到解决：搞清楚公共交通封闭环境内的空气质量，采取各种措施保持空气流通，“防止病毒传播”。本节是在AWSIOTCore的帮助下实现的，我们使用了IOTCore服务，例如MQTT、检测器模型、IOTAnalytics、IOTLambda、Arduino和各种传感器。注意：我无法向您展示它在SmartSpaces数据集和模型上的实施，因为我已经超出了基于我在此项目的预算中的AWSSagemaker费用。但是，我相信您已经遵循了AWSEdukitWorkshotforSmartSpaces的教程，它主要用于消除收到的任何错误值并改进应用程序的工作以实现精确的结果。为了这个项目的准确性，推荐“智能空间”模型！找出第二条covid-19准则——社交距离在这里，我们将要使用M5Stack，这是开发另一个真棒软件技术UIFlow这是基于MicroPython。它用于开发基于M5Stack的智能交互式图形用户界面（GUI）。它们是大量基于Grove的传感器，可与M5Stack结合使用并结合UIFlow但是在这里，在这个模块中，我们将只使用蜂鸣器、被动红外和继电器传感器单元保持和分析遵循适当的社交距离，以便可以控制Covid-19病毒传播，如该项目的问题陈述和解决方案的第3点所述。为此，正在应用两种方法：被动红外-PIR：由于基本PIR传感器的传感器场约为120度，我们将使用锥形投影将其传播角度控制在20度以下，以便只能识别站在其下方的一个人。这些传感器的网格将放置在公共交通工具内，以便当2个人靠近时，备用传感器检测到它们并发出警告警报。所以，为此，我们将把蜂鸣器连接到Arduino并为arduino指定一个输入引脚，这样当M5Stack的PIR程序对M5Stack的端口C执行（HIGH/1）时，arduino代码将激活Arduino上的输出引脚然后连接到蜂鸣器，它将作为警告警报以保持更安全的距离！注意：您一定在想，为什么我们不能将蜂鸣器直接连接到M5Stack？原因：UIFlowIDE在Units部分没有Buzzer选项，因此，我们将声明一个“中继”单元并将输出发送到arduino以间接引发警报。UIFlow社交距离报警系统教程安装软件，选择设备：设置并上传您制作的UIFlow程序后，您的屏幕将如下所示：同时将输出引脚连接到Arduino。输出引脚是在UIFlow程序中被称为继电器的引脚。将M5Stack端口C上的引脚Rx连接到Arduino的数字引脚2。代码片段如下供Arduino从M5Stack读取：像这样建立连接：现在是重要的一步：我没有制作多个编码文件，而是将所有Arduinoapecific代码合并到一个文件中，您可以在下面下载或在此处复制代码表，因为此代码还包含AQI传感器和其他功能的代码：/*Grove_Air_Quality_Sensor.inoDemoforGrove-AirQualitySensor.Copyright(c)2019seeedtechnologyinc.Author:LetsBluCreatedTime:Jan2019ModifiedTime:TheMITLicense(MIT)Permissionisherebygranted,freeofcharge,toanypersonobtainingacopyofthissoftwareandassociateddocumentationfiles(the"Software"),todealintheSoftwarewithoutrestriction,includingwithoutlimitationtherightstouse,copy,modify,merge,publish,distribute,sublicense,and/orsellcopiesoftheSoftware,andtopermitpersonstowhomtheSoftwareisfurnishedtodoso,subjecttothefollowingconditions:TheabovecopyrightnoticeandthispermissionnoticeshallbeincludedinallcopiesorsubstantialportionsoftheSoftware.THESOFTWAREISPROVIDED"ASIS",WITHOUTWARRANTYOFANYKIND,EXPRESSORIMPLIED,INCLUDINGBUTNOTLIMITEDTOTHEWARRANTIESOFMERCHANTABILITY,FITNESSFORAPARTICULARPURPOSEANDNONINFRINGEMENT.INNOEVENTSHALLTHEAUTHORSORCOPYRIGHTHOLDERSBELIABLEFORANYCLAIM,DAMAGESOROTHERLIABILITY,WHETHERINANACTIONOFCONTRACT,TORTOROTHERWISE,ARISINGFROM,OUTOFORINCONNECTIONWITHTHESOFTWAREORTHEUSEOROTHERDEALINGSINTHESOFTWARE.*/#include"Air_Quality_Sensor.h"AirQualitySensorsensor(A0);constintbuzzer=9;//buzzertoarduinopin9voidsetup(void){pinMode(2,INPUT);pinMode(12,OUTPUT);//LEDpinMode(buzzer,OUTPUT);//Setbuzzer-pin9asanoutputSerial.begin(9600);while(!Serial);Serial.println("Waitingsensortoinit...");delay(20000);if(sensor.init()){Serial.println("Sensorready.");}else{Serial.println("SensorERROR!");}}voidloop(void){intquality=sensor.slope();Serial.print("Sensorvalue:");Serial.println(sensor.getValue());if(quality==AirQualitySensor::FORCE_SIGNAL){Serial.println("Highpollution!Forcesignalactive.");}elseif(quality==AirQualitySensor::HIGH_POLLUTION){Serial.println("Highpollution!");digitalWrite(12,HIGH);delay(5000);digitalWrite(12,LOW);}elseif(quality==AirQualitySensor::LOW_POLLUTION){Serial.println("Lowpollution!");}elseif(quality==AirQualitySensor::FRESH_AIR){Serial.println("Freshair.");}if(digitalRead(2)==HIGH){tone(buzzer,1000);//Send1KHzsoundsignal...delay(1000);//...for1sec//noTone(buzzer);//Stopsound...//delay(1000);//...for1sec}else{noTone(buzzer);}delay(1000);}智能空气质量维护现在是第三个也是最重要的实施，智能空气质量维护。这件事也是在EdukitIoTCore2M5Stack+Arduino（带有AQI传感器Grovev1.3）之间发生的整个设置的一部分首先，像这样固定所有组件：之后，在VSCodePlatforIOCLI终端上运行此命令：我希望您已经在您的智能恒温器注册表中替换了我的智能恒温器和空气质量控制.h文件。运行该命令后，您将看到如下所示的内容：在测量到公共空间的空气质量指数大于“70”后，风扇将通过连接到M5Stack的写入（输出）引脚GPIO14的继电器启动。这是风扇配备了PM2.5过滤器，可过滤掉公共交通工具/空间内的任何可能威胁，如Covid-19病毒、有害污染物等。输出读数：当空气新鲜时，AQISensor通过arduino的输出为'0'当空气被污染时，AQISensor通过arduino的输出为'1'，GPIO14为Activated为'HIGH'将所有模块组合在一起后，最终的系统将是这样的，并且功能齐全！如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

本方案是一个基于Bolt物联网的汽车防盗系统，该项目旨在为用户提供一种解决方案，以便在有人试图偷窃或闯入时实时跟踪他们的车辆。由于全球流行的大流行情况，现在汽车正逐渐成为必需品。对于汽车所有者来说，能够保护他们的汽车免遭盗窃变得非常重要。有些人根本就没有车库来存放他们的汽车。其他人在将汽车停在未知地点时需要安全解决方案。这些问题需要一种解决方案，以便在汽车被盗时能够实时追踪他们的汽车。该项目旨在为用户提供一种解决方案，以便在有人试图闯入车辆并窃取车辆时实时跟踪他们的车辆。系统每10秒通过Telegram向车主发送警报，并在谷歌地图链接上提供汽车的GPS坐标。除此之外，蜂鸣器还会响起，提醒靠近汽车的人车辆被盗。那么，让我们详细了解一下该系统。硬件设置要创建汽车防盗系统，我们需要通过以下步骤来为系统进行适当的连接。步骤1：在面包板上，将面包板最末端的一列连接到Arduino的3.3V电源。这一侧的下一列连接到Arduino的5V电源。第2步：在面包板另一端的点列上，将其从Arduino连接到GND。第3步：将蓝色LED的正极与面包板上的330欧姆电阻连接。从电阻器的另一条腿，将一根电线连接到Arduino的引脚D5。LED的负极连接到面包板上的GND电源。第4步：将蜂鸣器放置在面包板上，其负极连接到面包板的GND电源，正极连接到Arduino的引脚D4。步骤5：将LM393LDR模块放置在面包板上。它的Vcc和GND端子分别连接到面包板上的3.3V和GND电源。LDR模块的A0引脚连接到Arduino的A0引脚。步骤6：将激光模块放置在面包板上，使激光面对LDR模块的光敏电阻。负极端子从面包板的GND电源接地。激光模块的信号引脚连接到面包板上的5V电源。步骤7：将BoltWiFi模块的D0引脚连接到Arduino的D2引脚。这将用于通知系统用户是否已启用或禁用系统。步骤8：BoltWiFi模块的Tx引脚连接Arduino的D0引脚，BoltWiFi模块的Rx引脚连接Arduino的D1引脚。步骤9：GPS模块上的Vcc和GND连接连接到BoltWiFi模块上的3.3V和GND引脚。GPS模块的Tx引脚连接到Arduino的D7引脚，GPS模块的Rx引脚连接到Arduino的D8引脚。步骤10：分别使用miniUSB和TypeBUSB线将BoltWiFi模块和ArduinoUNO连接到电源。整个电路如下图：软件编程电报频道创建：我们需要先在Telegram上创建一个频道。Telegram上的频道类似于Whatsapp中的组。我们将在此频道上收到来自系统的所有通知。在您的手机上，打开Telegram应用程序。单击应用程序屏幕右下角的铅笔形图标。出现新消息屏幕。在此屏幕上，单击“新频道”。在“新频道”屏幕上，输入频道名称。还有一个选项可以上传图像作为频道的图标。输入有关频道服务目的的适当描述。然后，单击屏幕右上角的“对勾”标记。出现“频道设置”屏幕。在此屏幕上，将频道设置为“公共频道”。键入充当频道公共链接的永久链接。机器人的链接名称中不应有任何空格。单击此屏幕右上角的“对勾”标记。出现“添加订阅者”屏幕。不要添加任何订阅者。只需单击此屏幕右下角的箭头图标即可。通道现已创建。电报机器人创建：在Telegram应用程序的主屏幕上，单击屏幕右上角的搜索图标。搜索“BotFather”并等待搜索结果出现。从搜索结果列表中，单击旁边带有蓝色勾号的BotFather。BotFather聊天屏幕现在出现。BotFather就像可以用来创建新机器人的主人。机器人将帮助向我们在上一个区块中创建的频道发送通知。在此BotFather屏幕上，键入“/start”并单击“发送”。这将显示可用于控制BotFather的命令列表。接下来，输入“/newbot”并点击发送。BotFather要求提供一个机器人名称，该名称将用于指代我们正在创建的新机器人。为机器人输入一个合适的名称，然后单击发送。BotFather要求提供机器人的用户名。用户名的末尾必须包含“bot”一词。输入您喜欢的用户名，然后单击发送。如果用户名被其他人使用，则此聊天屏幕上将显示相同的内容。这要求用户选择其他用户名，然后单击发送按钮。成功创建机器人后，BotFather将显示一条消息，说明新机器人已成功创建。此消息还将提供机器人的链接和机器人的HTTPAPI令牌，这些令牌必须保存以备后用。在创建机器人时，必须将此机器人作为管理员添加到您的频道。这是按如下方式完成的：在Telegram应用程序的主屏幕上，单击刚刚创建的频道的名称。这将打开频道的聊天屏幕。在此屏幕上，单击屏幕顶部的频道名称。这显示了有关频道的几种信息。从“成员”选项卡中，单击“订阅者”。在“订阅者”屏幕上，可以看到用户的姓名。除此之外，还有一个“添加订阅者”按钮。点击它。在“添加订阅者”屏幕中，搜索刚刚创建的机器人的用户名。从搜索结果中单击相应的一项。会弹出一条消息，提示只能以管理员身份添加机器人。在此消息上，单击“MAKEADMIN”。从下一个屏幕是“管理员权限”屏幕，如果尚未选中“发布消息”选项，请选中它，然后单击屏幕右上角的“勾号”图标。因此，该机器人已成功添加为您的频道的管理员。编程Bolt模块的Cloud端要让机器人向通道发送通知，您需要通过程序向机器人发出HTTP请求。该程序需要存在于Bolt模块的云端。这是在OracleVMVirtualBox上使用UbuntuServer完成的。第1步：在VirtualBox上启动Ubuntu服务器。为新项目创建一个目录。目录创建如下——sudomkdirtest第2步：使用cd命令切换到新创建的目录-cdtest第3步：创建一个配置文件，该文件将包含与Bolt模块和Telegrambot通信所需的所有数据。这是使用以下命令在python文件中完成的-nanocarconf.py'.py'类似于python文件。'nano'命令打开一个文件编辑器。在这个文件中，输入以下几行——bolt_api_key=”xxxxxxxxxx”//EnteryourAPIkeyforBoltmoduleheredevice_id=”BOLTXXXXXXX”//TheuniqueIDforyourBoltmoduletelegram_chat_id=”@XXXX”//Channelpermanentlinkforyourchanneltelegram_bot_id=”botXXXXXXXXXXXX”//BotHTTPAPItokenforaccessingthebotviaHTTPrequestsmapurl=”http://maps.google.com/maps?q=”//PartofthegooglemapslinktobesentasnotificationontheTelegramChannel按“Ctrl+X”，然后按“Y”和“Enter”保存文件。该文件如下所示：第4步：现在必须创建云的主要代码。这部分代码将扫描通过串行端口（RX、TX）从Arduino发送到Bolt模块的任何字符串。如果它接收到任何字符串，它会通过一组验证检查来传递该字符串。通过验证检查后，该字符串将被视为某个位置的纬度或经度。纬度和经度以1秒的间隔从Arduino发送到Bolt模块。因此，以奇数间隔接收的每个字符串都是纬度，以偶数间隔接收的每个字符串都是经度。收到纬度和经度值后，程序会向您的电报机器人发送HTTP请求，其中包含适当的消息和谷歌地图链接，以使用接收到的纬度和经度值对跟踪车辆。nanogps.py代码编辑器打开后，输入以下内容-第5步：按“Ctrl+X”，然后按“Y”和“Enter”，保存文件。至此，Bolt模块的云端编程成功。为手机编写BoltDevice页面的用户界面下一步是对防盗系统的用户端进行编程。防盗系统的用户端看起来是这样的——屏幕显示两个按钮，“启用”和“禁用”。这些按钮用于根据用户的选择分别启用或禁用防盗系统。第1步：为了创建这样的页面，请使用以下链接转到BoltCloud页面并使用您的凭据登录-https://cloud.boltiot.com/第2步：出现Bolt'Devices'的云页面。此页面显示Bolt模块的ID及其可用性。单击此屏幕左侧菜单中的“产品”。第3步：出现产品页面。在此页面上，单击“添加产品”，然后单击“创建新产品”。将出现“构建产品”页面。这看起来像这样-第4步：在此页面上，为产品起一个合适的名称，选择“输出设备”作为其类型，并将数据收集方式设置为“GPIO”。或者，也可以上传设备的图片。最后，单击“完成”。该系统的产品页面看起来像这样-第5步：从左侧的产品列表中选择新创建的产品，点击页面右上角的配置图标。该图标看起来像下图中标记为红色的那个-这将打开此产品的“产品：设置”页面，如下所示。第6步：在此页面上，从水平顶部菜单中选择“硬件”，并在Bolt模块的硬件布局中标记“0”旁边的单选按钮。在此页面的右侧，将“0Digital”引脚命名为“启用”。然后按“Ctrl+S”或单击此页面右上角的“保存”图标以保存详细信息。第7步：接下来，从顶部的水平菜单中选择“代码”。这将打开此产品的编码页面。输入文件名并选择Javascript或“.js”作为扩展名。在编码窗口中输入以下代码-该页面将如下所示-最后，单击此页面右上角的“保存”图标和“关闭”图标以关闭设置页面。第8步：在“产品”页面上，从左侧的产品列表中选择新创建的产品，然后从该页面的右上角单击“将设备链接到此产品”图标，看起来像下图中红色标记的图标-这将出现一个页面，用于选择要链接产品的设备。该页面将显示您的螺栓设备的名称。第9步：单击Bolt设备的名称，最后单击“完成”。至此，手机产品页面创建成功。要从手机查看页面，请从手机打开Bolt应用程序，单击您的Bolt设备的名称，将出现包含“启用”和“禁用”按钮的页面。对Arduino进行编程剩下的下一个也是最后一个任务是对Arduino进行编程。按照“硬件设置”部分所述进行必要的电路连接。打开ArduinoIDE并在代码编辑器中键入以下代码-使用了两个头文件，即“BoltDeviceCredentials.h”和“BoltIoT-Arduino-Helper.h”。'BoltDeviceCredentials.h'已编辑为包含必要Bolt设备的设备ID和API密钥。该库已重命名为“BoltDevCredentials.h”。编辑了“BoltIoT-Arduino-Helper.h”库，将SoftwareSerial库的所有实例更改为NeoSWSerial。SoftwareSerial与主代码中的NeoSWSerial库发生冲突。因此，SoftwareSerial的实例必须替换为NeoSWSerial。然后将头文件重命名为“BoltIoT-Renew-Helper.h”。除了这两个库之外，还使用了“NMEAGPS.h”库、“string.h”库和“NeoSWSerial.h”库。工作与示范可以看到硬件设置有一个LED。此LED是状态LED，用于描述系统是启用还是禁用。可以使用手机上的Bolt应用程序页面启用或禁用该系统。激光模块和LDR模块的放置方式使它们彼此面对。在现实生活中，LDR模块安装在车门内，激光模块安装在车体内，两个模块相对。很容易看出，当车门打开时，LDR模块随车门移动。激光模块连续发射一束激光，落在LDR模块上。当系统处于禁用状态时，通过打开门来移动LDR模块不会产生任何影响。一旦通过按下Bolt移动页面上的“启用”按钮启用系统，状态LED会发光，表明系统处于启用状态。在这种状态下，如果有人试图通过打开车门闯入汽车，LDR模块会随着车门移动。这会导致落在LDR模块上的光量下降。此操作会触发蜂鸣器作为警报，可以提醒附近的人汽车被盗。与此同时，与硬件相连的GPS模块每10秒向Bolt模块发送汽车位置坐标。Bolt模块依次调用API向车主的Telegram帐户发送Telegram警报。电报消息指出汽车被盗，并包含一个谷歌地图链接，用于跟踪汽车和消息。因此，每10秒，就可以跟踪汽车的实时位置。电报信息看起来像这样——通过按Bolt移动页面上的“禁用”按钮，可以再次禁用整个系统。结论传统的汽车警报系统通过振动检测来提醒附近的人。这些系统往往会产生误报。而且，一旦汽车被盗，就没有办法追踪它。这个“基于Bolt物联网平台的汽车防盗系统”为我们解决了这个问题。一旦有人企图盗窃汽车，该系统就会向路人发出警报。这也消除了误报的问题。此外，一旦汽车被盗，有一种方法可以知道其位置，以便可以轻松找回车辆。这可能是解决拥有车辆但没有车库的人的担忧的潜在好方法。因此，他们可以在晚上安全地睡觉，而不必担心车辆的安全。本方案所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

本方案是一个基于模拟传感器的土壤水分监测系统，使用Agrumino、I2CADC和附加土壤湿度传感器进行土壤湿度监测。实际上，这是通过一个系统完成的，该系统由一个附加的土壤湿度传感器组成，该传感器通过I2CADC模块与AgruminoLemon相连。获得的数据将被发送到ThingSpeak通道，从而使其可见和可处理。一般说明执行该项目所需的电子元件已通过面包板和跳线的支撑充分连接。下面列出并描述了所使用的组件以及所使用的平台和协议。电容式土壤湿度传感器v1.2该土壤湿度传感器通过电容传感测量土壤湿度水平。为此，它由耐腐蚀材料制成，使其具有出色的使用寿命。一旦插入植物周围的土壤中，它就可以监控实时土壤水分数据。该模块包括一个板载稳压器，工作电压范围为3.3~5.5V，而输出电压为0~3.0V。为了使设备正常工作，必须进行校准：浸入后获得的值在水中对应于100%的湿度，而在空气中获得的值与0%的湿度有关。这些是建立结果评估量表的指示性值。模数转换器上述传感器的输出是模拟类型的。由于AgruminoLemon板仅通过I2C接口进行通信，因此必须使用兼容的模数转换器。具体来说，它使用了AdafruitADS1115。ADS1115通过I2C以860次采样/秒的速度提供16位精度。芯片可配置为4个单端输入通道，或2个差分通道；它甚至包括一个可编程增益放大器，并且可以在2V至5V的电源/逻辑范围内运行。AgruminoLemonDEV板允许整个系统运行。事实上，Agrumino是一款可满足您所有需求的开源可编程设备，因为它配备了ESP8266芯片，可连接到2.4GHzWi-Fi网络以进行互联网通信。此外，它还可以使用3.7V2450型电池供电，并且内置传感器，用于：Agrumino设备必须有一个输出，使用它的用户可以从中读取他需要的数据。为此，决定使用ThingSpeak平台。ThingSpeak是一项物联网分析平台服务，可让您在云中聚合、可视化和分析实时数据流。它为您的设备发布到ThingSpeak的数据提供即时可视化。I2C协议使用I2C，您可以将多个从机连接到单个主机（如SPI），并且您可以让多个主机控制单个或多个从机。当您希望将多个微控制器记录数据到单个存储卡或在单个LCD上显示文本时，这非常有用。I2C仅使用两条线在设备之间传输数据：代码为了使用AgruminoLemon固件，我们使用了软件ArduinoIDE。Agrumino提供了一个储藏丰富的库，其中包含可用于各种应用的优秀示例草图。在我们的案例中，我们使用了允许与ThingSpeak平台进行通信的草图作为起点。从这个示例草图开始，您可以通过修改一些字段来自定义草图以获得请求的任务。必须修改的字段将是与您必须连接的Agrumino的Wi-Fi以及您要将数据发送到的ThingSpeak通道的地址和写入密钥相关的字段。完成后，您就可以在您的频道上读取Agrumino允许您读取的数据值了。如上所述，Agrumino能够读取土壤湿度的百分比，但在我们的示例中，我们希望电容式土壤湿度传感器读取该值。这必须通过Agrumino配备的I2C通信协议来完成。为此，您需要一个模数转换器。为了使用该通信协议和转换器，使用了特定的库。有问题的库是Adafruit_ADS1X15.h，由Adafruit提供。默认情况下，库提供了一个等于0x48的ADS读取地址，但这会干扰柑橘的温度传感器，因此为了避免这个问题，您必须使用以下函数更改ADS地址：转换器提供传感器读取的电压值，然后必须以百分比值报告，以便在通道上轻松读取。在此转换之前，必须对传感器进行校准，即必须定义传感器的最大和最小电压值。为此，将最大值作为传感器完全浸入水中时读取的值，将最小值作为传感器完全干燥时读取的值。使用特定函数的这种校准导致我们要发送到通道的土壤水分百分比的定义。用于计算费用的函数如下所示：获得此值后，我们可以按照用作基础的库提供的示例草图将其全部发送到ThingSpeak通道。测试和模拟在测试阶段，计划监测植物的土壤水分。在该测试中使用了罗勒植物。首先，上面解释的代码是通过USB电缆加载的，如图所示。如您所见，Agrumino（不需要）和传感器都插入到土壤中。后者通过ADC转换器接口以允许I2C连接。加载程序后，可以启动电池模式以监测一天中土壤湿度的变化。重要的是要记住，数据每20分钟采集一次，并且从土壤非常干燥的情况开始。土壤湿度（来自传感器）和温度（来自Agrumino）数据和结果被发送到ThingSpeak。结果如下所示：可以看出，测试是在早上7:30开始的。最初的土壤水分数据非常低，因为如上所述，我们从干燥的土壤情况开始。半小时后，加水润湿土壤，实际上该值达到了94%。然后，在白天（测试在凌晨1点结束），该值下降到62%。就温度而言，一个有趣的事实是测试开始时记录的值超过30度。这是因为在开始时Agrumino是通过USB端口连接的（加载代码的阶段），因此在这个阶段微控制器会轻微过热并记录一个高于真实环境的值。不久之后，该值稳定在实际温度下。传感器与Agrumino的比较将我们使用的模拟传感器与集成在Agrumino中的湿度传感器进行比较也很有趣。以下对比图为：如您所见，趋势非常相似。然而，从各种模拟中我们发现，平均而言，传感器记录的湿度百分比高于Agrumino传感器。这可能是因为我们使用的模拟传感器能够比Agrumino更深入地表，并且在深处保持湿度越来越长。结论在本方案中，我们想描述如何通过外部传感器管理土壤监测。在Web平台上实现I2C通信协议和结果可视化也很有趣。未来可以实现具有更多外部传感器（例如光传感器、温度等）的系统。另一种可能的实现可能是通过Telegram频道添加推送通知以提醒用户地面状况（加水或不加水）的可能性。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

众所周知，一场流行病改变了人类的生活方式。预防大流行最有效的方法是戴口罩。一项具有挑战性的研究任务是检测戴口罩或不戴口罩的人，以防止SARS-CoV-2在人与人之间传播。最近开始对边缘计算感兴趣，于是从M5Stack买了各种边缘设备开始使用。因此，这次我使用M5StackUnitV2的AI摄像头结合M5StackCore2开发套件开发了一个口罩识别。M5StackUnitV2的摄像头设备监控入口并检测口罩是否佩戴，并通过在M5StackCore2上显示图像以声音和视觉通知您。本教程甚至适用于那些第一次使用边缘设备和面罩识别的人，只需按照以下过程使用UiFlow工具的拖放块编码，无需编写代码即可执行。M5stack的图形化编程平台UiFlow让每个人都可以轻松开始创建他们的IoT和TinyML项目！先决条件在开始学习本教程之前，您需要具备以下条件：M5StackCore2ESP32物联网开发套件M5StackUnitV2-用于边缘计算的独立AI相机(SSD202D)TinyML一台具有互联网连接并能够刷写M5StackCore2的计算机。在这里，我们将使用笔记本电脑。一些Python和Blockly的经验会有所帮助，但不是必需的。那么，让我们开始吧！什么是TinyML？让我们从解释什么是TinyML开始。TinyML是机器学习领域，涉及适用于M5StackUnitV2等低功耗和嵌入式设备的模型。关于M5StackUnitV2首先简单介绍一下相机设备M5StackUnitV2。它是M5Stack出售的配备AI的相机设备。所述UnitV2从M5Stack是采用SigmaStarSSD202D（ARM的Cortex-A7双核1.2GHz）为核心，嵌入式128MBDDR3存储器，具有512MBNAND闪存，1080P照相机，2.4G无线网络连接，和冷却风扇的独立设备。UnitV2还集成了M5Stack开发的AI识别应用（如人脸识别、物体跟踪、颜色跟踪、形状检测、条码检测），帮助用户构建自己的AI应用。您可以通过连接到计算机的M5UnitV2访问http://10.254.239.1/来使用预装的功能。另外，M5Stack的AI模型训练服务V-Training可以用来搭建自定义识别模型，下面我会介绍一下。关于M5StackCore2该系统的核心是ESP32-乐鑫生产的微控制器。本产品是M5Stack开发套件系列的第二代Core设备，是对原代Core功能的进一步提升。M5Stack拥有丰富的传感器等功能扩展模块，无需焊接即可连接，因为它可以让您相对轻松地启动复杂的项目，加快开发速度，同时提高质量。本产品的开发平台和编程语言为Arduino、UIFlow、MicroPython。从Kaggle下载自定义数据集没有数据就没有机器学习。因此，第一步涉及收集训练数据。任何深度学习模型都需要大量的训练数据才能在推理上获得良好的结果。我们需要使用Kaggle网站找到口罩的数据集。要使用Kaggle资源，您需要登录Kaggle网站。第一步，从Kaggle下载数据集。该数据集可从以下链接下载。课程是：带口罩不带口罩解压缩一个zip文件。V-Training对象识别模型训练服务V-Training是一项服务，可让您使用M5StackUnitV2轻松识别对象。接下来，让我们实际创建一个使用V-Training进行面罩识别的模型。官网有更详细的教程，这里是对训练过程的大致说明。第1步：V-Training注册好的，现在让我们开始吧。转到此链接并在V-Training中创建一个免费帐户。如果您已经在M5论坛中拥有一个帐户，只需使用您的凭据登录即可。第2步：从您的数据集中上传图像学习所需的最少图像数量为每班30张图像。图像训练集的整体大小不允许超过200M。为了提高训练效果，样本越多越好。第3步：创建标签例如，本教程中创建了两个样本标签。带口罩和不带口罩。第4步：数据标记这一步比较枯燥，因为采集的数据是没有标签的，所以需要手动标记图片中的目标。我们在我们希望检测器看到的每个对象周围绘制一个框，并用我们希望检测器预测的对象类标记每个框。在此屏幕截图中，我放置了一个矩形来标记面罩。在这里，我将矩形标记为With_mask。第5步：训练模型选择高效模式并点击上传。训练并等待结果返回。等待训练完成以生成模型。如果学习模型创建成功，您将收到如下所示的结果。如果创建模型失败，写的原因会写为Failed，请更正后重试。如果你能训练成功，你可以检查模型的准确性和训练结果损失的转变。训练好的模型可以作为压缩文件从网站下载。第6步：模型部署现在模型已经训练好了，是时候将它部署到M5StackUnitV2上了。由于它从一开始就内置了对象检测程序，因此您需要通过使用Web界面来上传您的训练模型。UnitV2启动后，AP热点（SSID：M5UV2_XXX：PWD：12345678）默认开启，用户可以通过Wi-Fi接入与UnitV2建立网络连接。我们可以使用UnitV2作为AI摄像头，从串口发送目标检测结果。它将通过串口（底部的HY2.0-4P接口）不断输出识别样本数据。与UART串口通信，所有识别内容通过串口以JSON格式输出。简单来说，UnitV2识别出来并以JSON格式通过UART发送到M5Stack。M5StackCore2设置为了使用M5StackCore2，您需要先进行设置。与其他主板不同，默认情况下，UIFlow功能不会闪存到M5StackCore2上。这是开始使用UIFlow对电路板进行编程所需要做的第一件事。下载并安装M5Burner，这是一个根据您正在使用的M5Stack模块进行固件写入的工具。打开M5Burner下载最新版本的M5StackCore2固件。将M5Stack连接到您的PC，指定COM端口，并使用BURN写入固件建议在连接WiFi时也使用此M5Burner进行设置。当M5Stack重新启动并连接到WiFi时，会显示APIKey，网络连接成功！现在您可以开始使用UIFlow进行编程了！使用UIFlow编写人脸检测的Blockly程序UIFlow是基于谷歌开源的可视化编程环境Block为M5Stack系列开发的基于Web的可视化编程环境。您可以在块编程和Python编码之间切换。将以下代码块复制到Blockly编辑区，然后点击右上角的Run执行代码。也拖放控件元素。下面的程序只是在M5StackCore2的屏幕上显示预测类别，并且在检测到面罩与否时发出声音。使用Grove电缆将M5UnitV2连接到M5Core2。结论今天，我们开发了一种检测口罩的工具，它使用带有摄像头的设备M5StackUnitV2与著名的M5StackCore2共同开发。这个UnitV2的重要部分不仅是拇指大小，而且可以进行低成本和高性能的图像处理。与NvidiaJetsonNano相比，UnitV2更加方便和简单。此外，我们使用V-Training使学习更容易、更快。未来，我想尝试提高检测精度并将数据上传到云物联网服务。我希望这能帮助您开始将TinyML用于嵌入式设备！详情请参考该方案中所用到的代码。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

这个小型电路板通过显示臭氧、二氧化碳、温度和湿度数据的交互式仪表板帮助AQI监测。背景近年来，由于大规模的工业化和车辆运输的增加，导致全球变暖的二氧化碳等气体浓度的增加严重影响了空气，这是目前国际社会的一个主要关注点。第二个主要因素是臭氧层的消耗，这也是导致全球变暖和疾病的原因，因为它在阻挡危险的阳光方面非常有用。这就是为什么我们听到太多关于冰川融化、不断变化的天气模式和烟雾的原因。许多国家正试图通过各种方法来降低全球变暖参数，例如植树和防止大量使用纸张。导致全球变暖的因素有很多。大量使用CFC（氯氟烃）生成设备、运输负荷过重和森林砍伐是一些最大的原因。作为一名工程师，我就如何为提供有助于减少全球变暖的解决方案做出贡献进行了很多集思广益，然后在我脑海中闪现了一个想法，那就是我为什么不做一个物联网项目，让设备可以在其中监测气体air并将数据发送到云服务器！一种可以部署到无人机上的设备，该无人机将在特定区域飞行，以从传感器获取空气质量参数。它将有助于了解哪些领域需要采取行动来减少全球变暖。制造设备在某种程度上很容易，但将其部署到云服务器并设计显示传感器值的交互式仪表板是一项繁琐的任务，实际上是一件令人头疼的事情。但是非常感谢Grandeur和他们惊人的云服务，这确实节省了我的时间。我不必担心存储、传感器数据发送/接收或部署程序。它变成了小菜一碟。第一步：设置硬件我们的硬件由三个传感器组成。臭氧传感器、二氧化碳传感器和温湿度传感器。您也可以使用其他传感器。但是，对于这个项目，我们使用了三个传感器。原理图和印刷电路板(PCB)是在EasyEDA-在线PCB设计和电路模拟器上设计的。这是一个开源软件，可以让你的设计很棒。项目示意图如下所示DHT22和MQ131可以工作在3.3V电压，可以通过NodeMCU提供，其中MG811工作在5-6V。因此，您可以使用7805或7806。请记住，MG811和MQ131等气体传感器需要一些时间才能正常工作，因为它们利用时间进行加热。因此，如果您在开始时没有获取传感器数据，请不要担心。您必须等待5-10分钟才能进行预热程序（这取决于环境温度）。为了印刷印刷电路板(PCB)，下面给出了顶层丝和底层图像：如此漂亮和干净的设计，你甚至见过。在向供应商下达PCB订单时，请尽可能使您的PCB为绿色，因为大部分PCB区域是接地的，因此这将有助于您快速焊接组件。不要忘记在板上焊接母接头，然后将元件放入这些接头中。它有助于调试，还有助于在设备和组件损坏时轻松更换它们。这是下面给出的设计PCB的3D模型：最终效果：第二步：硬件的固件现在您已经设置了Grandeur，是时候设置我们项目的固件了。固件包括从传感器获取数据并将其发布到仪表板应用程序获取数据的云端。Grandeur为ESP8266编码提供SDK。如需固件编码和设置，请下载并安装最新版本的软件|Arduino根据您的操作系统。在此之后，打开ArduinoIDE并将您的NodeMCU与您的计算机系统连接。转到工具→端口并选择出现在那里的端口，例如COM3。之后，转到Tools→Board→ESP8266Boards并选择NodeMCU1.0。您可以根据您的电路板型号和版本选择任何其他。现在打开工具→管理库并为DHT22传感器安装以下库：对于MG811，我建议您通过CO2SensorGitHubRepo获得令人惊叹且易于使用的二氧化碳传感器库。下载并解压缩文件后，请将CO2传感器文件夹放入ArduinoLibraries文件夹中，在我的情况下如下所示：现在在编码部分，我假设您已经设置了HelloWorldwithGrandeur–Hackster.io中提供的initial.ino代码。现在我们要修改.ino文件。请记住，此存储库中提供了所有代码文件和原理图，因此您只需获取文件并快速开始，因为所有更改都已完成。但是，我真的希望您了解我们在这段代码中所做的事情。在下面给出的代码中，我们正在设置我们的计时器来生成时间戳。因为我住在巴基斯坦，偏移量为（UTC+5或GMT+5）。因此，我添加了18000秒，即，您可以在此处根据您所在的地区设置偏移量。当您在设备上运行代码时，您会注意到CO2传感器值的波动。为了消除这些跳跃，移动平均算法在这方面非常有效。它在一个窗口中取值，取它们的平均值，然后给出一个非常平滑的图形。我们取了窗口大小=5，因为您可以看到数组中有5个值co2_values。这种惊人的信号处理技术基于这种方法：下面的函数用于以特定格式获取当前时间戳。它通过给出我们已经在上面的代码中设置的偏移量来提取本地时间。获取时间是一个经典的C++函数。不要忘记添加delay(1000)in获取时间戳。否则，您每次都会得到1stJanuary1970。传感器需要在空设置功能中定义的校准和预热。完成此操作后，下一部分变得非常简单，因为我们只需读取值、获取时间戳并将数据发布到Grandeur上的数据存储。温度以摄氏度(°C)提取，湿度以百分比(%)提取，二氧化碳数据以百万分之一(PPM)提取，臭氧数据以四个单位提取，如下所示：百万分率(PPM)十亿分之一(PPB)毫克每米立方(mg/m3)每米立方微克(μg/m3)从传感器读取所有数据后，insert调用该函数将数据推送到云数据存储中的传感器集合中。这就是Grandeur的神奇作用所在，您无需担心数据库设计、数据存储、检索、插入、更新或删除等。现在我们可以安全地上传代码了。只需单击ArduinoIDE左上角显示为右箭头按钮的上传按钮。现在您的代码将在几分钟内上传。成功上传代码后，转到工具→串行监视器，您将能够看到校准过程。记住一件事！！！在实验过程中，我观察到如果打开CO2传感器，臭氧传感器将无法校准。所以在校准和预热臭氧传感器的过程中，一定要关闭或拔出CO2传感器。完成后，您可以安全地插入MG811传感器。还要确保记住将代码中的API密钥、身份验证令牌、WiFiSSID和密码替换为您的代码，以确保硬件正常运行。现在一旦过程成功，这就是您将如何在串行监视器上看到您的成功！第三步：准备好我们的JS仪表板应用程序我们的设备端现在像摇滚明星一样工作。现在是设置应用程序端的时候了，其主要目的是从GrandeurDatastore获取传感器数据并向我们显示有关设备周围环境的关键信息。我们在main.js中所做的重要更改是添加了getAllData方法，该方法将为我们提供所有传感器数据点。它需要两个参数，即集合名称和我们必须执行的过程类型，这可能是获取最新数据、所有数据或特定传感器的数据。完整的方法见底下蓝字。到目前为止，我们已经设置了main.js文件。在index.html中，我们必须在仪表板上显示以下信息：最近的传感器数据温度和湿度与时间图臭氧浓度（PPB和每米立方微克）与时间图CO2浓度(PPM)与时间图对于图形绘制和数据表示，drawTableAndGraphs添加了以下加载图表和表格的方法。我们使用相同的getAllData方法从Grandeur数据存储中获取数据，然后绘制图形。所有的图表和表格都是异步加载的。第四步：测试应用程序并将其部署到云端最后！现在，我们距离登顶点仅几步之遥。剩下的事情是超级容易做的。我们必须首先从本地主机运行和测试应用程序，然后我们将在Grandeur上部署我们的应用程序。要在localhost上配置应用程序和测试，请提供以下命令：我们将通过GitHubPages完成项目部署这一步，这使得您项目的网站部署变得如此简单。因此，让我们按照部署步骤进行操作。如果您还没有完成这一步，请打开GitHub然后注册/登录。单击绿色按钮中的新建以及左上角的存储库。将存储库名称写入aqimonitoringsystem.github.io。添加readme.md、Javatemplate.gitignore和MIT许可证。在此之后单击创建存储库。制作好版本库后，请将Web文件夹中的所有文件上传到新制作的版本库中。之后，单击设置按钮并选择页面底部的GithubPages。选择主分支并保存。大约4-5分钟后，打开链接。您将能够看到您部署的网站。到此本方案就结束了。该项目所用到的一些代码如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。

该项目将围绕ESP32和BME280构建，使用土壤湿度探头和普通光敏电阻。目标是使用太阳能和深度睡眠模式来创建一个自给自足的传感器集群，并在冬天临近时监控我温室中的状况。收集到的数据将通过WiFi发送到Web服务器并存储在mySQL数据库中。使用PHP库，我希望呈现显示历史数据的图形网页。由于需要交流电源来操作加热器和灯等设备，我放弃了使该项目由太阳能供电的原始计划。新计划是拥有一个始终开启的设备，向网络服务器发送定期更新，以便可以在线记录和查看温室条件。该代码将支持由一组继电器控制的多达16个设备，并允许设置独特的条件来触发每个设备。所需材料：1×ESP321×BME2802×土壤湿度计2×光敏电阻1×20A继电器板1×74HC595当前构建的原理图已经发布，但我想在上面添加一些注释。目前我使用micro-USB电源包给ESP32板供电，但我也使用单独的5V电源给继电器板供电。请注意，5V电源仅连接到继电器板，所有其他5V电源均来自ESP32板上的5v引脚。理想情况下，我应该能够将单个5V电源直接馈送到该ESP板并为继电器板馈电，从而无需双电源。土壤湿度传感器的设置也存在问题。显然，这些类型的传感器在持续供电时会氧化。由于ESP32上仍有大量引脚可用，因此最好的解决方案是在数字模式下使用这些引脚之一作为湿度传感器的电源，并且每隔几分钟检查一次。更好的解决方案是使用电容式湿度传感器，我已经订购了一些进行试验。继电器板只是各种可用板的一般表示。您可以使用带有1、2、4、8或更多继电器的板。74hc595芯片是可扩展的，这意味着如果您添加第二个芯片，您将有8个可用端口并可以运行16个继电器，因此可以操作的设备数量没有实际限制。不幸的是，该软件仍然需要一些小的调整来处理多个595芯片，但这将是一个简单的变量来设置您使用的芯片数量。真正的技巧是尝试在屏幕上显示16个以上的图标，因为空间有限。最后，CdS传感器需要一些校准。我计划添加一个微调锅，以便可以微调该值，但我还需要增加传感器的范围，以提供从黎明到太阳直射头顶的完整覆盖。我可以为此使用两个修剪器——一个设置正午太阳的最大值，另一个设置最小值，因为外面天黑了。日志：上周晚些时候我们下了一场大雨，不知何故，它发现它穿过两层屋顶材料落在BME280传感器上，导致它读取的温度比实际读数高30多度。我用最后一个备用传感器更换了传感器，检查了屋顶塑料并进行了调整以防止更多漏水，并认为我很高兴。但不是！这个周末来了一场更大的风暴，把我在温室里的整个工作台区域都淋湿了，直接倒在我可怜的、暴露在外的ESP32（一直在原始无焊原型板上运行）上。我想肯定ESP已经睡了它的最后一次睡眠，但是当我把它带回家工作时，我发现计算机本身仍然可以正常工作。事实证明，替换的BME280已经完全失效，并且在连接时锁定了ESP。我还有几个要订购，但可能要在下周才能到货。同时，这也终于让我得到了大家期待已久的休息时间！随着系统停止运行，我拍了几张接线照片，并将开始为这个项目绘制原理图。我知道，我在细节上拖延太久了，对此我深表歉意。感谢所有对这个项目表现出兴趣的追随者，我会尽快给你拿货......春天已经到来哇，最近有很多人开始关注这个项目，我意识到我已经几个月没有写任何更新了......所以只是想让大家知道，是的，这个项目还活着！我在代码中遇到的问题之一是每隔几天（并且总是在半夜）随机锁定。在Reddit上发布问题后，我找到了一个答案——由于时间限制，显示器底部的水平滚动条正在占用资源，但是我不想完全消除该选项，因为它仍然显示很多有用的信息。解决方案是在天黑时禁用滚动。由于阳光传感器，如果您打开灯，滚动会恢复，但在晚上没有人看它时，无需继续显示信息。这太棒了！整个冬天我都让ESP32在温室中运行，而且在那段时间里只有一个锁。我还升级到了8端口中继板。我想重新连接我的小加热器，这样我就可以控制每个加热器的风扇和加热元件。如果我可以控制每个加热器的高/低设置也很好。这最多需要六个继电器，但是合理的设置是使用单个继电器将两个加热元件打开到低电平，第二个继电器将两个加热元件打开到高电平，再用两个继电器单独打开每个加热器（如果加热元件关闭，则只有风扇运行）。我将不得不在夏天拆开加热器，看看这些特殊装置是否可行。我在去年的生长季节结束时遇到的另一个问题……这些加热器真的吸了很多汁！我的电线额定电流为15安培，但是我插入每根电线末端的三路块显然无法承受热量，并且确实熔化了。我会假设，因为我已经使用这种设置几年了，插头中的腐蚀增加了热量，但我也注意到块的额定电流仅为12A。我已经用一些重型电源板替换了这些块，我们会看看这是否有帮助。一定要小心那些东西，烧掉我的温室真的很糟糕！最后，今年我得到了一台3D打印机。令人兴奋的东西，我已经开始为其他项目设计盒子，所以我也可以为这个设计一个盒子，除非我在五金店找到合适的现成盒子。我基本上需要一些足够大的东西来容纳所有电子设备以及与电子设备隔离的八个电源插座，以及在继电器之前连接的两个插座，以为电子设备供电。哇，这么多网点...秋天又来了寒冷的天气开始进入，所以我再次设置了温室。由于今年春天的严重风灾，我完全重新覆盖了所有屋顶板。我正在尝试一个不同的想法，它在下面有更多的塑料包裹和更少的订书钉，当风刮起时，可以在塑料上撕开孔。这还包括缩小屋顶和墙壁顶部之间缝隙的想法，我很高兴地说这是一个巨大的成功。我现在在温室里没有感觉到任何风，所以它不会吸走我所有的热量。我再次设置了ESP32，但仍然遇到了不想启动的继电器问题。太阳出来的那一天尤其糟糕，温室温度达到120华氏度，但风扇却从未启动。不过我终于找到了问题所在，并且临时解决了！我使用的ESP32板的边缘有3.3v和5v引脚，我使用5V引脚为继电器供电。然而，ESP上似乎有一个调节器，它严重限制了通过它的电流，从而使继电器板断电。作为临时解决方案，我插入了第二个5V电源组并将其直接馈送到继电器板（保持两块板之间的共同点。成功！过去三天所有继电器都可靠地跳闸。为了永久解决这个问题，我有一些小型稳压器，它们将采用5V电源并将其降至3.3v@800mA。我想我会直接从电源连接5V组件，然后从这个稳压器为ESP供电，除非我能想出一种方法也可以从直接5V电源为ESP供电。今天我一直在尝试编写一些代码来重建解释用于中继规则的数学字符串的例程。有一种称为调车场的技术，可将公式转换为逆波兰表示法。从那里开始计算公式应该很容易。我可能只是在服务器端进行转换，让ESP解决RPN字符串。我认为这可以减少大量的处理时间。我还在代码中添加了执行无线草图更新的代码。我在办公桌上的ESP上对其进行了测试，效果很好，所以我会在最近某一天将其闪存到温室计算机上。接下来我要解决的是能够将变量（例如设备名称和规则表）存储到ESP的闪存空间。存储设备名称将允许我为所有设备拥有一个代码图像。存储规则意味着它可以在启动后立即开始运行，即使没有与服务器的wifi连接。在停电或其他一些问题后，我希望它能够根据需要立即启动加热器或风扇，但仍可以从Web服务器更新新规则。所以这就是现在。我仍然需要努力将硬件放入一个盒子里，这样一切都很整洁。一个安静的夏天整个夏天都没有在这个项目上做过多少工作，但是我一直在订购零件以将电路转移到焊接的面包板上并将其安装在外壳中。我拿起一根10m3.5mm立体声延长线并将其切成两半以焊接到土壤湿度探头上。这个想法是让它们插入安装在外壳上的标准插座中。除此之外，我有一个带透明盖子的防水外壳……并且在透明盖子的中间有一个很好的铸造截止点。再说一遍，这些人有没有注意？当然，销售图片显示的盖子非常清晰，没有任何瑕疵。我想如果我小心点，我可以把那个地方清理干净，然后用Dremel再次把塑料擦掉。我有一些电路板、各种开关、一堆不同的2.54毫米接头和插头，以及用于插入ESP32模块并使其仍可更换的接头。我还得到了一个电流输出更大的电源，希望能解决继电器无法可靠切换的问题。在我把所有东西放在一起之前，我仍然需要更新我的代码以允许OTA编程。九月我将重新覆盖我的屋顶板。上次我用塑料包裹的方式效果很差，春天的风把塑料从几个面板上撕下来。这次我将把塑料切得更大，以便在侧面有更多的包裹。我还发现，如果我在底部边缘多留6英寸，我可以用它塞进温室框架内，并完全密封屋顶和墙板之间一直存在的大间隙，消除巨大的热损失的来源。也许今年我可以让事情持续到12月以后！由于其他变化，今年西红柿和黄瓜的生长非常疯狂，所以如果它们能继续生产一段时间就好了。温室墙壁将在10月初左右恢复原状，因此我将再次设置我的ESP监视器（希望所有新硬件都装在箱子里）。代码更新和网页我终于完成了代码更新以允许将规则存储在Web服务器上。不幸的是，我没有使用char*类型的运气，所以我最终使用字符串编写它，但至少它有效。我在代码中添加了一个新变量来命名每个设备。这用于将数据存储在数据库中，但也可用于为每个设备定义自定义规则。如果该设备名称没有自定义规则文件，则它回退到通用规则文件。每次将数据包发送到服务器时，它还会检查当前规则文件上的时间戳，如果该时间戳已更改，则它将重新加载新文件。作为规则外观的示例从顶部开始，第一条规则说，如果以华氏度为单位的温度大于56，关闭继电器0（加热器1）。第二条规则是，如果温度低于54，打开继电器0。如果两个加热器都关闭（我的加热器也有风扇），则风扇控件会打开风扇，以确保某些东西始终在运行以保持空气流动。规则条件相当简单，但它们确实可以访问许多变量，包括所有传感器。我还想为%添加一个数学函数，它可以让您检查增量条件。例如(m%10)会让您每10分钟打开和关闭一次风扇。了解月份、日期和星期几也很有帮助。我已经读到ESP32上现在有一个完整的时间/日期功能，所以如果我发现也许我可以取出我自己的所有功能来执行计时并可以访问完整日期查找。我在显示网页的图库中添加了一张新图片。为了构建这个，我使用PHP和pChart。我仍然需要在一天中的某个小时进行标记，但此图表将显示过去三天的结果。您可以看到昨天的数据中有一个缺口，ESP32做了一些奇怪的事情……它停止读取所有传感器（BME280根本没有结果，阳光和水分的值为零）但它继续发送传感器数据每一分钟。这导致f为零，从而打开了两个加热器，但是由于它仍在读取规则文件，我能够添加更多条件来关闭加热器并打开风扇，防止我的植物被烤，直到我回来家。哇！很明显，我的看门狗代码仍然不能正常工作。在昨天的奇怪事件中，OLED显示器也锁定了。由于看门狗定时器连接到显示器的更新，我认为看门狗会导致系统重置，但事实并非如此。在出现故障时让看门狗进行重置至关重要，因此我必须重新考虑我的策略。也许我会将它连接到BME并在它连续读取两次失败时重置......？和我一起工作的人计划在今年夏天建造一个温室，并对这个项目很好奇。除了他不能像我一样访问所有服务器。我想在某个时候我会为包含web服务器、mySQL和PHP的树莓派构建一个图像。您仍然需要为wifi访问设置SSID和密钥，并设置静态IP地址，但我认为大多数可以构建此项目的人也可以通过一些简单的说明来处理这一点。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。外文原文：点击进入声明：本文由Hackaday授权电路城翻译，系电路城的原创内容，转载请注明出处！

描述在一个数字隐私不复存在、记者无法安全地开展工作、公司被各种实体监视、人权被冷嘲热讽的世界中，迫切需要一种易于-使用工具恢复数字隐私。这种自主设备使用可用的连接来构建安全接入点并绕过互联网过滤器以连接到远程网络、使用安全的互联网甚至匿名浏览。将您的笔记本电脑/智能手机连接到设备的安全wifi接入点，无需额外设置。随时随地享受安全的互联网。它可以通过公共wifi接入点连接互联网，通过电话USB/wifi网络共享、企业有线网络甚至您自己的路由器/ADSL盒连接3G互联网。它的触摸控制界面和全自动功能非常易于使用。它可以依靠内部电池自主运行几个小时。细节基本上，该设备充当wifi/以太网路由器和接入点。它可以使用一些随机wifi、有线网络或系留的android手机（wifi或USB）连接到互联网。在安全方面，它充当具有互联网转发功能的无线接入点，因此它适用于各种设备：PC、笔记本电脑、智能手机、使用Windows、GNU/Linux、Android甚至Mac-OSX。无线接入点也强化了随机密钥功能。接入点安全密钥可以按需修改，并在启动时使用随机密钥进行修改。从触摸屏界面，可以启用TOR或OpenVPN隧道。此自定义界面可用于完整操作、完整设置和设备监控。它只需要一个wifi适配器，无需在端点设备（计算机、智能手机……）上进行设置即可工作。用户界面也非常易于使用，带有开/关按钮，因此非技术人员也很容易操作。在敏感情况下，可以在几分钟内从预配置和加密的映像中安装完整的软件和操作系统。SD卡也可以从设备中取出甚至在几秒钟内销毁，这不会对设备造成任何伤害，但会使其完全清空且无用。这样，SSH私钥等敏感数据是安全的。设备硬件是开源的，仅使用免费软件。这样，社区可以在需要时对其进行改进，并且还有助于捍卫数字自由和人权。它还成为对抗计划过时的完美设备：该软件旨在与不同的板交叉兼容，提供不同的功能，以适应各种情况并随着时间的推移而发展。该设备可以使用一些易于采购的部件和激光切割外壳在即用即用的套件在家中构建，但也可以根据特定需求轻松定制和制造。主要特点安全的无线接入点，具有随机安全密钥生成功能：-使用二维码快速连接到安卓-WPA2-PSK强制AP安全按需OpenVPN透明隧道到远程可信网络/服务器（这里是第二个RaspberryPi）：-点对点隧道与互联网转发-在无线、蜂窝和其他不可靠网络上非常稳定和快速-通过漫游连接保持连接按需Tor透明代理：-匿名浏览，-根据位置访问被禁止的网站/服务-从主界面根据位置强制或阻止中继节点具有动态和自动寻址规则的硬件防火墙能够穿越NAT和防火墙带有快速自定义规则的广告拦截器/DNS过滤器功能触控显示控制界面非常低的功耗：~5瓦，在手机充电器上运行板载2600mAh电池：约4小时运行时间外置10000mAh电池：增加约8小时并为板载电池充电非常易于操作、安装和部署为什么它是一个重要的设备？它会阻止人们了解您的实际位置或浏览习惯，它有助于保护个人免受流量分析，它可以帮助企业对其战略保密，它帮助活动家匿名举报滥用职权或腐败行为，它帮助记者保护他们的研究和在线资源，它可以帮助人们使用被当地互联网提供商屏蔽的在线服务作用对象想要对抗威胁个人自由和隐私的网络监视形式的人，每一种需要保密/隐私/安全的工作/活动，各种需要安全远程访问的工作/活动，记者/活动家话虽如此，该设备仍处于原型阶段，如需要后续继续开发，还需要：一些技术和安全专业知识很多反馈一些资金我认为这个设备在很多方面都是创新的：-未出现类似的设备-该设备允许进行一些高级网络操作，但几乎不需要用户的知识。对于非技术人员来说，构建/安装/使用Tor或VPN并不是一件容易的事情。-时至今日，互联网隐私和安全是必须的，人们开始意识到实际情况。许多最终用户甚至公司都不知道如何保护他们的在线活动。该设备专为这些人设计，非常易于使用。我还向包括公司在内的许多人展示了该设备。我看到这些人对它很感兴趣，这对他们来说是一个非常创新和有用的概念。这足以让我进一步研究它。另一方面，这个项目可能被认为令人印象深刻，因为直到现在我都是一个人在做它，而且没有花哨的工具......关于该项目引申出的一些问题：条目是连接的设备吗？这种“连接性”对功能有意义吗？该设备通过安装在用户和互联网之间，有助于为联网的人带来隐私。它可以使用非常安全的隧道连接两个偏远的地方。这也是一个移动无线接入点和一个无线客户端。它还可以与有线以太网和蜂窝数据网络一起使用。连接是这个项目从一开始就存在的原因该项目是否可重复？是否可以将工作扩展到其他用途？该设备从一开始就被认为是可复制的：该软件与许多不同的主板和硬件兼容，甚至与运行Debian的计算机兼容。附加组件，例如电池板、触摸屏、USBwifi适配器，可以是可选的，也可以与其他组件互换。我做出这个决定是为了让每个人都可以在家中构建它，使用货架上或容易获得的硬件。如果有特定需求，该设备已设计为可以发展：我向其展示原型的公司已经要求使用4x以太网交换机而不是无线接入点，因此我正在为此努力并计划将软件移植到传入BPi-R1板（计划于10月发布）。这只是一个例子，这就是开放性对这个项目如此重要的原因。有直观的界面吗？（该条目在现实世界中是否可用？）早在这场比赛之前，这是该设备的主要目标。“安全”和“易于使用”往往是相反的概念，所以我想我可以做点什么。用户界面非常易于使用，即使它仍然需要一些工作和新功能。一开始我是为自己构建的，但现在我尝试向很多人展示它以获得一些反馈。人们似乎很欣赏用户界面的易用性，我为非技术用户制作了它，所以我认为我成功了。我个人在很多情况下都经常使用这个设备（参见项目日志），所以现在它被证明在现实世界中是可用的（和有用的）。它可以制造吗？它不仅可制造，而且特别容易制造：使用的组件可互换且易于获得，我在最后一个原型中使用了已经可用的外壳（带有自定义部件）。我还发布了一个关于该设备的Doodle投票，看来激光切割外壳是最终设计的最佳解决方案：它可以在家中轻松构建和/或批量制造，仍然允许进行一些定制，并且具有很专业的样子。对于进入营销领域的第一步，我想设计和销售现成的套件，其中包含所需的所有部件：主板、显示器、电池、外壳。我还希望我自己的ArcadiaLabs单人公司组装套件，提出即用型设备，并针对特定用途定制套件。该解决方案还降低了制造成本，还可以增加对非常优秀和创新的公司的业务和关注：RaspberryPi基金会、PiModules、Adafruit、LeMaker等。我认为重新发明轮子是一种资源浪费，尤其是当其他公司已经构建了精心设计的组件时。如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。外文原文：点击进入声明：本文由Hackaday授权电路城翻译，系电路城的原创内容，转载请注明出处！

如今，空气污染是全世界的一个大问题，在本文中，我们将探讨如何开发基于RaspberryPi的低成本自制空气质量监测器。如果您有兴趣了解更多关于空气质量的信息，请访问“世界空气质量指数”项目。需要零件：树莓派41SDS011-高精度激光pm2.5空气质量检测传感器塑料盒子第1步：微粒物质(PM)：它是什么？它是如何进入空气的PM代表颗粒物（也称为颗粒污染）：空气中固体颗粒和液滴混合物的术语。一些颗粒，如灰尘、污垢、煤烟或烟雾，大到足以用肉眼看到。其他的太小了，只能用电子显微镜检测到。颗粒有多种尺寸。直径小于或等于10微米的颗粒非常小，可以进入肺部，可能导致严重的健康问题。十微米比一根人类头发的宽度还小。颗粒污染包括粗尘颗粒(PM10)：可吸入颗粒，直径通常为10微米或更小。来源包括破碎或研磨作业以及道路上车辆扬起的灰尘。细颗粒物（PM2.5）：细小的可吸入颗粒物，直径通常为2.5微米或更小。所有类型的燃烧都会产生细颗粒，包括机动车辆、发电厂、住宅木材燃烧、森林火灾、农业燃烧和一些工业过程。第2步：粒子传感器—SDS011空气质量监测是众所周知的成熟科学，始于80年代。当时，技术相当有限，用于量化空气污染的解决方案复杂、繁琐且非常昂贵。幸运的是，如今，借助最新的现代技术，用于空气质量监测的解决方案不仅变得更加精确，而且测量速度也变得更快。设备变得越来越小，成本也比以往任何时候都低得多。在本文中，我们将重点介绍粒子传感器，它可以检测空气中的灰尘量。虽然第一代只能检测不透明度，但最新的传感器，如来自济南大学（山东）的INOVAFIT的SDS011，现在可以检测PM2.5和PM10。就其尺寸而言，SDS011可能是精度和价格（低于40.00美元）方面最好的传感器之一。规格测量值：PM2.5、PM10范围：0–999.9μg/m³电源电压：5V(4.7–5.3V)功耗（工作）：70mA±10mA功耗（睡眠模式激光器和风扇）：储存温度：-20至+60C工作温度：-10至+50C湿度（储存）：最大90%湿度（工作）：最大70%准确度：0.3μm为70%，0.5μm为98%尺寸：71x70x23毫米认证：CE、FCC、RoHSSD011使用PCB作为外壳的一侧，从而降低其成本。接收二极管安装在PCB侧（这是强制性的，因为应避免二极管和LNA之间的任何噪声）。发射器激光器安装在塑料盒上，并通过软线连接到PCB。总之，NovaFitnessSDS011是一款专业的激光粉尘传感器。安装在传感器上的风扇会自动吸入空气。该传感器使用激光散射原理*来测量悬浮在空气中的灰尘颗粒的值。该传感器提供PM2.5和PM10值的高精度和可靠读数。几乎可以立即观察到环境中的任何变化，响应时间不到10秒。标准模式下的传感器以1秒的间隔报告读数。第3步：但是SDS011如何捕获这些颗粒？如前所述，SDS011使用的原理是光散射或更好的动态光散射(DLS)，这是一种物理学技术，可用于确定悬浮液中的小颗粒或溶液中聚合物的尺寸分布曲线。在DLS的范围内，通常通过强度或光子自相关函数（也称为光子相关光谱或准弹性光散射）来分析时间波动。在时域分析中，自相关函数(ACF)通常从零延迟时间开始衰减，并且由于较小的粒子导致更快的动力学导致散射强度轨迹的更快去相关。已经表明，强度ACF是功率谱的傅立叶变换。二极管上捕获的电信号进入低噪声放大器，然后通过ADC转换为数字信号，并通过UART传输到外部。要通过真实的科学经验了解更多关于SDS011的信息，请查看Konstantinos等人2018年的工作，开发和现场测试用于监测PM2.5浓度的低成本便携式系统。第4步：展示成果让我们暂时抛开所有这些理论，专注于如何使用RaspberryPi和SDS011传感器测量颗粒物硬件连接实际上非常简单。该传感器与USB适配器一起出售，以将其7针UART的输出数据与RPi的标准USB连接器之一连接起来。SDS011引脚排列：Pin1—notconnectedPin2—PM2.5:0–999μg/m³;PWMoutputPin3–5VPin4—PM10:0–999μg/m³;PWMoutputPin5—GNDPin6—RXUART(TTL)3.3VPin7—TXUART(TTL)3.3V在本教程中，我使用全新的Raspberry-Pi4。当然，任何以前的型号也可以正常工作。传感器和RPi之间的通信将通过串行协议进行。可在此处找到有关此协议的详细信息：激光粉尘传感器控制协议V1.3。但是对于这个项目，最好是使用python接口来简化需要开发的代码。您可以创建自己的界面或使用互联网上可用的界面，如FrankHeuer或IvanKalchev的界面。我们将使用最后一个，它非常简单且运行良好。文件sds011.py必须位于您创建脚本的同一目录中。在开发阶段，我使用JupyterNotebook，您可以使用任何您喜欢的IDE（例如，作为RaspberryPiDebian包的一部分的Thonny或Geany都非常好）。开始导入sds011，并创建您的传感器实例。SDS011提供了一种使用UART从传感器读取数据的方法。第5步：空气质量指数——AQIAQI是报告每日空气质量的指标。它会告诉您空气的清洁程度或污染程度，以及您可能担心的相关健康影响。AQI侧重于您在呼吸受污染的空气后几小时或几天内可能会经历的健康影响。例如，EPA（美国环境保护署）不仅计算颗粒污染（PM2.5和PM10）的AQI，还计算清洁空气法案规定的其他主要空气污染物：地面臭氧、一氧化碳、二氧化硫和二氧化氮。对于这些污染物中的每一种，EPA都制定了国家空气质量标准来保护公众健康。请参阅上图，其中包含相关的AQI值、颜色和健康信息。如前所述，这些AQI值和颜色与每种污染物有关，但如何将传感器生成的值与它们相关联？一个附加表将它们全部连接起来，如上所示。但是当然，使用这样的表是没有意义的。最后，它是一个简单的数学算法进行计算。为此，我们将导入库以在AQI值和污染物浓度(µg/m³)之间进行转换：python-aqi。使用PIP安装库并进行测试（见上面的代码）第6步：在本地记录数据在这一点上，我们拥有从传感器捕获数据并将它们转换为更具“可读性”的所有工具，即AQI指数。让我们创建一个函数来捕获这些值。我们将依次捕获3个值，取其中的平均值：defget_data(n=3):sensor.sleep(sleep=False)pmt_2_5=0pmt_10=0time.sleep(10)foriinrange(n):x=sensor.query()pmt_2_5=pmt_2_5+x[0]pmt_10=pmt_10+x[1]time.sleep(2)pmt_2_5=round(pmt_2_5/n,1)pmt_10=round(pmt_10/n,1)sensor.sleep(sleep=True)time.sleep(2)returnpmt_2_5,pmt_10上面可以看到测试结果。我们也做一个函数来转换AQI指数中PM的数值：defconv_aqi(pmt_2_5,pmt_10):aqi_2_5=aqi.to_iaqi(aqi.POLLUTANT_PM25,str(pmt_2_5))aqi_10=aqi.to_iaqi(aqi.POLLUTANT_PM10,str(pmt_12_5),returnaqi_10在两个函数的测试结果之上。但是怎么处理它们呢？最简单的答案是创建一个函数来保存捕获的数据，将它们保存在本地文件中：defsave_log():withopen("YOURPATHHERE/air_quality.csv","a")aslog:dt=datetime.now()log.write("{},{},{},{},{}\n".format(dt,pmt_2_5,aqi_2_5,pmt_10,aqi_10))log.close()使用单个循环，您可以在本地文件中定期记录数据，例如，每分钟：while(True):pmt_2_5,pmt_10=get_data()aqi_2_5,aqi_10=conv_aqi(pmt_2_5,pmt_10)try:save_log()except:print("[INFO]记录数据失败")time.sleep(60)每60秒，时间戳加上数据将“附加”到这个文件中，正如我们在上面看到的。第7步：将数据发送到云服务我们已经学习了如何从传感器捕获数据，并将它们保存在本地CSV文件中。现在，是时候看看如何将这些数据发送到物联网平台了。在本教程中，我们将使用ThingSpeak.com。“ThingSpeak是一个开源物联网(IoT)应用程序，可使用REST和MQTTAPI存储和检索事物中的数据。ThingSpeak支持创建传感器记录应用程序、位置跟踪应用程序以及具有状态更新的社交网络。”首先，您必须在ThinkSpeak.com上拥有一个帐户。接下来，按照说明创建通道，记下其通道ID和写入API密钥。创建频道时，您还必须定义将上传到8个字段中的每一个的信息，如上所示（在我们的示例中，将只使用其中的4个）。第8步：MQTT协议和ThingSpeak连接MQTT是一种发布/订阅架构，主要开发用于通过无线网络连接带宽和功率受限的设备。它是运行在TCP/IP套接字或WebSockets上的简单轻量级协议。WebSocket上的MQTT可以使用SSL进行保护。发布/订阅架构允许将消息推送到客户端设备，而无需设备持续轮询服务器。MQTT代理是通信的中心点，它负责在发送方和合法接收方之间分发所有消息。客户端是连接到代理并可以发布或订阅主题以访问信息的任何设备。主题包含代理的路由信息​​。每个想要发送消息的客户端将消息发布到某个主题，每个想要接收消息的客户端订阅某个主题。代理将具有匹配主题的所有消息传递给适当的客户端。ThingSpeak™在URLmqtt.thingspeak.com和端口1883上有一个MQTT代理。ThingSpeak代理支持MQTT发布和MQTT订阅。在我们的例子中，我们将使用MQTT发布。第9步：MQTT发布首先，让我们安装EclipsePahoMQTTPython客户端库，它实现了MQTT协议的3.1和3.1.1版sudopipinstallpaho-mqttimportpaho.mqtt.publishaspublishchannelID="YOURCHANNELID"apiKey="YOURWRITEKEY"topic="channels/"+channelID+"/publish/"+apiKeymqttHost="mqtt.thingspeak.com"tPayload="field1="+str(pmt_2_5)+"&field2="+str(aqi_2_5)+"&field3="+str(pmt_10)+"&field4="+str(aqi_10)#SendingalldatatoThingSpeakevery1minutewhile(True):pmt_2_5,pmt_10=get_data()aqi_2_5,aqi_10=conv_aqi(pmt_2_5,pmt_10)tPayload="field1="+str(pmt_2_5)+"&field2="+str(aqi_2_5)+"&field3="+str(pmt_10)+"&field4="+str(aqi_10)try:publish.single(topic,payload=tPayload,hostname=mqttHost,port=tPort,tls=tTLS,transport=tTransport)save_log()except:print("[INFO]Failureinsendingdata")time.sleep(60)如果一切正常，您必须在thingspeak.com上看到您的频道上也出现数据，如上所示。第10步：最终脚本需要指出的是，JupyterNotebook是一个非常好的开发和报告工具，但不是创建代码以投入生产的工具。您现在应该做的是获取代码的相关部分并创建一个.py脚本并在您的终端上运行它。例如，“ts_air_quality_logger.py”，您应该使用以下命令运行：这个脚本以及JupyterNotebook和sds011.py可以在我的存储库中找到RPi_Air_Quality_Sensor。请注意，此脚本仅适用于测试。最好不要在最终循环中使用延迟（将代码置于“暂停”状态），而是使用计时器。或者对于真正的应用程序，最好不要使用循环，让Linux编程为使用crontab定期执行脚本。第11步：将显示器带到室外我的RaspberryPi空气质量监测器开始工作后，我将RPi组装在一个塑料盒中，将传感器放在外面，然后放在我家外面。做了两次实验。第12步：汽油发动机燃烧传感器被放置在距离Lambretta的煤气灶大约1m的地方，并且它的电机开启。电机运行了几分钟，然后关闭了。从上面的日志文件，我得到的结果。有趣的是确认PM2.5是由电机产生的最危险的颗粒物。第13步：木材燃烧我意识到传感器数据瞬间“超出范围”并且没有被AQI转换库很好地捕获，因此我更改了之前的代码来处理它：defconv_aqi(pmt_2_5,pmt_10):try:aqi_2_5=aqi.to_iaqi(aqi.POLLUTANT_PM25,str(pmt_2_5))aqi_10=aqi.to_iaqi(aqi.POLLUTANT_PM10,str(pmt_10))returnaqi_2_5,aqi_10except:return600,600您应该使用移动平均线来真正获得AQI（至少每小时一次，但通常每天一次）。第14步：结论有关详细信息和最终代码，请访问我的GitHub存储库：RPi_Air_Quality_Sensor。

本篇文章我们要向您展示的是我们制造的一款监控摄像头，它可以支持一些非常有用的功能。与我们之前的家庭安全视频类似，该项目被我们称为Cayenne的IoT平台。视频源将通过互联网或本地网络传输到您的显示器，无论是笔记本电脑、台式机还是智能手机。只要你在有互联网的地方，你可以在世界任何地方监控你的房子。在开始之前，下面有一些您可能感兴趣的内容。我们已经制作了许多有关RaspberryPi项目基础知识的教程，例如如何安装操作系统、如何在raspberrypi中启动您的第一个项目等。如果您没有开发的经验，可以先浏览下面的视频。链接：如何在树莓派安装RaspbianOS-HTTPS：//www.instructables.com/id/HOW-TO-INSTALL-R...如何使用Android设备如树莓派屏幕-https://goo.gl/GMCDhz如何使用Linux的设备如树莓派监视器-https://goo.gl/8mQiEc如何使用Windows计算机树莓派监视器-https://goo.gl/wPBKHb如何使用iOS设备为树莓派一个屏幕-https://goo.gl/qzjQvU您的第一个RaspberryPi项目（LED闪烁）-https://goo.gl/3kueaP物联网基于家庭安全项目（设置Cayenne）-https://goo.gl/J2bEsU我把这个项目给描述的尽可能详细，如果您不想阅读上述教程，那么可以直接下面给出的视频。所有步骤都展示了一些镜头和图片。希望您能从中学习到一些知识。频道链接-www.youtube.com/c/being_engineers1网站-www.being-engineers.com第1步：收集零部件您需要以下电子元件：树莓派3USB摄像头伺服系统伺服括号12V直流电源降压转换器伺服驱动器硬件：钻孔机钻头螺母，螺栓，螺钉，范围，改锥剥线钳两侧带笔刀跳线，电线，鳄鱼夹，以太网电缆第2步：创建网络摄像头服务器为了可以加速你的理解，你可以观看此视频教程，我们已经详细介绍了如何使用基于树莓派的一个USB网络摄像头服务器。第3步：配置您的树莓派设备您可以通过观看视频教程来深入理解如何配置以及配置的过程。也可以参考以下说明链接--基于物联网家庭安全第4步：制作硬件结构完成主要软件工作后，接下来就需要构建伺服平移-倾斜装置了。这些是我使用的不同伺服支架。2个大U梁伺服支架2个长U伺服支架2个多用途伺服安装座仔细按照图片进行操作，并尽可能构建坚固的结构。由于整个装置将在二维平面上移动会伴有一些轻微的抖动，如果结构不稳定，拍摄画面的质量就会很差。所以我选择的方案是拧紧所有螺钉并在底座上添加一些重物以防止其翻倒。第5步：连接相机、调整方向剪下一段双面胶带并将其粘贴在相机上。然后剥下另一个保护器并将相机安装到上伺服支架上。您可以使用一些螺母、螺栓和螺钉来固定住设备。安装好摄像头后，将摄像头调整到水平位置，以便在倾斜时我们可以清楚地看到房间。第6步：进行电气连接在以下链接中，我提供了一个图表，可以清楚地显示了组件之间相互连接的过程。链接-https://goo.gl/bp7GcP我使用的是12V10A直流电源。然后我使用降压转换器将12VDC下拉到5.5VDC，因为我在这个项目中使用的伺服系统是TowerProMG950，它可以在5-6VDC之间工作。如果您可以安排6V2A电源，这是最好的选项，因为在这种情况下您不需要使用降压转换器。我使用的12V的电源，因为我没有现成的6V2A直流电源。按照电路图正确连接组件。确保正负极的连接。因为这是一个高电流项目，尽管所有现代电子元件都有反向电压保护，但一个小错误可能会损坏您的产品。我选择使用以太网。但如果您使用Wi-Fi，则不需要将RJ-45电缆连接到以太网插孔。需要注意的是，PCA9685伺服驱动程序在3.3V上运行。SDA--Pin3,SCL--Pin5,VCC--Pin1(3.3V),GND--Pin6(GND)第7步：修改APP的UI界面在这一步中，必须修改Cayenne仪表板来达到我们的设计目的。请按照如下步骤：使用您的电子邮件ID和密码登录Cayenne。RaspberryPi应已打开并连接到互联网。单击新增，然后单击设备/小部件。转到扩展并选择PWM。选择PCA9685。从侧面菜单中选择设备作为RaspberryPi，从设备选择为“I2C从设备地址0x40”。添加扩展名。仪表板上将出现新的扩展选项卡。再次转到添加新设备/小部件，然后搜索伺服。单击伺服电机。现在对于第一个伺服，即PanServo，将Widget名称设为PanServo，将设备设为RaspberryPi，将连接设为PCA9685，将通道设为通道0，将组件设为滑块。现在最小和最大位置按照您的设计要求设置。这是相机水平移动的角度。所以对我来说-60度到60度已经足够。最大视野范围为-90到90度。对倾斜伺服也是一样。更改小部件名称，通道应为1，最小值和最大值将为-30至30。不要把这样的角度像-60到60或更多。因为支架物理职位设计的原因，它会阻碍伺服电机运动，从而导致伺服电机损坏。第8步：启动您的网络摄像头服务器使用正确的用户名和密码登录您的pi。输入命令“sudomotion”并按回车键。这将启动您的网络摄像头服务器。现在转到任何浏览器并以这种格式输入带有端口的RaspberryPi地址-xxxx:y，y是端口，默认为8081。您将能够在台式机、平板电脑、笔记本电脑等上看到网络摄像头馈送。但该设备应与RaspberryPi位于同一网络中。所以到目前为止，您只能在LAN上查看网络摄像头源。但是如果你做一些端口转发并制作一个虚拟服务器，那么你也可以通过互联网查看你的网络摄像头。端口转发非常简单，但方法因品牌而异。第9步：检测设备设计完项目，我们需要对它进行检测，作为一个应用程序，您可以在户外使用Cayenne应用程序轻松地通过互联网监控您的家。我希望你喜欢这个教程。

该系统是基于物联网的热报警系统，当检测到热异常时，会关闭设备并发送短信。硬件部件：BoltIoTBoltWiFi模块蜂鸣器LED（红色、蓝色、5mm）温度感应器（LM35）（LM35传感器对其可以检测到的温度有限制，它只能检测最低-55摄氏度到最高155摄氏度）软件应用程序：TwilioSMS电路图：第1步:蜂鸣器标有“+”的引脚为正极引，它连接到BoltWi-Fi模块的GPIO1端口。第2步：蓝色和红色LED的较长脚是正极引脚，它们分别连接到GPIO端口2和3。第3步：蜂鸣器的“-”标记引脚和两个LED的较短脚是负极引脚，它们都连接到BoltWi-Fi模块的GND（接地）端口。第4步：LM35传感器的引脚配置如下：引脚1连接到Bolt模块的5V端口引脚2连接到Bolt模块的模拟A0引脚引脚3连接到Bolt模块的GND（接地）端口（注意：最好使用面包板进行连接，因为它可以防止Bolt模块中的电线过度拥挤。）代码：（点击查看）importdevice_infofromboltiotimportBolt,Smsimportjson,timemax_temp=55min_temp=25mybolt=Bolt(device_info.api,device_info.dev_id)sms=Sms(device_info.SID,device_info.token,device_info.my_no,device_info.from_no)response=mybolt.isOnline()power=json.loads(response)ifpower['value']=="online":whileTrue:print("Readingsensordata...")data=json.loads(mybolt.analogRead('A0'))try:temp=int(data['value'])*100/1024print("Sensorreadingis"+str(temp)+"degreecelsius")iftemp>max_temp:print("ContactingTwilioservers...")response=sms.send_sms("HIGHTEMPERATUREALERT!CURRENTTEMPERATUREIS"+str(temp))print("SMSstatus:"+str(response.status))response2=mybolt.analogWrite('1','250')foriinrange(1,8):response3=mybolt.digitalWrite('2','HIGH')time.sleep(0.5)response3=mybolt.digitalWrite('2','LOW')eliftempprint("ContactingTwilioservers...")response=sms.send_sms("LOWTEMPERATUREALERT!CURRENTTEMPERATUREIS:"+str(temp))print("SMSstatus:"+str(response.status))response2=mybolt.analogWrite('1','50')foriinrange(1,8):response3=mybolt.digitalWrite('3','HIGH')time.sleep(0.5)response3=mybolt.digitalWrite('3','LOW')else:print("Temperaturealright.")response2=mybolt.digitalWrite('1','LOW')response3=mybolt.digitalWrite('2','LOW')response3=mybolt.digitalWrite('3','LOW')exceptExceptionase:print("Error!")print(e)time.sleep(10)else:print("DEVICEOFFLINE..")print("MAKESURETHEIOTMODULEHASBEENPLUGGEDIN")项目演示：

电路城有很多优秀的设计项目方案，一直深受广大电子工程师的欢迎，但随着时间和为数众多的内容资源更新，很多优质的资源沉下去了，为激活以往受欢迎的电路项目方案，我们对此按主题进行整理呈现出来，以飨读者。众所周知，ToF是3D深度视觉其中的主流方案之一，ToF技术应用广泛，譬如手机、VR/AR手势交互、汽车电子ADAS、安防监控以及新零售等多个领域都开始大显身手。如此受欢迎的技术，电路城本次就为大家推荐部分关于ToF电路解决方案，希望可以帮到大家。后续更多技术主题项目方案分享，敬请关注电路城（Cirmall.com）。1.通过3DToF影像传感器及跟踪与检测算法统计定区域人数（电路原理图+参考设计）采用3D飞行时间(ToF)的需求控制通风人数统计参考设计是一种子系统解决方案，它使用TI的3DToF影像传感器以及跟踪和检测算法对给定区域中的人进行计数，可实现高分辨率和高精度。该传感器技术是在标准CMOS中开发的，使系统能够以较低的系统成本实现很高的集成度。由于ToF影像传感器以三维处理可视化数据，因此传感器可以检测到人体的精确形状并以前所未有的精度跟踪人的移动和位置（包括微小的移动变化）。因此，ToF摄像头能够比传统监控摄像头和视频分析更加高效地执行实时人数统计和人员跟踪功能。特性精度：>90%可配置的响应时间、可实时或定期提供的占位数据宽视场：H74.4ºxV59.3º3DToF摄像头独立于环境光，甚至能够在黑暗中工作自动照明四个NIR激光可提供较大的照明区域短漫射激光脉冲可提供固有的眼睛安全性在嵌入式平台上运行。附件内容包括：马上点击下载2.用于高精度测量距离的飞行时间(ToF)光学方法各种应用（如激光安全扫描仪、测距仪、无人机和制导系统）中都利用了用于高精度测量距离的飞行时间(ToF)光学方法。该设计详述了基于高速数据转换器的解决方案的优点，包括目标识别、宽松的采样率要求和简化的信号链。该设计还解决了光学器件、驱动器和接收器前端电路、模数转换器(ADC)、数模转换器(DAC)和信号处理。特性测量距离为1.5m至9m距离测量平均误差小于±6mm，标准偏差小于3cm5.75W脉冲905nm近红外线激光二极管和驱动器，平均输出功率小于1mW激光准直和光接收器聚焦光学器件125MSPS15位ADC和500MSPS16位DAC信号链具有基于DFT的距离估算功能的脉冲ToF测量方法马上点击下载3.基于STToFVL53L1X人脸识别门禁测温系统方案面对突如其来的疫情，各行各业都在努力用专业为战“疫”助力。体温测量和人员追踪是此次防控疫情的重要手段。随着各地陆续复工，写字楼、园区等上班场所为测体温排起长队的现象多有出现。如何既能完成体温排查，又能减少对人们正常工作生活的影响，以及避免因排队测温引起的病毒传播风险，成为社会复工过程中的一个重要需求。STToFVL53L1X产品助力人脸门禁测温系统，该方案ToF主要工作目的是，上报被测人脸和热电堆传感器的距离，以便算法对热电堆传感器精度的衰减进行温度补偿，这样能大大提高体温的测量精确度。虽然ToF的代码里面能够返回的不仅仅是距离的数据，还有返回的光子量以及环境光干扰，但是对于大部分产品的应用来说，都是需求ToF的测量距离，本方案也是需求ToF的测距数据，然后根据被测量人脸的距离用算法来对温度进行补偿，温度的检测一般都是有一定的衰减，只有通过算法的加持，才能保证产品的精确度。马上点击下载本文由电路城综合整理

2020下半年电子元器件供应现状2020年即将过去，从年初的国内疫情开始，到目前为止国外疫情仍然不受控制，整个2020年电子元器件的供应情况都受到了一定程度的影响。同时，美国对中国高科技企业的制裁和管控，让国内不少企业的芯片供应情况更是雪上加霜。从2020年中开始，不少元器件的交期开始加长，尤其是MCU的供应，甚至出现现货市场上的MCU价格甚至出现一天一个价的情况。根据英蓓特多年的行业观察，下游终端客户通常很少会及时留意到上游市场上电子元器件供应的市场变化，或者说无暇那么及时地去处理并应对这种变化。这种供应端的波动和变化如无法及时应对，会致产品发布进程受阻，产品更新换代品质不稳定，研发成本压力大增，甚至错失上市时机。挑选合适的供应合作伙伴提前规划，规避风险物料如果是单靠终端企业自身去解决供应链问题，是非常困难的，也几乎是不可能的。因此这个时候，他们通常希望挑选合适的合作伙伴来降低这些风险。一个优秀的合作伙伴，需要根据市场的变化情况和终端客户的具体项目，分析出哪些是风险物料，给客户提供如何应对物料供应风险的建议，比如今年应对MCU、晶振、LCD等物料涨价和交期紧张的情况。那么到底有没有这样的合作伙伴呢？答案是有，但是能够做到及格的不多，做到90分的更是少之又少。英蓓特战绩：年出货量数百万片，99.8%按时交付英蓓特深耕嵌入式系统领域超20年，是深圳的国家级高新技术企业，隶属于全球电子元器件分销巨头安富利集团，在应对元器件物料采购风险上非常有经验。英蓓特对所有生产制造项目进行精细管理：1.物料分类：梳理BOM表里的高、中、低风险物料，分级别进行监控。2.专人看管：每个项目都有专业的项目经理进行看管，注重物料信息的及时更新。3.即时应对：在了解到市场开始有供应风险的时候，管理团队就会立即启动项目风险物料会，按照项目确认每个物料的交期更新，尤其是目前供应有风险的MCU，晶振，LCD等物料，从供应商端更新交期和价格。4.周期备料：周期性按照客户的订单和Forecast情况，英蓓特会综合给出风险物料清单和建议备料清单给客户。经客户同意后，英蓓特会进行单次或周期性的备料，提前规划，避免风险。在我们的管控下，多次避险，在某些元器件在市场中大批量缺货时，仍然成功按时出货。也正因如此，在我们为世界上最畅销单片电脑树莓派RaspberryPi几年的供货期间内，我们始终保证了充足的供应，出货PCBA近千万片，几乎没有出现交期和质量问题。英蓓特采购经理SusanSheng表示：“在市场供应不稳定的情况下，英蓓特不仅仅可以提供的是敏锐的洞察力和及时的备料分析和行动力，还可提供最及时的信息和备料建议给到客户，让客户能快速的应对紧张的市场变化，确保物料供应和给客户的出货稳定。”产品已经上岸，后续物料短缺怎么办？如果在紧张的市场环境下，前期产品已经上市，后期预估不足，下游终端企业没有及时备料，已经产生了物料短缺的情况下，面临排产困难，客户订单有可能被取消，可以说是十万火急。此时，英蓓特可以帮客户解决燃眉之急，依托母公司安富利集团优势，我们会帮客户在安富利集团全球范围内寻求货源支持，同时英蓓特的工程团队还可以推荐合适的替代料方案给到客户，此外我们还提供替代料的方案验证服务，以确保能成功取代缺货物料。如何应对中美贸易战以及美国出口管制？受中美贸易战以及美国出口管制影响，很多终端客户开始考虑去美国化，与此将面临很大的替代成本。英蓓特可以在这方面为客户提供价值，我们的海外工厂已经成功运作两年，服务过数十家国内外有此需求的客户。伴随区域全面经济伙伴关系RCEP协定的签署，客户可充分享受这一政策的利好，进一步降低成本，出口进口将更加方便，将极大地增强竞争优势。此外，我们有专业的贸易合规的团队，可帮助客户规避贸易风险。如果客户想准备进入全球新市场，那么遵守所有适用贸易法律至关重要。英蓓特母公司安富利集团是供应链和物流领域公认的领导者，业务遍及全球每个地区，在全球贸易合规方面有突出的专长。关于英蓓特：英蓓特（安富利制造服务）是全球领先的嵌入式系统解决方案供应商，同时也是国家级高新技术企业，在嵌入式系统软硬件设计领域超过20年的经验。我们与全球领先的半导体供应商进行战略合作，开发、构建和推出基于最新技术的开发平台。我们与树莓派官方组织合作，为其提供树莓派制造服务超过6年，并为全球客户提供独家树莓派定制服务，帮助客户将想法转化为产品解决方案，减少了产品上市的时间、成本和复杂性。

门禁系统是解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效措施，也是毕业设计、课程设计的大热门，整理了电路城8个门禁系统的设计方案，感兴趣的可以参考学习。1、基于STM32单片机智能门禁门铃热释人体感应光照报警+RFID门禁电磁锁设计-（原理图+程序源码）本设计由STM32F103C8T6单片机核心电路+拨动开关选择电路+按键电路+高亮LED灯电路+LCD1602液晶显示电路+蜂鸣器报警电路++光敏电阻检测光照强度电路+热释红外感应模块E18电路+电源电路组成。1、通过热释红外传感器检测是否有人，如果有人靠近门时，液晶屏提示亮并显示欢迎词：Welcometohome!，夜间探测到有人时开灯，灯用9个高亮LED灯设计，无人时，关灯。2、主人可设定门禁系统工作状态，家里有人和无人两种状态。通过一个拨动开关设置，拨上去，液晶显示有人：Somebody！，拨下来液晶显示没人：Nobody！有人时，客人按下门铃，蜂鸣器鸣叫提示，无人时，客人按下门铃，无任何反应。3、门外人员逗留时间超过一定时间则发出报警信息。https://www.cirmall.com/circuit/194902、基于STM32单片机的智能门禁系统设计-LCD1602-RFID--（源码+电路图）本设计由STM32F103C8T6单片机核心板电路+LCD1602液晶显示电路+RFID模块电路+按键电路+继电器电路组成。1、匹配卡刷卡后，继电器闭合（3秒后断开）2、通过按键可以输入密码，1602液晶显示密码，密码输入正确后，继电器闭合（3秒后断开）。密码默认0000。https://www.cirmall.com/circuit/197463、参赛-门禁系统完整设计项目（原理图+PCB源文件+源代码等）基于ATmega328（ATmega328数据手册）单片机设计，具有通话、振铃、摘机、通话、开锁功能，还要有键盘和显示电路。门禁系统设计思路：系统用到AD、UART、PWM、SPI，考虑成品的体积，采用arduinonano语音采样使用驻极体麦克风，经200倍前置放大，再进行8位AD采样，采样率8kHz，可达到电话音质，满足需求门禁系统通信的特点是多对一，距离10~100m，通信速率要满足语音通信、控制信号传输，因此采用485通信，通信速率512Kbps语音播放使用8位PWM，功放芯片采用常见的LM386显示屏采用Nokia5110，SPI通信键盘采用10位ADC键盘，16个按键开锁电路使用继电器实现https://www.cirmall.com/circuit/24124、51单片机RFID智能门禁系统红外人流量计数统计102-（pcb+源码+电路图+参考文档）本系统由STC89C52单片机核心板、RFID读卡器模块、继电器、LCD1602液晶显示、蜂鸣器报警、红外避障传感器及电源组成。1、匹配过的RFID模块检测到刷卡后，继电器闭合。液晶上显示通过字样。3s左右后，继电器自动断开。表示刷卡成功，闸门打开，人员通过。2、没匹配过的RFID卡刷卡后，继电器不闭合，如果刷入没有写入系统卡蜂鸣器报警，且液晶上的显示不通过字符。3、通过红外避障传感器计数，如果感应到有人，液晶上计数加1。https://www.cirmall.com/circuit/179565、基于STC89C52的IC门禁密码锁电路方案设计（源码+pcb）功能：（1）对IC卡进行读卡功能（2）添加管理卡功（3）增加、删除用户卡功能（4）更改管理卡（5）更改密码（6）键盘控制管理卡操作（7）蜂鸣器实现刷卡提示（8）led灯提示https://www.cirmall.com/circuit/171476、STM32的RFID智能门禁系统设计(带源码+原理图+PCB等资料)STM32F103单片机+LCD1602液晶显示+RC522射频卡+蜂鸣器报警+功能按键+继电器模块功能描述1.LCD1602液晶显示当前信息2.按键对当前的ic卡进行注册、删除、返回3.注册成功后，刷卡成功继电器打开4.感应到IC卡后会进行蜂鸣器提醒https://www.cirmall.com/circuit/175197、基于51单片机RFID门禁系统设计方案(源程序+原理图+BOM表)本系统由STC89C52单片机电路+RFID传感器模块+LCD1602液晶显示电路+继电器电路+按键电路+电源电路组成。1、通过RFIDMC522读取卡片信息。2、通过按键可以卡号、删除卡号，具有掉电不丢失功能。3、如果卡号和录入的卡号库的信息一致，则继电器闭合，否则继电器不动作（继电器默认断开）。4、继电器闭合后，可以通过按键进行断开处理。https://www.cirmall.com/circuit/157348、虹膜门禁系统设计方案SW-IRCTL虹膜门禁的工作原理是：采用虹膜识别、13.56M卡片识别技术对门进行智能控制。在对虹膜信息采集或者M1卡内部信息读取之后，与内部存储的信息比对，查看是否为有效的信息，比对通过，打开门，否则不予开门。可以通过上位机客户端软件进行对存储人员信息进行增加、修改、删除等操作，打开电子锁的时间可以手动调节。产品主要应用方向：对进入人员身份有严格要求的场所，采取虹膜生物识别技术，也可以采用M1卡或者身份证识别，根据自己要求选择验证方式。产品备有可充电电池，在意外停电时，电池可以给系统供电，维持门禁系统正常工作，出门使用门内开关打开门，门外需要使用手机移动电源连接虹膜设备给其供电，维持正常工作。再来电后，电路板会自动给可充电锂电池充电。产品主要功能：智能控制门的开关。通讯功能：支持TCP\IP通讯。https://www.cirmall.com/circuit/15943

ADI近日宣布完成对INVECAS高清多媒体接口(HDMI)业务的收购。INVECAS总部位于圣克拉拉，专门提供嵌入式软件和系统级解决方案。此次收购将为ADI带来完整的音频和视频解决方案，以满足企业和消费电子市场日益增长的需求。该笔交易的财务条款未予披露。ADI公司工业和消费电子事业部高级副总裁JohnHassett表示：“HDMI技术在各种商业、专业、消费电子和汽车视频应用领域具有较高的需求。通过收购INVECAS的HDMI业务，ADI能够为客户的整个生产过程提供更加全面的解决方案——从芯片到认证再到最终产品。我们很高兴能够通过引入该团队的专业知识来进一步提高ADI的能力。”此次收购还将提升ADI在HDMI标准机构中的地位，助推HDMI连接技术的未来演进，如HDMI2.1功能组合和低功耗特性。此外，ADI还将具备认证和合规能力，以确保在客户的整个HDMI开发周期中（从概念形成到认证和产品发布）为其提供各种支持。随着行业的不断发展以及HDMI2.1的问世，8K和10K视频、增强音频回传、可变刷新率等应用将变得越来越常见。此外，ADI通过更广泛的功能组合和更低的功耗进一步扩大产品的受众，从而使这些技术被更多人采用。INVECASHDMI技术团队在该领域拥有悠久的历史，其前身是1995年成立的半导体公司SiliconImage，HDMI技术就是这家公司率先创建的。该团队的管理层在合并到ADI的音视频事业部后将继续发挥关键作用。INVECAS副总裁兼总经理LaxmanVemury表示：“随着我们向HDMI2.1迈进，并帮助引进更多突破性技术，对推动这些下一代应用发展的需求空前高涨。我们强强联手，能够提供更多产品和服务，从而使我们的客户更多地采用这些功能组合更广泛且功耗更低的技术。”通过收购INVECASHDMI业务，ADI扩展了其传感技术和解决方案组合，从而增强了人机交互体验。与公司的专业技术知识相结合时，各种技术组合所支持的新应用和动态用户接口将使设备能够以开创性方式与世界交互。这些创新旨在解决日益增长的沉浸式体验需求。

随着黄金，白银等贵金属价格的飙升，人们投资黄金的热情不断高涨，投资类金条屡次签出大单，黄金饰品销量也随之攀升，越来越多的家庭开始拥有黄金、珠宝首饰等贵重物品以及大量现金或房产证等，这些贵重物品的保管成了一个难题。传统的保险箱虽然有防火，防盗，防潮等功能，但还存在很多弊端，主要表现在物主不在家中贵重物品被盗时物主不能及时被通知，也不能捕捉犯罪证据，报警后也难以立案，给办案人员增加了不少困难。世平集团合作伙伴升润推出基于TICC2541保险箱，不但提供多种报警方式，可以将家中保险箱信息及时发送至您的手机，而且支持后台安全数据管理，设置多帐户密码管理，增加您的财产安全性，让您出门出的放心。►方案方块图►核心技术优势①本方案可支持后台安全数据管理、多帐户密码管理。②本方案支持多种报警方式。③本方案支持G-sensor位移报警、震动感应报警、温度监测报警。►方案规格①本方案支持应急灯报警显示。②本方案采用TICC2541作为主芯片，CC2541是2.4GHz蓝牙低功耗系统级芯片(SoC)，支持250kbps,500kbps,1Mbps和2Mbps数据速率。来源于大大通。

1.中小型视频监控概述近年来，随着经济的快速增长、社会的迅速进步，校园、工厂园区、中小企业、楼宇等领域对安全防范和现场记录报警系统的需求与日俱增，视频监控在工作、生活各方面得到了非常广泛的应用。而传统的中小型规模的视频监控系统存在着较大的局限性：模拟化：设备投资大、施工布线难度高、传输距离受限且不易扩容。清晰度低：由于信号衰减和被干扰，监控图像较模糊。存储消耗大：模拟视频未经压缩或者压缩比较低，存储消耗很大。性能低：分发性能、录像性能低，需要配置较多的服务器和存储设备。可靠性低：系统关键部件缺乏可靠性设计，系统容易故障。华为依托对IP化、网络、存储等技术的深刻理解，同时也积极理解各中小型企业客户的需求，致力于提供高清晰、高可靠、高性能、可管理的中小型视频监控系统。2.华为SmartNVR智能视频监控平台华为针对传统的监控系统局限性，推出以数字视频编码压缩技术为核心，以数字网络和数字存储为承载，以实时监控、录像、录像回放、监控中心、电视墙为主要业务，集报警探测、报警联动、报警防范、智能分析于一体的新一代数字化、智能化、网络化视频监控系统SmartNVR系列。AllInOneSolution华为SmartNVR提供一体化设计理念，SmartNVR100采用纯软件化设计，SmartNVR3000将平台软件与存储设备集成，形成AllInOne的解决方案，帮助客户实现快速安装、快速部署，同时提供简单便捷的使用和维护方式。统一的管理能力完善的管理模式。y提供自动部署、远程维护、统计报表、告警管理等功能，真正做到“安装简单、部署简单、使用简单、维护简单”。全面的硬件监控功能。y专用的管理模块提供对服务器的硬件智能监控功能，符合IPMI2.0标准。支持CPU、内存等热关键器件及整机环境温度实时监控，支持风扇转速实时监控。高效可靠的存储（SmartNVR3000）支持RAID5功能，保证磁盘高利用率的同时，提供高可靠的存储环境。提供10个可热插拔的、容量为2TB的3.5“SATA录像存储硬盘。使用RAID5创建磁盘阵列后，系统可提供的存储容量高达16TB，可满足100路D1分辨率（2Mbps）的摄像机存储7天的需求。智能业务集成（SmartNVR3000）智能分析系统是采用视频处理和行为识别等先进的技术，对视频信号进行自动分析和监测，降低使用成本，提升监控效率和准确性。华为智能视频监控系统提供统一的接口，方便集成各种智能分析模块，如入侵检测、绊线检测、遗留检测、移走检测、路径检测、突然出现检测、突然加速检测等。节能环保，降低TCO（SmartNVR3000）支持降频功能，在处理器低负载下主动降低工作频率来降低计算能耗采用优化的散热设计，根据热关键器件温度综合调节风扇转速，节能的同时降低了噪音并提高风扇的可靠性支持实时系统功耗监测，系统实施综合节能策略，每年为用户节省数以万计的能源成本3.典型组网4.典型应用场景校园监控应用需求：规模：十几~几十路等；价格比较敏感，要求高性价比重点监控区域为大门口、围墙、教室、走道等需要与报警、红外对射以及扬声器等功能联动典型组网：楼宇监控应用需求：规模：几十~一百路；重点监控区域为各出入口、电梯、走道、地下车库等需要与红外报警、烟感报警、门禁以及扬声器等系统联动典型组网：小区监控应用需求：规模：十几~几十路等；重点监控区域为道路、围墙、花园、车库、门口、电梯等重点防护区域；若用户希望在家里安装视频监控，可通过VPN专网方式，通过严密的权限控制，实现特定用户的远程浏览。典型组网：工厂监控应用需求：规模：十几~几十路等；重点监控区域为厂区、车间、围墙、花园、车库、门口、电梯等重点防护区域；需要与烟感报警、红外对射、门禁以及扬声器等功能联动；典型组网：来源：维库电子市场网

随着经济的快速发展和人们的收入的不断提高，对居住房子的舒适性要求也提升到了更高的档次，但是这类高尚豪华的住宅社区，确也成为了盗窃、抢劫等犯罪分子下手的目标。通过无线视频监控—“看家宝”可以帮你做好安全防盗工作，解决安防难题，有效打击入室犯罪，保护业主房内的人身及财物更有力的安全保障。人们生活节奏的提高，照顾家庭的时间越来越少。无线视频监控—“看家宝”能帮你随时随地的关注家里的老人、小孩、行动不方便的人士情况，对一些紧急和突发的情况做出最快的处理。家居无线视频监控系统—看家宝，是对远程目标和受监测点进行监控管理体系中的一个重要组成部分，是一种高科技智能型的综合系统。它可以通过摄像机或其辅助设备（镜头、云台等）直接观看被监控场地的一切情况，解决了传统的网络无法实现布线而又必须远程监控。本系统广泛应用在：家居安全，防盗，智能家居等方面。当有人入室盗窃或发生火灾等情况系统可以把实时的现场视频传输至你的电脑。录像以便有关部门更快的破案，也可以成为犯罪分子定案的证据。系统结构：系统由四个部分组成：1.现场视频采集端（看家宝）2.视频传输网络（互联网）3.视频转发服务器4.远程电脑端。采集端：前端监控设备按照室内、室外的不同环境可以选择不同的设备：在室内，可以直接采用W610、W611、W612室内型wifi技术监控产品—看家宝，也可选择G610室内型3G监控技术产品—千里眼。看家宝千里眼的镜头可以选择（镜头的作用主要是清晰度，范围）连入的形式是无线的，看家宝可以固定按照在墙上也可以摆放在柜子上，随时可以换位。室外型的可以选择室外防水型的产品，也可以选择太阳能供电的W510型wifi监控产品+室外型摄像机。视频传输网络：传输采用无线和有线的方式都可以实行，有线方式是：家里有线方式接入互联网（如：ADSL/以太网/专线等）监控产品通过路由器无线的wifi信号接入互联网，这样充分的利用互联网的经济方便的特性。3G无线方式是通过中国联通、中国网通、中国移动的3G网络实施。视频转发服务器：VM100视频转发服务器是新一代的网络视频集成化监控中心平台，是一个集成WEB服务、管理、和认证、数据库、存储、转发、回放等六大功能模块我一体的监控平台。监控端：用户可以在世界任何地方任何世界只要能上互联网的电脑就以随时关注到你的家，你所牵挂的地方。应用领域：应用于各种环境wifi超远距离传输，包括：●家庭居家无线视频监控●宾馆无线视频监控●工厂厂房无线视频监控●医院无线视频监控●公司办公楼无线视频监控●公共场所无线视频监控●车间、仓库、财务室无线视频监控●商铺无线视频监控来源：维库电子市场网

1系统硬件组成与网络架构摄像机硬件核心采用三星公司推出的基于ARM9架构的S3C2440A芯片，该处理器主频达到400MHz可以满足实时压缩，MJPEG视频流可以达到320×240分辨率25fps的性能要求。外围搭配64MBSDRAM、256MBNANDFlash,网络功能由DM9000以太网MAC控制芯片负责，摄像头模块由USB控制器控制，系统供电由3片LM71117组成，分别输出3.3V、1.8V、1.25V电压，辅助外围接口构成摄像机硬件结构。S3C2440A系统硬件框图如图1所示。图1S3C2440A系统硬件框图网络摄像机是互联网上的TCP/IP设备，系统网络拓扑图如图2所示。其中在家庭区域内根据安防的特点在大门走廊、客厅内、阳台区域分别布置摄像机，再由网线连接到路由器，配置路由器参数映射每个摄像机独立端口与IP地址，即完成Internet接入。远端由固定位置的PC机，移动位置的3G笔记本和随身携带的3GAndroid手机组成，PC机可以通过WEB浏览器访问与控制网络摄像机，Android手机通过客户端实现实时访问。图2系统网络拓扑图2系统软件设计2.1网络摄像机软件设计搭建摄像机需要Linux系统环境，首先移植Bootloader,对Linux2.6.32内核进行裁剪，加载LinuxUVC（USBvideodeviceclass）驱动及相关驱动，将编译好的Linux系统镜像烧写到ARM板NandFlash中，对Bootloader设置启动引导地址，即完成软件运行环境搭建[2]。分析网络摄像机性能需求与拓展性，须满足下列条件：◆视频监控实时性；◆支持多客户端同时连接；◆图像识别算法或预留接口；◆功能模块化满足后期开发可扩展。因此，采用多线程架构与互斥锁机制来保证实时性、模块化的思想设计代码结构。软件程序主流程如图3所示。图3软件程序主流程其中主要实现如下功能。①初始化LinuxV4L2接口，必须按照V4L2标准结构初始化结构体，其中包括structv4l2_capabilitycap;structv4l2_formatfmt;structv4l2_bufferbuf;structv4l2_requestbuffersrb;structv4l2_streamparmsetfps。此外将视频设备名、视频宽度、视频高度、帧率、视频格式和抓取方法传递给函数init_videoIn（structvdIn*vd,char*device,intwidth,intheight,intfps,intformat,intgrabmethod）实现初始化。值得注意的是众多USBcamera并不支持JPEG格式视频流直接抓取，针对YUYV格式抓取却有广泛支持。后期进行图像识别算法操作时直接分析YUYV原始图像数据，将节省JPEG压缩数据转换为原始图像数据的大量运算开销，因此采用YUYV抓取模式。②创建核心图像处理线程。在该线程内实现：抓取功能。◆UVC设备单帧抓取，uvcGrab（structvdIn*vd）函数实现单帧YUYV格式的原始图像拷贝到内存，采用高效的mmap内存映射方法读取；◆JPEG核心算法实现，JPEG压缩算法占用大量CPU时间，下一小节将详细讨论。③创建套接字接口。为实现多用户同时连接网络摄像机，必须采用socket服务线程，每当有新用户连接同时产生一个新线程与之对应，实现多用户端同步监控。④搭建基于Web浏览器访问方式的web主页。嵌入式设备资源有限，轻量级的WebServer主要有：Boa、Httpd、Thttpd等。本设计选用开源的Boa、交叉编译Boa源码配置boa.conf文件，配置系统etc自启动shell加入Boa程序，将编写HTML页面文件放入系统中对应的www目录后即可正常工作。2.2MJPEG压缩算法研究与实现MJPEG（MotionJointPhotographicExpertsGroup）视频编码格式，把运动的视频序列作为连续的静止图像来处理，这种压缩方式单独完整地压缩每一帧，编辑过程中可随机存储每一帧，可进行精确到帧的编辑。MJPEG单帧压缩算法为JPEG（JointPhotographicExpertsGroup）。人眼视觉生理特性决定眼睛对构成图像的不同频率成分具有不同的敏感度。JPEG压缩是有损压缩[3]，但损失的部分是人类视觉不容易察觉到的部分，利用眼睛对色彩域中的高频信息部分不敏感的特点，节省大量需要处理的数据信息。一帧原始图像数据对其进行JPEG算法编码过程分两大部分：①空间冗余度，去除视觉上的多余信息；②结构（静态）冗余度，去除数据本身的多余信息。JPEG编码中主要涉及包括：DCT、zigzag编码、量化、RLE编码、范式Huffman编码、DC（直流分量）的编码。JPEG编码流程如图4所示。图4JPEG编码流程DCT（DiscreteCosineTransform）变换，又称离散余弦变换是可逆的、离散的正交变换。它将原始图像色彩空间域转换为频谱域。由于相邻两点像素色彩很多是接近的，压缩这些不需要的数据必须利用图像信号的频谱特性。JPEG压缩原理的理论依据是图像信号频谱线大都分布在0~6MHz范围内，而且一幅图像内大多数为低频频谱线，而高频的谱线只占图像比例很低的图像边缘或者细微纹理细节的信号时才出现。根据这一特性，在做数字图像处理时对包含信息量大的低频谱区域分配较多的比特数，相反的对于包含信息量低的高频谱区域分配较少的比特数，达到图像压缩的目的，而图像质量并没有肉眼可察觉的降低。除了DCT变换，常用的变化算法还有：WalshHadamard沃尔什哈达玛变换、哈尔变换、傅氏变换等。DCT变换公式为：时C（u）=1,C（v）=1.f（i,j）经过DCT变换之后，F（0,0）是直流系数，其他参数时为交流系数。经过DCT变换后一幅图像的DCT系数块集中在8×8矩阵的左上方，这里直流DC系数幅度最大，这一矩阵区域集中了图像的大部分低频频谱分量，离矩阵左上角越远的高频频谱几乎不含图像信息。变换过程本身虽然并不产生压缩作用，但是变换后的频率系数却非常有利于码率压缩。量化是对DCT系数的一个优化过程，利用了肉眼的高频不敏感特性对数据进行大幅压缩。整个过程是简易的把频率域的每个成份除以对应的常数，并对结果四舍五入取整，整个流程的目的是减少非零的系数以及增加零值系数数目。量化是有损运算，是图像质量下降的主要因素。对于人眼对亮度与色差的敏感性不一致，分别使用亮度量化表与色度量化表。对量化后的数据采用zigzag蛇形编码，这是因为交流分量中含有大量的零值，zigzag编码可以产生更多连续的零值，对下一步使用行程编码非常有利。行程编码（RunLengthCoding）是一种根据相同数据连续重复多次的情况简化表示的算法。例如，5555333333999按照行程编码表示为（5,4）（3,6）（9,3）可以对数据，尤其是大量的零值压缩数据长度。编码后的数据还须通过Huffman编码来压缩，Huffman编码的最大特点是使出现频率较高的数字小于8位，而出现频率低的数字大于8位，这使得数据大幅压缩。到此数据的压缩过程结束，对压缩后的数据按照JPEG文件格式要求进行保存，加上文件开始标记StartOfImage=FFD8，文件结束标记EndOfImage=FFD9，量化表标记DefineQuantizationTable=FFDB，霍夫曼编码表标记DdfineHuffmanTable=FFC4，帧开始标记StartOfFrame=FFC0等标记，再加上图片识别信息字节标记就最终形成完整的可用于传输或存储的JPEG帧图像，通过套接字接口不间断地发送JPEG图像即形成MJPEG视频流。为提高CPU效率，减少进程间切换产生的开销，将压缩算法函数集成到单一线程里。JPEG核心压缩编码函数MCUcode实现如下：uint8_t*MCUcode（S_JPEG_ENCODER_STRUCTURE*enc,uint32_timage_format,uint8_t*output_ptr）{DCT（enc﹥Y1）；//DCT离散余弦变换函数quantization（enc,enc﹥Y1,enc﹥ILqt）；//量化函数，亮度量化表量化并按照zigzag排列存储output_ptr=huffman（enc,COMPONENT_Y,output_ptr）；//霍夫曼编码函数DCT（enc﹥Y2）……DCT（enc﹥Y3）……DCT（enc﹥Y4）……DCT（enc﹥CB）；//DCT离散余弦变换函数quantization（enc,enc﹥CB,enc﹥ICqt）；//量化函数，色度量化表量化

作为大数据的直接应用领域的安防，伴随大量数据的产生而逐渐运用于建设平安城市，尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控（DigitalSecuritySurveillance,DSS）领域。我们所居住的城市中有无数的高清摄像头，涉及治安监控、指挥通信、侦查破案、规范执法、社会服务等，视频接入规模从几千到几十万，每天产生海量数据，这些规模庞大、形态复杂的数据极富分析价值。2013年年初，南京警方为了抓捕一名在逃嫌犯，调动了两千警力，因为所有的摄像头没有联网，只能绕道各个小区、派出所、楼宇去拷数据，当时整个南京市所能买到的存储设备几乎都被警方买空。这个案例说明：第一数据需要联网，第二大数据一定要存储好，第三大数据必须经过分析和挖掘才有价值。建设平安城市的过程伴随大量数据的产生。从模拟到数字，从标清到高清，从DVR到NVR,从视频监控到物联网，安防行业大数据浪潮已经袭来。先进、全面的大数据解决方案应覆盖计算、网络、存储、安全以及管理平台，可把非结构化、碎片化的数据变得相对可管理、可利用，进而挖掘其价值所在。未来十年数据将增加44倍，其中80%为非结构化数据，这份来自中国互联网协会的预测同时显示，从诸如移动通讯记录、社交网络的交互数据，到视频监控、环境监测的传感数据，这些数据的显着特征为海量、多样、快速。它们不像传统数据库的数据那么易于管理和分析，在为整个IT行业带来机会的同时，也提出了更高的要求。英特尔大数据解决方案，布局智能安防英特尔的理念是在端到端的安防行业，全面实现数据的挖掘、分析、管理和传输，其全面的大数据解决方案覆盖计算、网络、存储、安全以及管理平台，可以满足安防产业多样性的需求。计算平台包括入门级的凌动、酷睿处理器，以及高性能的至强处理器；在网络领域，英特尔拥有千兆、万兆网卡产品线；作为Hadoop的重要合作伙伴，英特尔提供的Hadoop发行版能够为海量数据的存储和处理提供灵活的支持，在这个开放的平台之上，合作伙伴也可以更加自如地融入自己的创新；通过收购全球最大的专业安全技术公司迈克菲，英特尔得以提供诸多可靠的安全解决方案；在后台管理和服务方面，英特尔的NM节点管理可以帮助降低能耗。这些基于英特尔架构的技术不仅广泛应用于后端运算系统以及开发系统中，同时也在DSS前端和边缘设备中发挥着巨大作用。前端是大量基于X86架构的终端设备，在网络边缘有接入服务器，存储服务器和应用服务器在后台进行分析。海量数据通过分布式文件系统管理起来，进行定型、分析，最后建立实时的数据库，把非结构化、碎片化的数据变成相对可管理的、可利用的，进而挖掘其价值所在。这种端到端的安防解决方案不仅可以帮助DSS设备开发商缩短产品的研发和上市时间，降低开发成本，同时强大的计算性能以及基于互联网应用的开放平台也进一步加速了安防行业向数字化、高清化、智能化和网络化的发展步伐。大数据安防在智能交通领域的应用在智能安防领域有一些不同的观点：有的观点认为智能应该前移，比如通过摄像头进行智能分析；有的观点认为要向边缘移，也就是在NVR、DVR边缘服务器上进行分析；还有观点认为要放在后台，因为前端要经济可靠。其实在这三个节点上，英特尔认为都可以实现智能应用。以智能交通为例，无论抓拍的是抽象图像还是视频，里面有大量的元素是重复、没有意义的，抽取出有价值的元素、传输到后台，可以大大减少带宽压力、网络以及后台的开销。据IHS预测，到2017年底，交通系统每天产生457PB视频原始数据。如果我们通过实时视频分析进行数据抽取，数据量可以降低6成，还能解决带宽和后端存储容量问题。更重要的是，除车牌外，这些元素还包括个人的特征，可为之后的智能分析提供元素，甚至一些数据的向量。通过视频的智能分析，可以实现诸如抓拍逆行、闯红灯、车牌识别、车流统计的功能。视频智能分析并不高深，难点在于如何把它与嵌入式设备整合，从而进行编写、编译、调优。随着X86架构进入安防行业，这些事情变得越发容易。英特尔于今年6月发布了第四代英特尔酷睿处理器系列，对显卡（GPU）功能进行了重大升级，并改进了计算性能和能耗，为互联、托管和安全的智能系统而设，非常适于数字监控环境。在这个GPU里面，英特尔提供一套媒体软件开发包（mediaSDK），帮助调动显卡性能。当GPU的硬件性能和硬件加速处理全部调动起来，CPU就能专注于大量的复杂运算。此外，mediaSDK还能帮助工程师开发相关智能分析软件，进行模块化的处理。英特尔平台虽然在不断演进，但是基于SDK之上的应用程序，可以轻易复用，不仅软件代码可以轻易地复用，还能在网上找到很多开源代码，便于节约成本。携手生态系统，助力平安城市建设在DSS领域，英特尔与配件、中间件厂商、系统集中商、方案提供商等生态系统合作伙伴紧密合作，成功服务了北京奥运会、上海世博会、广州亚运会、深圳大运会等重大安保项目。例如，博康智能网络科技、海康威视、东方网力、华北工控、九州创冠、研祥、中国安防等多家安防企业都与英特尔展开了合作，推出了基于英特尔架构的多种个性化的智能数字监控解决方案。作为国内最大的X86系统ODM厂商，深圳市智微智能科技开发有限公司（JWIPC）凭借与英特尔的核心合作，完成了X86架构下嵌入式系统的全产业链布局，包括智能安防领域。JWIPC希望将“数据中心+大联网”的系统组织模式复制到IT以外的领域，首要应用就是安防。其基于凌动、酷睿以及至强处理器的安防NVR系列，既有新技术的先发优势，又可体现差异化、定制化的开发能力。虽然进入安防行业不久，但JWIPC凭借NVR整机产品迅速在业界占稳一席之地，满足了安防市场对于高清化、智能化产品的需求。安防行业大数据浪潮已经袭来，IT技术在安防行业的应用将彻底改变传统格局。英特尔致力于与合作伙伴一起，助力中国“平安城市”建设，为中国城市打造一个更加美好的未来。来源：维库电子市场网

本文主要详解基于单片机的智能安防报警系统设计方案，我们以基于STC89C52单片机设计的方案来介绍，首先介绍了STC89C52引脚图及功能，其次阐述了基于STC89C52单片机的智能安防报警系统的硬件、软件、系统测试等方面的内容，具体的跟随小编来详细的了解一下。STC89C52是STC公司生产的一种低功耗、高性能CMOS8位微控制器，具有8K在系统可编程Flash存储器。STC89C52使用经典的MCS-51内核，但做了很多的改进使得芯片具有传统51单片机不具备的功能。在单芯片上，拥有灵巧的8位CPU和在系统可编程Flash，使得STC89C52为众多嵌入式控制应用系统提供高灵活、超有效的解决方案。STC89C52引脚图及功能STC89C52引脚说明：VCC（40引脚）：电源电压VSS（20引脚）：接地P0口：P0口是一个8位漏极开路的双向I/O口。作为输出口，每位能驱动8个TTL逻辑电平。对P0端口写“1”时，引脚用作高阻抗输入。当访问外部程序和数据存储器时，P0口也被作为低8位地址/数据复用。在这种模式下，P0具有内部上拉电阻。在flash编程时，P0口也用来接收指令字节;在程序校验时，输出指令字节。程序校验时，需要外部上拉电阻。P1口：P1口是一个具有内部上拉电阻的8位双向I/O口，p1输出缓冲器能驱动4个TTL逻辑电平。对P1端口写“1”时，内部上拉电阻把端口拉高，此时可以作为输入口使用。作为输入使用时，被外部拉低的引脚由于内部电阻的原因，将输出电流（IIL）。此外，P1.0和P1.2分别作定时器/计数器2的外部计数输入（P1.0/T2）和时器/计数器2的触发输入（P1.1/T2EX），具体如下表所示。在flash编程和校验时，P1口接收低8位地址字节。引脚号第二功能P1.0T2（定时器/计数器T2的外部计数输入），时钟输出P1.1T2EX（定时器/计数器T2的捕捉/重载触发信号和方向控制）P1.5MOSI（在线系统编程用）P1.6MISO（在线系统编程用）P1.7SCK（在线系统编程用）P2口：P2口是一个具有内部上拉电阻的8位双向I/O口，P2输出缓冲器能驱动4个TTL逻辑电平。对P2端口写“1”时，内部上拉电阻把端口拉高，此时可以作为输入口使用。作为输入使用时，被外部拉低的引脚由于内部电阻的原因，将输出电流（IIL）。在访问外部程序存储器或用16位地址读取外部数据存储器（例如执行MOVX@DPTR）时，P2口送出高八位地址。在这种应用中，P2口使用很强的内部上拉发送1。在使用8位地址（如MOVX@RI）访问外部数据存储器时，P2口输出P2锁存器的内容。在flash编程和校验时，P2口也接收高8位地址字节和一些控制信号。P3口：P3口是一个具有内部上拉电阻的8位双向I/O口，P3输出缓冲器能驱动4个TTL逻辑电平。对P3端口写“1”时，内部上拉电阻把端口拉高，此时可以作为输入口使用。作为输入使用时，被外部拉低的引脚由于内部电阻的原因，将输出电流（IIL）。P3口亦作为STC89C52特殊功能（第二功能）使用，如下表所示。在flash编程和校验时，P3口也接收一些控制信号。P3口除作为一般I/O口外，还有其他一些复用功能：RST——复位输入。当振荡器工作时，RST引脚出现两个机器周期以上高电平将是单片机复位。ALE/PROG——当访问外部程序存储器或数据存储器时，ALE（地址锁存允许）输出脉冲用于锁存地址的低8位字节。一般情况下，ALE仍以时钟振荡频率的1/6输出固定的脉冲信号，因此它可对外输出时钟或用于定时目的。要注意的是：每当访问外部数据存储器时将跳过一个ALE脉冲。对FLASH存储器编程期间，该引脚还用于输入编程脉冲（PROG）。如有必要，可通过对特殊功能寄存器（SFR）区中的8EH单元的D0位置位，可禁止ALE操作。该位置位后，只有一条MOVX和MOVC指令才能将ALE激活。此外，该引脚会被微弱拉高，单片机执行外部程序时，应设置ALE禁止位无效。PSEN——程序储存允许（PSEN）输出是外部程序存储器的读选通信号，当STC89C52由外部程序存储器取指令（或数据）时，每个机器周期两次PSEN有效，即输出两个脉冲，在此期间，当访问外部数据存储器，将跳过两次PSEN信号。EA/VPP——外部访问允许，欲使CPU仅访问外部程序存储器（地址为0000H-FFFFH），EA端必须保持低电平（接地）。需注意的是：如果加密位LB1被编程，复位时内部会锁存EA端状态。如EA端为高电平（接Vcc端），CPU则执行内部程序存储器的指令。FLASH存储器编程时，该引脚加上+12V的编程允许电源Vpp，当然这必须是该器件是使用12V编程电压Vpp。基于单片机的智能安防报警系统设计方案本设计提出了一个基于STC89C52单片机控制GSM的智能家用报警系统，对房屋灾情进行实时监控和报警。系统使用温度传感器对室内温度进行检测并且在数码管显示;使用热释电红外传感器检测屋内是否有人非法侵入，检测数据传入单片机，单片机对数据进行分析和处理，若有异常，进行蜂鸣报警，并控制GSM系统向主人发送信息。该智能报警系统可以根据环境变化及时做出反应，从而保证家居环境的安全。一、系统硬件设计1、系统总体设计系统基于STC89C52单片机，主要的模块有热释电红外传感模块、温度检测模块、蜂鸣器报警模块、数码管显示模块和GSM短信报警模块。系统整体框架如图1所示。2、温度检测及显示模块设计温度检测及显示模块采用数字温度传感器DS18B20，DS18B20数字温度计接线方便，封装成后可应用于多种场合，耐磨耐碰，体积小，使用方便，并且具有超强的稳定性和卓越的灵敏性。温度检测电路如图2所示。3、热释电红外传感模块设计热释电红外传感模块主要用来对室内是否有人体进行检测，主要由热释电红外传感器RE20HDB和BISS0001处理芯片构成。BISS0001是CMOS类具有独立的高输入阻抗运算放大器，可以与多种传感器匹配，进行信号处理，能有效的抑制其他信号的干扰，稳定性高，调节范围广。若有人进入热释电红外传感器的扫描范围内，RE200B产生微弱的电压变化使得芯片被触发，经过BISS0001芯片的两级放大后，在VO信号输出端产生3.3V左右的电压;当没有人经过时，VO端输出0V，输出电压送入单片机进行判断和处理，从而实现了人体检测。4、GSM短信报警模块设计GSM模块主要由TC35i、电源电路、串口电路和GSM保护电路组成。TC35i新版西门子工业GSM模块是一个既支持英文短信又支持中文短信息的工业级GSM模块，支持数据和语音两种格式的SMS短信发送形式，且格式的设置都可通过AT命令来实现。TC35i短信模块体积小、重量轻、耗能低，具有SIM应用工具包和AT命令集控制等优点。电源电路为GSM提供合适的电压。GSM保护电路用于防止供给电压过大。二、系统软件设计系统以C和汇编语言为编程语言。该系统通过传感器对室内环境条件进行检测，检测数据传送给单片机，由单片机对数据进行处理并采取相应措施。系统程序流程如图3所示。系统启动之后，首先进行初始化操作，为了能够及时显示温度以及对非法入侵报警，系统采用中断技术，使用单片机定时中断TO，每隔500ms中断一次。打开中断后，系统开始进行工作，当有人进入时，系统调用GSM短信发送程序，并进行蜂鸣器报警，为了让报警产生效果，将报警时间延迟2分钟。GSM发送短信程序设计的流程图如图4所示。三、系统测试系统软硬件设计完成后，对各模块进行测试。接通电源后，数码管能够正常显示当前室内的温度，并且随室内温度的改变而改变，表明温度检测和显示模块功能正常;然后，对是否能够检测到人体进行了测试，当有人进入热释红外传感器扫描范围内时，系统报警并且发送短信息到指定手机，没有人体进入时，系统不报警，表明报警和短息通知功能正常。因此，该系统的温度检测、显示、报警和发送短信功能均正常。四、结论此家用报警系统，主要以防盗和室内温度检测为主，防盗报警体现于发送短信报警和驱动蜂鸣器报警，室内温度检测主要将其显示于数码管。整个设计的创新点在于系统的自动化和智能化，实用性强。使用简单实用的传感器，融合声、温、电、网络信息传输等技术，系统易于实现。此外，系统的设计思想为智能家居、智能安防等系统的开发提供参考价值。转载自——维库电子市场网

1、引言监狱对于其安防系统设计具有高安全性、稳定性和实时性的要求。目前，监狱系统中所采用的视频监控系统、报警系统以及门禁系统等都是基于有线通信，这就使得一些不便于布线的区域成为了安防监测的盲区，另外，一成不变的监测区域也给犯罪分子以可乘之机。为预防服刑人员斗殴、自残、自杀、越狱、袭警等违法犯罪活动，及时准确地掌控和调阅监狱暴力现场、越狱行为等信息资料，构筑人防、物防、技防三位一体的安全防范体系，提出了一种基于无线传感器网络的监狱安防系统设计方案。采用无线代替有线可以带来诸多好处，如，减小部署难度、降低维护成本和增加灵活性，尤其是在那些不能布线或者不便布线的区域。正如西门子楼宇技术组的首席技术专家HelmutMacht所说：“无线通信的创新使越来越多的有线通信将被取代”。然而，由于监狱内部环境的特殊性，在监狱内部采用无线技术会面临很多问题。首先，采用无线技术会面临多径传输干扰、传输冲突和障碍物反射等问题，这些问题会影响无线网络的可靠性和可扩展性，影响宽带通信的数据吞吐量；其次，由于现有绝大多数监测系统都是基于有线网络来设计的，因此，其原有的高层应用和协议要在无线网络上应用必须作相应的改进；另外，无线技术要在监狱安防系统中广泛应用，设备的成本问题也是一个重要的因素，无线通信模块必须适合监测系统的低成本要求。本文所研究的基于无线传感器网络的监狱安防系统设计，并不是一味地用无线代替有线，而是在现有监狱有线安防系统的基础上，保留其原有的数据传输量较大的视频、门限等有线监控手段，加入静态温度振动敏感无线传感器网络和动态实时定位无线传感器网络，从而更加完善安防系统，消除监测盲区，使各个子系统的功能相得益彰。2、监狱安防系统无线网络技术无线传感器网络是一组传感器以AdHoc方式组成的有线或者无线网络，其目的是协作地感知、采集和处理传感器网络所覆盖的地理区域中感知对象的信息，并传递给观察者。这种传感器网络集中了传感器技术、嵌入式计算机技术和无线通信技术，能协作地感知、监测和采集各种环境下所感知对象的信息，通过对这些信息的协作式信息处理，获得感知对象的准确信息，然后，通过AdHoc方式传送到需要这些信息的用户。用于传感器网络的传感器与一般概念的传感器不同，它除了能够感测被测物理量的变化并输出相应的变化信息外，还要具备远程通信功能，必须是一种智能型的传感器。另外，要完成通信功能，除具有敏感元件外，还必须具有电源、嵌入式微处理器、存储器、数据传输通信部件等。图1是典型的传感器网络结构图，它包括传感节点（sensor），观测节点（sink）和基站等。在传感器网络中，节点通过飞机布撒、人工布置等方式，大量部署在感知对象内部或者附近。这些节点通过自组织方式构成无线网络，以协作的方式感知、采集和处理网络覆盖区域中特定的信息，可以实现对任意地点信息在任意时间的采集、处理和分析。这种以自组织形式构成的网络，通过多跳中继方式将数据传回sink节点（中转节点），最后，借助sink链路将整个区域内的数据传送到远程控制中心进行集中处理。无线传感器网络的基本组成元素是节点，在不同的应用中，传感器节点设计也各不相同，但它们的基本结构是一样的。节点的典型硬件结构如图2所示，主要包括如下几个单元：传感单元（由传感器和模数转换功能模块组成），处理单元（由嵌入式系统构成，包括微处理器、存储器、信号调理电路等）、通信单元（由无线射频模块组成），以及电源部分。此外，可以选择的其他功能单元包括：定位系统、移动系统以及电源自供电系统等。3、现场执行层设计方案3.1静态监测系统设计方案将无线传感器网络节点布置在狱室、生产区、制高点、禁闭室、教学区、医务室等，实现对于监狱的全面覆盖。将无线传感器网络技术引入监狱安防系统，主要是因为在监狱中传感器节点非常多，布线工程非常大，并且，许多区域不适合采用有线连接，如果采用无线接入方式，则使传感器的部署变得非常方便，可以方便地增加传感器节点或改变节点的位置。通过周期性或不定期地改变监测传感器节点的位置，可以消除现有有线监测系统在监测上的盲区，通过传感器阵列对目标进行定位。并且，由于监测节点的位置经常变化，犯人无法找到监测漏洞，从而更加完善安防系统。3.2动态实时监测系统设计方案通过将节点佩戴在犯人身上，利用定位机制实时掌握犯人的活动情况。但由于犯人数目较多，故只需传输两类数据：1）是犯人的活动范围超过规定范围时；2）是节点由于受到外力作用或是能量耗尽而失效时，远程中心必须检测到缺失的节点。传感器节点获取的数据可以在本地进行简单处理，然后，进行聚集并传送到基站（PC机或PDA），监狱的远程服务器和监测系统对每位被监测犯人的指标进行实时分析，通过专家系统判断犯人的实时状况。如果发现犯人出现异常或危险则进行报警并快速做出措施。同时，本系统还可以提供其他辅助功能，如犯人的定位跟踪。通过传感器网络在对犯人必要的振动、位置指标进行实时监测的同时还允许犯人在一定范围内自由活动，这有助于让患者保持良好的情绪，对于犯人的改造很有帮助。由于每个狱室都部署相应的传感器，所以，狱警还可以全面掌握犯人的休息情况。当犯人在狱室或在狱室外活动（要求病房外也要部署传感器网络）时，狱警仍然可以对其进行定位、跟踪，并及时获取其振动、位置指标参数。将节点佩戴在狱警身上。利用节点上配置的振动传感器和定位系统，可以实时监控狱警的工作区域和保障其人身安全。一方面当发生突发情况时，如犯人袭警或犯人之间斗殴，监测系统和远程服务中心迅速做出反应，通知警力迅速到达事发现场进行支援；另一方面，通过对狱警的定位跟踪，可以掌握狱警的工作情况，有利于提高工作效率。4、系统软硬件设计方案4.1传感器节点的设计每个传感器节点包括1只或多只传感器元件，mote和电池组。传感器主要探测振动和温度的数据，mote负责对这些数据进行处理并通过网络传输到基站。射频采用nRF9E5，nRF9E5是由挪威Nordic公司推出的系统级RF芯片。其采用GFSK调制，抗干扰能力强；支持多点通信，数据传输速率高可达0.1MB／s；具有特有的ShockBurst信号发射模式和发射信号载波监测功能，可有效地降低功耗电流、避免数据冲突。内部寄存器为用户提供了基础的通信协议，便于用户扩展，因此，很适用于无线数据传输系统的设计。nRF9E5的收发器有3种工作方式：ShockBurst接收（RX）方式、ShockBurst发送（TX）方式和空闲方式。nRF9E5收发器的工作方式由特殊功能寄存器TRX_CE和TX_EN决定。数字振动温度传感器DS181320是由Dallas公司开发的微型化、低功耗的可编程单总线数字振动温度传感器，可直接将测得的温度值转换为数字信号输出。DS18B20的工作遵循严格的单总线协议，即先初始化，然后，发送ROM命令，最后，发送功能命令。初始化包括主机发出复位脉冲（通过将总线拉低至少480μs来实现），主机等待DS18B20发回的存在脉冲。DS18B20则从检测到复位脉冲的上升沿开始等待15～16μs后，通过将单总线拉低60～240μs，实现存在脉冲的发送。DS18B20的读写操作是通过读写时序来实现的。因此，采用DS18B20能使电路简单化，提高节点集成度和振动温度测量精度。4.2软件设计本系统是一点对多点通信模式，所以，将通信协议分为3层：第一层为物理层，由nRF9E5模块硬件实现；第二层为网络层；第三层为应用层。网络层采用TEEN（thresholdsensitiveenergyefficientsensornetworkprotocol）协议。该协议为响应型传感器网络协议，只是在被观测变量发生突变时才传送数据。由于传感器节点的能量有限，且不便补充，故使用该协议可有效地节约能量，延长网络寿命。另外，在监狱安防系统中，只有当振动和温度数据产生突变时，才需要传输数据，而持续的以恒定速率发送监测数据给sink节点对于监狱安防系统来说是不必要的。图3、图4分别为主机模块软件流程图和节点模块软件流程图。在具体应用中，TEEN中定义了硬、软2个门限值，以确定是否需要发送监测数据。硬门限的设置，当温度以及振动超过该值时，则节点发送监测数据到sink节点；软门限的设置，当振动以及温度变化范围超过该值时，则发送数据。5、仿真与结果分析为了验证算法的可行性和有效性，暂时不考虑风速、风向、温度、湿度、噪声等因素对定位精度造成的影响，假设声音在空气中的传播速度为340m／s。如图5所示，假设3只传感器节点分布在100m100m的区域。图中，o代表目标实际位置，*代表传感器节点位置，+号代表计算得到的目标位置。通过静态分布的传感器阵列可以对目标进行定位。经过仿真验证，利用目标定位系统计算出的目标位置与实际目标位置之间的误差在可接收的范围内。当发生突发情况时，按照计算结果，通过警力可以迅速、有效的采取措施。在100m100m的正方形仿真区域中，随机均匀分布一定数量的节点，10，20，……，100，每个节点具有相同的通信距离10m，其中，有5个簇首节点。图6所示是DV-Hop定位算法在随机选取锚节点的情况下的定位误差。仿真结果表明：随着传感器节点数目的增加，定位所产生的误差减小。因此，在实际应用中，可以在综合考虑成本的基础上，适当的增加动态监测系统中传感器节点的数量。6、结束语监狱安防系统的根本目的就是给管理带来更高的可靠性，无线网络技术的发展给监狱安防系统的集成带来更宽阔的空间，不仅克服了安防系统集成过程中线缆限制引起的不便性，也使安防系统可以实现许多新的应用。本文所给出的无线传感器组网方式，无线传感器与控制网络的集成框架能够使无线网络技术在监狱安防系统中得到有效应用。转载自——维库电子市场网

今天我们一起来看看号称永远不需要电池的小米有品自发电门铃是如何做到的呢。从外包装上，linptech自发电门铃延续的是小米一贯的简约风格，整个合作采用白色风格，盒子正面中间是门铃图标，左上角有有品的标志，盒子材质感觉较好，入手光滑而又有硬度，单从外包装上来看，这款产品都比较惹人喜欢。包装盒上特别强调的自发电。打开包装盒以后，中间的就是linptech门铃了，周围用硬纸包裹，可以有效地避免在运输途中损坏产品。这里可以看到是按压式的门铃。linptech自发电门铃的背面覆盖着3M粘胶，用纸包覆在，上面有一些安装及使用提示。大家可以根据自家的情况将它粘贴在光滑的墙上，或者是门上使用都可以，但是，要注意不要安装在防盗门上，因为金属门会减弱它的信号。而这个是linptech自发电门铃的接收器，同样是采用正圆形设计，下边是一个圆形按钮，圆形里面是有2个不同功能的按键，左边是音量调节按键，拥有5个档位可以调节，同时兼具WiFi重置功能；右侧是音乐键，内置36种音乐可选，只要把手按在上面等待片刻，就能轻松切换音乐了。我们插上电来试一试，按压后有悦耳的铃声。下面我们还是废话少说，拆开看看怎么做到不用电池的呢。打开后我们就能看到功能板和线圈，功能板是应该就是低功耗的无线发射模块，线圈这块是怎么设计的呢？怎么做到发电的呢？先把线圈这块拆下来看看，看看是什么结构，特别是右边有一个拨片，我们按压的时候，应该是触发了这个拨片。我们来仔细看看这个拨片里面有什么奥秘。哦豁，磁铁，大家有没有想到一个呼之欲出的物理概念呢？电磁感应啊，拨片的活动，会切割磁场，产生一个感应电流，然而这个小电流就足够我们这边低功耗无线通信模块使用了，这可真是一个完美的设计。电路城拆解小结：其实小米有品自发电门铃自发电的原理并不复杂，当用手按压门铃时，所产生的压力会让内部的闭合导体就会切割磁感线产生电流，而电流又能带动门铃工作。做工还是非常不错，从拆解上来说，小米的东西都比较难拆。这其实就是日常生活中的一点小确幸，科技改变生活。内容来源：硬核拆解；电路城编辑整理发布，转载请注明出处！

RFID技术已广泛用于物联网，是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预。设计的基于RFID的公交车自动报站器系统由语音模块、红外模块、温湿度模块、单片机以及RFID模块组成，搜集确认公交车的位置信息，并且测量车内温湿度以及车内乘客人数，从而实现智能报站自动化，降低司机工作强度，提高车辆运行的安全性。在现阶段无人售票车系统中，公交车报站需要司机手动操控报站按钮。传统的人工按键报站已不能满足公交系统的要求，常常出现误报、漏报甚至干脆不报等现象，给乘客带来了很大的不便。手动报站智能化程度低，按键复杂，不仅要求驾驶员熟练操作报站装置，由于同时还在驾驶车辆，也给公家车的安全带来的潜在的隐患。1为解决这一问题，本文将单片机、语音芯片、RFID模块相结合提出只能公交报站系统的设计方案。设计实现公交车自动报站器功能，即根据RFID识别结果由单片机控制语音芯片根据存储的站名进行报站，并且实现公交车进出站时自动报站、车辆中途上下车智能处理、发送车内空气信息功能，从而真正实现公交车报站的智能化。2系统总体设计方案系统总体设计如图1所示系统由语音模块、单片机以及RFID模块组成。系统通过RFID，确定车辆所处位置，并通过无线模块将信号传给单片机，然后再由语音模块进行报站。2.1RFID站点识别模块此模块实现公交车站RFID电子标签识别和获取相关信息功能。在每一个公交站台电子标签进行登记，由于RFID电子标签的唯一性，系统识别站点后方可准确识别并且报站。通过对电子标签编码的识别，获取站台信息，最后发送到RFID报站模块中。2.2RFID报站模块接收公交站点发送过来的信息之后，比对该站点是否是该公交车线路中的站点，从系统中获取相关站点的信息，确认之后发送信号到语音播报系统，语音模块播放声音。3系统硬件结构原理3.1车载端硬件，车载设备由语音功放电路、串口通信借口、射频收发电路、温湿度测量模块、稳压电路组成。温湿度测量模块由车内单总线数字温度传感器DS18B20(测温范围-55～+125摄氏度)测量车内温度;湿度传感器CHR01测量车内湿度;红外模块检测上下车人数从而得到车内总乘客数量。3.1.1湿度传感器CHR01本系统湿度传感器选用CHR01，它采用功能高分子膜涂敷在带有导电电极陶瓷衬底上，形成阻抗随相对湿度变化成对数变化的敏感部件，导电机理为水分子的存在影响高分子膜内部导电离子的迁移率，具有稳定、低漂移、高精度、快速响应特性、高可靠，耐水性好等特点。3.1.2温度传感器DS18B20DS18B20数字温度传感器接线方便，封装成后可应用于多种场合，如管道式，螺纹式，磁铁吸附式，不锈钢封装式，型号多种多样，有LTM8877，LTM8874等等。主要根据应用场合的不同而改变其外观。3.1.3ISD4004语音芯片语音提示系统采用美国Winbond公司生产的ISD4004系列作为提示输出语音芯片ISD4004系列工作电压3V，单片录放时间8至16分钟，音质好，适用于移动电话及其他便携式电子产品中。芯片采用CMOS技术，内含振荡器、防混淆滤波器、平滑滤波器、音频放大器、自动静噪及高密度多电平闪烁存贮陈列。芯片设计是基于所有操作必须由微控制器控制，操作命令可通过串行通信接口(SPI或Microwire)送入。芯片采用多电平直接模拟量存储技术，每个采样值直接存贮在片内闪烁存贮器中，因此能够非常真实、自然地再现语音、音乐、音调和效果声，避免了一般固体录音电路因量化和压缩造成的量化噪声和“金属声”。3.2站台端硬件站台端硬件主要发送编码控制电路、LED电子电路、射频收发电路和稳压电路组成。射频收发电路发送电子标签信息以及接受车辆发送信息;LED电子电路显示车辆发送至站台的信息。LED显示：LED显示模块选用1602LCM字符型液晶显示器，1602液晶模块内部的字符发生存储器(CGROM)已经存储了160个不同的点阵字符图形，这些字符有：阿拉伯数字、英文字母的大小写、常用的符号、和日文假名等，每一个字符都有一个固定的代码。4系统软件结构原理该系统软件由C语言编写，可分为RFID电子标签信息是被解析模块实现信息获取与识别功能;公交车状态判断模块、状态对应的执行程序模块实现信息加工与处理功能。LED显示与语音输出模块实现信息输出功能。为公交车RFID电子标签信息获取与识别和执行功能简易流程图，若没有接收到或电子标签为“0000”的RFID信号，不执行指令;若收到RFID信号，则分析改站点是否属于该公交车的计划线路，若是，则启动语音芯片报站;若不是，则不发出指令。5结束语按照本文的设计方案，完成了自动报站和站台LED显示功能，成功实现了公交车报站系统的自动化，公交车报站不准现象可得到解决，为公交系统提供可靠且成本可控的公交多功能自动报站系统车内人数以及温度、湿度信息能够在站台上及时显示。若进一步利用无线网络或有线网络将车辆站点数据传送到公交管理部门或交通指挥部门，可对公交运行状况进行实时监控。

随着春节后返工日逐渐临近，全国各大城市的公共场所成为防空疫情的关键。如何在人流密集的地方做到“无接触感应”、“高效率通行”、“高温智能预警”成为城市管理者的挑战。据了解，在北京市海淀区以及中关村科学城管委会的统一调度下，中国人工智能企业旷视科技（下称“旷视”）团队提出了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的解决方案。旷视AI测温系统应用界面这套方案可以通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过AI技术，可以辅助各类公共场所（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型人流AI辅助温感解决方案，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。旷视AI测温系统在北京市海淀政务大厅投入使用2月4日，旷视AI测温系统已正式上线，并率先在北京市海淀政务大厅和部分地铁站展开试点应用。据旷视介绍，相比人工近距离检测手段和传统的发热筛查系统，旷视将研发重点放在对远距离的测温精度以及高密度人流量的可用性上。首先旷视针对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差±0.3℃，大众无需摘下防护也无需排队聚集，大大提升公共空间的安全性和检测效率。旷视AI测温系统在北京市海淀区某地铁站点出入口布设中系统另外的一大特点是可支持大于3米的非接触远距离测温，一旦有疑似发热人员出现就会自动报警。结合旷视自研的人体ReID检测检索技术，系统可以帮助工作人员快速筛查发热人员位置线索，以进行进一步的确认检测和医学观察。旷视研发人员表示，此系统的智能疑似高热报警带宽可达到每秒15人，且一套系统可以部署16个通道，基本保证一个地铁口管控。这样一来，人流量较大的通道在AI系统的辅助下，仅需1名工作人员就能够管控现场，大大降低一线工作人员被感染的风险。本文来自澎湃新闻