在科技发展的今天，AI技术已经深入了我们的生活，从智能灯泡到智能水杯，甚至是智能牙刷，几乎每个角落都有智能设备的踪影，并且这种趋势正在逐渐加快。为了顺应这一趋势，各大厂商先后推出了不少用于边缘计算的智能设备产品，而今天我们的主角就是SiliconLabs公司最新推出的一款具有AI/ML硬件加速功能的无线物联网产品评估套件xG24-DK2601B。图1开发板包装硬件分析xG24套件采用硬纸板包装盒，盒子上印有SiliconLabs公司的LOGO以及开发工具的网址，打开包装盒，里面的内容非常简单，一根用于供电及数据传输的MicroUSB线，一块包装在防静电盒中的开发板以及声明文件。打开防静电袋，一块小巧玲珑的开发板展现在我们面前，它采用了SiliconLabs公司一贯的作风，黑色的PCB板配合金色的LOGO给人以强烈的视觉震撼，尽显高档。图2整个开发套件整个开发板的大小约为51mm*30.4mm，在开发板的正面集成了支持SWD接口的Jlink调试器、2.4G无线SOC、温湿度传感器、惯性传感器、立体声麦克风传感器、压力传感器、环境光传感器、霍尔效应磁性传感器、按键等多种器件，而在开发板的背面集成有J-Link调试接口芯片，外部供电接口以及2032纽扣电池座。所有这些都为我们准确评估系统的功能提供了丰富的外设基础。图3为板卡上各种资源的具体分布位置，图4为板卡的框图。图3评估板上各种资源分布图4评估板的结构框图整个开发板最核心的部件就是位于板卡中间的EFR32MG24芯片了，这是一个比较大的MCU家族，在该系列中所有型号均是以ARMCortex-M33为核心具有78MHz主频。凭借高性能2.4GHz射频、低电流消耗和SecureVault等关键特性，各大设备制造商能够基于它们打造出旨在保护远程和本地网络安全且免遭攻击的智能、稳健、节能产品。整个EFR32MG24芯片家族共有25款芯片，具体可以点击这里了解，它们都具有以下特点：而在我们手中这块的这块MCU其完整型号为EFR32MG24B310F1536，更是EFR32MG24系列MCU中的高端型号，其具有1536KB的flash以及256KB的RAM空间以及极具特色的AI/ML加速模块，能够胜任在边缘端部署轻量级AI应用。图5评估板上的MCU具体型号下图为EFR32MG24系列芯片的内部模块结构，不同的颜色代表了该系列芯片内的各个模块在不同的低功耗模式下的工作情况，便于工程师们在实际应用中快速地选择合适的工作模式。图6EFR32M24芯片内部功能模块图配套软件为了便于用户开发，SiliconLabs公司还提供了简单易用的SimplicityStudioVersion5软件，用户只需要简单安装即可开始进行开发（图7）。具体的下载可以参考本文总结中提供的网址。图7SimplicityStudioVersion5软件安装安装完成后，把xG24-DK2601B套件与电脑连接，此时，SimplicityStudioVersion5软件会自动找到设备并安装对应的工具包，如果能够正常地显示下图的界面，这表明系统已经能够正确识别出我们的板卡了。图8识别评估套件后的界面值得注意的是，虽然已经识别出评估套件了，但是最新的SDK开发包还是需要用户自行下载的，否则无法获得板卡的各种例子，最新的SDK的下载网址点击这里获取，下载完成后要在项目工程中导入最新的SDK（图9），这样就可以开始开发了。图9安装最新的SDK后界面选择界面上方的EXAMPLEPROJECTS&DEMOS，里面有非常多的适合我们这个板卡的例子，我们选择图中红框处的Demo，点击右侧的RUN按钮就可以把该例子的固件下载到套件里进行下一步评估，当然我们也可以选择右边的CREATE创建一个项目。图10EXAMPLEPROJECTS&DEMOS为了用户能够快速评估xG24-DK2601B套件的基本功能，SiliconLabs公司为用户提供了手机APP以搭配上面下载的Demo使用,该APP分为苹果手机版本和Android手机版本，苹果手机用户需要访问AppleStore进行下载，而Android手机用户可以点此（https://url.eefocus.com/1uro）进行下载。安装完后，打开软件即可（要注意的是，需要提前把手机蓝牙打开），可以看到整个软件由两部分组成：Demo（图11）和Develop（图12），分别是用于评估和开发。图11Demo页面图12Develop页面将设备上电后（推荐通过USB电缆供电，如用电池供电则有部分功能不能评估），点击Demo页面的任意选项，则会弹出如下图13所示的蓝牙设备选择界面，选择对应的设备即可连接。图13选择要连接设备上电测试在连接好后就可以选择对应的传感器进行评估了，下图为我们对运动传感器、环境传感器及LED灯控制的评估（图14）。可以看到，在手机APP界面可以完整清晰的显示当前评估套件的状态及传感器信息。图14对套件上的传感器进行评估对于Develop功能，xG24-DK2601B套件则提供了各种无线评估工具供用户使用，如下图15所示，它可以显示其附近的所有蓝牙节点及它们的发射功率，非常有意思。图15套件提供的无线评估工具另外，为了更好地对板卡的功能有个全面的了解，SiliconLabs的设计合作伙伴SensiML还制作了应用文章系列专辑：“创造真正智能的智能家居设备－使用SiliconLabsxG24开发套件支持AI加速器以构建声音感知门锁”（CreatingaSmarthomeDeviceThatIsTrulySmart-BuildinganAcousticAwareDoorLockUsingSiliconLabs'AIAcceleratedxG24DevKit）。通过将新的人工智能（AI）和机器学习（ML）工具链与SiliconLabs的SimplicityStudio以及BG24和MG24系列SoC结合使用，实现真正智能的智能家居设备－声音感知的智能门锁。目前该应用系列文档已经可以在网上可以阅读，有兴趣的工程师可以点击这里了解详情图16使用SiliconLabsxG24开发套件构建声音感知门锁文章文档总结SiliconLabsxG24EFR32BG24无线SoC开发套件（xG24-DK2601B套件）是一款紧凑、功能丰富的开发平台，设计用于支持EFR32™无线Gecko片上系统。该套件为无线物联网产品的开发和原型设计提供了便利。通过评估，我们可以发现该套件上手非常简单，只需几步及可以开始评估，另外，该套件还可以作为一种简单的工具用于调试蓝牙设备。同时，SiliconLabs公司也为该套件提供了专门的网址和论坛用于资料下载。欲了解更多详情，可以点击这里了解详情

ISD9160是一款具有Cortex-M0内核的语音SOC，能够实现录音放音等应用。通过软件支持，ISD9160可以实现特定人和非特定人语音识别。其中非特定人语音识别支持九种语音，方便客户开发国际化的产品。客户在开发的时候，使用Nuvoton提供的ASRTool工具，只需将所需命令写成文本模式，然后经由工具转换，就能生成用于项目文件的语音识别代码模块，简单并且容易使用。单芯片解决方案支持所有MCU+VR功能。ISD9160的主频可以达到49MHz,除了可以用来运行语音识别的算法，也可以供客户开发其他的应用；2.4v到5.5V的宽电压工作方式，是比较适合家电应用要求的5V供电，抗干扰性也好。支持4K~32K的高采样率，可以获得高质量的声音。AudioDPWM可以直接驱动1W喇叭。ALC可以达到61dB，对于语音识别是很有用的。145KB的片上Flash可以减少客户外接Flash的成本。综上，ISD9160可以应用在智能玩具，智能语音遥控器，智能台灯，智能风扇等应用场景。►场景应用图►产品实体图►展示版照片更多精彩核心技术优势/方案详细规格/产品实体图/PCB/方块图Datasheet/测试报告/Gerber/Schematics/Usermanual+更多下载文件一键获取

随着社会进步，人工智能成为人们生活中不可或缺的重要角色；比如：上班考勤、小区门禁、超市人脸支付、办公大楼门禁、校园安全、高铁闸机、人证检测等可以让人们感受到智能化设备带来的便利及对工作效率的提高。安森美半导体推出的AR0230CS芯片也成了众多AI设备的首选，基于良好的宽动态效果，可以很好的避免在逆光环境下的人脸及物体出现过亮或者过暗现象，AR0130CS很好红外响应效率，能够在晚上获得更优质的画质效果。从而让后端平台能更准确的对抓到的影像进行分析运算，此产品适用场景：小区门禁人脸识别考勤系统超市人脸支付校园安全高铁闸机人证检测►场景应用图►产品实体图►展示版照片►方案方块图►人脸识别更多精彩核心技术优势/方案详细规格/产品实体图/PCB/方块图Datasheet/测试报告/Gerber/Schematics/Usermanual+更多下载文件一键获取

开发板简介英特尔NCS2构建于最新的Intel®MovidiusMyraidXVPU，其内部提供的神经计算引擎是专门用于深度神经网络推理的硬件加速器。精简多功能性的原型设计、简化跨平台电脑视觉解决方案开发、借助模型优化器提高性能、支持Caffe及Tensorflow框架、提供预训练模型。英特尔NCS2具备更多的计算内核，并且获得OpenVINO工具套件支持。Intel®神经计算模块2(Intel®NCS2)是英特尔的最新的深度，学习推理开发工具包。一起打包在经济实惠的USB碟板型，Intel®NCS2搭载我们最新的VPU（愿景处理单元）–Intel®Movidius™MYRIADX，其中包括了神经网络加速器被称为神经计算引擎。藉助16颗同步内核和专用的硬件神经网络加速器。和上一代相比，NCS2提供高达8倍的性能提升。使用入门指南链接大大通博文⇒Intel英特尔神经计算棒入门相关设计讯息链接*OpenVino下载连结能应用大大通连结*皮肤肿瘤的辨识https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5205*水质侦测https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5198*其它请参考开放模型范例大大购连结LeaderG人工智能软件开发软件包ORAI-1:https://www.wpgdadago.com/getAdDetailPage?AdId=182&Catg=C&ItemId=5979845INTEL®NEURALCOMPUTESTICK2:https://www.wpgdadago.com/getAdDetailPage?AdId=135&Catg=A&ItemId=0大陆(CN)联络人:YanpengZhang张燕鹏yanpeng.zhang@wpi-group.com►场景应用图►展示版照片更多精彩核心技术优势/方案详细规格/产品实体图/PCB/方块图Datasheet/测试报告/Gerber/Schematics/Usermanual+更多下载文件一键获取

◆安森美半导体扩展蓝牙5无线电系列，系统级封装（SiP）模块进一步简化“智慧互联”应用的开发。◆推动高能效创新的安森美半导体(ONSemiconductor)扩展了蓝牙5认证的无线电系统单芯片(SoC)RSL10系列，采用一个现成的6x8x1.46毫米系统级封装(SiP)模块。RSL10支持蓝牙低功耗无线配置文件，易于设计到任何“连接的”应用中，包括运动/健身或移动医疗可穿戴设备、智慧锁和电器。◆RSL10系列凭借蓝牙5可实现每秒2兆位(Mbps)的速度与业界最低功耗，提供先进的无线功能，而不影响电池使用寿命。RSL10在深度睡眠模式下的功耗仅62.5纳瓦(nW)，峰值接收功耗仅7毫瓦(mW)。RSL10的高能效最近获EEMBCULPMark™验证，成为基准史上首款突破1,000ULPMark的器件，CoreProfile分数高出前行业领袖两倍以上。►场景应用图►产品实体图►展示版照片更多精彩核心技术优势/方案详细规格/产品实体图/PCB/方块图Datasheet/测试报告/Gerber/Schematics/Usermanual+更多下载文件一键获取

概述开源硬件Arduino的生态是越来越丰富了，基于各种微控制器的Arduino开发板已经无法满足广大开源硬件爱好者的开发欲望，Arduino官方推出了基于FPGA的Arduino开发板——ArduinoMKRVidor4000，前一段时间，SeeedStudio也推出了Spartan边缘加速ArduinoShield，与官方的ArduinoMKRVidor4000相比，SpartanEdge加速器板具有类似的性能，而价格不到一半！Arduino使用简单，有着丰富的软件开源资源，而FPGA灵活且功能强大，可轻松处理复杂的计算，如音频和视频处理，SpartanEdge加速器板使用了Xilinx低成本高性价比的Spartan7XC7S15FPGA作为主控，既可以作为Arduino扩展板做硬件加速使用，又可以作为单独的FPGA开发板使用，另外，板上还集成了一片ESP32，支持2.4GHzWiFi和蓝牙4.1协议。如此神奇的跨界产品，下面我们来一探究竟。硬件特性SpartanEdge加速器板符合ArduinoUNOShield的尺寸规格，围绕XilinxSpartan-7XC7S15FPGA构建，有着12.8K逻辑单元，360KbBlockRAM，运行频率达到100Mhz，灵活的IO可以配置为PWM、SPI、I2C、UART等外设。开发板具有丰富的外围设备和接口，具备强大的可玩性。例如8位ADC，6轴加速度计，2个RGBLED，MINIHDMI接口，CSI摄像头接口，两个Grove接口等，支持802.11b/g/n2.4GHzWiFi以及带有BLE的蓝牙4.1。参数指标：FPGA芯片-Spartan-7XC7S15逻辑单元-12,800Slices-2,000CLB寄存器-16,000最大的分布式RAM（Kb）：150块RAM/FIFOw/ECC（每块有36Kb）：10块块RAM总计：360Kb时钟管理（1MMCM+1PLL）：2DSPSlices：20无线芯片-EspressifESP32-D0WDQ6WiFi-802.11b/g/n2.4GHz蓝牙-Bluetooth4.1withBLE外设视频：MiniHDMIx1照相机：CSI/MIPI接口x1(兼容RaspberryPiCameraV1-OV5640)SD卡：MicroSD/TFcardslotx1FPGAGPIO：10pinsheader(IO9~IO0)ArduinoGPIO：32pinsheader(Arduinoformfactor)同Grove外设的连接：GroveConnectorx2(I2C/D2)LED2个单色LED2个3色RGBLED按键1个Boot1个Reset1个FPGAReset2个用户按键开关1个电源模式开关1个5通道DIP开关供电工作电压：5VIO电压：5V供电方式USBTypeC5VVIN8-17VArduinoMicroUSB5V其他外设8位ADC117315MSPSADC加速度计和陀螺仪：6轴LSM6DS3TR上手体验SpartanEdge加速板有两种工作模式，ArduinoShield模式和FPGA独立模式。即使开发者对FPGA理论一无所知也没关系，官方提供了完整的ArduinoFPGAAPI，可以帮助开发者使用FPGA资源来控制ArduinoIDE的FPGAI/O，为Arduino提供曾经无法想象的功能，如边缘技术，图像识别，信号采样和处理等。ArduinoShield模式SpartanEdge加速板作为Arduino的扩展板配合ArduinoIDE或SeeeduinoV4.2使用。通过板子上的ESP32，将FPGA配置Bitstream从SD卡导入到FPGA中。操作步骤：（1）在Arduino中安装ESP32的板子支持包在ArduinoIDE中选择File-Preferences-AdditionalBoardsManagerURLs，添加第三方的板子下载链接https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json，通过板子管理器添加ESP32平台，安装完成后，选择tool->board->DOITESP32DEVKIT。（2）下载ESP32Boot库Seeed官方提供了ESP32Boot库的下载https://github.com/sea-s7/spartan-edge-esp32-boot/archive/master.zip01LoadDefaultBitstream，这个例子的功能是将/overlay/default.bit文件从SD卡导入到FPGA中。02LoadConfigBitstream这个例子会读取SD卡中的一个ini格式文件/board_config.ini，将bitstream中overlay_on_boot的关键值写入到FPGA。（3）准备SD卡将SD卡格式化为FAT32格式；在SD卡中新建一个名为overlay的文件夹；将bitstream文件放入到overlay文件夹中。（4）运行例子如果要运行第一个例子01LoadDefaultBitstream，将overlay文件夹中的bitstream文件重命名为default.bit.如果要运行第二个例子02LoadConfigBitstream,将board_config.ini放入SD卡中的根目录下。将SD卡插入SpartanEdge加速板中（5）使用IO例子官方提供了SpartanEdge加速板的IO示例，可以控制板子上的GPIO/ADC/DAC/RGB-LED，首先需要下载SpartanEdgeIOExampleLibrary，将库安装到ArduinoIDE中。（6）下载运行使用USBType-C线连接板子和PC，按住板子上的'BOOT'键1持续1s以上进入Bootloader模式，点击'Upload'下载程序到ESP32。确定DIP开关K5打到ON状态，按住'RST'复位板子后，FPGA就可以运行了。FPGA独立模式SpartanEdge加速板可以作为普通的FPGA板使用，这时需要使用XilinxFPGA开发软件Vivado。关于vivado使用的教程这里就不做过多介绍了。总结SpartanEdge加速器板将Arduino和FPGA结合到一起，为开发者提供了更多有意思的玩法，既有Arduino简单易上手的特点，也有FPGA灵活、并行加速的优势，可以说这是一块非常有意思的开发板。版权申明：电路城原创内容，未经允许，不得转载！

SPIDriver是一个用于控制SPI设备的易于使用的工具，它可与Windows，Mac和Linux系统配合使用，并具有内置的彩色屏幕，可实时显示所有SPI通信的逻辑分析仪，它使用标准的FTDIUSB串行芯片与PC通讯，因此无需安装特殊的驱动程序。SPIDriver评估板包括3.3V和5V电源，具有电压和电流监控功能。如果使用SPI设备（LCD面板，闪存，传感器，LED），你会知道最常问的问题是“现在在做什么？”SPIDriver实时显示SPI总线上发生的事情，因此不再猜测总线状态。它旨在使与SPI硬件的对话变得流畅，直观。无论你是硬件调试还是什么的，都非常不错。电流和电压监控使你可以尽早发现电气问题。随附的彩色编码电线使连接变得轻松，无需引脚图。它包括用于你设备的3.3V和5V电源，以及一个高端电流表。SPIDriver随附有免费软件（如开源软件），可以通过以下方式对其进行控制：图形用户界面命令行使用单个源文件的C和C++Python2和3，使用模块谁需要它，为什么？如果使用SPI硬件，则需要SPIDriver。你可以直接控制LED和LCD显示屏，而不必依托于微控制器。如果你需要检查，备份或克隆SPI闪存，则SPIDriver是理想的工具。它可以在线读取，备份和还原标准SPI闪存芯片，并且受流行的flashrom工具支持。如果使用SPI传感器，则可以使用每天使用的编程工具从台式机调试，测试和校准它们。想要在图形显示器上获得图片吗？图形显示可能会很糟糕，因此让他们显示图像似乎是一项真正的成就。SPIDriver非常适合驱动，测试和评估不同的显示器。当然，SPIDriver也可以与Gameduino系列图形触摸屏完美配合。SPIDriver驱动Gameduino3LCD面板。是否要编程SPI闪存？SPI闪存非常普遍，并且通过使用测试夹，SPIDriver可以方便地在线读取和写入SPI闪存，可直接备份和还原Flash内容。Microchip的微控制器在线编程使用标准的SPI引脚，因此读或写Microchip的闪存所需的脚本很简短。SPIDriver对ArduinoPro进行编程。从桌面点亮LED灯条SPILED灯带也很容易挂接到SPIDriver，并且能够直接控制它们，这是非常有趣的一个项目！它的速度足以平滑地对长条进行动画处理并实现POV效果，如果是短条的LED灯带，可以直接由SPIDriver的470mA内置电源供电。SPIDriver驱动LED灯条。特性实时显示向你精确显示所有时间以500Kbps持续进行SPI传输USB线电压监控器可检测到0.01V的电源问题目标设备高端电流测量，至5mA两个辅助输出信号A和B专用电源线。GND，3.3V和5V各两个所有信号均采用颜色编码，以匹配跳线颜色所有信号均为3.3V，且可承受5V使用FTDIUSB串行适配器和SiliconLabs汽车级EFM8控制器还报告所有流量的正常运行时间，温度和运行CRC使用简单的串行协议控制所有传感器和信号为Windows，Mac和Linux提供的GUI，命令行，C/C++和Python2/3主机软件技术指标最大功率输出电流：高达470mA信号电流：高达10mA设备电流：高达25mA尺寸：61毫米x49毫米x6毫米接口：USB2.0，微型USB连接器版权声明：电路城原创编译，翻译自crowdsupply，转载请注明出处！

最近与DFRobot合作，一起搭建创客项目。今天和大家分享一下，在搭建重力感应小游戏项目过程中的一些心得体会。本文将手把手地展示如何实现两块micro:bit的无线连接，此外我们将通过两个小程序来展示两块micro:bit无线连接之后可以做哪些事情。第一步：硬件连接所需硬件:两个micro:bitUSB连接电脑：第二步：软件编程及无线设置组匹配图形化编程使用MakeCode进行图形化编程，不用写代码，即可实现编程。对于两块micro:bit连接，只要保证两块micro:bit“无线设置组”设置一致，即可保证两板之间的无线连接。（“无线设置组”可在0到255任选）。第三步：软件编程，数据传输发送和接收数据同样是调用相应的图形化发送和接收模块。以上的案例是具体如何数据传输，以及两块micro:bit无线连接之后又能做什么呢？下面就通过两个小程序来具体看看。程序一：HelloDigi-Key我们来看看，在无线连接的基础上，如何调用micro:bit本身的LED阵列。实现功能：主micro:bit同时按下【A键】+【B键】，从micro:bit显示HelloDigi-Key的字幕。程序解析调用micro:bitLED阵列利用MakeCode内置“显示LED”以及“显示字符串”图形化编程模块，就能轻松实现对micro:bitLED阵列的控制。想更改显示的内容，只需把要显示的内容，输入到“显示字符串”中即可。整体程序解析如图6.我们再来看看,如果敲代码会是怎样一个情况。是不是相比之下，图形化编程更加清晰明了。程序二：箭头跟随接下来我们看看，在无线连接的基础上，如何调用micro:bit本身的加速度传感器。箭头跟随演示视频实现功能：主micro:bit箭头方向随着micro:bit板子的倾斜而左右变换。从micro:bit显示的箭头方向，跟着主micro:bit箭头方向的变换而变换。程序解析micro:bit自带加速度传感器，能检测出自身的运动状态。在MakeCode模块化编程中有相应的选项。图9中是全面的程序解析。同样附上代码（图10），我们再来比较一下两种编程方式。小结一块micro:bit能实现的功能有限，要实现更复杂的功能，需要多块micro:bit的相互配合。图形化编程简化了micro:bit编程的难度。调用micro:bit本身的LED阵列以及加速度传感器，可以实现一些简单有趣的功能。来源：Digkey

依托于物联网，智能家居产业发展迅速，据预测，到2018年，将有228亿美金的市场规模，绝对是未来最具前景的产业之一。在这样一个大背景下，目前无论是上游的半导体商，还是中下游的产品方案设计商，都卯足了劲想在智能家居产业真正发展起来提前布局。要想深入智能家居产业，那我们不得不提到一个词——IoT（物联网），目前针对物联网的无线通信协议有好多种，主流的包括了WiFi、BLE、Zigbee等，其中WiFi的功耗比较大，适合传输大量的数据；BLE功耗相对比较低，但能同时连接的设备有限；而Zigbee功耗低，可拓展的节点多，就目前而言，要作为家中多种电器的控制首选，Zigbee当仁不让，但也因各个厂商对Zigbee实现的方式不同，没有一个统一的标准，所以很难兼容不同厂商家的方案，可以说，瑜难掩瑕。而今天，爱板网要给大家推荐一个真正面向智能家居领域的网络协议标准——Thread，爱板网也拿到了可以支持Thread网络协议的硬件方案——由NXP提供的FRDM-KW24D512开发板。Thread可能第一次见到Thread的朋友会一脸蒙逼，这是神马玩意？脑海中一个大大的问号“WhatisThread？”事实上，Thread几年前就开始规划了，目的就是定义智能家居的通信协议，并将于近期正式发布。NXP是该组织成员的创始之一，并提供全套的软硬件解决方案。简单来说，Thread是一个网络协议标准，是一种基于简化版IPv6的网状网络协议，旨在实现家庭中各种产品间的互联，以及与互联网和云的连接。同Zigbee类似，Thread同样是基于低成本、低功耗的802.15.4芯片组开发，所以目前很多正在使用的产品，只需一次简单的软件升级，便可支持Thread，非常易于安装，并且可以扩展到数百台设备；但又不同于Zigbee，Thread标准统一，不像Zigbee的产品，由于各个厂家的实现方式不同，导致不同产品间无法兼容使用，这可以说是Thread相较于Zigbee最大的优势。FRDM-KW24D512开箱OK，基本了解的Thread的定位，我们再来看看从NXP拿到的整套硬件方案又是如何的？目前的Thread软件时运行在Kinetis平台上，对于原本熟悉FreescaleMCU的朋友来说，上手应该还是有即视的熟悉感。（注：NXP与Freescale两家公司于2015年完成合并，新公司的名称为NXP）从包装盒上我们也可以看到，此次的开发板是基于KinetisMCU系列，这是NXP基于ARMCortex-M系列微控制器的一个产品分类，打开包装盒，可以看到盒内装有两块Freedom平台的开发板以及两根miniUSB线，这点看来NXP还是挺有心的，毕竟Thread讲究的就是组网，提供两块开发板，支持点到点开箱即用的连接，方便又贴心，毕竟一块板卡根本没法实现无线通信，一个套件两块以及两块以上板卡是比较合理的，但这里千万也不要有误区，单独的板卡也是可以作为原型设计开发的，我们不都从Freedom平台经历过了嘛。再三确认，这两块板卡的硬件组成是一样的。相信熟悉Freedom平台的工程师对这种版型不会陌生，这个平台的板卡都具有相似的特征，如基于Kinetis系列MCU，配以NXP传感器、搭载OpenSDA调试接口、兼容ArduinoUNOR3扩展接口等特性，是一种小型化、低功耗、高性价比的微控制器评估和开发的平台。物联网开发板相关推荐：WIZnetW7500评估板一款基于Cortex-M0内核适用于各种嵌入式应用平台，尤其是物联网的单芯片解决方案。STM32F469NIMCU探索套件一款基于Cortex-M4内核适用于可穿戴设备、智能家居等物联网应用的探索开发板。CypressPSoC-4驱动套件一款基于CortexM0内核的可编程片上系统，简化基于传感器的低功耗物联网应用设计。从快速参考的纸质文档上看，此次板卡的具体型号为FRDM-KW24D512，是基于KinetisW系列MCU，从产品的分类上可以了解到，KinetisW系列MCU是集成了Sub-GHz或者2.4GHz射频收发器的无线MCU产品，提供强大的功能集成，可创建可靠、安全、低功耗的嵌入式无线解决方案。而我们此次拿到的FRDM-KW24D512板卡所搭载的无线MCU具体型号为MKW24D512VH，属于KW2xD系列产品，基于性能强大的ARMCortex-M4处理器，支持的协议非常多，除了我们上文提到的Thread协议外，还支持ZigBeePro802.15.4MAC以及SMAC，KW2xD系列产品具备-102dBm的灵敏度，高达+8dBm的发射功率，19.5mA接收功耗以及18mA的发射功耗，具体如下表所示。FRDM-KW24D512硬件正如上文所说的，FRDM-KW24D512是基于NXPMKW24D512KinetisW系列微控制器的开发平台，除了本身丰富的硬件资源外，还可以通过软件支持Thread、ZigBeePro、802.15.4MAC、SMAC以及Kinetis软件开发套件(SDK)，板载的具体硬件资源如下图所示。FRDM-KW24D512开发板特性：支持MKW24D512Kinetis微控制器(高达50MHzCortex-M4MCU，512KB闪存)完全符合IEEE802.15.4的无线节点软件支持：Thread、ZigBeePro、802.15.4MAC和SMAC以及Kinetis软件开发套件(SDK)具有小规格、低成本射频节点的参考设计区：射频电路包括换衡器，将MKW24D512收发器的差分输入/输出引脚转换为板载信号路由的单端配置较少的片外组件数量SMA接头处的可编程输出功率为-35dBm至+8dBm，无Trap接收器灵敏度：–102dBm(典型值)集成的PCB反向F型天线和SMA射频端口可选电源32MHz基准振荡器32kHz时钟振荡器2.4GHz工作频率(ISM频段)支持无线编程(OTAP)的外部串行闪存多个按钮和LEDOpenSDAv2.1调试接口带集成线性加速度传感器和磁力计的6轴组合传感器开发板硬件系统框图：KinetisMKW24D512板载的KinetisMKW24D512MCU是一款低功耗、紧凑型集成式器件，由一个符合IEEE802.15.4的高性能2.4GHz无线收发器和一个强大的ARMCortex-M4内核系统组成，并配有数据连接和高精度混合信号模拟外设，适用于家用和楼宇自动化的控制和监控应用，包括家电、门禁、温度控制、能源管理、照明、安全和安保等应用。KinetisMKW24D512MCU特性：ARMCortex-M4内核，带16通道DMA，最高主频50MHz512KB闪存和64KBRAMSPI、UART*2、I2C*28通道16位SARADC、6位DAC加密加速单元(CAU)、AES加密(FIPS140)、外部篡改检测、32位CRC高度集成的2.4GHz射频收发器802.15.4数据包处理器支持单端和分集式天线双PAN支持输出功率可设置-30至+8dBm灵敏度-102dBmTX17mA@0dBm(CPU睡眠)RX19mA(CPU睡眠)1.8至3.6V低压检测多个低功耗模式实时时钟(RTC)在线调试和闪存编程多达24个通用IO多个KBI工作温度–40°C至105°C如何开发要想进一步了解FRDM-KW24D512开发板，动手操作是最有效的途径。坦白的说，飞思卡尔FRDM-KW24D512支持的集成开发工具非常多，如IAR、Keil、CodeWarrior、KDS、mbed等，工程师可以根据自己的使用习惯选择对应的工具，对于初次接触开发板的朋友，推荐使用KDS+mbed在线IDE工具的组合。首先这两个都是免费的工具，没有使用限制，也不需要成本，而且还可以互补使用，完全不会有冲突。KDS适合完整项目的开发，包括了代码的编辑、编译、下载，调试，而mbedIDE在线工具除了无法进行调试外，编辑、编译、下载都很方便，可以说，有网的地方就可以使用，而且无需安装。至于针对FRDM-KW24D512硬件调试工具，那就没什么好争议的，直接使用板载的OpenSDAv2.1调试器最为方便省事。当然，FRDM-KW24D512也支持“有钱可以任性”的想法，你也可以使用第三方的针对ARM内核的硬件调试工具进行板卡开发，比如J-LINK。每个IDE工具的具体使用这里就不再介绍了，可以参考爱板网过往的评测文章。物联网开发板相关推荐：WIZnetW7500评估板一款基于Cortex-M0内核适用于各种嵌入式应用平台，尤其是物联网的单芯片解决方案。STM32F469NIMCU探索套件一款基于Cortex-M4内核适用于可穿戴设备、智能家居等物联网应用的探索开发板。CypressPSoC-4驱动套件一款基于CortexM0内核的可编程片上系统，简化基于传感器的低功耗物联网应用设计。Demo演示熟悉Freedom平台的朋友都知道，开发板一般都会内置一个让你快速上手的Demo例程。而此次开发板内置的是一个基于SMAC网络协议的演示应用，可为用户提供一些测试方式，测试基本的发射-接收功能以及基于ASP和SMACAPI的多种先进的测试功能。基本的上电操作在NXP官网有完整的教程指导，有不清楚的网友可以直接前往了解，这里就不多啰嗦了。在开发板与电脑连接的时候，可以在电脑的管理器上看到一个串口COM号，这是内置SMAC演示例程需要使用到的。波特率设置为115200,8bits，noparity，1stopbit，复位板卡即能看到串口输出。SMAC连接测试的Demo中主要包括连续测试、误包率(PER)测试、Range测试、无线电寄存器编辑、载波监听和传输控制等功能，以误包率的测试为例，需要将两款板卡分别上电，分别设置为发送以及接收。接收设置发送设置误码率测试距离比较近，从测试中可以看到灵敏度非常好，所以测试结果没有丢包现象。另外，在测试中笔者也将两块板卡尽可能分隔在较远的不同的房间中测试，虽然灵敏度有所降低，但是从目前环境来看，还是没有丢包现象，可以说下，笔者测试的办公室还是挺大的，所以对于目前的家居环境，FRDM-KW24D512的通信距离、通信稳定应该绰绰有余。物联网开发板相关推荐：WIZnetW7500评估板一款基于Cortex-M0内核适用于各种嵌入式应用平台，尤其是物联网的单芯片解决方案。STM32F469NIMCU探索套件一款基于Cortex-M4内核适用于可穿戴设备、智能家居等物联网应用的探索开发板。CypressPSoC-4驱动套件一款基于CortexM0内核的可编程片上系统，简化基于传感器的低功耗物联网应用设计。Thread通信当然，此次NXPFRDM-KW24D512开发板最重要的一个功能可以说是支持NXP官方预认证的Thread网络协议栈，一起来瞧瞧。由于Thread协议栈目前还没有正式发布，其正式的发布时间将在近期。目前如果你对这协议栈感兴趣，首先需要在NXP官网填写申请表单。如果申请通过后会收到NXP官方的邮件回复，内附内部评估版本的下载地址，点击进入后可以在Software文件夹下找到相应的Thread协议栈安装包下载。下载完成安装安装结束后你可以看到安装目录下的多种例程，包括了NXP自家的MQX实时操作系统以及freertos实时操作系统，并针对NXPKinetis系列的不同MCU。这些例程该如何操作呢？由于Thread组网的特殊性，它的组网中，不同节点所对应的功能也有些不同，具体如下图所示所以以笔者目前手上的两款板子可以实现的就是LeaderRouter、ActiveRouter以及EndDevice功能设备，而BorderRouter功能需要具备以太网口或者WiFi功能的相应板卡支持。因此笔者选取了两个例程，一个是thread_end_device，另一个是thread_router_eligible_device，从上图中可以看到，thread_end_device属于末端的节点设备，只能加入网络，无法创建网络，而thread_router_eligible_device既可以创建网络，又可以加入网络。thread_end_device例程编译下载thread_router_eligible_device例程编译下载分别给这两款NXPFRDM-KW24D512下载这两个例程，重新上电启动后可以看到串口输出的组网logo，这里笔者特地试下thread_end_device创建网络，确实不行。还是按照Thread的规则将thread_router_eligible_device例程的板子创建网络，thread_end_device例程的板子加入到网络中去，如下图所示，Thread通信OK。当然，由于时间关系，本文只是简单的体验下了Thread的通信机制，但毋庸置疑，在笔者看来，更愿意把Thread当做是Zigbee的升华版，尤其面对智能家居这种“有限”的组网环境下，Thread给人一种青出于蓝而胜于蓝的感觉。Thread的自组网特性、安全性、低功耗特性，以及标准的规范性，将是Thread的最大亮点。小结本文介绍了NXP推出的Freedom平台开发套件FRDM-KW24D512的硬件组成以及基本的软件开发情况，板卡基于NXPKinetisW系列无线MCUMKW24D512，这是一款低功耗、紧凑型集成式器件，内部集成了一个符合IEEE802.15.4的高性能2.4GHz无线收发器以及一个强大的ARMCortex-M4处理器，并配有数据连接和高精度混合信号模拟外设，配合NXP预认证的Thread网络协议栈，非常适合目前智能家居通信产品的开发。从NXP官网的产品列表可以看到，KinetisW系列即将上市的新产品KW21和KW41也将全面支持Thread。有兴趣的朋友不妨去NXP官网看看，如果对Thread网络协议栈感兴趣的朋友可以向NXP提交申请表单。物联网开发板相关推荐：WIZnetW7500评估板一款基于Cortex-M0内核适用于各种嵌入式应用平台，尤其是物联网的单芯片解决方案。STM32F469NIMCU探索套件一款基于Cortex-M4内核适用于可穿戴设备、智能家居等物联网应用的探索开发板。CypressPSoC-4驱动套件一款基于CortexM0内核的可编程片上系统，简化基于传感器的低功耗物联网应用设计。更多Freedom平台开发板评测参考：支持免晶振USB设计——飞思卡尔FreedomFRDM-K22F评测Freedom开发平台FRDM-KE02Z——8位机终结者FRDM-K64F——飞思卡尔Freedom平台的一次重大革新原创申明：本文为爱板网原创，谢绝转载！