树莓派机器学习:运行MobileNet V2 SSD Lite

2019年09月11日 作者:Teardown

上一篇文章:BrainCraft HAT开发板,为树莓派4B插上AI推理的翅膀

本文我们将在上一篇的机器学习项目中进行构建,我们在Raspberry Pi 4 + BrainCraft HAT(视频)上运行MobileNet v2 1000对象检测器。

这次我们正在运行MobileNet V2 SSD Lite,它可以进行分段检测。在这种情况下,它只能检测到90个对象,但它可以在找到的对象周围绘制一个框。这个显示在HAT上的1.5“TFT上用于人工验证。这个模型没有非段目标检测器那么快,大约1.5 fps。我们可以通过运行TensorFlow Lite而不是完全TF来加快速度 - 具体内容请观看以下的视频!

 

相关文章

tracer