本方案用于检测门的开闭和二氧化碳浓度的系统，使室内空气舒适。

在受疫情影响的当下，许多人可能正在远程工作。这样做时，如果房间被关闭，二氧化碳水平会在您不知不觉中上升，您将无法正确集中注意力。我的项目是一个系统，以AWSIoT EduKit的M5Stack Core2为核心，配合AWS检测CO2传感器读数和门开/关状态，并通过语音提醒用户。

先决条件

• AWS 账户
• 亚马逊开发者服务账户

要使用此系统，您将需要上述两个帐户，因为您将使用 AWS Lambda 和 Alexa Skills。

如何使用
将 CO2 传感器与 AWSIoT EduKit 的 M5Stack Core2 的 Port.C 连接。用于 AWSIoT EduKit 的 M5Stack Core2 的 C。之后，打开电源并打开显示“MQTT OFF”的开关以开始与 AWS 通信。

当 CO2 传感器读数超过 1500ppm 时开始警告。当门被打开时，警告将停止，当低于1000ppm时，它会通知您可以安全关闭门的信息。

如何安装
1. Amazon Echo 和 SwitchBot 接触式传感器和集线器 Mini

将它们连接到您的网络并将其设置为与 Alexa 配合使用。

2. Alexa 应用程序（iOS 或 Android）

使用以下设置创建两个例程。

(1)打开例程

• 名称：SwitchBot 接触传感器打开
• WHEN：门磁打开
• ALEXA, : 自定义→“打开技能<<SkillNameForDoorOpen>> ”

来自：您的 Echo 设备
(2) 关闭例程

• 名称：SwitchBot 接触式传感器关闭
• WHEN：门磁关闭
• ALEXA, : 自定义→“打开技能<<SkillNameForDoorClose>> ”
• 来自：您的 Echo 设备

注意：

<<SkillNameForDoorOpen>>和<<SkillNameForDoorClose>>在其中输入稍后将设置的调用调用。

3. Alexa 技能包

3.1. 创造两个流程（开门和关门）

创建门打开和关闭时调用的两个技能。端点将是 Lambda 函数的 ARN。对于终端节点，指定接下来要创建的 AWS Lambda 的 ARN。

(1) 流程名称： 开门（和关门）

(2) 主要语言环境：英语（美国）

(3) 选择一个模型来增加你的技能：自定义

(4) 选择一种方法来托管您的技能的后端资源：Alexa-hosted (Python)

(5) 点击“创建流程”

(6) 选择一个模板来添加到您的流程中：从头开始

3.2. 流程设置

(1) 调用

注意：您不能使用 open 或 close 作为呼叫名称。另外，不允许与其他技能重叠的名称，因此我选择了以下两个名称。

例子：

• <<SkillNameForDoorOpen>>: takao's door sensor first
• <<SkillNameForDoorClose>>: takao's door sensor second

(2) 端点

Skill ID 会被复制到Lambda 函数中以便稍后设置，因此请记下它。此外，将您刚刚设置的 Lambda 函数的 ARN 设置为终端节点。

3.3. 构建模型

设置 Alexa Skills 后，您可以构建这两种技能中的每一种。

4.AWS 拉姆达

4.1. 创建两个函数

在 AWS Lambda 上创建两个函数。使用以下无服务器应用程序存储库作为基础创建它们。应用名称

创建两个应用程序时，在末尾添加-open 和-close 以避免名称重复并创建两个应用程序。

(1) AWS Lambda 仪表板 -> 创建函数

(2) 选择「Browse serverless app Repository」 -> serverlessrepo-alexa-akills-kit-python36-factskill

(3) 应用设置

• 应用名称：switchbot-contact-sensor-open（和-close）
• SkillFunctionName：switchbot-contact-sensor-open（和-close）

4.2. 环境

为这两个功能设置相同的设置。（但请注意，打开和关闭的值不同。

(1) 添加触发器

通过指定由 AlexaSkillsKit 创建的 ARN，删除自动创建的触发器并添加 AlexaSkillsKit 触发器。

(2) 附加策略 (AWSIoTDataAccess)

将策略附加到 Lambda 函数的角色。

4.3. 更改代码

请参考注释并修改代码。

如果您对此项目有任何想法、意见或问题，请在下方留言。