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自从疫情开始,我和我的室友买了一张乒乓球桌,开始打很多乒乓球。我制作了这个项目,以便我可以根据设备告诉我的信息来监控和测试我的投篮表现如何,以便我可以改进我的比赛。
我将 Arduino Nano 33 BLE Sense 和 TensorFlow Micro 与 Google Creative Labs 为该项目开发的 Tiny Motion Trainer“Experiment”一起使用。
请观看下方视频,观看我构建项目并在乒乓球游戏中进行测试!
视频演示:
补给品
项目部分:
设备:
步骤 1:使用 TPU 3D 打印 .stl 文件并将两个部分粘合在一起
此版本的 3D 模型是在 Fusion 360 中设计的。此当前模型仅适用于 Penhold Grip 乒乓球拍。
使用填充 25% 和 6 个墙壁进行打印设置。
如果外壳太紧或太松,根据松紧程度在 97% - 104% 之间调整打印尺寸。
步骤 2:安装电子元件
将双面胶带贴在 Arduino 和 Boost 转换器上,并将其安装到外壳上,如图所示。
将锂电池滑入电池仓。
第 3 步:焊接
您可以使用 JST 连接器将电池连接到升压转换器或将其直接焊接到电路板上。我选择焊接使电线更短,项目更整洁。
如果一切都正确焊接,那么当您切换升压转换器上的电源开关时,您应该能够看到闪烁的 LED。
第 4 步:将 Arduino 插入您的 PC
使用 Micro-USB 电缆将您的 Arduino 连接到您的 PC 并按照此 Github 页面中的步骤操作
该页面将指导您下载 Arduino IDE 并安装此项目所需的驱动程序和库。
第 5 步:使用 Tiny Motion Trainer
将代码上传到 Arduino 后:
第 6 步:测试您的模型并打乒乓球
一旦您对训练模型的结果感到满意,您就可以保存它,以便您可以随时打开模型。现在你可以把你的蝙蝠带到桌子上玩得开心!
以上就是关于这个项目的全部分享了,有问题欢迎评论留言交流。
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