Bastwan板是一款基于LoRa管理的低功耗工具，除了兼容Arduino IDE之外，其羽毛格式的呈现使其成为项目开发的绝佳选择。

Bastwan板：

• RAK4260处理器
• 32位电源
• micro USB接口，方便编程
• 3.3V逻辑操作
• 256K FLASH，32K内存

 RS485 如何工作？

RS485 是业界广泛使用的通信标准，可以在 Bastwan 等处理器中使用它来读取或写入其他设备。

Wing RS485 是 Bastwan 板的屏蔽，有助于与通过 Modbus 协议管理的设备进行通信，这通过其通信引脚（Re、De、Di、Ro）工作。一般配合Modbus通讯协议使用

引脚说明：

• RO ：接收器（RX）
• DI   : 发射器 (TX)
• RE  ：数字引脚（对应于 Bastwan 引脚 10）
• DE  : 数字引脚（对应于 Bastwan 引脚 11）

什么是Modbus？

Modbus 是一种基于客户端/服务器架构的通信协议，旨在与可编程逻辑控制器 (PLC) 配合使用。

Modbus 允许控制设备网络并将结果传送到计算机。

此协议可与 RS485 或 RS232 配合使用。

C4E Modbus 传感器：

• C4E 传感器是一种温度和电导率传感器
• 使用 Modbus 协议来提供读数
• 能够在 5v-12v 的电压范围内工作
• 有 4 个电极（2 个图形和 2 个铂金）来感应电导率水平
• 能够感应范围为 -10 ° - 60 ° 和 5 个压力棒

对于该项目，将仅使用引脚 1 (V)、3 (GND)、4 (B) 和 5 (A)。

连接：

将 Wing 安装在 Bastwan 板上，然后识别配置的引脚，并连接传感器；

只需要四个连接：

• 5-12V ：是传感器电源电压（在这种情况下，建议连接 Bastwan 卡的 VBUS）
• GND ：是电路的接地引脚（Bastwan 也有引脚）
• B : 它将连接到 Wing RS485 Modbus 的同名 (B) 输出
• A : 它将连接到 Wing RS485 Modbus 的同名 (A) 输出

知道 De 和 Re 必须转到启用它们的数字引脚，剩下的就是安装电路板并记住哪些引脚是要在程序中声明的激活器（在本例中它们是 D10 和 D11）。

发送 C4E 传感器读数的代码

在该项目中，所使用的的库：

#include <SPI.h>
#include <LoRa.h>
#include <AqualaboSensors.h>

如何安装库呢？

1. 将打开 Arduino IDE
2. 单击工具栏并选择“工具”
3. 在工具菜单中，查找“库管理器”部分
4. 打开图书馆管理器时，会出现一个带有搜索引擎的窗口。
5. 在这个搜索引擎中，输入库的名称“AqualabSensor”
6. 安装库

（aqualab库）

1、命名要操作的设备类型：aqualaboModbusSensorsClass aqualaboModbusSensors

2、以 9600 波特启动串行端口 1 以读取板上的引脚并等待它打开：

void setup () {
Serial.begin (9600);
Serial1.begin (9600);
while (!Serial);
Serial.println("Modbus Sensor C4E");

3、声明连接到 Wing 的从设备或设备（可以找到传感器的引脚以及传感器的默认 ID）

aqualaboModbusSensors.begin(30, 11, 10, Serial1 );

传感器和 LoRa 参数设置

通过带有 Modbus 扩展板的 Bastwan 卡 (Lora) 读取传感器获取的数据并将其发送到另一个 Bastwan 板。

通过Lora发送信息包

（读取C4E Sensor串口数据）

发射器打印正在发送的数据、电导率和温度

数据的接收代码：

#include <SPI.h>
#include <LoRa.h>

将速度激活为 9600 波特，并将 LoRa 卡的参数声明为接收器：

寻找一个信息包:

读取收到的包并打印包内的数据：

接收器正在通过 LoRa 打印温度、电导率和弹簧系数来获取数据：

将数据发送到物联网

物联网旨在为物联网提供一个开放的通信网络。

在这个网络中，我们可以创建应用程序，注册我们的设备以便能够从网站管理它们，这个平台能够接收和发送模拟 LoRa 工作的通信的数据。

众所周知，数据可以通过 LoRa 技术从一个板块读取到另一个板块，请记住，我们的模块还具有 LaRaWan，能够在 Cayenne LPP 库的帮助下将数据传输到物联网平台。

注册后，我们将可以访问我们的控制台，我们可以在其中找到应用程序和网关。

添加一个应用程序来注册我们的传感器。

启动应用程序时，它会将我们发送到一个部分，我们将在该部分为我们的设备添加一个标识符（小写字母且不带空格）和一个描述。

当我们确定我们的应用程序后，它会向我们显示以下菜单，我们将在其中找到一般描述，没有设备。

将进入“设备”部分，在那里我们将注册我们的 Bastwan 车牌。

将为我们的车牌制作一个标识符并自动生成“设备 EUI”。

在我们的应用程序中注册我们的设备后，将显示以下面板，我们可以在其中看到我们的应用程序密钥、设备密钥和配置。

还有一个工具栏，我们可以在其中选择查看我们设备的描述和状态、观察我们正在接收的数据以及我们的通信设置。

将找到设备的常规设置和本地设置，一般情况下，我们会找到我们设备的标签及其激活方法，我们必须在其中更改为 ABP。

选择 ABP 方法时，将显示一个面板，我们必须在其中生成稍后将使用的密钥。在本节中，保存数据就足够了。

更改激活方法后，我们将获得将设备连接到 The Things 网络所需的密钥。

向物联网发送数据的程序

1、需要以下库：

#include <AqualaboSensors.h>
#include<CayenneLPP.h>
#include <SPI.h>
#include <lorawan.h>
CayenneLPP lpp(51);

2、如何安装cayenne LPP或Beelan库？

要获取库，我们必须在Github上进入我们的平台：我们将在其中选择 master 分支。

选择主分支后，我们将转到“代码”图标并选择下载 ZIP 文件的选项。

下载文件后，我们将其打开并解压缩 Arduino 库文件夹中的文件。

3、将从事物网络或我们之前获得的密钥分配凭据：

const char *devAddr = "26013557";
const char *nwkSKey = "040A022068FB1C137888440CE072ACF0";
const char *appSKey = "3D3E011CBB4CEF72885D12B91C85D680";

4、将在每个发送的信息包之间分配一个时间间隔以及一个计数器，以帮助了解发送了多少个包：

const unsigned long interval = 5000;
unsigned long previousMillis = 0;
unsigned int counter = 0;
char myStr[50];
char outStr[255];
byte recvStatus = 0;

5、声明我们将在 Lora 模块中使用的引脚，并启动传感器

const sRFM_pins RFM_pins = {
.CS = SS,
.RST = RFM_RST,
.DIO0 = RFM_DIO0,
.DIO1 = RFM_DIO1,
.DIO2 = RFM_DIO2,
.DIO5 = RFM_DIO5,
};
aqualaboModbusSensorsClass aqualaboModbusSensors;

6、将启动串行 9600 波特来监控传感器的读数

void setup () {
Serial.begin (9600);
while (! Serial);

7、将开始 Lora 模块

Serial.println("Modbus Sensor C4E");
if(!lora.init()){
Serial.println("RFM95 not detected");
delay(5000);
return;
}
pinMode(RFM_TCX_ON,OUTPUT);
pinMode(RFM_SWITCH,OUTPUT);
pinMode(LED_BUILTIN,OUTPUT);

8、声明将使用的设备类型，在本例中为它的类：

lora.setDeviceClass (CLASS_A);
lora.setDataRate (SF8BW125);
lora.setChannel (MULTI);

9、这将把我们之前定义的 ABP 键

lora.setNwkSKey(nwkSKey);
lora.setAppSKey(appSKey);
lora.setDevAddr(devAddr);

10、将通过 Serial1 发起 Modbus 通信

Serial1.begin(9600);

11、将在其中找到 Modbus 设备的引脚

aqualaboModbusSensors.begin(30, 11, 10, Serial1 );

12、设置传感器的参数

Serial.println("Init sensor");
aqualaboModbusSensors.initSensor();
Serial.println("Ready... ");
}

13、从传感器的读数开始

void loop() {
aqualaboModbusSensors.read();

14、将变量分配给摄氏度

Serial.print("Temperature: ");
Serial.println(aqualaboModbusSensors.sensorC4E.temperature, 2);

15、将电导率变量指定为 μS/cm

Serial.print("Conductivity: ");
Serial.println(aqualaboModbusSensors.sensorC4E.conductivity, 2);

16、将数据发送到物联网

if(millis() - previousMillis > interval) {
previousMillis = millis();
Serial.print("Sending: ");
printVariables();
lora.sendUplink((char *)lpp.getBuffer(), lpp.getSize(), 0, 1);
}
recvStatus = lora.readData(outStr);
if(recvStatus) {
Serial.println("Received: ");
Serial.println(outStr);
}
lora.update();
}

17、在事物网络中打印变量

void printVariables()
{
lpp.reset();
int sensorValue = aqualaboModbusSensors.sensorC4E.conductivity;
Serial.print(F("conductivity="));
Serial.print(sensorValue, 2);
lpp.addBarometricPressure(1, sensorValue);
int temp = aqualaboModbusSensors.sensorC4E.temperature;
Serial.print(F(", Tempetarure="));
Serial.print(temp, 2);
lpp.addTemperature(2, temp);
}

与 Ubidots 的联系

要将我们的设备连接到可视化应用程序，例如 Ubidots，我们需要进入任务栏中的“集成”部分。

添加设备的集成：

开始集成时，将显示一个应用程序列表，我们必须在其中查找 Ubidots 中的应用程序。

选择我们的应用程序时，它会要求我们提供令牌、访问密钥和标识符，用于在 Ubidots 中识别设备。

我们的标识符必须是您的设备或应用程序位于 Ubidots 中的标识符。

访问密钥是默认的

将在 API 凭证部分的 Ubidots 配置文件中找到此令牌

打开此部分时，我们所要做的就是复制我们的令牌编号并将其粘贴到 The Things Network 中。

集成完成后，我们将能够在设备描述中看到 Ubidots 徽标

之后，我们可以在 Ubidots 的设备部分看到我们组件的名称

现在我们将转到数据部分，我们将在其中选择仪表板，在本部分中，我们将能够自定义样本和处理从我们的传感器获得的数据。

添加小部件以查看我们的数据时，它会向我们显示大量选项，以便能够可视化我们设备的行为。

选择小部件后，我们将必须添加变量，在这种情况下，将根据我们选择的通道显示温度和电导率。

选择变量后，我们必须为小部件添加一个名称，在这种情况下，它们已根据变量命名。

保存 Widget 后，我​​们将能够以完全个性化的方式观察传感器的变化。

只需与我们的串行监视器和丁字裤网络进行比较，即可验证数据是否相同。