本网页已闲置超过3分钟，按键盘任意键或点击空白处，即可回到网页
最热资讯
亲，“电路城”已合并升级到更全、更大、更强的「新与非网」。点击查看「新与非网」
原文链接：https://www.hackster.io/AlbertaBeef/vitis-ai-1-3-flow-for-avnet-vitis-platforms-cd0c51
本文将介绍如何下载和安装构建SD卡映像，以及如何在硬件上执行AI应用程序，提供了将Xilinx Vitis-AI 1.3流定位到以下Avnet Vitis 2020.2平台的详细说明：
（Ultra96-V2开发板）
（UltraZed-EV SOM（7EV）+ FMC运营商卡）
（UltraZed-EG SOM（3EG）+ IO运营商卡）
硬件部件：
设计概述：
预构建映像的硬件设计框图：
这些设计是使用具有以下DPU配置的Vitis流构建的：
预先构建的映像包括以下两个不同配置的编译模型：
（注意：B4096_LR的配置与Xilinx的ZCU102和ZCU104预制映像上的配置相同）
根据每个平台的资源利用捕获了带DPU和不带DPU的资源利用率：
（u96v2_sbc_base-带DPU(B2304,RAM使用率低））
（u96v2_sbc_base-不带DPU）
（uz7ev_evcc_base-带DPU（2*B4096,RAM使用率低））
（uz7ev_evcc_base-不带DPU）
（uz3eg_iocc_base-带DPU(B2304,RAM使用率低)）
（uz3eg_iocc_base-不带DPU）
以资源放置的形式捕获了每个平台使用和不使用DPU的资源利用率，如图所示：
（u96v2_sbc_base-带DPU(B2304,RAM使用率低））
（u96v2_sbc_base-不带DPU）
（uz7ev_evcc_base-带DPU（2*B4096,RAM使用率低））
（uz7ev_evcc_base-不带DPU）
（uz3eg_iocc_base-带DPU(B2304,RAM使用率低)）
（uz3eg_iocc_base-不带DPU）
设计步骤：
步骤一、创建SD卡
为以下Avnet平台提供了预构建的SD卡映像：
需要下载以下预构建的SD卡映像之一：
每个主板特定的SD卡映像均包含：硬件设计（BOOT.BIN，dpu.xclbin）、petalinux映像（boot.scr，image.ub，rootfs.tar.gz），且它以图像（IMG）格式提供，包含两个分区：
创建的第一个BOOT分区大小为400MB，其中包含以下文件：
第二个ROOTFS分区包含rootfs.tar.gz内容，并预先安装了Vitis-AI运行时的软件包，其中有：
下载并解压缩后，即可将.img文件编程为16GB的micro SD卡
1、解压缩档案以获得.img文件
2、将主板专用的SD卡映像编程为16GB（或更大）的micro SD卡，在Windows计算机上，使用Balena Etcher或Win32DiskImager（免费的开源软件）
3、在Linux机器上，使用Balena Etcher或使用dd实用程序：
$ sudo dd bs=4M if=Avnet-{platform}-Vitis-AI-1-3-{date}.img of=/dev/sd{X} status=progress conv=fsync
（其中{X}是小写字母，用于指定SD卡的设备。也可以使用“ df -h”来确定哪个设备与您的SD卡相对应）
步骤二：在硬件上执行AI应用程序
一些配置步骤只需要执行一次（第一次启动后），包括以下内容：
该脚本将执行以下步骤：
[可选]禁用dmesg详细输出：
可以使用以下方法重新启用它：
使用dexplorer实用程序验证Vitis-AI运行时。
对于u96v2_sbc和uz3eg_iocc目标，这应与以下输出相对应：
对于uz7ev_evcc目标，它应对应于以下输出：
定义DISPLAY环境变量：
将DP监视器的分辨率更改为较低的分辨率，例如640x480：
启动基于VART的示例应用程序，启动adas_detection应用程序
启动pose_detection应用程序：
启动resnet50应用程序的caffe版本：
启动细分应用程序;
启动video_analysis应用程序:
启动基于Vitis-AI-Library的示例应用程序，使用密集盒模型的两个变体启动face_detect应用程序（将“ 0”指定为第二个参数，以指定USB摄像头）
比较密集盒模型每个变体的性能：
分段和道路检测演示可以在DRM模式或GUI模式下运行。在GUI模式下，演示将使用火柴盒，该火柴盒一次仅显示一个窗口，但可在GUI中选择。在DRM模式下，火柴盒将被禁用，并且输出将直接发送到DRM驱动程序。
注：segs_and_roadline演示需要更高的分辨率（1920x1080），这会在Ultra96-V2上产生明显的闪烁。
在GUI模式下运行分段和道路检测演示
可以从GUI中选择可见的输出，如下所示：
在DRM模式下运行分段和道路检测演示：
分割和姿势估计演示可以在DRM模式或GUI模式下运行。在GUI模式下，演示将使用火柴盒，该火柴盒一次仅显示一个窗口，但可在GUI中选择。在DRM模式下，火柴盒将被禁用，并且输出将直接发送到DRM驱动程序。
注：seg_and_pose_detect演示需要更高的分辨率（1920x1080），这会在Ultra96-V2上产生明显的闪烁。
在两个视频文件下以GUI模式运行分割和姿势估计演示
在GUI模式下使用视频文件和USB摄像头运行分割和姿势估计演示：
在两个视频文件下以DRM模式运行分割和姿势估计演示：
在DRM模式下使用视频文件和USB摄像头运行分割和姿势估计演示：
步骤三、修改示例
参考项目一：Ultra96-V2的头姿势估计
该项目描述了如何使用Xilinx模型动物园中的预构建模型来实现面部识别：
参考项目二：Vitis-AI识别车牌
该项目描述了如何使用Xilinx模型动物园中的预构建模型来实现车牌识别：
问题解决：
问题一、安装的python API无法正常工作
Vitis-AI 1.3运行时软件包中预装的python API无法正常工作
此问题的原因是存在旧的python API
Vitis-AI 1.3需要以下文件，并且需要保留以下文件：
以下文件适用于Vitis-AI 1.2，必须将其删除：
可以使用以下命令完成此操作：
问题二、将e-Con USB3相机与Ultra96-V2一起使用
对于某些USB3相机（例如下面列出的相机），Ultra96-V2将出现问题：
解决方案：通过USB2集线器/扩展器将它们连接到USB2模式
问题三、Ultra96-V2 PMIC固件更新
对于Ultra96-V2开发板，需要运行重要的PMIC固件更新才能运行所有AI应用程序。
如果不更新PMIC固件，则以下AI应用程序将导致周期性的峰值电流超过默认的4A故障阈值，从而使上电复位有效，从而使电路板重新启动。
PMIC固件更新会增加此故障阈值，并防止重新启动。
为了更新Ultra96-V2开发板的PMIC固件，请参考《 Ultra96-V2入门指南》：
问题四、某些SSD型号缺少{model} _officialcfg.prototxt文件
在u96v2_sbc_base和uz3eg_iocc_base的预构建SD卡映像中，缺少一些{model} _officialcfg.prototxt文件：
遗漏的原因：compile_modelzoo.sh不在存在时，从zcu102 / zcu104预先构建的归档文件中复制{model} _officialcfg.prototxt（点击查看）
缺少的文件作为存档提供，以便与现有的预构建SD卡映像一起使用，需要安装，请复制到SD卡映像，然后运行以下命令：
哪一种编程语言适合人工智能？——Python在人工智能中的作用
2016-08-16
全面解析华为麒麟970，搭载NPU的好处有哪些？
2017-09-05
年薪25万只是白菜价？你绝对想象不出会人工智能的应届工程师是有多抢手！
2017-10-23
带你窥探一下人工智能下的——TPU/NPU/CPU/GPU
2016-07-25
这可能是最全的一份CES 2018 消费电子展观展指南
2018-01-04
2019年你最值得入手的5款开发板
2019-08-21
树莓派4B与英特尔神经计算棒2实现人体跟踪计数
2019-09-04
树莓派机器学习：运行MobileNet V2 SSD Lite
2019-09-11
STM32的Cube AI是什么？
2019-10-25
基于Arduino的脑电波控制无人机系统
2021-08-16
苏公网安备 32059002001874 号
工商网监
讨论