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智能化场景识别,8个视频图像处理方案你值得拥有

发布时间:2020-08-17
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智能化场景识别,8个视频图像处理方案你值得拥有

发布时间:2020-08-17
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视频图像就是连续的静态图像的序列,是一种对客观事物更为形象,生动地描述。视频图像处理系统即基于图像处理算法对视频图像进行处理的系统。视频图像处理系统跟当代科学技术的发展是密不可分的。一个方面随着计算机技术的发展,CPU计算能力的不断提高,存储空间的大幅度提升,硬件支持方法的多样化极大的推动了视频图像处理系统的发展。另外一个方面,半导体器件和大规模集成电路技术的迅猛发展,以其处理器能力的提升和存储能力的提高也促进了视频图像处理系统的发展。(文后附基于FPGA的运动目标追踪实战项目与相关干货资料链接

 

1、FPGA视频图像处理开发板

视频输入:CVBS、数字摄像头(并口)

视频输出:HDMI、VGA、RGB屏

CPU:EP4CE15F17C8

MCU::STM32F407VET6

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/3120

2、分享万元DSP开发板设计——基于TMS320DM642的视频图像处理和机械控制(原理图、PCB源文件)

前段时间做一个基于TI TMS320DM642芯片的项目,主要应用是针对视频图像做一些处理和机械控制。后来因为一些原因,项目中止。因为硬件是我一个人独力设计完成(从项目规划、原理图设计、PCB设计到样机焊接、小系统调试),中间投入了很多精力和感情,不想它被抛弃,尤其是其中的设计理念。声明:仅供学习参考使用,请勿用于商业用途!

      初学电子的时候总找不到好的学习资料和学习教程,很渴望能有一个完整的项目做学习用却总找不到,即使找到了也是八九十年代的“老”设计,缺乏实用性、完整性和规范性。而这个基于TM320DM642芯片的项目可以说是很适合刚接触电子的人做学习参考用的。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/4818

3、基于MATLAB的图像傅里叶阿贝图像处理仿真有gui用户界面

阿贝成像原理是在透镜后焦面上得到光场空间频率分布的傅里叶变换,成像又是一次逆变换过程,这种变换可以用快速傅里叶变换(FFT)实现,利用阿贝-波特实验装置和空间滤波系统,通过改变频谱改造一幅光学图像,可以进行光学信息处理。

程序可以做到如图所示的各项功能,并且设计了gui界面用于用户使用。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/16208

4、嵌入式数字图像处理电路+源码+论文等

嵌入式数字图像处理系统概述:

        本文介绍的是一种嵌入式数字图象处理平台的实现方案,通过ARM和CPLD技术,构造一个具有通用性、可扩充性、灵活的数字图像处理平台作为嵌入式机器人控制系统的一个子系统。我们采用一种ARM+CPLD+RAM结合的结构,在提供一定的控制能力的基础上,保证了数据采集的快速和完整性。

嵌入式数字图像处理系统结构图如下:

该结构主要有以下特点:

  1. 以ARM为主控制器,利用这类32位的微控制器完成对图像数据的简单处理,判断并作出决策,同时还具备构成一个较强的独立控制系统能力。
  2.  为了兼顾采样速率,采用CPLD+RAM的结构,构造了一个“类DMA”方式的控制器。构成数据缓存的方式还有其他多种,比如采用双口RAM,FIFO等方式,但大多限制于容量和价格因素而未予采用。
  3. 在图像数据来源方面,主要有两类方案:其一,是采用模拟信号接入并进行编码,将标准的全电视信号转换为数字信号以及对应的同步信号。另外一类就

是采用COMS或CCD技术的数字摄像头。在本系统中,因为不需要扩展到对模拟信号的处理,故采用数字摄像头方案作为图像数据来源。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/2844

5、基于FPGA的图像处理与字符动态显示

平台:FPGA,最好是cyclone IV及其以上的

平台要求:需要有VGA的驱动芯片和接口,具体可参考这个链接

功能简介:

1、动态字符显示;

2、三原色图像的显示;

3、GRB转灰度图并显示

4、图像边沿轮廓提取

附件说明:

1、电路原理图可使用开发板,也可上面的链接;

2、代码打开平台, Quartus II 13.1以上,工程文件在dev文件夹下以qpf为后缀的文件;

3、若有疑问可通过联系作者获得帮助;

4、包含两个小工具一个是取模软件、另一个是图像rgb值获取器,关于如何使用这两个软件可联系作者

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/2699

6、第一手官方资料——黑金开发板AX301-FPGA视频图像开发必备(所有的学习例程+SCH+PCB+用户手册)

该款FPGA开发平台黑金开发板AX301进行简单的功能介绍:

   此款开发板使用的是ALERA公司的CYCLONE IV系列FPGA,型号为EP4CE6F17C8,256个引脚的FBGA封装。根据ALTERA官方的数据,CYCLONE IV相对CYCLONE III来说,功耗减少25%。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/5779

7、参赛-机器人控制系统-嵌入式数字图像处理全部开源

本文介绍一种嵌入式数字图象处理平台的实现方案,通过ARM和CPLD技术,构造一个数字图像处理平台作为嵌入式机器人控制系统的一个子系统。

嵌入式数字图像系统需求包括图像采集和分析方面,考虑到作为移动机器人系统应用,因为机器人移动速率比较低的情况下,每秒10到15帧的图像刷新速率基本可以满足系统要求。同时,对图像的分辨率的要求可以在640×480以内的范围内可调,一般情况下选择640×480和320×240两种主要的分辨率模式。

作为移动机器人系统,一种无线通信机制应该是必备的组成部分。作为子系统的图像系统来说,一定的无线通信能力也可以满足独立构成控制器的需要。以一种高速通信协议为基础实现图像处理结果上传和指令下载成为了系统需求的一部分。最后,考虑到图像系统有可能单独构成控制器,对其控制能力就提出来更多的要求,比如提供一定数量的GPIO和多种外设功能。

附件内容包括:

  • 论文一篇,有系统的思路,大体方案,算是粗略参考一下吧
  • 原理图一套,共三张
  • 代码一套,分:ARM,VHDL ,C#三个部分,分别是三个文件夹
  • PPT报告一份,本人就相关主题做的一次报告的PPT,数字图像处理基础,本人论文主题和国外的研究相关情况

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/8780

8、STM32单片机设计车牌识别系统摄像头图像处理90(原理图+源码+pcb+参考论文)

产品功能描述:

本系统有STM32F103RCT6单片机核心板、2.8寸TFT液晶屏显示、摄像头图像采集OV7670、蜂鸣器、LED电路组成。

1、stm32单片机通过摄像头采集图像,并实时驱动TFT液晶屏显示相应图像。

2、stm32单片机通过模式识别、匹配货的车牌的识别结果,并在屏幕上进行显示。

3、识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程。

4、车牌锁定后会有蜂鸣器提醒,在分析获取到车牌后对车停留时间进行计时,并进行计费。

5、在图像采集界面,通过按键可以进入后台计费界面。在车牌识别后进入计费界面,可以通过按键退出计费界面,回到图像采集界面。

注意:单片机处理能力及速率有限,目前识别汉字:渝、辽、沪、浙、苏、粤,车牌图片一定要清晰,无反光,容易识别。

车牌识别操作技巧与按键功能说明:

1、重要一点,通过摄像头前面螺钮可以调焦,拧到直到液晶显示图像最清晰(一般我们调试好的)。

2、尽量让车牌号处于液晶中央位置,让车牌号内容处于两蓝线之间,且两蓝线处于红线上方。

3、位置合适后,进入倒计时,到时蜂鸣器会“嘀”的一声响,表示开始分析识别。识别需要一定时间。

3.在没有识别出车牌前,按下K1可查看已经识别出的车牌信息,并可看到计费信息(模拟停车场),识别出车牌后,显示车牌信息后, 需要按下按键K2,方可返回主界面。

方案链接:https://www.cirmall.com/circuit/17675

 

实战项目链接:点击进入

 

来源:电路城

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