深度学习是AI技术的一个分支，许多大企业都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看来，AI似乎只是大企业的玩物，实际上不是的，它不单会在云端普及，还会进入到芯片。福布斯专栏作家罗伯特·霍夫（RobertHof）认为，具备AI功能的芯片会让手机、无人机、机器人、摄像头更加聪明。（图：Movidius开发的Myriad2视觉处理芯片）在人工智能（AI）中有一个分支叫深度学习，它带给我们许多惊奇，比如自动驾驶汽车，手机即时语言翻译。现在，深度学习试图为一切物件植入智能。为什么会这样？因为硅芯片制造商开始将深度学习软件嵌入到自己的芯片中，尤其是嵌入到移动应用中；这些企业既包括大公司英特尔、高通，还包括许多小企业。很快，植入AI技术的芯片可能就会进入市场，更智能的手机、无人机、机器人、摄像头、可穿戴设备将会涌入我们的视野。加州视觉处理器生产商Movidius的机器深度学习副总裁科马克·布里克（CormacBrick）认为：“这类设备的功能将会让消费者感到震惊。”无处不AI上周，在加州圣克拉拉（SantaClara）举行的“EmbeddedVisionSummit”会议上，几家芯片公司展示了自己的设计，Movidius正是其中之一；1月时，Movidius还与谷歌达成合作关系，谷歌向Movidius预定了芯片，这些芯片会用在还没有发布的移动设备中。Movidius芯片定于4月28日正式推出，公司宣称它是第一块USB深度学习模组。Movidius芯片的功耗只有1瓦特，它可以为无人机、摄像头、机器人提供神经网络功能。高通已经发布面向骁龙神经网络处理引擎（SnapdragonNeuralProcessingEngine）的软件开发者工具包，它可以让智能手机、无人机、其它设备更智能，能够追踪目标、识别声音。英特尔、ARM、CEVA、益华计算机(CadenceDesignSystems)也试图在芯片中加入深度学习功能。谷歌是深度学习的领先者，它已经推出了开源TensorFlow深度学习软件，支持低能耗8位处理器，这种处理器对移动应用至关重要。大体来讲，深度学习可以模仿人类大脑的神经元活动，允许计算机在海量数据中发现各种模式。谷歌Brain项目负责人、高级研究员杰夫·邓恩（JeffDean）称：“我们有大量的数据需要计算机理解，而不是让人来理解。”深度学习可以分析数据，更重要的是它可以从所有数据中学习，正是因为这点，语音、目标识别技术和自然语言处理技术最近才取得了很大的进步。降低能耗减少延迟时间在谷歌、IBM、微软的云计算服务中，深度学习和AI技术的地位越来越高，移动设备的独特需求推动AI下潜到芯片中去。尤其值得一提的是，深度学习开始大量应用于各种计算机视觉项目，它们依赖于对数据的本地实时处理。事实证明，在许多视觉应用中，深度学习比过去几十年开发的其它计算机视觉技术更先进。正因如此，无数企业才会成群结队向新算法挺进。“我们处在攻城略地的阶段。”嵌入式芯片顾问公司伯克莱设计技术（BerkeleyDesignTechnology）创始人兼总裁、嵌入式视觉联盟(EmbeddedVisionAlliance)创始人杰夫·拜尔（JeffBier）称，“芯片制造商正在对硅芯片进行优化，使它们可以在低能耗下运行算法。”布里克解释说，之所以要将深度学习算法嵌入到芯片之中有一个关键的原因：移动设备需要降低能耗。在设备和云之间传输数据需要消耗大量的电能，它还需要配备能耗更高、成本更高的并行处理芯片，比如Nvidia的图形芯片。高通物联网、移动计算工程高级副总裁拉杰·塔鲁利（RajTalluri）表示：“要让视觉无处不在，在移动和嵌入式设备植入智能相当关键。”对于一些应用来说（比如无人驾驶汽车的防撞、刹车功能），有一个问题很让人头痛：连接到云端会导致延迟，在处理器和内存之间移动数据也需要时间。塔鲁利称：“延迟成了有用还是无用的分界线。”另外，出于对安全和隐私的担忧，设备需要在本地处理更多数据，而不是存储到云端。当深度学习变得更普及时（在云计算和芯片中普及），它可以帮助更多的企业开发新应用，尤其是那些让计算机像人一样运行的应用。例如，无人机可以直线飞行，不需要GPS就知道哪个位置最适合停靠，智能摄像头可以理解场景中的人正在做什么事，机器人可以知道哪里弄乱了，它可以自动整理。微信公众号搜索"爱板网"加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】相关阅读：高通发布深度学习SDK让智能设备更有AIAR背后的芯片之战，看芯片商们都是如何互相厮杀的

位于硅谷的半导体技术公司Movidius于今天推出了名为FathomNeural的计算棒（ComputeStick），尽管产品外形非常像是常见的U盘，但内部装备了一枚高性能图像处理单元，能够执行一系列先进的图形识别任务。该单元芯片名为Myriad2，目前已经部署到大疆（DJI）最新无人机上提供计算机视觉和自动功能。Fathom可以认为是热插拔版本的Myriad2，Movidius公司希望工程师使用它来创建类似于像素图像标记和高级视频分析等深度学习功能。Movidius公司的机器学习部门负责人CormacBrick表示：“它能够以特殊的方式让你部署机器学习”。Brick表示Fathom在无人机、机器人、安全、虚拟现实或者增强现实领域有着广阔的应用前景，因为它能够插入到拥有USB端口的任何设备上，开发者并不需要重新设计或者构建原型来部署机器学习功能。目前Movidius并未公布Fathom的最终售价，不过公司向外媒TheVerge透露不高于100美元。微信公众号搜索"爱板网"加关注，每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注！【微信扫描下图可直接关注】USB相关开发板推荐：FTDIUSB高速FPGA开发模块一款结合了一个Altera的Cyclone®-IIFPGA与高性能USB2.0功能，方便与超快的高速通信，进行FPGA编程和重编程时以100毫秒的速度完成。PIC24E入门USB套件一款可以帮助工程师；学生及任何对PIC单片机有兴趣的人士以极低成本，便能轻松地开会使用PIC单片机进行设计和开发。NXPKITUSBSPIDGLEVME界面开发工具提供了一个USB转SPI接口采用了MC68HC908JW32加密狗的USB转SPI接口，用于界面开发。相关阅读：Myriad2芯片：除了大疆Phantom4在用，谷歌平板也用过ProjectTango迎来新进展Movidius宣布第二代视觉处理器项目