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植物状态监测,使用TinyML确定植物的健康状况

2020/09/27
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使用Arduino Nano 33 BLE Sense扫描植物的叶子并训练模型以检测是否患病。

硬件部件:

软件应用程序和在线服务:

  • Microsoft VS代码
  • Arduino IDE

手动工具和制造机:

  • 3D打印机(通用)
  • 烙铁(通用)

就像人类一样,植物也可能患病。就像您可能因皮肤感染而发展出皮疹一样,植物的叶子可能因真菌或其他病原体而变黄和/或出现斑点。因此,通过利用机器学习的力量,可以扫描颜色,然后将其用于训练一个模型,该模型可以检测叶子的颜色是否健康。

该项目的大脑是Arduino Nano 33 BLE Sense,它之所以被选中有几个原因。首先,它具有一组功能强大的传感器,包括9DoF IMU,APDS-9960(颜色,手势,接近度和亮度),麦克风以及温度/湿度/压力传感器组合。为了使电路板围绕植物的叶子移动并进行测量,将一对步进电机与一对DRV8825驱动器板配合使用。

  • 0j4232_600_kWjlqEDbHs.png
    描述:原理图截图
  • 源码.rar
    描述:源码
  • 项目详情.pdf
    描述:项目细节
  • Simple+2-axis+CNC+Plotter.zip
    描述:外壳资料

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