获取清洁水对于世界上的许多人来说都是一个难题。测试和确认清洁水源通常需要使用昂贵的测试设备和手动分析测试结果。对于获取清洁水仍然存在困难的地区，简单的测试方法可帮助有效预防疾病和拯救生命。

Clean Water AI 测试系统

Clean Water AI 测试系统包括简单的现成低成本组件：

• 成本为 100 美元或更低且容易买到的数码显微镜
• 运行 Ubuntu 操作系统的中档电脑
• 实时运行机器学习和人工智能的英特尔 Movidius 神经计算棒

整个测试系统需要不到 500 美元的构建成本，是通常买不起传统昂贵测试系统的企业的实惠之选。

核心技术优势

1. 神经网络的更多硬件加速
Intel® 神经计算模块 2 (Intel® NCS 2) 是英特尔的最新的深度，学习推理开发套件。一起打包在经济实惠的 U 盘板型，这是 Intel® NCS 2 搭载我们最新的 VPU （愿景处理单元） – Intel® Movidius™ 无数种 X，其中包括片上神经网络加速器被称为神经计算引擎。借助 16 功效内核和专用的硬件神经网络加速器，这是 NCS 2 提供高达 8 倍的性能提升+相比上一代。

2. 软件工具，以加快深度学习推理
英特尔发布的 OpenVINO 工具包是默认的软件开发 kit¹ 优化性能、 集成深度学习推理和运行深度神经网络 (DNN) 在 Intel® Movidius™ 愿景处理单元 (VPU)。（上一代，开发人员使用 Intel® Movidius NCS SDK）。此工具包支持广泛的神经网络，并跨 NCS 2 硬件，不仅能一系列英特尔愿景的加速器解决方案简化部署2.在撰写本文时，此工具套件可支持 20 多个预先经过培训的模式涵盖了图像分类、 物体侦测和图像分割。

3.可在部署多个NCS 2 在一个平台上开发
您可以借助一种中间的表示形式 (IR) 格式，开发和测试的一种类型的处理器，如 CPU、 神经网络和部署相同型号的处理单元 （CPU、 GPU/英特尔® 处理器显卡、 VPU） FPGA Intel® 处理器等一系列或甚至可以部署不同 （拆分模型） 跨两个处理器4.IR 概念可让您能够运行模式使用多个框架构建5TensorFlow™，如 Caffe *，和 MXNet *，以及其他交换格式，如 ONNX *。这种灵活性支持多个框架、 交换格式和硬件加速器成为可能由于此工具套件的模块化架构。下面是简化该工具包的软件组件的图形表示。

方案规格

*专用神经计算引擎
*16个高性能SHAVE核心
*支持4K的增强型ISP
*新的视觉加速器，包括立体声深度