【百度大脑AI计算盒FZ5C】EasyDL 训练和部署

robe.zhang

【百度大脑AI计算盒FZ5C】EasyDL 训练和部署

百度 EasyDL 零门槛 AI 开发平台，他是按照业务分类的，底层用什么网络怎么实现，对用户透明，好处是方便易用，不好的地方是你的所有业务很依赖百度。

训练：打开百度大脑 EasyDL 网站：

https://ai.baidu.com/easydl/

选择模型类型：EasyDL只提供业务，每个业务使用什么网络位置，百度会根据最终的使用效果更新网络，笔者选择的是图像分割

创建数据集

标记数据集：

点训练，坐等完成：

训练完成，发布：图像分割只能发布为通用小型设备

默默的感觉Baidu-EdgeBoard(FZ) 是个定制设备，可能慢慢的变成深度定制设备，让厂商去深度开发，百度和厂商之间深度合作。

发布之后就可以下载部署，同时获取序列号：

在板子上编译部署，要把编译器改了，

编译正常，运行报错：

这个错误是：硬件类型和序列号类型不匹配，意思是计算盒当作 ARM 通用设备来用，百度系统镜像也不允许

重新训练了一个人人脸识别模型:

https://v.youku.com/v_show/id_XNTEzMjcyNTAwOA==.html

现在 SDK 中的opencv 库已不完整，并且SDK中的easyedge库依赖这个opencv 库，自己编译opencv库，对不起easyedge库不允许，自己编译easyedge库，对不起没源码，凑合用他的版本，笔者试用感受：AI Studio 和 EasyDL 、EasyEdge 对 Edgeboard 并不友好。

笔者后续适配 ubuntu 系统继续试用，放弃FPGA加速，当作通用 ARM 平台用，也比当前的支持要好。