DSP数字图像设计报告

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DSP原理及应用
项目报告


摘  要
图像处理是指按特定的的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，它是一种将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，改善图像质量，丰富信息量，加强识别效果的图像处理方法。
图像处理就是增强图像中用户感兴趣的信息，其主要目的有两个：一是改善图像的视觉效果，提高图像成分清晰度；二是使图像变得更有利于计算机处理。


目      录


一、数字图像的直方图统计              3
二、数字图像的取反              3
三、数字图像的锐化laplace算子              4
3.1数字图像锐化的方法              4
3.2图像锐化的主要用途              4
3.3数字图像的锐化laplace算子
              5
四、心得体会              6
五、参考文献6

引言
图像增强的方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹配。其主要目的有两个：一是改善图像的视觉效果，提高图像成分的清晰度；二是使图像变得更有利于计算机处理。图像增强技术根据增强处理过程所在的空间不同，可分为基于空间域的算法和基于频率域的算法两大类。空间域方法直接对图像像素的灰度进行处理。变换域方法在图像的某个变换域中对变换系数进行处理，然后通过逆变换获得增强图像。直方图均衡化算法是图像增强空域法中的最常用、最重要的算法之一。它以概率理论作基础,运用灰度点运算来实现直方图的变换,从而达到图像增强的目的

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2021-3-2 09:21 上传

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