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模拟神经元电路实现研究现状与进展

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发表于 2011-10-7 21:37:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
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,人工神经网络是现代信息处理领域的一个重要的方法-相对于软件实现#硬件实现方式能充分发挥神经网络并行处理的特点-用模拟电路实现神经网络电路形式简单.功耗低.速度快.占用芯片面积小#可以提高在神经网络芯片上神经元的集成度#神经元电路适合用模拟电路实现-文中综述了当前神经网络单元的模拟/012实现的成果.新技术以及作者的工作成果-针对应用最广泛的线性和平方突触神经元#详细从权值存储单元.突触电路和阈值函数电路三方面来叙述-对各种实现方式的优缺点进行了比较#同时指出了神经网络实现电路中要考虑的因素-最后#展望了用集成电路技术实现自学习神经网络的发展方向。

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