查看: 275|回复: 2

[原创] 【米尔FZ3深度学习计算卡】鼠标检测 训练 部署

[复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    前天 08:46
  • 签到天数: 440 天

    连续签到: 2 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2020-12-25 00:56:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
    分享到:
    【米尔FZ3深度学习计算卡】鼠标检测训练 部署


    鼠标检测也归属物体检测,本文方法适用于所有物体的检测。步骤:
    1,  创建数据集
    2,  添加数据,标注数据
    3,  创建模型
    4,  训练模型
    5,  部署模型
    6,  写代码测试模型,识别速度,准确率等等
    7,  重复4,5,6直到满意自己的模型为止。

    创建数据集:名字随便填,完成保存
    1.png
    导入数据
    2.png
    3.png
    标注数据,就是把数据中的物体打上标签
    4.png
    5.png
    数据太多的话可以手动标记10个后,使用系统的智能标注功能,系统替代你自动标记数据
    6.png
    智能标注数据的流程:开启智能标注后,系统先分析数据,找出难例,让你确认,确认后就根据智能标注是否达到自己的预期,达到可以让系统自动标注,不符合自己预期,自己再手动一个个标注
    7.png
    8.png
    自动标注后,一定要检查上两遍,有的标注是错误的,有的是重复标记,一定要确认好,不能让数据集出问题
    9.png
    创建模型:选个人就可以,内容随便填,只是个名字,填完下一步保存
    10.png
    训练模型:
    11.png
    13.png
    训练中,是如下V2 的状态,训练完成时如下V1 的状态,就可以申请发布模型
    12.png
    申请发布模型:
    14.png
    已发布的模型可以下载SDK部署
    15.png
    16.png
    部署需要飞浆1.5.1,部署完成测试:
    17.png
    198.png
    标记数据,训练模型,部署模型,部署,测试,和物体分类差不多,可以参照以往文章
    【米尔FZ3深度学习计算卡】EasyDL云端训练
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-197899-1-1.html
    【米尔FZ3深度学习计算卡】部署EasyDL模型
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-197968-1-1.html
    【米尔FZ3深度学习计算卡】分拣硬币图片 + 视频
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-197999-1-1.html
    鼠标检测速度还有点慢,优化后添加视频

    回复

    使用道具 举报

    该用户从未签到

    发表于 2020-12-25 09:49:15 | 显示全部楼层
    楼主发贴辛苦了,谢谢楼主的精彩分享!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-5-29 18:00
  • 签到天数: 1 天

    连续签到: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 6 天前 | 显示全部楼层
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    关闭

    站长推荐上一条 /4 下一条



    手机版|小黑屋|电路城

    GMT+8, 2021-1-21 09:02 , Processed in 0.068207 second(s), 12 queries , MemCache On.

    ICP经营许可证 苏B2-20140176  苏ICP备14012660号-2   苏州灵动帧格网络科技有限公司 版权所有.

    苏公网安备 32059002001037号

    Powered by Discuz! X3.4

    Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.