出货超40亿颗,STM32未来规划曝光

2019年04月29日 作者:satoll

意法半导体(以下简称ST)在MCU领域的地位是毋庸置疑的。

根据IHS 的数据统计显示,2018年,ST MCU(不含汽车和安全MCU)的全球出货量位居全球第二。其通用加汽车MCU在中国的出货量更是高居第一,领先于排名第二的的NXP。

STM 32 过去九年的的出货量

尤其是其STM32 MCU的出货,更是表现惊人。据IHS统计,过去四年,STM32的平均年复合增长率高达30%,去年公司的STM32出货量更是达到了12亿颗。统计2007年到现在的数据,公司的STM32出货量更是超过40亿片,服务的客户也超过四万家。能获得这样的成绩主要得益于公司过去多年来在产品和技术上的投入。

在日前于深圳举办的“STM32中国峰会”上,意法半导体微控制器和数字IC (MDG)产品部副总裁、微控制器事业部总经理Ricardo De-Sa-Earp表示,公司自2007年推出世界首个Cortex-M MCU开始到现在,公司共推出了14个系列的STM 32产品,公司也在这个发展历程中一步步夯实了自己的地位。

STM 32迄今为止的14个系列产品

但随着技术的发展,人工智能和物联网等应用的兴起,市场对MCU提出了新的要求,ST也面临着新的挑战。在这种新趋势下,该公司的微控制器事业部全球市场总监Daniel Colonna于日前的“STM32中国峰会”上揭露了STM32未来的发展方向。根据Daniel Colonna介绍,STM32系列处理器在未来将会围绕价格更亲民(STM32 G0系列)、更安全、更多硬件加速器和模拟外设、更高能效比和低功耗、更多无线射频(STM32WB)与更强计算性能(STM32 H7和STM MP1)六个方向发展。

STM 32未来发展的六大方向

首先看价格更亲民方面;

Daniel Colonna表示,STM的STM 32 G0系列都是28-64引脚的产品,但公司下一步会将产品推进到20引脚封装,让其拥有多大18个I/O管脚。公司再下一步的目标是打算推八引脚封装、闪存32KB、RAM 8KB、多达6个I/O管脚和1%精度内部时钟的产品。

其次看安全方面,STM21系列从之前的SBSFU库、SFI安全安装程序,再到强化IP隔离、可信任的TF-M固件,再到强化加密和密钥功能、硬件DPA攻击防护,意法半导体在一步步地巩固STM32的安全,为物联网等应用保驾护航。

在高性能模拟外设方面,ST计划为其STM32 G4系列带来算法加速器、更先进的比较器(16.7ns传播延迟)、高性能运放(13Mhz增益带宽、45V/us压摆率)、更先进的ADC(4 MSPS、7.5 MSPS interleaved)、双扇区闪存。另外,在其X CUBE MCSDK 5.4上,意法半导体也打算为其带来多样的支持。

STM 32高性能的模拟外设和算法加速器

至于硬件加速方面,Daniel Colonna指出,意法半导体的目标是让大多数的STM32产品都支持AI深度学习,而STM 32 Cube AI则在他们这个计划中扮演非常重要的角色。

资料显示,STM32Cube 是 ST 提供的一套性能强大的免费开发工具和嵌入式软件模块,能够让开发人员在 STM32 平台上快速、轻松地开发应用。它包含两个关键部分:图形配置工具(STM32CubeMX)—— 允许用户通过图形化向导来生成 C 语言工程;嵌入式软件包(STM32Cube 库)—— 包含完整的 HAL 库(STM32 硬件抽象层 API),配套的中间件(包括 RTOS,USB,TCP/IP 和图形),以及一系列完整的例程。

而STM 32 Cube AI则是新的STM 32 Cube MX扩展,能将预算训练好的人工神经网络带到STM32应用里面,通过低功耗的MCU将AI带到了边缘端,接近传感器。

据意法半导体官方资料介绍,STM32Cube.AI附带即用型软件功能包,其中包括用于识别人类活动和音频场景分类的代码示例,可在ST SensorTile 参考板和ST BLE Sensor mobile app移动应用程序上立即使用这些代码示例。ST合作伙伴计划和人工智能(AI)和机器学习(ML)专用社区STM32在线社区内的资质合作伙伴将为开发人员提供技术支持,例如,工程服务。而开发人员可以用STM32Cube.AI将预先训练的神经网络转成可在STM32 微控制器上运行的C代码,调用经过优化的函数库。

STM32Cube.AI的下一步计划

据介绍,STM32Cube.AI现在支持大众市场和浮点计算,在未来的IoT节点中,ST想为其带来对量化、MCU版Tensor Flow和更多软件层的支持。在功能包方面,ST也打算从之前的手写、感知,演进到未来的维护、视觉、语音示例。这些功能与ST合作伙伴的AI专项计划、STM32线上社区一起配合,能将AI迅速推广到边缘端。

未来的AI示例

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