跟风or刚需?专家辣评高校扎堆开设本科AI专业

2019年04月17日 作者:satoll

不久前,教育部公布了新增本科专业目录,“人工智能”专业位列其中,有 35 所高校获批建设。消息公布后,立刻引发全民讨论。有人认为:人工智能本就属于研究层面的学科,在本科阶段就开设为一门专业,并没有太大必要;另有人觉得:一些高中都已经开始进行人工智能基础教育,本科进行更加专业的学习更是趁热打铁,更何况 AI 是发展趋势,更应该引起重视。

为了了解专业人士的看法,AI 前线专门采访了几位来自人工智能领域的专家,他们将从各自的角度提供不同的看法,希望对读者有所帮助。

起因:35 所中国高校开设本科

AI 专业3 月 29 日下午,教育部最新公布 2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。呼声极高的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单,全国共有 35 所高校获首批建设资格。

获批建设高校中,既有上海交通大学、同济大学、浙江大学这样的全国性老牌名校,也有江苏科技大学、安徽工程大学这样专业特色鲜明的地方性高校,还有长春师范大学这样的师范类高校。

此外还有 101 所高校获批“机器人工程专业”,203 所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,25 所高校获批“大数据管理与应用”专业。

消息公布后,相关讨论越发热烈,AI 前线也为此专门采访到了业内的技术专家,请他们谈谈各自的看法。

AI 专业与计算机专业有何区别?

人工智能专业有哪些专业课?这或许是很多人关心的问题,目前我们暂时没有得到国内高校本科人工智能专业的课程表,但是这里有一份来自 美国卡内基梅隆大学(CMU) 的本科人工智能专业课程表,仅作参考。顺便一提,CMU 也是全美第一家开设人工智能本科专业的高校,课表如下:

大一

命令式计算原理;功能式编程原理;

微积分;矩阵与线性变换;积分与逼近;

计算机科学的数学基础 / 数学的概念,二选一;

解释与声明;

计算学;计算机科学中的重要理论思想;

大二

人工智能:表征与解决问题简介;

计算机系统简介;并行与串行数据结构与算法;

计算机科学的概率论 / 概率与计算,二选一;

机器学习简介;

道德选修课一门;

大三

计算机视觉简介 / 自然语言处理简介,二选一;

现代回归理论;

以上只是必修科目,除了这些课程,CMU 人工智能本科生还必须要从大二开始学习一般科学和工程学选修课(选修四门)、人类学和艺术选修课(选修七门),从大三开始学习 AI 细分方向可选课程(包含决策和机器人、机器学习、感知和语言、人类与人工智能交互四个方向,每个方向选修一门)。除此之外还需要学习 5 门自由选修课程。

可以看出,CMU 的本科 AI 专业课从大一开始会着重对学生的 数学能力 进行培养,大二则是 AI 基础课与计算机基础课交叉进行教学,大三则会分为视觉与 NLP 两个方向,选修课中似乎可选的方向更多一些。

那么国内 AI 专业课会有怎样的设置呢?人工智能在线教育平台深蓝学院的负责人赵松向 AI 前线表示:

计算机科学与技术、软件工程都属于一级学科;计算机科学与技术下设计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等二级学科;软件工程下设软件工程理论与方法、软件工程技术、软件服务工程等二级学科。

因此,从学科设置的初衷讲,人工智能专业和计算机科学与技术肯定会有重叠。

但是,由于人工智能是多学科交叉融合的领域,其子领域包含:机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、智能机器人、推荐系统等,所以在学科设置上会有明显的不同。

如何看待高校纷纷开设 AI 本科专业?

“人工智能进校园”已经是大势所趋,AI 前线曾经报道过一些 重点高中引入人工智能教材) 的消息。跟这次本科开设 AI 专业引发的讨论一样一样,当时也有不少人在质疑这样的安排是否真的有必要。AI 前线采访到的专家也分享了他们各自的看法。

深蓝学院负责人赵松表示:

开设人工智能本科专业,需要各高校根据自己优势和特色制定本校的培养计划方案。建议高校制定培养方案时,要与企业紧密结合,培养出来的学生能够知道自己将来毕业后可以做什么工作;此外,课程的内容上,需要紧跟当下主流的技术,力争学生的知识储备与企业的需求紧密接轨。

但是,由于人工智能的子领域众多,所以赵松担心,大多数高校,都没有完整的师资力量,更多的可能是在某个子领域具备一定的经验,比如在计算机视觉领域。他认为:“现在市面上,师资培训是比较热的,但通过短时间培养出来的师资,是否真正具备给学生上课的水平,这一点是值得商榷的。”

此外,对于这些学生的就业前景,赵松也表达了他的担忧,在他看来,当下 AI 企业落地场景有限,有限的落地场景大都被独角兽或者巨头占领,企业对 AI 人才的招聘也在减少。一旦各高校开设 AI 专业,学生的就业问题可能并不乐观。

不过总的来说,赵松认为高校在本科阶段开设 AI 专业是利大于弊的。

赵松表示,人工智能的落地场景有限,但并不意味着人工智能无用。AI 的每个发展阶段,都可以找到对应的落地场景,只是有些场景对算法或者模型精度要求很高,但有些场景要求会低一些。所以,总体来说,AI 的落地应用,以及对社会发展的影响会一直持续下去。

基于这一点,他认为,高校有必要为企业批量产出 AI 人才。但特别不希望看到,高校为了完成上级部门的 KPI 或者为了争取政府的经费资助,背离教育的初心,而去设立人工智能专业。

近几年,不少企业和机构都在谈“互联网 +”,或者“AI+”,在赵松看来,这些其实都是赋能的模式,最关键的,还是“+”背后的产业品质。比如现在大家都在讲“AI+ 教育”,如果我们连教育本身(比如课程质量、服务)都没有做到最好,再“AI+”又有多大意义呢。

此外,我们也收到了一些不同专家的观点。

微博技术大 V“老师木”认为:“一窝蜂是没必要的,不过在个别学校尝试一下还是可以的,譬如南京大学、西安电子科技大学、西安交通大学等等高校。”他表示,这些学校在 AI 方向师资力量很雄厚,所以更适合开设人工智能本科专业。

至于一些师资力量并不是那么足够的学校,老师木认为并没有跟风开设本科 AI 专业的必要,有些学校的培养质量或许还不如一些培训学校高,教学内容甚至可能还比不上网上一些质量较好的公开课。

此外,老师木认为很重要的一点是:学校需要搞清楚到底是要培养“工人”,还是要培养科学家。

他认为,AI 可以变成一种通识课,不一定要在所有高校都成为本科专业,重点是培养思维方式或者基本技能,就像现在的计算机专业,它可以跟任何方向进行结合。

结 语

可以看到,不论是学术界还是工业界,大家首先关心的就是高校是否有资质开设本科 AI 专业的问题。有雄厚的师资力量也好,跟风也罢,选择什么方向对人才进行培养,怎样才能培养出真正有益于中国 AI 发展的人才,是所有高校应该认真考虑的问题。如赵松所说:

特别不希望看到,高校为了完成上级部门的 KPI 或者为了争取政府的经费资助,背离教育的初心,而去设立人工智能专业。

 

来源:微信公众号“AI 前线”

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