雾计算和边缘计算对物联网的意义何在?

2019年03月26日 作者:satoll

物联网(IoT)代表了我们所处的世界互动方式即将发生的转变。就像互联网将计算机连接到网络,下一步,人们也将连接到互联网,物联网看起来会以科幻小说家想象的方式把人、环境、机器和虚拟对象进行互联。

简而言之,物联网是连接人和万物,数据和流程的融合正在改变我们的生活,所有的事物都介于两者之间。

物联网是一个非常重要的趋势,思科乐观地预测物联网市场的利润将达到19万亿美元,到2020年将有500亿个智能设备联网。显然,这是想要在物联网市场分一杯羹的企业重要的动机。

这里所说的雾计算也可以称为“边缘计算”,与集中管理和工作的云计算不同,雾系统在网络端运行。这意味着数据可以在本地的智能设备中处理,不需发送到云端处理,这是物联网处理的一种方法。雾计算与许多IT开发一样,需要解决一些日益增长的问题,比如在可用的带宽范围内能够实时处理传入数据。

如今,传感器正在产生2艾字节(exabytes)的数据(雷锋网注,1EB = 1,000,000 (106)TB,据估算,2011年整个互联网的容量总和不超过525EB。)。要发送到云端的数据太多,不仅没有足够的带宽,而且成本太高。雾计算将一些处理和资源置于云的边缘,它不是为云存储和计算建立渠道,而是减少信息的发送降低对带宽的需求,再在某些接入点进行聚合。通过使用这种分布式策略,可以降低成本并提高效率。

雾计算将云计算扩展到网络边缘,以解决不适合云形式的应用和服务,包括:

  • 需要非常低且可预测的延迟的应用
  • 地理位置分散的应用
  • 快速移动应用
  • 大型分布式控制系统(智能电网,连接轨道,智能交通灯系统)。

雾定义的特征是低延迟和位置感知; 广泛的地理分布; 移动性; 节点数量非常大,无线接入的主要入口,流动性和实时应用性、异构性强。

上述特性使雾成为许多关键IoT服务和应用非常好的平台,包括联网汽车、智能电网、智慧城市,以及常见的无线传感器和执行器网络(WSAN)。

另一种理解雾计算的方法是将其视为虚拟化平台,该平台通常位于终端用户和云数据中心之间。因此,雾计算可以在延迟,功耗等方面提供更好的服务。雾能计算系统以广泛分布的方式靠近终端用户部署,这使得这种能力成为可能。雾计算节点必须具有足够的计算能力和存储容量来处理性能要求更高的用户请求。

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