边缘计算, 缘何成为百度智能云本届CES的重头戏?

2019年01月10日 作者:糖悦之果飞

过去51年来,那些深刻改变了我们生活的电子消费产品,从CD播放器到OLED电视机,相当一部分是在CES大会上首发,从而一举奠定了CES大会浓厚的2C风格。

今年却与众不同,美国拉斯维加斯时间1月9日,第52届CES的第二天,在“BAIDU WORLD @LAS VEGAS 2019”(百度世界大会美国场)发布会上,百度发布了中国首款边缘计算产品,第一次把云计算带到了CES,为这个久负盛名的科技展吹进了一股猛烈的B端新风。

云计算正在成为全球科技巨头的新牧场:AWS业务的突飞猛进,让亚马逊再次登顶全球市值最高的公司;一度被认为夕阳西下的微软,也托Azure的福,在过去一年里市值上涨了近一半,在2018年年底甚至超越苹果公司重回市值霸主宝座;虽进入较晚,但凭借雄厚的技术积累,谷歌也跻身全球第三大公有云厂商。

作为全球第一梯队的科技公司,百度自然不愿错过云计算的饕餮盛宴。前不久,百度刚刚完成了新一轮架构调整,智能云事业部升级为智能云事业群组,并被李彦宏在内部信中寄于「打造新的增长引擎」的重任。

边缘计算, 缘何成为百度智能云本届CES的重头戏?

如果说去年发布的 Apollo 2.0,包揽了百度在CES大会上的大部分亮点,那么今年,百度向外界讲述的最动人故事无疑就是——边缘计算。

百度的边缘计算一出生可谓「软硬一体」、风华正茂:一方面,百度发布了中国首款边缘计算产品BIE,以及智能边缘计算开源版本OpenEdge;另一方面,还联手英特尔和恩智浦半导体发布了搭载其边缘技术的硬件产品,一款是与英特尔合作的专为车内AI机器设计的BIE-AI-BOX(内置检测模型和作业模型);另一款是与恩智浦合作为移动设备检测设计的BIE-AI-Board。

云计算家喻户晓,但许多人对边缘计算却相对陌生。

典型的云计算仍然是一个中心化架构,尽管云中心具有强大的处理性能,能够处理海量的数据,但是,将海量的数据传送到云中心再回传到设备,这中间所需的时间较长。这个缺点在要求数据传输毫秒级响应的自动驾驶显得尤为致命。而边缘计算恰好可以解决信息传输的时滞,在边缘结点处理这些数据将会带来极小的响应时间、减轻网络负载、保证用户数据的私密性。

在即将到来的5G时代,越来越多的硬件将互联互通,物联网将大范围普及,这其中对边缘计算的需求将出现井喷式爆发。站在物联网、5G、人工智能的高峰上,不难理解百度在CES上的发布策略,边缘计算其实是其「AI+云」的能力投射。

而这个故事最精彩的部分恰恰是百度领先的AI技术落地上,边缘计算产品扮演的是把技术和应用相连接的桥梁。一如百度官宣:借助开源的OpenEdge,开发人员可以更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。百度智能云期待利用社区的力量为国内边缘计算技术营造良好生态,促进边缘计算在中国快速发展,加速更多行业人工智能应用落地。

百度智能云、恩智浦及麦飞科技联手打造的BIE-AI-Board,是一款融合了百度智能边缘技术为移动设备检测设计的硬件产品,具备可拓展、低能耗的优势,目前在无人机(农业)、手持移动设备检测工具和检测机器人等场景。

在湖北荆州,百度智能边缘和麦飞科技一起,将BIE-AI-Board部署在无人机上,利用红外摄像头采集作物光谱信息数据,将之上传至BIE-AI-Board,由BIE-AI-Board加载检测模型对作物病虫害位置、等级进行判断,并根据检测结果调用作业模型控制植保机执行植保作业,能够将农药使用量降低50%,现该方案已在国内多块农田里开始实施。

在江苏苏州,百度智能边缘联合苏州环境云,将BIE-AI-BOX安装在渣土车上,通过摄像头实时采集渣土车经过的路面图像帧,并将之上传至BIE-AI-BOX,利用智能边缘BIE加载渣土识别检测模型对渣土抛洒污染情况进行识别、判断,并将推断结果上报环卫部门、交管局,使之整体达到即时发现问题,即时处理的目的。

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