重磅!树莓派正式支持谷歌深度学习框架TensorFlow

2018年08月09日 作者:Teardown

树莓派的最新版本系统正式支持TensorFlow,让每个开源硬件爱好者都能享受深度学习的乐趣!

2015年,谷歌TensorFlow推出,从此,它一直致力于成为每一个人的开源深度学习工具。

长期以来,经过许多开发者的努力,TensorFlow已经正式支持了Linux,MacOS,Windows,iOS和Android系统,但是,在全球最大的开源单板计算机Raspberry Pi上,TensorFlow的支持进展还一直杳无音讯。

然而,不久前,通过与树莓派基金会的深度合作,树莓派正式支持TensorFlow。

我们可以通过Python的pip工具在树莓派上安装最新版本的TensorFlow。

如何安装TensorFlow?

sudo apt install libatlas-base-dev

pip3 install tensorflow

之后你就可以在终端中运行python3,并像在其它平台上一样使用TensorFlow。

以如下的hello例程为例:

# Python

import tensorflow as tf

tf.enable_eager_execution()

hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!')

print(hello)

如果系统输出'Hello,TensorFlow!',那么代表你的Tensorflow安装成功,就可以开始编写TensorFlow程序了。

Enjoy it !

Raspberry Pi 3B+
含税价 277.24
采用 BCM2837B0 型号 CPU 构建,是之前3B上用的博通处理器的更新版本,这个处理器包含完整的性能优化和散热器。这允许更好的时钟频率,并能更准确地监控芯片温度。

相关文章

tracer