Google Edge TPU横空出世!细思极恐,国内AI芯片公司寒冬降临!

2018年07月26日 作者:Teardown

一款Edge TPU芯片,一块AIY Edge TPU开发板,一个AIY Edge TPU加速器,让开发者狂欢,将国内AI芯片公司打入冰窟!

原文地址:https://www.eeboard.com/evaluation/edgetpu/

该来的终于还是来了,Google蓄力的Edge TPU终于正式对外公布了,不仅如此,此次Google还带来了基于Edge TPU的AIY Edge TPU开发板以及AIY Edge TPU加速器,全面帮助工程师将机器学习部署到AI产品开发中去。

Edge TPU

Edge TPU可以说是Google“蓄谋已久”的一款针对边缘计算的ASIC,笔者第一次听说在2018年初,项目代号为“达尔文”。目前来看,Edge TPU的尺寸约为1美分硬币的1/8大小,它可以在较小的物理尺寸以及功耗范围内提供不错的性能(目前具体性能指标不清楚,官方称可以在高清分辨率的视频上以每秒30帧的速度,在每帧上同时执行多个最先进的AI模型),支持PCIe以及USB接口。

Edge TPU优势在于可以加速设备上的机器学习推理,或者也可以与Google Cloud配对以创建完整的云端到边缘机器学习堆栈。在任一配置中,Edge TPU通过直接在设备本地处理数据,这样不仅保护隐私,而且消除对持久网络连接的需要,减少延迟,允许使用更少的功率和性能。

AYI Edge TPU开发板(PK 树莓派)

AIY Edge TPU开发板是一款搭载了Edge TPU的单板计算机,功能非常丰富。开发板分为底板跟核心板,底板包括一些常用的外设接口,而核心板是基于Google Edge TPU的模块化系统子板(核心板与底板可以分离),也就是下图中带屏蔽罩的那个SOM(system-on-module )。

AIY Edge TPU开发板规格:

Edge TPU模块(SOM)规格

  • CPU:NXP i.MX 8M SOC(四核Cortex-A53,Cortex-M4F)
  • GPU:GC7000 Lite图形处理器
  • ML加速器:Google Edge TPU
  • RAM:1GB LPDDR4
  • Flash:8GB eMMC
  • 无线:Wi-Fi 2x2 MIMO(802.11b/g/n/ac  2.4/5GHz);蓝牙4.1
  • 外形尺寸:40mm*48mm

底板规格

  • 闪存:MicroSD
  • USB:Type-C OTG、Type-C电源、Type-A 3.0 Host、MicroUSB串口
  • LAN:千兆以太网端口
  • 音频:3.5mm音频插孔、数字PDM麦克风(x2);2.54mm 4针端子,用于立体声扬声器
  • 视频:HDMI 2.0a(全尺寸)、MIPI-DSI-39针FFC连接器(4-lane)、MIPI-CSI2-24针FFC连接器(4-lane)
  • GPIO:40pin扩展接口
  • 功率:5V DC(USB Type-C)
  • 外形尺寸:85mm*56mm

支持操作系统:Debian Linux,Android Things

支持深度学习框架:TensorFlow Lite

1 2

相关文章

  • 人工智能已经在你不知道的地方跟你互动了

    今年一月谷歌DeepMind研究小组研发的星际争霸2 AI AlphaStar在表演赛中击败人类顶尖星际2选手,让许多人都惊叹不已。现在,欧洲的星际玩家有机会亲自跟这个AI过两招了,暴雪官方宣布AlphaStar将加入星际争霸2欧洲服天梯匹配,与人类玩家对战,用户可以在游戏页面的弹窗中自愿选择是否被
    2019年07月16日
  • 始于山寨,终于品质:联发科的AIoT布局称霸中国

    说起联发科这家芯片厂商,普通用户比较熟悉的可能是他们家的手机 SoC 芯片,早年为一些山寨机提供芯片解决方案,到了智能机时代,从 2012 年起手机处理器狂堆核心的「核战」就有他们积极的参与,一度也确实有赶上行业对手高通的势头,不过由于前两年高端 SoC 的失利加上竞争对手的势强,虽然中端、入门级
    2019年07月13日
  • 情绪再也藏不住?AI从走路姿势就能分辨

    美国查佩尔希尔大学和马里兰大学的研究人员利用这种身体语言,最近研究了一种机器学习方法,这种方法可以从某人的步态中识别出他当前的情绪,包括情绪向性(消极或积极)和唤起水平(平静或充满活力)。研究人员称,这种方法在初步实验中的准确率达到80.07%。 研究人员写道:“情绪在我们的生活中扮演着重要的
    2019年07月11日
  • 人工智能也许没有我们想象中美好

    从不需要司机便能自动行驶的无人汽车,到能够与人顺畅交流互动的智能机器人,再到可以准确识别身份的各种生物识别系统。..。..如今,随着深度学习、智能语音、导航传感等技术的快速突破,以及政策、企业、资本等因素的不断助力,人工智能正以全能之姿融合进各行各业和各大产品之中,给全球带来新一轮的科技变革。
    2019年07月11日
  • 边缘计算能解决那些痛点?

    Gartner《2018年十大战略技术趋势:从云到边缘》报告认为:到2022年,随着数字业务的不断发展,75%的企业生成数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的位置创建并得到处理。 随着工业物联网的发展,必然会出现更多的本地就近控制和现场数据,面对这些逐渐增多的现场数据,该如何处理才能在保证
    2019年07月11日
tracer