实现自动驾驶的技术基础:感知、决策和控制
发布时间:2017-12-04
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在自动驾驶时代,对于如何加强软件和算法开发能力,几乎成为汽车厂商和 Tier 1(汽车一级供应商)的工作重心。

但招聘这样的人才并不容易——「由于整个行业都在抢人,业内的 AI 人才处于严重短缺中。」在今年 9 月的法兰克福车展上,博世底盘系统控制部门负责自动驾驶系统业务的高级副总裁 Stephan Hönle 博士对爱板网表示。

不过最近,采埃孚在这场「人才争夺战」中有了新的进展。从今年 12 月 1 日起,位于德国上巴伐利亚州克兴 IEE Sensing Germany GmbH 的 20 名开发人员将加入采埃孚集团,之后该公司将更名为 Zukunft Mobility,隶属于采埃孚子公司 Zukunft Ventures。

这意味着采埃孚在自动驾驶领域的开发能力将得到进一步提升。

据爱板网了解,IEE Sensing Germany GmbH 专注于驾驶员辅助、集成式车辆安全系统和自动驾驶功能的开发。其 20 名员工包括计算机科学家、物理学家和软件开发人员,在汽车行业拥有多年的经验。

在未来,他们将在持续研发以上功能,并以传感器和软件领域的开发、模拟和测试程序为重点,从而为产品的量产做好充分准备。为此,他们也将继续发挥其在人工智能领域多年的专业技能。

加强软件和算法开发能力

在 2016 年汉诺威的国际商用车展上,采埃孚用 See -Think-Act(观察-思考-行动)来概括其对未来交通在安全性、高效性和自动驾驶方面发展大趋势的理解——不是一种单一的解决方案,而是要努力创造出一种能够顺应大趋势的智能系统。

See-Think-Act,简单而言,就是实现自动驾驶的技术基础:感知、决策和控制。

据爱板网了解,采埃孚涉及的技术领域已经能够为自动驾驶提供几乎所有的产品技术解决方案———从变速器和桥驱动,到主动底盘系统,再到驾驶员辅助系统(包括摄像与雷达系统)、转向机、电动转向系统和软件以及车辆控制系统。但这仅仅是控制层面的产品。

采埃孚 CEO Stefan Sommer 博士在一份官方声明中表示,采埃孚目前正强化「思考」这一领域,即在车辆周围的环境和车辆相应的反应之间进行智能连接。」这表明,开发针对自主驾驶和自动驾驶的功能、系统和算法将成为采埃孚工作的重中之重。

为此,采埃孚官方以自动泊车场景为例解释软件和算法能力的重要性。自动泊车实现对其他车辆或物体的环境监测,数据融合是当中的重点:让车辆能处理来自各种传感器、以及 V2X 通讯的数据,并作出适当的反应。

据爱板网了解,IEE Sensing Germany GmbH 现任总经理 Frank Keck 博士与负责采埃孚传感器技术前期开发的 Martin Randler 博士将共同领导团队,工作地点仍为德国克兴。

此外,克兴基地位于德国 A9 高速公路旁,采埃孚由此获得了将 A9 的部分段作为试车场地的便利,由此能在真实的交通路况下测试自动驾驶功能。

采埃孚曾提出「零愿景生态系统」,以此来应对数字化、电动技术和自动驾驶等未来交通领域的挑战。目前已经有英伟达、百度、弗吉亚、海拉、Ibeo、IBM 等合作伙伴。

自动驾驶时代,汽车零部件公司的竞争是否会更加激烈,重组和兼并是否会随之增加?对于身处变革之中的 Tier 1 而言,技术优势和全球范围内的竞争力将是决定性因素。

原文地址:https://www.eeboard.com/news/zidongjiashi-9/

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