Deep Learning能让手机变成AlphaGo吗?

2016年03月29日 作者:蓝小喵儿

在高通祭出骁龙820、三星祭出Exynos 8890先发制人后,联发科终于发布了传闻已久的Helio X20。在发布会上,联发科除介绍了X20的各种技术细节外,还透露其未来的处理器将会支持Deep Learning、Computer Vision以及LTE Advanced三项技术,一定程度上改变了大家对联发科只能做低端的传统偏见。

三项技术中,Computer Vision用于在VR当中提供更真实的画面、而LTE Advanced着眼于4G+以及5G,那剩下的Deep Learning是什么东东呢,它又会对智能手机产生什么样的改变?

Deep Learning为手机带来阿尔法狗

前不久,谷歌研发的阿尔法狗(AlphaGo)以4比1大比分战胜韩国围棋九段李世石,彻底引爆了社会关于人工智能的讨论,虽然结论众说纷纭,但已经世界排名第二的阿尔法狗无疑成为了最大赢家,也顺带让大家认识了谷歌旗下研究人工智能的部门DeepMind,而今天我们要讨论的Deep Learning就是与其类似的技术。

从字面上看,Deep Learning直译为深度学习非常恰当。简单而言,就是手机等电子设备可以自行自我的深层次学习,将机器学习和系统神经科学的先进技术结合起来,建立通用学习算法,让手机理解使用者的使用习惯,从而自动改变手机设置来更适应使用者。

在以往智能手机的雏形中,我们其实已经见过类似的案例,比如现在各大系统内置的语言助手,它可以回答人们各种有卵用或没卵用的询问,响应人们打开应用、听歌说笑话、设置提醒的要求,但这个程度的智能是建立在以语音为媒介、语义理解为基础的前提下的,除开第一次使用的新奇感,之后就鲜有问津。

而不需要与用户交流的智能程序也有,比如在iOS 9中:搜索栏可进行简单的数字计算和换算;最左侧的搜索界面会根据用户不同时段的使用频率推荐联系人、应用、附近地点;插入耳机自动播放刚才未播完的音乐,根据邮件信息推测来电人身份 (未保存通讯录)等等。

某种程度上,现在的智能手机多少有些名副其实的“智能”了,但这种智能程度还比较初级,多依赖数据的积累总结规律,有时还要用户进行设置、对话来触发,停留在系统层面的软件处理,而我们所说的Deep Learning则是以硬件驱动的智能系统,它会让手机更进一步智能化,让阿尔法狗服务于每一个用户。

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