边缘计算将如何推动智能交通

lrzk

随着我们迅速向数字世界迈进，我们所依赖的更多设备将变得联系起来。

虽然这有可能改变个人和企业之间的互动方式，但是过多的连接意味着我们可能会遇到云无法像以前那样快速处理和分析所有数据的点。

  

按需提供

目前，对边缘计算的关注主要来自对物联网（IoT）系统的需求，以便为许多行业（尤其是运输部门）向嵌入式物联网世界提供断开连接或分布式功能。

这一趋势在一段时间内一直在增长，特别是为了满足整个行业对移动的服务解决方案日益增长的需求。由于今天的随需应变社会，在大量新的共享汽车和电子服务服务的推动下，运输部门正在加速提供强大的智能移动服务，这项技术将成为不可或缺的一部分。

智慧城市的影响

智慧城市只是数据驱动技术逐渐深入到我们生活方式中的一个例子。但是，由于生成的数据量只会增加，因此运输运营商需要找到更有效地处理此流量的方法。

边缘计算正在增加运输行业在各城市推动更多连接，协调和智能解决方案的机会。

    首先，它将允许跨城市收集的大部分数据被处理得更接近其来源。这意味着需要将更少的流量导向云，从而有助于减少整体流量负载。

以智能路由为例。虽然目前处于起步阶段，但它已经提供了一些宝贵的好处。毕竟，在开始旅程之前，我们都检查了交通拥堵情况，在看到我们将在当天早些时候发生事故导致交通堵塞后改变我们的路线。

值得注意的是，智能手机地图应用程序和一些车载导航系统已经提供了基本的动态路线计算。虽然适合长途旅行，但短距离办公，并且在高峰时段陷入长达一小时的交通堵塞时，这些都不太有用。这些设备使用算法来计算到达目的地的最佳路线，主要基于其他旅行者共享的数据，以及其他信息来源，例如天气预报。虽然有用，但这些应用程序有其局限性；特别是当驾驶员被放置在最初从目的地向相反方向前进的路线上时。

     更重要的是，当与其他技术（例如5G）结合使用时，边缘计算的出现将实现路线规划和优化的突破，将智能路由带到另一个层面。这不仅包括考虑建议路线上的交通和天气状况，还包括许多其他因素。

随着消费者需求的发展，运输运营商在提供满足客户期望的无缝和高质量服务方面面临巨大挑战。